人工智能與科學(xué)技術(shù)精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇人工智能與科學(xué)技術(shù)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：樂高教育機(jī)器人 創(chuàng)造性思維培養(yǎng) 課堂教學(xué)認(rèn)識

最近幾年，許多中小學(xué)把樂高教育機(jī)器人活動引入到課堂教學(xué)中，使機(jī)器人創(chuàng)意走進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)生活。作為一種全新的教學(xué)內(nèi)容，很多教師都在探索樂高教育機(jī)器人教學(xué)，這種跨學(xué)科、高操作性、極具挑戰(zhàn)性的內(nèi)容，非常適合課程整合、研究性學(xué)習(xí)和綜合創(chuàng)新活動的需要，培養(yǎng)了學(xué)生的創(chuàng)新能力所需要的創(chuàng)造性思維，使學(xué)生在積極的學(xué)習(xí)興趣中不斷探索和研究，實(shí)現(xiàn)自己的新創(chuàng)意、新設(shè)想和新設(shè)計(jì)。

一、機(jī)器人和創(chuàng)造性思維

機(jī)器人是一種通過電腦編程，可以依靠程序自動完成一定操作或移動作業(yè)的機(jī)械裝置，它可以有視覺、聽覺、觸覺等類似人的感覺功能，有識別功能和自主行動的功能。它是信息技術(shù)和工程機(jī)械發(fā)展的前沿領(lǐng)域，是一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創(chuàng)新實(shí)踐性的學(xué)科，蘊(yùn)涵著極其豐富的教育資源。我校從2006年開始開設(shè)樂高教育機(jī)器人課程，在實(shí)際教學(xué)活動中，由于學(xué)生能充分體會到研究主題的趣味性和挑戰(zhàn)性，以及提供給學(xué)生的解決開放性問題的機(jī)會多，因此對于學(xué)生的創(chuàng)新能力所需的創(chuàng)造性思維提供了發(fā)展平臺。

創(chuàng)造性思維是一種具有開創(chuàng)意義的思維活動，是人類思維的精華，是引發(fā)創(chuàng)造活動的前提。一個(gè)發(fā)揮創(chuàng)造性思維的人，就能發(fā)揮自己的創(chuàng)造才能得心應(yīng)手地解決矛盾、攻克難關(guān)。近年來隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，創(chuàng)造性思維越來越受到重視，是學(xué)校教育和教學(xué)中必不可少的內(nèi)容。

二、樂高教育機(jī)器人課堂教學(xué)與創(chuàng)造性思維

1、創(chuàng)造性思維的基礎(chǔ)是興趣

心理學(xué)研究表明，當(dāng)人對某一事物感興趣時(shí)，認(rèn)識就快；如果毫無興趣，認(rèn)識就慢，或者不予接受。若想激發(fā)創(chuàng)造性思維，就必須首先激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。那么學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣從何而來呢？蘇霍姆林斯基曾說：“興趣的源泉在于體會到智慧能統(tǒng)帥事實(shí)和現(xiàn)實(shí)，人的內(nèi)心里有一種根深蒂固的需要――總要感到自己是發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。所以“興趣”是一種推動學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在動力，它激發(fā)了學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲望，從而為創(chuàng)造性思維的產(chǎn)生奠定基礎(chǔ)。因此興趣不是教學(xué)目的，而是教學(xué)的一個(gè)組成部分。實(shí)踐證明學(xué)生對機(jī)器人不僅能夠產(chǎn)生濃厚的興趣，而且能夠持久和鞏固。

為了引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，我校的樂高教育機(jī)器人技術(shù)課程將學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在學(xué)習(xí)樂高硬件（例如RCX和各種傳感器等）及其樂高應(yīng)用軟件（例如三維設(shè)計(jì)軟件和編程軟件）上。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，積極主動地參與到教學(xué)過程中來，充分地展現(xiàn)了自己的想象空間，精心雕琢自己的作品。有的學(xué)生曾這樣說：“我最喜歡用樂高積木塊設(shè)計(jì)搭建樂高機(jī)器人了，特別是每當(dāng)我編寫程序成功時(shí)，我就覺得自己已經(jīng)是一個(gè)機(jī)器人工程師，心里別提多高興了！”。而樂高硬件及其樂高應(yīng)用軟件為學(xué)生提供了機(jī)會，使他們在教室、活動室和電腦上得以展現(xiàn)自己?？梢哉f這些物質(zhì)基礎(chǔ)對學(xué)生產(chǎn)生了“誘惑力”。有了“誘惑力”，學(xué)生就有興趣，有了興趣，就自然而然地產(chǎn)生創(chuàng)造力了。

在樂高教育機(jī)器人教學(xué)中，精心設(shè)計(jì)任務(wù)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。因?yàn)椤叭蝿?wù)”設(shè)計(jì)的好與壞，直接影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)。一個(gè)好的任務(wù)，可以使學(xué)生在潛移默化中掌握知識，起到事半功倍的作用。教師講的時(shí)候要少而精，要根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知水平和教學(xué)內(nèi)容，在量上要少講，把大量時(shí)間留給學(xué)生去自學(xué)、去思考；在質(zhì)上要精講排除學(xué)生已經(jīng)掌握的和自己可以理解掌握的知識。在教學(xué)中給學(xué)生點(diǎn)明問題的關(guān)鍵，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用各種思維活動解決問題的方法，鍛煉獨(dú)立探討問題的思維能力。比如，在講“按鈕”時(shí)，我只仔細(xì)地講解了其中的一個(gè)按鈕，其他的讓學(xué)生自己去體會它的使用方法。在講傳感器時(shí)，在學(xué)生認(rèn)識理解后自己到生活中去找、去發(fā)現(xiàn)傳感器，品味生活中隱藏的科技，知道科技對我們生活的影響，在我們的身邊科技無處不在也時(shí)刻陪伴著我們。教師的教學(xué)目的，絕不只是教會學(xué)生具體的科學(xué)知識，而是應(yīng)該著眼于為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)合適的環(huán)境，通過知識的傳授開發(fā)他們的智力，培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)能力，這樣才能使他們收益終生。

人的創(chuàng)造能力的發(fā)揮離不開自信，而自信是實(shí)現(xiàn)自我和取得成功的必要前提。學(xué)生們正處于成長發(fā)展期，渴望別人對自己的尊重和信任，所以對學(xué)生恰如其分的鼓勵(lì)，就會使學(xué)生滿懷希望和自信心，增強(qiáng)興趣，使興趣從外在因素向內(nèi)在因素的轉(zhuǎn)化能夠執(zhí)行，從而鞏固興趣。在每堂課即將結(jié)束時(shí)，我都要進(jìn)行作品展示。同學(xué)們總是要爭先恐后地展示自己的作品，當(dāng)自己的作品得到展示時(shí)，一種得意的表情便會在他的臉上呈現(xiàn)。當(dāng)許多新的技巧和操作方法在作品中不斷得到體現(xiàn)時(shí)，當(dāng)學(xué)生們利用各種傳感器設(shè)計(jì)出了許多具有可操作性的創(chuàng)意方案時(shí)，就會看到他們創(chuàng)造發(fā)明的信心和能力。興趣引發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)造性思維的產(chǎn)生，一幅幅作品、一個(gè)個(gè)設(shè)計(jì)圖案，一個(gè)個(gè)創(chuàng)意程序都來自他們內(nèi)心的“靈感”。

2、升華創(chuàng)造性思維離不開運(yùn)用

學(xué)習(xí)興趣的源泉在于學(xué)以致用，這時(shí)候人們才能真正感受到掌握知識的歡樂。知識運(yùn)用可以促進(jìn)學(xué)習(xí)和智力活動的興趣。樂高教育機(jī)器人模仿于人，又幫助于人們的生活和服務(wù)于我們的人類，因此具有廣泛的應(yīng)用范圍。

3、良好的多媒體手段是培養(yǎng)創(chuàng)造性思維的保證

篇2

關(guān)鍵詞：電氣工程自動化 人工智能 控制 檢測與診斷

一、前言

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人工智能”這個(gè)詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)將其視為未來科學(xué)發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關(guān)注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支。目前，科學(xué)界對人工智能的研究領(lǐng)域主要集中在機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開始廣泛運(yùn)用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來科學(xué)越來越展示出它光明的應(yīng)用前景。它與其他專業(yè)領(lǐng)域的交叉運(yùn)用，將讓這些領(lǐng)域變得高效化、智能化，為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，就能大大推動電氣工程自動化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實(shí)踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術(shù)與電氣工程自動化結(jié)合的必然性

小到一個(gè)開關(guān)、一個(gè)手機(jī)，大到航天飛機(jī)、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實(shí)在太重要了，所以作為控制電能、電氣設(shè)備的電氣工程和自動化技術(shù)的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務(wù)，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領(lǐng)域和問題。

作為一個(gè)傳統(tǒng)而核心的社會工業(yè)分支領(lǐng)域，電氣工程自動化必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進(jìn)步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統(tǒng)化和準(zhǔn)確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與特點(diǎn)，它與電氣工程自動化的結(jié)合，在電氣工程領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域具體有哪些運(yùn)用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動化的控制技術(shù)表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復(fù)雜，人為干預(yù)過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯(cuò)等，這些問題隨著人工智能的運(yùn)用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個(gè)工作流程可以通過事先設(shè)置好的、仿照人為控制流程設(shè)計(jì)的程序有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機(jī)理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運(yùn)行中的信息，去識別其運(yùn)行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機(jī)理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的。

（三）電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項(xiàng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)，花費(fèi)很多時(shí)間和精力才能達(dá)到滿意的效果?，F(xiàn)代的電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)越來越復(fù)雜，需要的設(shè)計(jì)單元越來越多，人為的優(yōu)化設(shè)計(jì)已經(jīng)越來越不能滿足實(shí)際的需求。這個(gè)時(shí)候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設(shè)計(jì)，可以代替大X做很多組的記憶和計(jì)算，優(yōu)化出來的結(jié)果既精確又實(shí)用，很容易達(dá)到預(yù)期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預(yù)警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運(yùn)用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預(yù)警上。當(dāng)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險(xiǎn)的時(shí)候，通過人工智能觸發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)報(bào)警，可以節(jié)約寶貴的應(yīng)急時(shí)間，從而大大挽回相應(yīng)損失。

四、人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域的運(yùn)用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動化領(lǐng)域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術(shù)未來必將廣泛地運(yùn)用于電氣工程遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、現(xiàn)場總線監(jiān)控技術(shù)、集中監(jiān)控技術(shù)等方面。未來，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對接標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經(jīng)驗(yàn)來控制、檢測、診斷、預(yù)警的傳統(tǒng)電氣工程自動化技術(shù)已經(jīng)不能適合未來電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結(jié)合，必將迎來發(fā)展的春天！

參考文獻(xiàn)：

[1]李末.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用探析[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，24：5.

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關(guān)鍵詞：人工智能 科學(xué)技術(shù) 倫理問題

一.人工智能的背景

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，將人工智能更面向?qū)嵱?。研究人工智能出現(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器，實(shí)質(zhì)上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機(jī)器的責(zé)任問題。人類不斷向前發(fā)展，社會不斷進(jìn)步，人類把人工智能機(jī)器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機(jī)器的情感控制，我們不能把它視為一臺機(jī)器，應(yīng)該視為人類其中的一員，他們是一個(gè)種族，我們要對研制出來的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器，我們也要愛護(hù)和保護(hù)他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面，同時(shí)情感是一種特殊的思維方式，機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

（2）人工智能的責(zé)任問題研究。隨著人類社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機(jī)器要考慮到，智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí)，智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序，人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。

（2）研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程的智能行為學(xué)科，主要包括如下領(lǐng)域：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問題之一，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力，人類的未來發(fā)展難以預(yù)料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達(dá)一定水平，人工智能機(jī)器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進(jìn)入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題，把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

結(jié)束語：

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關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對科技對人類的異化，人類要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)過程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日?！北硎就瑯訐?dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯(cuò)，也無法自動停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個(gè)國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。

第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時(shí)，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長遠(yuǎn)就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時(shí)，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

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篇5

1　引言

能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類長久以來一個(gè)美好而強(qiáng)烈的愿望。從世界各國的古老傳說到近代科學(xué)的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進(jìn)而征服自己的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實(shí)現(xiàn)帶來了希望的曙光。它的研究延長了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動，使科學(xué)技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡稱AI)已被應(yīng)用到社會生活的各個(gè)方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實(shí)用計(jì)算機(jī)科學(xué)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進(jìn)了體育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時(shí)候，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還在堅(jiān)持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方式，顯然已是大大落后于時(shí)代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上有步驟、有順序地將計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新發(fā)展成果應(yīng)用到體育領(lǐng)域中來，從更大程度上挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能從而促進(jìn)體育科學(xué)再上新臺階，就成了體育科研工作者一個(gè)重要的課題。本文分析了體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實(shí)用人工智能的未來。目的是引發(fā)廣大體育工作者對體育實(shí)用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個(gè)關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學(xué)習(xí)等人類思維能力的一門科學(xué)。

人工智能的研制者通過知識獲取過程將專家知識變成計(jì)算機(jī)可以識別的代碼(知識庫)，然后通過計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使計(jì)算機(jī)模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智能問題。由于人工智能可以融合多個(gè)專家的知識并吸取了人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于體育領(lǐng)域而言，不論是運(yùn)動員的選材、訓(xùn)練計(jì)劃的安排、運(yùn)動處方的制訂還是運(yùn)動技術(shù)的診斷，體育專家的知識和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對體育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

3　體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

3.1　體育實(shí)用人工智能發(fā)展過程中的問題

1.對大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項(xiàng)知識，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)是人類的知識和經(jīng)驗(yàn)，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識符號處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科發(fā)展的相對獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在體育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過程——相對來說，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。體育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實(shí)用人工智能普及的難度?？偟膩碚f，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個(gè)強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管自80年代以來，對機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實(shí)驗(yàn)室和書面報(bào)告里，并沒有轉(zhuǎn)化到應(yīng)用上來，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進(jìn)一步發(fā)展。

此外，我們也不得不考慮一下計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個(gè)大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個(gè)人微機(jī)為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費(fèi)可能會從很大程度上限制著體育實(shí)用人工智能的發(fā)展。

3.2　體育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件

盡管一系列理論與實(shí)際問題阻礙了體育實(shí)用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒有理由對體育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了道路。

1.計(jì)算機(jī)技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及它對運(yùn)動成績的巨大推動力，已經(jīng)使越來越多的人們認(rèn)識到程序設(shè)計(jì)的美妙前景。顯然，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計(jì)甜頭的教練員和運(yùn)動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進(jìn)展，培養(yǎng)出一大批年富力強(qiáng)、有很強(qiáng)科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力，對他們來說，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計(jì)劃”的推廣與實(shí)施，不僅使我國的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當(dāng)然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會在鍛煉中逐漸認(rèn)識體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來解決它(事實(shí)上，許多行之有效的體育實(shí)用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進(jìn)到體育領(lǐng)域中來的)。人工智能會象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育工作中。因此，“全民健身計(jì)劃”的出臺與推廣，又為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實(shí)用人工智能的步伐。

4　體育實(shí)用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知模型為主，用以對智力活動進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實(shí)用人工智能的研究方向，但對當(dāng)前體育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到體育實(shí)踐中來，有著更加重大的現(xiàn)實(shí)意義。

4.1　各種體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制

專家系統(tǒng)是利用具有相當(dāng)數(shù)量的權(quán)威性知識來解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實(shí)進(jìn)行自動推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實(shí)用人工智能研究的突破口，是因?yàn)椴徽搹睦碚撋?、技術(shù)上，還是從應(yīng)用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個(gè)分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例(包括已開發(fā)的體育實(shí)用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開發(fā)過程有章可循。體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實(shí)用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導(dǎo)體育工作者循序漸進(jìn)地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實(shí)用人工智能健康、有序地發(fā)展。

4.2　體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)

由于受知識和技術(shù)的限制，在很長的一段時(shí)間內(nèi)，體育實(shí)用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實(shí)用人工智能才會有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個(gè)體育工作者，并已具有相當(dāng)程度的體育專業(yè)知識和體育運(yùn)動實(shí)踐，再通過人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨(dú)開發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究

雖然體育實(shí)用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時(shí)間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎(chǔ)理論的研究，脫離了基礎(chǔ)理論，技術(shù)和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實(shí)用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識只有形成體系，才能成為科學(xué)，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強(qiáng)體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究(包括運(yùn)動智能和競技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識的表達(dá)方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學(xué)科存在和發(fā)展的根基所在。

5　結(jié)束語

體育實(shí)用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時(shí)又充滿著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

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