對統計學課程的認識精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇對統計學課程的認識，期待它們能激發您的靈感。

篇1

論文摘要：以培養21世紀林業應用型人才為目標，對農林類統計基礎課從教學內容、教學手段、教學方法以及對學生學習的考核方法進行了系列改革與思考，結果表明:在教學中應針對不同專業，實行不同的教學要求;應教會學生如何把實際問題歸結為恰當的統計問題，同時應培養學生利用統計理論和統計軟件分析解決實際問題的能力。

統計類課程是高等林業院校大部分專業開設的一門交叉性、實用性很強的專業基礎課。主要包括概率論與數理統計、應用概率統計、試驗設計與統計分析以及多元統計分析等。這類課程不僅是很多后續專業課(如測樹學)的學習基礎，而且，由于統計學提供了豐富的數據分析方法，幾乎所有的實際部門和研究領域都有它的應用。科研、經濟、生物、林業、醫藥、環境、工程、管理、工農業生產等都是統計學應用的主要領域。本文根據林業發展的需求，針對目前高等林業院校統計類課程教學中存在的問題，提出一些建議，以供同行參考。

1.現狀與問題

歷史上，人們習慣把概率統計看成是數學的一個分支，由此采用純數學的方法研究這門學科。這導致在教學中，教師通常比較注重課程的系統性和邏輯性，偏重于對概念和理論知識的講解而脫離實際應用。學生也習慣于中學時代的學習方法，死記硬背，生搬硬套而應付考試。結果是考完就丟，連最基本的數據處理能力都缺乏。同時，林業院校的數學教研室與綜合性大學或是理工類大學相比，存在很大的差距。主要表現為缺乏科研方面高水平的學科帶頭人，缺乏能影響決策的高級學術權威，這導致教師參加學術活動的機會很少，信息化教育的研究進展緩慢。最嚴重的是，統計學作為一門交叉性、實用性很強的學科，他必須與其他專業相結合，服務于其他專業方能顯示其價值。但在實踐中，上統計課的老師不一定有相關的專業知識，而專業課老師其統計學功底往往不可能很好。如何進行統計學與專業知識的結合，這本身需要引起更多的關注。基于上述問題，筆者在十余年的教學工作中逐步選取了一些新的教學方法對傳統的課堂教學做了一些改變，這些嘗試主要有以下幾個方面。

2.幾點建議

2.1引進多媒體輔助教學

最早引進多媒體輔助教學主要是因為傳統的“黑板十粉筆”的教學方法信息量小，板書占據了大部分時間，學生的知識面難以得到擴展。為了提高教學內容的廣度與深度，也為了與計算機結合，筆者采用了多媒體輔助教學。這個方法在實際應用中確實節約了板書時間，加大信息量，同時多媒體中的圖形顯示，動畫模擬，聲像結合的學習環境的確有效地刺激了學生的形象思維。但在學習中也暴露了一些問題:概率統計畢竟有很多需要邏輯推理的知識，對公式的推導若不邊板書邊講解，學生很難聽懂;而信息量大學生抓不住重點，結果有些學生反映不佳。由此可見，雖然多媒體教學有很多優點，但對于統計教學而言，傳統的教學手段也不能忽視。在教學中，應根據教學內容靈活選擇采用傳統教學方式還是多媒體教學方式，或是采用多媒體與傳統教學相結合的教學手段。要以豐富教學內容、提高教學效率為最終的目的來合理選擇教學手段。只有這樣，才能切實提高教學效率和教學效果。

2.2注重培養學生分析問題和解決問題的能力

傳統的教學方式是知識傳授型的，教師更多是重視數學基礎和各種統計方法的推導，把統計課作為數學課來教授。這樣做的結果是學生缺乏統計思想的培養和實際操作能力的訓練，重理論輕實用，最終不能把實際問題歸結為恰當的統計問題，更談不上利用合適的統計方法去分析解決。為了改變這一現狀，在不影響本課程體系的完整性下，筆者針對部分班級，適當降低概率論部分的難度，僅從直觀性、趣味性的角度把概率論作為統計的基礎知識加以介紹，而把授課的重點放在數理統計各種方法的介紹和應用上。以西南林學院資源學院地理信息系統02級學生為例，在學到統計部分時，我要求學生分組下去搜集數據(樣本)，但學生并不懂該如何下手，有的學生將別人分析好的數據也當作原始數據收集大多數學生學了數據處理方法卻不會用。為使學生真正學會使用統計的方法處理海量數據并提取有用信息，每學一部分知識，我要求學生使用自己收集的數據實踐該種統計方法。例如，在學到樣本統計量時，我要求學生逐個計算這些樣本統計量，并分析所算值代表樣本的何種信息;在學到方差分析時，我請學生檢驗不同樣地的樹木其總體均值是否存在顯著差異;在學到回歸分析時，又讓同學們對居民的教育狀況與家庭收人進行調查分析，看看二者有無聯系。在實踐各種統計方法的同時，我向學生傳授科學論文的寫作知識，要求學生將每部分的分析結果寫成論文的形式上交。這些理論聯系實際的教學方法要求學生從最基礎的數據收集做起，逐步學會使用不同的統計方法分析數據，最后解決實際問題。解決了學生拿到數據卻不知從何處人手的難題，提高了學生分析和解決問題的能力。 2.3針對不同專業，實行不同的教學要求

在長期的一線教學中，筆者曾和許多專業老師探討過數理統計在各專業上的應用，發現了一個重要的事實:即不同專業，對統計教學的要求是不同的。例如，電子與信息技術專業，其對概率論知識的使用就比較多，針對這個專業，就必須強化這部分的知識。而林產化工專業對概率論知識用的相對較少，在數理統計諸多方法中對方差分析使用較多，在有限的學時內，若不在教學內容上體現差異性，學生學習了不能結合專業知識加以運用，學習的積極性也難以提高。因此，筆者認為，在保持概率統計內容的完整性的基礎上，應當結合不同專業，在內容的深淺及安排上有所調整，要多與專業老師進行交流，制訂適合該專業的教學大綱，因材施教，因人施教。

2.4開設統計實驗課

數學實驗是隨著人類思維、數學理論和計算機等現代科學技術發展而形成的一種獨特的研究方法。它將數學直覺、形象思維與邏輯思維結合起來，有利于培養學生應用數學知識借助計算機手段來解決實際問題的綜合能力和素質。事實_f:，統計類課程的教學如果不借助計算機這一工具，學生不了解也不會使用統計軟件，將會使他們陷人枯燥的計算而忽略了統計分析的功能。其解決問題的能力和速度將大打折扣。目前比較通用的統計軟件主要有SPSS，MatIab，SAS等。這些軟件語法簡練、使用方便，為統計實驗課提供了良好的應用平臺。試驗課能提高教學效果，學生根據理論課上學到的方法、原理在實驗課上使用軟件完成重復而復雜的計算工作，才能真正提高其解決實際問題的能力。

2.5多方面綜合考評提高學生的綜合素質

考試是教學過程的一個重要環節，是檢驗學生學習，評估教學質量的手段。對統計類課程的考核方法，若單純使用閉卷的方法，學生為應付考試把精力花在概念、公式的記憶上，對實用問題不感興趣，學生的主動性難以發揮，解決實際問題的能力也難以得到鍛煉。為此，我認為學生的考試成績可由三部分組成:理論部分即概率論可進行閉卷考試;數理統計為實用部分，這部分的考核可以論文形式進行，由學生自己調查數據，利用各種統計方法分析數據并提取有用信息，最后以科學論文的形式提交;實驗考核宜上機，考查學生對統計軟件使用的熟練程度以及用軟件解決實際問題的能力。三部分考試各占一定比例(由老師自定)。這種考核方法即可解決統計課程公式多且計算量大不便閉卷考試的問題，同時可以全面考察學生的學習情況，給出較為客觀的成績。

總之，不管采用何種考核形式，命題的指導思想應結合相關專業，應注重理解而不在于死記硬背，注重考核能力和培養能力，通過不斷摸索、創新，選擇出能激發學生學習興趣和反映學生真實學習水平的考核方法。

篇2

關鍵詞：金融學；本科生；統計學；思維訓練

中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02

隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。

一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合

（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用

當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。

因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。

（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容

注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。

在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。

二、合理設計統計學相關課程的教學內容

統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。

（一）統計學原理課程內容的調整

以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。

（二）關于金融統計學課程內容的調整

對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。

統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。

三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力

（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維

統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。

在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。

（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別

培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。

（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維

靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。

四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力

（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義

在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。

（二）有效率地上好實驗課

處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。

此外，將統計應用軟件與案例教學有機結合已是國際統計教育的主流。金融統計的案例分析主要體現在統計分析方法的應用上。在案例教學中，應綜合應用多種統計分析方法。同時，所選擇的案例要與當前備受關注的金融問題、金融現象密切聯系，難度也要適中，避免打擊學生學習的積極性。在對案例分析過程有比較好的理解和掌握的基礎上，學生開始自己動手處理實際金融數據就水到渠成了。

篇3

關鍵詞：經管專業統計學；跨學科；教學能力

統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業的基礎必修課，也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。

1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題

教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。

1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足

信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。

1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足

大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。

1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足

信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用，從而無法開展專業的統計學實驗，造成實驗環節的缺失。2）除了實驗，實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。

1.4缺乏因材施教

由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。

2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑

2.1遴選具有交叉學科背景的教師

信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。

2.2完善教師跨學科專業知識結構

如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養質量。

2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法

經管專業的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別，尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。

2.4精心設計教學內容

對于經管類專業來說，統計學課程是非常重要的專業核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發建設優質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業，加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡，我們將針對專業特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題。總之，通過立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。

2.5創新學習方式。

積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等，營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。

3結語

經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環節的能力不足。基于以上問題，建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師，應主動完善跨學科專業知識結構，鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。

參考文獻：

[1]李夢覺,龔曙明.統計學原理[M].北京：中國水利水電出版社,2015.

篇4

關鍵詞： 統計學 專業人才 培養模式

近年來我國的統計學教育事業取得了長足的進步，但是和國外發達國家比起來，仍然存在著非常大的差距，我國在統計學教育方面仍然存在著不少的問題，嚴重的阻礙了統計學人才的培養和就業能力。因此，在新形勢下，我國必須在統計學人才的培養模式上發生一些轉變，加快統計學教育改革的力度，集中統計學教育的中心思想，使我國統計學教育和統計學人才和國外的差距進一步的縮小。

一、我國目前統計學教育現狀

通過調查研究和理論分析相結合的方法，2010年5月27號對廈門大學統計學專業的大學生進行了訪談和以調查問卷的形式對大學統計學專業的課程體系情況、實踐性教育環節、綜合素質培養等各方面情況進行了調查。

本次發放的調查問卷總共有500份，主要的調查目標是大三、大四的群體，回收有效的調查問卷420份。通過對回收調查問卷的數據進行分析整理之后，總結出來了統計學專業學生存在的問題：第一，對本專業的就業方向問題，即畢業之后自己到底能干什么，干些什么。第二，對本專業的了解不夠透徹，認識模糊。第三，有一半的學生認為自己對于本專業的只是掌握程度欠佳，只有少部分的學生認為自己掌握的情況比較好。第四，同樣對于自己的動手實踐能力，大部分的學生認為自己只是處在一般的水平，這部分同學占到了40%以上。第五，對于專業的教學效果，30%的認為教學效果一般，不是很理想。

二、統計學教育模式的改革

從以上的調查數據分析可知，我國的統計學教育仍然存在著很大的問題，統計學人才對于自己的未來仍然存在著比較模糊的認識。在我國由精英教育向大眾教育轉變的大背景之下，個人認為大學統計學人才的培養應該做到以下的轉變。

1、結合學校的實際特點確定統計學的教育方向

過去得幾十年來，各大高校為了適應社會對于統計學人才的需要，都設立了相應的統計學專業，為我國統計學事業的發展奠定了很好的基礎。但是，各大高校在統計學專業設立的時候沒有充分的考慮到本學校的特點，比如說師資力量、學校的優勢等等，導致了培養出來的統計學人才并不能適應社會的需要。因此各大高校在培養統計學人才時，應該結合自身的優勢特點，使學校的優勢更加的明顯。

2、對統計學課程進行合理的規劃

對統計學課程進行合理的安排是促進和培養統計學人才的有效模式。本人根據多年的教育經驗和調查結果，認為在統計學課程安排上應該涉及到一下幾個方面的內容：第一，理論課程的教學，理論的教學是培養統計學人才的基礎，是必不可少的內容。在國內的大學當中，在這方面做得比較好的大學有中國人民大學和上海財經大學，在這兩所大學當中均有開設數學的基礎課程和統計學理論課程，為該學校的學生在統計應用方面的繼續學習奠定了良好的基礎。第二，經濟理論課程，對經濟規律進行適當的了解是統計學教育的重要保障，使得經濟學和統計學教育之間能夠交叉滲透，使統計學人才更能適應社會的發展。第三，要勇于的進行創新，對統計課程的內容應大膽的進行改革，刪掉部分課程的門類，對統計學的分析方法等進行重點的突出教育。第四，統計學軟件的應用和有關統計理論和統計實踐中的前沿問題進行介紹。

3、構建實踐的教育體系，提高學生的綜合素質

為了使統計學人才更加的適應社會的發展和需要，應構建實踐的教育環節。和社會上的一些信息咨詢公司、數據處理公司或者政府部門進行合作，提高理論教學轉化為實踐成果的能力，構建豐富多彩的實踐教育環節，同時還能夠提高學生的實際處理能力和適應社會發展的能力，實現高校、企事業單位互利、多贏的教育培養模式。

4、加強師資隊伍的建設，豐富教學方法

在新形勢大環境改變的背景之下，要求統計學教育的師資力量也能夠適應這種大環境的轉變，及時的更新自己的知識，提高自己的專業素質，對世界統計學前沿領域有著清楚的認識。另一方面，在教學的過程當中，不僅應該教會學生統計學方面的知識和能力，還應該讓學生有能力讀懂數據背后隱藏的意義，開啟學生積極動腦的思維習慣。在統計學教育發展到今天，我國統計學教育師資力量的建設仍然任重而道遠。

5、加強統計學教材的建設

統計學教材的選擇應該根據學生的特點和能力選擇合理的教材，目前國內大多數教材停留在理論階段的解釋、說明上, 案例較少, 從而導致學生無法開闊視野, 不能真正理解到某些方法的內涵及其應用價值。因此, 教育部提倡使用英文原版教材, 是很有道理的。

三、統計學人才培養模式的討論

根據國家統計行業技能資格及其專業的特點，應對教育觀念進行及時的更新，對高校統計學人才的培養方案進行修訂，制定出一套完善的、能夠適應社會發展需求的統計學人才培養模式，對于學校表現優秀的學生，還應該頒發統計師或者調查分析師資格證。另外，對于教學質量應該及時的進行反饋，使得每一個教育環節都能嚴格的進行落實和補充，建立教學質量的評估體系，全面的監控人才培養模式的實施過程，使得統計學人才的培養模式能夠發揮出其重要的作用。

綜上所述，本文扼要的對我國統計學教育現狀進行了調查分析、教育模式上的改革及其應該注意的問題。總的來說，我國的統計學人才培養模式的研究主要是為了培養出適應社會各行業需要的統計學專業性人才，使得統計學高校畢業生不僅具有良好的專業知識，同時在統計設計、調查和整理分析等一些實踐性環節上有著良好的適應能力。因此，只有對現有的統計學人才培養模式進行改革，有效的培養出統計學學生的創造能力和適應能力，以更好的適應社會的發展需要。

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篇5

關鍵詞 非統計專業 統計學 教學

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A

Thinking on Vocational Statistics Teaching of Non-statistical Professional

DUAN Xingcong

(Lanzhou Vocational &Technical School of Resource and Environment, Lanzhou, Gansu 730021)

Abstract The article analyzes the problem which occurs in the vocational high schools in the process of non-statistical professional teaching on statistics. Also by means of analyzing reasons from some respects, such as the teaching content, teaching method and so on, the author comes to the ideas for improvement in enhancing students' interests, deepening students' understanding of statistics, practicing teaching and reforming assessment mode.

Key words non-statistical professional; statistics; teaching

統計學作為財經及管理類各專業的專業基礎課，對于培養學生如何從數量角度認識現象，挖掘事物發展變化的規律，具有重要作用。同時，我們在日常生活中也會碰到很多的數字，統計學作為一門研究如何從數量方面認識事物的方法的學科，在日常生活中也有一定的作用。但目前非統計專業學生在學習統計學及教師在統計學教學過程中，還存在一些問題。

1 學生對統計學的認識和看法

首先，對統計學的認識不清。大部分學生認為統計學與本專業聯系不大，對學習本專業并無幫助，不能認識到統計學是一門可以幫助我們認識事物發展規律的重要工具，因而學生僅僅是為了考試成績來學習本課程。其次，認為學習統計學的難度太大。目前財經類及管理類學生招生主要以文科生為主，相對而言對數學基礎較差。且對數學的興趣較低，碰到統計學這樣有大量數字及公式的課程，很難有學習的欲望。造成大部分學生感覺到統計難學。基于以上兩個原因，非統計專業學生對統計學學習興趣不高，學習的主動性差，造成對本門課程的學習效果差，不能達到學習統計學應有的目的。

2 產生問題的主要原因

（1）教學內容。從教學內容上來看，首先表現為教學內容與學生所學專業結合不夠緊密。如在例題的選擇上，各專業無實質差別。另外，不同專業對對本門課程有不同的要求。以我院開設的會計專業和物流管理專業為例，會計專業對統計學要求的重點在于如何通過對資料的深入的分析，從而能深入了解本單位的資金運行情況及規律；而物流管理專業應加強對資料的收集和整理。從資料的收集來看，兩個專業要求也大不相同。會計工作本身就是一個信息系統，也就是說它本身就是資料的收集過程，因而一般不需要額外進行資料的收集，或者說對資料收集的要求不高；而物流管理工作本身卻需要詳實的資料來完成，因而對資料的收集和整理要求較高。這種工作需要的不同，決定了兩個專業對統計學的要求也不同。目前統計學在教學過程中表現為教學內容的高度一致，沒有考慮不同專業的具體需要還以資料的收集為例，不同行業的資料收集方式千差萬別，而目前統計學僅僅是把資料的收集的一般性問題作為主要教學內容，另外增加市場調查的內容，但與各專業的實際需要差距很大。

（2）實踐性教學內容少。統計學是一門實踐性很強的學科，它研究的方法具有很強的實用性。在教學過程中缺少實踐性教學環節，導致學生對所學內容無感性認識，不能深刻體會所學方法的實質。更重要的是學生無法將理論學習的內容與實踐相結合，既影響了學習的效果，也大大降低了學習的興趣。

（3）教學手段單一。目前教學仍以理論教學為主，還基本停留在老師講、學生聽；老師預設資料、提出要求，然后學生按部就班完成的過程，不能體現學生的自主性，因而無法調動學生的積極性。目前，多媒體教學越來越多地使用，使得教學過程和教學內容大大地豐富了，但仍沒有脫離以理論知識為主的教學模式，沒有脫離以教師為主的教學模式。

（4）分析工具的使用。目前，隨著計算技術的進步，人們在日常工作中有了越來越多的工具來提高效率。在統計工作中也是如此。但大多數統計軟件專業性極強，很難廣泛采用，尤其是對于非統計專業的學生來講，學習和使用這些軟件的成本高而實際使用率很低。

3 對改進非統計專業統計學教學的思考

（1）增強教學內容的針對性。傳統統計教學過程強調的專業的廣泛適用性而忽視了專業的針對性。一方面，在教學內容的安排上盡可能地突出專業特點。當然這要求老師應盡可能多地了解相關專業、相關行業的特點和需要。另一方面在安排實踐性教學時，也盡可能地考慮與專業或行業相關。這樣，既增強了教學內容的針對性，也能提高學生學習的自主性。

（2）加強實踐環節教學。讓學生從資料的收集開始，針對具體工作環節，完成統計工作過程。教師應根據學生專業，確定適合本專業的課題，然后由學生組織實施。實施過程中以學生為主，老師指導為輔。可采取分組協助的方式。通過實踐，一方面讓學生更好地掌握所學知識，也可以提高學生學習的自主性，同時有助于學生對所學專業的認識。

（3）教學組織過程，強調學生的主體性。讓學生在實踐中發現問題，通過進一步學習討論來解決問題。理論的講授應以實踐活動為核心，重在解決學生在實踐過程中出現的問題，并為下一個實踐環境作準備。充分發揮老師作為學習的中介者、組織者和問題的發現者的角色。

（4）教學過程中淡化計算的技巧、公式等內容，更多地從統計的原理、概念出發，灌輸統計思想，提高學生對統計認識的高度，使其上升為認識觀。由于計算技術的進行，計算公式、計算過程等都可以由計算機來完成，所以計算本身已經不是重點內容，關鍵是原理，即關鍵是認識“是什么”、“為什么”和“怎么辦”的問題，至于具體計算過程則交給計算機即可。

（5）在學生掌握統計學基本原理、基本方法的基礎上，進一步向學生灌輸統計學思想，通過對統計學思想的認識，可以幫助學生進一步深入認識統計學方法，也可以幫助學生更好地認識世界。

（6）改革考試模式。從單純的筆試轉變到包括實踐考核的綜合性考核，強調動手能力的培養。

參考文獻

[1] 習勤.關于統計教育創新的思考[J].中國統計,2002.1.