云計算的技術特征精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇云計算的技術特征，期待它們能激發您的靈感。

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隨著我國計算機科學技術的不斷發展，計算機云備份技術也越來越受到人們的廣泛關注。由于計算機云備份技術具有可擴展性、可用性、效率和可靠性等諸多優點而被逐漸的被采用，但是，我國使用計算機云備份技術還不夠成熟。因此，研究計算機云備份技術的特征具有非常重大的現實意義。本文主要介紹了計算機云備份技術的基本概念，并詳細的闡述了計算機云備份技術的優勢，最后介紹了云備份軟件可用性評估模型的運用。

【關鍵詞】計算機 云備份技術 特征

隨著我國計算機軟件開發技術的逐漸提高，人們對計算機云備份技術的要求也越來越高。計算機云備份技術不僅僅具有強大的功能，在可用性方面的要求也越來越高。現在，計算機云備份技術是存儲備份中的重要應用之一，因而，需要為計算機云備份技術提供良好的性能，提高人民對其的滿意度。但是，由于計算機云備份技術的可用性研究在我國起步比較的晚，因此，了解計算機云備份技術的特征，從而不斷的推進存儲備份行業的發展。通過本文，筆者希望能夠起到一個拋磚引玉的作用。

1 計算機云備份技術的基本概念

計算機云備份技術的概念是由美國的IBM公司在2007年提出的，其具體的定義指的是：所謂計算機云備份技術，顧名思義指的就是將計算機里面所要進行運算的任務都收集起來，然后，再把這些任務分配到那些大型的大規模的計算機數據處理中心或者是大規模計算機聯機群體構成的計算機資源池里面去，這樣就可以使得更重需要運算的程序都能夠根據自己的需求，來從大型數據處理中心獲得相應的計算處理功能、數據存儲功能以及各種相關的軟件信息服務等功能。目前，計算機云備份技術常見的實現方式主要包括云存儲服務和混合云備份。計算機云備份作為場內軟件和次級存儲的一種替代，它運行在遠程的系統中并被集中控制，并通過瀏覽器的界面來訪問計算機云備份。然而，在大多數情況之下，計算機云備份具有多個客戶共享架構，并且需要付費才能夠使用。被保護的系統上運行輕量級的程序，并將數據從主站點傳輸到云端上。

2 計算機云備份技術的優勢

2.1 效率高和可靠性強

在計算機數據庫之中，現在使用的比較先進的存儲技術，主要包括磁盤的備份、壓縮、加密和存儲虛擬化等保護。計算機云備份技術不僅要確保數據的安全性，還應該考慮計算機云備份技術的效率和可靠性。但是，計算機云備份技術的效率和可靠性是由存儲設備的服務機構來提供的。因此，計算機云備份技術的效率高和可靠性強是其重要的優勢之一。

2.2 可擴展性和投資少

計算機云備份技術還可以依靠第三方提供商的無限擴展能力，并且計算機云備份技術的投資比較少。但是，計算機云備份技術可以減少數據備份和實施中的問題，這種數據存儲方式使得企業能夠管理計算機云備份技術的運行費用。

2.3 降低數據量的恢復時間

計算機云備份技術一般是磁帶開始恢復，計算機云備份技術管理人員只需要找到磁帶，然后將其加載，就可以找到數據的位置再恢復數據。但是，從云中恢復數據一般較快，而不需要從磁帶存放點運送磁帶和尋找的恢復時間。同時，恢復的數據也是通過廣域網進行傳輸，從而可以有效地節省時間，并且不需要建設本地磁帶設備。

2.4 可用性較強

為了提高存儲的效率和降低公司的成本，計算機云備份技術更加具有吸引力。因而，計算機云備份技術具有可用性較強的特征。但是，數據副本能通過任何的因特網連接或設備來訪問，以提高數據的安全性。

3 云備份軟件可用性評估模型的運用

3.1 啟發式的可用性評估

云備份軟件可以利用啟發式可用性評估在少量用戶參與的情況下對主流的云備份軟件進行可用性評估，并且需要參與可用性評估的成本較低，從而獲得相關的數據。目前，國內外主要的一些云備份軟件都是選擇一些具有影響力的云備份軟件，主要包括諾頓在線備份、在線備份系統和遠程數據備份等等。因此，啟發式的可用性評估是勻備份軟件評估模型中的主要應用。

3.2 用戶測試法可用性評估

目前，用戶直接參與的可用性評估可以發現很多可用性問題，用戶是重要的研究對象，因此，在真實環境中用戶測試法可用性評估具有不可替代的作用。由于云備份軟件可用性評估對象是云備份軟件，但是，用戶測試法可用性評估存在很多問題。然后，通過收集、組織、存儲和管理備份的數據，提供開放訪問，從而可以促進數據的共享，以制備出一個比較完善的云備份軟件設計方案。在選擇可用性評估各種人員時，應該充分考慮評估人員的專業背景、計算機的操作能力和英語水平等，以保證可用性評估人員的綜合素質。對于企業和政府機構的存儲備份需求，選擇素質較高的可用性評估設計方案更加重要。同時，用戶測試法可用性評估還應該根據用戶的備份目的，使得云備份存儲軟件能夠滿足用戶的要求，主要包括備份軟件的登錄、備份、恢復和刪除等操作。

4 總結

總而言之，計算機云備份技術已經發展成為未來備份行業發展的一種趨勢。隨著我國計算機云備份技術的不斷快速發展，更加需要將各類應用技術和云備份結合起來，從而能夠向企業提供數據備份服務。同時，計算機科技和備份技術的發展也促進計算機云備份技術的進一步發展。由于計算機云備份技術具有可靠性、可擴展性和可用性等優點，因而得到了廣泛的應用。對于實際的數據備份要求，使用計算機云備份技術成為離場磁帶備份的很有吸引力的替代方案。因此，現階段研究計算機云備份技術的特征具有非常重大的現實意義。由于本人的知識水平有限，因此，本文如有不到之處，還望各位不吝指正。

參考文獻

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關鍵詞：云計算；通信；運用

1.分析云計算概念及其特征

1.1概念界定

云計算概念分兩種：狹義的云計算與廣義的云計算。狹義云計算是指 IT 使用模式和基礎設施的交付，是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指使用模式和服務的交付，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是 IT 和互聯網、軟件相關的，也可以是其他任意的服務，云計算提供的服務具有虛擬化、可靠安全、超大規模等特點。

（1）云計算包含互聯網上的應用服務及在數據中心提供這些服務的軟硬件設施。它包括三種“云“：公用云、私有云、幫助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供給公眾時，稱之公用云。私有云是指不對公眾開放的企業或組織內部數據中心的資源。幫助云是指SaaS使用云提供商的云服務。（SaaS是指互聯網上的應用服務）.

（2）Cloud：數據中心提供軟硬件設施。

（3）云計算：就是SaaS和效用計算，通常不包括私有云。（效用計算是指被出售服務稱效用計算）

（4）云計算的供應商要求的條件有必須已經擁有非常大型的數據中心、大規模的基礎軟件和運維數據中心的高級人才。其中，云計算和供應商之間的關系：

（5）云計算從傳統硬件上看：①云計算提供者可提供無限的計算資源。即用戶不需要為計算力準備預算和計劃。②云計算服務商按需追加硬件資源，不需要給終端用戶預先承諾。③用戶使用資源靈活，可以方便地使用資源，釋放資源方便，并按小時付費。

1.2云計算具體特點：

（1）虛擬化。用戶在無需考慮位置、可以使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是其他形式的固定實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶不需要了解、也不用考慮具體的應用運行的位置。只需要一個手機或者一臺筆記本，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。（2）高可靠性。“云”使用了多個數據副本進行容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，因此、使用云計算比使用本地計算機更安全和更可靠。（3）超大規模。“云”具有相當的規模，最大的“云”當數Google。目前，Google 云計算已經擁有 100 多萬臺服務器，其他的如 A-mazon、IBM、微軟、Yahoo等公司的“云”也擁有幾十萬臺服務器。企業的私有云也一般擁有成百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。（4）極其廉價。由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百元、幾天時間就能完成以前需要數萬元、數月時間才能完成的任務。

2.對云計算的關鍵技術的分析

云計算的發展和應用離不開一系列創新技術的支持，這些技術包括：

2.1虛擬化技術

它是云計算中最關鍵的技術之一，通過虛擬化技術，單個服務器可以支持多個虛擬機運行多個操作系統和應用，給云計算帶來諸多優勢：一方面可以提升基礎設施利用率，實現運營開銷成本最小化；另一方面可以通過整合應用棧和即時應用鏡像來實現業務管理的高效敏捷。目前在云計算中普遍使用的三種虛擬機技術是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。

2.2海量數據處理

在互聯網時代，互聯網數據的統計和分析很多是海量數據級的，單臺計算機不可能滿足海量數據處理的性能和可靠性等方面的要求。作為以互聯網為計算平臺的云計算，將海量數據分割后調度到互聯網中的多個計算節點上批處理計算任務和海量數據，并建立一個可擴展的可靠的計算環境。當今世界最流行的海量數據處理編程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所設計的 MapReduce 編程模型。

2.3大規模分布式存儲

隨著過去幾十年互聯網技術的發展，越來越多的互聯網應用具有存儲海量數據的要求，比如搜索引擎，這種需求催生了諸如分布式文件系統這類大規模分布式存儲技術。云計算的出現給分布式存儲帶來了新的需求和挑戰。在云計算環境中，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供的；數據的類型多種多樣，包括了普通文件、虛擬機鏡像文件這樣的二進制大文件、類似XML的格式化數據，甚至數據庫的關系型數據等。目前在云計算環境下的大規模分布式存儲方向已經有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。

2.4資源調度

云計算的海量規模為資源調度帶來了挑戰，目前的技術已經實現了在幾秒鐘內將一個操作系統進程從一臺機器遷移到另一臺機器。

3.云計算在國內運營商的發展

中國移動推出了“大云”（Big Cloud）云計算基礎服務平臺，中國電信推出了“e云”云計算平臺，中國聯通則是推出了“互聯云”平臺。2009年8月，中國移動研究院了0.5版本“大云”系統，并在此基礎上設計了很多管理軟件和應用。中國移動的“大云”是基于一些重要的開源軟件開發的。以此為基礎，中國移動研發和試驗了高效的云系統管理軟件和比較重要的幾個應用，比如并行數據挖掘、云存儲、大容量數據庫及對搜索引擎的研究。中國移動通信研究院通過深入研發和試驗HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云計算平臺關鍵技術，自主搭建了1000個CPU組成的256節點規模的云計算試驗平臺，并開展系統評估與優化，構建了基于云計算技術的移動互聯網業務海量數據存儲和處理試驗平臺，開展了云計算應用研發和試驗。2009年9月22日，中國電信上海分公司攜手EMC推出“e云”。這片“云”能按照用戶的設定，自動利用電腦空閑時間，將信息備份到上海電信的“e云”數據中心，當用戶遇到電腦破壞、數據破壞、誤刪除、在家辦公、遠程辦公等情況時，只要通過網絡連接至電信服務器，就可以在任何地方恢復任意一個時間點的數據。“e云”可以把天翼Live等IM工具連接起來，目前，針對主流手機終端以及其他增值服務的開發都在進行中，到時用戶可以實現單一賬號式登入。這意味著，未來不論是聯通用戶還是移動用戶，無論是通過EVDO還是TD或WCDMA方式傳輸，只要設置一個單一賬號，都能接入和使用電信的云服務。中國聯通研究院也開展了“互聯云”的試驗。

4.通信領域當中的云計算

4.1在網絡遠程教育中的運用

隨著經濟的快速發展，人們的生活節奏也愈來愈快，學習工作的額方式也多種多樣，所以網絡遠程教育就是其中的一個產物。目前，網絡遠程教育主要是通過互聯網來實現，不過在當前的情況下，要實現知識和資源的共享，跨平臺的應用的要求還很困難，這也是我們現在亟需解決的問題。而云計算剛好能夠解決這些問題。由于云計算是以互聯網為基礎的，所以用戶在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意時刻的任意地點，用戶都可以使用一臺已經與互聯網相連接的終端對任意的文檔和程序進行訪問。所以這個因特網會因為云計算技術而成為一個非常大的超級計算機，進而使各種數據和知識的共享成為現實，由此我們也可以看出云計算在很大程度上讓網絡遠程教育取得了變化和突破。首先，在移動通信的社會中，學習也具有了移動性。在這個前提下，大家都是在實際生活中有所需要時才會去學習，所以有關學習資源的有效時間就顯得很重要，因為信息的快速發展，我們的學習資源必須要是相關領域中的最新變化的內容以及最新的需要，這就需要實時更新學習資源以滿足當前需要。而對于資源的更新來說，單靠幾個人或者說一個團隊來完成顯得有些不現實，只有將所有人都聯系起來，每個人都共享自己的學習資源，這樣才能保證資源的不斷更新，也才能保證學習資源的可

持續的發展。所以，在以后的學習中，客戶能夠對學習資源進行編輯和創作，已經能夠跨平臺進行實時的共享。其次，學習資源不是存在某一臺計算機或者是服務器上，而是分布在存在網絡中的各個網絡節點中，這樣學習的人就可以通過各種各樣的終端設備在登錄系統后能在任意的組織和系統中獲得來自其他組織和系統的學習資源。

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關鍵詞：云計算；基本定義；特點；應用形態；管理功能

中圖分類號：TN918 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）10-0029-01

1 關于云計算的基本概念

云計算是建立在互聯網基礎上拓展增加的服務模式。在一般情況下，云計算是依賴互聯網實現擴展目的而成的一種虛擬化資源的目標。它是信息基礎設施的使用模式。它通過網絡來將這種虛擬化的資源得到擴展使用。有專家學者把計算所應有的功能看成是能在互聯網上交易流通的商品，顧名思義的解釋，云代表局域網絡，也代表更為廣闊的互聯網，很多科學家對于云計算有著迥異的概念解讀，使得云計算擁有了不同的定義。

有人說，所謂“云計算”是指以公開的標準和服務為基礎，把互聯網作為其中心，能夠給用戶提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務，能讓互聯網的這片“云”成為每個網民的數據中心可計算中心。我們可以在實際研究和應用中逐漸得到更多有關定義的正確認知。

2 關于云計算的5個顯著特征

第一個特征――發掘和實踐應用證明，云計算的計算功能非常強大。隨著因互聯網應用的不斷拓展，許多應用領域對通信和計算方面的要求越來越高，單機的計算機無法滿足需要，尤其是通信受到的限制很大。為了解決這些問題，云計算應運而生，它將很多計算機連接在一起實施調度策略和分工，使得云計算擁有了超級計算機的功能。它的超級計算能力就是在這樣的情況下產生的。

第二個特征――相對于其他存儲方式看，云計算的存儲數據更為安全可靠。信息存儲中心通過制定特有的嚴格的云計算限定管理權限，使很多不安全因素被拒之門外，用戶可以在放心的前提下使用云計算提供的安全可靠的數據服務。

第三個特征――以虛擬化表現形式出現。云計算技術在運作過程中，服務器和存儲設備等硬件都被虛擬，這就使可選擇變化的信息資源來按需使用成為可能，IT技術的基礎結構更利于信息資源的不同選擇和使用。

第四個特征――將使用成本縮小到盡可能小的狀態，而后是放大服務功能。有專家學者評價稱之為“最小的代價，最優的服務”對此作了很好的詮釋。常規情況下每一個用戶都需要不一定相同或的資源，云計算可以滿足這樣的要求，也可以說正是這樣的特征使得云計算成為拓展服務功能和需要的最佳選擇，也是消除用戶對電腦軟件不支持帶來的麻煩。原因是在“云端”，也就是云計算服務中心有大量的專業人員對軟件和系統做維護升級服務，因此，用戶只需要一臺電腦，就能得到充分的服務。

第五個特征――減少無客戶端資源。云計算對商業模式的影響應該說是非常巨大的，直接和間接關聯的包括商業的推廣部署、軟件開發和后續的交付運行使用，云計算所擁有的虛擬化、數據存儲和管理技術，完全可以實現用戶網上支付少量費用二獲取服務內容的重要載體，無需用戶再建立客戶端，這是網絡資源簡潔的一種節約方式。

3 云計算的三個主要技術內容概述

第一個技術內容是數據儲存。它基于網絡的超級計算功能，使它擁有了強大的數據量，在稻莘務器集群中分布儲存數據信息，配合加密手段安全性和傳輸率更高。目前的云計算技術應用費用更低，但卻能夠實現穩定的數據服務。

第二個技術內容是數據管理。在云計算運行中，首要條件要求是同事同步完成不同的數據計算，信息量非常大，因此它具有的數據管理技術是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術、基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，其龐大的數據量輕松解決相關的服務問題。

第三個技術內容是虛擬化。虛擬化指的是在電腦的硬件以及操作系統、應用程序中構建一個虛擬化層來起到承上啟下的作用，此外，虛擬化技術資源整合的作用發揮的非常出色，使資源得到最大優化。

4 云計算的主要服務形式

第一是分布服務平臺。PAAS服務作為分布式平臺由開發商提供硬件資源的服務，用戶能夠利用這個平臺，開發新的應用程序并通過網絡讓其它用戶共享。PAAS服務還能為個體或群體客戶提供研發的中間平臺，同時實現應用程序開發、托管等多項功能。

第二是計量服務。所謂IAAS服務是通過將服務器組成“云端”，將其作為計量服務提供給客戶。整合內存、存儲和計算能力，就完成了虛擬資源的整合過程，讓使用數據的用戶付費更加方便精確。

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關鍵詞：云計算；數字圖書館；構建

中圖分類號：G250.76文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

隨著計算機技術的發展與商業運營的結合，云計算機已經被大家所熟悉，云計算帶來的全新的資源共享和應用模式給軟件服務方面帶來了新的突破。本文在介紹云概念和功能的基礎上，討論了數字圖書館的構建過程和方法，重在分析數字圖書館用戶對于協同工作也有著較高的要求，工作流管理與各種數字用戶終端交互等功能，云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。云計算是現代科學技術的一次新的突破，同時也給在化圖書館信息資源建設帶來了變革。

二、數字圖書館

數字圖書館是在圖書情報學，網絡通信技術應用，存儲信息技術和多媒體計算技術以及數據挖掘發展起來的新型電子圖書業務，云計算偏好特征數字圖書館服務未充分利用，云計算偏好特征在云環境中的遠程服務識別中具有重要作用。

三、云計算的相關理論與形式

云計算的核心思想是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度， 通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力系統借助IaaS（基礎設施即服務），PaaS（平臺即服務），SaaS（軟件即服務）等先進的商業模式把強大的計算能力分布到終端用戶手中用戶只要通過簡單的個人終端就可以共享資源成超級計算這樣的任務。在現代社會，云計算識別對整個數據服務組功能的詮釋具有重要作用。

（一）云計算的內涵。云計算是在互聯網中，提托分布式計算，并行與網格技術的發展，利用非本地和遠程服務器的分布式計算機信息終端服務，云技術是全新的數據處理技術，云計算應用在圖書館數字資源中將得到充分的數據共享和資源應用。

（二）云服務的資源方式。云資源服務包括了服務器，存儲介質，交換器與路由器，可以有效的將網路資源網路化，虛擬化，以多樣服務的形式提供，這是云的底層功能，即服務 LAAS。典型的云服務主要由云端數據應用、索引與搜索、文檔排序及用戶呈現界面等部分組成。

（三）云的動態數據服務。直接查看屬于這一類別的結果，詞頻特征及統計特征等，這些特征選取方法分別為分類器提供了不同的分類信息，具有很好的信息互補作用。因此，對云計算信息提取特征的不同將會直接影響分類器的性能。

（四）提供軟件平臺的云。這種形式的云計算采有移動、用戶架構, 包括提供SAAS服務、軟件API、開發環境、應用工具等。云技術充分利用了軟件平臺實現了目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

四、建設數字圖書館中的云技術

建設具有云計算技術的數字圖書館需要提高信息資源的高度整合，應用云計算可以讓全世界的數字圖書館聚合在云端的存儲器中，云技術是將IaaS、PaaS和SaaS三個云框架整合應用在一個Web應用系統中：IaaS框架應用在表現層的框架，PaaS用于完成表示層的表現邏輯和業務邏輯，SaaSg框架應用于各層關聯，完成持久訪問對象的注入和業務邏輯的事務管理，HIBERNATE框架應用在數據持久化層，實現關系數據庫的對象化。云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

（一）提高信息資源存儲能力，應用云計算技術,云計算模式為在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客戶端發起的云端數據請求，Action取到網絡請求數據對數據級別和業務級別進行校驗，鏈接所帶有的簡單描述性文字，即為錨文本，實際上就是鏈接文本。

（二）若數據中涉及相關業務操作的則控制通過調用云端數據實現邏輯接口調用，最終實現調用服務組件。業務邏輯組件主要是一些網絡分散文件，正式此類文件實現著業務服務接口。服務接口當接收到Action的服務調用時，首先服務接口通過一定業務流程進行邏輯判斷。若Action的服務傳入的是涉及云端操作。

五、云計算的數字圖書館建設

（一）建立基于云計算的信息檢索平臺

圖書館應結合云計算的理念, 采取適合的檢索方法Web信息量飛速增長，如何從大量信息中迅速有效地檢索出所需的信息成為了人們關注的問題，數字圖書館搜索引擎也因此走入了人們的生活。

（二）云計算數字圖書館的信息資源的聚類

云計算數字圖書館的信息資源使得任何兩個詞之間都有相似度的聚類分析能力；文本檢索過程利用這個相似度矩陣來計算詞語之間的語義關聯乃至查詢和文本之間的語義關聯，計算效率：搜索結果聚類在線實時進行的，需要迅速的計算并返回結果，關鍵的步驟在搜索結果的獲取，而聚類的構建算法的效率不太重要，因為輸入的結果數量很少。

（三）云計算數字圖書館中的智能處理

云計算數字圖書館概念層次上實現分類查詢擴展。該方法先利用云計算數字圖書館挖掘技術對數字圖書館按主題分類并與用戶交互，在構建智能處理時，根據特征的關聯相似度值對特征進行首次特征篩選，保留強相關的特征，將一些不相關的特征和弱相關特征過濾掉，然后依據特征與類的期望進行特征的二次選擇，所以基于云計算的數字圖書館更好的應用了云技術，可以限制搜索范圍，明確搜索目的使文檔查找更容易，查詢擴展更精確。

（四）云計算數字圖書館中在線文檔處理和協同工作

云計算環境中的數字圖書館信息資源整應用了于分布式存儲，分布式訪問技術，在網絡用戶需要檢索數據庫信息可以利用多態的數據庫檢索系統，信息資源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了構建平臺，在數字圖書館中云計算技術屏蔽了網絡數據庫的異構化，有效消除信息孤島，實現多方快速的信息共享，用戶可以在任何時間和地點進行需求檢索，圖書館控制員需要對數據資源進行整合到云端的存儲服務器中，制定訪問規則。云計算在提供強大計算能力的同時，也提出了軟件即服務（SaaS） 平臺即服務（PaaS） 基礎設施即服務（IaaS）等思想在這些功能中，數字圖書館的中應用云技術可以有效避免因為數據丟失帶來的不便，也不用擔心病毒的干擾，云中服務器中為我們提供了快速克隆技術，可以給圖書館提供一個安全，可靠的數據中心。圖書館用戶迫切需要的是能夠提供便捷而強大的在線文檔處理機制，首先利用云計算分類技術將網絡信息數據按主題分類，并建立主題分類語料庫。

六、云計算數字圖書館的資源建設和數據存儲

云計算數字圖書館的資源建設中使用的搜索引擎會通過文本信息來確定所指向網站的內容，一方面，錨文本可以用來評估錨文本所在的頁面的內容，通常一個頁面中增加的鏈接都會與頁面自身內容有一定的關系利用數據挖掘及知識發現工具為用戶在云海中利用信息資源提供指導。在云環境下, 同質的或者異質的圖書館結成聯盟, 加強資源建設合作, 能夠實現資源共建基礎上的共享。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，從相關的信息數據源中篩選出所需的數據并將其整合成數據集用于數據挖掘；規律尋找是對數據準備整合出來的數據集進行分析，將其所含的規律找出來，數據倉庫和數據挖掘的關系若將DataWarehousing（數據倉庫）比喻作圖書館，DataMining就是在為圖書館的藏書編制索引的工作。

七、結束語

對于數字圖書館來說云計算技術是構建現代數字圖書館體系的新的思維方式，云計算通過提高云處理的能力可以有效減少圖書館終端的查閱負擔，網絡用戶可以便捷掌控大量信息資源，云計算的出現使得人們能更方便地從數字圖書館獲得更多的知識、信息、資源。

參考文獻：

[1]金勝勇,張興，呂亞娟．試論我國數字圖書館的發展趨勢[J].新世紀圖書館,2009

[2]謝薇.試論數字圖書館的發展趨勢及應對策略[J].情報理論與實踐，2009

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關鍵詞：云計算；移動網絡；優化措施

在移動網絡中，云計算的應用可以提升網絡優化效果，增強移動網絡運行可靠性與穩定性，因此，相關人員需要深入了解云計算技術的應用特征，全面優化其工作體系，提升網絡優化效率，為其后續發展奠定基礎。

1云計算特征分析

相關人員在應用云計算對移動通信網絡進行優化的過程中，需要全面了解云計算的特點，提升自身工作質量。具體特征為以下幾點：第一，統計、存儲功能性特征。在網絡信息技術逐漸開發期間，云計算技術受到廣泛應用與重視，由于云計算的核心為互聯網，因此，在網絡結構發展期間，可以對各類數據信息進行統計與儲存，提升系統的運行質量。移動運營商可以使用云計算儲存與統計等方式，減輕網絡中斷負載壓力，在網絡用戶使用終端系統的時候，可以提升云計算的使用效率，滿足用戶對信息數據的需求，加快數據獲取速度。第二，虛擬性特征。在應用云計算的過程中，由于其與網絡虛擬技術相互聯系，因此，具有較為良好的虛擬性特征。云計算虛擬特征，就是在計算機硬件與網絡設施服務器中，形成虛擬化的運行體系，提升網絡系統的運行質量。移動網絡優化人員在應用虛擬化技術的過程中，需要針對云計算技術的使用特征與要求，建立專門的網絡資源共享系統，實現云計算服務工作，逐漸提升移動網絡的服務質量，滿足其實際發展需求。第三，計算能力強大特征。在移動網絡優化期間，操作人員使用云計算，可以提升計算能力，與普通的計算機相較，云計算的計算效率可以高出100%左右。因此，在移動網絡優化期間，可以利用云計算開展計算活動，除了可以提升網絡運行效率之外，還能豐富其應用功能。在移動通信網絡中應用云計算，可以豐富起儲存功能，具有一定的優勢，同時，此類方式的性價比較高，客戶只需要較少的成本，就可以享受高質量服務，逐漸提升服務快捷性，增強其工作效果。另外，移動網絡中云計算服務費用較低，可以為客戶提供良好的資源，提升自身服務質量與可靠性。第四，資料儲存安全性較高。云計算的儲存功能較為強大，在實際運行期間，用戶可以利用云計算對大量的資料進行儲存，通過移動設施對資料進行存儲，提升其工作質量。一些移動網絡用戶會擔心系統的安全性，但是，云計算系統的運行質量較高，安全性較強，可以防止客戶的信息數據泄露，提升其安全性與可靠性。同時，移動網絡管理人員在實際工作中，會對資源安全性進行控制，除了可以為用戶利益提供服務之外，還能增強移動網絡的優化效果，減少資料儲存中存在的問題，逐漸提升移動網絡服務質量[1]。

2云計算在移動網絡優化中應用重要性分析

在傳統的移動網絡中，工作人員要想對數據信息進行處理，就要針對各個運營商區域等情況，開展劃分數據匯總等工作，導致網絡優化難度增加，無法提升網絡系統的運行質量。同時，傳統移動網絡優化方式，無法提升數據信息獲取的準確性，難以為用戶提供高質量的服務，甚至會影響整個移動網絡的運行質量。然而，在應用云計算方式之后，可以利用先進的技術將各個區域的通信網絡進行統一管理，在統一規劃處理的情況下，減少中間繁瑣的處理環節，提升數據信息分析效率，增強數據準確性，提升自身服務質量，達到預期的管理目的。由此可見，在移動通信網絡優化中，云計算方式的應用較為重要，相關人員需要予以足夠的重視，逐漸提升移動網絡的優化性，達到預期的管理目的[2]。

3云計算在移動網絡優化中的應用措施

在移動網絡優化工作中，相關人員需要科學應用云計算方式，對移動網絡環境與用戶終端設施進行處理，開發數據儲存系統與云端系統，對系統中的資料進行整合處理。在網絡優化期間，需要科學應用云計算為客戶提供服務，提升自身服務質量，引導用戶在獲得認證者之后，進入到云端服務系統中，除了可以增強功能之外，還能促進移動通信網絡向著更好的方向發展。具體措施為以下幾點：（1）優化移動網絡通信模式。相關人員需要利用云計算服務方式，對移動通信網絡模式進行優化處理，提升其工作質量與服務水平。首先，相關人員需要科學應用云計算方式，對傳統的移動網絡通信模式進行改革，制定統一管理模式，對各個區域的運營商進行統一管理，減少中間環節，提升自身工作效率與工作質量，達到預期的管理目的[3]。其次，移動網絡管理人員需要改革傳統的續費方式，科學應用云計算開展相關工作，如圖1所示，為移動網絡用戶續費流程圖，在用戶續費期間，可以利用云計算方式對用戶的憑證等進行分析，在存放之后，用戶可以選擇是否調劑存放，使得移動網絡模式的應用質量有所提升。最后，在移動網絡系統中，相關管理人員需要制定完善的管理制度，創新工作形式，逐漸提升系統的運行質量[4]。（2）節省管理工作資金，提升服務水平。移動網絡管理人員在應用云計算方式期間，所建立的網絡優化系統，需要投入較多的資金，導致其經濟效益降低。因此，在前期設計與投入期間，需要科學應用云計算方式，制定完善的預算管理方案，在降低前期資金投入的情況下，全面分析運營商的日后效益。同時，管理人員需要科學整合系統資源，增強其工作效果，減少實際工作中存在的問題，達到預期的管理目的。另外，相關管理人員需要應用網絡資源，提升自身服務水平.（3）提高移動網絡優化水平。由于云計算中涵括較多資源，雖然具有一定的優勢特征，但是，其中還是存在一些缺陷。因此，為了提升移動網絡優化水平，相關人員需要科學分析云計算中的數據信息，選擇具有一定利用價值的數據信息，建立完善的云計算模型，然后對各類政策與信息等進行分析，在提升云計算數據信息質量之后，提高移動網絡優化水平[6]。（4）減少維護費用。在應用云計算方式對移動網絡進行優化的過程中，相關人員需要對計算機等設施進行維修，為了減少維修費用，需要對計算機模型進行更新處理，除了會減少工作人員工作量之外，還能提升計算機維護效率，增強設施維護效果。同時，需要科學設計計算機設施的更新模式，節約人工費用與設施維護費用，提高其工作質量。由此可見，在移動網絡優化期間，相關人員在應用云計算方式期間，需要利用先進的方式減少后期維護費用，提升移動運營商的經濟效益。