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Precision AgricultureSCIE

國際簡稱：PRECIS AGRIC 參考譯名：精準農業

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1385-2256; E-ISSN：1573-1618; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1999; 研究方向：農林科學-農業綜合

評價信息：: 影響因子：5.4; H-index：51; CiteScore指數：12.3; SJR指數：1.192; SNIP指數：1.902

發文數據：: Gold OA文章占比：33.23%; 研究類文章占比：95.58%; 年發文量：113; 自引率：0.0806...; 開源占比：0.2776; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.12; OA被引用占比：0.1459...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Precision Agriculture期刊介紹

Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.

There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:

Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.

Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.

Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.

Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.

Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.

Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.

期刊簡介Precision Agriculture期刊介紹

《Precision Agriculture》自1999出版以來，是一本農林科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為農林科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進農林科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道農林科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 24周，或約稿
國際TOP期刊
農林科學
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Precision Agriculture Cite Score數據

CiteScore：12.3
SJR：1.192
SNIP：1.902

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	8 / 221	96%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Precision Agriculture 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
農林科學	2區	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業綜合	2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Precision Agriculture JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	8 / 89	91.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	4 / 89	96.07%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA76
CHINA MAINLAND40
Spain23
Brazil22
GERMANY (FED REP GER)21
Australia20
France19
England13
Italy13
Canada9

本刊中國學者近年發表論文

1、A novel sampling design considering the local heterogeneity of soil for farm field-level mapping with multiple soil properties
Author: Wang, Yongji; Qi, Qingwen; Bao, Zhengyi; Wu, Lili; Geng, Qingling; Wang, Jun

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 1-22. DOI: 10.1007/s11119-022-09926-y
2、Deep convolutional neural networks for estimating maize above-ground biomass using multi-source UAV images: a comparison with traditional machine learning algorithms
Author: Yu, Danyang; Zha, Yuanyuan; Sun, Zhigang; Li, Jing; Jin, Xiuliang; Zhu, Wanxue; Bian, Jiang; Ma, Li; Zeng, Yijian; Su, Zhongbo

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 92-113. DOI: 10.1007/s11119-022-09932-0
3、Pineapple (Ananas comosus) fruit detection and localization in natural environment based on binocular stereo vision and improved YOLOv3 model
Author: Liu, Tian-Hu; Nie, Xiang-Ning; Wu, Jin-Meng; Zhang, Di; Liu, Wei; Cheng, Yi-Feng; Zheng, Yan; Qiu, Jian; Qi, Long

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 139-160. DOI: 10.1007/s11119-022-09935-x
4、Predicting the ripening time of 'Hass' and 'Shepard' avocado fruit by hyperspectral imaging
Author: Han, Yifei; Bai, Shahla Hosseini; Trueman, Stephen J.; Khoshelham, Kourosh; Kamper, Wiebke

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11119-023-10022-y
5、Influences of wind vortex intensity of rotor UAV on rice morphology and yield
Author: Wei, Xu; Zhang, Zhixun; Li, Huifen; Wu, Han; Lv, Jia; Wu, Longmei; Zhou, Meizhen; Li, Jiyu

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11119-023-10017-9
6、UAV-based multi-sensor data fusion and machine learning algorithm for yield prediction in wheat
Author: Fei, Shuaipeng; Hassan, Muhammad Adeel; Xiao, Yonggui; Su, Xin; Chen, Zhen; Cheng, Qian; Duan, Fuyi; Chen, Riqiang; Ma, Yuntao

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 187-212. DOI: 10.1007/s11119-022-09938-8
7、Efficient tomato harvesting robot based on image processing and deep learning
Author: Miao, Zhonghua; Yu, Xiaoyou; Li, Nan; Zhang, Zhe; He, Chuangxin; Li, Zhao; Deng, Chunyu; Sun, Teng

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 254-287. DOI: 10.1007/s11119-022-09944-w
8、Grape leaf disease identification with sparse data via generative adversarial networks and convolutional neural networks
Author: Chen, Yiping; Wu, Qiufeng

Journal: PRECISION AGRICULTURE. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 235-253. DOI: 10.1007/s11119-022-09941-z