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        Ecological Modelling

        Ecological ModellingSCIE

        國際簡稱:ECOL MODEL  參考譯名:生態建模

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:0304-3800
        E-ISSN:1872-7026
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:NETHERLANDS
        出版商:Elsevier
        出版語言:English
        出版周期:Semimonthly
        出版年份:1975
        研究方向:環境科學-生態學
        評價信息:
        影響因子:2.6
        H-index:139
        CiteScore指數:5.6
        SJR指數:0.824
        SNIP指數:0.89
        發文數據:
        Gold OA文章占比:31.61%
        研究類文章占比:96.71%
        年發文量:243
        自引率:0.0645...
        開源占比:0.1826
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.1
        OA被引用占比:0.1114...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Ecological Modelling期刊介紹

        The journal is concerned with the use of mathematical models and systems analysis for the description of ecological processes and for the sustainable management of resources. Human activity and well-being are dependent on and integrated with the functioning of ecosystems and the services they provide. We aim to understand these basic ecosystem functions using mathematical and conceptual modelling, systems analysis, thermodynamics, computer simulations, and ecological theory. This leads to a preference for process-based models embedded in theory with explicit causative agents as opposed to strictly statistical or correlative descriptions. These modelling methods can be applied to a wide spectrum of issues ranging from basic ecology to human ecology to socio-ecological systems. The journal welcomes research articles, short communications, review articles, letters to the editor, book reviews, and other communications. The journal also supports the activities of the [International Society of Ecological Modelling (ISEM)](http://www.isemna.org/).

        期刊簡介Ecological Modelling期刊介紹

        《Ecological Modelling》自1975出版以來,是一本環境科學與生態學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為環境科學與生態學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進環境科學與生態學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道環境科學與生態學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Ecological Modelling Cite Score數據

        • CiteScore:5.6
        • SJR:0.824
        • SNIP:0.89
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Environmental Science 小類:Ecology Q1 91 / 461

        80%

        大類:Environmental Science 小類:Ecological Modeling Q2 14 / 41

        67%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Ecological Modelling 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        環境科學與生態學 3區 ECOLOGY 生態學 3區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Ecological Modelling JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ECOLOGY SCIE Q2 73 / 195

        62.8%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ECOLOGY SCIE Q2 73 / 195

        62.82%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA235
        • CHINA MAINLAND137
        • France98
        • GERMANY (FED REP GER)77
        • Canada61
        • Italy59
        • England56
        • Spain55
        • Brazil48
        • Netherlands38

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Using the roughness height and manning number in hydrodynamic model to estimate the impact of intensive oyster aquaculture by floating & fixed rafts on water exchange with an application in Qinzhou Bay, China

          Author: Huang, Yu; Li, Zenghui; Sun, Changyang; Feng, Zhiwei; Li, Jingyao; Wei, Danyi; Wang, Bin; Jiang, Shang; Chen, Keliang; Sun, Xiang

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110230

        • 2、Effects of temperature and salinity on growth of Aurelia aurita

          Author: Yu, Shiyang; Song, Da; Fan, Meng; Xie, Congbo

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110229

        • 3、A mathematical model for phosphorus interactions and transport at the sediment-water interface in a large shallow lake

          Author: Wang, Yanping; Peng, Zhaoliang; Liu, Gang; Zhang, Hui; Zhou, Xiangqian; Hu, Weiping

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110254

        • 4、Modeling collective motion for fish schooling via multi-agent reinforcement learning

          Author: Wang, Xin; Liu, Shuo; Yu, Yifan; Yue, Shengzhi; Liu, Ying; Zhang, Fumin; Lin, Yuanshan

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 477, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110259

        • 5、Dynamics of a stochastic nutrient-plankton model with regime switching

          Author: Guo, Qing; Wang, Yi; Dai, Chuanjun; Wang, Lijun; Liu, He; Li, Jianbing; Tiwari, Pankaj Kumar; Zhao, Min

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 477, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110249

        • 6、Multimedia fates and ecological risk control strategies of phthalic acid esters in a lake recharged by reclaimed water using the QWASI fugacity model

          Author: Wang, Chenchen; Li, Jing; Qiu, Chunsheng; Wang, Lei; Su, Xiao; Huang, Panpan; He, Na; Sun, Liping; Bai, Yaohui; Li, Chaocan; Wang, Yufei

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110222

        • 7、Spatial association network structure of eco-efficiency and its influencing factors: Evidence from the Beijing-Tianjin-Hebei region in China

          Author: Luo, Gongli; Wang, Xiaotong

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110218

        • 8、Intelligent classification model of land resource use using deep learning in remote sensing images

          Author: Liao, Qingtao

          Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110231

        投稿常見問題

        通訊方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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