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        Bmc Bioinformatics

        Bmc BioinformaticsSCIE

        國際簡稱:BMC BIOINFORMATICS  參考譯名:Bmc生物信息學

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:1471-2105
        E-ISSN:1471-2105
        是否OA:開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:BioMed Central
        出版語言:English
        出版周期:Monthly
        出版年份:2000
        研究方向:生物-生化研究方法
        評價信息:
        影響因子:2.9
        H-index:183
        CiteScore指數:5.7
        SJR指數:1.005
        SNIP指數:0.821
        發文數據:
        Gold OA文章占比:99.64%
        研究類文章占比:98.76%
        年發文量:484
        自引率:0.0333...
        開源占比:0.9954
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.17
        OA被引用占比:1
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Bmc Bioinformatics期刊介紹

        BMC Bioinformatics is an open access, peer-reviewed journal that considers articles on all aspects of the development, testing and novel application of computational and statistical methods for the modeling and analysis of all kinds of biological data, as well as other areas of computational biology.

        BMC Bioinformatics is part of the BMC series which publishes subject-specific journals focused on the needs of individual research communities across all areas of biology and medicine. We offer an efficient, fair and friendly peer review service, and are committed to publishing all sound science, provided that there is some advance in knowledge presented by the work.

        期刊簡介Bmc Bioinformatics期刊介紹

        《Bmc Bioinformatics》自2000出版以來,是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Bmc Bioinformatics Cite Score數據

        • CiteScore:5.7
        • SJR:1.005
        • SNIP:0.821
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 71 / 635

        88%

        大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 273 / 817

        66%

        大類:Mathematics 小類:Structural Biology Q2 23 / 49

        54%

        大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q2 214 / 438

        51%

        大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q3 223 / 410

        45%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Bmc Bioinformatics 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        生物學 3區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 3區 3區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Bmc Bioinformatics JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 33 / 85

        61.8%

        學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 86 / 174

        50.9%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 16 / 65

        76.2%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 34 / 85

        60.59%

        學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 71 / 174

        59.48%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 25 / 65

        62.31%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA702
        • CHINA MAINLAND452
        • GERMANY (FED REP GER)171
        • Italy133
        • England104
        • France80
        • Canada78
        • Australia75
        • South Korea68
        • Spain64

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Construction of an RNA modification-related gene predictive model associated with prognosis and immunity in gastric cancer

          Author: Tuhongjiang, Airexiati; Wang, Feng; Zhang, Chengrong; Pang, Sisi; Qu, Yujiang; Feng, Bo; Amuti, Gulimire

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05283-3

        • 2、EZH2 as a prognostic-related biomarker in lung adenocarcinoma correlating with cell cycle and immune infiltrates

          Author: Fan, Kui; Zhang, Bo-hui; Han, Deng; Sun, Yun-chuan

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05271-7

        • 3、Drug-target interaction prediction based on spatial consistency constraint and graph convolutional autoencoder

          Author: Chen, Peng; Zheng, Haoran

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05275-3

        • 4、SynBioTools: a one-stop facility for searching and selecting synthetic biology tools

          Author: Cai, Pengli; Liu, Sheng; Zhang, Dachuan; Xing, Huadong; Han, Mengying; Liu, Dongliang; Gong, Linlin; Hu, Qian-Nan

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05281-5

        • 5、PyAGH: a python package to fast construct kinship matrices based on different levels of omic data

          Author: Zhao, Wei; Qadri, Qamar Raza; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Pan, Yuchun; Wang, Qishan; Zhang, Zhe

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05280-6

        • 6、Integrative analysis of TP53 mutations in lung adenocarcinoma for immunotherapies and prognosis

          Author: Li, He; Yang, Lei; Wang, Yuanyuan; Wang, Lingchan; Chen, Gang; Zhang, Li; Wang, Dongchang

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05268-2

        • 7、A hybrid algorithm for clinical decision support in precision medicine based on machine learning

          Author: Zhang, Zicheng; Lin, Xinyue; Wu, Shanshan

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05116-9

        • 8、Comprehensive analysis of cuproptosis-related lncRNAs in immune infiltration and prognosis in hepatocellular carcinoma

          Author: Liu, Chunhua; Wu, Simin; Lai, Liying; Liu, Jinyu; Guo, Zhaofu; Ye, Zegen; Chen, Xiang

          Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05091-1

        投稿常見問題

        通訊方式:BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL。

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