經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

1、理論依據(jù)

SSM廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中，它將一定時(shí)期內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)（即在比較過程中所選取的參照量）作比較，能比較準(zhǔn)確地確定區(qū)域內(nèi)各部門或產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)相關(guān)部門或產(chǎn)業(yè)相比競爭力的大小，且具有較強(qiáng)的綜合性和動態(tài)性。SSM將一定時(shí)期內(nèi)所研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長總量分解為三部分：份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量和競爭力偏離分量，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長總量（G）=份額分量（N）+結(jié)構(gòu)偏離分量（P）+競爭力偏離分量（D）。其中份額分量是在計(jì)劃期間特定區(qū)域按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值的增速到計(jì)劃期末應(yīng)增加的量。結(jié)構(gòu)偏離分量是指計(jì)劃期內(nèi)區(qū)域各產(chǎn)業(yè)按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的增速所能達(dá)到的增長額與按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)整體經(jīng)濟(jì)的增速所能達(dá)到的增長額之差。競爭力偏離分量是指計(jì)劃期內(nèi)區(qū)域各產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長額與按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的增速所能達(dá)到的增長額之差。

2、模型建立

假設(shè)Yij（t）表示t時(shí)期j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Rij表示一定時(shí)期內(nèi)j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的增長率，則Ri（=ΣjRij）為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的i產(chǎn)業(yè)的增長率，R（=ΣiΣjRij）為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)的增長率，那么：

ΔYij=Yij（t）-Yij（t0）

=Yij（t0）×R+Yij（t0）×（Ri-R）+Yij（t0）×（Rij-Ri）（1）

（1）式兩端對i求和，則：

G=ΔYj=ΣjYij（t0）×R+ΣjYij（t0）×（Ri-R）+ΣjYij（t0）×（Rij-Ri）（2）

（2）式即為偏離份額方程。其中ΣjYij（t0）×R項(xiàng)為份額分量N，反應(yīng)了研究區(qū)域按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的增長率應(yīng)該達(dá)到的水平；ΣjYij（t0）×（Ri-R）項(xiàng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量P，反應(yīng)了研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理程度；ΣjYij（t0）×（Rij-Ri）項(xiàng)為競爭力分量D，反應(yīng)了研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競爭力。

二、數(shù)據(jù)處理與分析

蘇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后是相對于蘇南以及上海等長三角發(fā)達(dá)地區(qū)而言的，放之全國，蘇中的經(jīng)濟(jì)水平是處于領(lǐng)先地位的，所以本文選取江蘇省作為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域，考察了蘇中經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢與不足，分析數(shù)據(jù)來源于2001—2008年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。2000—2007年跨度為8年，本文以2003年為界，分別考察了2000—2003年和2004—2007年的情況。運(yùn)用SSM和（2）式，得到結(jié)果如表1、表2所示。

2003年之前蘇中地區(qū)發(fā)展緩慢，多項(xiàng)指標(biāo)落后于省平均水平，甚至落后于蘇北。2000—2003年全省GDP增長45.18%，而蘇中只有38.43%，GDP實(shí)際增長量與份額分量差額達(dá)108.96億元，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理導(dǎo)致其下降29.24億元，競爭力劣勢拖累了79.68億元（見表1）。2003年以來，蘇中經(jīng)濟(jì)明顯好轉(zhuǎn)，第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)增長顯著，超過全省及蘇南近20個(gè)百分點(diǎn)。在GDP實(shí)際增長量超過份額分量的部分當(dāng)中，競爭力的加強(qiáng)貢獻(xiàn)了4.94%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化雖然貢獻(xiàn)了-0.78%，但比2003年之前提高了約1個(gè)百分點(diǎn)，結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量均比2003年之前有所提升（見表2），整體經(jīng)濟(jì)增長明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、競爭力逐步增強(qiáng)。

蘇中在2003年之后快速發(fā)展，漸呈崛起之勢。本文認(rèn)為，其原因之一是對于實(shí)現(xiàn)全面小康和現(xiàn)代化的目標(biāo)以及中央對江蘇提出的兩個(gè)率先的要求，省委省政府認(rèn)識到蘇中的崛起是關(guān)鍵，為此省委省政府自2003年起先后提出了沿江、沿海開發(fā)戰(zhàn)略，加大了對蘇中地區(qū)的投資，相繼建成通車潤揚(yáng)長江大橋、蘇通長江大橋，開工建設(shè)崇啟大橋等過江通道，建成通車寧啟鐵路等基礎(chǔ)工程，大大完善了蘇中地區(qū)的投資環(huán)境。此外，蘇中地區(qū)在汽車與船舶制造、化工化學(xué)等工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了跨越式發(fā)展，開放經(jīng)濟(jì)也取得巨大成就，另一方面蘇中經(jīng)濟(jì)增長特別是工業(yè)的快速增長是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律。尤其是2003年以來，蘇中工業(yè)增速高于全省及蘇南水平，2003—2007年，蘇中工業(yè)累計(jì)增長129%，全省和蘇南為116.8%和116.4%。

八年來，第一產(chǎn)業(yè)總體上情況不容樂觀。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理程度有所提高，但發(fā)展速度仍然趕不上全省平均水平，差距進(jìn)一步擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)競爭力也不斷減弱。2000—2003年蘇中第一產(chǎn)業(yè)增長比全省第一產(chǎn)業(yè)增長速度少36.54%，而2004—2007年差距擴(kuò)大到44.63%，其中因?yàn)楦偁幜Φ臏p弱就影響了16.77%。盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著優(yōu)化的方向發(fā)展，但是結(jié)構(gòu)的不合理依然是導(dǎo)致蘇中第一產(chǎn)業(yè)落后全省平均水平的最大因素。

第二產(chǎn)業(yè)增長顯著，實(shí)際增長量超過份額分量的部分由前4年的23.04億元擴(kuò)大到后4年的214.83億元，增長達(dá)9倍，特別是2004—2007年，蘇中第二產(chǎn)業(yè)增長了80.61%，分別比全省和蘇南多17.04%和17.73%。在產(chǎn)業(yè)總量快速增長的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)競爭力也大幅提升，成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展超過全省增速的最大因素。值得注意的是，后4年與前4年相比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有更加優(yōu)化，反而變得不合理，與競爭力的顯著增強(qiáng)形成鮮明的對比，成為影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展超過全省增速的因素。

第三產(chǎn)業(yè)增長質(zhì)量良好。實(shí)際增長量由落后份額分量變?yōu)橼s超，其中后4年結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的增長量為106.71億元，比前4年增長了近10個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)競爭力也有微弱提升，但提升還不夠明顯。

三、結(jié)論與建議

蘇中三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)競爭力不斷增強(qiáng)。但農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然慢于全省平均水平，農(nóng)業(yè)甚至呈不斷惡化的趨勢，與工業(yè)制造業(yè)大相徑庭。另外，工業(yè)雖然取得了較大的發(fā)展，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次不高，主要以機(jī)械制造、化學(xué)化工、汽車與船舶制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，電子通信設(shè)備等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重還不高，與蘇南相差甚遠(yuǎn)。

為了解決目前出現(xiàn)的問題，更好地發(fā)展蘇中經(jīng)濟(jì)，本文提出以下建議。

1、大力發(fā)展高附加值農(nóng)業(yè)加工業(yè)，以工業(yè)現(xiàn)代化帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展

蘇中仍就以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，產(chǎn)品附加值低，科技含量不高，因此要發(fā)展高效農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)產(chǎn)品的科技含量，推進(jìn)蘇中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的繁榮帶動農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。

2、加快蘇中地區(qū)南通、揚(yáng)州、泰州中心城區(qū)建設(shè)

加速中心城市的城市化進(jìn)程，加強(qiáng)中心城市的輻射能力，利用城市建設(shè)完善城市的服務(wù)功能，進(jìn)而帶動服務(wù)業(yè)的發(fā)展。服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的繁榮是促進(jìn)第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)鏈的重要途徑。蘇中地區(qū)要抓住潤揚(yáng)大橋、蘇通大橋等過江通道建成通車的時(shí)機(jī)，完善投資環(huán)境，吸引外資，主動承接上海、蘇南等地的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展金融、保險(xiǎn)、物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

3、繼續(xù)加大引資力度，整合提升產(chǎn)業(yè)鏈，堅(jiān)持工業(yè)第一的方針

要引導(dǎo)外商投資資源消耗少、環(huán)境污染小、附加值高的產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，延伸傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，形成產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和各產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)的正外部性。

4、重視和發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)

積極進(jìn)行體制創(chuàng)新，活躍市場，在大力招商引資的同時(shí)，也要充分吸收民間資本，大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)，發(fā)揮民資作用，使得民營經(jīng)濟(jì)、外資經(jīng)濟(jì)和國有經(jīng)濟(jì)成為推動蘇中發(fā)展的三駕馬車。

篇2

從2007年到2012年，廣西地區(qū)的生產(chǎn)總值在短短的5年中，年均增長13%，人均生產(chǎn)總值年均增長20.8%，經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展也帶動了財(cái)政收入的提高。除此以外，社會的固定資產(chǎn)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、金融結(jié)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、貸款余額、社會消費(fèi)品零售總額、外貿(mào)進(jìn)出口總額等多方面多出現(xiàn)了平穩(wěn)快速的增長，最多的年均增長為51.9%，最少的年均增長也達(dá)到了18.3%。這種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的增長和翻番，說明了廣西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況良好，未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有市場前景。在國家政策的大力扶持和省市官員的管理下，企業(yè)的發(fā)展有了良好的保障和基礎(chǔ)。通過經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的競爭力不斷提升，在為居民提供就業(yè)崗位的同時(shí)，為社會貢獻(xiàn)了GDP，促進(jìn)了廣西地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

隨著一批大型工業(yè)園區(qū)的建成，廣西地區(qū)在冶金、石化、機(jī)械等關(guān)系到人民生活的產(chǎn)業(yè)上逐步發(fā)展和壯大，通過自主創(chuàng)新，打造出一批行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)。通過道路鐵路的建設(shè)，為地區(qū)之間的交流和溝通建立橋梁，圓滿完成西氣東輸?shù)葒业膽?zhàn)略實(shí)施建設(shè)。由于地理環(huán)境等多方面的因素，廣西地區(qū)的農(nóng)牧業(yè)是支柱型產(chǎn)業(yè)，作為人們生活的必需品，農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展并沒有減弱的趨勢，相反，通過一些技術(shù)手段，產(chǎn)品的質(zhì)量和銷量都有了一定程度上的提高。除此以外，廣西地區(qū)在發(fā)展過程中結(jié)合了文明生態(tài)的理念，通過技術(shù)上的支持和產(chǎn)品上的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在提高資源利用率的同時(shí)，造福于子孫后代。

2.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)指標(biāo)及其選取原則

地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)指標(biāo)能夠充分反映該地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)狀況，而評價(jià)指標(biāo)在不同的地區(qū)具有明顯的差異，因此，要合理的選擇評價(jià)指標(biāo)。具體來說，有以下幾個(gè)原則。第一，系統(tǒng)性和全面性，評價(jià)指標(biāo)能夠反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的總體狀況，滿足系統(tǒng)論的有關(guān)觀點(diǎn)；第二，客觀性和可比性，評價(jià)指標(biāo)應(yīng)排除主觀上的干擾，在實(shí)事求是的基礎(chǔ)，保證經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、客觀性，提高指標(biāo)的橫向可比性；第三，科學(xué)性和可行性，指標(biāo)的制定必須建立在科學(xué)理論的基礎(chǔ)上，又要和當(dāng)代的實(shí)際情況充分結(jié)合。

3.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的因子分析

3.1因子分析法的原理和步驟

伴隨著心理學(xué)的發(fā)展，分量分析法也開始不斷發(fā)展，逐漸健全和完善了因子分析法，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析提供了科學(xué)依據(jù)。因子分析法是利用數(shù)學(xué)公式，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而揭示事物的內(nèi)部聯(lián)系。在運(yùn)用因子分析法時(shí)最重要的一個(gè)過程就是確定具體的因子模型，只有確定了因子模型后，才能分析全部變量和變差，從中確定公共因子的作用大小，分析變量和變差之間的聯(lián)系，這往往通過公共性大小就可反映出來。因子分析法能多元分析法的延伸，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，做到綜合評價(jià)。因子分析法的步驟如下：

（1）建立原始數(shù)據(jù)矩陣。因子分析法是對相關(guān)矩陣進(jìn)行的數(shù)學(xué)處理，必須將原始數(shù)據(jù)通過矩陣的方式反映出來。比如現(xiàn)有A個(gè)地區(qū)，B個(gè)評價(jià)指標(biāo)，于是在建立原始數(shù)據(jù)矩陣時(shí)就需要建立 這樣的矩陣。

（2）對原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，常用的轉(zhuǎn)化方法有Z-scorc法。

（3）求出標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的相關(guān)矩陣R。

（4）對相關(guān)矩陣R求解特征值，然后根據(jù)所求解的特征值確定相應(yīng)的正交化特征向量。

（5）計(jì)算特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率。利用累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則，確定主因子的個(gè)數(shù)，根據(jù)每個(gè)主因子的信息貢獻(xiàn)率確定相應(yīng)的特征數(shù)，其大小由指標(biāo)間的差異確定。

（6）說明因子含義。

（7）估計(jì)因子總得分值。

（8）計(jì)算總因子得分估計(jì)值。如果總得分越高，則該地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r就越好。

3.2廣西地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r因子分析簡要計(jì)算過程

對廣西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分類計(jì)算和整理。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

利用相關(guān)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。R的特征值和貢獻(xiàn)率如下表2所示。通過表2，我們可以得到變量相關(guān)系數(shù)矩陣的三大特征根，它們分別是6.665，1.755，1.026，選取這三個(gè)特征根時(shí)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.871%，滿足了累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的原則，具有科學(xué)性、合理性。對主分量編號，分別為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，針對這三個(gè)主分量，建立原始因子載荷矩陣。然后對各個(gè)因子載荷進(jìn)行有關(guān)處理，比如在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行簡化，這樣經(jīng)過處理后的載荷因子在反映數(shù)據(jù)時(shí)更加明顯和清楚，在提高簡潔性的同時(shí)，具有更強(qiáng)的說服力。在表3中，主成分方差分布在0.725到0.941這個(gè)區(qū)間內(nèi)，而主因子能夠?qū)@個(gè)分布情況進(jìn)行合理的解釋，從而在主成分方差和主因子之間建立了聯(lián)系，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合理性，能夠及時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，保證了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析的效果。

將主因子對應(yīng)下的數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)相乘，就可得到主因子的得分，分別計(jì)算F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3的得分。然后根據(jù)各因子的信息貢獻(xiàn)率，確定相應(yīng)的加重全數(shù)，這樣得到的分?jǐn)?shù)就是綜合因子得分，減少了因子之間因差異性造成的分?jǐn)?shù)差距，提高了總得分的科學(xué)性、合理性。計(jì)算公式如下：

F=0.706F1+0.186F2+0.108F3

通過這個(gè)總得分的計(jì)算公式就可計(jì)算出因子得分和K-means聚類，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析提供數(shù)據(jù)支持。

3.3綜合評分簡要分析

綜合總得分的高低直接反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，通過表4，可以看到南寧市的總得分最高，而貴港市的總得分最低，由此可見，對于廣西地區(qū)來說，南寧市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最好，而貴港市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不容樂觀。通過K-means聚類分析法，對廣西的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析，分類的標(biāo)準(zhǔn)是嚴(yán)格按照綜合得分的高低劃分，在第Ⅰ類中只有南寧和柳州兩個(gè)城市，作為廣西的省會城市，南寧的發(fā)展受到了格外的重視，而柳州是重工業(yè)基地，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中具備了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；在第Ⅱ中，都是新興城市和旅游城市，具有很好的發(fā)展空間和發(fā)展?jié)摿?；第Ⅲ類，雖然具備發(fā)展?jié)摿?，但是發(fā)展步伐較上面的城市來說不是很快；第Ⅳ類，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，與其他城市相比存在不小差距，應(yīng)找到經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全面、快速、持續(xù)、健康、良好的發(fā)展。

4.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示

4.1廣西地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度有所變化

在廣西地區(qū)，傳統(tǒng)觀念一般認(rèn)為有三個(gè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度。第一梯度是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)；第二梯度是具有工業(yè)實(shí)力，經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展的地區(qū)；第三梯度是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)。隨著改革開放的不斷深入，西部大開發(fā)等國家戰(zhàn)略的實(shí)施，廣西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度也出現(xiàn)了變化。第一梯度憑借經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的經(jīng)驗(yàn)，仍然在穩(wěn)步發(fā)展，第二梯度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中找到了切入點(diǎn)，抓住經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)不放，政府加大支持力度，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展，不斷縮小和第一梯度的差距，第三梯度也找到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)了良好的勢頭。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，出現(xiàn)了“坑洼效應(yīng)”，有關(guān)政府應(yīng)意識到這個(gè)問題的嚴(yán)重性，通過出臺優(yōu)惠措施，加大人才和資金的引入力度，在減小地區(qū)差異的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，只有這樣，廣西地區(qū)的整體社會經(jīng)濟(jì)才能發(fā)展。

4.2社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須搞好戰(zhàn)略定位和措施

在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，市場競爭不斷加劇，廣西地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，放眼于未來，制定合理的戰(zhàn)略定位和措施，提高社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。利用東引西聯(lián)戰(zhàn)略和南北欽防等戰(zhàn)略，吸引沿海地位的企業(yè)進(jìn)駐廣西，一方面帶來先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，另一方面帶來先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備。提高對人才的重視程度，不斷引進(jìn)人才，為廣西經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新的活力，除此以外，廣西應(yīng)不斷創(chuàng)新和探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新道路，優(yōu)勢重點(diǎn)繼續(xù)發(fā)展，薄弱環(huán)節(jié)及時(shí)改善，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。另外，廣西應(yīng)注重鐵路、港口、旅游、邊貿(mào)這四個(gè)方面，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，結(jié)合全球經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展這個(gè)契機(jī)，打造出新的廣西，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的過程中，提高廣西地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

篇3

2013年全市農(nóng)作物總播種面積15萬公頃，超百年一遇特大洪水災(zāi)害過后，積極組織農(nóng)民搶排田間積水，對未受災(zāi)的7.86萬公頃農(nóng)作物早收快收、顆粒歸倉，糧食總產(chǎn)災(zāi)后實(shí)現(xiàn)11.2億斤，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值26.4億元，農(nóng)民人均純收入因?yàn)?zāi)減收，實(shí)現(xiàn)4563元，同比下降51.8%。2014年全市農(nóng)作物總播種面積15萬公頃，糧食總產(chǎn)實(shí)現(xiàn)17.29億斤，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)34.9億元，農(nóng)民人均純收入實(shí)現(xiàn)5201元，同比增長5.3%。綜上分析，2013年由于洪災(zāi)影響，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總量下降，發(fā)展速度緩慢，糧食產(chǎn)量因?yàn)?zāi)下降近五成；2014年堅(jiān)持一手抓恢復(fù)，一手抓提高，采取有效措施，保障了災(zāi)后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，突出農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，穩(wěn)定高產(chǎn)高效作物面積，提升了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，推進(jìn)了農(nóng)業(yè)綜合配套改革，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)豐產(chǎn)農(nóng)民增收，國民經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)恢復(fù)性增長。

2、存在的問題

2.1農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施不配套，農(nóng)民生產(chǎn)作業(yè)條件差

全市現(xiàn)有的農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施老化，抵御災(zāi)害能力較低，抗旱排澇能力差，存在“旱了不能灌、澇了不能排、大雨出明水、壩外地過水就絕產(chǎn)”的問題，特別是近幾年水稻種植面積不斷增加，農(nóng)田水利設(shè)施不配套，導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)“水田淹旱田”的現(xiàn)象。同時(shí)，由于水田機(jī)械快速增加，對農(nóng)田路破壞嚴(yán)重，不少農(nóng)田路都成了“水溝子”，導(dǎo)致農(nóng)民生產(chǎn)作業(yè)難、秋收運(yùn)糧難等問題。特別是洪澇災(zāi)害造成部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)田路損毀嚴(yán)重，生產(chǎn)作業(yè)條件極差，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定影響，農(nóng)田路亟待全面整修。

2.2農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡

全市農(nóng)民收入的主要渠道是種植業(yè)，收入結(jié)構(gòu)不合理。水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展緩慢，沒有充分利用好現(xiàn)有江河泡沼的水面資源優(yōu)勢，名優(yōu)特魚養(yǎng)殖、加工還未形成規(guī)模。

2.3農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率較低

全市農(nóng)技推廣人員年齡結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)老化嚴(yán)重，新技術(shù)推廣能力不強(qiáng)，已不能適應(yīng)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需要；農(nóng)民使用新技術(shù)、新成果、新品種的自覺性低，仍然按照老習(xí)慣安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不愿意按照新的技術(shù)操作規(guī)程和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施。

2.4農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營還未形成規(guī)模

目前，全市農(nóng)產(chǎn)品加工龍頭企業(yè)產(chǎn)能低、品牌雜、效益差，遠(yuǎn)不能適應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的需要。同時(shí)，土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程緩慢，規(guī)?；?jīng)營水平較低。

2.5缺少切實(shí)可行的畜牧業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策

畜牧業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策不配套，畜牧獸醫(yī)技術(shù)力量匱乏，技術(shù)人員年齡偏大，處于斷檔狀態(tài)，嚴(yán)重影響正常工作開展，使災(zāi)后畜牧業(yè)將面臨更弱勢產(chǎn)業(yè)處境。

3、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的對策

3.1做好鞏固提高工作，提升糧食生產(chǎn)能力

做好災(zāi)后重建工作，及時(shí)修復(fù)水毀農(nóng)田路、排水渠等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行。同時(shí)，做好農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場、種糧大戶的培育扶持工作，積極引導(dǎo)農(nóng)民實(shí)施土地流轉(zhuǎn)，發(fā)展規(guī)?；?jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；⒔M織化程度，提高勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率。做好農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)工作，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)到位率。穩(wěn)定水稻、玉米等高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)糧食作物種植面積，盡力擴(kuò)大水稻種植面積，實(shí)現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)和農(nóng)民持續(xù)增收。

3.2加快農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

積極實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革，謀劃好項(xiàng)目，爭取資金扶持，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。

3.3提高示范園區(qū)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)揮示范帶動作用

不斷完善科技示范體系，全力抓好示范帶、示范園區(qū)建設(shè)。提升農(nóng)機(jī)裝備水平，優(yōu)化農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程機(jī)械化。依托農(nóng)墾的先進(jìn)的技術(shù)、裝備優(yōu)勢和管理經(jīng)驗(yàn)，全方位開展場市合作共建，促進(jìn)全市農(nóng)業(yè)種植標(biāo)準(zhǔn)化、管理精細(xì)化水平的提升。

3.4促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)綜合效益

全力扶持農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售、出口等龍頭企業(yè)發(fā)展壯大，提高糧食本地轉(zhuǎn)化和精深加工能力。引導(dǎo)龍頭企業(yè)與農(nóng)民聯(lián)姻，打造原料生產(chǎn)基地。通過土地租賃、轉(zhuǎn)包、轉(zhuǎn)讓、互換、入股等多種流轉(zhuǎn)方式，促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)糧食“訂單生產(chǎn)”。

3.5突出資源保護(hù)、增殖和轉(zhuǎn)變養(yǎng)殖增長方式及加快產(chǎn)業(yè)化

畜牧、漁業(yè)著力發(fā)展集約化、規(guī)?；B(yǎng)殖，全力加快繁育、養(yǎng)殖、加工、銷售與一體的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

3.6加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為林業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)保障

篇4

【關(guān)鍵詞】因子分析 發(fā)展?fàn)顩r 綜合評價(jià)

一、前言

經(jīng)過20多年的改革開放， 東部沿海地區(qū)已經(jīng)是中國經(jīng)濟(jì)高速增長的最主要力量。江蘇作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省包括蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京、南通、揚(yáng)州、泰州、徐州、連云港、鹽城、淮安、宿遷。為了江蘇經(jīng)濟(jì)更好地全面發(fā)展， 有必要建立合適的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系， 以更加清醒地認(rèn)識中部地區(qū)的內(nèi)部差異， 從而探索未來時(shí)期的不同發(fā)展對策。本文將通過選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征變量，利用因子分析法來揭示2014年江蘇不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的差異，給各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是落后蘇北城市發(fā)展以啟示。

二、江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的因子分析

（一）因子分析模型建立

因子分析研究的是相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系。它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。其基本思想是通過對變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究， 找出能控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)變量， 并用這少數(shù)幾個(gè)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。這幾個(gè)變量是不可觀測的， 通常被稱為公共因子。因子分析的數(shù)學(xué)模型為：X=AF+EX=（X1，，，Xp）c為原指標(biāo)，F(xiàn)=（F1，，，F(xiàn)m ）c為X的公共因子，A為因子載荷矩陣，E為特殊因子。論文使用主成分因子提取方法， 其特點(diǎn)在于可以用方差貢獻(xiàn)值Bi衡量第i個(gè)公共因子的重要程度。因子分析步驟如下：（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X；（2）建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；（3）解特征方程|R-KE|=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不少于85% 時(shí)，取前k個(gè)主成分代替原來的m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；（4）對因子矩陣A進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)變換；（5）對主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個(gè)主因子的得分Fi=Aix， 以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。

（二）評價(jià)指標(biāo)體系的建立

反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)很多， 為了能客觀、全面地描述各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 必須建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系。指標(biāo)體系的構(gòu)建必須遵循以下原則： 全面性、整合性、代表性和實(shí)際可操作原則。在總結(jié)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上， 遵循以上原則， 本文建立了如下指標(biāo)體系：

X1地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、X2固定資產(chǎn)投資額（億元）、X3財(cái)政總收入（新口徑）（億元）、X4公共財(cái)政預(yù)算支出（億元）、X5金融機(jī)構(gòu)存款余額（億元）、X6農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X7糧食產(chǎn)量（萬噸）、X8工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X9房屋建筑竣工面積（萬平方米）、X10民用汽車擁有量（萬輛）、X11郵政業(yè)務(wù)總量（億元）、X12社會消費(fèi)品零售總額（億元）來完成對江蘇省經(jīng)濟(jì)狀況的分析研究。

三、因子分析的過程

（一）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

為了解決由于變量指標(biāo)之間的量綱不同對分析結(jié)果產(chǎn)生的影響，在做因子分析之間需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

其中的表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。為第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的樣本方差，為第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

（二）指標(biāo)的相關(guān)性分析

為了驗(yàn)證原指標(biāo)是否適合做因子分析，將標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)通過SPSS17.0進(jìn)行KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)，一般來說，KMO統(tǒng)計(jì)量的取值在0-1之間，越接近1說明變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量數(shù)據(jù)就適合做因子分析。

檢驗(yàn)結(jié)果如下表1所示：

由KMO=0.65 數(shù)據(jù)做因子分析是合理的。

（三）因子提取

在SPSS17.0中默認(rèn)按照特征值>1的方式，采用主成分分析的方法提供影響因子，通常按照主成分分析提取的因子應(yīng)該包含85%以上的原始數(shù)據(jù)的信息。

各個(gè)主成分的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率如表2所示：

從圖1的碎石圖中也可以看出，從第4個(gè)因子開始，特征值差異很小說明提取三個(gè)因子比較合理。 所以選擇提取三個(gè)主要因子。

所得到的成份矩陣如表3所示：

（四）因子載荷旋轉(zhuǎn)

為了得到每個(gè)公共因子的實(shí)際意義，便于對公共因子進(jìn)行解釋，應(yīng)對公共因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)從而使公共因子載荷矩陣的

結(jié)構(gòu)簡化。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表4：

（五）計(jì)算因子得分模型

使用SPSS計(jì)算因子得分進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降維和簡化問題的目標(biāo)。

（六）計(jì)算哥城市經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)得分

將標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)代入因子得分模型計(jì)算結(jié)果如下：

四、因子分析的結(jié)果

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖可以看到X1地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、X2固定資產(chǎn)投資額（億元）、X3財(cái)政總收入（新口徑）（億元）、X4公共財(cái)政預(yù)算支出（億元）、X5金融機(jī)構(gòu)存款余額（億元）、X8工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X10民用汽車擁有量（萬輛）、X11郵政業(yè)務(wù)總量（億元）、X12社會消費(fèi)品零售總額（億元）在公共因子F1上有很大的載荷這些指標(biāo)都是經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)，將F1命名為經(jīng)濟(jì)總量因子。X6農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X7糧食產(chǎn)量（萬噸）在公共因子F2上具有較大載荷所以將F2命名為農(nóng)林牧因子。X9房屋建筑竣工面積（萬平方米）在公共因子F3上具有較大因子載荷將F3命名為房地產(chǎn)因子。

從方差解釋表表二可以看出來，決定江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的主要因素是是經(jīng)濟(jì)總量因子F1方差占比達(dá)到69.01%。其次是農(nóng)林牧因子F2方差占比17.70%，第三是房地產(chǎn)因子占比8.53%。三個(gè)因子累加占比95.24%，具有非常好的代表性。

從各市綜合因子F的得分狀況來看蘇州市遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他各市，起到的是龍頭的作用。處于江蘇北部的各市相對落后其主要影響因子是經(jīng)濟(jì)總量的規(guī)模太小。同時(shí)可以看出房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城市經(jīng)濟(jì)狀況影響不容小視。

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篇5

一、湖北省縣域經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀

近年來，湖北縣域經(jīng)濟(jì)取得了長足的進(jìn)步。主要表現(xiàn)在：一是綜合實(shí)力躍上新臺階?？h域經(jīng)濟(jì)“半壁江山”已經(jīng)形成，“基石”作用更加明顯；二是結(jié)構(gòu)調(diào)整取得新進(jìn)展。工業(yè)主導(dǎo)地位更加突出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色化和集群化更加明顯，產(chǎn)業(yè)布局向園區(qū)聚集；三是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變邁出新步伐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、自主創(chuàng)新、名牌產(chǎn)品建設(shè)的步伐都在加快；四是后勁和活力得到了提升。投資和招商引資規(guī)模不斷擴(kuò)大，高起點(diǎn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，全民創(chuàng)業(yè)熱情高漲，一批具有活力和競爭力的縣域脫穎而出。

但是，與沿海先進(jìn)地區(qū)相比，湖北縣域經(jīng)濟(jì)仍有相當(dāng)?shù)牟罹啵阂皇且?guī)模小。2008年，湖北省縣域生產(chǎn)總值的平均規(guī)模只相當(dāng)于江蘇的五分之一、浙江的三分之一。二是工業(yè)化程度偏低。2008年，湖北省縣域工業(yè)增加值僅占其生產(chǎn)總值的35%，而江、浙兩省該指標(biāo)分別達(dá)到65.9%和54.4%。三是投入不足。2008年，湖北省縣域城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的平均規(guī)模為16.6億元，僅相當(dāng)于江、浙兩省的四分之一。四是市場主體少。2008年，湖北省縣域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)縣均為93家，而浙江省縣域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)縣均為549家。國家農(nóng)村調(diào)查總隊(duì)對全國縣市區(qū)的綜合測評結(jié)果顯示：在“全國百強(qiáng)縣（市）”中，自2004年起，湖北省沒有一個(gè)“全國百強(qiáng)縣（市）”。

本文試圖從另一個(gè)角度對湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量分析, 以期為湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考。首先，借助于SPSS統(tǒng)計(jì)工具，構(gòu)建湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)的因子分析模型，其次，使用《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒——2011》的面板數(shù)據(jù)，對2010年湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行因子分析，最后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體特征，提出加快湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議，力求能夠?qū)ν苿雍笨h域經(jīng)濟(jì)的研究與實(shí)踐具有積極意義。

二、湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析模型

（一）因子分析的建模

因子分析是用少數(shù)幾個(gè)潛在的、不可觀測的變量（因子）來描繪許多變量之間的協(xié)方差關(guān)系，利用降維的思想把多個(gè)變量轉(zhuǎn)換成較少的幾個(gè)互不相關(guān)的綜合變量，從而使研究簡化的一種統(tǒng)計(jì)方法。因子分析的一般數(shù)學(xué)模型為：

■

式中x1、x2、...、xm為實(shí)測變量；aij（i＝1，2，...，m，j＝1，2，...，n）為因子荷載，是第i變量在第j因子上的荷載。aij越大，說明第i變量與第j因子的關(guān)系越密切，aij越小，則說明第i變量與第j因子的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。εi（i＝1，2，...，m）為特殊因子，是實(shí)測變量與估計(jì)值之間的殘差值。Fi（i＝1，2，...，m）為公共因子。

（二）實(shí)測變量的選取

衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的因素眾多，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、工業(yè)產(chǎn)值等。這就需要一種綜合評價(jià)的方法，通過綜合評價(jià)來幫助我們準(zhǔn)確地量化縣域經(jīng)濟(jì)的整體實(shí)力，厘清影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)存在的問題，提出對策，為實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展提供理論依據(jù)。本文在參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過對2011年的“湖北省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”所使用的指標(biāo)進(jìn)行分析，在原統(tǒng)計(jì)公報(bào)“縣域主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)”列出的80個(gè)縣級單位38個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，遴選出12個(gè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為實(shí)測變量，構(gòu)成了本文的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)考察體系。這12個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別是：常住人口（萬人）（x1）、第一產(chǎn)業(yè)（億元）（x2）、第二產(chǎn)業(yè)（億元）（x3）、第三產(chǎn)業(yè)（億元）（x4）、全社會固定資產(chǎn)投資完成額（萬元）（x5）、地方財(cái)政一般預(yù)算收入（萬元）（x6）、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（萬元）（x7）、常用耕地面積（千公頃）（x8）、糧食產(chǎn)量（萬噸）（x9）、棉花產(chǎn)量（噸）（x10）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）（x11）、招商引資（萬元）（x12）。通過對這12個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的因子分析，來完成對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的研究。

三、湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析

指標(biāo)的相關(guān)性分析。使用SPSS對數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析，這里需要說明的是在原統(tǒng)計(jì)表960個(gè)數(shù)據(jù)中，有20個(gè)數(shù)據(jù)為0（原因不詳），在使用SPSS統(tǒng)計(jì)時(shí)，為了真實(shí)科學(xué)，對于缺失值，我們采用取均值來替代。結(jié)果顯示，在相關(guān)矩陣C12×12的144個(gè)數(shù)據(jù)中，112個(gè)數(shù)大于或等于0.3，占比77.8%，可以認(rèn)為大部分在0.3以上。其KMO與Bartlett''''s檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值為0.80，Bartlett''''s檢驗(yàn)在0.05的水平下顯著。因此，可以得出該樣本數(shù)據(jù)適宜作因子分析的結(jié)論。

因子提取。求解特征方程，計(jì)算特征值與特征向量。計(jì)算得出前3個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)84.8%，說明這3個(gè)因子已包含了全部12個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息。

因子載荷旋轉(zhuǎn)。為了使得因子意義更明顯，采用方差極大方式，對因子載荷正交旋轉(zhuǎn)。經(jīng)過6次旋轉(zhuǎn)迭代，得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見表1。

計(jì)算因子得分。使用SPSS計(jì)算因子得分，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降維和簡化問題的目標(biāo)。SPSS計(jì)算后得到因子F1、 F2、F3的公式。最終，綜合因子F公式可寫為：

F＝（38.479F1＋ 32.060F2＋14.303F3） / 84.843＝0.454F1＋0.378F2＋0.168F3（2）

用綜合因子（F）給湖北80個(gè)縣（區(qū)）域逐一計(jì)算得分，根據(jù)得分高低排名，見表2。

四、因子分析結(jié)果的解釋與建議

（一）因子分析的解釋

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表1可以看出，全社會固定資產(chǎn)投資（億元）、地方一般預(yù)算財(cái)政收入（億元）、第二產(chǎn)業(yè)（億元）、第三產(chǎn)業(yè)（億元）、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（萬元）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）6個(gè)指標(biāo)在公共因子Fl上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是些經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)，因此可以將公共因子Fl命名為經(jīng)濟(jì)總量因子；常用耕地面積（千公頃）、第一產(chǎn)業(yè)（億元）、糧食產(chǎn)量（萬噸）、棉花產(chǎn)量（噸）、常住人口（萬人）5個(gè)指標(biāo)在公共因子F2上有較大的載荷，因此可以將公共因子F2命名為農(nóng)業(yè)與人口因子；招商引資（萬元）指標(biāo)在公共因子F3上有較大的載荷，因此可以將公共因子F3命名為招商引資因子；換言之，可以從經(jīng)濟(jì)總量、農(nóng)業(yè)與人口、招商引資三個(gè)維度來對湖北縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力進(jìn)行評價(jià)。

從求解特征方程計(jì)算得出，決定湖北縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的主要因素是經(jīng)濟(jì)總量因子F1，方差占比38.5%，其次為農(nóng)業(yè)與人口因子F2，方差占比32.1%，第三是招商引資因子F3，方差占比14.3%。三因子方差累加占比84.8%，說明三因子能很好地代表全部12個(gè)指標(biāo)的信息。

從綜合因子得分排名表2中可以看出，第一名仙桃市綜合因子（F）得分與最后一名梁子湖區(qū)綜合因子（F）得分相差很大，說明湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不平衡，位于“1＋8”武漢城市圈的仙桃市、天門市、潛江市、江夏區(qū)等發(fā)展較好，綜合因子（F）得分都在1.2以上，而鄂西、鄂南山區(qū)，庫區(qū)，少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對很弱，像來鳳縣、鶴峰縣、五峰縣和梁子湖區(qū)等綜合因子（F）得分都在-0.8以下。

（二）加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議

第一，進(jìn)一步突出工業(yè)主導(dǎo)地位，以工業(yè)化引領(lǐng)和支撐縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的主要因素中，經(jīng)濟(jì)總量因子F1占比45.4%。而經(jīng)濟(jì)總量的大小主要還是需要工業(yè)產(chǎn)值來給力，因此工業(yè)是縣域經(jīng)濟(jì)的首要支撐，是發(fā)展的“第一產(chǎn)業(yè)”，工業(yè)強(qiáng)則縣域經(jīng)濟(jì)強(qiáng)。從統(tǒng)計(jì)公報(bào)的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)也可以看出，在湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)縣中，一個(gè)共同的特點(diǎn)就是工業(yè)規(guī)?？偭看螅揽抗I(yè)帶動了本地經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此，必須大力實(shí)施“工業(yè)興縣（市）”戰(zhàn)略，把推進(jìn)工業(yè)化作為加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，狠抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展、項(xiàng)目建設(shè)和企業(yè)培育，把抓發(fā)展的主要精力向工業(yè)集中，保障發(fā)展的資源向工業(yè)匯集，促進(jìn)發(fā)展的政策向工業(yè)傾斜，通過加快工業(yè)化進(jìn)程，支撐和引領(lǐng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的主要因素中，農(nóng)業(yè)與人口因子F2占比37.8%，比例很高，與經(jīng)濟(jì)總量因子F1占比差不多。由此可見湖北省縣域經(jīng)濟(jì)第一產(chǎn)業(yè)比重仍較高，二、三產(chǎn)業(yè)比重太低。因此，湖北省要想加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，必須正確處理好一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，穩(wěn)定提高第一產(chǎn)業(yè)，調(diào)整提升第二產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。為了縮小縣域間經(jīng)濟(jì)的差距，應(yīng)大力推動不同的產(chǎn)業(yè)向具有比較優(yōu)勢的區(qū)域流動，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域?qū)χ苓叺貐^(qū)的輻射力，加快產(chǎn)業(yè)升級的步伐，使得一般制造業(yè)更好更快地流向欠發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村，最終形成所有縣域都能充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，合理分工、相互配套的產(chǎn)業(yè)體系和空間布局。

第三，加大項(xiàng)目建設(shè)和招商引資力度，增強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的主要因素中，招商引資因子F3占比16.8%。因此要充分利用國家擴(kuò)大內(nèi)需的政策機(jī)遇，堅(jiān)持把擴(kuò)大招商引資作為推動縣域經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的重要抓手，積極組織利用各種經(jīng)貿(mào)洽談會、招商會、展會等平臺，大力推進(jìn)招商引資工作，積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引進(jìn)了一批行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)和投資規(guī)模大、科技含量高、帶動力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯的大項(xiàng)目，形成縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力引擎。

參考文獻(xiàn)：

①2009年湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告[N]. 湖北省人民政府政研網(wǎng)（hbzyw.省略）

②湖北省縣域經(jīng)濟(jì)2008年度發(fā)展報(bào)告[N]．湖北省人民政府政研網(wǎng)（hbzyw.省略）

③ 湖北省統(tǒng)計(jì)局.湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒 2011[M]．統(tǒng)計(jì)出版社．2011