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        Food Analytical Methods

        Food Analytical MethodsSCIE

        國際簡稱:FOOD ANAL METHOD  參考譯名:食品分析方法

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:1936-9751
        E-ISSN:1936-976X
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:UNITED STATES
        出版商:Springer US
        出版語言:English
        出版周期:Quarterly
        出版年份:2008
        研究方向:農林科學-食品科技
        評價信息:
        影響因子:2.6
        H-index:35
        CiteScore指數:6
        SJR指數:0.488
        SNIP指數:0.747
        發文數據:
        Gold OA文章占比:10.05%
        研究類文章占比:99.19%
        年發文量:124
        自引率:0.0344...
        開源占比:0.0749
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.31
        OA被引用占比:0.0503...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Food Analytical Methods期刊介紹

        Food Analytical Methods publishes original articles, review articles, and notes on novel and/or state-of-the-art analytical methods or issues to be solved, as well as significant improvements or interesting applications to existing methods. These include analytical technology and methodology for food microbial contaminants, food chemistry and toxicology, food quality, food authenticity and food traceability. The journal covers fundamental and specific aspects of the development, optimization, and practical implementation in routine laboratories, and validation of food analytical methods for the monitoring of food safety and quality.

        期刊簡介Food Analytical Methods期刊介紹

        《Food Analytical Methods》自2008出版以來,是一本農林科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為農林科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進農林科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道農林科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Food Analytical Methods Cite Score數據

        • CiteScore:6
        • SJR:0.488
        • SNIP:0.747
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Social Sciences 小類:Safety Research Q1 18 / 109

        83%

        大類:Social Sciences 小類:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 46 / 207

        78%

        大類:Social Sciences 小類:Food Science Q1 97 / 389

        75%

        大類:Social Sciences 小類:Analytical Chemistry Q2 48 / 156

        69%

        大類:Social Sciences 小類:Applied Microbiology and Biotechnology Q2 49 / 127

        61%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Food Analytical Methods 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        農林科學 3區 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Food Analytical Methods JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 85 / 173

        51.2%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 80 / 173

        54.05%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND359
        • Brazil137
        • Italy61
        • Spain49
        • USA46
        • Iran44
        • Turkey34
        • India31
        • Poland29
        • Australia24

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Processing Technologies and Flavor Analysis of Chinese Cereal Vinegar: a Comprehensive Review

          Author: Al-Dalali, Sam; Zheng, Fuping; Xu, Baocai; Abughoush, Mahmoud; Li, Lianghao; Sun, Baoguo

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 1-28. DOI: 10.1007/s12161-022-02328-w

        • 2、Sensitive Detection of Sulfur Dioxide by Constructing a Protein Supramolecular Complex: a New Fluorescence Sensing Strategy

          Author: Li, Jiale; Li, Haoyang; Pei, Shizeng; Kang, Na; Zhang, Guomei; Zhang, Caihong; Shuang, Shaomin

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 55-62. DOI: 10.1007/s12161-022-02365-5

        • 3、Magnetic Nanocomposite-Based TpPa-NO2 Covalent Organic Framework for the Extraction of Pyrethroid Insecticides in Water, Vegetable, and Fruit Samples

          Author: Wang, Qingying; Chen, Lianfang; Li, Yongli; Yang, Jing; Yang, Rui; Yang, Xiupei

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 71-82. DOI: 10.1007/s12161-022-02394-0

        • 4、Dual-Channel Ratiometric Colorimetric Sensor Array for Quantification and Discrimination of o-, m-, and p-Phenols

          Author: Lan, Chengwu; Meng, Lei; Xu, Na

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 96-106. DOI: 10.1007/s12161-022-02392-2

        • 5、MALDI-TOF MS Protein Profiling Combined with Multivariate Analysis for Identification and Quantitation of Beef Adulteration

          Author: Pu, Keyuan; Qiu, Jiamin; Li, Jiaying; Huang, Wei; Lai, Xiaopin; Liu, Cheng; Lin, Yan; Ng, Kwan-Ming

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 132-142. DOI: 10.1007/s12161-022-02403-2

        • 6、Rapid Simultaneous Analysis of Ten Biogenic Amines in Aquatic Products by Ultra-high-performance Supercritical Fluid Chromatography Combined with Mass Spectrometry

          Author: Du, Yingqi; Tang, Haiqing; Ou, Changrong; Wu, Caiye; Chen, Zuman

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 206-214. DOI: 10.1007/s12161-022-02398-w

        • 7、Preparation and Validation of Ultra-sensitive Aptamers by Computer Simulation and Site-Specific Mutation

          Author: Sha, Junyi; Lin, Hong; Zhang, Ziye; Sui, Jianxin

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 215-224. DOI: 10.1007/s12161-022-02396-y

        • 8、Improved Extraction and Detection Method for Bisphenols Using Stable Isotope Labeling Technique

          Author: Wang, Xueting; Chang, Rui; Ji, Zhongyin; Song, Jinying; Yuan, Fei; Zhang, Shijuan

          Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 281-292. DOI: 10.1007/s12161-022-02413-0

        投稿常見問題

        通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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