宏觀經濟分析研究精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇宏觀經濟分析研究，期待它們能激發您的靈感。

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【關鍵詞】宏觀經濟 統計分析 大數據時代

一、前言

在宏觀經濟關于統計分析不斷得到廣泛應用的狀況下，市場經濟得到穩定的發展，但是在實際應用的過程中，還存在很多弊端，這樣的狀況嚴重的影響了其發展。在經濟發展新時期，對存在的問題進行適當的分析和研究，并制定出合適解決方法，已經成為我國經濟領域學者重點的研究對象。基于這樣的狀況，為了有效的保證問題的有效解決和對策的制定具有時效性，在實際的工作中，需要對宏觀經濟統計分析進行深入的了解與掌握，才能夠給予行之有效的、與時俱進的、對國家和大眾都有益處的對策。

二、宏觀經濟統計分析簡介

（一）內涵分析

在本課題對相關問題進行分析之前，需要對宏觀經濟統計分析的相應概念進行了解。宏觀經濟統計分析主要是對整體經濟關于同一方面的總稱，在其發展的不斷階段，經濟學和統計學兩種知識的融合，為市場經濟的繁榮發展提供了詳盡的信息。宏觀經濟方面的統計分析主要分為兩個發展系統：一是統計學知識為基礎的發展系統；二是和經濟學知識為中心的發展系y。兩種不同知識所形成的系統，在實際應用中產生的價值自然存在很大的差異性。但是在實際應用的過程中，宏觀經濟方面的統計分析主要注重關于經濟學方面的理論和知識多一些，主要表現在計量經濟學上面[1]。鑒于計量經濟學具有理論形式的計量經濟學和經濟形式的計量學，將其應用到實際當中，能實現對數據的統計和管理，進而達到探索經濟當中潛在規律的目標。宏觀經濟的統計部分所要研究的對象主要是宏觀經濟實際運行過程相應結果，在此過程中主要把宏觀經濟的相應理論作為依據，而將統計分析方法和方法作為工具，充分的利用統計的資料，來實現對宏觀經濟實際當中運行的規律予以深度的認識與分析。

（二）常用的方法

宏觀經濟方面的統計分析在實際使用的過程中，其方法多種多樣，主要有以下幾種方法：（1）靜態分析。該種分析方法主要是把經濟變動的整個過程和時間的因素進行排除，進而使經濟達到相對平衡的狀態。（2）邊際分析。該種分析方法主要是邊際概念當中的數量分析法，在使用的過程中對經濟行為和相應的經濟變量進行詳細，進而凸顯出自變量和因變量之間存在的關系；（3）均衡分析。該種分析法是對經濟實際均衡狀態下變動條件和形成條件進行詳細分析；（4）比較動態分析。該種分析法主要是對兩個不同的經濟予以比較對比，進而獲得變量的關系[2]。

三、推動宏觀經濟狀態下的統計分析發展策略

（一）“與時俱進”

宏觀經濟統計分析具有實踐性與科學性，能實現對信息予以合理分析，對現今市場經濟的穩定經營和長遠發展具有重大的意義。在信息化技術的支持下，宏觀經濟方面統計分析的信息的主要來源和相應的分析方法呈現出迥異的特征，宏觀經濟方面的統計分析在實際應用中表現出與時俱進的特征，將多樣化的分析方法應用到該項分析當中，能使數據終端使用人員提供的重要的信息保障。大數據時代為我國超越追趕經濟發達國家提供了一個良好的機會，我國在經濟發展新時期當中，注重從政府采集和分析得到的信息數據著手，進而為經濟的穩定經營和長遠發展制定科學的發展戰略。

為了能貫徹和落實新經濟時期制定的經濟發展戰略，要在經濟發展趨勢不斷變化后，對不適應經濟長遠的項目進行改進，在關于經濟發展的過程中，應注重經濟研究的前瞻性，并對互聯網中的信息進行充分的利用，從而形成一個全新的宏觀經濟分析體系，為我國宏觀經濟發展中提供科學依據與良好的服務。在大數據時代迅速發展下，我國可以對當地各個社會基礎單位作為的數據作為依據，對順應現今大數據時代信息發展的平臺進行建立。強化物流網絡自身統計與各個行業之間相關聯的機構進行建設建設，進而為各個行業的全面發展創造良好的發展環境。當地政府同時也要對資源環境和電網供求提供的信息數據作為重要的依據，實現對我國各項能源的全面發展。此外，大數據相關平臺網站要進行科學的建設，這樣才能為我國能源基礎建設和管理提供強有力的保障。從上文的論述得知，大數據時代背景下，我國各個地方的政府要注重自身發展的創新性，能實現對數據的合理分析，通過采用多元化的經濟統計方式，才能對統計和分析方法提出個更好的方法，進而實現合理科學的宏觀經濟統計分析發展目的。

（二）完善相關體系

經濟體制的改革是我國促進經濟發展采取的重要措施。隨著經濟體制的不斷改革，我國現存的經濟發展結構很難為經濟的實際發展提供滿意的服務，已經無法滿足社會經濟發展的需求，無法適應新時展的趨勢。基于這樣的狀況，在實際的發展的過程中，為了更好的改進我國經濟發展的機制，應注重要宏觀經濟方面統計分析工作能在現階段得到健康的發展。政府機關單位中的從業人員在實際的工作中應研究出適應現今經濟發展的體系，進而能科學的指導現今市場經濟中企業自身的經營和長遠的發展。同時還要對參與工作的相應人員，對自身的專業技能進行不斷的提升，讓其擁有更加專業的職業技能，保障新建指標體系能順利有效的實施，發揮其調節指導作用[3]。

（三）加強宏觀控制力

由于經濟具有較強的流動性，易產生很多種類型風險。因此，要加強宏觀經濟統計分析穩健發展，增強政府宏觀調控經濟的能力。將我國宏觀經濟調控與政治外交結合，與國際宏觀調控接軌，并且在宏觀調控基礎上，貫穿落實國家各項宏觀調控政策。根據實際情況采取具有針對性的調控政策，使宏觀調控能力與市場機制調節功能得到充分的發揮。將宏觀調控目標分為若干個小目標，逐一的進行宏觀調控，使宏觀調控成果鞏固，以實現經濟宏觀調控最終目標。

四、結論

通過本文的論述得知，雖然我國宏觀經濟統計分析存在著較多樣化的問題。但是，宏觀經濟統計分析與時俱進符合時展與國家的宏觀調控加強，相關體系不斷完善，政府與各方力量的大力支持。能夠實現對所有經濟數據統籌管理與精確分析，使國家經濟發展加快，促進整體經濟效益優化，宏觀經濟統計分析也能夠得到一個長期有效發展的契機，為人們謀取更多的福祉。

參考文獻

[1]張永生.淺談宏觀經濟統計分析發展的基本問題[J].現代國企研究，2016，（16）：146.

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[關鍵詞]大數據；宏觀經濟；機遇與挑戰；分析

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028

2015年9月份，國務院與工信部聯合印發了《促進大數據發展行動綱要》，明確要求在“十三五”規劃中重點推動大數據的發展和應用，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，這也為在大數據時代下更加精準、更加高效地開展宏觀經濟分析提供了政策保障。

1 大數據在宏觀經濟分析中的重要作用

1.1 為宏觀經濟分析提供豐富的數據支持

我國經濟發展正處于“三期疊加”的關鍵時期，影響宏觀經濟發展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經濟分析結果的準確性和時效性，就必須以大量的數據信息做樣本，對數據樣本進行客觀、專業的處理和評估。傳統的宏觀經濟數據獲取方式存在諸多弊端：一方面是數據樣本數量有限，難以反映出影響宏觀經濟發展的整體因素；另一方面是數據獲取途徑少，時效性低，往往與現階段的經濟發展現狀不相符合。而大數據技術借助于計算機、互聯網和電子信息技術，能夠在短時間內獲取各個部門、各個行業的經濟發展數據，例如全國旅游消費總額、全國商品房年銷售總量等。可以說，只要數據分析部門獲取了相應的數據調查權限，就可以隨時調用管轄范圍內與宏^經濟分析相關的數據內容，從而極大地豐富了宏觀經濟分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經濟分析的準確性和時效性。

1.2 為宏觀經濟分析提供更多的方法

傳統的宏觀經濟分析手段，由于受技術條件和工作理念的影響，往往采用統計分析和隨機抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經濟的分析結果。隨著市場經濟的深化改革和我國經濟體制結構的轉變，傳統的宏觀經濟分析手段難以適應國家經濟發展的需要，云時代的到來和大數據技術的出現為宏觀經濟分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如，傳統的宏觀經濟分析由于獲取數據困難，因此采用“隨機抽樣反映整體”的分析方法，其分析結果與實際情況必然會存在較大誤差；而大數據的分析是以海量的數據樣本為基礎，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經濟發展的所有行業，在此基礎上得出的分析結論無限趨近于我國宏觀經濟發展的實際情況，提高了宏觀經濟分析的可靠性。

1.3 優化了宏觀經濟分析的技術

大數據分析與單純的計算機數據統計的不同之處在于：計算機數據統計只能進行初步的數據分類和整理，并以數字、圖標等形式展示出來，雖然具有較強的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經濟內容。而大數據分析融合了計算機、電子信息和數學建模等多個專業技術，以海量數據為基礎，建立數學分析和統計模型，利用分析模型對數據進行深層次的分析、處理和加工，并結合了語音識別、圖像識別等技術，提高了數據分析技術的專業化水平。

2 大數據在宏觀經濟分析中的機遇與挑戰

2.1 大數據時代宏觀經濟分析具有的機遇

大數據技術融合了多種現代化數據獲取和分析技術，為宏觀經濟的精確分析提供了諸多便利條件，從當前的發展形式看，大數據在宏觀經濟分析中的主要機遇有以下幾方面：首先，大數據技術使“在短時間內獲取海量數據”成為了可能，為宏觀經濟分析提供了必要的基礎保障。無論是進行宏觀經濟分析還是其他各類專業統計，數據獲取都是最基礎也最為關鍵的環節。數據樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結果能否反映實際情況，而數據樣本越多，則最終分析結果越趨近于實際。除此之外，宏觀經濟是一個動態發展、不斷變化的過程，這就要求數據樣本在“獲取-分析-得出結論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此，數據分析師歷來重視數據樣本數量和樣本獲取速度，大數據技術兼具上述兩種分析要素，在宏觀經濟分析中占據較大優勢。其次，大數據擴充了宏觀經濟分析的空間廣度，使數據價值得以體現。通過計算機互聯網獲取基礎的數據信息，不僅能夠有效跨越時間和空間的限制，而且在數據價值上也得到了一定的提升，并且利用專業數據分析軟件和數學模型，拓展了數據所包含信息的深度與廣度，為新時期進行宏觀經濟分析提供了有力支持。

2.2 大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰

大數據技術在帶來諸多便利的同時，其自身也存在著一些有待改進的地方，主要表現為：首先，大數據所采集的數據量大，但是缺乏有效的數據篩選標準，導致數據中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費總額”相關的數據時，可能會搜索到與旅游相關的“交通運輸量”的信息，但是這些信息并不會對宏觀經濟分析起到影響，反而增加了樣本總容量。因此，如何加強信息甄別和篩選，是下一步大數據技術優化的重要內容；其次，數據的安全性仍然有待提高。由于前期采集數據量非常大，但是進行宏觀分析是一些相對漫長的過程，這些數據在保存期間如何確保安全性，關系到后期宏觀經濟分析的最終結果。雖然部分數據庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統，但是也很難徹底根除非法訪問的風險；最后，大數據時代的宏觀經濟分析需要大量專業化人才，但是從現階段相關從業人員的整體情況看，大數據分析人才數量難以滿足行業發展需要。

3 提升大數據對宏觀經濟分析作用的對策

3.1 構建良好的大數據獲取環境

政府應當主導建立一個大數據的收集體系，在一些重要的宏觀經濟領域制訂大數據的收集計劃，從而保證大數據的獲取。為此政府部門應當做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認識上提高對大數據的重視程度，對于大數據在宏觀經濟研究中的價值予以認可。從而在實際的工作中能夠形成穩定的資金投入并在政策法規上為大數據的應用提供便利條件。其次，政府應當加大高校或者是相關研究機構在大數據應用上的研究投入力度，支持研究機構在大數據應用上的深度挖掘，從而更好地發揮大數據的作用。最后，政府應當支持企業采用現代化的信息管理手段，從而為大數據的獲取提供基礎性的條件。利用企業的信息化系統可以快速地獲取企業的相關發展數據信息，從而為宏觀經濟的大數據分析提供基礎材料。

3.2 提升大數據的采集與管理工作水平

制定規范化的大數據采集與管理體系，保障用于宏觀經濟發展的大數據均能夠得到有效的采集，并且還要確保數據的真實性。在利用大數據進行宏觀經濟的分析中大數據是基礎的分析材料，所以有效地采集到大數據是十分重要的。首先，要規范大數據的采集工作流程，制定科學的大數據采集體系，從而促進大數據采集工作的有序開展。其次，對于在大數據采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位，應對其進行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數據采集工作的不良情況。最后，要對大數據采集人員進行培養和提升，從而使其掌握較為熟練的大數據管理技能，為大數據的更好地應用提供條件。

3.3 培養大數據分析與應用人才

在大數據的應用中人才是其中的關鍵性組成部分，高素質的大數據分析與應用人才能夠為宏觀經濟的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數據人才培養上進行改進和提升。為此，應當做好以下內容：首先，政府部門應當重視大數據分析與應用人才的培養，出臺各類支持性的培養政策。其次，高校應當根據現實的需求而開始相關的專業和課程，從而發揮大數據分析與應用人才培養的基地作用，以便為社會輸送大量的大數據專業應用人才。最后，企業也應當在大數據人才培養上做出自己的貢獻，對于企業內部的數據管理人員進行專業技能提升的培訓，從而幫助他們掌握更多的大數據分析與應用的實際技能。

4 大數據與宏觀經濟政策制定

大數據革命為政府的宏觀經濟政策制定提供了機會。政府在政策制定上可以通過大數據分析系統提升公共服務質量，增加服務種類，并為公共服務提供更好的政策指導。同時，在大數據分析的運用、提高效率與其他政策和技術協同以及為公共服務領域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經濟的進一步發展提供支持。

大數據給政府的經濟統計工作帶來了巨大影響。首先，面對大數據帶來的技術變革，政府應該將其納入政府統計之中。經濟統計要充分利用大數據時代提供的技術和條件，促進政府統計工作的變革。例如“10億價格項目”便是政府應對大數據變革的成功典范。其次，面對大數據帶來的統計對象擴充，政府不但應當重視結構化數據，更應當重視挖掘非結構化數據，以期找尋出恰當的經濟統計指標。大數據時代，非結構化數據包含更多信息，而且利用互聯網進行的數據挖掘，不僅可以得到數字資源，文本數據也可以通過挖掘獲得。最后，面對大數據帶來的統計資源的拓展，政府應該將其統計資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數據資源。在過去，政府靠自己的力量收集數據，但在大數據時代，人人都是數據的制造者。例如，谷歌和百度等數據巨頭擁有大量政府無法獲取的數據資源。政府要想辦法讓數據巨頭將數據放到統計中來，而不能僅靠自己調查統計。

5 結論與展望

大數據時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性，同時，新信息的非結構化對宏觀經濟分析的技術和方法提出了新的要求。在大數據背景下，由于數據噪聲的存在，宏觀經濟數據挖掘變得十分重要，這就要改進技術，加強對非結構化和半結構化數據的挖掘。實時、快速、海量的數據為更加準確的宏觀經濟預測提供了可能，宏觀經濟預測模型也有待于進一步更新。在大數據時代，可以將機器學習算法引入宏觀經濟分析，改進宏觀經濟分析技術，解決“維數災難”，提高宏觀經濟分析的準確性。大數據時代也將促進政府經濟政策制定的變革，提升政策的時效性，提高政府服務效率。

參考文獻：

[1]文桂江，李昕.大數據時代我國宏觀經濟數據的沖突與協調[J].河北經貿大學學報，2014（5）：131-133.

[2]崔光N.房地產價格與宏觀經濟互動關系實證研究――基于我國31個省份面板數據分析[J].經濟理論與經濟管理，2013（1）：157-162.

[3]戴成峰，張連增.我國財產保險區域差異與宏觀經濟的關系研究――基于省際面板數據的實證分析[J].保險研究，2012（11）：142-153.

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關鍵詞：宏觀經濟視角；經濟全球化；中美貿易；失衡問題研究

中美貿易失衡問題，是雙邊經貿合作中的突出問題，而隨著經濟全球化的不斷發展，這一問題愈演愈烈。中美經濟交往順利則能夠有效推動全球經濟進步。具體到中美貿易而言，當前美國是中國第二大貿易伙伴國，也是我國第一大出口貿易對象。對美國而言，中國是美國在全球的第二大貿易伙伴國，同時也是第一大進口來源地。中美兩國雙邊貿易的進行情況已經展現雙方貿易出現了較為嚴重的貿易失衡。而這一問題如果無法得到有效解決，將制約雙方貿易進一步開展。而對中美貿易失衡問題進行有效研究，也能夠從實質上優化中美貿易結構，推動中美貿易不斷發展。

一、中美經濟與中美貿易發展情況分析

中國經濟與美國經濟關系是全球經濟關系中最重要的組成部分，也是全球經濟不可分割的一部分。隨著經濟全球化發展加速，今天中國已經成為新的世界經濟大國和重要經濟增長點。而美國則是世界上經濟結構最優、科技技術最先進的國家。中美兩國強大的經濟實力和強勁的經濟發展水平都已經成為當今世界經濟發展的主要助推力量，并在此基礎上所形成的經濟關系格局和地位已經成為影響當今世界經濟關系和經濟發展走向的重要因素。中美經濟發展影響世界經濟發展，而中美經濟關系也是兩國關系的基礎。

在改革開放初期，中國對外經濟主要依賴美國，至今天，中國已經形成了多元化的對外經濟交往體系。而自2008年以來，美國率先爆發經濟危機，受經濟危機影響，美國經濟實力有所下降。美國國內經濟對全球經濟影響力也逐漸下降。而在這一背景下，中國率先調整經濟發展模式，并一直保持較高經濟發展水平，同時進一步調整其經濟政策，有效提升了中國在全球經濟發展格局的地位。

中美經濟發展存在極大互補性，這與中美兩國經濟發展情況有極大關系，美國經濟發展水平高，經濟結構基本上以第三產業為主，經濟發展多依靠消費拉動。而中國則是在改革開放后迎來了發展的黃金期，國家經濟發展結構主要以重工業為主，同時資源消耗型和勞動密集型產業較為普及。這就決定中國經濟發展結構中，科技含量低、環境污染嚴重，而美國恰恰與中國相反，美國經濟發展中，科技含量高，人力成本低更是成為美國經濟發展的優點。中美兩國經濟發展結構現狀就決定了中美兩國經貿交往存在相應問題。中國出口大量產品，美國大量基礎產品供給基本由中國完成，這就決定了中美貿易存在極大順差，同時整個貿易結構和貿易現狀極不平衡，這一系列問題就使的中美經濟與貿易需要解決問題。

二、中美經濟貿易摩擦與沖突分析

經濟全球化不斷發展，中美兩國經濟交往程度逐漸加深，這就使得中美兩國經濟發展相互依賴趨勢更加明顯。但中美經濟貿易開展的基礎和目的都是維護各國利益，這就使得中國經濟發展與美國經濟發展存在一定摩擦與沖突紛爭。雙方經濟貿易的主要問題聚焦在雙方不斷擴大的貿易逆差額。而這一問題一直以來也未能得到有效解決，這就使得大多數美國民眾普遍認為中美貿易逆差額的不斷擴大不僅影響個人利益，直至威脅影響美國經濟發展。

中美經濟貿易確實存在矛盾，而這一矛盾是由于不平衡的進出口關系影響的。美國長期從中國進口大量物美價廉的勞動密集型、資源密集型的產品，這就使得美國大量基礎工人失業，而中國主要從美國進口科技含量高的產品，但美國為了有效防止中國學習其科學技術，就限制對華出口產品類型和形式。一方面造成了中國，而另一方面也使得美國對華貿易額逆差持續擴大。盡管中國與美國經濟貿易摩擦程度和涉及內容不斷增加，但中美兩國都在摩擦中獲得了具體的宏觀利益，維護并發展了自身利益。摩擦與沖突只是兩國經貿關系中正常元素，并不能掩蓋兩國經濟貿易往來水平不斷加深這一事實。

中美經濟貿易摩擦與沖突想要得到有效解決就離不開對兩國經濟發展狀況的具體認識，不僅要認識兩國經濟貿易問題的具體差別，還要從深層次分析兩國經貿沖突問題，要結合兩國經濟發展特點，結合兩國經濟發展政策，動態、辯證、唯物看待兩國經貿交往。

三、宏觀角度看中美經貿關系的主要特點分析

中國與美國經濟發展無論存在極大互補，中國有著極其豐富的資源和人力，但缺乏技術和資金以及先進經驗，而美國正好具備這些資源。中國兩國的經濟結構和國家發展形式就決定了兩國有極強的合作互補特質以及互補空間。從產業結構上看，隨著美國國內產業結構不斷調整以及產業轉移方針的不斷實施，就需要選擇一個滿足其戰略轉移升級的國家和地區來解決這一問題。中美經濟關系之所以出現貿易失衡，這與兩國經濟發展政策有關。中國經濟以出口導向為主，而美國則是全球最大消費國。

其次，隨著經濟全球化不斷發展，中美兩國經濟依賴程度逐漸加深。與初期中國單純依賴美國經濟發展不同，今天中美經濟關系格局已經實現了質的變化。2008年，由于受全球經濟危機的影響，美國經濟對全球經濟影響力已經逐漸下降。受全球經濟危機影響，美國現有的經濟發展模式受到質疑，同時美國為了擺脫全球經濟危機帶來的不利影響，積極調整經濟結構，進一步降低利率，實施量化寬松發展的經濟政策。而經過此次經濟危機，中國經濟依舊發展迅猛，這就極大改觀了中國在全球經濟格局中的地位。中國實施相對穩定的經濟政策和國內較為平穩的經濟發展態勢，就使得美國在經濟投資和市場拓展方面更依賴中國，中國已經成為美國國債的全球最大持有國。美國通過不斷吸收外國資金，從而彌補本國經濟發展不足，解決經濟發展困局。因此隨著發展，中美兩國雙邊貿易問題，已經實現由中國單向依賴美國轉變成為中美互相依賴。

最后，中美兩國經濟互利共生。全球化經濟發展的今天，沒有任何一個國家可以孤立存在，更沒有哪一個市場可以在封閉的狀態下，實現自身發展。各國經濟發展之間，相互促進，互利共生狀態更加明顯，只有相互促進，互相借鑒和吸收，才能促進自身經濟發展。而在經濟全球化這一因素影響下，解決中美貿易失衡問題就必須認識到這是雙邊共性問題，只從單一方面考慮是遠遠不夠的。兩國經濟相互融合，已經到了解決兩國經濟問題不能割裂看問題這一形勢。美國在中國開設大量跨國企業，而中美合資也成立雙邊貿易常態問題。

四、結語

如今，隨著經濟全球化和中國改革開放步伐的不斷加快，中國已經成為全球經濟增長最為迅猛的國家，也是世界上最大的發展中國家。而美國依舊是經濟實力最雄厚的國家，同時也是全球最大的發達國家。中美兩國是全球最大的經濟綜合體之一。可以說中美兩國的經濟發展狀況對全球經濟發展有著極大影響力。解決中美貿易失衡問題，就要從兩國經濟發展的實質問題入手，切實結合兩國經濟發展戰略和發展規劃，切實可行的推動經濟交往。而在認識兩國經濟貿易摩擦問題上，也要充分認識到兩國經濟貿易摩擦是正常現象，不能只看到兩國經濟貿易的摩擦和沖突，而看不到兩國經濟發展的互補性。（作者單位：工商銀行天津河東支行）

參考文獻：

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[關鍵詞]大數據；宏觀經濟學；教學改革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.162

[中圖分類號]G642.0 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）06-0-02

0 引 言

隨著計算機互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算、社交網絡等現代網絡新技術突飛猛進的發展，人們通過網絡瀏覽、搜索、購物等行為產生的數據日益增多，致使人們邁入了數據以大量性、多樣性、價值性和高速性為特征的大數據時代。在我國，大數據已提升到國家戰略的層面，國務院于2015年頒布的《促進大數據發展行動綱要》指出，“深化大數據在各行業創新應用”，在文化、教育等領域全面推廣大數據應用和開展大數據應用示范。十八屆五中全會通過的“十三五”規劃綱要進一步提出了將“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。

目前，大數據及大數據技術已經滲透到經濟、社會、生活的方方面面，并影響著人們的理念、行為和習慣，其中，本科高等教育也深受影響。隨著大稻蕕募鈾俜⒄梗現代教學技術不斷轉型升級，出現了慕課、微課、翻轉課程等新的教學方法，對傳統的本科教學也提出了前所未有的新要求。如何追隨大數據時展帶來的深刻改革，對教師掌握日新月異的現代教學理念，提高教學效果具有重要的意義。國內已有學者探討了大數據對應用經濟學、國際經濟學、財政學、統計學和管理統計學等課程教學的影響及相應的調整策略。盡管劉濤雄和徐曉飛（2015）、姜疆（2016）、申紅艷 等（2014）探討了大數據時代的宏觀經濟分析，但鮮有文獻研究大數據對宏觀經濟學教學的影響。因此，本文擬在大數據時代探討宏觀經濟學本科的教學改革。

1 宏觀經濟學傳統教學模式中的問題

宏觀經濟學是經濟管理類專業中一門承上啟下的基礎課程，是經濟管理類碩士與博士研究生入學考試的必考課程。宏觀經濟學研究整體經濟現象，解釋同時影響許多家庭、企業和市場的經濟變化，主要考察國民收入的決定與變動、短期的經濟波動、長期的經濟增長、就業、通貨膨脹和國際收支等問題。當前大部分高校的宏觀經濟學還是采用傳統的教學模式，存在諸如注重理論教學、輕實踐教學；教學方式單一、學生自主學習意愿不強；考核方式偏向固定化等問題。

1.1 注重理論教學，輕實踐教學

宏觀經濟學是理論性和實踐性均比較強的一門基礎課程，該課程的理論可以指導解決現實生活中的經濟問題和現象。但在傳統的教學中，主要以講授抽象難懂的理論知識為主，如國民收入決定理論模型、IS-LM模型、AD-AS模型等，為了讓學生能夠理解清楚宏觀經濟學理論的內涵，任課教師往往會用大量的時間去講解這些理論知識，盡管在一定程度上有利于學生掌握理論知識，但占據了太多的課堂時間、消耗了教師太多的精力，教師在課堂上基本沒有多余的時間和精力區開展實踐性教學。

1.2 教學模式單一，學生自主學習意愿不強

大多數高校的宏觀經濟學仍采用教師課前備課，課堂上講授教材附帶或自作的PPT，課后解答疑難問題單一的傳統教學模式。這種教學模式以教師為主體，教師在課堂上講授的內容是學生獲取知識的主要途徑，而且教師課堂講授占據了大部分的課堂時間，留給學生在課堂上討論的機會和時間并不多，學生在課堂上以被動聽講為主，導致學生自主學習意愿不強，這不利于提高學生提問、探索、思考問題的能力。傳統的課堂教學深受時間和空間的限制，教師完全掌握了教學進度，學生基本上按教學大綱進行學習，自主安排學習的空間不多，這不利于激發學生學習的積極性。

1.3 考核方式偏向固定化

傳統的宏觀經濟學考核方式主要以期末考試為主，課程成績一般按照平時成績（包括出勤、作業、課堂表現、期中考試成績等）與期末考試成績3∶7或4∶6的比例加權平均組成。這種考核方式盡管在一定程度上能夠相對客觀地檢驗學生掌握宏觀經濟學基本概念、原理和規律等內容的情況，但也可能存在教師在試題命題過程中因為沒有為主觀題和客觀題設置合理的比例，而出現學生平時上課不認真聽講，通過考前死記硬背獲得高分的問題，未能檢驗學生運用宏觀經濟學理論分析并解決問題的能力。傳統的考核方式也未對學生的學習態度、實踐能力進行考核。

2 大數據時代宏觀經濟學教學改革的探討

大數據時代為宏觀經濟學教學帶來了海量的數據和新穎的案例等資料，為宏觀經濟學課堂教學提供了既豐富又生動的素材，為推進宏觀經濟學教學改革提供了強有力的保障。在大數據時代，對宏觀經濟學教學進行改革，可以提高教學效率、激發學生學習興趣、培養學生獨立思考和解決問題的能力，更有利于經濟管理類專業學生掌握宏觀經濟學基礎知識，為學習國際經濟學、金融經濟學、財政學等后續專業課程奠定扎實的基礎，并為參加研究生入學、政府機關、金融機構、高校等用人單位的招聘考試做好充分準備。

2.1 形成基于大數據的教學理念

大數據時代要求人們要形成大數據思維，同樣，大數據背景下的宏觀經濟學課程教學改革也需要具備大數據的思維。為了形成基于大數據的教學理念，任課教師要緊緊跟隨大數據時展的步伐，積極參加各種運用大數據改進教學的培訓、進修，認真學數據時代先進的教學技術和方法，并不斷將這些教學技術和方法引入宏觀經濟學課堂教學中。

2.2 多渠道豐富教學內容

第一，添加大數據時代的海量數據信息資料，豐富教學內容。傳統的宏觀經濟學教學存在理論性較強的問題，在大數據時代，任課教師可輔之以海量數據信息資料來豐富教學內容。與純粹理論知識教學不同，基于現實經濟現象的數據案例教學更加生動有趣，更能激發學生學習的積極性，更有助于學生牢固掌握抽象的宏觀經濟學理論知識，并提高運用宏觀經濟學理論分析問題和解決問題的能力。比如，在講授居民消費價格指數（CPI）時，可分別引入基于掃描數據、網絡搜索數據、谷歌趨勢（Google Trends）預測CPI等案例分析。宏觀經濟學課程中，所有章節的內容基本都可以通過互聯網查找到大量相關的數據信息資料，利用這些資料可以更新、修訂教學大綱、教案和講義，有利于豐富教學內容，也有助于提高教學效果。

第二，增加運用大數據技術進行宏觀經濟分析的內容。在經濟新常態下，我國經濟發展面臨著更加錯綜復雜的國內外形勢和更加繁重艱巨的任務，因此，宏觀經濟決策對宏觀經濟分析提出了更高的要求。“十三五”規劃綱要中指出“完善政策制定和決策機制：注重運用互聯網、統計云、大數據技術，提高經濟運行信息及時性、全面性和準確性”。因此，在大數據時代的宏觀經濟學教學改革有必要加入宏觀經濟分析。

傳統的宏觀經濟分析主要通過對比宏觀經濟指標、構建宏觀經濟計量模型、仿真宏觀經濟動力系統，對宏觀經濟運行形勢及其發展趨勢加以判斷和預測。大數據時代的數據規模大、類型多，拓寬了宏觀經濟分析所用數據信息的來源，并提高了數據信息獲取的時效性。目前，國內外運用大數據的概念、方法和技術進行宏觀經濟分析的研究主要集中在宏觀經濟預測（尤其是現時預測）、宏觀經濟分析技術、宏觀經濟政策和宏觀經濟數據挖掘等領域。

第三，借助大數據時代媒體報道拓寬知識面。在學習教材的基礎上，可推薦學生通過互聯網；物聯網；經濟信息聯播、經濟半小時、經濟信息聯播等財經類電視節目；《21世o經濟報道》《經濟觀察報》《金融時報》《經濟學人》等報紙雜志的財經報道，多渠道關注宏觀經濟熱點問題，拓寬學生的知識面。

2.3 加強實踐性教學

培養學生熟練運用宏觀經濟學理論與方法分析國內外現實生活中的經濟問題和現象是宏觀經濟學教學的目標。因此，任課教師在講授理論知識和方法的基礎上，更應注重實踐教學。

大數據時代的宏觀經濟學本科實踐教學，應當以培養學生的主動性和創造性為根本出發點，任課教師可以以宏觀經濟學理論知識和豐富的大數據資源為基礎，結合與大數據相關的課題、論文，將宏觀經濟領域的研究思想、研究方法、研究前沿引入教學。具體而言，教師可通過引導學生如何觀察現實經濟問題進行選題，如何結合宏觀經濟學理論構建數學模型，如何查找和整理文獻，如何搜集大樣本的宏觀經濟數據，如何撰寫學術論文并加以修改等方式增加研究性教學。鼓勵學生積極參與到研究中，使學生在研究過程中不斷學習和實踐，培養學生獨立思考的習慣，提高其研究學習能力。

此外，還可采取“走出去”與“請進來”相結合的戰略開展實踐性教學。“走出去”是指組織學生到當地的統計局、發改委、經信委等與宏觀經濟運行緊密相關的政府部門和互聯網、金融、電信、零售等應用大數據的企業進行參觀學習，加強與這些單位開展深入合作，建立校外實訓實習基地，讓學生真正參與宏觀經濟學實踐活動。“請進來”是邀請這些單位既熟悉宏觀經濟學分析，又精通大數據分析的工作人員到學校為學生開展報告、經驗交流座談會。

2.4 采用“以學生為中心”的教學模式

大數據時代的在線教學平臺、翻轉課堂、微課、慕課，為實現宏觀經濟學教學模式，由“以教師為中心”轉換為“以學生為中心”提供了保障。具體來說，教師可先根據課程標準和教學實踐的要求，制作宏觀經濟學課程教學大綱，接著按照微課、慕課、翻轉課堂等教學模式的要求，從學生學習需求的角度出發，將每章節內容制作成PPT、視頻、練習題、測試題、討論題、評分標準等資料，然后將這些資料上傳至教學平臺，為學生提供豐富的學習資源，也為學生提供更多自主學習的空間，這樣學生可隨時隨地通過在線教學平臺進行自主學習。

在線教學平臺采用交互式的短視頻學習模式，以10分鐘左右的片段式多媒體視頻為主，并在線完成配套的測試題，讓學生在輕松有趣的環境下掌握枯燥無味的宏觀經濟學原理，有利于激發學生的學習興趣，提高學習效率。在線教學平臺為學生和教師、學生和學生、教師和教師之間搭建了交流平臺，通過平臺可以相互發表觀點、交流意見、提問、解答等，有利于增加師生的互動，也有利于培養學生思考、分析和解決現實經濟問題的能力。此外，在線教學平臺會將學生的學習行為進行記錄，并根據記憶退化曲線提醒學生哪些內容需要及時復習，進一步運用大數據技術對平臺記錄的學生信息進行分析，可提煉出學生的學習能力、性格特征、學習狀態等信息，依此開展有針對性的個性化教育。

2.5 實施多元化考核

在大數據背景下，宏觀經濟學課程應采用多元化考核方式，既考核學生對宏觀經濟學理論知識的理解程度，也考核學生綜合運用宏觀經濟學知識的能力，同時，也考核學生在線學習和參與宏觀經濟學實踐教學等情況。如，其可根據教學平臺記錄學生完整的在線學習過程（包括每一個知識點內容的學習進度、完成配套練習和測試的情況，完成答題的時間、答題的熟練程度、答題的順序和答題的次數等），并結合參加實踐性教學的情況、對各部分內容掌握的情況、課堂表現、出勤等綜合考核，給出合理的課程成績以及相應的評價。

3 結 語

大數據時代的到來，為宏觀經濟學課堂教學提供大量的數據和豐富生動的案例等資料。在宏觀經濟學教學改革中，應緊扣大數據時展的脈搏，充分把握好大數據時代帶來的有利條件，整合一切可以整合的大數據資源，合理運用翻轉課堂、微課、慕課等新教學方法，更好地發揮大數據服務宏觀經濟學本科教學改革，不斷提高教學效果。

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篇5

宏觀經濟統計分析是建立在經濟學、統計學基礎上，伴隨中國社會主義市場經濟發展而逐步完善起來的。近年來，隨著市場化進程的加快，特別是在信息技術的推動下，大數據時代的到來，對于宏觀經濟統計分析提出了更多挑戰。面對新的情況，如何從統計學知識體系來滲透經濟分析方法，并從宏觀經濟統計分析中的問題來探討其發展趨向，對于提升我國宏觀經濟統計分析的科學水平具有重要的現實意義。

關鍵詞：

宏觀經濟統計分析；統計方法；關鍵問題

從概念上來看，宏觀經濟統計分析是建立在經濟學、統計學知識體系基礎上，以統計知識為核心，圍繞經濟學知識進行研究和分析。在我國社會主義市場經濟體制下，宏觀經濟統計分析的內容也經歷了幾個不同發展階段。在以計劃經濟為主時期，宏觀經濟統計分析主要運用計量經濟學知識，利用數理統計和模型分析，來完成對國民經濟運行系統的優化和平衡。同時，借助于政府統計系統，從國民經濟運行相關數據分析中，對計劃執行情況進行研究，改進下一階段計劃經濟重大問題。這一時期的計劃經濟為宏觀經濟統計分析提供了基礎數據，但是，對于統籌兼顧、優化管理為主體的計劃經濟管理思想是一以貫之的。從我國統計學發展歷程來看，對于宏觀經濟統計分析的內容，概況的講，主要是圍繞國民經濟主要經濟指標來展開，如利用國民經濟賬戶、投入產出、資金流量表、國際收支平衡表等，從各個核心部門、核心指標、核心統計體系中來分析國家、產業的發展狀況，減少經濟危機的發生。改革開放以后，我國宏觀經濟統計分析，借鑒了馬克思社會再生產、計劃經濟管理理論，同時借鑒了國民經濟核算體系理論思想，完善了我國國民經濟綜合平衡統計方法，逐步實現了財政、信貸、外匯、物資的四大平衡。在以信息社會、大數據時代為特征的第三階段，宏觀經濟統計分析將實際問題作為研究重點，特別是經濟學與現實問題的關聯，大數據環境下數據的可比性，統計分析方法的科學性和實效性等。

一、宏觀經濟統計與宏觀經濟統計分析概念研究

我國國民經濟統計主要依托國民經濟核算體系，包括經濟循環理論下的宏觀經濟統計指標體系，以及各類標準、統計分類等內容。宏觀經濟統計，從概念上理解為從宏觀上來探討經濟運行過程及結果的統計測度理論和方法。從統計范圍來看，主要從經濟活動中來獲取統計數據，包括各類經濟活動的信息整理、也包括各類統計部門設計的用于統計實際數量的調查資料。統計學是依據統計學理論，運用統計學方法來對各類經濟信息進行統計分析，如利用抽樣調查來進行統計分析，以實現對樣本總量的推斷；在獲取相關統計數據內容時，常用的統計方法有分類法、關聯統計法、變化率統計法、總量統計法、結構統計法等。信息化社會的發展，特別是基于網絡技術的電子商務平臺的建設，使宏觀經濟統計分析的獨立性和地位更趨重要。概括來講，經濟統計分析從統計方式、統計數據上來全面認識經濟獲得，并從有效分析中提升經濟發展水平.宏觀統計數據的測度方式及搜集方法，與傳統的調查方法，如普查、抽樣調查、統計報表相類似，在現代經濟統計中，增加了軟統計內容，如抽樣問卷、心理量表等。宏觀經濟統計分析是建立在宏觀經濟統計基礎上，利用統計學理論和方法，以實證經濟分析來處理統計結果。從概念上來看，廣義的宏觀經濟統計分析包括的經濟活動較多，不僅有重要的宏觀經濟指標內容，還有其他與國民經濟管理相關的統計分析。微觀來講，宏觀經濟統計分析主要從經濟問題的統計分析研究中，來構建統計分析模型，并從統計分析變量或指標中探析統計數據所反映的結果。

二、宏觀經濟統計分析體系研究

1.宏觀經濟統計分析內容

宏觀經濟統計分析體系包括宏觀經濟學目標、宏觀經濟管理目標和宏觀經濟統計目標三項內容，對于宏觀經濟學目標，主要從宏觀經濟統計分析對象，如社會總供給、總需求等建立均衡統計分析，從國民收入分配統計分析中來構建各項統計指標，如產業結構統計分析、經濟周期統計分析、知識經濟發展與創新統計分析、消費-投資需求分析、通貨膨脹統計分析等等。宏觀經濟管理目標主要從宏觀經濟運行體制及組織結構上，圍繞國家經濟社會重大戰略開展統計分析。如創新型國家經濟戰略、科教興國戰略、財政政策、貨幣政策、城鎮化區域發展戰略、可持續發展戰略等等。宏觀經濟統計目標主要從國家統計、部門統計、行業統計、區域統計等層次化統計數據基礎上來開發，圍繞社會創新、政府管理、科學研究等內容展開統計方法創新。

2.宏觀經濟統計分析問題

宏觀經濟統計分析是政府統計工作的重要內容，一方面歸結為制度化的統計分析工作，另一方面表現為專題型或問題型統計分析工作。在制度化統計分析工作中，圍繞政府統計調查指標體系，從宏觀經濟運行過程及結果中來搜集數量特征、數量關系，并從宏觀經濟運行情況綜合表現上來剖析主要問題和成功之處；對于各項宏觀經濟政策措施的執行情況進行跟蹤，對執行效果進行對照分析，并從存在問題中來提出應對建議。如國家統計局和各下屬統計單位，每年要對上一年度的統計工作進行匯報，以經濟分析白皮書形式進行綜合。制度化宏觀經濟分析工作，能夠從社會生產、市場供需、收入分配、金融市場化、國際收支等多方面進行呈現，既有動態指標，也有近期、中長期發展趨向分析。宏觀經濟專題統計分析具有靈活性和變化性，主要是圍繞不同時期的經濟工作，從經濟問題中來展開針對性調查統計分析。其特點表現在：一是對所研究的問題或專題具有較深的研究；二是多采用多重調查方法來實現對專題問題的全面分析，如抽樣調查、軟實力調查、問卷調查等的綜合使用；三是運用現代信息技術來提升統計分析能力，特別是用網絡化平臺技術來彌補傳統調查方法的不足，改善數據質量等。

三、宏觀經濟統計分析方法研究

宏觀經濟統計分析方法具有多樣性，針對不同問題，有搜集數據、整理數據方法，也有針對經濟問題的分析方法，還有基于統計描述和探索性數據分析方法。總的來看，對于宏觀經濟統計分析工作，多種方法的綜合運用有助于提升宏觀經濟統計分析的科學性和有效性。對于宏觀經濟統計分析，不同領域所涉及的統計方法具有交叉性。但對于宏觀經濟分析中動態經濟分析、靜態經濟分析、比較動態經濟分析、比較靜態經濟分析方法所反映的經濟學問題，能夠從全面質量管理方法中體現目標、過程、方法、績效、因素等統計描述信息，改善統計分析的應用實效性。主要常用的方法有因素分析法、指數分析法、彈性分析法、時間序列分析法、應用回歸分析法和多元統計分析法等。對于不同經濟變量體系的描述，根據經濟運行過程及數量特征，從所選定的指標變量上來進行估計，包括推算、核算和估算等方法。描述性統計分析方法是基于統計分析應用，從構建基本邏輯架構中來分析客觀存在的相關變量之間的關系；由于經濟活動中各經濟關系之間存在動態性，需要從經濟分析的聚類、因子分析等方法中，運用分層回歸、分位回歸以及協整分析方法來轉換，以促進對各項分析指標體系進行綜合評價和反映。同樣道理，在宏觀經濟統計分析方法研究中，面對大量微觀性數據，如何發揮統計變量測度及過程變量特征分析優勢？實踐中常用統計系統描述方法，將系統分類及歸納至分位、分層、立體、動態的復雜系統中，從探索各關系變量及因素之間關系上來進行描述性分析。如在人口普查以及經濟普查中，對于各類模擬系統方法的運用，主要從各因素的順序識別和組內方差縮小、組間方差擴大上來實現動態過程的科學推斷，提升核心主體的統計分析精度。

四、宏觀經濟統計分析的趨向研究

從宏觀經濟統計分析的應用來看，當前社會環境下面對更多挑戰，其主要研究方向有以下幾點：一是做好對國家經濟社會發展管理的重要決策導向研究，特別是在信息技術快速發展背景下，從海量數據分析中來挖掘科學的信息資源，來優化和輔助市場化競爭、產業競爭及區域、國際間的競爭需要。哈佛大學加里·金（GaryKing）提出“信息革命背景下，對于海量數據資源的統計分析，將席卷商業界、學術界和政界”。建立在大數據基礎上的精細化測量行為研究，從經濟領域、商業領域來拓寬延伸，以促進社會發展；二是順應大數據時代的發展機遇，在中國特色社會主義市場經濟轉型關鍵期，從協同政府、行業、經濟、社會發展關系的角度，以政府公共數據共享平臺建設來完善社會發展科學管理水平，從中長期發展政策分析中來進行科學謀劃和實施。對于統計信息平臺中的活動、業務、行政記錄、財務信息等資料，要按照統計數據的統一化要求進行科學轉換，增強宏觀經濟統計分析的決策科學化能力；三是強化創新型國家建設統計分析工作，圍繞國家創新能力、國家創新體系建設發展要求，從國家科技政策制訂，到各項經濟統計工作的實施，都應扎實推進宏觀經濟統計分析在經濟建設中的核心和驅動地位；四是構建高端化的產業結構統計分析模型，圍繞我國全面轉型過渡期的產業結構現狀資料，從構建“三高一低”產業結構高端化統計目標入手，加大對信息化金融產業的創新，延長產業價值鏈，增強產業輻射及帶動作用，優化產業結構向高端化進程轉移；五是注重金融統計分析，完善我國金融管理體系，提升金融管理效率。在建設金融服務業與其他產業的協同發展上，發揮統計手段來全面跟蹤和優化我國貨幣政策服務環境，挖掘金融數據，加大金融風險監測和防范；六是注重宏觀經濟空間統計分析，依托大數據時代數據集中化平臺，為宏觀經濟統計分析創造有利環境，實現大數據的共享、合作和協同發展，真正實現大數據的整體效益。

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