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        計算機工程與應用雜志

        計算機工程與應用雜志北大期刊CSCD期刊統計源期刊

        Computer Engineering and Applications

        主管單位:中國電子科技集團公司 主辦單位:華北計算技術研究所

        • 審稿周期

          1-3個月

        • 影響因子

          2.11

        • 發文量

          17129

        • 總被引次數

          109244

        • 全年訂價

          ¥ 1300.00

        • H指數

          76

        • 立即指數

          0.0214

        • 引用半衰期

          3.7842

        • 期刊他引率

          0.8953

        • 平均引文率

          8.4761

        基本信息:
        ISSN:1002-8331
        CN:11-2127/TP
        郵發代號:82-605
        主編:陶小雪
        郵編:100083
        出版信息:
        出版地區:北京
        出版周期:半月刊
        出版語言:中文
        創刊時間:1964
        類別:計算機
        收錄信息:
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        榮譽信息:
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        期刊介紹 歷史收錄 投稿須知 評價報告 文獻分析 發文分析 期刊文獻 常見問題

        計算機工程與應用期刊介紹

        《計算機工程與應用》是由華北計算技術研究所主辦,中國電子科技集團公司主管的全國性計算機類期刊,創刊于1964年,刊號(CN 11-2127/TP,ISSN 1002-8331),郵發代號:82-605,全年定價:1300.00元/期,半月刊。該雜志以刊登計算機科學論文、評價計算機科研成果、探討計算機教學規律、傳播計算機教學經驗、開展計算機學術討論、報道計算機研究動態、提供國內外計算機信息為主旨,引領計算機前沿和熱難點問題研究,助計算機經學者成長。該刊級別為北大期刊,CSCD期刊,統計源期刊,歡迎廣大讀者訂閱。

        《計算機工程與應用》期刊欄目主要有:博士論壇 網絡 通信與安全 數據庫 信號與信息處理  工程與應用

        計算機工程與應用歷史收錄情況

        • 北大核心期刊(2023版)
        • 北大核心期刊(2020版)
        • 北大核心期刊(2017版)
        • 北大核心期刊(2014版)
        • 北大核心期刊(2008版)
        • 北大核心期刊(2004版)
        • 北大核心期刊(2000版)
        • 北大核心期刊(1996版)
        • 北大核心期刊(1992版)
        • 中國科技核心期刊
        • 中國科學引文數據庫-核心(2013-2014)
        • 中國科學引文數據庫-核心(2011-2012)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2023-2024)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2021-2022)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2019-2020)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2017-2018)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2015-2016)
        • 武大RCCSE核心期刊(2020)
        • 日本科學技術振興機構數據庫
        • 科學文摘數據庫
        • 文摘雜志

        計算機工程與應用投稿須知

        (1)摘要要求準確、簡潔、量化,可讀性、邏輯性強,突出研究的新穎性。

        (2)來稿不涉及敏感話題,署名無爭議,稿件一律文責自負,本刊有權對來稿做文字修改。本刊不退稿,請作者自留底稿,請勿一稿多投。

        (3)一級標題用編號一、二、三、,二級標題用(一)、(二)、(三)、,三級標題用1.、2.、3.,四級標題用(1)、(2)、(3)。一級標題居中,二級左對齊,三級標題左縮進兩格。

        (4)作者個人信息,包括姓名、出生年月、籍貫、學位、職稱、現工作單位、主要職銜、主要研究方向和主要科研成果、通信地址、郵政編碼、聯系電話、傳真、E-mail等重要信息。

        (5)注釋與參考文獻:注釋是對論文中某一特定內容的解釋或補充說明,用帶圈數字注于當頁頁腳;參考文獻是論文中引用的觀點、數據和材料等內容的出處,用帶方括號的數字(如[])按順序編碼標明,并與文末編碼對應。

        計算機工程與應用期刊評價報告

        年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
        影響因子 0.62 0.61 0.7 0.92 1.18 1.68 2.12 2.26
        立即指數 0.11 0.11 0.18 0.27 0.44 0.56 0.61 0.69
        發文量 1240 1180 1094 1020 942 915 838 840
        引用半衰期 5.72 5.53 5.33 4.87 3.98 3.7 3.23 3.27
        被引半衰期 5.53 5.97 6.22 5.94 4.99 3.86 3.44 3.42
        被引次數 9436 8787 8786 8910 8750 9285 9977 10577
        期刊他引率 0.91 0.9 0.92 0.91 0.9 0.9 0.91 0.92
        平均引文率 16.4 16.3 18.5 20.4 22.8 26.5 30.7 32.3

        計算機工程與應用文獻分析

        1、主要引證文獻期刊分析

        序號 期刊 涉及文獻量
        1 《計算機工程與設計》 3405
        2 《計算機應用研究》 2867
        3 《計算機應用》 2567
        4 《計算機應用與軟件》 2402
        5 《計算機仿真》 2156
        6 《計算機技術與發展》 2090
        7 《計算機工程》 1938
        8 《計算機與現代化》 1746
        9 《計算機科學》 1696
        10 《現代電子技術》 1603

        2、主要參考文獻期刊分析

        序號 期刊 涉及文獻量
        1 《軟件學報》 3635
        2 《計算機學報》 3246
        3 《計算機工程》 3096
        4 《計算機研究與發展》 2614
        5 《計算機應用》 2588
        6 《計算機科學》 2553
        7 《計算機應用研究》 2455
        8 《電子學報》 2398
        9 《小型微型計算機系統》 1441
        10 《控制與決策》 1385

        計算機工程與應用主要發文機構分析

        序號 機構名稱 發文量 相關發文主題
        1 西北工業大學 1545 圖像;網絡;計算機;小波;神經網
        2 中國科學院 1078 網絡;圖像;計算機;數據庫;信息系統
        3 華中科技大學 1039 網絡;圖像;數據庫;計算機;通信
        4 清華大學 1024 網絡;計算機;計算機網;計算機網絡;數據庫
        5 中南大學 859 網絡;圖像;聚類;計算機;遺傳算法
        6 江南大學 828 圖像;網絡;子群;粒子群;聚類
        7 國防科學技術大學 790 網絡;計算機;圖像;數據庫;分布式
        8 重慶大學 766 圖像;網絡;遺傳算法;神經網;神經網絡
        9 武漢大學 747 網絡;計算機;圖像;數據庫;分布式
        10 上海交通大學 655 網絡;計算機;圖像;神經網;神經網絡

        計算機工程與應用期刊文獻

        • 唇語語料庫綜述 作者:馬金林; 陳德光; 郭貝貝; 周潔;北方民族大學計算機科學與工程學院; 銀川750021; 北方民族大學數學與信息科學學院; 銀川750021
        • 低分辨人臉識別綜述 作者:張凱兵; 鄭冬冬; 景軍鋒;西安工程大學電子信息學院; 西安710048
        • 深度學習算法研究進展 作者:田啟川; 王滿麗;北京建筑大學電氣與信息工程學院; 北京100044; 北京建筑大學建筑大數據智能處理方法研究北京市重點實驗室; 北京100044
        • 針對區塊鏈應用的查詢優化模型 作者:王泓機; 戴炳榮; 李超; 張紹華;復旦大學計算機科學技術學院; 上海201203; 上海計算機軟件技術開發中心; 上海201112
        • 基于冗余度的KNN訓練樣本裁剪新算法 作者:王子旗; 何錦雯; 蔣良孝;中國地質大學(武漢)計算機學院; 武漢430074
        • 優化復雜函數的粒子群-鴿群混合優化算法 作者:顧清華; 孟倩倩;西安建筑科技大學管理學院; 西安710055
        • 具有自適應搜索策略的混合人工蜂群算法 作者:宋曉宇; 高明海; 趙明;沈陽建筑大學信息與控制工程學院; 沈陽110168
        • HA2:層次化的物聯網感知設備固件異常分析技術 作者:馬峻巖; 張穎; 李易; 王瑾; 張特;長安大學信息工程學院; 西安710064
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