經濟增長的要素精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇經濟增長的要素，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞：國民經濟增長；國內生產總值；社會固定資產投資；社會勞動力就業；國家信息化綜合發展

改革開放以來，我國經濟總量占世界的比重不斷提高，2008年為6.4%，位居美國和日本之后，居世界第3位。根據世界銀行資料，折合成美元，我國2008年國內生產總值為38600億美元，相當于美國的27.2%，日本的78.6%。社會的經濟發展是各種經濟要素的共同協調促進作用導致的結果，那么，究竟各種經濟要素在經濟發展過程中發揮了怎樣的作用對于我國這樣一個經濟發展的大國來說，是一個十分值得要討論和研究的問題。

一、問題的提出與文獻綜述

要素投入與經濟增長有著直接的關系，只有生產力得到了實質性的發展，國家的經濟才會有顯著增長。而生產要素是生產力的最主要方面的體現，一般認為生產要素是由資本、勞動力及技術構成的。因此，在一定的技術條件下，資本和勞動力投入量就表示著經濟的產出能力。但隨著科學技術的不斷發展，技術水平也隨之逐步改進，可見，技術水平也逐漸成為制約生產力發展的主要因素。在要素稀缺及不能完全替代現實情況下, 經濟增長是受要素投入量及其均衡、協調關系制約的，顯然各經濟要素的投入與經濟增長有著直接的關系。因此，許多學者在研究經濟增長時，都不可避免地研究經濟要素的投入對經濟增長的作用。基于此種背景，許多學者分別從各類經濟要素的投入與經濟增長之間關系進行了探索，產生了很多優秀的文獻。

張軍研究了中國經濟增長與要素投入之間的關系, 發現：在過去的10 年, 增長率似乎表現出持續下降的趨勢, 而且要繼續維持第一個轉軌10 年的增長速度變得越來越困難[1]。周海春在研究中國經濟潛在增長率時, 提出了勞動力無限供給問題[2]。認為經濟潛在增長率歸根結蒂決定于三類因素：一是資本投入的增長； 二是勞動投入的增長；三是由技術進步決定的資本與勞動力利用效率的提高。梁昭在研究國家經濟持續增長的主要因素時認為: 對經濟增長的主要影響因素有三個, 即制度、結構和供給因素[3] 。總而言之，這些學者，都是將研究集中在經濟要素的投入對經濟發展之間的關系上，并且一致認為，經濟要素的投入量決定了中國經濟的發展。許多學者試圖通過計量方法給中國經濟增長以解釋, 并對各要素的貢獻率的大小進行分析。但我們注意到, 在分析結果中有一點是共同的, 即中國的技術進步貢獻率不明顯。因此，這是值得進一步研究的問題。

參考文獻：

[1] 張軍. 資本形成、工業化與經濟增長: 中國的轉軌特征[ J] . 經濟研究, 2002, ( 6) : 3- 13

[2] 周海春. 勞動力無限供給條件下的中國經濟潛在增長率[ J] . 管理世界, 1999, ( 3) : 24- 28.

[3] 梁昭. 國家經濟持續增長的主要因素分析[ J] . 世界經濟, 2000, ( 1) : 50- 56.

[4] 邢志強, 趙秀恒. 信息化對經濟增長影響的量化分析[ J]. 運籌與管理, 2002, ( 10): 95- 99.

篇2

關鍵詞:要素流動；世界經濟增長；影響機理

一、世界經濟發展的現狀分析

對世界經濟的發展史進行分析能夠了解到，在地理大發現之前，世界經濟呈現著各國獨立發展的狀態。在世界市場形成之前，區域貿易出現在了世界經濟之中。但是各個貿易區之間并沒有聯系，一直到航海技術以及科技革命后，國際貿易在世界經濟中的作用逐漸體現。到上個世紀七十年代，跨國公司得到了迅速的發展，使得各個國家之間的經濟貿易關系更加緊密，推動了國際貿易以及經濟全球化的發展。跨國公司的數量增加和規模增大使得直接投資(FDI)的流入量也不斷增加。筆者經過分析發現，隨著跨國公司數量的不斷增加，直接投資波動幅度明顯加快。受到投資本身特性的影響，以及其波動與跨國公司數量的關系密切，所以直接投資在世界經濟中的活躍程度得到了顯著的提升。對整體的趨勢進行分析能夠發現，直接投資的增長率比國際貿易要快，目前，國際直接投資已經超過了國際貿易。現階段，轉型國家以及發展中國家的直接投資流入量顯著提升，已經超過了發達國家的直接投資的流入量。可以說，轉型國家以及發展中國家成為了吸引直接投資的主要地區。就目前的發展形式來說，世界經濟發展的重要特征就是國際直接投資，已經完成了國際貿易為主要特征的轉變。這使得對世界經濟增長受到要素流動影響進行重新的分析更加重要。

二、傳統經濟增長理論中要素觀的應用

經濟增長理論研究的本質問題為經濟體的想差異性和真實收入隨時間增加而增加的原因。經濟增長理論一直是廣大經濟研究學者探討的重點問題。最主要的原因就是經濟增長與人們的生活密切相關。由于世界經濟的增長機理會隨著世界經濟運行特征的改變而發生變化，所以斯密的經濟增長理論、新古典增長理論以及內生增長理論都成為了傳統的經濟增長理論。斯密在其經濟增長理論中提出，推動世界經濟增長的重要因素是國際分工，而國際分工的動力則來自于不同國家勞動生產率之間的差異。不同的工人由于分工的不同，進行專業化的操作也有所不同。通過工人的反復操作，提升了物品的產量。在不同的工藝制造中，進行有效的勞動分工，能夠使得勞動生產力得到成倍的增長。同理，在不同的國家，勞動生產率不盡相同，使得國際分工產生。不同的國家專門進行某一種專長的業務操作，在世界范圍內提升了生產率，推動了世界經濟的增長。新古典增長理論是在索洛和斯旺提出的經濟增長模型的基礎上進行完善的。在新古典增長理論中，假設了市場是完全競爭的，其中發揮調節作用的是價格機制。新古典增長理論還指出，資本與勞動可以互相替代、規模報酬不變以及技術的進步是外生的。結合道格拉斯函數能夠得出：第一，經濟最終總會趨向均衡增長。第二，短期的經濟增長受到儲蓄率變動的影響，長期的經濟增長由技術的發展情況所決定。第三，不同的經濟體之間可能會存在趨同。在內生增長理論中，資本、勞動力以及技術都是基本的生產要素。該理論中假設了人力的投資、資本積累知識外溢會影響技術的進步，對其產生推動的作用。所以，能夠實現長期的、持續的經濟增長。相比于新古典增長理論，對于要素有了更多的要求。內生增長理論認為，經濟的增長不僅需要要素的量變，還要求著要素的質變。

三、要素流動對世界經濟增長影響機理的分析

(一)要素流動對世界經濟增長的微觀效應分析

人均實際產出持續的、穩定的增長就是經濟增長。在目前跨國公司的數量以及直接投資不斷增加的情況下，要素流動對于世界經濟增長的微觀作用為：要素流動有效提升了要素的邊際生產效率。在實際的生產中，有多種的要素相互配合、共同組成了生產過程。跨國公司的直接投資中，包含著技術、資金、管理等等要素，可以統稱為資本K。所以，要素流動的過程可以由資本流動的過程進行直接的體現。為了分析要素流動對世界經濟增長的微觀效應，可以進行如下假設：在生產過程中，只包含著資本K以及勞動力(可以用字母L進行代替)。這就意味著，資本K從一個國家流向另一個國家，就是要素的流動。對于資本K的流入國來說，新流入的資本結合學習效應，能夠完成對L的邊際生產效率的提升。同時，資本K與新的L相結合，在保證了原有生產效率的基礎上，由于科技含量以及管理水平的提升，原有的邊際生產效率也得到了提升。對于資本K的流出國來說，剩余K的邊際生產效率得到提升，使得L逐漸轉移到資本部門，有利于新的資本K的生成。由此能夠得出，要素流動對于兩個國家的要素邊際生產效率都有所提升。可以說，要素流動對于世界經濟增長的微觀效應就是要素的邊際生產效率的提升。

(二)要素流動對世界經濟增長的中觀效應分析

1.對國家要素結構的影響。在國家的要素構成中，各種要素之間的比例就是國家要素結構，這種結構主要是由該國家的發展水平所決定的。在國家要素結構中，各個要素的比例以及要素的總量都對經濟增長產生了影響。在國際直接投資的不斷增長下，要素的流動主要表現為發達國家向發展中國家或轉型國家盡心更直接投資。由于經濟增長會使得要素以及要素結構得到更新，所以要素的差異是無法消除的。這就會使國家的要素結構不斷發生變化，結合直接投資的調整形成新的國家要素結構。例如，在發達國家相互投資時，由于國家之間的需求結構有著一定的差異性，所以更好的刺激了相互投資。2.對產業結構的影響。結構主義認為，經濟增長的一個重要動力就是產業結構的變化，同時，產業結構也會隨著經濟的增長而不斷的調整。不同的要素結構會形成不同的產業結構，產業結構的改變也影響著經濟的增長，所以，要素結構對經濟增長的影響主要是通過產業結構的調整來進行的。可以說，要素結構和產業結構的影響是相輔相成、相互推進的。產業結構與要素結構之間的關系十分緊密，這就意味著一個國家在進行經濟政策的調整與規劃時，除了要對該國家的產業結構進行考量，還要將要素結構納進考慮的范疇。在要素流動后，兩個國家的產業結構都能夠得到一定程度的升級。對于要素的流入國來說，因為流入了高端要素，所以產業結構與要素結構都得到了優化；對于要素的流出國來說，資源不斷的流向高端的產業，實現了產業的升級。

篇3

一、 關于中國經濟增長動力的文獻綜述

影響經濟增長的動力因素分析就是將經濟增長分解為勞動、資本、技術進步等不同因素貢獻的測算過程。關于我國經濟增長動力的文獻主要從要素投入、要素升級、制度變遷和全要素生產率等4個方面展開研究。

要素投入主要是指勞動力、資本、基礎設施等經濟增長模型中最早使用的影響經濟增長的因素。幾乎所有關于經濟增長影響因素的文獻中都會涉及到相關的要素投入指標。長期以來，中國的經濟增長主要表現為由大量資本、能源和原材料以及勞動力投入推動。中國的經濟增長從投入產出關系看，都屬于數量擴張型的（石磊，1994），世界銀行（1998）估計，物質資本的增長可以解釋37%，勞動力數量增長和質量提高可以解釋17%，勞動力部門轉移可以解釋約16%。但是，在20世紀50年代，經濟學家們就已經發現資本與勞動力兩種生產要素并不能完全的解釋經濟增長。

要素升級主要是指在要素投入中所對應的將同質的要素區分為不同質量水平要素的投入，包括人力資本、技術進步、信息化水平等從質量上衡量經濟增長的影響因素。在技術進步方面，主要是通過研究技術引進和技術創新兩個角度來研究對經濟增長的影響。如王小魯等（2009）通過考察自主創新對全素生產率的影響來判斷技術創新對經濟增長方式轉變的影響。在人力資本方面，人力資本的衡量一般是通過受教育年限來替代，王小魯等（2004）、賴明勇等（2005）的研究都認為教育在促進經濟增長、縮小地區差距中發揮了重要的作用。

制度變遷主要是指非投入因素對經濟增長的影響，包括城市化、市場化、對外開放度等影響因素。這些影響因素不是從直接投入來影響經濟增長，而是通過制度上的變革而引起的變化。樊綱等（2011）認為1997年～2007年，市場化進程對經濟增長的貢獻達到年均1.45個百分點，這一時期全要素生產率的39.2%是由市場化貢獻的。城市化伴隨著各類要素由鄉村向城市集中，促進了實物資本和人力資本的快速積累，形成了經濟增長的動力。出口導向是我國經濟增長中的重要特征，對外開放使我國能夠發揮比較優勢，促進技術轉移，從而提高生產率。

全要素生產率是指通過計算增長余值得到而不能觀察到的所有因素所帶來的增長。一般來說，生產資源的優化配置和技術進步都能帶來全要素生產率的提升，而生產要素的量的投入一般不會帶來全要素生產率的提高。比如，技術進步、人力資本提升、市場化改革能夠提高全要素生產率。Chow和Li（2002）發現1978年以后TFP大約以每年3.0%的速度增長，對中國經濟增長的貢獻為32%，Bosworth和Collins（2008）則發現20世紀90年代TFP對經濟增長的貢獻份額高達54.7%。

二、 要素投入與要素升級拉動經濟增長的機理

經濟增長的過程，從本質上來說，取決于兩個方面的因素：一是生產要素投入量的增加，二是生產要素的配置效率提高，包括除要素投入之外其他引起生產函數發生變化而使經濟增長率提高的因素。前者可以概括為要素投入，后者則指要素升級。要素投入是指生產要素投入“量的增加”，勞動、資金、土地等資源的投入屬于此類;要素升級是指生產要素“質的提升”，技術進步、人力資本提升、信息化、知識增長屬于此類。在生產函數和經濟增長理論中，要素投入量的增加可直接增加產量或促進經濟增長;要素升級通過提高要素生產率增加產量或促進經濟增長（李佐軍，2016）。

但是，要素投入并不能完全的決定經濟增長，索洛模型中的余值就是勞動力和資本所不能解釋的經濟增長部分。勞動力增長和資本增長要遠遠低于經濟增長的幅度，而且在同樣水平勞動力和資本稟賦下，不同國家或地區表現出完全不一樣的經濟增長水平。這樣，對勞動力和資本的品質就逐漸進入到解釋經濟增長的范圍當中，同樣數量的勞動力和資本，改善品質能夠大幅度的提高經濟增長，既可以包括人力資本的提升，也可以是物質資本累積所帶來的技術進步和信息化水平改善。人力資本也可以看作是勞動力，技術進步和信息化水平也屬于物質化的資本。

?木?濟增長理論來看，現代經濟增長文獻大致可以分為新古典經濟增長理論、AK類型增長理論和R&D類型增長理論，在新古典經濟增長理論中，外生參數的變化具有水平效應，沒有增長效應，而新增長理論，無論是AK類型的還是R&D類型的，最顯著的特征是外生參數的變化具有增長效應（舒元，徐現祥，2002）。20世紀80年代中期出現的新增長理論，將技術進步視為經濟系統的內生變量，突破傳統經濟增長理論中以資本和勞動力等要素稟賦和要素投入增長為基礎的研究框架。要素投入會面臨要素報酬遞減和要素增速減緩的過程，那么就會導致經濟增長速度的放緩。要長時期的保持較高的經濟增長速度，依靠要素投入是不可能實現的。只有依靠要素升級，改變生產可能性曲線，同樣數量的要素能夠實現更高水平的經濟增長。當今世界經濟增長中各國經濟增長率和人均收入水平差距越來越大主要是由于知識、技術和人力資本積累存在巨大差異。同時，要素升級還能夠帶來全要素生產率的改變。

技術進步是經濟增長的動力，而且能夠影響經濟增長的方式，通過提升全要素生產率水平拉動經濟增長。但是，技術進步也不一定能夠影響經濟增長，從技術創新或技術引進到生產技術的進步，中間還有許多環節面臨不確定性，比如機會成本、路徑以來、逆向溢出、要素稟賦、吸收能力等因素的影響（唐未兵等，2014）。

人力資本是一個國家經濟持續增長的基本因素。人力資本對經濟增長起促進作用，人力資本存量通過知識積累來影響技術創新，最后提高全要素生產率。初級教育和高級教育都能促進經濟增長，初級教育作為生產要素直接促進最終產出，高級教育則通過加快技術創新與模仿的速度提高全要素生產率。

隨著信息產業的崛起，信息化對經濟增長的作用越來越明顯。信息技術革命改變著傳統結構和增長方式，能夠調整產業結構使其升級換代，能夠實現傳統產業的信息化，優化勞動力和資金的使用，提高生產效率，促進經濟增長。

三、 改革開放以來中國要素投入和要素升級拉動經濟增長的實證分析

根據數據可獲得性，本文選擇1985年～2014年我國30個省、自治區、直轄市（因西藏自治區數據完整性較低，本文不予考慮）的經濟增長源泉進行分析。影響經濟增長的因素可以分為3類，一類是勞動力和資本，屬于要素投入因素，第二類是技術進步、人力資本和信息化水平，屬于要素升級因素，第三類是城鎮化率、市場化水平和對外開放度，屬于制度變量。因此，在回歸模型中，因變量為GDP，自變量包括勞動力（Lab）、資本（Inv）、技術進步（Tec）、人力資本（Hc）、信息化水平（Inf）、城鎮化率（Urban）、市場化水平（Market）、對外開放度（Openness）、電力消費（Ele）、貸款余額（Loan）、貨運量（Freight）等指標。勞動力和資本是C-D增長模型中影響經濟增長的主要因素，屬于要素投入性質的影響因素。為了衡量要素投入和要素升級之間的差異，本文引入了技術進步、人力資本、信息化水平。為了解決勞動力和資本等指標對GDP的內生性問題，本文引入“克強指數”中的用電量、貸款余額和貨運量這3個指標。同時，引入城鎮化率、市場化指數、對外開放度這3個控制變量。

從表1的回歸結果可以看出，勞動力供給和固定資產投資每增加1個百分點，經濟總量分別要提高0.451和0.159個百分點，而技術進步、人力資本和信息化水平每提高1個百分點，經濟總量分別提高-0.007 67個百分點、0.120個百分點、0.072 9個百分點。因此，我國經濟增長的主要動力仍然是以勞動力和投資為主，技術進步對經濟增長的影響并不明顯，人力資本和信息化水平雖然是經濟增長的動力，但是并不如勞動力和投資的影響明顯。

考慮到1985年～2014年長達30年的期間內，我國經濟發展經歷了多個階段，中國經濟與國際經濟逐步接軌，國際經濟波動對中國經濟的影響越來越大，特別是2001年加入WTO和2008年的金融危機，對我國經濟發展沖擊較大。因此，本文將1985年以來的發展階段分為2001年及之前、2001年以來和2008年以來三個時間段，分別回歸分析影響經濟增長的主要因素。

從表2可以看出，三個階段中影響經濟增長的因素變化較大，從2001年前后比較來看，勞動力的影響因素在下降，投資、技術進步、人力資本、信息化水平的影響因素都明顯增大，影響經濟增長的因素逐漸從要素投入向要素升級轉變。2008年以來，要素投入影響經濟增長的程度仍在不斷下降，要素升級的影響力不斷提升，特別是人力資本的影響能力不斷增強。但是，2001年以來信息化水平的影響能力有所下降。制度變量中，城市化的和市場化的作用仍然較大，對外開放度的作用相對較為穩定。總體來看，要素投入在經濟增長中仍然占有較為重要的影響，要素升級的重要性也在不斷加大，制度變量則一直處在相對重要的位置。但是2008年的經濟危機以來，要素投入的重要性有所增加，而要素升級的影響力在下降。

同時，我國地區之間經濟發展差距仍然較大，影響各地經濟增長的主要因素存在一定差異。按照通常的做法，將我國劃分為4大區域。

從表3可以看出，影響各地區經濟增長的主要因素各不相同，但是勞動力和信息化水平仍然在各地區之間都有較為顯著的影響。東部地區的主要影響因素是勞動力、投資、信息化水平，中部地區則為勞動力、技術水平、信息化水平，西部地區則包含了所有5個影響因素，東北地區則包括除技術進步外的其他4個影響因素。要素投入仍然是中部、西部和東北地區經濟增長的主要影響因素。在制度變量中，城市化對中部、西部地區經濟增長具有重要影響，而對東北地區則有一定的負面影響，對東部地區影響并不明確，市場化水平對東部和中部地區影響較大，對外開放度則僅在東部地區有較為明顯的影響。總體來看，各地區的經濟增長仍然是以要素投入為主，但是與經濟發展水平相關，東部地區要素升級對經濟增長的影響要大于其他地區，而制度變量在中部、西部和東北地區仍然有較大的影響。

四、 推進要素升級，促進供給側改革

篇4

關鍵詞：全要素生產率；經濟增長；Cobb―Douglas生產函數

中圖分類號：F211 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.04.07 文章編號：1672-3309（2011）04-14-02

經濟發展是一個國家追求的根本目標，而經濟增長是經濟發展的必要前提。全要素生產率是分析經濟增長源泉的重要工具,尤其是政府制定長期可持續增長政策的重要依據。估算全要素生產率有助于進行經濟增長源泉分析,即分析各種因素(投入要素增長、技術進步和能力實現等)對經濟增長的貢獻,識別經濟是投入型增長還是效率型增長,確定經濟增長的可持續性。另外,估算全要素生產率也是制定和評價長期可持續增長政策的基礎，具體來說,通過全要素生產率增長對經濟增長貢獻與要素投入貢獻的比較,就可以確定經濟政策是應以增加總需求為主還是應以調整經濟結構、促進技術進步為主。近年來，全要素生產率TFP逐漸成為眾多國內外學者研究的熱點問題。

本文采用索羅殘差法,對江蘇省1985―2009年間全要素生產率增長率進行了估算,并依據估算結果對此間江蘇省全要素生產率增長和經濟增長源泉做簡要分析,試圖對上述疑問作出解答，并對江蘇省的經濟發展提出相關的政策建議。

一、國內外相關研究綜述

自內生經濟增長理論產生以來，許多學者通過實證分析探討了世界各國及地區間經濟增長過程中的生產率變動狀況。在研究方法上，過去十多年的實證分析主要集中在3個方面：一是通過建立線性回歸方程，估計要素投入與技術進步對經濟增長的貢獻，由此探討經濟增長的源泉問題；二是進一步分析和發展估計全要素生產率（即廣義技術進步）增長的理論和方法；三是解釋單位資本產出和人均產出的動態分布規律。

王小魯（2000）選擇1953-1999年數據，利用生產函數法對我國全要素生產率的增長率進行估計，認為我國在1953-1978年全要素生產率的增長率為0.17%，1979-1999年為1.46％。張軍（2003）認為中國在改革開放前TFP對中國經濟增長的貢獻甚微，改革開放后有了顯著提高。王傳久（2007）基于1999-2005年中國采礦業統計數據，運用面板數據固定效應模型，估計了我國采礦業生產函數，計算了中國采礦業全要素生產(TFP)率指數、增長率，以及全要素生產率增長對產出增長的貢獻。李小平（2005）認為對大部分行業而言，TFP并不是產出增長的主要來源。楊向陽、徐翔（2004）采用非參數Malmquist指數方法，實證分析了中國服務業增長過程中全要素生產率變動狀況，將其分解為技術效率和技術進步。結果表明，1990-2003年中國服務業全要素生產率平均增長率為0.12%，原因是技術進步水平提高，但技術效率下降的負面影響不可忽視，且在不同時期技術效率和技術進步對中國服務業全要素生產率增長的貢獻存在差異。辛永容等（2009）對中國1986-2006年制造業分時期的TFP進行了測算，認為中國制造業TFP小于50%，經濟增長主要是靠增加要素投入驅動，屬于粗放型增長方式。還有學者研究了特定地區TFP與其經濟增長的關系。張小蒂（2005）對我國長三角地區全要素生產率進行了測算。王文博（2007）對陜西省TFP進行了測算，認為TFP對陜西省經濟增長作用重要，陜西省經濟增長屬于資本和技術雙推動型模式。為此，本文運用Cobb―Douglas生產函數模型，對江蘇省1985-2009年TFP進行測算和分析，并對江蘇省全要素生產率增長和經濟增長源泉做一簡要分析，據此對江蘇省經濟發展提出相關建議。

二、實證分析

1、方法與模型

全要素生產率(TFP)是衡量一個地區經濟運行狀況、反映該地區技術進步或技術效率等方面水平的綜合指標，反映在對經濟增長的貢獻上，表現為不能由要素投入增長來解釋的產出增長部分。索洛將技術進步因素納入經濟增長模型，把經濟增長的因素分為三項：勞動力數量的增長、固定資本存量的增長和廣義的技術進步。其中廣義的技術進步對經濟增長的貢獻，既包括生產中使用的硬技術對經濟增長的貢獻，也包括生產中使用的軟技術如要素配置效率、規模經濟、組織管理及經濟機制等因素對經濟增長的貢獻。人均產出增長扣除資本集約增長后的未被解釋部分歸為技術進步的結果即“索洛余值”，后來稱之為全要素生產率的增長率。本文即采用索洛經濟增長模型來測算江蘇省的全要素生產率。

本文選用廣義的Cobb―Douglas生產函數，投入要素只考慮勞動力和資本投入，另外將時間T引入到其中，建立如下形式的生產函數：Y=A0erTKαLβeu。其中：Y表示地區總產值，A0為基期技術水平，T為時間序列；K、L分別為資本和勞動投入；α、β分別為資本和勞動投入彈性系數；由于中性技術進步要求規模報酬不變，即α+β=1，所以將模型變型為人均的形式，取對數后得：

ln（Y/L）=ln（A0）+rT+αln（K/L）+u （1）

索洛經濟增長模型為：

y=αk+βl+r（2）

其中：y為地區總產值平均增長率，k、l分別為資本和勞動年均增長率，r為索洛余值，即全要素生產率的增長率。進一步可以測算各投入要素對經濟增長貢獻率，用Ek、El、EA分別表示資本投入、勞動投入及TFP對總產出增長貢獻率，則：

Ek=αk/yEl=βl/y EA=r/y（3）

2、模型的估計

本文選取江蘇省地區生產總值GDP作為總產出量指標Y，各年度資本存量作為資本投入量指標K，勞動力年末從業人數作為勞動投入量指標L。因為GDP和固定資本投資額都是按照當年價格核算的，做模型前先除以各年份以1985年為基期的消費者物價指數，剔除價格因素影響，得到這兩個指標的實際值。原始數據來自歷年江蘇省統計年鑒。對方程（1）回歸分析得到生產函數的最終估計模型為：

ln(Y/L)=-0.2768+0.0672*T+0.4587*ln(K/L)+1.0866AR(1)-0.5075AR(2)+u

（-0.6440）（2.7349） （3.435103） （5.379232）（-2.550130）

R2=99.767%F=1927.092

此時生產函數也可以表示為：

Y=0.758e0.0672TK0.4587L0.5413

可見，Y變化的99.767%可以由K和L及T的變化解釋，該模型擬合情況很好。江蘇省在1985-2009年資本投入產出彈性為α=0.4587，表示江蘇省固定資本投入增長1%可以帶來地區生產總值0.4587%的增長，勞動力產出彈性分為β=0.5413，說明勞動投入增長1%可以帶來地區生產總值0.5413的增長。

三、全要素生產率的計算與分析

基于模型Y=0.758e0.0672TK0.4587L0.5413，進一步對江蘇省經濟增長因素及全要素生產率進行分析和測算。根據方程（3）計算出“七五”至“十五”期間各要素生產率對經濟增長的貢獻，計算結果如下表所示。

可以看出，在1985-2009年資本對江蘇省經濟增長的貢獻最大，為55.87%；其次為全要素生產率，為39.58%；勞動投入的貢獻最小，只有4.55%。資本對經濟增長的貢獻率在“八五”時期以后一度保持了50%以上的貢獻率，在“十五”期間甚至高達68.58%。另一方面，資本的增長速度除“八五”期間增長較快外，其余年份保持在相對較低的水平。“九五”期間平均增長率僅為11.34%，說明資本在江蘇省是比較稀缺的，特別是蘇北由于缺乏有力的投資環境，不能吸引較多的外資投入，導致蘇北對資本需求具有較大缺口，成為蘇北經濟進一步發展的障礙。隨著改革開放的不斷推進，經濟增長對資本的依賴程度仍在提高。勞動投入在“八五”時期以后一直保持著相對穩定的狀況，對江蘇省經濟增長貢獻率較低，總體貢獻率只有4.55%，1990年以后年增長率不足1%，“九五”期間甚至低至0.18%。這是由于產業結構的升級和技術進步，對低素質人才需求逐漸降低。從全要素生產率對江蘇經濟增長的貢獻率來看，1985-2009年其對經濟增長的貢獻呈下降趨勢，但基本上超過了30%，廣義技術進步在江蘇省經濟增長中的作用還未成為主要動力。

四、結論與建議

勞動力對江蘇省經濟增長的貢獻較小，主要是依靠資本的大量投入，其依賴程度呈現上升趨勢，資本存量的增長是推動江蘇省經濟增長的主要動力。全要素生產率對江蘇省經濟增長的貢獻位于第2位，也有著較大貢獻，其中技術進步的力量不可忽視。江蘇省經濟增長的實現方式基本上是以資本投資為主的粗放型增長，結論與克魯格曼的研究結論一致。

為了加快實現江蘇省經濟增長方式，本文提出以下建議：

1、進一步加大資本存量的增加，注意提高資本利用率；

2、加大技術開發尤其是對產業技術進步有重要影響的關鍵性技術開發的投入力度。

3、注重人力資本的提升。加大教育投入，從整體上提高勞動者素質，積極引進高科技人才，貫徹“科教興省”戰略，從根本上解決江蘇科技進步動力問題。大力促使產學研相結合，實現科技成果向現實生產力的轉化。

參考文獻：

［1］ 王傳久.中國采礦業全要素生產率分析[J].礦業快報，2007，（10）.

［2］ 辛永容、陳圻、肖俊哲.要素產出彈性與技術進步貢獻率的測算[J].管理科學，2009，（11）：113-120.

［3］ 張小蒂.對我國長三角地區全要素生產率的估算及分析[J].管理世界，2005，（11）.

［4］ 保羅?克魯格曼著.蕭條經濟學的回歸[M].北京：中國人民大學出版社，1999.

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［6］ 徐瑛、陳秀山、劉鳳良.中國技術進步貢獻率的度量與分解[J].經濟研究，2006，（08）：93-103.

［7］ 王文博、劉惠民.技術進步對陜西省經濟增長貢獻的實證研究[J].統計與信息論壇，2007，（22）：60-64.

［8］ 李小平、朱鐘棣.中國工業行業的全要素生產率測算[J].管理世界，2005，（04）.

篇5

關鍵詞：勞動力；資本要素；河南經濟；貢獻

一、引言

（一）研究的目的和意義

河南市中原經濟區建設的核心組成部分，經過改革開放30年的發展，河南經濟不僅基本完成了由計劃經濟體制向市場經濟體制的轉變，而且正在實習由以傳統農業為經濟主體向以新興工業為經濟主體的重大轉變。河南已成為中國經濟的第五大經濟體。

近年來，河南經濟處于快速增長、總量快速擴張的階段和工業化加速發展時期，經濟增長主要由二三產業拉動。受經濟發展階段、產業結構、勞動力素質較低的制約和制度約束相對缺失的影響，經濟發展過程中能源消耗大，經濟效益低，資源消耗利用率低，浪費嚴重，廢棄物排放量大，污染嚴重等粗放型特征比較明顯，所以對生產要素的高投入和資源高消耗的依賴性還比較大。本文用實證研究的方法對各要素對河南經濟增長的貢獻進行分析，目的是分析河南在投資政策上應對措施，為正確處理投資與經濟增長的關系、高效運用投資資金提供理論支持。

（二）相關理論和文獻綜述

經濟增長是經濟學領域中最核心的問題之一。索洛（1956）提出新古典增長模型。該模型認為在人均資本存量與技術外生條件下，經濟將以固定速度均衡增長。根據索洛模型，儲蓄率的提高在短期內能提高經濟增長率，而無法提高長期的均衡增長率。查理―柯布和保羅―道格拉斯在20世紀30年代提出著名的柯布―道格拉斯生產函數。該函數說明了資本、勞動、技術以及管理與經濟增長的關系。袁靖在《中國能源消費與經濟增長關系的實證研究》中運用柯布―道格拉斯模型對經濟增長的因素進行了分析，并著重研究了能源消費與經濟增長的關系，從而可知節能減排并不會對中國經濟增長造成負面影響，進而基于能源視角對經濟發展提出建議。石賢光在《基于柯布―道格拉斯生產函數的河南省經濟增長影響要素分析》中運用柯布―道格拉斯生產函數對影響河南經濟增長的三個主要因素――勞動力、資本和能源進行了回歸分析，從而表面河南省的經濟增長主要依賴于勞動、資本和能源的投入。

二、生產函數模型的構建

（一）經濟理論基礎

經濟增長是多因素綜合作用的結果。考慮促成經濟增長的原因，我們不可能窮盡其全部要素。為了研究的方便，本文從宏觀總量出發，做定量分析。因此只考慮最具影響力的三個因素：資金投入、勞動力投入和科技進步。

柯布―道格拉斯生產函數的基本形式為：Y=A（t）LαKβμ.式中Y是工業總值，At是綜合技術水平，L是投入的勞動力數（單位是萬人或人），K是投入的資本，一般指固定資產投入凈值（單位是億元或萬元，但必須與勞動力數的單位相對應，如勞動力用萬人做單位，固定資產凈值就用億元做單位），α是勞動力產出的彈性系數，β是資本產出的彈性系數，μ表示隨機干擾的影響，μ≤1。

從這個模型看出，決定工業系統發展水平的主要因素是投入的勞動力數、固定資產和綜合技術水平（包括經濟管理水平、勞動力素質、引進先進技術等）。根據α和β的組合情況，它有三種類型：

①αβ>1，稱為遞增報酬型，表明按技術用擴大生產規模來增加產出是有力的。②αβ

（三）模型的構建

本文利用柯布―道格拉斯生產函數對河南省固定資產投資對經濟增長的貢獻進行測算。為了數據出了力的方便，首先將原模型線性化，兩邊取對數：

lnY=lnA0+λt+αlnK+βlnL+μ

其次兩邊關于t求導數得：

1YdYdt=λ+α1KdKdt+β1LdLdt+dμdt

其中，1YdYdt=ΔYY=y 1KdKdt=ΔKK=k

1LdLdt=ΔLL=l dμdt=μ*

其中，y、k、l分別表示各變量的年增長率，μ*表示隨機干擾項，從而將最終的理論模型確定為：y=λ+αk+βl+μ*

這樣就能通過資本產出彈性、勞動力產出彈性，將產出增長率與資金投入增長率、勞動力投入增長率聯系起來，并且產出增長率是資金投入增長率和勞動力投入增長率的線性函數。本文通過參數估計確定α和β的值，進而求固定資產投資對經濟增長的貢獻，進而求出各要素的貢獻率。具體的測算公式為：

固定資產投資貢獻率：Ek=aky×100%

勞動投入貢獻率：El=βly×100%

三、河南省歷年來固定資產投入對經濟增長的貢獻

（一）數據的收集

在建立回歸模型之前，要取得各要素數據。用GDP來測度經濟發展情況。其中產出增長率按照可比價格計算的GDP指數計算、勞動投入增長率按照現成的從業人數統計資料計算、固定資本投資增長率，采用價格指數將其調整為1990年不變價格的固定資本的投資額，然后計算增長率。具體數據如下表：

（二）參數估計與模型檢驗

根據表1的數據利用最小二乘法對模型進行回歸分析，得到如下結果：

（1）F檢驗：F=11.41，相伴概率為0.000495，所以認為F檢驗是通過的，經濟增長對勞動力投入和固定資本投入有著顯著的線性關系，所有通過F檢驗。

（2）t檢驗：對于常數項、α和β的t統計量的相伴概率分別為0.0000、0.0005、0.6759，在顯著性水平為0.05下，說明技術進步和投資增長率對經濟增長的影響顯著，勞動增長率的變動對經濟增長率的影響不太顯著。

根據以上檢驗可知模型估計合理，得出的回歸方程為：

y=8.198+0.138k+0.286l

在資本投入保持不變的條件下，勞動投入每增加一個百分點，平均產出將增長0.286%；在勞動投入保持不變的條件下，資本投入每增加一個百分點，產出將平均增加0.138%。河南省的經濟增長主要依賴于勞動和資本的投入，勞動和資本的投入對經濟增長的貢獻都是顯著的。因此，為加快經濟發展、提高國民福利，要注重節約資源，提高生產效率。

（三）要素投入對經濟增長貢獻的測度

根據上文介紹的對經濟增長的貢獻測度公式，可以估算歷年來河南省要素投入對經濟增長的貢獻，結果見下表：

從表2可以看出，資本投入要素貢獻率長期以來處于較高值，而勞動力要素的貢獻率有逐步遞減的趨勢。勞動力要素彈性下降的主要原因是市場化程度不斷提高，資源配置更加合理，從而生產同樣產品需要的勞動力減少的結果。

四、政策建議

通過以上分析并結合有關學者的研究成果，提出以下政策建議：優化投資結構，提高投資質量并保證正常的投資秩序，同時積極拓寬籌資渠道，努力推進投資主體的多元化，推進科技進步和創新。保持固定資產投資額的增長是促進河南省GDP增長的主要方式。（作者單位：河南財經政法大學）

參考文獻：

[1] 張曉婧，中國經濟增長的影響要素分析[J]，中國市場，2013（41）.

[2] 袁靖，中國能源消費與經濟增長關系的實證研究[J]，廣西經濟管理干部學院學報，2010（1）：56-60.

[3] 石賢光，基于柯布道格拉斯生產函數的河南省經濟增長影響要素分析[J]，科技和產業，2011（4）：76-78.