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Briefings In BioinformaticsSCIE

國際簡稱：BRIEF BIOINFORM 參考譯名：生物信息學簡報

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1467-5463; E-ISSN：1477-4054; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Oxford University Press; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：2000; 研究方向：生物-生化研究方法

評價信息：: 影響因子：6.8; H-index：90; CiteScore指數：13.2; SJR指數：2.143; SNIP指數：1.497

發文數據：: Gold OA文章占比：24.06%; 研究類文章占比：88.17%; 年發文量：507; 自引率：0.1368...; 開源占比：0.2068; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.27; OA被引用占比：0.3822...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Briefings In Bioinformatics期刊介紹

Briefings in Bioinformatics is an international forum for researchers and educators in the life sciences. The journal will also be of interest to mathematicians, statisticians and computer scientists who apply their work to biological problems. The journal publishes reviews for the users of databases and analytical tools of contemporary genetics, molecular and systems biology and is unique in providing practical help and guidance to the non-specialist in computerized methodology. Papers range in scope and depth, from the introductory level to specific details of protocols and analyses encompassing bacterial, plant, fungal, animal and human data.

Detailed subject areas covered by the journal include: genetic studies of phenotypes and genotypes, mapping, DNA sequencing, expression profiling, gene expression studies, microarrays, alignment methods, protein profiles and HMMs, lipids, metabolic and signalling pathways, structure determination and function prediction, phylogenetic studies and education and training.

期刊簡介Briefings In Bioinformatics期刊介紹

《Briefings In Bioinformatics》自2000出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約6月
國際TOP期刊
生物學
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Briefings In Bioinformatics Cite Score數據

CiteScore：13.2
SJR：2.143
SNIP：1.497

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	30 / 394	92%
大類：Computer Science 小類：Molecular Biology	Q1	44 / 410	89%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Briefings In Bioinformatics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	2區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	1區 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Briefings In Bioinformatics JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	4 / 85	95.9%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 65	94.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	3 / 85	97.06%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	3 / 65	96.15%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND206
USA161
England48
GERMANY (FED REP GER)48
Australia35
France24
Canada22
Japan19
Italy18
Netherlands18

本刊中國學者近年發表論文

1、Decoding Connectivity Map-based drug repurposing for oncotherapy
Author: Zhao, Yuanchun; Chen, Xingqi; Chen, Jiajia; Qi, Xin

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad142
2、SmartGate is a spatial metabolomics tool for resolving tissue structures
Author: Xiao, Kaixuan; Wang, Yu; Dong, Kangning; Zhang, Shihua

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad141
3、A comprehensive assessment and comparison of tools for HLA class I peptide-binding prediction
Author: Wang, Meng; Kurgan, Lukasz; Li, Min

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad150
4、Transformer-based anti-noise models for CRISPR-Cas9 off-target activities prediction
Author: Guan, Zengrui; Jiang, Zhenran

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad127
5、NSRGRN: a network structure refinement method for gene regulatory network inference
Author: Liu, Wei; Yang, Yu; Lu, Xu; Fu, Xiangzheng; Sun, Ruiqing; Yang, Li; Peng, Li

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad129
6、TripletCell: a deep metric learning framework for accurate annotation of cell types at the single-cell level
Author: Liu, Yan; Wei, Guo; Li, Chen; Shen, Long-Chen; Gasser, Robin B.; Song, Jiangning; Chen, Dijun; Yu, Dong-Jun

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad132
7、Graph deep learning enabled spatial domains identification for spatial transcriptomics
Author: Liu, Teng; Fang, Zhao-Yu; Li, Xin; Zhang, Li-Ning; Cao, Dong-Sheng; Yin, Ming-Zhu

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad146
8、Dimensionality reduction and visualization of single-cell RNA-seq data with an improved deep variational autoencoder
Author: Jiang, Jing; Xu, Junlin; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Guo, Xiulan; Zeng, Xiangxiang; Zou, Quan

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad152