互聯網行業財務分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇互聯網行業財務分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞 互聯網行業 上市公司 財務報表

一、引言

樂視網成立于2004年11月，2010年8月

12日在中國創業板上市。長期以來，樂視網致力于打造垂直整合的“平臺+內容+終端+應用”的生態模式，業務領域涵蓋互聯網視頻、影視制作與發行、智能終端、大屏應用市場、電子商務等。本文x擇樂視網自公開上市以來的財務報表為研究對象，在研究其現狀的同時，也在其蓬勃發展過程中發現了一些問題，并就此提出了一些對策與建議。

二、樂視網財務指標分析

（一）償債能力分析

由表1可以看出2010～2015年，樂視網的流動比率呈現出先迅速下降，后逐漸穩定的趨勢。其短期償債能力較弱，財務風險較大，債權人保障不足，速動比率與流動比率的數值相近。本文選取資產負債率作為衡量企業的長期償債能力的指標。我國公司法規定上市公司的資產負債率不得高于70%。自2010年至2015年，樂視網的資產負債率呈現出不斷上升的趨勢，由2010年的不到10%到2015年的77.53%，說明該公司的長期償債能力不斷下降，應引起足夠的重視。

（二）資產運用效率分析

由表2可以看出近6年來，樂視網的流動資產周轉率、固定資產周轉率均呈現出上升的趨勢。盡管流動資產和固定資產周轉率均不斷上升，但總資產周轉率卻在不斷下降，這是由于公司的無形資產所占的比例較大，公司應當重點加強對無形資產的管理。

（三）盈利能力分析

由表3可以看出，自2010年至2015年，樂視網的銷售凈利率呈現出不斷下降的趨勢，銷售毛利率也呈現出不斷下降的趨勢，說明成本占收入的比重越來越大。然而，銷售費用占營業總收入的比重卻呈現出不斷下降的趨勢，說明銷售費用并不是引起營業總成本增加的主要原因。公司現階段應該注意控制成本，逐步提高銷售凈利率。

三、樂視網財務狀況綜合分析

杜邦分析銷售凈利率、資產周轉率和權益乘數共同決定了凈資產報酬率。凈資產收益率與這三個指標均成正向變動關系。從表4可以看出，自2010年以來，樂視網的凈資產報酬率呈現出不斷下降的趨勢，2015年稍有回轉，但遠不及前幾年。由前面的分析可知，銷售凈利率下降的原因主要是成本的提高，因此公司應重點加強成本管理。與此同時，權益乘數不斷上升，財務杠桿的提高雖然能夠幫助樂視網獲取財務杠桿收益，但與此同時發生財務風險的幾率也大大提高，很有可能面臨債務風險，因此樂視網應加強公司的財務風險管理。

四、結論與建議

（一）加強成本管理，提高盈利能力

通過上文的分析，我們可以得知，自2010年以來，樂視網的銷售毛利率呈現出不斷下降的趨勢，說明營業成本占營業收入的比重不斷上升。要想提高盈利能力，公司現階段的主要任務是控制成本。

（二）改善資本結構，控制財務風險

在2015年的時候，樂視網的資產負債率已高達77.5%，已經超過了公司法規定的70%。雖然較高的財務杠桿會給企業帶來一定的財務杠桿利益，但是過高的負債比率會使企業面臨巨大的財務風險。對此，首先，公司要適當減少流動負債以減輕公司的償債壓力。其次，公司應擴大融資渠道，比如采取股權融資的方式。

（三）加強無形資產管理，提高利用率

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關鍵詞：財務分析；戰略；商業模式；變革與創新

1財務分析的定義及目的

財務報表分析是以企業財務報告等資料為主要依據，運用一定的分析方法和技術，對企業的財務狀況經營成果和現金流量進行評價和剖析，反映企業在運營過程中的利弊得失及發展趨勢，為決策者經濟決策提供支持。財務報表分析是伴隨會計的不斷的發展而興起的一門學科和方法，國內外學者對財務報表分析給出了不同的定義，紐約大學LeopoldA.Bernstein把財務報表分析定義為：對企業的財務狀況與成果進行分析，通常包括對企業投資收益，盈利能力，短期支付能力，長期償債能力，企業價值等進行分析與評價，從而得出對企業財務狀況及成果的評價。但是，無論這樣的定義有多么迥異，財務分析的著眼點或者著眼點之一，應定位于“決策有用觀”。根據美國會計學會發表的《基本會計理論報告》，會計的目標是為了“作出關于利用有限資源的決策，包括確定重要的決策領域以及確定目的和目標”而提供有關的信息。但是，目前的體系對于諸多互聯網企業其實是缺乏解釋力的，不得不促使理論上加以回應。

2變革與創新的必要性

財務分析指標已有百年歷史，任何評價指標體系的構建都應基于行業、企業特有的商業模式，傳統的財務比率分析體系對于互聯網企業其實是缺乏解釋力的，這一點在實務中，尤其是互聯網企業并購過程中表現得尤為明顯。基于這樣的理念，結合相關的專業文獻、互聯網企業的行業特性、對商業模式的理解，試圖在對現有的互聯網企業的財務分析體系進行變革與創新。當然，在這里并不是要完全否定現有的財務分析體系，而只是“改革與創新”。并且，互聯網企業與普通的企業在性質上沒有差別，它們都是由貨幣資本所有者與經營管理者達成的合約組織，人力、財力、物力、技術、信息和知識等生產要素構成，具有法人資格。只是在部分財務特征與商業模式上，與傳統企業存在一定的差別。

3互聯網企業的特殊性

互聯網企業與傳統實體工商企業不同，其經營活動與財務活動沒有時空邊界，企業主體概念逐漸淡化，具有諸多特殊性，則其要者，羅列如下：

3.1互聯網企業核心資產不是固定資產。

互聯網企業的技術資產等新興資產高于人財物等傳統資產。知識是互聯網企業的核心資產，其信譽也來自于知識資本。由于我國五千年的燦爛文化，我國知識文化底蘊極其豐厚，導致在我國企業的知識資本成本非常低。所以信息技術是互聯網企業誕生的必要條件，而其可持續發展的充分條件則是知識資產的存量。與傳統企業相比，在市場上擁有相同價值的互聯網企業并沒有客觀的固定資產。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業，業務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等，同時開發并提供大量基于互聯網的產品與服務，其主要利潤來自于廣告服務。中國石油天然氣集團公司是國有重要骨干企業，中國主要的油氣生產商和供應商之一。兩家企業目前在市場上的價值是相差不大的，但是固定資產上的差異十分明顯。谷歌作為一家龐大的互聯網企業，它僅占有美國硅谷的一座大樓。谷歌依靠建立巨大的搜索引擎獲取利潤，需要的只是先進的互聯網人才和技術。而中石油的經營規模十分龐大，下屬油氣田遍布全國各地，油氣田企業、煉化企業和銷售企業等等企業也是遍布各地。

3.2互聯網企業依靠大數據

對于大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。滴滴出行便是鮮明的例子，通過大數據改變人們的生活。較比傳統電話召車、路邊揚招來說，滴滴打車的誕生更是改變了傳統打車市場格局，顛覆了路邊攔車概念，利用移動互聯網特點，將線上與線下相融合，從打車初始階段到下車使用線上支付車費，畫出一個乘客與司機緊密相連的O2O完美閉環，最大限度優化乘客打車體驗，改變傳統出租司機等客方式，讓司機師傅根據乘客目的地按意愿“接單”，節約司機與乘客溝通成本，降低空駛率，最大化節省司乘雙方資源與時間。滴滴打車匹配用戶和司機的需求，減少司機的空載，提高效率。3.3互聯網企業不是生產商，而是致力于成為平臺范圍經濟的應用，表現在互聯網上尤為突出，諸多互聯網公司都致力于平臺戰略。許多互聯網企業并不是完全依靠自己推出一款又一款吸引人眼球的作品，它只是連接需求與供應，致力于成為平臺，形成買賣的最大利益和最高效率。比如騰訊游戲，通過打造強大的產品陣營，覆蓋所有產品類型，為國內玩家提供最豐富、健康、時尚、快樂的游戲體驗。以“為用戶提供一站式在線生活服務”為戰略目標，形成規模最大的網絡社區。騰訊并不是自己做出每一款游戲，也并不是哪一款游戲首先做得極為出色，而是依靠平臺戰略，憑借本公司品牌與知名度、廣大的用戶群體，使游戲獲得成功。

4財務分析改進

4.1指標分析側重點改變

在某一些財務評價中，針對的是重資產行業，其擁有大規模的非流動資產。可以通過傳統的分析方法如指標分析等對傳統企業進行分析評價定位。所以對于互聯網企業及其特殊性，部分財務分析指標需要有所側重。一般的互聯網企業，剛起步時盈利能力很薄弱，持續虧損，他們通過逐漸顯現出平臺效應，攤薄成本，從而實現盈利。因此，財務報表分析的側重點需要有所改變。每一個企業在相應價值鏈中所處地位不同，在某行業的部分不同，就應該在財務分析有所摘要：財務分析指標已有百年歷史，任何評價指標體系的構建都應基于行業、企業特有的商業模式，傳統的財務比率分析體系對于互聯網企業其實是缺乏解釋力的，這一點在實務中，尤其是互聯網企業并購過程中表現得尤為明顯。基于這樣的理念，結合相關的專業文獻、互聯網企業的行業特性、對商業模式的理解，試圖對現有的互聯網企業的財務分析體系進行變革與創新。關鍵詞：財務分析；戰略；商業模式；變革與創新區別，突出特點，不能一概而論。

4.2更加注重非會計信息

傳統企業在對企業財務狀況與財務信息進行分析時，比較注重的是會計方面的財務企業信息。往往這些方面的信息針對于傳統企業更能體現一些特征。而對于互聯網企業，有些會計信息根本不存在，或者存在數據得出來的分析指標也毫無意義，更何來分析。因此，互聯網企業的財務分析應該更加注重非會計方面的企業信息，如流量、用戶人數、平臺數量等。比如說京東、阿里巴巴等互聯網企業，他們在企業剛起步時基本都是虧損，如果單從會計方面進行分析的話，這些企業一開始就會被否定，與之后的輝煌形成鮮明對比。

4.3從指標到戰略

葉康濤等學者通過我國資本市場實證研究表明，“投資者對戰略信息的關注表明，會計信息和非會計信息對于企業估值都發揮了重要作用。從滿足投資者信息需求的角度來看，我們應該進一步強化對各類非會計信息的披露要求”，“戰略信息有助于投資者更好解讀財務報表”。企業經營戰略對企業價值有十分重大的影響。不同的計劃戰略，應相對于不同的財務分析方法與重點。天貓和京東作為國內網購平臺的佼佼者，兩者的經營戰略大不相同。京東實行“一條龍”服務，包括物流和平臺，平臺戰略與垂直戰略并重。而天貓主要側重于搭建這個的平臺，營造生態系統，雖然也推出了菜鳥物流，但與京東自建物流體系還是存在較大差異，依然是“平臺戰略”，通過聯合順豐、申通、圓通、韻達等搭建物流平臺。因此，不能用同一種財務分析思路進行規劃分析，而應該從更為宏觀的戰略剖析企業財務狀況，戰略才是企業財務分析的立足點，而不能只停留在指標。

注釋

①葉康濤，張姍姍，張藝馨.企業戰略差異與會計信息的價值相關性.會計研究，2014（5）.

參考文獻

[1]侯志才.淺談財務報表分析方法[J].財會通訊，2012（35）.

[2]陳瑜，王棟.試論財務報表分析視角[J].財經問題研究，2003（4）.

[3]諶鵬，鄭偉一，浦檳巖.非財務指標對IPO估值影響分析———以TMT和互聯網企業為例[J].中南財經政法大學學報，2013（3）.

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大數據是大小已經已經超出了經典的數據庫軟件的信息收集、存儲、管理與分析的數據集合，隨著其在企業中應用技術的漸趨成熟和海量數據的優勢突出，在互聯網發展中成為了企業經營發展的新興工具。會計信息化是是會計職能在信息技術上的應用，在信息化社會下對財務部門管理提出了會計信息化的必然要求。數據工具的出現和在會計信息化領域的使用幫助企業在財務數據的處理和分析中能夠獲取橫縱兩方面更多的對比數據，幫助財務部門對比同期企業發展狀況了解自身的企業發展水平、進度以及財務信息。伴隨會計信息化在我國的全面推開和企業占比不斷上升的發展勢頭下，互聯網、云計算和大數據在各個行業和經濟生活方面的應用也讓會計信息化的應用在前行和升級換代。傳統的會計信息化在企業追求更高的財務數據對比和財務分析的要求下已經難以再適應現代管理企業的發展需要。而與之相對比的是企業信息化系統在現代企業中的建設和大數據下以財務軟件為依托的會計信息化建設趨勢，在現代財務建設中逐漸顯現出其數據挖掘能力下對于財務分析功能貢獻支持。

互聯網的到來要求了企業在經濟快速發展前提下提升自身發展速度和管理水平，在經濟浪潮中保持自身的優勢地位和前進速度。在現代管理制度要求和企業自我提升中，在“互聯網+”浪潮掀起的傳統領域互聯網發展下的企業自我改革風暴和大數據的相對開放領域里，企業會計信息化的應用面臨著更優質的發展機遇，也面臨著風險性挑戰。

二、大數據下的會計信息化應用問題

我國會計信息化從相對薄弱的階段起步，經歷了快速發展時期，但從總體上來說，會計信息化基礎仍然是相對薄弱的，而會計信息化在大數據下的進一步運用在大多數大數據應用企業來說也往往是剛剛起步，處在大數據與會計信息化結合應用的初期，出現了初期應用中的常見的企業和財務部門的認識理念、初期使用上信息支持不足和外部環境影響等問題。

（一）企業內部對財務開放性的排斥

在大數據應用初期，容易存在著企業管理層和外部部門對大數據內容了解不全面、認識程度不深和實際應用環境上的困惑。在我國企業發展文化中，對于企業的信息數據往往持有保守、內向和非開放的態度，與大數據下要求的數據共享理念恰好背道而馳，在觀念認知上給企業財務部門會計信息化的大數據應用帶來了不小的困難。尤其在財務數據的共享上，多數企業將財務信息視為重要內部保守信息，對于財務信息的共享和企業基本財務資料的對外慎之又慎，在缺乏較強推動力量和深入了解的情況下對大數據下會計信息化應用是否應當在本企業推行思慮過多，難以抉擇。而大數據在發展初期，盡管趨勢已經漸趨明顯，但總體上對于大數據的應用和報道還欠缺，企業管理和財務的行業交流和管理交流之間沒有形成大數據應用較好的氛圍和風氣，兩者負面作用疊加交替，造成了會計信息化與大數據結合的應用發展緩慢。

（二）信息支持不足，內容單一

會計信息化的?l展在意義在要求以財務軟件記賬代替手工記賬，將會計工作人員從繁重的重復勞動中解放出來、降低錯誤率以外，還要求會計信息化應當需要在建設中與企業的信息化相關聯，相互作用。從企業角度獲取財務數據信息內容，作為企業管理的整體分析數據的一部分。從財務部門來看，在財務數據外獲取非財務信息的支持，補充財務分析內容，提供企業內部的財務角度管理分析報告，為輔助管理層進行經營決策和財務決策提供專業支持。但在實際的會計信息化應用中，大多數企業卻并沒有做好企業信息化與會計信息化的數據信息內容上的結合，導致了大數據應用中的信息支持不足和數據內容的單一。在缺乏企業整體信息內容支持的情況下，財務信息輸入內容十分有限，為財務部門對于企業內部狀況信息和具體經濟業務往來中出現的實際情況、備注和問題的了解帶來了很大程度上的局限性，在大數據利用下，僅僅從單調的財務數據比較分析中難以窺到企業數據全貌，無法充分發揮大數據海量信息篩選應用支持下的對企業信息全面分析的益處。在大數據篩選過程中，由于基礎條件支撐信息不足，信息搜索范圍過大，難以精確匹配與財務部門的確切需要信息。不僅如此，在信息支持不全面下的大數據分析還可能導致財務分析報告分析結果上的偏差，造成企業應用中的風險，或者由于大數據利用中篩選基礎條件錯誤帶來的數據分析應用在企業水土不服的情況。

（三）外部環境風險

會計信息化在大數據應用下能為企業帶來會計基礎功能之外的財務分析和企業比較應用等助力企業發展的益處，但互聯網的開放性環境也帶來了一定的外部安全性風險。一是來自財務軟件的本身風險，在軟件設計和應用上，在基礎的編程中可能就存在著一定的漏洞，如果存在著漏洞被利用或者針對軟件防護系統被破解的情況，會集體給各企業帶來財務信息上的風險。二是來自互聯網中針對企業本身的財務信息套取風險。以著名的互聯網企業的兩大巨頭谷歌和微軟為例，其電子郵件內容也曾經受到黑客攻擊，導致公司信息安全備受質疑，給企業形象和消費者信任度帶來一定程度的影響。如果企業面臨著超過企業的互聯網安保防護力度的黑客攻擊，很可能導致企業的會計信息數據的泄露和財務資料的丟失，帶來極大的企業風險和損失。

三、大數據下的會計信息化問題應對

針對企業在大數據下的企業信息化應用中考慮的因素和出現的問題，從企業管理和財務部門的角度出發，企業應當在信息化的認識理念上結合專業知識加強跨領域的交互認識。在企業內部對于信息化發展不完全的地方，完善整體化的信息發展，加強安全防護。

（一）加深對大數據與財務信息化的認識

財務部門應當首先了解行業和專業間的大數據發展情況，分析大數據與會計信息化結合利弊，聽取專家講解和建議，在大數據在會計信息化的應用上獲取專業知識和實踐指導，并結合自身企業情況和財務部門現狀進行貼合實際的分析。尤其是對于集團企業而言，大數據內容和會計信息化的結合，有利于集團企業異地辦公的協同合作，在信息共享下幫助各子公司和母公司之間借鑒財務解決方案和在相似風格下財務處理的參考，通過大數據和云服務減少人力上的非建設意義勞動，提高對賬、業務分析與指導等方面的交流效率和速度，幫助財務部門會計人員加強財務分析與綜合功能應用上的學習和研究。通過積極了解經濟的整體發展趨勢下“互聯網+”時代的到來與管理的發展趨向，企業和財務部門應當逐漸認識到互聯網應用于大數據工具的重要性，在經濟發展和企業管理上不斷自我更新發展內容，促進企業進步。

（二）企業內部信息化普及與整合

企業應當在會計信息化基礎建設完成下，推進企業內部的信息化模塊的統一和整體建設，形成企業內部的信息共享互通體系，幫助企業從宏觀上把握整體發展信息狀況。對于各個部門而言，能獲取其他部門發展信息和進展情況，促進企業內部資源的優化配置，提高企業運行效率，促進各部門信息化下的交流和配合。對于財務部門而言，非財務信息的提供能幫助財務部門在會計信息和數據的處理中對于問題點及時獲取業務部門的信息支持，排查可能存在的風險問題。企業應當認識到信息化在現代企業管理中的地位和作用，促進會計信息化的功能多樣化發展，提高財務綜合分析功能在財務部門工作中的地位和比重。以對于企業的預算管理內容為例，通過企業信息系統，財務部門能獲取各部門的過往預算使用總體情況和內容，做出部門的使用效率分析和比較，提出使用改進并依據過往情況和各部門在企業信息化系統中提交的下一年度的活動計劃給出財務部門的預算審批意見，在數據利用和分析中與部門協商盡可能優化的預算方案并提交至管理層審批，提高企業的預算資金使用效率，避免浪費。在資金管理上，利用數據分析直觀給出支持與分析原因，加快決策速度并提高了協商效率。

篇4

摘要：隨著大數據時代的來臨，企業的財務分析活動也出現了一系列變化。而財務數據分析作為企業財務分析的重要組成部分之一，其分析結果的準確度直接影響著財務管理水平。在大數據時代，財務分析等同于大數據分析。本文主要研究了財務分析與大數據時代的關系，并闡述了財務分析未來的發展方向。

關鍵詞 ：大數據財務數據財務分析資產

1 概述

財務分析最早起源于二十世紀，至今已有一百多年的發展歷史，并初步形成了相應的分析管理體制。財務分析具有很強的時效性，其分析內容應隨著經濟環境的發展變化而及時改變。隨著知識經濟時代的到來，大數據被廣泛地應用至各個領域，如保險、醫療、信息、航空航天等行業，并取得了良好成效。在財務分析中，大數據技術以其大量化、多樣化、快速化優勢受到了財務管理人員的一致好評，一方面它極大地提升了財務數據分析和處理的能力；另一方面還提高了財務管理的質量和水平。

2 財務分析與大數據時代

在西方，財務分析已經產生發展了近一百年的時間。但在我國，財務分析只有近十年的歷史，各方面還有待進一步改進和完善。自我國改革開放以來，財務分析已受到越來越多企業利益相關者的重視，許多會計專業的相關學科也都增加了財務分析的模塊。

所謂財務分析，就是指按照一定的專業方法對會計核算資料和報表資料等進行分析，從而準確評價和考察其經營活動、投資活動、分配活動、盈利能力、償債能力等的財務活動。財務分析可以為企業的投資和經營發展提供良好依據，使其投資人、經理人、債權人等更好地了解企業的發展歷史，并預測其未來發展方向，從而做出科學的決策。

會計技術是制定財務報表的基礎和前提，財務報表則是財務分析的基礎。管理者可以通過財務分析了解和掌握企業的運營狀況，進而制定行之有效的管理制度和政策。財務分析的最終目標是使財務管理人員了解過去的經營業績和當前的財務管理水平，從而進行科學決策，推動其財務管理的可持續發展。因此，會計技術的發展影響和決定著財務分析的產生與發展。這是一個信息化的時代，云平臺如火如荼的進行，大數據概念又橫空出世。與云類似，大數據起始于信息化，繁興于物聯網以及社交網絡等，因此也帶有很濃的互聯網口味的技術“迷失在太空”的經歷。互聯網時代，企業注定是要遭遇一場“數據大爆炸”，尤其是大型公司和互聯網公司在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據，數據量越來越大、數據類型越來越復雜、數據增長速度越來越快。概括來說，大數據除了具有龐大的特點以外，數據變化速度快，種類繁多，較高的準確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網絡媒體的快速發展，及媒體時代的來臨，互聯網中無時不刻都在產生大量數據，大數據時代來臨已經成為了不可逆轉的趨勢。這給傳統的數據倉庫數據處理和分析技術都提出了巨大挑戰。

最早提出“大數據”時代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質，大數據與其說是一門技術，不如說是新環境下海量數據價值發揮的方法之一。傳統企業的財務分析可利用這種方法，去進一步發揮作用。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V 特點：大量、高速、多樣、價值。

“大數據”在物理學、生物學等領域以及金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為云計算之后IT 行業又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是最終有價值的資產。一個文化系統可以分為制度、技術和觀念三個層面。文化系統的發展經歷了制度主導和技術主導兩個時期，如今世界正在走向觀念主導的新時期發展，各民族文化通過互聯網正在不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區別正在逐步變小，在大街上，坐在飯館里，已經不能很快分辨出不同的民族。大數據時代，需要繼續保持傳統文化的獨立性，就是要讓我們的社會和數據打上文化的烙印，要建立屬于我們的數據體系系統。

目前，大數據的應用已經滲透至我們生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴網站上都會進行大量交易，并產生大量數據。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內的交易數據和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題，并分析其交易風險系數。一旦做出科學判斷，阿里巴巴就會正式啟動其貸款平臺模式，并積極與可能會有貸款需求的商戶進行交流與溝通，并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產品，綜合分析其貸款傾向。又如，隨著微信的興起和發展，人們的學習生活方式也發生了相應的改變。據統計，每天都有超過幾億人使用微信進行交流互動，通過其記錄心情和生活。每天人們都會在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等，這就使得平臺上充斥著大量的大數據。再如某綜合類網站的編輯每天都要考核網站的訪問量，并密切關注熱點新聞。受此影響，在日常生活中該網站編輯逐漸養成了搜索新聞和風云榜的習慣，并找出一些新穎的新聞內容進行編輯整理并及時至網站上，以提高其點擊率。常見的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都會錄入海量詞匯，并進行對比分析，選出一部分網民可能感興趣的詞匯進行整理，以更好地滿足網民的搜索需要。

以上都是當下大數據的應用，隨著大數據的發展和進步，它會在不久的將來得到應用。

一項針對大型跨國公司高管進行的調查結果顯示，目前企業中約有超過三分之二的管理人員肯定數據的價值和作用，并將其視作企業發展的無形資產，要求企業妥善利用。這就顯示了，在大數據時代企業越來越認識到數據本身價值和從數據中得到價值二者之間的差異，要求進一步深化財務管理體制改革，積極運用各項信息化手段進行財務管理，不斷提升其數據分析和處理能力，以更好地適應信息時代的企業財務管理需求，從而有效地增加其競爭優勢。數據的分析和利用受各方面因素的影響較大，其分析難度較大，且過程較為復雜。因此，企業必須充分利用手頭現有資源加強財務數據管理，不斷提升其數據處理和分析能力，保證數據價值的充分發揮，實現其決策的科學化和信息化。

舉個例子，保險公司的汽車險，員工可以通過搜羅數據，得到車主的駕車習慣是否良好，駕車時間和路段是否安全，停車的車庫的環境等數據，進而降低駕車風險低的車主的保險費用，提高風險高的車主的保險費用，這樣便從一定程度上增加了保險公司的收益，保證保險公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費，煤氣燃氣費的消費情況，使用的手機，電腦，車子的型號，以及經常出沒的餐廳，娛樂場所等信息收集，從而更加了解客戶的生活水平，以便日后推廣什么水平程度的產品。

要想更好地提升企業的財務管理能力，企業就必須進一步明確財務分析和大數據的關系，統籌兼顧，實現資源的優化配置。眾所周知，財務數據是企業最基本的數據之一，其積累量較大，其分析結果直接影響著企業財務管理的最終質量。因此，企業在進行決策分析時，必須堅持客觀公正原則，以財務數據為基礎，制定明確的分析指標和依據，以保證企業財務管理的平穩推進和運行。

在進行財務分析時，財務管理人員首先應該查找和翻閱當期的管理費用明細，并將其與前一階段的數據進行對比，找出二者的主要差異，從而找出管理費用的變化規律，最終得出變化原因。在進行原因分析時，財務管理人員可以建立一個多維度的核算項目模型，并在模型中做好變化標記。在整個分析過程中，財務人員往往要花費大量時間用于管理費用核算與驗證，同時查找相關資料。在財務軟件中，上述系列動作要切換不同的界面。而如果利用大數據技術，只要通過鼠標的拖拽，就可以在短短幾秒鐘內分析出所有管理費用明細發生在每個部門的情況。

對于企業的決策者而言，通過對財務信息的加工、搜集和深度分析，可以獲得有價值信息，促使決策更加科學合理。

3 小結

隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷發展完善，大數據技術改善財務管理前景廣闊。縱觀目前的大數據提供商，主流商務軟件廠商都在通過自主研發或收購的方式進入大數據的領域。數據屬性的標簽是人類經驗判斷的數據，是數據后的數據。例如，你要為一件物品打標簽時，其實就已動用了你的經驗數據分析，并進行了歸納總結，結合現下的環境給出了判斷。若沒有考慮環境影響及準確性的評估，這種經驗和直覺的判斷是不穩定又難以解釋的。但從數據收集的角度去看，數據屬性標簽又是一個潛力很大的數據。在數據屬性管理上，對于用戶來說，每個人身上貼的標簽是多種多樣的，但對于企業來說，如何用一個點去將之串聯，如何將這些標簽歸一，又如何把這些點連接起來去描述這個用戶，才是核心問題。

參考文獻：

[1]陳友邦，張先治.財務分析[M].東北財經大學出版社，2007.

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與之相對應的是，亞馬遜在7月11日的市值創歷史新高，達到3500億美元，PE高達305！很多投資者會疑問，在一個以機構投資者為主的美國市場，亞馬遜為何能夠支撐如此高的市盈率？也會使得財務人員深思兩個問題：應該用怎么得財務指標去衡量企業，特別是科技類公司的價值，從而避免“凈資產收益率高就是好企業”這樣光看某個比率的錯誤？其次，科技類企業應該建立怎么的財務指標體系，來衡量和支撐科技公司的戰略目標？

眾所周知，亞馬遜在相當長的時間之內都維持一種脆弱的盈虧平衡，通過戰略性虧損爭搶市場份額；中國公司滴滴打燒錢的節奏出乎正常企業的理解，Uber公司 CEO在2016年1月和海航的戰略合作會上稱，稱滴滴每周要花7000―8000萬美元，一年下來就要花40億美元來補貼司機；樂視公司在樂視手機首發時，其CEO賈躍亭曾表示，樂視手機的售價，就是參照量產后的BOM成本（即零部件的成本之和）制定的，樂視手機不會從硬件上賺錢。這些互聯網公司行為的出現，完全偏離了傳統意義的企業為盈利為目的得衡量標準，對顛覆了傳統意識上的財務分析方法。那樣應該如何分析和重建構建互聯網基因公司的財務指標體系？筆者認為可以從以下幾個方面著手：

緊緊圍繞企業戰略目標的，建立公司的投入產出指標，許多互聯網公司對用戶黏度的重視遠遠超過對利潤的重視，如亞馬遜公司二季度又推出向用戶提供收費訂閱的流媒體視頻服務，少收千萬用戶的會員費將高達50多億美元，以培養用戶對Kindle的忠誠度。互聯網的擴張型戰略能，意味著對營業收入增長率，市場占有率、用戶入口數量等指標的重視，因此，財務人員可以通過單位用戶ARPU值，新增企業營業收入/每萬元成本，營業收入增加率指標等直觀的財務指標，衡量企業用戶的公司產品的黏性和公司在市場開拓上的成效。

其次，總指標的創建和分解是財務分析和管理的基石，這讓我們抓住管理的重點，又細細查看企業管理的每一個環節，在互聯網企業中，指標的創建和分解同樣重要。這里我們可以參考杜邦分析法的思維邏輯，它從凈資產收益率這一總目標出發，因為這個比率不僅衡量了資產的一個收益率，他還考慮了杠桿的影響。接著對凈資產收益率公式進行分解，分解到最后就成了整一個財務比率的體系，最后得到決策的模型：一個企業，如果要達到某某凈資產收益率，那么他的某某資產周轉率，財務杠桿必須達到多少，而資產周轉率又可以細分到各類資金的類別，有了明細的財務比率就有了明確的預算目標。互聯網指標的分解也是這樣，筆者認為可以企業從社會價值創造這一總指標為邏輯起點，設定某一業務的現有社會成本，而公司業務的增長在社會總價值增加上有多少，然后再講目標集中在業務鏈條的各個環節，衡量公司部門在這一過程中發生的成本和創造的社會價值。互聯網的成本遞減或者零成本的特性，往往可以讓企業在社會價值的創造中，實現收入和利潤的幾何式增長。