醫藥制造行業研究精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇醫藥制造行業研究，期待它們能激發您的靈感。

篇1

我國醫藥制造業在改革開放后一直保持了良好的發展態勢，同時也存在很多問題，其中比較突出的一點就是產業發展在空間分布上的不平衡，無論是從產業經濟總量、發展速度、產業效益、研發水平還是產業發展環境，地區差異都比較顯著。以全國各地區醫藥制造業經濟總量為例(如圖1)，2004年全國醫藥制造業當年價總產值3241．3億元，其中江蘇省排名第一，達371．8億元；浙江省第二，300億元；廣東省第三，258．5億元，較歷史同期都有所增加，增幅不同。通過對折線圖數據的觀察可以發現，各地區醫藥制造業總產值的波動比較大，江蘇、浙江、山東、廣東、河北、天津、吉林、四川等地區的歷年總量指標一直相對較高，2001年的總產值最高點出現在廣東，2002—2004年，醫藥制造業高地一直徘徊在江浙，其他中部、西南和西北省份的醫藥制造業發展水平相對偏低。另外通過對數據的縱向比較，可以得到這樣一個結論：峰值出現的位置一般曲線間距較大，即醫藥制造業絕對增長較大的省份一定程度上與其產業基礎呈明顯的正相關性，江浙和山東的產業發展勢頭良好，絕大多數省份醫藥制造業處在比較平穩的水平，有的省份甚至在2004年出現了小幅度回落，如湖北、黑龍江等。醫藥制造業地域發展不平衡的存在是否合理?哪些因素造成了這種地域上的不平衡，其各自的影響程度如何?未來的發展趨勢怎樣?其中是否存在著產業發展路徑依賴性的影響?對此不平衡各級政府和相關管理部門應該采取怎樣的措施進行因勢利導?等等這些都吸引著我將我國制藥產業區位發展方面的有關問題深入探討和研究下去。目前關于區位的研究大多集中于比較優勢，如市場容量、勞動力成本、交通和通信成本、相對技術水平等(Vemon，1966；A拙e，1970；Hirsch，1976)。在眾多文獻中，Dunning(1993)關于區位優勢的總結得到了較為廣泛的認同，他認為投資的區位影響因素包括自然和人造資源以及市場的空間分布、投入品(如勞動力、能源、原材料等)的價格和質量、投資優惠或障礙、社會基礎設施等等。在國內，魯明鴻(1994，1997)研究了20世紀80年代后期和90年代中國各省和重點城市的投資環境，發現GDP、市場化水平、勞動力成本、制度因素等與各地吸收的國外直接投資顯著相關，并將影響中國投資區位分布的因素概括為宏觀因素、微觀因素和政策因素。魯明鴻和潘鎮(2002)又將上述研究的時間跨度延伸至2000年。王輯慈(2001)系統地概括了產業集聚理論與新產業區理論，并指出培養具有地方特色的企業集群，營造區域競爭環境，強化區域競爭優勢是增強國力的關鍵。許仁祥(1998)從聚集經濟的重要表現形式，并從成本、需求和環境等因素分析了城市經濟環境對產業集聚和發展的影響，同時對上海都市型產業進行了分析。前人的研究成果對于研究醫藥制造業的區位問題具有重大的指導意義。考慮到產業的特質，我將運用前人的研究成果對我國醫藥產業發展過程中存在的現實問題進行分析，對上述問題作出回新疆地區答，并據分析結果提出有益于制藥產業發展的合理化政策建議，希望能夠對調整我國制藥產業布局、合理引導產業發展起到一些積極的作用。本文接下來的結構安排如下：第二部分以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點，建立區位優勢評價的模型和指標體系，借助因子分析對其進行簡化和結構梳理，最終給出了全國28個省市(部分統計數據嚴重缺失省份在此略去)醫藥制造業區位優勢先后排名；第三部分對模型運算的結果進行評價和分析；第四部分是結論和區位發展政策建議。

二、中國醫藥制造業的區位優勢評價模型

確定影響我國制藥產業布局的因素及影響程度，是合理布局產業、促進其發展的關鍵所在。目前我國制藥企業資源相對分散、企業規模參差不齊的格局，實際上已經造成基礎資源的浪費。為了解決現有的空間分布問題，進行合理的空間布局調整，本文運用一些分析工具對我國制藥產業發展及布局的相關問題進行定量研究：以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點，提出關于醫藥產業區位選擇的理論框架，并建立評價我國制藥產業區位發展優勢的指標體系，借助因子分析方法，對我國28個省市發展制藥產業的區位優勢進行評估和比較。

(一)指標體系與研究方法指標體系設計的基本程序如下圖所示：產業的區位競爭優勢是經濟空間中諸多影響因素共振耦合的結果。為了對這一競爭優勢進行全面分析，在文獻研究基礎上遵循統計學中指標選取的科學性、系統性、可比性和可行性原則設計了如下指標體系，鑒于目前還沒有比較系統的評價制藥產業區位競爭優勢的指標體系，且數據收集較為困難，只能設置易于收集的指標和現有統計數據，對于部分有價值但無法統計或難以取得資料的指標暫不納人體系，從而增強可操作性。由于各指標數目繁多且存在一定的相關性，造成信息重疊，不利于統計分析和經濟評價。多元統計分析中的因子分析法能夠從眾多觀測變量中找出幾個不能直接觀測到的抽象綜合變量，有效提取數據內在結構，解決原始變量之間的多重共線性問題，同時也能依據對方差的解釋水平進行客觀賦權，克服指數綜合法、層次分析法等其他綜合評價方法需要主觀確定參考變量、評價結果因人而異的缺陷，客觀有效地尋找綜合指標，即達到了維持一定的信息量又簡化評價指標體系、梳理結構的目的。

(二)因子分析

1．數據的獲取及使用的統計工具。醫藥制造業區位優勢評價設計體系的大部分指標均自《2005中國統計年鑒》以及《2005中國高技術統計年鑒》取得，部分指標是在實際觀測數據基礎上二次加工取得。本文所采用的統計分析工具為SPSSl2．O。

2．數據的標準化處理。盡管在指標設計過程中盡可能的使用相對指標，但仍無法排除指標數值的量綱影響，因此在因子分析前首先對數據進行標準化處理。采用z—score標準化公式：。．≈一x；i—xi，+‘2_，+～，其中^{『為標準化數據，^玎為樣本數據，^J為第j項指標的均值，“為第j項指標的標準差，(i_1，2，……，13；j=1，2，……，10，其中i為樣本數量，i為指標數量)。

3．運算結果。(1)KMO、Banlett球度等檢驗的結果。KMO值為O．741，根據Kaiser給出的標準，做因子分析的結果應該還不錯，Bartle以求度檢驗的相伴概率為0．000，小于顯著性水平0．05，拒絕Banlett球度檢驗的零假設，認為適合于因子分析。(2)旋轉前后的方差貢獻分析。旋轉前，前5個因子的累計方差貢獻率達到91．8％，前3個因子的特征值大于1；旋轉后前5個因子的特征值均大于1，累計方差貢獻率不變；另外通過對碎石圖拐點的觀察也可以得到相同的結論，因此選取前5個因子進行分析是比較理想的。

三、運算結果的評價與分析

1．因子解釋。因子模型估計出來后，必須對所得到的因子進行合理的解釋，這種解釋具有一定的主觀陛。通過方差極大因子旋轉在一定程度上實現了簡化模型結構、方便解釋的目的，從旋轉后的因子載荷表中我們可以看到，因子載荷發生了向0、+1和一l的兩極轉化，現根據某一因子上有較高負載的變量來定義各抽象因子。因子1上有9個原始指標有較高負載，模糊指標體系下所有的集聚指標(Al—A5)都在因子l中得到了反映，另外地區醫藥制造業的勞動力數量、質量以及GDP總量亦得到了體現，勞動力的影響是多方面的，高素質勞動力也是產業集聚的一個基礎，所以綜合考慮可以將因子1定義為醫藥制造業集聚因子。因子2上有三個原始指標有較高負載，包括勞動力成本、服務業發展水平以及政策環境，在此將因子2定義為勞動力成本和產業發展軟環境因子。因子3上有兩個原始指標由較高負載，均為醫療基礎設施方面的指標，在此將因子3定義為醫療基礎設施因子。因子4上有兩個原始指標有較高負載，包括市場化水平(非國有經濟的比重)和人均道路面積，在此將因子4定義為市場化和硬件環境因子。因子5上僅有一個原始指標有較高負載，考慮到GDP增長率是反應市場增長潛力的一個非常重要的指標，在此不依照通常做法(一個因子只涵蓋一個指標時，如果該指標與其它指標存在很強的相關關系，可以刪除它們，由相關指標代替；否則可以結合定性的方式將他們并人其它因子)將其進行歸并或者刪除，而是在此將其命名為地區發展潛力因子。

2．基于因子得分對區位優勢的分析。通常來講因子得分大于0意味著考察對象的該項指標在平均水平之上，小于0意味著在平均水平之下。各地區在不同因子項下的得分反映了其在制藥產業區位不同維度上的比較優勢，綜合因子得分則更加全面的評價了各地區區位優勢。由下表的匯總結果可知綜合因子得分在全國平均水平之上的省份由高自低依次為江蘇、浙江、山東、上海、廣東、北京、河北、天津、河南、四川。上述1卟綜合因子得分在平均水平以上的地區的排名情況與我們對區位優勢的習慣認識具有比較高的一致性。綜合得分優勢最高的江蘇省醫藥制造業基礎比較好，地區發展速度喜人，硬件配套設施相對完善，但勞動力成本較高，服務業等配套軟環境以及醫療基礎設施在平均水平之下，有待提高。浙江和廣東的情況與江蘇非常相似，顯著不同的一點在于，浙江和廣東的GDP增長水平較低，排名分別為第23和24，從一個側面反映出這兩個省份的經濟發展已經進入了較平穩的階段。山東和上海在每個因子項下的得分相對均衡，各有一項指標位于平均水平之下，山東的勞動力成本和軟環境因子排名14，上海的醫療衛生配套設施相對較低，這與其以直轄市參比有較大關系，計算人均擁有水平可能會更客觀的給予反映。其他幾個地區的具體分析不予贅述。至于綜合得分水平與慣性認識存在差異的省份如吉林、黑龍江等，其綜合得分在平均水平之下，通過進一步觀察可以發現結果是可以被解釋性的，這兩個地區除因子l(醫藥產業集聚因子)的得分較高以外，其他4項因子的得分排名都相對靠后，尤其是黑龍江在因子4(市場化和硬件環境因子)項下的得分排名最后一名，即黑龍江國有經濟的比重非常大，另外以人均道路面積為代表的硬件環境也不是很完善，綜合考評的結果就是其他方面的劣勢掩蓋了其醫藥經濟基礎較好的優勢。據此思路可類推其他省份。

篇2

關鍵詞：SCP范式醫藥制造業市場結構市場績效市場行為

一、引言

改革開放以來，人們生活水平不斷提高，對自身健康的重視程度也在不斷提升。近年來，我國醫療衛生費用支出逐年提高，醫藥行業一直保持較快的增長速度。但是目前我國醫藥制造業仍然存在著一定的問題，市場集中度低，企業規模小、數量多，仿制藥多，產品創新性差等，仍有較大發展空間。本文以產業經濟學中的SCP范式研究當前中國醫藥制造業的市場結構（Structure）、市場行為（Conduct）和市場績效（Performance）。根據實證分析得出醫藥制造業相關結論，并提出相應的醫藥制造業發展建議。

二、發展現狀

改革開放以來，我國人口總數持續增長，人口老齡化和城鎮化的速度加快，醫療體制改革深入，醫藥行業有了足夠的發展，主要體現在：（1）市場規模：15年全國醫藥工業累計實現總產值25，537.1億元，占GDP的比重達4.23%；（2）利潤水平：2016年上半年，醫藥工業規模以上企業實現主營業務收入1.364萬億元，同比增長10.14%，15年醫藥工業銷售收入達2.67萬億元，復合增長率15.3%；整體上，15年醫藥工業毛利率達28.1%，銷售利潤率達10.1%（3）終端市場：15年國內藥品終端市場規模達到1.383萬億元，10年至15年復合增長率15.41%。

15年，我國醫藥制造業企業達到7116個，實現營業收入2.55萬億元，同比增長9.10%，較2014年12.94%的增速下滑3.84個百分點，利潤總額0.263萬億元，同比增長12.90%。根據中商產業研究院數據顯示，截止16年10月我國醫藥制造業主營業收入為2.235萬億元，同比增長9.7%，利潤總額為0.236萬億元，增長15.5%。整體上說，目前我國醫藥制造業維持“一降一升”趨勢，即營業收入增速下滑，利潤規模增速小幅提高。

三、SCP范式分析

（一）市黿峁

（1）市場集中度：市場集中度包括絕對集中度和相對集中度，絕對集中度是最簡單常用的方法，能反映產業集中狀況，是衡量市場競爭程度的重要標志，顯示市場的壟斷和競爭程度。因此本文選擇絕對集中度（CRn）對醫藥制造業市場集中度進行分析，其計算公式如下：

（表示銷售收入，n表示前n家企業，N表示行業中所有企業）

根據行業數據以及相關企業年報計算2011年到2015年5年醫藥制造業的CR4和CR8，得到如下數據：

按照貝恩法可知，目前我國醫藥制造業的CR4

（2）進入和退出壁壘。規模經濟壁壘：根據日本學家植草益對規模經濟壁壘的分類標準，規模市場比重的公式為：（S為總產量，N為行業內企業數。）2015年我國共有7116家醫藥制造業，d=1/7116=0.014%

（二）市場行為

（1）定價策略：通過市場結構分析，我國醫藥制造產業屬于競爭激烈產業，橫向合謀不易產生。但是，目前醫藥市場體系尚未完善，信息不對稱、藥品渠道不暢通等使企業選擇高定價高讓利的營銷手段，造成藥價虛高的現象，產生產銷縱向合謀的定價機制。

（2）廣告行為：醫藥制造企業的廣告投放一直較多，近年來始終保持整體快速增長趨勢，2015年上半年廣告投放主Top10共投放331.89億元，藥品廣告投放占比55%，同比增長8.5%。由于受眾對電視媒體信賴度最高，因此企業多選擇此類渠道。而醫藥電商由于政策限制、缺乏及時性等原因尚未發展良好，因此投放較少。但是醫藥電商發展是必然趨勢，所以幾年來搜索、導航和聯盟網站上的投放有所增加。

（3）兼并行為：我國醫藥行業企業數量多規模小，缺乏擴張能力。處于擴張企業規模、提升利潤、滿足經營需求的目的以及近年來的政策改革，醫藥制造企業并購整合不斷展開，2015年上半年，以化藥中藥生產為主的制藥企業并購案就高達47起。

（三）市場績效

（1）盈利能力：本文利用凈利潤（萬億元）和資產報酬率表示醫藥制造業的盈利能力：

近五年來，醫藥制造業的凈利潤呈增加態勢。15年的凈利潤是06年的7.81倍，資產報酬率較平緩，但相較于06-10年有較大增長，表明醫藥制造業盈利能力處于總體上升趨勢，績效不斷改善。

（2）償付能力：本文通過資產負債率和產權比率表示醫藥制造業的償付能力：

2006-2015年期間行業資產負債率逐步下降，意味行業財務杠桿逐漸減小，企業的經營風險逐年減小。同時，行業產權比率呈現下降的態勢，資產結構趨向合理化，長期負債能力不斷改善。

四、建議

（1）鼓勵企業間并購：我國醫藥制造業集中度較低，企業規模小數量多，經營完善、技術先進且市場競爭力強的企業兼并、合并和收購其他規模小、競爭力弱和有互補優勢的制藥企業，有利于進行低成本擴張，提高市場競爭力，同時也可以避開地方保護主義等壁壘，擴大企業經營范圍和經營區域，增加市場占有率。

（2）支持研發創新和技術改革：我國醫藥制造主要集中于仿制藥的生產，研發投入較少導致技術改革、產品創新少，因此政府可以采取相應措施支持醫藥制造企業引進國際技術加以更新改進，在消化吸收再創新中獲得自主知識產權，生產創新性產品。

（3）加強行業規范管理，提高進入壁壘，降低退出壁荊何夜醫藥制造業進入壁壘低，不斷有新企業進入行業之中，造成企業數量多但規模小的局面；而行業退出壁壘高，眾多虧損企業不能及時退出，導致資產流動性低。因此，政府需加強行業規范管理，正確調整進出壁壘，改善市場競爭壞境。

（4）發揮我國醫藥潛在優勢：我國醫藥行業具有獨特的中藥資源優勢，有較好的發展潛力。但由于中藥在現代化、規范化等方面的問題，其優勢尚未完全發揮。因此，醫藥企業需要加快中藥研究，提高中藥產品技術與品質控制，使中藥打入國際市場。

五、結語

醫藥行業在全國乃至全世界范圍內都屬于朝陽行業，有著良好的發展空間。伴隨醫療體系改革，醫改政策出臺并穩健落地，我國醫藥制造業也將面臨一個更好的發展前景。同時，人們醫療衛生意識的增長、人均收入水平的提高、人口老齡化的加快、城鎮化水平的提高、疾病圖譜變化等一系列因素也推動著我國醫藥制造業快速增長。此外，醫藥電商也成為了發展的必然趨勢，我國醫藥制造業將迅猛發展。

參考文獻：

[1]胡瑩瑩.基于SCP分析的我國醫藥制造業市場績效實證研究[D].山東中醫藥大學，2016.

[2]何苗.基于SCP范式的河南省醫藥制造業現狀分析[J].科協論壇，2009.

[3]張潔.我國醫藥制造行業市場結構與市場績效關系研究[D].西安交通大學，2008.

篇3

關鍵詞 醫藥產業 產業結構 傳統偏離份額法 動態偏離份額法

中圖分類號：F426.77； F425.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2014）11-0045-05

Empirical analysis of Jiangsu’s pharmaceutical

industrial structure based on shift-share method

XU Yun， QIU Jiaxue

（School of International Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）

ABSTRACT Objective： To provide suggestions for the structure adjustment and upgrading of pharmaceutical industry by analysis of the development and competitive advantages of the pharmaceutical industry. Methods： Pharmaceutical industrial output data of Jiangsu province were analyzed by the shift-share analysis and dynamic shift-share analysis and the dynamic changes of the pharmaceutical industry structure during 2005-2011were explored. Results： The growth of pharmaceutical industry in Jiangsu province was above the national average and in a dominant position with the rapid development of Chinese pharmaceutical industry. Various sub-industries were in a state of structural advantages and their competitive situation was significantly different. Conclusion： Different development plans should be formulated based on the actual situation of each sub-industries so as to effectively promoter the development of various sub-industries. Pharmaceutical industry should be made to maximize the use of resources.

KEY WORDS pharmaceutical industry； industrial structure； shift-share method； dynamic shift-share method

江蘇省醫藥制造業經多年快速發展， 已成為其經濟發展的主導產業之一， 在全省工業總產值中占有舉足輕重的地位[1]。“十二五”期間，醫藥產業的重心為“促發展”[2]，而產業結構的進一步調整是醫藥產業發展的關鍵。本文在傳統偏離份額法（shift-share method， SSM） 和動態偏離份額法（dynamic shift-share method， DSSM）的基礎上分析了江蘇省醫藥制造業各子產業的競爭力狀況， 以期能對其產業結構調整提供參考。

1 模型原理與建立

SSM由美國經濟學家丹尼森?B?克雷默于1942年提出，現已成為研究區域經濟增長有效的統計方法之一。SSM認為，產業發展和升級可以從產業結構因素和競爭力因素這兩個方面進行解釋。如果一個產業的結構與全區經濟結構相同，那么產業的發展速度與區域經濟增長的差異只能由產業競爭力來解釋；如果產業的增長速度與全區經濟增長速度相同，那么排除產業競爭力因素，產業發展速度只能由產業結構的差異來解釋。DSSM引入動態思想，將考察時間段作進一步細分，跟蹤每個時間分段各地區、各因素對總體變化的影響，同時保留了SSM的基本思想，從份額、結構和競爭力這3個方面，揭示了總量變化的主導因素。應用DSSM，通過建立產業與子產業之間的關系，可以得出產業結構的差異變動方向[3-5]。

1.1 SSM分析

SSM 法研究的基本思路，是將被研究區域的經濟增長與標準區域（本文中指中國）的經濟增長聯系起來進行比較，認為區域經濟增長的差異可從產業結構因素和競爭力因素這兩個方面來進行解釋。現假設，在經歷了時間[ 0 ， T ] 之后，全國醫藥制造業、江蘇省醫藥制造業（i）和醫藥制造業內任意子產業部門（j）的總量與產業結構均發生了變化，則相對而言，其在該時間段的變化率為：

（j=1，2，…，n） ……………………（1）

R 為變化率；B0 為基期產值；B t為報告期產值。假設基期醫藥產業經濟總規模為，報告期產業經濟總規模為。設為T期醫藥子產業（i）的產值，為T期j省醫藥產業子產業（i）的產值，并將全國分成n個省m個子產業，則子產業（i）的全國產值為：

（j=1，2，…，n）……………………（2）

將各產業的產值相加，則全國醫藥產業的總產值為：

（i=1，2，…，m） ……………………（3）

為經過[0，T]時期產值增加量，則有：

= ……………………（4）

其中：

表示j省醫藥子產業（i）按全國醫藥產業發展速度應有的增長額， 是全國醫藥產業總產值增長率，即份額分量系數，是j省醫藥子產業（i）按照全國醫藥產業增長速度而應有的增長率；

表示醫藥子產業（i）由于產業結構差異引起的增長額的偏離量， 是醫藥子產業（i）的產值增長率與全國醫藥產業的總產值增長率的差額，即產業結構分量系數，是相對于全國醫藥產業結構差異引起的增長率差異，反映了產業結構的優劣程度；

表示j省醫藥子產業（i）由于競爭因素差異引起的增長額的偏離量，是j省醫藥子產業（i）的產值增長率與醫藥子產業（i）產值增長率的差額，即競爭分量系數，其歸因于競爭因素差異引起的增長率的差異。

1.2 DSSM分析

將所觀察周期分成若干個時期，對每個時期進行結構分量系數計算；以t表示第t年相對于前一年的增量，則可以表示為[5]：

=

2 江蘇省醫藥制造業結構實證分析

2.1 數據來源與處理

以2005年-2011年江蘇省及全國醫藥行業工業產值數據（數據來源：中國藥學年鑒）為基礎，以2005年為基期，將各年工業產值按工業品出廠價格指數（數據來源：中國統計年鑒）平減。利用SSM和DSSM對江蘇省醫藥產業各子產業2005年-2011年數據進行分析。

2.2 SSM分析結果

產值變化率計算結果見表1，2010年江蘇省醫藥產業偏離份額分析結果見表2。

通過分析表1，表2，可以得到以下結論：

1）在2005年-2011年間，我國醫藥制造業發展迅速，而江蘇省醫藥制造業的增長更是高于全國平均水平，處于優勢地位，且每個子行業均有不同程度的發展，均屬于增長性部門。8個子行業中總偏離為正的有5個：化學藥品制劑、生物化學制品、醫療儀器設備及器械、中成藥和中藥飲片。其中生物化學制品總產值增長最快，發展速度是全國醫藥制造業的36倍，發展速度異常迅猛；其次是中藥飲片制造業，發展速度是全國醫藥制造業的2.2倍；醫療儀器設備及器械制造業，發展速度是全國醫藥制造業的約1.7倍。而化學藥品原藥、衛生材料及醫藥用品、中成藥制造業與全國醫藥制造業相比其增長速度則處于劣勢。由此可以看出，江蘇省醫藥制造業常年位于全國首、次位，主要依賴于生物生化制品、醫療儀器設備及器械以及中藥飲片制造業的飛速發展，其中生物生化制品制造業的推動作用不容小覷。

2）根據表2可進一步分析醫藥產業子產業發展狀況，其醫藥產業增長份額的構成狀況可按情形劃分為兩大類：一是產業結構以快速增長型為主，且競爭力占優勢地位，如生物生化制品制造業；二是產業結構屬于增長型，但競爭力卻處于劣勢地位，從靜態數據來看，其余7類子行業均屬于這一類型。

3）由于產業規模具有一定慣性作用，對產業整體也會產生重大影響，因此在考慮產業規模的影響后可以進一步將上述第二大類細分為兩小類：一是產業規模較大的行業，如化學藥品原藥制造業、化學藥品制劑制造業、醫療儀器設備及器械制造業，由于其產業規模效應較大，其在競爭分量上的劣勢將會給醫藥行業整體帶來更大的影響；二是規模較小的行業，如衛生材料及醫藥用品制造業、制藥專用設備制造業、中成藥、中藥飲片，由于產業發展較新（如制藥專用設備）、或是江蘇省自身資源限制（如中成藥、中藥飲片）等原因，其原來的產業規模較小，那么其在競爭分量上的劣勢給醫藥行業整體帶來的影響將遠遠小于規模巨大的其他子行業。

2.3 DSSM分析結果

江蘇省醫藥產業結構分量DSSM分析結果見表3，江蘇省醫藥產業競爭分量動態偏離份額分析結果見表4。

通過分析表3，表4，可以得到以下結論：

1）化學藥品原藥制造業。從產業結構偏離分量分析，化學藥品原藥行業結構偏離分量由負轉正， 2006年-2007年快速增加后逐年放緩，至2009年-2010年略有回落后在2010年-2011年間迅速回升，其產業結構略有波動、基本穩定；在產業競爭力方面，其競爭份額分量緩慢回升后于2009年-2010年起連年下降，且程度激烈。我國是原料藥生產、出口大國，江蘇省原料藥產業規模也占各子行業第二，緊隨化學藥品制劑制造業之后，其在競爭份額上的巨大劣勢可能帶來嚴重產業危機，勢必給醫藥產業競爭力的提升帶來重大影響。

2）化學藥品制劑制造業。從產業結構偏離分量分析，化學藥品制劑行業結構偏離分量由負轉正，自2006年-2007年起快速增加，增速在各子行業中最快，至2009年-2010年略有回落后在2010年-2011年間迅速回升，整體呈良好的上升趨勢，但并不十分穩定；在產業競爭力方面，其競爭份額分量始終為負值且逐年降低，于2009年-2010年驟升后由負轉正，2010年-2011年間又迅速回落，表現出巨大的競爭劣勢。且從產業規模上來看，化學藥品制劑行業是醫藥產業子行業中的第一大產業，其產值往往占據全醫藥產業1/3或更高的比例，可以說是醫藥產業的支柱產業，對整個醫藥產業起到至關重要的作用，其產業結構上的波動以及競爭力劣勢對于醫藥產業有著重大影響。

3）生物生化制劑制造業。從產業結構偏離分量分析，生物化學制劑制造業結構偏離分量逐年遞增，且波動較小，至2010年-2011年間迅速上升，增勢迅猛，且歷年來其值始終為正，其結構分量優勢明顯；從競爭分量來看，其競爭偏離分量逐年增長，增速逐漸增大，且同樣始終為正值。不難看出，生物生化制劑制造業正逐步完成新興產業向核心產業轉變的過程，其產業規模也在逐漸擴大，穩定的結構優勢推動力和競爭優勢推動力預示著該產業前景良好，在未來替代化學藥品制劑制造業的老大地位可能性很大。

4）醫療儀器設備及器械制造業。從產業結構偏離分量分析，醫療儀器設備及器械制造業的結構偏離分量自2006年-2007年由負轉正，增速較快，至2009年-2010年略有回落，2010年-2011年間繼續增加，正向偏離較大，結構推動效應顯著；其競爭力偏離分量始終為正，略有波動，在2010年-2011年間驟降為負值。且從產業規模上來看，該子行業產值占醫藥行業子行業中的第三位，產業規模較大。其正向的結構和競爭力兩方面的推動作用勢必給整個醫藥產業帶來顯著的積極作用，因此，如何保持該子行業的競爭優勢，扭轉其競爭劣勢的局面是非常重要的課題。

5）衛生材料及醫藥用品制造業。從產業結構偏離分量分析，衛生材料及醫藥用品制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量波動較大。該子行業結構推動效應平穩，競爭力推動效應不穩定。

6）制藥專用設備制造業。從產業結構偏離分量分析，制藥專用設備制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量略有波動。由于該子行業產值低于醫藥行業總產值的1%，所占份額較小，其產業推動效應對醫藥產業影響較小。

7）中成藥制造業。從產業結構偏離分量分析，中成藥制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，2010年-2011年間發展迅速，其競爭偏離分量逐年降低，自2006年-2007年起始終為負值。這可能與江蘇省中藥材資源較貧乏， 產業基礎較薄弱有關。因此，與一些中藥強省相比競爭力顯得不足。

8）中藥飲片制造業。從產業結構偏離分量分析，重要飲片制造業自2007年-2008年起由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量自2006年-2007年由負轉正后略有波動，具有一定的結構和競爭優勢推動力。

3 結語

目前江蘇省醫藥制造業呈現出較好的發展態勢，其各子產業的結構偏離分量自2006年-2007年起均為正向效應，其中化學藥品制劑具有巨大的結構推動效應。各子行業競爭力情況差異較大。化學藥品原藥制造業作為醫藥產業中較為重要的產業之一，競爭力下降明顯。生物化學制品和醫療儀器設備及器械發展形勢良好，正逐步取代化學藥品原藥的地位。針對這一情況，應進一步調整醫藥產業結構，在保持化學藥品原藥原本產業優勢的同時發展新興產業。在制訂產業發展政策時， 應根據各子產業的實際情況， 有所不同地制訂發展規劃， 有效地促進各子產業的發展，從而使江蘇省醫藥制造業資源利用達到最大化[2， 6]。

參考文獻

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篇4

摘 要： 醫藥制造業是全世界范圍內發展最快、最具潛力的高技術產業之一，其技術創新的各個方面都引起國內外研究者的關注。以泛長三角地區四省市1995～2008年相關數據為基礎，用多方程模型分析各種融資方式對該地區醫藥制造業技術創新產出的影響，發現：四種融資方式對泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出產生的影響各不相同。其中，政府資金支持、企業自籌資金及外商直接投資三種融資方式對泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出的提高具有積極的影響，影響程度最大的為企業自籌資金，外商直接投資次之，政府資金支持最低，而金融機構貸款的影響卻為負。

中圖分類號： F832.7； F273.1

文獻標志碼： A文章編號： 1009-4474（2013）01-0079-07

2008年，全球金融危機的爆發給世界經濟帶來了嚴重沖擊，各國在抵御金融危機的同時，也在積極探尋下一輪經濟增長的新支點。醫藥制造業這一被國際公認為“永不衰落的朝陽產業”的戰略性新興產業在這次金融危機中發揮了巨大的作用，自然也成為人們關注的焦點〔1〕。它已成為引領全球發展的先導產業之一，也是全世界范圍內發展最快、最具潛力的高技術產業之一。

2011年，世界醫藥產業市場額比上年增長12%以上，醫藥市場總容量超過八千億美元，這充分說明醫藥產業具有無限的商機及發展潛力〔2〕。從世界范圍來看，各國政府紛紛提出有利于醫藥制造業發展和技術創新的政策，以在全球市場中抓住機遇，占領制高點。大多數經濟發達國家，如美國、加拿大、韓國、日本等，已將醫藥制造業列為國民經濟的支柱產業之一，并在未來10至20年內予以重點發展。而從國內的情況來看，中國醫藥產業在近30年內表現出強勁發展的勢頭，平均每年的增長速度超過了17%，高于我國國民生產總值及同一時期其他工業的年均增速，成為我國發展最為迅速的行業之一。即使在2008年，金融危機雖對我國經濟造成很大的沖擊，但醫藥制造業在此次經濟危機中表現搶眼，為保持我國國民經濟的穩定做出了巨大貢獻。據專家預測，我國廣義上的生物醫藥產業的市場容量在2020年將達六萬億元〔3〕。而據艾美仕公司的報告，2011年，中國已經成為世界第三大醫藥市場，市場規模僅次于美國、日本；而中國醫藥行業未來10年的復合年增長速度將超過20%，到2020年，中國的醫藥市場規模將超過日本，成為世界第二大醫藥市場；醫藥產業將成為中國高科技領域及國家經濟的支柱產業和主導產業〔4〕。

然而，由于我國醫藥企業技術創新產出不高及資本市場的不完善，大大制約了我國醫藥制造業的發展。根據中國商務部公布的《中國醫藥制造業產業安全評估報告（2009―2010年度）》，中國醫藥制造業目前沒有任何一種新藥得到國際上的認可，中國制藥公司銷售總收入還不及美國公司的1/3，說明我國醫藥產業存在技術創新水平低下、醫藥企業盈利能力不強等問題，中國醫藥制造業仍然有很長的路要走。未來如何促進我國醫藥制造業的快速發展，如何提高我醫藥制造業的技術創新水平，如何充分發揮醫藥制造業促進我國經濟增長方式轉變的重要作用，已成為政府和學者重點關注的研究課題。

一、文獻回顧

目前國內已有一定數量的關于醫藥制造業技術創新的研究文獻，其研究手段以定量的實證分析居多。總觀這些研究文獻可以發現，其研究方向主要分為以下幾個：（1）醫藥制造業技術創新效率的實證研究。茅寧瑩等運用DEA方法對1999～2008年我國主要省（市、區）醫藥制造業的技術創新效率進行了實證分析，分析結果表明：我國主要省（市、區）的技術創新效率存在顯著的地區性差異，且總體上看，受政府政策的影響較大〔5〕。（2）醫藥制造業的技術創新影響因素研究。吉生保等認為，在中國，政府出臺關于醫藥行業利好或利空的政策會直接影響到醫藥行業的R&D生產率發生快速增長或快速下滑的變化〔6〕。張永慶等認為，醫藥企業的規模、市場份額的分布、科研經費投入以及政府對醫藥企業的資金支持都與企業的R&D效率有著很大的聯系。經過實證分析后，他們發現：除了政府的資金支持對企業的研發效率貢獻不顯著以外，其他因素的增加或提高都會對企業的研發效率產生顯著的積極影響〔7〕。（3）醫藥制造業技術創新能力的實證研究。王樹華以桂林市為研究區域，從科研經費投入、科研人員素質及研發能力與科研設備三個方面考察該地區醫藥產業的技術創新能力，發現：桂林市醫藥制造業的技術創新能力還處于一個比較低的水平，并認為應該通過完善醫藥企業融資渠道、改革陳舊的企業創新激勵機制、加強政府對其宏觀管理三個方面來提高其技術創新能力〔8〕。李曉梅等以東北、長三角、珠三角三個區域的醫藥企業為研究對象，通過對其技術創新能力進行對比式的實證分析，得出結論：從總體情況看，長三角地區醫藥企業的技術創新實力獨占鰲頭〔9〕。

與國內相比，國外對醫藥制造業的技術創新研究起步較早，研究方向主要分為：（1）醫藥制造業技術創新與醫藥企業融資的關系研究。Paul通過對現代生物技術和基因技術與醫藥企業融資之間的關系研究，發現：現代生物技術在整個醫藥行業的發展中扮演著重要的角色，掌握現代生物技術和基因技術的企業更容易融資〔10〕。（2）醫藥制造業技術創新的影響因素研究。Cerda通過對20世紀后期的美國醫藥新產品等相關數據進行分析，發現：美國的人口數量及行業的市場規模對醫藥行業的技術創新發揮著重要作用；同時，醫藥產業的發展也會影響到人口數量及市場規模的變化〔11〕。Kwong和Norton在對美國八個醫療領域的公司的數據進行分析，認為：好的詳細的廣告對新醫藥產品進入臨床開發的數量會產生重大的積極影響〔12〕。

這些研究各有千秋，但也存在一定的局限性。首先，隨著醫藥制造業的不斷發展，融資規模對醫藥制造業的技術創新的影響逐步增強，而以上研究中鮮有涉及醫藥制造業的融資對其技術創新的影響，更少關注不同融資方式對醫藥制造業技術創新帶來的差異性影響。其次，國內學者在對醫藥制造業技術創新的研究過程中，所選樣本范圍大都為全中國，鮮有關于醫藥制造業技術創新的區域差異性的研究。本文基于拓展的道格拉斯生產函數，以泛長三角地區為研究區域，以1995年至2008年為面板數據的研究區間，著重分析不同融資方式對醫藥制造業技術創新產出的差異性影響。

二、我國泛長三角地區醫藥制造業技術創新發展狀況

2010年，我國泛長三角地區醫藥制造業總產值為284662億元，同比增長2402%，占全國醫藥制造業總產值的2424%。從技術創新層面上看，2010年，我國泛長三角地區醫藥制造業實現新產品產值達66817億元，同比增長1396%，占全國新產品總產值的3770%；實現新產品銷售收入達62849億元，同比增長1469%，占全國新產品銷售總收入的3751%；申請專利數達1567件，同比下降2749%，占全國專利申請總數的2771%；R&D經費投入達4828億元，同比下降1349%，占全國R&D經費總投入的3440%。總體而言，泛長三角地區醫藥產業的技術創新水平有了一定的提升，但也存在很多問題，具體表現為：

第一，該地區醫藥企業原創性技術的缺失。與其他非戰略性新興產業相比，盡管泛長三角地區醫藥企業的研發投入與研發能力都處于領先地位，但就其整體的技術創新水平而言，還主要停留在對國外相關成熟技術的局部改造與集成創新方面，醫藥企業的原創性技術專利數量幾乎為零。因為該地區醫藥企業的規模以中小型為主，企業的市場集中程度低，缺少“醫藥龍頭企業”。這些因素決定了該地區的醫藥企業無法向技術研發投入充足的資金，也決定了其整體研發水平與國外相比還差距甚遠。第二，該地區醫藥企業的研發投入無法滿足其技術創新的需要。雖然泛長三角地區醫藥制造業技術創新產出整體上呈現快速上升的態勢，但是研發投入不增反減，說明該地區醫藥企業的研發投入無法跟上其技術創新的步伐，資金投入不足已經成為制約該地區醫藥制造業技術創新的最主要瓶頸之一。

篇5

[摘 要]本文對醫藥制造業、鋼鐵業和房地產業3個行業2013-2015年不同資產的減值狀況進行了分析。首先，對資產減值的狀況進行了對比分析。一方面，對比分析了3個行業間的資產減值狀況，以得出資產減值的計提是否能反映出不同行業間經濟狀況的差別。另一方面，對比分析同一行業內不同資產計提減值的情況，以發現各項資產減值的差異。然后，分析各行業和各項資產計提減值出現不同的原因。最后，提出相應的對策。

[關鍵詞]資產減值；醫藥制造業；鋼鐵業；房地產業

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.022

[中圖分類號]F275 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）10-00-02

0 引 言

伴隨著信息社會和知識經濟的到來，企業外部的經營環境處于不斷的變化之中，導致企業的經營前景充滿了不確定性和風險因素，因此，企業資產的盈利能力也就失去了以往的穩定性，面臨的減值風險不斷加大。為了更加真實的反映資產的真實價值，為投資者提供與決策相關的會計信息，資產減值會計應運而生。基于此，本文對醫藥制造業、鋼鐵業和房地產業3個行業，不同資產的減值狀況進行了分析，以期發現其存在的差異和問題。

1 資產減值的研究對象

本文選擇了我國有代表性的3個行業：處于朝陽期的醫藥制造業、處于下降期的黑色金屬業（鋼鐵業）以及熱點行業――房地產業，使用2013-2015年的數據進行對比分析，對具體對壞賬準備的計提、存貨跌價準備的計提、固定資產和無形資產資產減值損失的計提進行了比較研究。具體樣本選擇剔除了以下類型的公司：①2013年―2015年中已經退市的公司，包括醫藥制造業的1家公司和房地產業的3家公司；②數據不全的公司。最終選取了醫藥制造業138家公司，鋼鐵業32家公司、房地產業132家公司，總計302家公司連續3年的變量進行具體的研究分析。

2 3個行業主要資產減值項目數據分析

對醫藥制造業、鋼鐵業和房地產業3個行業的主要資產減值項目進行統計分析，如表1所示。對3個行業的壞賬準備計提比例進行分析可以發現，在2013年3個行業壞賬準備計提比例均為3年來最高。醫藥制造業和房地產業的壞賬計提比例在2014年出現急劇下降，房地產行業尤為明顯，其可能表明在2014年企業對應收賬款的收回情況更顯樂觀，前景預期較好。鋼鐵業3年來壞賬計提比例較為平穩，且都保持在較高水平，側面反映了近幾年鋼鐵行業的狀況不容樂觀。

3個行業的存貨跌價準備計提中，醫藥制造業逐年降低，而鋼鐵業逐年增加，且鋼鐵業的計提比例遠高于醫藥制造業，明顯體現了兩個行業不同狀態的差異，反映了行業環境。而房地產業在2014年計提比例明顯減少，與壞賬準備的計提相互映襯，反映出了行業狀態。

固定資產和無形資產的計提比例都相對較小，而醫藥制造業在3個行業中計提比例最高，反映了醫藥制造業長期資產的損耗最為嚴重，是因為醫藥制造技術更新換代較快，無形資產減值準備的計提也很好的反映了這一狀況。

綜合對醫藥制造業、鋼鐵業、房地產行業2013-2015年壞賬準備、存貨跌價準備、固定資產減值準備和無形資產減值準備進行分析可以發現，3個行業存在共性之處，同時行業特征也比較明顯。共同之處在于，其固定資產和無形資產的減值準備計提比例較低且波動性較小，而壞賬準備的計提比例普遍較高，數額較大且波動性強。不同之處在于，醫藥制造業和房地產業的存貨跌價準備計提比例較為穩定，這與兩個行業自身的經濟狀況相符，而鋼鐵業的存貨跌價準備計提數額與比例在2015年出現了急劇上升，也反映了鋼鐵業目前行業狀況下行的趨勢。

3 3各行業資產減值出現差異的原因

從以上數據可以看出，盡管3個行業的行業狀態各有不同，但其固定資產和無形資產的壞賬準備計提比例和趨勢卻呈現趨同性，不能很好的反映行業的真實情況。其原因可能在于以下幾個方面。①資產減值準則規定，固定資產和無形資產的減值準備一經計提，不得轉回，只允許在資產處置時，再進行會計處理。而通過資產減值準備的計提和沖回是企業進行利潤操縱的慣用手段。企業在虧損會計期間通過轉回前期所計提的資產減值準備，可以達到減少當期費用，增加當期利潤的目的；在盈利會計期間，進行反向操縱，大幅計提資產減值準備，增加當期費用，降低當期利潤，以便以后期間利潤下降時再予以轉回。資產減值準則的規定使企業在計提這部分資產的減值準備時更加小心，在一定程度上使其變化平穩。②資產減值準則規定，企業合并形成的商譽、使用壽命不確定的無形資產和尚未達到使用狀態的無形資產，無論是否存在減值跡象，至少于每年年末進行一次減值測試。而對于固定資產和使用壽命有限的無形資產，資產減值準則規定，只有在其出現減值跡象時才進行資產減值測試。而減值跡象在很大程度上依靠人為判斷，企業可以認定資產并未減值并不進行減值測試，這可能是其出現此種情況的原因。

而對于壞賬準備，3個行業的波動情況都較大。在2014年醫藥制造業和房地產業都出現了急劇下降，而2015年又趨于平穩。其原因可能在于：①《企業會計準則》規定：“企業應當定期或者至少每年年度終了，對各項資產進行全面檢查，并根據謹慎性原則的要求，合理的預計各項資產可能發生的損失，對可能發生的各項資產損失計提資產減值準備。”《企業會計準則》的規定對壞賬準備計提比例方面給予了企業較大的自，對其計提比例不進行限制，可能造成企業隨意性較大。②壞賬準備的計提可以轉回，在企業估計客戶狀況好轉時，可以將先前計入資產減值損失的壞賬準備轉回，進而影響凈利潤。這種情況的存在可能會造成其波動性較大。

4 結 語

從3個行業的整體看，大部分上市公司的會計信息能夠恰當反應其資產信息，但同時，資產狀況波動較大也反映了我國會計準則可能存在的問題。在我國企業會計準則在與國際會計準則趨同過程中，由規則導向趨于原則導向，傾向于向企業傳遞財務報告原則而非制定具體細則，在會計準則的選擇上也給予了企I很大的自主選擇空間。這同時也帶來了企業隨意選擇會計政策，為了企業的業績目標去變更會計政策，而并不選擇與企業實際情況相符的會計政策。因此，我國應當結合具體國情，在向原則導向變更的過程中，適當增強準則的強制性，如強制企業披露更加詳細的信息，以反映資產的真實狀況，提高報表的有用性。

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