國家經濟形勢分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇國家經濟形勢分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

[關鍵詞]庫存；周期；經濟增長

[中圖分類號]F123 [文獻標識碼] [文章編號] 1673-0461（2012）10-0001-05

當前國際國內形勢復雜多變，為深入挖掘經濟運行規律準確判斷形勢，本文基于經濟周期波動理論，從庫存變動、投資增長以及產業結構升級等角度分析了國家及北京市經濟運行的周期性波動特征。分析得出，當前國家及北京市正處于庫存周期的衰退期（去庫存）、固定資產投資周期的衰退期、產業結構升級周期波動的收縮期。根據周期變化規律初步判斷，在沒有巨大的意外沖擊的情況下，我國及北京市經濟運行在未來1年～2年將延續下行態勢。

一、 經濟周期波動理論

經濟周期是指一定時期內市場經濟活動不斷重復從復蘇、擴張、收縮到衰退這一循環過程的內在變化規律。經濟周期理論一般將經濟運行的周期性波動劃分為短周期、中周期、中長周期和長周期四種類型。引起四類周期波動的內在動力及所反映的經濟活動不同，但同時又存在密切的內在聯系。

（一）短周期

短周期最早由美國經濟學家基欽（Joseph Kitchin）于1923年發現，這一規律又被稱為基欽周期或商業周期。一般平均波長為3年～4年； 短周期體現的是經濟運行的短期波動規律，主要是由存貨投資的周期性變化引致的。

（二）中周期

中周期最早由法國經濟學家朱格拉（Clement Juglar）于1862年研究英、法、美等國家工業設備投資的變動情況時發現，因此又稱為朱格拉周期，平均波長在7年～8年；中周期體現經濟運行的中周期波動現象，一般采用設備投資為研究對象。

（三）中長周期

中長周期是美國經濟學家庫茲涅茨在1930年研究美、英、德、法等國家工農業產品價格的長期波動問題時首先發現的，因此又稱為庫茲涅茨周期，平均波長在15年～25年；引致中長周期波動的原因是多方面的，包括房地產投資、基礎設施建設、產業結構變化、技術進步等。從經濟增長的角度看，房地產和基礎設施建設投資的變化均會影響到產業結構的變化，而技術進步是產業結構升級的基礎。因此，引致中長周期波動的各種因素最終可歸結于產業結構的變化。

（四）長周期

長周期又稱為康德拉季耶夫周期，主要與引致產業革命的技術進步和革新有關，平均波長在50年～60年。由于我國及北京市數據時序相對較短，在本文的分析中不對長周期波動進行分析。

二、 國家和北京經濟運行中的短周期性波動特征

（一）國家和北京市短周期波動特征分析

從理論上講，經濟擴張時，生產量和收入、消費會上升，導致銷售量上升，會使存貨下降，從而增加存貨投資（補庫存）。由此生產量和收入、消費繼續上升，銷售量也持續上升。當經濟擴張到一定階段，銷售增長率和存貨增長率將下降，導致生產量和收入、消費下降，進而存貨繼續下降（即去庫存）。隨著經濟收縮到一定程度，各種下降將逐漸放慢。當收入、消費有了新的增長時，銷售量開始上升，由此進入一個新的經濟周期。本文使用工業產成品庫存指標來反映存貨變化。

如圖1、2所示，按照波峰—波峰計算，從1999年至2011年我國庫存變動的波動大致有4個周期，每個周期平均波長為33個月；北京市庫存變動的波動大致有7個周期，每個周期平均波長為22個月，比國家周期波長要短。

從波動頻度的比較來看，北京市的短周期波動頻度相對國家更為頻繁。從短周期的各個階段比較來看，國家和北京市總體都體現出去庫存波長（下行周期）短于補庫存波長（上行周期）的特點；從國家來看，除了1999年～2001年6月這個周期，后3個周期補庫存波長比去庫存周期波長分別長16、2和8個月。從北京市的情況來看，除了2003年4月至2004年8月這個短周期，其他周期補庫存周期波長均比去庫存波長要長。

（二）國家和北京市短周期的未來發展走勢判斷

國家及北京市分別處于2011年4月和2011年3月庫存增長下降，而后上升，實際上于2011年10月和2011年11月開始去庫存周期。按照最近的一次庫存周期的特點計算①，國家完整的庫存周期波長為38個月，去庫存行為比補庫存周期少14個月；北京市完整的庫存周期為44個月，去庫存周期比補庫存周期少12個月；據此推算，國家工業企業去庫存行為將繼續到2012年年末，北京市工業企業行為將持續到2013年一季度。

三、 國家和北京市經濟運行的中周期波動特征

（一）國家和北京市的中周期波動特征分析

在分析經濟運行的中周期特征時，一般采用設備投資指標，但是由于缺乏完整的設備投資時間序列資料，在分析國家及北京市經濟運行的中周期波動時，本文主要以固定資產投資為主要研究對象，根據通常的分析方法，采用固定資產投資的實際增長②序列指標來分析經濟運行的中周期。

篇2

【內容提要】今年上半年，宏觀經濟運行保持了增長比較快、效益比較好、價格比較穩的良好局面，實現了“十一五”規劃的良好開局。同時，經濟生活中也存在一些突出矛盾和可能影響經濟社會發展全局的重大問題，主要是：投資增長偏快，貨幣供應量偏高，對外貿易順差偏大，房地產價格上漲過快等。解決這些問題，需要妥善協調各方面的宏觀調控政策，加強政策配套，努力實現宏觀調控政策效果的總體最優。在宏觀調控中，應注意把短期問題的解決與長期發展目標的實現結合起來，促進經濟持續平穩較快發展。

2006年是實施“十一五”規劃的開局之年。從上半年的情況看，宏觀經濟運行總體平穩，保持了增長比較快、效益比較好、價格比較穩的良好局面。這一成績的取得，是堅持以科學發展觀為統領，堅持改革開放，認真落實各項宏觀調控措施的結果。分析上半年宏觀經濟形勢，總結宏觀經濟工作的經驗，可以為全年經濟社會發展取得更大成績、確保實現“十一五”時期經濟社會發展預期目標奠定基礎。

經濟發展總體形勢良好

統計數字顯示，今年以來我國經濟增長速度平穩較快，企業效益繼續改善，城鄉居民收入增長較快，市場價格基本穩定，國內外需求比較旺盛，經濟發展總體形勢良好。具體表現在以下幾個方面：

經濟平穩較快增長。GDP在連續3年增長10％左右的基礎上，今年上半年增長率又達到了10.9％。拉動經濟增長的三駕馬車――消費、投資和凈出口都保持著較快增長：今年上半年全社會消費品零售總額現價增長了13.3％，全社會固定資產投資現價增長了29.8％，外貿進出口總額增長了23.4％，為全年國民經濟的較快增長創造了條件。

新農村建設穩步推進。建設社會主義新農村的各項政策得到逐步落實，農業結構調整取得積極進展，農業綜合生產能力進一步提高，夏糧獲得豐收，全年農業生產有望繼續取得好成績，為經濟社會的持續穩定發展奠定了良好基礎。

在生產較快增長的同時經濟效益進一步提高。1～5月，全國規模以上工業企業（全部國有企業和年產品銷售收入500萬元以上的非國有企業）累計完成增加值31,748億元，同比增長17.0％；實現利潤6294億元，比去年同期增長25.5％。工業經濟效益綜合指數178.31，比去年同期提高13.87點。

國家財政稅收形勢較好。前5個月財政增收超過5000億元，增長率高達22.8％,為促進經濟社會和諧發展提供了有力保障。

居民收入水平繼續提高，民生狀況進一步改善。上半年城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均現金收入的增長幅度都超過了10％，全年城鎮新增就業的目標已經完成過半，對各項社會事業發展的投入力度不斷增大。

市場價格基本穩定。雖然經濟增長速度較高，但價格總體水平保持穩定，今年上半年全國居民消費價格同比上漲1.3％，屬于相當溫和的水平。投資品價格上漲幅度與居民消費價格上漲幅度的差距進一步縮小，也為中長期保持總體價格水平穩定創造了一定的有利條件。

經濟生活中存在的問題值得關注

在充分肯定成績的同時，也應清醒地看到，當前經濟生活中還存在著一些突出矛盾和可能影響經濟社會發展全局的重大問題。主要是:投資增長偏快，貨幣供應量偏高，對外貿易順差偏大，房價上漲過快，以及能源消耗過多、環境壓力增大等。它們有的是長期以來已經存在但尚未得到有效解決的，有的是近年來隨著形勢的變化而新出現的，需要我們高度重視、積極解決。

與消費需求增長相比，固定資產投資增長幅度仍然偏高，投資增長仍然存在反彈壓力。2006年1～5月城鎮固定資產投資同比增長30.3％，高于去年同期水平近4個百分點。從投資的月度增長數據看，城鎮固定資產投資呈現出一定的增速反彈態勢。2005年我國經濟面臨的一個重大問題是產能過剩，其直接原因是2003年部分行業特別是上游產業部門的過度投資。產能過剩會造成相關產品價格下跌，庫存上升，企業利潤減少，虧損增加；企業經營狀況的惡化可能增加銀行壞賬，加大潛在的金融風險和社會就業壓力。然而，2006年以來，產能過剩問題似乎并沒有出現嚴重后果，表面上看，工業快速增長，企業利潤也有較大幅度上升。這是因為，目前過快增長的投資吸收了一些原來過剩的產能，在很大程度上掩蓋了產能過剩問題。但投資增長速度明顯高于消費需求增長速度的狀況如果不能得到扭轉，不僅不利于保持“合理的投資與消費的比例關系”這一經濟結構調整戰略任務的實現，而且可能引致新一輪更為嚴重的產能過剩。

與生產增長速度相比，貨幣信貸增長速度仍然偏高。目前貨幣總量增長較快，2006年5月末，廣義貨幣供應量M2余額同比增長19.1％，增幅比上年同期高4.4個百分點，連續12個月超過央行設定的預期目標。狹義貨幣供應量M1余額同比增長14％，增速比上年同期高3.6個百分點。貨幣供給的過快增加造成信貸的過快增加，截止到5月末，全國金融機構人民幣貸款余額21.16萬億元，同比增長16％，增幅比去年同期高3.6個百分點。全部金融機構新增貸款約為1.78萬億元，同比多增了7939億元，而央行全年的信貸投放指標僅為2.5萬億元，前5個月就達到了全年計劃的71％。

M1和M2兩個層次貨幣供應量的增長率仍延續背離的趨勢。M1和M2增長率的差異,主要是由于存款結構的變化，構成M2主體的銀行存款的增長率遠遠高于構成M1主體的活期存款增長率。此外，基礎貨幣增長率的逐漸回升，也成為M2增長率快速上升的一個重要原因。我國貿易與資本項目的“雙順差”導致國內基礎貨幣大量投放，加大了貨幣供給的壓力。在人民幣升值預期下，盡管個人、企業、商業銀行持匯額度和頭寸均有所放開，但市場主體多傾向于短期結匯。“雙順差”不斷轉變為外匯儲備，中央銀行需要以外匯占款的形式大量投放人民幣資金，擴大了人民幣供給。貨幣供給的增長又通過商業銀行的存貸款機制轉化為貨幣信貸的增長。2005年“寬貨幣、緊信貸”的金融格局，在今年一季度轉變為“寬貨幣、寬信貸”。

“雙順差”繼續擴大，對外貿易不平衡壓力加大。上半年我國外貿出口增速為25.2％，仍高于進口增速3.9個百分點，順差達614億美元，同比增長54.9％。貿易順差大幅度增長進一步加劇了對外貿易不平衡。貿易順差激增的原因在于：國際經濟形勢較好，國內生產能力過剩，企業出口愿望強烈。前些年投資累計形成的加工生產能力現在逐步釋放，使得國內市場競爭加劇，迫使企業努力擴大出口。而我國出口中加工貿易比重大，較少受國內限制因素的制約，只要存在外部需求，加工貿易出口就可快速增長。此外，出口退稅政策等也刺激了經濟對外需的過度依賴。而近兩年國際市場初級產品一直處于高價位，特別是近期國際油價再度暴漲，致使進口成本上升，在一定程度上降低了進口需求。過大的貿易順差，一方面造成貿易摩擦大量增加，人民幣升值壓力加大；另一方面也反映出國內需求某種程度的不足。經濟對外依存度高也加大了經濟增長的風險。造成貿易不平衡的根本原因,在于我國在國際分工中的特殊地位，因而短期內迅速調整、實現貿易平衡的難度很大。從長期來看，應通過提高自主創新能力，轉變外貿增長方式，努力實現貿易平衡。

房地產行業中存在的問題需要高度重視。房地產業是我國國民經濟重要的支柱產業，房地產業的健康發展有利于國民經濟的穩定運行，有利于全面建設小康社會目標的實現。在現階段，房地產業中存在的房價上漲過快問題,不僅直接影響中低收入階層的基本住房需求，而且對宏觀經濟的穩定構成潛在威脅。由于目前房地產企業的資金基本來自金融機構，買房者的資金大部分也來自按揭貸款，在房價上漲過程中一旦資金鏈條斷裂，就可能引發房地產危機和金融危機。當前的房地產問題突出表現為市場化過度以及低收入家庭住房保障嚴重不足。國內外的經驗告訴我們，中低收入階層的住房特別是低收入家庭的住房,應被視為“準公共物品”，需要政府承擔住房保障的責任。幫助中低收入階層解決住房問題，是調控房地產價格水平重要且有效的措施。

此外，能源消耗過多、環境壓力增大的問題也很突出，需要我們更加重視調整經濟結構和轉變經濟增長方式，更加重視節約資源和保護環境，努力從體制機制上解決問題。

進一步提高宏觀調控政策的效果

篇3

關鍵詞：國家重點實驗室專項經費 實施工作 執行情況 困難和問題 工作建議

為貫徹落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》，中央財政于2008年設立國家重點實驗室專項經費（以下簡稱專項經費）。專項經費的設立和實施為國家重點實驗室（以下簡稱重點實驗室）的運行提供了持續穩定支持，對推動重點實驗室在主要研究方向上開展創新性的自主研究和自由探索、吸引優秀年輕人才和對外開放都發揮了很大的作用，促進了實驗室人才培養、學科建設、科學研究和社會服務的全面提升。

為進一步深入了解專項經費的實施情況、執行進度和具體效果，幫助管理決策部門和相關高校提高資金使用效益，充分發揮專項資金的作用，筆者面向有關高校對專項經費實施情況進行調研，現將調研分析情況總結如下：

1 專項經費執行基本情況

此次調研對象涉及47所高校、128個國家重點實驗室（含合建），調研內容主要包括：2008-2010年專項經費的使用情況、存在的主要困難和問題等。

根據調研結果，截至2011年上半年，各高校專項經費執行情況較好，平均執行率為81.17%，其中專項資金執行率為100%的重點實驗室有7個，執行率在90%以上的實驗室有43個，執行率在70%以上的實驗室有100個。

2 專項經費實施基本情況

相關高校自獲得專項經費支持以來，依據國家有關規定，高度重視專項經費的使用、組織與實施，以高度的責任感引導并全力推進專項經費實施工作的順利開展。

2.1 注重制度建設，加強統籌協調。所調研高校均根據國家相關規定和自身實際情況，制定了相應的管理辦法和實施細則，形成了各具特色的組織管理模式，基本保證了專款專用。有些學校為加強管理，專門成立了校級領導小組，明確了專門管理部門，并形成了相應的監督與評估機制。據統計，40%的高校成立了校級專門領導小組協調解決專項資金實施的重大問題，組長多由校級領導擔任，成員由科技、人事、財務、資產、研究生院、學科建設處等部門的負責人擔任。70%以上的學校將科技處作為牽頭部門，全面負責重點實驗室的日常運行和管理工作。

2.2 明確經費使用，規范管理監督。為做好專項資金管理工作，保證資金使用效益，各相關高校根據科技部要求和財政部下撥的年度專項經費指標，將專項經費納入學校財務統一管理，單獨核算，專款專用，按用途分類實行不同的預算管理方式，制訂重點實驗室日常管理和運行的經費支出計劃，同時，優化經費管理模式，加強經費使用的過程管理和考核監督，建立相應的績效評價機制。在實踐中，各高校形成了符合各自特點、靈活多樣的具體做法，例如，北京大學專項經費的重大支出必須經過教授聯席會議討論決定方可實施，從制度上保證了經費支出的科學性和合理性；北京師范大學成立專家咨詢組監督與評估專項經費使用情況，促進提升了專項經費的使用效益。

2.3 合理設置項目類別，優化支出結構。按照國家相關規定，相關高校根據各類專項經費的建設內容及目標進行項目設置和資金分配，并制定相應的預算管理和經費實施辦法，以發揮專項資金對科學研究、人才培養和設備購置的支撐和引導作用。例如，北京科技大學通過設置自主研究項目支持有潛力科研人員開展持續深入的基礎性和交叉新興學科研究，并以此為種子基金推動國家級項目的申報和承擔；北京理工大學定期通過信函和網站向國內外開放課題指南，積極鼓勵相關研究領域人員共同開展科研活動和學術交流；南京農業大學將專項經費的60%用于設立圍繞主要任務和研究方向組織團隊開展持續深入系統性研究的固定化支持自主研究課題上，促進了人才團隊的培育和成果的持續、穩定產出。

2.4 強化使用效率，注重績效評估。專項資金使用“零余額”的賬戶管理方式，這給高校經費管理帶來難度和挑戰的同時，也為進一步規范學校科研財務管理帶來了機遇。所調研高校高度重視發揮專項資金的使用效益，校內相關職能部門在充分討論和協商的基礎上，確定經費使用額度和經費支出預算，明確各項經費使用的責任、驗收和審計主體，并結合實際情況采取措施提高經費執行效率，確保專項資金的高效、安全使用。同時，為加快執行進度，重點實驗室采取多種措施，推進經費的使用。例如大連理工大學財務處與實驗室按月整理經費使用狀況并形成明細表，定期通報給學校相關管理部門與實驗室經費使用責任人，以方便隨時掌握經費的執行進度和狀況。東南大學定期通報專項經費使用情況，對使用進度較慢的責任人分階段及時提醒并實行負責人約談制，確保專項經費的合理使用。復旦大學定期對于專項經費的使用情況進行檢查，并對于專項經費使用過程中遇到的問題和經驗進行總結。北京理工大學與課題負責人簽訂承諾書，辦公室人員按月督促和提醒加快經費的使用和驗收報賬。

3 存在的問題

在具體實施中，多數高校嚴格依照科技部制訂的《國家重點實驗室專項經費管理辦法》，以完成科學研究任務、促進國家科學技術發展為目的，按照有利于學校教育與科技事業的健康發展、有利于學校辦學資源的效益發揮、有利于調動廣大教師工作積極性的原則實施，基本做到統一管理、集中核算、專款專用，但是，由于專項經費的實施時間較短，在具體實施思路和方式上缺乏一定的借鑒經驗，導致在專項資金實施工作上存在的一定的困難和問題。

3.1 專項資金的撥付時間與實際使用存在矛盾。由于專項資金采用“零余額”管理模式，經費使用時效性強，而不同類型項目或課題需根據研究進展情況進行相應支出，因此，在執行過程中，項目或課題經費的支出進度可能與經費計劃支出不一致，容易導致突擊盲目花錢的現象。

3.2 儀器設備購置經費管理不夠合理。目前，部分大型科學儀器設備的購置必須按照財政部有關文件進行招投標，持續時間較長，同時，對于分期付款的儀器設備，依照合同約定未支付尾款的，無法進行設備報賬，影響經費執行進度。

3.3 開放性課題經費使用方式有待改進。實驗室設置的開放課題由非實驗室人員承擔，課題負責人有不少非本校或者外省市科研人員，而按照現行規定課題經費不能外撥至承擔人所在單位，這在一定程度上造成開放課題經費使用和報銷存在困難，影響了專項資金的執行進度。

3.4 部分學科更新設備需要不能夠及時滿足。部分學科（如生命、信息等）發展速度較快，對實驗設備更新的需要較為強烈，但是，現有相關管理辦法只允許每年提交一次設備購置或更新申請，限制了上述學科的開展科學研究和人才培養工作的需求。

4 下一步工作建議

專項經費的實施主體分為兩個層次，財政部、教育部作為宏觀管理主體承擔制定政策、分類指導和進行績效評價的職責，各建有國家重點實驗室的高校作為具體實施和管理的主體承擔著微觀管理、自我評價和基層創新的職責。如何進一步提高兩個主體對專項經費的管理和實施水平，切實提高資金使用效益，是進一步做好專項經費實施工作的重要課題。針對兩個主體承擔職責和具體分工的不同，筆者分別提出如下建議：

4.1 針對國家相關管理部門的建議

4.1.1 完善專項資金管理和撥款方式。由于專項經費按照“零余額”方式管理，在每年的年底經費要使用完畢，而距離下一年度撥款還有一段時間，因此給實驗室的工作帶來了一些不便。建議部分經費可跨年度使用，適當延長其中少部分經費的使用期限，保障實驗室的正常運行。同時，為適應快速發展學科（如生命、信息）實驗設備更新的需要，建議在一個評估周期內做兩次設備購置的申報工作。

4.1.2 進一步明確專項資金的使用邊界和范圍。目前，依托單位和多數實驗室均參照國家基礎類縱向科研項目的支出比例來使用，造成經費實際使用與目標實現的要求之間存在較大差距。建議國家有關部委在專項資金管理辦法中既能突出專項資金的導向性，同時明確經費使用的若干邊界和范圍，以利于實驗室健康持續的發展，提高專項資金效益。

4.1.3 改進專項資金外撥機制，促進學術資源共享。根據科技部對重點實驗室開放課題經費管理的有關規定，所有開放課題經費不能下撥到課題負責人所在單位，這大大增加了課題負責人用于經費核算的時間和物力成本，建議將用于開放課題的經費按照任務完成情況分批劃撥到開放基金承擔者所在單位，降低經費使用和核算的難度和成本，提高設備和資源的開放共享率。

4.1.4 增加激勵機制，提高人才培養和引進水平。為引導并保障科研人員安心基礎研究工作，吸引年輕科技人員投身到國家重點實驗室工作，建議適當提高人員經費比例或設立專門人才培養和引進基金，鼓勵部分科研人員圍繞實驗室研究方向進行自主性探索，吸引國內外高水平的研究學者在實驗室從事開放課題研究，為實驗室取得高水平的研究成果奠定堅實的基礎。

4.2 針對相關高校的建議

4.2.1 完善專項資金的體系化建設。目前，國家對學校創新能力建設的投入主要由“985”工程、“211”工程、“中央基本科研業務費”、“重點實驗室建設專項資金”等國撥資金組成，是提升高校學科創新水平、科研綜合創新能力、高等教育公共服務體系建設以及學校整體條件的經濟來源。上述專項資金建設內容互為條件和基礎，相輔相承，密不可分，是一個有機統一的建設體系，不能割裂單獨發展。各相關高校應根據各專項的建設內容和目標，從學校戰略發展全局的角度進行總體規劃，統籌配置，不斷完善現有經費管理體制，切實提高資金的使用效益，真正使高校基礎設施建設、辦學能力和效益上水平。

4.2.2 加強以科研基地為核心的科研創新能力一體化建設。專項經費的設立歸根結底是用于提升高校的自主創新能力建設。相關高校的各類重點實驗室和工程中心等科研基地是學校自主創新體系的重點組成部分，也是匯聚大項目、大團隊、大成果的重要載體，如何真正發揮其作用，形成領軍人才――科研團隊――重大項目――創新基地一體化建設格局，對于切實提升科技創新能力和學科綜合發展水平至關重要。目前，各高校在擁有國家重點實驗室專項經費的穩定支持外，應為對接國家重大需求，進一步優化學校學科總體布局進行戰略謀劃，重點考慮充分利用專項經費，資助有潛力、并與“十二五”戰略性新興產業對接的研究方向，加大扶持力度，筑就高校新的科技高峰。

4.2.3 加大人才培養的支持力度。人才是科學研究的關鍵，專項經費設立的重要目的之一是用于支持國家重點實驗室具有潛力的青年科研人才開展科學研究工作。各學校應制定靈活有效的培養和引進人才的機制，在積極引進人才的同時，更要側重青年教師的培養和資助，建立公平、合理、有效的人才評估體系，在實驗室范圍內設立更多的有利于人才培養的科研項目，讓青年教師有機會、有能力在科學道路上健康發展。

4.2.4 加大基礎研究重大項目培育力度。各高校應該根據自身實際情況，結合自身學科和科研特點，對部門專項經費的使用進行調整和完善，更要凸顯重點學科布局和發展，重點支持前瞻性創新性的重大基礎科學研究，加大問題導向類項目的培育發展，與國家戰略需求和科研發展相對接，培育一批原創性科學研究項目和研究隊伍。

參考文獻：

[1]國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020）.光明日報，2006-

02-10.

[2]財政部.科技部關于印發《國家重點實驗室專項經費管理辦法》的通知.財教[2008] 531號，2008-12-26.

篇4

【關鍵詞】 公交車票價補貼 效果 交叉彈性

一、概述

1、研究背景及意義

改革開放以來，我國處于快速城市化進程之中，2000年城市人口比重為35.8%，2011年該比重已升至51.27%。經濟迅速發展、人口在城市的大量集中都加重了城市交通的擁堵問題。建設部于2006年頒布的《關于優先發展城市公共交通的若干經濟意見》明確指出，政府對公共交通進行財政補貼，是公交優先政策體系中的核心環節，是公交優先政策得以順利推行的基礎經濟手段。公交補貼政策的主要政策目標是體現公益性與解決交通問題，緩解交通壓力。

隨著經濟發展、城市化進程加速，汽車產業極速擴張，大量私人汽車進入家庭，城市內超過65%的小汽車為私人所有，這無疑加劇了城市交通的道路擁堵問題。以北京市為例，2011年北京常住人口1961.2萬人，與10年前相比增加了604.3萬人，平均每年增加60.4萬人，年平均增長率為3.8%。表1顯示，2010年私人汽車保有量更是達到374.4萬輛，私人轎車為275.9萬輛，分別比上年末增長24.7%和26.5%，比2005年末增長了1.4倍和1.8倍。1994年時，四環內主要干線道路高峰平均車速45公里/時，2005年該數值已為10公里/時，此后平均車速雖有所增長，但增幅不大，2012年北京晚高峰最低時速僅13.7公里。大量私家車上路出行是造成交通擁堵問題的主要原因之一。

各國對公共交通的建設投入主要體現在直接的財政補貼上，即從國家財政或征收的稅金里拿出一定的比例用于彌補公交企業經營的虧損及進行公交基礎設施的建設。以北京市為例，2011年，北京市財政收入3006.3億元，市政府投入公共交通補貼達到156.9億元，比上年增長15.96%（見表2）。

政府投入大量財政收入實行公交補貼政策的一大目的就是通過降低私家車上路率來緩解交通問題，低廉的票價是否能有效吸引原以私家車作為主要出行方式的人群轉而選擇公共交通方式出行是本文研究的主要內容。

2、國內外研究現狀

國內，目前對于公共交通補貼效果問題，從公交車與私家車交叉需求彈性角度進行驗證的相關研究并不充足，且并未直接建立出公交票價與私家車上路率的關系。就整體城市軌道交通補貼機制而言，有學者指出軌道交通在不同投融資模式下對投資回報的不同要求和在不同運營階段的特點，均會對補貼機制的激勵約束產生不同的影響。不同情境下適宜的激勵性補貼模式可在符合社會利益目標的同時推動城市軌道交通企業提高效率（趙源、歐國立，2008）。而針對研究城市公交票價與私家車出行量之間關系的需要，有學者提出了使用多元線性回歸模型分析城鎮居民家庭人均可支配收入、私家車出行成本等因素對私家車出行需求的影響，并在此基礎上結合交叉彈性理論進一步得到公交票價和私家車出行需求之間的彈性關系，得出城市公交票價的變動對小汽車出行幾乎沒有影響的結論（邱楊、丁衛東，2009）。在此之后，有研究成果指出收入水平高低是影響私家車數量的關鍵，解決城市交通問題的根本是提供人們的收入水平。周娜、陳維宣、陳珊、王建（2012）將出行選擇私家車和選擇公交車納入模型之中，從對城市交通私家車與公交車使用需求的分析中發現影響城市交通使用需求的主要因素有：到達目的地所費時間、所需費用，不同乘車方式對社會地位表征的影響以及其他包括座椅舒適度、車廂內溫度、車廂內氣氛、安全系數等。這些研究并未對公交車費用對私家車上路率的具體影響進行探索，且其中涉及到龐雜的多種因素。除了上述回歸分析方法，還有學者用問卷調查的形式，分析影響居民選擇軌道交通和地面公交的因素。結果表明，出行時間、出行費用、出行者的性別、年齡、職業、收入、出行目的對于出行方式選擇結果有顯著影響（姚麗亞、關宏志、嚴海，2007）。但這樣的研究結果過于泛泛，并未直接計算出出行費用對公眾出行選擇方式具體影響程度，即沒有準確衡量出公共交通費用對公眾選擇是否乘坐私家車的具體影響。此外，有學者從博弈原理探討政府單純征收擁堵稅或進行公交補貼及兩種策略共同實施的角度對出行者的出行行為選擇進行研究，通過運用混合戰略模型中的效用函數綜合分析政府和出行者的期望效用，探討出政府通過經濟政策來緩解交通擁堵的本質是引導私人小汽車向公共交通出行轉變，得出對私家車征收交通擁擠稅、向公共交通出行者提供經濟補償對緩解大城市高峰時期交通擁堵具有更加明顯的效果，同時應將擁擠稅稅額限定在合理的范圍之內（董甜甜、譚建春，2012）。

國外，不少學者直接對政府補貼對公共交通服務的效果進行研究。有學者具體驗證了服務價值定價理論，分析了出行基于價格的價值選擇影響。還有學者從成本條件和政府對于城市公共交通服務投入關系進行分析，將新古典主義定理中的優先限制條件納入考慮范圍之內，結果顯示城市公共交通成本條件對于提高城市公交服務水平并不十分有利。

綜上所述，雖然有大量研究在探討公交補貼的效果問題，但城市公交票價與私家車出行量關系的研究多集中在影響城市交通使用需求的主要因素方面，直接計算出出行費用對公眾出行選擇方式具體影響程度的文章并不多。因此，本文研究有利于北京市正視公共交通補貼的效果，以便調整政策，解決北京市的交通擁堵問題，具有十分重要的現實意義。

3、研究內容及方法

本文首先定性分析了影響私家車上路量及上路率的因素，探究了北京市近10年來私家車保有量與上路量上升趨勢的原因。而后從公交車與私家車需求交叉彈性角度入手，從最基本的經濟學原理出發，利用弧彈性計算公式，分別計算2007—2011年間公交車與私家車需求交叉彈性，并用此彈性衡量了公交車票價降低對私家車上路量減少的貢獻。

由于降低公交車票價的根本目的是為了緩解北京市交通擁堵情況，即降低私家車上路量，通過公交車與私家車需求交叉彈性的計算可以直觀地看出降低票價對緩解交通擁堵的有效性。

二、北京市私家車上路量的影響因素

1、私家車擁有量

經濟發展水平、人均可支配收入、人口數量的增加以及私家車實用性等因素會增加北京市私家車擁有量。而搖號購車等政策則會在一定程度上抑制私家車的購買。但近幾年來北京市私家車擁有量仍呈上漲趨勢。

（1）北京市經濟發展水平。一個城市經濟的發展水平、家庭的平均收入等會直接影響家庭的生活質量，從而影響私家車擁有量。由表3可以看出，2000—2011這11年來，北京市人均家庭總收入與人均可支配收入皆持續上升。人均家庭總收入總漲幅達295.57%，人均可支配收入總漲幅達317.91%，人民生活水平快速提高。而私家車擁有量也從2000年的49.4萬輛增加到2011年的389.7萬輛，增長額達78.8%。可支配收入及家庭總收入的增加無疑對北京市私家車擁有量的增加作出了極大的貢獻。

（2）城市規模與人口數量。城市規模影響城市居民交通出行的范圍，從而影響城市居民對出行交通工具的選擇。隨著城市規模的擴大，人們更偏向于使用私家車出行，以便快速、便捷地到達目的地。同樣的，一個城市的人口數量也直接影響城市私家車保有量。城市面積越大、人口越多越密集，私家車保有量越多。

由表4可知，2005年北京市常住人口達到1538萬人，比上年同期增加了45.3萬人，相當于增加了一個中小城市的人口規模。2006年北京市常住人口達到1581萬人，比上年同期又增加了43萬人，也相當于增加一個中小城市的人口規模。2007年北京市常住人口達到1633萬人，比上年同期增加了52萬人，相當于增加一個中等城市的人口規模。2008年北京市常住人口達到1695萬人，比上年同期增加了62萬人，也相當于增加一個中等城市的人口規模。

（3）私家車的實用性。近年來北京城市生活節奏逐漸加快，人們愈發感覺時間寶貴，因而，私家車作為一種方便、快捷的出行方式成為了越來越多人上下班的交通工具。并且由于私家車在遠途旅行方面具有優越性，許多市民購買私家車以滿足周末或假期的出行意愿。另外，許多家長會選擇駕駛私家車接送學生，既能保證學生上下學的安全又能節省上下學的時間。再者，私家車的舒適度較之其他交通工具都較高，能夠為人們帶來更好的出行體驗。因此，私家車成為了人們越來越偏好的交通工具。

2、私家車上路率

（1）油價。私家車上路有一定成本，其中最重要的一點就是油價，油價的上漲可能抑制私家車的出行，而油價的下降則會鼓勵私家車的出行。一般私家車使用93號汽油，在2000—2010年間，93號汽油平均油價如表5所示。

從表5可以看出，2000—2010年，油價總體趨勢為上漲，且漲幅較大，總漲幅達到132.56%。盡管油價的上漲對私家車上路有抑制作用，但北京市私家車上路量仍然逐年遞增。

（2）尾號限行措施。從2008年10月11日開始，北京市連續實施了三個階段的機動車按車牌尾號工作日高峰時段區域限行交通管理措施。措施遵循機動車每日按尾號限行、每13周輪換一次限行日、每日限行時間為7時至20時、限行范圍為五環路以內道路（不含五環路）等內容。同時，對非北京市進京載客汽車采取在7時至9時、17時至20時禁止進入五環以內等交通管理措施。限號措施是利用政策措施直接限制私家車上路的手段，對私家車上路率的下降有顯著效果。

（3）公共交通的便捷性、實用性與舒適性。作為私家車的替代品，公共交通如公交車、地鐵、出租車等是市民除了私家車外其他可選擇的出行工具。并且由于公共交通尤其是公交車、地鐵的票價較低，公共交通的完善在一定程度上能降低私家車上路率。改進公共交通降低私家車上路率的方法有：公交專用道的開發與完善，保證在上下班高峰期或擁堵時段公交車平均速度高于私家車平均速度；完善公交車與地鐵的換乘系統，方便市民乘坐公交車、地鐵出行；增多公交車的發車頻率或改善公交車、地鐵內部設施，增加公交車、地鐵舒適度，減小其在舒適度上與私家車舒適度的差距。

三、公交車私家車需求交叉彈性計算

1、公交車私家車需求交叉彈性

由于政府大幅度補貼公交車票價，并希望通過降低公交車票價吸引更多市民乘坐公交車出行，減少私家車上路量，以緩解北京市交通擁堵的問題。因此，計算公交車私家車交叉彈性，通過彈性衡量1單位公交車票價變動能夠引起多少單位私家車上路量變動是十分有意義且重要的課題。

若以A、B代表兩種商品，EAB表示需求交叉彈性系數，PA表示A商品的價格，PA表示A商品價格的變動量，QB表示B商品原來的需求量，QB表示因A商品價格的變動所引起的B商品需求量的變動量，則需求交叉彈性系數的一般表達式為：

EAB=■

需求交叉彈性可以是正值，也可以是負值，它取決于商品間關系的性質，即兩種商品是替代關系還是互補關系。具有互補關系的商品稱之為互補品，具有替代關系的商品稱之為替代品。

在互補商品之間，EAB

在替代商品之間，EAB>0。對于替代商品來說，一種商品需求量與另一種商品價格之間呈同方向變動，所以其需求交叉彈性系數為正值。如桔子和蘋果、汽油和機油等，這些商品之間的功能可以互相代替，其交叉彈性系數就是正值。一般來說，兩種商品之間的功能替代性越強，需求交叉彈性系數的值就越大。

若兩種商品既不是替代品，也不是互補品，EAB=0。若兩種商品的交叉彈性系數為零，則說明A商品的需求量并不隨B商品的價格變動而發生變動，兩種商品既不是替代品，也不是互補品。

本文中，私家車與公交車應為替代品，即公交車票價的下降會引起公交車客流量增加，從而降低私家車上路量，彈性為正值。在后文中，我們將驗證并具體計算私家車與公交車的需求交叉彈性。

2、計算方法及結果

由于缺乏2000—2010年私家車上路量的數據，而用私家車擁有量代替私家車上路量進行計算是不準確的，因而我們只能將2007—2011年私家車上路量代入彈性計算公式，分別計算這幾年私家車與公交車需求交叉彈性。為使公交車票價更加合理，我們用環比CPI值對公交車票價進行了調整，反映真實的公交車票價。私家車上路量及彈性計算結果如表6所示。

由表6可以看出，私家車與公交車需求交叉彈性在5年間絕對值皆小于0.5，最低達0.2，極度缺乏彈性。并且2007—2011年間，交叉彈性整體呈下降趨勢，彈性逐漸降低，即通過降低1單位票價而能夠減少的私家車上路量逐漸減少。其中，2008—2009年間，彈性出現負值，表示2008—2009年間，較低的票價非但沒能降低私家車上路量，反而增加了私家車上路量。原因可能為，2007年實行較低的公交車票價政策后，公交車客流量明顯增加，導致在早晚高峰等時期公交車擁擠度上升，舒適度下降。且由于公交車平均速度以及公交專用道完善度、換乘便捷度等指標并未提高，因此在較低的舒適度下，公交車的實用性及舒適性并未上升，導致更多的公交車乘客再次轉而駕駛私家車出行，甚至有一部分原公交車乘客也轉為駕駛私家車出行。2008年后，由于低票價造成的客流重新分配再次趨于穩定。因此，之后幾年中，交叉彈性再次恢復為正值并且呈較穩定的下降趨勢。2010—2011年間，交叉彈性降低至0.231，即降低1單位公交車票價僅能減少0.23單位的私家車上路量。

四、結論

盡管北京市政府采取了購車搖號、出行限號、降低公交車及地鐵票價等措施，但北京市近5年來私家車上路量與私家車保有量皆呈上升趨勢。其中，降低公交車票價對抑制私家車上路量增加有一定作用，即公交車與私家車需求交叉彈性大部分時候為正，當降低公交車票價時私家車上路量有所下降，由此可知2007年公交車票價下調是有意義的。

但由于交叉彈性較低，降低票價對抑制私家車上路量增加的作用有限。且由于彈性逐年遞減，在今后若還想通過降低公交車票價繼續抑制私家車上路量效果不大，是不可行的。因此，若想進一步降低私家車上路量，除限號等措施外，仍需要從公共交通方面入手，如提高公交車、地鐵的舒適度，加強對公交車專用道的關注，更為合理地設置公共交通路線，并建立較大的交通樞紐，促進私家車、公交車、地鐵之間的換乘。

（注：其他課題成員：鄒汶君，孫顥文。）

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篇5

關鍵詞 26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑；機插秧水稻；一年生雜草；防效；安全性

中圖分類號 S451.21 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2015）19-0138-02

水稻是我國第一大糧食作物，水稻田雜草的發生種類多，危害重，是水稻安全生產的一個重要影響因素；加之近20多年來農村青壯勞動力大量轉移到城市，農村勞動力嚴重短缺成為水稻生產中的一大重要問題。因此，推廣水稻機插秧技術是解決農村勞動力資源不足，促進水稻可持續生產，實現農業增效、農民增收的重要技術措施。機插秧這一種植方式省時省本，但水稻田間雜草發生量遠遠大于傳統的人工插秧。因此，選擇安全有效的水稻除草劑對于及需省本增效的水稻種植有著極其重要的意義。

1 材料與方法

1.1 試驗田概況

試驗在鹽城市農科院試驗基地進行，土壤為輕質砂壤土，pH值為8.2，有機質含量為1.3%，肥力中等偏上，前茬作物為大麥，沒有使用除草劑，常年種植大麥和水稻，為老稻田區，屬里下河與蘇北濱海稻區交界地，土壤中有機質含量較多，小區耕作采用深耕方式，水源充足，排灌方便。雜草以稗草、異型莎草、水莧菜和鱧腸為主。

1.2 試驗材料

供試藥劑為26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑（吉林市新民農藥有限公司生產）；對照藥劑為10%吡嘧磺隆可濕性粉劑（江蘇瑞禾化學有限公司），25%西草凈可濕性粉劑和40%撲草凈可濕性粉劑，均由吉林市新民農藥有限公司生產。供試水稻為鹽稻12號，于6月5日育秧，6月28日機插秧。

防除對象：機插秧水稻田中一年生雜草，試驗田主要有稗草[Echinochloa crusgalli（L.）Beanv]、水莧菜（Ammannia baccifera L.）、異型莎草（Cyperus difformis L.）和鱧腸（E.prostr-ata L.），長年稻麥兩茬，雜草基數較大，田間草相分布較均勻。

1.3 試驗設計

試驗共設9個處理，分別為26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑600 g/hm2（A）、900 g/hm2（B）、1 200 g/hm2（C）、1 800 g/hm2（D），10%吡嘧磺隆可濕性粉劑150 g/hm2（E），25%西草凈可濕性粉劑1 500 g/hm2（F），40%撲草凈可濕性粉劑750 g/hm2（G），人工除草對照（CK1），不除草對照（CK2）。4次重復，隨機排列，小區面積為20 m2，小區間筑小埂，以防串水。

1.4 試驗方法

試驗于6月5日播種，6月25日旋耕時施腐熟廄肥15 t/hm2，6月28日機插秧，7月5日人工撒毒土施藥，即水稻機插秧后第7天施藥，每個處理藥劑按225 kg/hm2拌毒土人工撒施，此時水稻3～4葉1心，田間雜草尚未長出。7月15日施促蘗肥用尿素180 kg/hm2，8月15日施穗肥尿素150 kg/hm2、氯化鉀75 kg/hm2；9月15日施粒肥尿素75 kg/hm2 [1-3]。水漿管理采取“淺水插秧、寸水活棵，薄水分蘗、保水抽穗揚花、干濕交替”的灌溉方式，苗期及穗期用噻蟲嗪、吡蚜酮、三唑磷、毒死蜱、阿維菌素、紋霉凈、愛苗噴霧防治稻薊馬、稻飛虱、二化螟、大螟、稻縱卷葉螟、紋枯病及稻曲病等共14次[4-6]。人工除草3次，分別為7月26日、8月12日、8月27日。

1.5 施藥時天氣及田間管理情況

施藥當天：7月5日天氣晴，溫度23～30 ℃，風向為東南風2級，風速為2.7 m/s。

1.6 調查內容及方法

1.6.1 雜草調查。雜草調查采用每小區對角線五點取樣法，每點面積0.25 m2，分別于施藥后15、30、45 d調查每小區定點存活雜草株數（分類記載），藥后45 d還要調查各類雜草鮮重。調查時間分別為7月20日、8月4日和8月19日。

1.6.2 作物調查。作物調查共5次，分別于藥后5、10、15、30、45 d調查試驗藥劑對水稻生長發育的影響，主要觀察葉色、株高、分蘗，如有藥害發生，根據藥害分級標準，記錄藥害的類型和程度。另外，水稻收獲前測產。試驗數據采用DPS方差分析法比較各處理防效的差異顯著性，評價對水稻生長的安全性。

2 結果與分析

2.1 安全性

據田間調查，吉林市新民農藥有限公司生產的26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑600～1 200 g/hm2對機插秧水稻安全，藥后5、10、15 d觀測，未發現水稻生長有明顯異常表現。

2.2 除草效果

從表1可以看出，各藥劑處理以處理D在藥后15、30、45 d的株防效和鮮重防效最高，隨著26%吡?西?撲草劑施用濃度增加，防效逐漸增加。

2.3 產量

從表2可以看出，處理C產量最高，比CK2增產16.92%，極顯著高于其他處理；其次為CK1，產量增加16.10%；處理B增產12.18%；處理E、F、G的產量與處理B相當，四者產量差異不顯著；CK2產量最低，為7 120.0 kg/hm2。

3 結論與討論

26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑用于水稻機插秧田土壤封閉除草劑，在水稻機插秧后5～7 d，雜草萌發前，排干田間水，用藥量按制劑量900～1 200 g/hm2拌細潮土225 kg/hm2均勻撒施，藥后保水5～7 d，可以有效防除機插秧水稻田中的稗草、水莧菜、鱧腸和異型莎草；1 200 g/hm2處理藥后45 d株防效可達85.32%，藥后45 d鮮重防效可達90.95%。對照藥劑10%吡嘧磺隆可濕性粉劑150 g/hm2對雜草防效與26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑900 g/hm2處理相當，但是其鮮重防效極顯著低于后者；25%西草凈可濕性粉劑1 500 g/hm2以及40%撲草凈可濕性粉劑750 g/hm2處理的對雜草的株防效和鮮重防效與26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑900 g/hm2處理差異不顯著，但是兩者的鮮重防效極顯著低于26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑900 g/hm2處理。試驗結果表明，26%吡?西?撲草劑可濕性粉劑900～1 200 g/hm2用于水稻機插秧田土壤封閉除草劑，可以有效防除機插秧水稻田中整個生育期的稗草、水莧菜、鱧腸和異型莎草。

4 參考文獻

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