農業服務概念精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇農業服務概念，期待它們能激發您的靈感。

篇1

10月26日，2014農業信息化高峰論壇之農業物聯網與農產品質量安全追溯分論壇在山東青島舉行。農業部農產品質量安全監管局巡視員廣德福、安徽省農業委員會副巡視員胡桂芳、北京市農業局信息中心主任王大山、農業農村信息化示范基地代表天津市武清區農業委員會副主任謝繼存、安徽朗坤物聯網有限公司董事長徐珍玉、上海農易信息技術有限公司市場中心總監曹偉基等12位政府官員、知名專家出席了論壇并作了主題發言。

據與會專家介紹，目前我國農業物聯網在5個環節應用成效明顯：一是在農業資源的精細監測和調度方面，利用衛星搭載高精度感知設備，獲取土壤、墑情、水文等極為精細的農業資源信息，配合農業資源調度專家系統，實現科學決策;二是在農業生態環境的監測和管理方面，利用傳感器感知技術、信息融合傳輸技術和互聯網技術，構建農業生態環境監測網絡，實現對農業生態環境的自動監測;三是在農業生產過程的精細管理方面，應用于大田種植、設施農業、果園生產、畜禽水產養殖作業，實現生產過程的智能化控制和科學化管理，提高資源利用率和勞動生產率;四是在農產品質量溯源方面，通過對農產品生產、流通、銷售過程的全程信息感知、傳輸、融合和處理，實現農產品“從農田到餐桌”的全程追溯，為農產品安全保駕護航;五是在農產品物流方面，利用條形碼技術和射頻識別技術實現產品信息的采集跟蹤，有效提高農產品在倉儲和貨運中的效率，促進農產品電子商務發展。

論壇上，廣德福在題為“加強農業物聯網與農產品質量安全追溯體系建設，確保農產品質量安全”的報告中，剖析了我國農產品質量安全追溯體系建設的現狀、亟待解決的問題，并指出今后依托物聯網開展農產品質量安全追溯體系建設的思路與工作重點。胡桂芳、王大山、謝繼存結合本地農業物聯網應用的情況分別作了“建設接地氣傻瓜化的農業物聯網”、“基于北斗的農機智能調度及精準作業”、“智慧農業生態武清”的典型經驗發言。

在信息化專題展區內，上海農易信息技術有限公司（簡稱上農信）搶盡風頭，不僅排在展館最前面，而且展位最大。展區內更是熱鬧非凡，前來參觀和詢問的市民絡繹不絕，工作人員現場演示了新設備、新產品的應用。其中農易物聯網展區匯聚了大田、農機、水產、果蔬、動物及動物產品等物聯網應用方案及相關設備，代表了國內農業物聯網的領先水平。上農信總經理朱軼峰分別作了詳細介紹，首先是植株生長儀，創新性地使用生物傳感器，除了采集作物生長環境參數之外，對植株的莖干（果實）大小、葉面積、葉綠素等生物參數進行了實時收集，完善了農時決策的指標參數，該設備在四川都江堰獼猴桃種植中發揮了重要作用;農易無人機是全場最受歡迎的設備，拍照的人一波接著一波，它利用的是八旋翼和國內領先的飛控系統，可搭載多類型感知設備和攝像機運行，一方面可以彌補固定農情監測的范圍不足，另一方面也可以在航拍航測中廣泛應用。目前在農業保險中廣泛應用，保險公司可以利用農易無人機對受災地區進行快速勘測，通過圖像處理，快速統計受災受損面積，為理賠提供了重要依據，同時也加快了理賠速度。在農產品質量安全追溯方面，上農信也建立了自己的一套追溯體系，朱軼峰告訴記者，目前，農易追溯已經涵蓋上海市260多家蔬菜園藝場、300多家畜禽養殖場。通過掃一掃“農易碼”，即可享受舌尖上的安全保障。

針對農業物聯網工作的推進情況，農業部相關負責人告訴記者，2013年，農業部在天津、上海、安徽率先實施農業物聯網區域試驗工程，支持3省市根據各自經濟、社會及農業發展水平和產業特點，分別以設施農業、奶牛養殖與水產養殖，農產品質量安全全程監控和農業電子商務推進、大田糧食作物生產監測為重點領域開展試驗示范，探索農業物聯網可看、可用、可持續的推廣應用模式，逐步構建農業物聯網理論體系、技術體系、應用體系、標準體系、組織體系、制度體系和政策體系，并在全國范圍內分區分階段推廣應用。目前，工程進展順利，取得了階段性成果。

篇2

關鍵詞：農業本體；知識建模；知識管理；農業信息化

中圖分類號：TP301

文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）012-0065-03

0引言

隨著信息技術的飛速發展，信息量不斷增加，如何合理描述、表達、組織和管理海量無序的知識資源，并有效進行知識共享和服務是知識管理領域迫切需要解決的問題。本體（Ontology）作為共享概念模型的明確的形式化規范說明，為知識和概念提供了一個科學的組織方法。由于本體的支持，知識服務如搜索、積累和組織等效率得到極大提高，同時知識的發現、重用和共享變成現實。作為農業信息化的基礎，農業領域知識是一種可以大幅度提高農業勞動力和生產效率的生產要素。因此，研究農業領域的本體知識建模，構建面向本體的農業知識庫，完善農業知識服務體系，是推動農業信息化合理發展的必要措施。

為加強農民和農技人員對農作物病蟲害認識，有效指導病蟲害的防治工作，農作物病蟲害知識和信息的表示與共享技術顯得尤為重要。目前已有的農作物病蟲害知識表示方法有：基于模糊推理的知識表示方法[1]、基于產生式規則表示知識[2]和基于案例推理的知識提取方法[3]等。這些傳統方法構建的知識庫不僅具有很強的領域特性，而且在知識獲得、表達、共享和重用等方面都存在不足。隨著本體論研究在農業信息管理領域的滲透，農業病蟲害本體的研究不斷深入，如水稻病蟲草害本體[4]、蔬菜病蟲害知識庫[5]、柑橘病蟲害本體[6]、玉米病蟲害[7]等，但大多數相關研究都存在領域的局限性。本文借助本體理論的思想，運用本體方法組織知識，選擇枸杞病害和蟲害作為研究對象，構建結構良好的枸杞病蟲害領域本體庫，為枸杞病蟲害知識服務提供支持。

1本體與農業本體

本體論原是哲學領域中為研究存在而發展出來的一個概念，現在被用于信息科學中，其概念和內涵也隨之改變和不斷完善。在信息科學領域中本體論是一種利用計算機語言和模型來進行領域知識表示和組織，結合信息技術進行知識管理、共享和服務的科學方法論。本體是通過領域專家的積極參與和通力協作而構建的領域概念、關系和公理體系的集合，以計算機能理解的語言和形式描述、表示和組織知識，促進知識重用、知識共享和知識服務[8]。農業本體是農業學科領域內概念、概念與概念間的相互關系以機器能理解的形式化語言表示和組織農業知識和模型。農業本體給農業領域提供了統一的術語和概念，使得農業知識高效可靠地獲取、共享和服務成為可能。隨著本體論研究在農業領域的滲透，本體在農業知識庫構建、知識共享服務及智能檢索等方面具有良好的應用前景。

2本體構建

2.1本體模型

本體在結構上包含5個基本建模原語：概念、關系、函數、公理和實例。概念通常也被稱為類，指任何事物，表示領域中具有相同屬性的對象的名詞集合，是知識領域內的標準與規范，為知識的共建共享提供了基礎，概念以層次關系加以組織；關系描述概念相互之間的交互關系，如繼承關系、整體與部分的關系等；函數是一種特殊的關系；公理采取特定邏輯形式的斷言（包括規則在內），表示任何情況下都正確的描述；實例代表元素，也就是概念中的具體例子，是整個本體的基礎對象。本體是知識概念化的顯式規范說明，它將知識以一種明確的、形式化的方式表示出來。本體可以表示為一個五元組O=（V，C，R，A，X），其中，V表示論域中的術語集，C表示概念集，R表示概念間的層次關系，具有自反性、無環性、有向性和傳遞性，A表示概念和關系的屬性值集合，X表示公理集，是對概念和關系屬性值的約束。

2.2本體構建原則

本體是一種先進的信息資源知識組織方法，本體構建是一項復雜的系統工程，目前沒有統一的本體構建方法和規則，Gruber提出本體構建的5個原則，即本體的定義具備清晰性、完整性、一致性、最大單向可擴展性和最小編碼相關性[9]。對于領域本體的構建，還應遵循以下4個原則：標準化建設原則、本體復用原則、協作原則和評建結合的原則。其中，標準化可以提高本體的共享性、防止和避免信息應用相互脫節；本體復用采用多層次繼承方法，減少和避免本體的重復定義；協作原則要求眾多領域專家、知識工程師和IT人員協作參本體構建；評建結合原則要求在本體構建過程中檢驗本體是否完整，是否滿足用戶的實際需求，需要不斷接受評估和提高。

2.3本體構建方法和流程

隨著本體在各領域的廣泛應用，出現了多種本體構建方法，國內外比較有影響的本體構建方法有骨架法、IDEF5法、TOVE法、METHONTOLOGY法、XHEMICALS方法、SENSUS方法及七步法等[6，10]。本文借鑒本體構建相關方法，依據農業領域知識的特點，確定了農業領域本體構建的方法，其流程如圖1所示，具體思路如下：①構建本體之前，進行需求分析，確定領域本體框架，明確領域本體的應用目標和范疇；②通過專業相關書籍、文獻資料、權威網站信息等途徑獲取領域知識，結合農業領域專家建議，對領域知識進行分析、整理和歸納，得到所需領域的概念和關系；③對領域知識充分了解的基礎上，結合需求分析，將領域中的主要概念和關系列舉出來，在農業領域專家指導下，確定領域的核心概念和關系；④基于前面劃分的概念層次結構，使用本體構建工具對類、屬性和實例等本體元素進行編碼及形式化定義，實施本體構建；⑤本體建立后，領域內概念的定義是否清楚，關系是否明確，需要運用推理工具自動判斷和檢驗，并對有邏輯錯誤的地方進行修改，以滿足用戶的實際需求；⑥本體創建是一個反復迭代的過程，需要不斷優化和完善，以便更好地適應實際使用。3枸杞病蟲害本體構建實現

3.1應用背景分析

枸杞病蟲害本體是利用計算機語言規范枸杞病蟲害的相關概念、概念間的關系，形成對枸杞病蟲害知識組織結構的共同理解，為進一步建立枸杞病蟲害語義Web，開展枸杞病蟲害知識服務奠定基礎。在枸杞病蟲害本體的支持下，對枸杞病蟲害知識的獲取、搜索和使用等相關服務的效率大為改善，實現真正意義上的知識重用和共享。

3.2知識及獲取

在學習了很多相關枸杞病蟲害書籍和大量文獻資料的基礎上，結合枸杞病蟲害領域專家建議，以寧夏地區常見的枸杞蚜蟲、枸杞紅癭蚊、枸杞癭螨等51種枸杞害蟲和根腐病、炭疽病、白粉病等15種枸杞病害為研究對象，對枸杞病蟲害領域知識進行分析、整理和歸納得出核心概念集合。

3.3本體知識建模

由于枸杞病蟲害領域復雜的領域間關系，在本體構建過程中以枸杞為核心，綜合考慮與其相關的枸杞病害類型、枸杞蟲害、蟲害體征、癥狀、危害部位、發生發展規律、病原、防治方法等要素，通過描述其領域中的類（概念）、屬性關系和實例（個體），構建完整的枸杞病蟲害本體。

3.3.1本體類結構及層次模型建立

構建本體類層次結構模型是構建領域本體過程中非常重要的任務。首先將枸杞病蟲害本體分為5個一級類，分別是枸杞病害（Disease）、枸杞蟲害（Pets）、危害部位（Part）、危害癥狀（Symptom）和防治方法（Prevention）。然后依據枸杞病蟲害的知識體系結構內容，對概念作進一步細分。在Protégé環境中，將下位概念逐一添加到一級子類中，形成如圖2所示的本體類層次結構。

3.3.2本體屬性關系定義

定義本體屬性是確定一個類內部以及類之間關系的過程，通過定義本體屬性來建立概念間的關系是實現知識推理的基礎。屬性描述的是一個二元關系，Protégé中提供了3種類型的屬性關系，即對象屬性（Objectproperties）描述的是兩個概念的實例間的關系，數據屬性（Dataproperties）指某個類屬于某一個數據類型，注釋性屬性（AnnotationProperties）是對概念屬性的注釋。在Protégé中定義屬性時除了包括屬性名稱、描述信息、數據類型的定義外，還要確定定義域、值域、頂級屬性、子屬性、逆屬性等約束信息。

通過分析整理，枸杞病蟲害領域本體中所定義的主要對象屬性如表1所示。比如，對象屬性cause，定義域為枸杞病害，值域為病因，表示枸杞葉片病害由某病因引起，而病因是枸杞疾病的根源，因此它們之間的關系是caused-by，這就是逆屬性關系。類似的方法可以定義數據屬性和注釋性屬性。使用Addsubproperty即可構建子屬性，形成樹狀層次結構。

3.3.3本體實例添加

本體屬性關系確定之后，就要進一步為類添加實例。類是實例的抽象歸類和表示，實例是類的具體表現，一個類可以賦予多個實例，形成實例集。每個實例繼承類中的特性，用屬性值描述實例的特征。如“枸杞蟲害”類中包含了很多害蟲的實例，對于其中的“蝽類”就包含了7種蟲害。在Protégé中選擇individuals選項可以在相應的類中添加實例，同時為實例添加相關的屬性及屬性值。例如在類“蛾類”中添加枸杞蛀果蛾、枸杞卷梢蛾、枸杞鞘蛾、枸杞絹蛾和枸杞黑絹蛾5個具體實例，在每個具體的實例中可以添加它的屬性內容。

3.3.4枸杞病蟲害本體知識庫

根據上述構建步驟，將枸杞病蟲害作為研究對象，以診斷和防治為研究目標，抽取領域中的重要概念、屬性及實例，構建了一個體系完善的枸杞病蟲害本體庫。構建好的枸杞病蟲害本體的類結構如圖3所示，共計37個本體

類，基本涵蓋了實際生產中主要的枸杞病蟲害種類。本體中有7個數據屬性和12個一級對象屬性用于描述枸杞病蟲害的基本信息，還包括51個害蟲實例，15個病害的實例和其它本體類的實例。

篇3

關鍵詞：農業本體；用戶興趣模型；Web日志挖掘

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)13-3180-02

Research of User Interests Model Based on Agricultural Ontology

YANG Shu-lin, TIAN Wei-dong

(Hefei University of Technology Institute of Computer Information, Hefei 230039, China)

Abstract：Agricultural ontology technology is introduced to build user interests model for effectively solving traditional user interests model fault . This model can understand the user in semantic level, and have satisfactory of recall ratio and the precision, its better to reflect farmer personal requirements.

Key words: agricultural ontology; user interests model; web log mining

用戶興趣模型是實現個性化信息服務系統的關鍵。基于農業本體的用戶興趣模型有兩種構建方案。一是直接用獨立的本體表示用戶興趣模型。缺點是每次向信息源檢索之前均要從本體庫中檢索興趣概念關系。二是用戶興趣模型僅用本體的概念來表示，用戶興趣模型中并不存儲興趣概念之間的關系。

農業本體作為農業領域概念化模型，能夠明確農業領域涉及的概念、概念的含義、概念間的關系，為簡單的術語賦予明確的背景因素[1]。借助農業本體概念間的關系來擴充關鍵詞組，在檢索信息時，把關鍵詞（本體概念）之間的關系考慮進來了，能有效提升系統的個性化服務水平，增加信息檢索的查全率和查準率，提高個性化服務水平。

本文采用第二種方案構建用戶興趣模型。主要包括：用戶興趣模型的構建和表示、用戶興趣關鍵詞的擴展、用戶興趣興趣度的度量以及用戶興趣模型的修正等。

1 用戶興趣模型的構建和表示

構建用戶興趣模型的首要要素就是用戶識別。在網絡環境中對用戶的識別有兩種類型：一是基于匿名用戶識別，常采用的辦法主要是依據IP來區分，或依據IP與操作系統組合來區分或是服務器的Cookie技術，但是均不能百分百準確識別用戶；二是基于非匿名用戶識別。用戶需在個性化信息服務系統注冊成為普通用戶。本文的用戶識別主要針對注冊用戶，通過系統信息訂制模塊收集用戶感興趣信息關鍵詞，表面上與傳統的關鍵詞信息訂制方式相類似。

構建用戶興趣模型的第二個要素是興趣關鍵詞列表的構建。在用戶注冊時系統會提示選擇信息訂制內容，為保證訂制內容（關鍵詞）具有一定的代表性，供選擇的訂制內容是參照農業本體中概念來設置的，還可以保證基于農業本體擴展時，盡可能少的出現重復的興趣關鍵詞。從提高興趣度方面考慮，當出現兩個或多個概念上下位關系時，一律選擇下位概念，并寫入用戶興趣模型中。如同時訂制了“蔬菜”和“西紅柿”，系統會合并兩個相近的興趣關鍵詞，只保留“西紅柿”。

構建用戶興趣模型的第三個要素是興趣關鍵詞列表的表示。它不僅與興趣關鍵詞列表存儲表示有關，還與關鍵詞興趣度大小計算有關。本系統對用戶興趣關鍵詞列表描述為集合：U=｛（C，I，T，F）｜C：關鍵詞，I：為關鍵詞興趣度，T：為訂制信息類型，F：為是否本體擴展，取值0或1， 0表示沒有擴展，1表示有擴展｝，初始時，關鍵詞興趣度缺省值為1。

2 用戶興趣模型關鍵詞的擴展

用戶興趣模型初步建成后，需要對用戶興趣模型中沒有擴展過的興趣關鍵詞借助農業本體技術進行擴展，形成了興趣關鍵詞（概念）組，增強了對用戶興趣的語義理解。具體的擴展過程如下：從用戶興趣模型中，讀取沒有擴展的興趣關鍵詞（概念）。假設沒有擴展的興趣關鍵詞集合為keyWordSet={key1,key2,….keyn},其中n表示沒有擴展的興趣關鍵詞數量,keyi( 1

當讀取沒有擴展的興趣關鍵詞西紅柿時，基于以上本體對西紅柿概念進行擴展，分別讀取西紅柿概念的同義概念番茄和下位概念新紅寶、粉貴人、加州518、黃金粉王。擴展后的新概念按照集合U中元素的格式被存儲到用戶興趣模型中，與原來的興趣關鍵詞集合構成完整的用戶興趣模型。

3 用戶興趣模型關鍵詞興趣度度量

用戶關鍵詞興趣度是衡量協會級用戶對關鍵詞感興趣程度大小的一個量化指標，也是動態修改用戶興趣模型的一個重要參考依據。影響興趣度的因素有很多，但主要因素有三個文獻[2]：興趣關鍵詞的檢索頻率，興趣關鍵詞瀏覽時間和檢索興趣關鍵詞的時間跨度，考慮到農戶的特殊性，僅考慮前兩個，即興趣關鍵詞的檢索頻率，興趣關鍵詞瀏覽時間。不考慮檢索興趣關鍵詞的時間跨度原因主要有：一是農業生產具有一定的季度性，在每年只有一季農作物生產的地區的農戶可能關注某個訂制信息（概念）的時間間隔有半年多久，但這不影響對該概念的興趣，二是農戶或農業組織并沒有專職人員負責信息的審核、推送工作，由于其它農事影響系統的使用時，檢索興趣關鍵詞的時間跨度必然加大，但并不影響對該概念的興趣。

定義Frequency(C)，用來表示用戶對某個概念C的訪問頻率。它是通過用戶檢索過程中與概念C相關的瀏覽次數S(C)與瀏覽的總次數S的比值來計算的，具體公式如下：Frequency(C)=S(C)/S

定義Itime(C)，用來表示用戶對某個概念瀏覽的平均停留時間。這個定義取決于兩個因素：用戶停留的時間、頁面長度。可用概念C所涉及的文檔的停留時間Time(C)和概念C所涉及的文檔的大小Size(C)的比值來表示：Itime(C)=Time(C)/Size(C)

顯然，用戶興趣度與概念的訪問頻率成正比，訪問的比重d大，說明用戶對該概念越感興趣。同時也與概念的平均停留時間成正比，停留時間越長，說明用戶對這個概念越感興趣。

在一次檢索中，概念C的訪問頻率是它所涉及的文檔的訪問頻率之和，記作Frequency(C)計算公式如下：

其中，Doci是用戶訪問過的包含概念C的文檔，Frequency(C)表示該用戶對概念C的訪問頻率，N (Doci)為該用戶訪問文檔Doci的次數；N為該用戶訪問資源的總次數。n為用戶訪問過的包含概念C的文檔數量。

同樣，一次檢索中，用戶對概念的平均停留時間，是用戶瀏覽的所有包含概念C的文檔的總時間與這些文檔的大小的總和的比值，記為Itime(C)，可用下列公式表示：

其中，Time（Doci）表示用戶瀏覽文檔Doci的停留時間，Size（Doci）表示文檔Doci的大小，n為用戶訪問過的包含概念C的文檔數量。對由于外來干擾影響用戶在某一頁面停留時間過長，并不能反映用戶對這一文檔的關注程度，可用本次計算時的平均停留時間來代替。

定義用戶對概念興趣度為計算為InterestRate(C)，可表示為：InterestRate(C)= Frequency (C)(1-a)+a* Itime(C) /Total (ITime) ，其中a∈[0,1]，為調結因子，可以根據實際情況動態改變概念C的訪問頻率和停留時間對興趣度的貢獻，Total(ITime)為本次計算所有興趣關鍵字的停留時間總和。

4 用戶興趣詞列表的維護

興趣關鍵詞數量經過農業本體概念擴展后會顯著增加，用戶檢索的速度也會變慢，不利于用戶模型的個性化和更新，需要對用戶興趣列表維護。本文采用過Web日志挖掘功能隱性改變用戶興趣模型，設定固定某個時段內，根據一定的規則修改或置換興趣模型中的關鍵詞的興趣度。具體步驟如下：

步驟1、Web日志數據的過濾，去除不需要的信息的干擾。選取用戶的ID、用戶請求訪問的頁面及訪問時間，其他屬性可以去掉。

步驟2、提取用戶名、請求訪問的頁面URL及訪問時間存入數據庫，實現數據存儲的結構化，便于相關數據統計計算。

步驟3、遍歷某個時間段內數據記錄，載入訪問的頁面URL所對應的具體文檔，通過規則表達式除去與分析無關的其它信息。

步驟4、對得到的語料進行中文分詞，將文本轉換一個詞的集合A，并只保留所有興趣關鍵詞列表存在的興趣關鍵詞。

步驟5、保留下來的興趣關鍵詞則意味著該文檔包含有興趣關鍵詞，用戶對包含該概念的文檔的訪問次數就是用戶對該概念的訪問次數，包含該概念的文檔訪問時間和停留時間也就是關注該概念的訪問時間和停留時間。

步驟6、上述過程得到的數據，根據興趣度計算方法，修改用戶興趣模型中的各個興趣關鍵詞的興趣度，從而得到用戶興趣模型的動態更新。

將用戶反饋結果來修正用戶興趣模型的興趣度，使用戶的興趣點再次聚焦。特別是具體到某一個農業協會，譬如蔬菜協會來說，他們可能真正關注是白菜和芹菜的農業生產，但經過農業本體擴展后，其用戶興趣模型中還可能出現他們并不關心的其它的青椒、黃瓜等蔬菜。經過修正用戶興趣模型的興趣度后，可以去掉青椒、黃瓜等協會并不關心的關鍵詞，向協會推薦他們需要的農產品信息。

5 總結

本文提出了一種基于農業本體的用戶興趣模型理論構建方法，詳細介紹了用戶興趣模型的構建和表示、用戶興趣關鍵詞的擴展、用戶興趣模型關鍵詞興趣度的度量以及用戶興趣模型的修正等。基于該模型構建的安徽農村信息精準推送平臺和山東禹城農村信息精準推送平臺在實踐中檢驗說明，該興趣模型能在語義層次上理解用戶的興趣，從而在檢索時能獲取較滿意的查全率和查準率，提高了個性化信息服務系統的質量和水平。

參考文獻：

[1] 錢平,鄭業魯.農業本體論研究與應用[M].北京:中國農業科學技術出版社,2006.

[2] 胡宜敏.農業搜索個性化平臺的研究與設計[D].合肥:中國科學技術大學,2009.

[3] 石軍,王儒敬,王志紅.基于Web 數據挖掘的一種個性化方法[J].計算機工程與應用,2006(7):137.

[4] 潘紅艷,林鴻飛,趙晶.基于ontology的個性化推送系統[J].計算機工程與應用,2005(20):176-199.

篇4

1.1農業

農業的概念，相關學者都進行了定義，我們這里具體是以“新華”字典里的定義為例，農業就是指栽培農作物以及飼養牲畜的事業。當前，社會進步非常的快，農業的含義也在發生著變化，就目前的農業是指整個農業體系，它包括了生產前、生產中以及生產后的農業服務體系。

1.2農村

農村是指“從事農業生產為主的勞動者聚居的地方。”當前，我國正在建立社會主義新農村，不僅農業生產被重視,而且農民的生活也開始被視為一個重點，各類鄉鎮企業逐步成長。隨著很多投資者在農村投資，農村開始成為工業、農業以及服務業同時存在的區域。同時很多農村農民開始外出務工，造成了大量農村勞動力的流失。所以有必要對農村概念進行重新定義。農村是相對于城市來說的，我們將非城市的區域稱作農村，將農村定義為農業活動發生的主要區域。

1.3農業和農村的關系

從上述的概念來說，農村是一個區域，而農業是在這個區域內所發生的一切經濟活動包括農業生產、文化教育、衛生等其他行業，這些都是農村建設中所需要關注的領域。當前國內的農村問題主要是表現為農村經濟文化以及素質都比較落后。為了解決這一問題，需要努力加強農業的建設。

2.農業信息化以及農村信息化

2.1農業信息化

農業信息化是指在當代計算機信息普及的前提下，運用計算機欣慰為主要生產工具進行農業生產。農業信息化是說農業的全過程信息化。農業信息化主要可以分為生產前的信息化、生產中的信息化和生產后的信息化。

2.2農村的信息化

農村的信息化是一個動態的概念。農村信息化是利用現代計算機以及通訊信息計算建立農村綜合的信息化體系。促進農村信息資源、農村經濟文化的發展。主要表現在農村管理信息化、農村社會服務信息化、農村文化信息化、農村經濟信息化。

3.農業信息化以及農村信息化的關系

3.1農業信息化與農村信息化相互影響并相互促進

3.1.1農村信息化建設前期主要服務于農業信息化目前我國的農村普遍存在經濟發展落后，基礎設施薄弱的情況，農村地區首先需要提高經濟水平。但是目前農村的主要經濟來源是農業，經濟收入不高，使得農村經濟很落后。農村信息化建設前期，各建設內容都應該集中在推動農業的發展中。例如農村經濟信息化可以通過建立農村電子商品平臺，給農產品的銷售提高多渠道的發展。3.1.2農村信息化推動農業信息化的發展農業的信息化需要國家的政策、資金的支持，同時還需要農民自發的推動。這首先就需要改變農民的傳統觀念，讓農民能夠切實感受到信息化帶來的好處，主動去投入到信息化建設中去。農村的信息化還需要建設村村通等，這些都是農業信息化建設的物質保障。同時農村信息化培養的有文化、有知識技術的人才也將為農業信息化提供可靠的勞動力。農村信息化還可以促進農業信息化的發展。總的來說農村信息化給農業信息化提供了物質基礎、人才基礎以及經濟基礎，能夠有效的推動農業信息化的發展。3.1.3農業信息化決定著農村信息化的發展農村的主要產業是農業，只有實現了農民的增收，才能使得農村地區的其他工作展開。當前，我國的農村信息化建設是需要通過經濟、文化、社會等方面的建設來促進農業的發展。但是農業的發展又制約著農村的發展，如果沒有農業的發展，就不能解決農村最基本的溫飽問題，更不用說其他的建設了。可見，農業信息化決定著農村信息化的發展。

3.2農業信息化與農村信息化都是屬于現代新農村的信息化建設

篇5

    2010年以來我國CPI持續走高，其中食品價格更是一路飛漲，農產品價格出現了所謂的“最后一公里”問題。農產品在“最后一公里”出現了價格上漲最多現象，是現代流通體系尚未對我國傳統農業實施服務與改造的結果。工業品流通有現代服務業體系的支撐，所以工業品沒有出現產品價格“最后一公里”問題。因此，要想穩定農產品價格的關鍵在于扭轉農產品缺乏現代流通體系的不利局面，也到了理論界認真研究現代服務業如何改造中國傳統農業問題的時候了。

    舒爾茨在其《改造傳統農業》著作中認為，改造傳統農業需要引進新的生產要素和技術。現代服務業能否成為改造傳統農業新的生產要素，這是一個極具理論和現實研究意義的課題。改革開放三十余年來，中國的工業化已發展到中級階段水平，城鎮化率已經達到了46.6％，擁有6.2億城鎮人口①，但中國農業大而不強的現狀未得到本質上的改變，特別是傳統農業比重較高，依然主要依靠以工哺農等非市場化路徑來發展農業，嚴重制約和延緩了中國農業現代化的進程。筆者曾在《農業現代服務業：以工促農的產業路徑》拙文中，理論上論證了農業現代服務業是以工促農的市場化路徑，是現代服務業與農業實現產業耦合的產物[1]61，但未從實證角度論證現代服務業改造傳統農業的實際績效，本文將予以彌補與完善，并從理論上完整地提出現代服務業改造傳統農業這一命題。

    二、文獻綜述

    西方國家重視研究現代農業發展的歷史應伴隨經濟學家批判傳統發展經濟學對農業的偏見，以及追溯到舒爾茨改造傳統農業思想開始。首先，1958年農業經濟學家科克倫（Cochrane, Willard. W）提出了“農業踏輪理論”，他是從農業技術引進的角度來認識改造傳統農業為現代農業的過程。該理論認為，在完全競爭的市場中，每個生產者適應農業新技術發展的一條重要途徑，就是技術的跟進和應用心。拉坦和速水佑次郎通過研究發現，美國和日本兩國走的完全不一樣的農業現代化道路，并認為應該為農業發展補充最稀缺的要素技術。換句話說，技術的經濟可行性決定了一個國家農業現代化的路徑安排，而不是取決于其技術的可能性（林毅夫，1988）。

    綜合當前國外現有的研究文獻資料，從20世紀70年代以來，國外研究服務業和現代服務業的領域主要集中在生產業（Producer Services）等領域，并把生產業作為高級生產業或現代生產業（advanced producer services，國外文獻簡稱為APS）研究范疇，這一點與國內把服務業區分為傳統和現代服務業有較大區別。目前，在浩瀚的外文文獻中，與本文相關的研究主要集中在：（1）現代服務業與農業關系研究上。Kenneth A. Reinert（1998）從貿易理論的視角出發，實證分析了生產服務作為直接投入對于農業產生積極影響，并構建了農村地區農產品產出模型。

    在國內文獻中，黃佩民、孫振玉（1997）首先提出農業社會化服務業這一與“現代服務業改造傳統農業”密切相關的概念。隨后學者開始重視研究這一問題。李桐山（2003）認為，與傳統農業服務業相比，現代農業服務業是一種新型的農業服務業，具有與市場機制、高新技術和信息平臺相適應等特點，并提出了現代農業服務業發展的指導思想、基本原則和發展目標[13]。劉立仁（2005）認為，建設現代農業不僅應包含大力發展農業現代服務業等內容，而且也應把其作為建設現代農業的一個重要切入點，并首次對其進行分類研究[14]；韓堅（2006）認為，農業生產業是提高農業生產效率的新途徑[15]；陸云福、溫月清（2007）以蘇州市為例，劉峻嶺（2007）以貴州省為例，分析我國農業現代服務業的發展現狀，并對農業現代服務業的發展提出了相應的對策[16]。但到目前為止，學界在相關概念使用上存在著兩種不同的看法。一部分學者同意使用“農業現代服務業”這一概念，另一部分學者贊成使用“現代農業服務業”這一概念，因此，在內涵界定中出現了概念混亂等現象[1]62。本文認為，使用“農業現代服務業”更能體現現代服務業改造傳統農業的內涵和本質特征。總之，中國農業社會化服務業在實踐領域已經承擔了改造傳統農業的功能，本文提出現代服務業改造傳統農業這一命題，并試圖系統地進行理論與實證研究。

    三、理論框架

    本文從產業耦合視角出發，從理論上證明現代服務業改造傳統農業最終的結果是誕生了一個全新的產業類型即農業現代服務業， 并尋找了現代服務業改造傳統農業的理論與現實依據。

    （一）農業現代服務業的形成機理

    被現代服務業服務的生產者，應包含農業、工業和傳統服務業等所有產業的生產者。因此，根據服務與改造對象的差異，本文將現代服務業依次劃分為改造農業的現代服務業、改造工業的現代服務業和改造傳統服務業的現代服務業，它們與農業、工業和傳統服務業的關系及形成機理見圖1。所謂工業現代服務業是指現代服務業對傳統工業的服務，主要體現在為工業生產提供技術研究與開發、信息服務、交通運輸、現代物流、金融和商務等服務。其服務的核心價值為工業技術改造與升級提供智力、金融和現代商務的服務。

    

    圖1　農業現代服務業的形成機理

    從狹義上講，現代服務業是相對于傳統服務業而言的。傳統服務業一般是指餐飲等與吃、穿、住、行相關的為人們生活提供服務的產業。現代服務業是依托于現代科技、信息技術和現代管理理念發展起來的，是信息技術與服務產業結合的新產物，主要產生于工業比較發達的階段[17]。根據西方發達國家服務業的發展經驗，由傳統服務業向現代服務業發展和服務業結構不斷優化、升級是產業發展的一般規律和要求。因此，現代服務業是一個動態概念[18]。隨著科技和信息技術的進步，服務業會拓展新的領域和增加新的內容，新的現代服務業會不斷涌現出來，舊的現代服務業也就逐漸“淪落”為被改造的傳統服務業。

    農業現代服務業是本文引入的最核心的概念，也是本文試圖為學術界和實踐中著力引入的新概念。所謂的農業現代服務業，是指從工農業和服務業中分離出來而又經過適度產業耦合的，借助現代服務業的現代科技和現代信息技術來改造傳統農業的新型產業[1]62。本文繼續沿用劉立仁對農業現代服務業的分類標準，將農業現代服務業分為現代農業技術服務、農業生產資料連鎖經營、現代農產品物流、良種引進服務、農機跨區作業服務、農村勞動力轉移培訓與中介服務、現代農業保險、現代農業信息、農業觀光旅游等[14]。農業現代服務業最核心的功能是借助現代服務業的現代科技和現代信息技術等優勢改造傳統落后的農業，幫助傳統農業走上現代化發展的軌道，使其具有現代化的產業標簽。因此，農業現代服務業對于發展中國家來說，意義可能更大，因為發展中國家多數是傳統農業大國，急需要現代服務業的引植和服務。當然，現代服務業的孕育離不開發達的工業和科技，而發展中國家工業化發展普遍滯后，國民教育程度低是不爭的事實。因此，對于多數發展中國家來說，引入現代服務業改造傳統農業需要循序漸進。

    （二）現代服務業改造傳統農業的理論依據

    1.傳統農業向現代農業蛻變的技術需要

    服務業發軔于工業，而工業又發軔于農業，所以，從產業發展的歷史邏輯來看，農業中最優秀的要素依次被工業和服務業剝離了，那么，農業成為弱勢產業也就成為歷史的必然。要實現傳統農業向現代農業的蛻變，僅依靠農業自身積累和技術革新是遠遠不夠的，還需要借助外力即外來的技術和服務，特別是最新的科學技術、現代信息和管理技術，而現代服務業是依靠高新技術和現代管理方法、經營方式及組織形式發展起來的、主要為生產者提供中間投入的知識技術信息密集型服務的部門[19]。因此，改造傳統農業所需的技術不僅可以由現代服務業來提供，而且與現代服務業的本質內涵相匹配，同時也是其拓展發展空間的自身需要。

    2.現代服務業拓展利益觸角的空間需要

    關于現代服務業的界定，主流經濟學家更多地將眼光聚焦在為先進制造業或者工業的服務上，而對現代服務業對農業的服務與改造功能的研究相對較少，但在實踐領域農業現代服務業已經取得良好的發展成效。伴隨著東部沿海發達地區現代農業的形成與發展，與之相關的農業現代服務業也獲得了長足的進步，特別是江浙地區的農業現代服務業實踐效果最明顯。同時，現代服務業要想獲得新的增長領域也需要拓展其發展空間[20]，將利益觸角從城市、工業延伸到農村和農業更廣闊的市場空間。一方面會形成現代服務業多層次、多領域的發展格局，另一方面會由于產業耦合而給三次產業帶來蝴蝶效應、規模效應和由技術變革帶來效率效應。

    3.改造傳統農業有產業耦合的功能需要

    現代產業間的界限越來越淡化，是產業沖突走向產業耦合的產物，也是現代經濟條件下社會化大生產的必然結果。耦合一般是指兩個實體相互依賴于對方的一個量度，物理學上是指兩個或兩個以上的體系或兩種運動形式之間通過各種相互作用而彼此影響以至聯合起來的現象。西方發達國家的實踐證明，生物技術、信息技術為主導的高新技術成為現代農業成長的主要驅動力，也導致農業與工業和服務業的產業界限日益淡化。現代產業耦合在形式上表現為體系內產業要素彼此影響、聯系和聯合，在本質上形成了更強的新型產業發展要素或者業態。農業現代服務業是三次產業耦合的結果，發展農業現代服務業不僅拓展和延伸了現代服務業的服務價值鏈，而且在客觀上也促進現代農業的形成與發展。同時，有了農業現代服務業就讓農業和現代服務業有了互動的橋梁。因此，運用現代服務業改造傳統農業不僅是現代服務業自身發展的需要，也是實現三次產業間耦合的功能需要。

    4.重塑農業現代化實現路徑的創新需要

    造成改造中國傳統農業績效較差的原因，有中國工業化水平偏低和產業結構畸形等因素，更重要的原因是來自于實現農業現代化過程中長期依賴的傳統。中國農業現代化過多依賴于機械化、化學化和水利化，這是歐美等發達國家已實現農業現代化的傳統路徑依賴，發展中國家學習和模仿發達國家已成功的農業現代化路徑本無可厚非，但隨著現代科技和現代信息技術的快速發展，實現農業現代化的路徑也應隨之改變或創新。發達國家已實現農業現代化的路徑就變成了舊路徑依賴，根據馬蘭·阿瑟的路徑依賴理論，舊路徑依賴具有自我強化、自我積累的性質，即不管是良性還是惡性的路徑依賴都會依照已形成的技術路線實現規模模仿效應，而對新的技術形成排斥并固化制度實現的已有方式。要克服舊路徑依賴對中國農業現代化實現形成鎖定效應，應確立現代服務業在改造傳統農業中的主體地位，在實踐中充分發揮現代科技和現代信息技術對農業生產的巨大改造作用。唯有如此，中國農業現代化才能獲得通過現代服務業改造傳統農業的新路徑依賴所帶來的比較優勢 。

    四、實證分析

    上文從理論上闡述了現代服務業改造傳統農業的機制與原理，本節從實證角度進一步進行驗證。我們選擇中國農業總產值代表中國農業現代化或者現代農業發展的指標和因變量②，以農業現代服務業的現有實踐領域為相關維度，即以農業保險、農業貸款、現代農業信息等農業現代服務業為自變量，以農業機械總動力、農用化肥施用量和有效灌溉面積為控制變量，建立計量模型。

    （一）計量模型的構建

    綜合上面的分析，我們建立如下計量模型：

    

    GAP為農業總產值，即農業、林業、畜牧業、漁業和農林牧漁服務業的總產值；TAV為農業機械總動力，包含農用大中小型拖拉機、農用排灌柴油機、漁用機動船、大中小型拖拉機配套農具的動力；AFC為氮、磷、鉀和復合肥等農用化肥施用量，EIA為能夠實現有效灌溉面積，AL為農業貸款，即金融機構對農業、林業、畜牧業、漁業和農林牧漁服務業的貸款余額，AI為農業保險，即政策性和商業性農業保險機構獲得農業保險保費收入，MAI為現代農業信息，限于數據可獲得性等原因，本文用18歲以上農民網名數量來衡量。

    （二）計量分析過程與結果

    1.變量的平穩性檢驗

    由于本文采用的是時間序列數據，因此在做回歸前需要對因變量和自變量做平穩性檢驗，本文采用Eviews5.0進行平穩性檢驗。首先，我們對因變量GAP進行原始數據水平（level）下單位根（unit root test）檢驗，ADF Test Statistic的值為2.770571，均大于1％（－2.6453）、5％（－1.9530）和10％（－1.6218）的數值，對GAP進行一階差分（1st differential）檢驗后，發現結論和原始數據（level）水平下單位根（unit root test）檢驗是一樣的，即不能通過GAP的平穩性檢驗。二階差分（2st differential）后，ADF Test Statistic的值為－6.291557均小于1％（－2.6522）、5％（－1.9540）和10％（－1.6223）的數值，因此可以認為它在二階時，有99％的可能性是平穩的即通過了平穩性檢驗。

    其次，對控制變量和解釋變量進行單位根（unit root test）檢驗，發現了TAV、AFC、EIA、AL、AI、MAI等自變量都在無法通過level和1st differential下的無單位根的檢驗，即都是非平穩的。本文依次對這些變量進行了2st differential后進行了單位根檢驗，發現都通過平穩性檢驗，其中TAV、EIA和AL的ADF值均大于1％、5％和10％的所有的臨界值，而AFC、AI和MAI的ADF值均大于5％和10％的所有的臨界值，因此，可以認為它們在二階時，有95％的可能性是平穩的。

    雖然每個變量都不能在水平（level）和一階差分（1st differential）條件下獲得平穩性檢驗，但在二階差分（2st differential）后都通過平穩性檢驗，可以看出，因變量和自變量具有單階同整特征的，即通過了協整檢驗。因此，不同變量雖然它們具有各自的長期波動規律，但它們之間存在著一個長期穩定的比例關系，可以使用經典回歸模型方法建立模型并進行回歸分析。

    2.變量的多重共線性檢驗

    為了避免在回歸中出現多重共線性問題。首先，我們使用OLS方法對我們建立的多元方程做整體回歸分析，雖然F值＝340.3280＞（6，24）＝2.43，即通過了F檢驗即回歸方程整體顯著性強，但我們發現，只有FAC和AL兩個變量通過T檢驗，其他變量都沒有通過，而且出現了TAV和MAI的相關系數為負值情形，這與實際的經濟因果關系是相背離的。因此，在模型（1.1）中的變量間可能存在共線性問題。

    其次，我們計算各解釋變量間的簡單相關系數、均值和方差。結果是一些解釋變量間存在高度線性相關。盡管＝0.9884，整體上線性回歸擬合度非常好，但解釋變量的T統計量值基本上都不顯著，也表明模型中解釋變量確實存在著多重共線性。另外，做輔助回歸模型檢驗、方差膨脹因子檢驗等，都得到了類似結論，限于篇幅，本文不作贅述。

    3.逐步回歸分析及結果

    首先，我們采用White（1980）的異方差一致協方差矩陣，減少模型可能存在的異方差問題對估計結果穩健性的影響。另外，本文有32個觀察值的樣本，符合懷特檢驗為大樣本檢驗的要求。

    其次，運用上述OLS法逐一求GAP對各控制變量和解釋變量的簡單回歸方程，并在綜合考慮經濟意義與統計檢驗等因素的基礎上，選出擬合效果最好的一個一元線性回歸方程。在本文6個一元線性回歸模型中，農業總產值（GAP）與農業機械總動力（TAV）的線性關系最強，擬合效果最好，結果見表1。

    

    

    最后，將其他控制變量和解釋變量逐一代入（1.2）方程，根據新增變量對模型的貢獻大小，以及對其他解釋變量的影響程度（見表2），經比較后剔除一些對被解釋變量影響不顯著的變量，最后確定如下模型：

    

    通過比較值（見表2），我們發現加入了解釋變量AL（農業貸款）和AI（農業保險）后，模型的解釋能力明顯增強，另外，F值也有了較明顯地增加。

    

    五、結論與有待進一步研究的問題

    （一）計量模型的結論

    1.控制變量TAV（農業機械總動力）、AFC（農用化肥施用量）和EIA（農田有效灌溉面積）分別對因變量GAP（農業總產值）呈正相關，但TAV正相關性最為顯著。三個控制變量兩兩組合和共同帶入回歸方程，其結果是AFC和EIA均未通過T檢驗，可見，在中國的農業現代化實踐中，AFC（農用化肥施用量）和EIA（農業有效灌溉面積）對傳統農業現代化影響有限，更多地體現在農業機械化上。所以，本文最后只選擇了TAV作為唯一的控制變量。

    2.解釋變量AL（農業貸款）、AI（農業保險）和MAI（現代農業信息）分別對因變量GAP（農業總產值）呈正相關，相關性強弱依次為AL、MAI和AI等變量。

    3.在TAV為唯一控制變量的多元回歸方程中，我們將AL（農業貸款）和AI（農業保險）帶入計量方程后，比較前后模型的，發現回歸的系數顯著，顯著提高，假設得證即以農業貸款和農業保險為代表的現代服務業對農業現代化有較強的顯著影響，即有較強地改造與服務傳統農業的作用。但將AL、AI、MAI帶入后，發現回歸方程中MAI（現代農業信息）的T值為－2.403036，即未能通過T檢驗。因此，可以得出結論：現代農業信息在改造傳統農業中或實現農業現代化中作用并不顯著，當前中國還未能充分發揮現代信息在現代農業中的作用，這與農民上網實際數量、目的和需求相吻合，同時，農業保險雖然在逐步回歸中通過了相關檢驗，但回歸系數很小，可見，農業保險在現代農業現代化的作用還有很大的發展空間。

    4.通過對控制變量（傳統 的農業現代化要素）和解釋變量（以農業現代服務業為代表的新型農業現代化要素）對因變量的逐步回歸分析過程及其結果來看，我們發現，控制變量TAV對因變量的影響最顯著，依然是中國農業現代化的主導力量。雖然，解釋變量AL（農業貸款）和AI（農業保險）通過了回歸方程的檢驗，但影響程度還是很有限的。因此，中國農業現代化中的以農業現代服務業為代表的現代生產要素還需大力推薦與引植。

    （二）有待進一步研究的問題

    現代服務業改造傳統農業等問題的研究還是一個嶄新的理論和實踐問題，雖然在實踐中已經初展其鋒芒，但理論界對其研究較少，僅有少量的文獻資料可閱，因此，在很多問題上的研究并未形成共識。應該說，本文是比較早的系統地研究了此問題，或許能為理論界在該領域的研究做點前期推進研究工作。但本文認為，在以下兩方面研究還是不夠，需要繼續深入研究。一是需要深入研究經濟發展水平不同的地區現代服務業改造傳統農業的差異性等問題。本文用的是全國數據來做計量分析，因此，需要進一步分發達、欠發達和不發達地區三個層次做實證研究，也許會得到更有益的計量結論。二是需要繼續深入研究如何從制度設計與政策激勵上，大力促進中國農業現代服務業的發展，并有效地形成新型的中國特色農業現代化道路。

    注釋：