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        人工智能的發展速度精選(五篇)

        發布時間:2023-10-05 10:22:43

        序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們為您準備了不同風格的5篇人工智能的發展速度,期待它們能激發您的靈感。

        篇1

        【關鍵詞】 體育運動 柔韌素質 發展程度 表現

        1.1柔韌性和柔韌素質的概念

        柔韌性,肌肉、關節、韌帶的延展性。柔韌素質泛指關節活動幅度和范圍的大小,指的是跨關節的肌肉、肌腱、韌帶等軟組織的伸展能力及彈性。指的是柔韌性發展的程度。我們會經常聽到有人說:“你的柔韌性非常好,動作優美,體態較好,是天生的嗎?”其實柔韌素質也可以后天鍛煉,通過后天的鍛煉也可以發展的很好。發展柔韌素質不但要抓住生長發育的關鍵期,還要堅持經常性,遵循循序漸進的原則。

        1.2田徑運動中各項目的柔韌素質的發展及表現

        田徑項目分田賽和競賽。競賽類的體育項目主要是比的體能,如何是能量節省化,工作效率提高,用最少的能量完成最大化的工作,這一工程中就有柔韌素質的因素。短跑或長距離跑中,柔韌素質的發展程度越高,動作就越協調,越省力,優美。成績就越好。柔韌性在耐力和力量性項目中更是獲得高經濟性的基礎。跨欄項目,如110米欄,柔韌素質越好,尤其是髖關節柔韌性越好,在欄上完成的動作越舒展,有利于為跨下一欄做準備。對提高運動成績很有幫助。劉翔髖關節柔韌性發展程度比較高,所以他過欄游刃有余。擲標槍技術,肩關節的柔韌性和腰背部柔韌性的發展程度,決定了運動員超越器械背弓的幅度,這樣會增加標槍的投擲距離,提高運動成績。背越式跳高技術需要很好的柔韌性,在過桿時不至于碰觸橫桿引起失誤。柔韌性好可以使運動員過桿時有一種美感。展現人體運動美。

        1.3水上項目柔韌素質的發展及表現

        游泳、花樣游泳、跳水這類項目,身體的表現美。無不與身體的柔韌性有關。游泳運動員在水里的優美動作,協調配合的肢體動作,都是良好柔韌性的結果,跳水運動員的旋轉團身、入水也是與高度發展的柔韌性密不可分。

        1.4舞蹈,體操難美類項目中 ,體育舞蹈展現的是人體的動態美,把人體最美的一面通過肢體語言表達出來,展現靈動,舒展,靈敏的美麗畫面。體操,特別是藝術體操人體結合器械,柔美的動作,優美的身姿,無不表現出美感,對我們來說是種享受。這些都與我們運動員的高度發展的柔韌性有關。柔韌素質決定了運動員柔美,舒展的身軀柔韌性好可以使動作舒展柔美,瀟灑大方,運轉自如,剛柔并濟。加之舞蹈,體操運動員在完成動作時,都表現出出色的力量,柔韌性是與力量素質分不開的。體育運動是一種自我創造活動,是一種具有技巧性的運動。有的體育項目,如:體操、跳水、花樣滑冰等其動作具有高、難、新、險等特點,動作的技術水平越高,難度越大,運動效果就越好審美價值就越高。⑴例如:體操團身后空翻兩周與三周相比后者的難度更大,動作技能要求更高更危險同時也會更美。它對運動員柔韌素質的發展程度有很高的要求。柔韌性的好壞關系到動作的舒展、優美、富有欣賞性的程度。在長期的體育實踐中人們創造了許多高難動作和先進技術。它都離不開柔韌素質這一前提。柔韌性越好,往往完成動作的質量越高,柔韌性越差,動作就不舒展,不優美,不大方。1.5隔網對抗類項目中柔韌素質的發展及表現

        隔網對抗類項目,如:羽毛球、排球、網球、乒乓球等,這些項目中柔韌素質所起的作用不可忽視,排球比賽,運動員們快速的的移動,有力的跳躍,下蹲的幅度,快速的撲救。攻球手跳起甩臂鞭打扣球,優美、自然地動作都是柔韌性發展的表現。體育運動中的每一個動作都是力與美的完美展現,而這種完美的展現無一不與人體的柔韌性有關。運動水平不同,其柔韌性好壞程度也有所不同。對訓練水平越高的運動員,柔韌性就越好,訓練對一個運動員的運動成績起著決定作用,對柔韌性的提高也是同樣的,運動水平越高的運動員,對其動作難度要求越高,這就需要更高的柔韌性。⑵

        2.我自己的見解

        柔韌性是身體重要的五大素質之一。柔韌素質的發展不僅可以影響人的體型,增強人的自信心,影響其他身體素質的發展。而且柔韌性的發展能提高運動成績,創造美的條件,柔韌素質的發展可以塑造人們完美的體型,使人更具吸引力。讓人更加喜愛體育 ,從而積極地參加體育運動。發展柔韌素質可以提高身體各重要關節穩固性,增加肌肉力量,增強肌肉放松的能力,能夠避免運動損傷。肌肉的表現力好壞與柔韌素質有關,柔韌性不僅能夠促進肌群內的協作和運動技術的提高, 而且能夠改進本體感受器接收刺激的能力。

        柔韌性有助于發展人體的反應和調節能力。一個具有良好柔韌性的運動員能夠促進在更大范圍內進行活動。相應地就提高了速度能力 ,柔韌性是決定速度的因素,它控制著整個動作的進行。⑶ 柔韌素質是同力量速度、靈敏、耐力共同構成人體的主要身體素質,它對提高運動員身體的靈動性,技術動作的準確性,以及身體的平衡和協調能力,提高運動的幅度和短跑訓練過程中充分發揮出技術動作,提高運動成績起著重要的作用。⑷ 發展柔韌性時,神經系統的調節能力也必不可少,人體的每一個動作,都是受神經系統的支配,神經系統的協調作用加上高度發展的柔韌性,使運動員具有良好的身體素質。人身體的五大素質,力量、速度、耐力、柔韌、靈敏。強大的力量加上高度發展的柔韌素質,會使人的運動能力更加完美。高度發展的柔韌性和神經系統協調性,會使人的身體協調,姿態優美。展現的是一種無法比擬的體育人的氣質。經常性的柔韌性練習,可以提高肌肉的彈性,關節的靈活性,肌肉的延展性,是身體有明顯的線條,完美勻稱,每一關節抗疲勞損傷和肌肉的放松能力增強。良好的柔韌性可以帶給人以自信。

        【參考文獻】

        ⑴ 馮玉娟.《淺論體育運動美》 科技信息 [J] .2012年 第23期

        ⑵ 張金瑞. 《淺議排球運動中的柔韌性》 當代體育科技[J] .2012年(第2卷)第10期

        篇2

        關鍵詞:儀器儀表;智能化;進展

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

        1儀器儀表智能化的概念

        所謂智能化,就是隨著外界條件的變化而做出一種正確反應的能力。這里所說的智能化,是一種利用計算機收集信息、處理信息、理解信息和選擇信息來進行智能工作的方式。智能化也是信息技術發展的最高層次。而我們這里所說的儀器儀表智能化只能定義為智能技術的初級階段,其實就是指把儀器儀表與計算機、微電子技術以及人工智能等現代科技結合起來。

        2儀器儀表智能化的進展分析

        2.1計算機技術對于儀器儀表智能化的推動

        當今的計算機技術發展的非常迅速,計算機中央處理器的處理速度也在飛速的升級,很多科學家都認為計算機中央處理器在未來幾年將會發展的更加迅速。目前來看,計算機的處理能力發展趨勢主要有圖像信息、視頻信息以及寬帶信息這幾種,計算機的處理能力提升也著重在這幾方面進行提升。隨著計算機軟件系統和硬件的飛速革新和升級,儀表儀器智能化的發展必然會受到其非常大的影響。

        另外,計算機的人機交互能力在這些年也得到了長足的發展,原始的人機交互是依靠文字和字符來進行交互,后來又可以通過多媒體信息來進行人機交互,目前可以發展到了通過虛擬現實的方式來進行人機交互。隨著虛擬現實交互信息方式的出現,通過這種在計算機中營造出的三維模擬現實環境,從根本上改變了人類以往的思維方式。隨著虛擬現實交互信息技術的普及和推廣,將會給儀表儀器智能化帶來非常大的推動作用[1]。

        2.2微電子技術對于儀器儀表智能化的推動

        微電子技術是從上個世紀七十年代開始發展的,到了九十年代,微電子技術已經進入了一個穩步提升的階段。目前來看,電子芯片的線寬已經達到了0.35亞微米到0.25亞微米。隨著線寬的逐漸縮小,以往的一個儀器儀表的機箱,如今都可以縮小到一塊芯片上。這種微電子技術的迅速發展,無疑會極大的推動儀表儀器智能化的發展。近些年來,微電機技術的發展速度已經大大超過了當初的預期,根據摩爾定律,在今后的十年當中,微電子技術還會得到更大的發展,并且發展速度更加迅猛。毫無疑問,微電子技術的大力發展必然會極大的推動儀器儀表智能化的發展[2]。

        當前來看,專用集成電路ASIC不管是在集成度方面還是在生產速度和價格方面都因為微電子技術的發展得到了極大的提升,這種提升對于儀器儀表智能化來說是具有極大意義的。目前這種ASIC,可以通過用戶來進行定制,從而利用CAD直接在芯片上制造最先進的儀器儀表智能化系統。這種儀器儀表的系統制作方式,不但用時短,并且設計間接,極大的提升了集成度[3]。

        另外,還有一種數字信號處理器DSP,這種處理器的發展速度非常迅速,目前已經成為了計算機硬件系統以及家電產品和網絡設備非常重要的組成部分,這種數字信號處理器目前也是儀器儀表的重要組成部件。隨著近些年DSP的迅速發展,其在運行速度上和體積上都得到了極大的升級,最新提出了DSPS概念,通過DSP技術與ASIC以及軟件開發工具等相結合,集成為一個新的系統。DSPS這種新概念的產生,無疑會對儀器儀表智能化產生非常大的推動效果[4]。

        2.3人工智能技術對于儀器儀表智能化的推動

        在上個實際七十年代,隨著測試技術的大力發展,數學與測試技術進行融合,從而誕生了分析統計學。這種分析統計學不但可以設計合理的測量分析過程,同時可以進行處理巨大規模的信息。這種科學對于儀器儀表和人工智能相結合提供了前提條件。目前來看,人工智能技術屬于一種計算機程序,它可以通過積累的經驗與只是來進行具體行為的決策,并且擁有非常強大的處理問題能力。通過人工智能和數據庫的結合,人工智能可以賦予儀器儀表更加強大的功能,以往通過人工方式很難得到解決或者根本不能解決的問題,如今可以通過人工智能與儀表儀器相結合的方式很容易的來進行解決。從這一點上來看,人工智能對于儀表儀器智能化的發展是具有非常大的推動作用的。

        3儀器儀表智能化的展望

        多功能是儀器儀表智能化的一個發展趨勢,例如通過結合一些先進的數字系統可以制造出一些性能上更高,并且具有多功能、高準確度的綜合性儀器儀表產品。這種產品不但在應用效果上更好,同時成本也更加低廉。另外,與微處理器為核心的儀器儀表設備也是當前的一個主要發展趨勢,它同時具有軟件和硬件的調試功能,并且更新和升級的速度非常迅速。除此之外,隨著儀器儀表智能化的發展,頻域測量和時域測量已經被證明不適合與計算機技術相結合,所以,數據域測試儀器已經進入了人們的視野。這種技術的使用方式和設計技術都十分的復雜,但是隨著技術的升級和更新,這種儀器可以實現現場測試操作,并且操作機器簡單。

        篇3

        英特爾公司數據中心事業部副總裁、數據中心解決方案部總經理Jason Waxman在近日舉行的英特爾人工智能論壇上表示:“英特爾希望推動中國融入人工智能時代,在加速人工智能融合發展的道路上,注重自動駕駛、精準醫療、智能工廠等技術創新和應用進程,使人工智能更快惠及大眾。”

        近日,英特爾宣布將推出業內全面領先的人工智能產品組合――英特爾Nervana平臺。該產品組合旨在提高人工智能應用的速度和易用性,是構建高度優化的人工智能解決方案的絕佳基礎,可幫助更多的數據專家在基于行業標準的技術上解決挑戰。

        據悉,英特爾Nervana平臺產品組合包括英特爾至強處理器、英特爾至強融核處理器、為工作負載優化的加速器如FPGA以及從Nervana收購的技術創新。相較于前一代處理器,下一代英特爾至強融核處理器(代為Knights Mill)的深度學習性能可提高4倍,計劃于2017年上市。此外,英特爾宣布現已向特定云服務提供商合作伙伴提供下一代英特爾至強處理器(代號為Skylake)的初期版本,該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術,將極大增強機器學習工作負載的推理性能。

        英特爾還公布了如何將Nervana的突破性技術集成至現有產品路線圖的更多細節。英特爾將于2017年上半年測試第一款芯片(代號為Lake Crest),并在下半年向主要客戶發售。此外,英特爾還在路線圖中增加了一款新產品(代號為Knights Crest),它將Nervana創新技術與業界領先的英特爾至強處理器緊密集成。此外,Lake Crest處理器專門針對神經網絡進行了優化,可為深度學習提供極高性能,并可通過高速互聯網絡提供前所未有的計算密度。

        篇4

        1人工智能概念

        人工智能研究的主要內容是通過使用人工的方法和技術,模仿、延伸和拓展人的智能實現機器的智能化發展。人工智能是人類科技進步、發展到一定階段的產物。人類的發展史是人們借助各種生產工具對第一自然進行改造,創造第二自然的歷史。為了能夠有效解決生理機能和勞動對象間的矛盾問題,進而創造更多的財富價值,那么就必須要不斷地對生產工具進行改變。人工智能是在科學技術高速發展背景下,人們創造了多種復雜機器設備的基礎上,延伸人類的手腳功能后,為了解決延伸思維器官和放大智力功能要求條件下產生并發展而來的。在人類社會快速發展的今天,人工智能也獲得了快速發展。人工智能在人們生活和生產中的應用大大提高了生活質量和生產效率。隨著科技的不斷發展,人工智能的發展速度已經遠遠地超過了計算機技術發展速度。人工智能融合了計算機學科、哲學以及物理等多種學科,該技術是人們在長期的社會活動中理論和實踐有機相結合的產物。人工智能技術是對人類邏輯思維和行為舉止等方面的技術延伸。隨著人工智能在社會領域中的應用范圍不斷擴大,人工智能逐漸同數學這門學科相結合,利用數學高邏輯思維能力,使人工智能的發展邁向了新的臺階。

        2智能化技術在電氣工程自動化中的應用

        隨著經濟社會的不斷發展和市場經濟體制的不斷完善,提升生產經濟效益和獲得市場競爭優勢地位成為了眾多企業的終極目標。目前,許多的企業都認識運用科學技術對企業改革發展的重要性,加大了生產方面的技術投入。電力企業作為社會經濟建設的重要行業,擔負了人們生產生活安全可靠用電的重任,為了能夠確保電力系統的安全可靠運行,提高供電質量,在電氣工程方面加大對自動化的研究力度。智能化技術是電力工程自動化中的核心技術,在電氣工程自動化中應用智能化技術為實現電氣工程自動化提供了重要的技術支持。電氣工程作為一項技術性和專業性要求都極高的設施工程,為了能夠滿足電網建設和改造的需求,相應地地電氣工程自動化系統的技術也提出了更高要求。而智能化技術基于自身強大的優勢功能,有效地解決了電氣自動化安全可靠運行問題。對提升電氣工程自動化運行效率和安全性有著十分重要的現實意義。

        2.1電氣工程中變電站的自動化變電站是個電氣工程的核心組成部分。電氣工程中應用智能化技術,取代了傳統的人工監視和人工操作,根據變電站運行的實際情況做出相應的動作;利用微機設備取代傳統的電磁裝置,實現了電氣工程控制的網絡化和信息化;利用計算機取代傳統的電力信號,有效提高了數據傳輸效率和準確度。

        2.2實現自動化的機器故障檢測電氣工程中的機器設備通常運行的時間比較長,基本上是不間斷的運行,如果平時對機器設備保養工作不到位,一旦發生故障很難在短時間內確定故障原因和故障位置。而將智能化技術應用到電氣工程自動化中,利用計算機技術對電氣工程的機器設備進行實時監控,當機器設備出現故障問題時智能化裝置能夠及時對故障部位進行定位,并做好故障的詳盡記錄,方便維修人員快速針對故障制定有效的故障排除方案。

        2.3電氣工程中控制系統自動化在構建節約型社會大背景下,電氣工程的發展必將會走資源優化配置的道路。將智能化技術應用到電氣工程中能夠實現辦公智能化。并對各種機器故障進行故數據的采集、分析和處理,實現電氣工程控制系統的自動化。

        2.4優化電氣工程的產品設計電氣工程是是一項極其復雜的工程。在整個工程系統中所需要的產品種類比較多。就我國的電氣工程而言,電氣產品的設計往往是通過理論知識和經驗來完成,缺乏相關技術的支持,使得產品設計過程中,工作效率低,設計質量不過關,使得電氣產品質量得不到保障,進而影響電力系統的安全可靠運行。將智能化技術應用到電氣工程產品設計中,利用人工智能技術和相關計算方法對電氣工程中所需要的產品的規格進行精密計算,解決了產品設計效率低等問題。

        3結語

        篇5

        關鍵詞:人工智能;異化;規范;生態文明觀

        中圖分類號:TP18

        文獻標識碼:A

        一、人工智能技術的發展及其影響

        人工智能技術研究開始于20世紀50年代中期,距今僅有60年的發展歷程,但是其迅猛的發展速度,廣泛的研究領域以及對人類產生的深遠影響等令人驚嘆。調查顯示,77.45%的人認為現實生活中人工智能技術的影響較大,并且86.27%的人認為人工智能技術的發展對人類的影響利大于弊;認為人工智能技術對人類生活影響很小且弊大于利的人權占很小一部分。人工智能技術的發展和應用直接關系到人類社會生活,并且發揮著重要的作用。人工智能技術的發展方向和領域等由人類掌控著,所以人類應該盡可能地把人工智能技術的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份,圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈,最終比分4∶1,人類慘敗。4月份,中國科學技術大學正式了一款名為“佳佳”的機器人,據了解,機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態環境自主定位導航和云服務等功能。而在這次正式亮相之前,“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術確實給人類帶來了諸多的便利,給人類生產生活帶來便利;但是,人工智能技術的快速發展超乎人類的預測,引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱,人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑,科學技術是一把雙刃劍,當人類醉心于科學技術所帶來的福利中時,更應當注意其帶來的負面作用。人類發明和創造科學技術最終是為了造福人類,而非受到科技的異化。

        隨著科技的發展,人工智能技術越來越成熟,在此整體趨勢之下,不同的人群對人工智能技術的不斷成熟與應用有著不同的看法。調查結果顯示,在關于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面,27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類;而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類,小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術迅猛發展的沖擊,如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產品對人類發展帶來的威脅,一部分人仍然對人工智能技術的發展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是,大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面,保持樂觀積極的態度,認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類,因為人類是技術的主導者,人類掌握著技術的發展方向,技術終究是為了人類服務。這一看法肯定了人類的無止境的創新,然而,在人類醉心于技術創新的同時,應意識到某些創新確實超出了人類的預料,如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰就是人類在技術面前失敗的慘痛教訓。因此,面對科技對人類的異化,人類要時刻保持警惕,適時地總結“技術異化”的緣由和解決對策。

        二、人工智能技術發展面臨的問題及其原因

        隨著技術的革新,人工智能技術的應用越來越廣泛,與人們的日常生活聯系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功,再到生產、建設、醫療等領域人工智能技術的應用,都表明了人工智能技術正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然,人工智能技術使我們的生活更加豐富多彩,給我們帶來了極大便利,但與此同時,人工智能技術也給社會帶來了一系列不可忽視的問題:人工智能技術在社會生產領域的應用對勞動市場造成沖擊;人工智能系統在收集、統計用戶數據過程中個人隱私及信息安全方面的隱患;人類對人工智能產品的依賴引發的身心健康問題;人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示,“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發展完全,就是人類的末日。”表示同樣擔憂的還有特斯拉的創始人馬斯克,他曾直言,“借助人工智能,我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔,但事實上根本不行?!辈豢煞裾J,人工智能技術是把雙刃劍,有利亦有弊,爭議從來就沒有停止過,而最不容忽視的莫過于人工智能技術引發的一系列倫理困境,關于人工智能的倫理問題成了重中之重。

        調查發現,47.55%的人認為人工智能所引發的倫理問題是因為人性的思考,占比較大;而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變;29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因導致的。由此可以看出導致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結為以下幾個方面。

        第一,從技術層面來看,人工智能技術在現階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿,但人腦和機器還是存在本質區別的,人腦勝于人工智能的地方,就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿,但由于不具備形象思維和邏輯思維,僅能放大人的悟性活動中的演繹方法,不可能真正具有智能,這決定了機器不能進行學習、思維、創造。此外,智能機器人也不具備情感智能,它們根本無法去判斷自己行為的對錯,也無法自動停止自己的某項行為,所以如果人工智能技術一旦被不法分子利用,后果不堪設想??梢?,由于人工智能自身技術上的局限性導致的倫理問題已經影響到其未來發展。

        第二,從規制層面來看,倫理規制的缺失和監督管理制度的不完善是導致倫理問題產生的重要原因。科技的發展目標是為人類謀求幸福,但我們必須認識到,無論是在科技的應用還是發展過程中總是存在一些難以控制的因素,倘若沒有相應的倫理原則和倫理規制加以約束,后果難以想象。在目前人工智能領域,缺乏一套成體系的關于人工智能技術產品的從設計、研究、驗收到投入使用的監督管理方案,也沒有一個國際公認的權威性的規范及引導人工智能技術的發展及運用的組織或機構。現有的監督體制遠遠滯后于人工智能技術的發展速度,無法匹配技術發展的需要。缺乏相關監管制度的約束,人工智能技術就不可避免會被濫用,從而危害社會。

        第三,從社會層面來看,公眾對人工智能技術的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發展迅猛的新興學科,屬于人類研究領域的前沿。公眾對人工智能技術的了解十分有限,調查顯示,對人工智能技術只是了解水平較低的人較多,占62.75%,以致部分人在對人工智能技術沒有真實了解的情況下,在接觸到人工智能技術的負面新聞后就夸大其詞,人云亦云,最終導致群眾的恐慌心理,從而使得更多不了解人工智能技術的人開始害怕甚至排斥人工智能技術。我們必須清楚,人工智能是人腦的產物,雖然機器在某些領域會戰勝人,但它們不具備主觀能動性和創造思維,也不具備面對未知環境的反應能力,綜合能力上,人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰中,盡管人工智能贏了棋,但人類贏得了未來。

        三、人工智能技術的發展轉向

        人工智能技術的發展已經深入到人類社會生活的方方面面,其最終發展目標是為人類服務。但是,科學技術是把雙刃劍,它在造福人類的同時,不可避免地會給人類帶來災難,因此,人類應該趨利避害,使人工智能和科學技術最大化地為人類服務。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發,為人工智能技術的健康發展找出路。

        1.技術層面

        (1)加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來,尤其是近六十年來發展迅速,取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov; Watson 戰勝了Jeopardy的常勝冠軍;AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看,人工智能取得了很大的進步,但深究這些人工智能戰勝人類的案例,我們發現這些成功都是有限的,這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術的對話交流與合作還不夠積極,所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫,同時也勢在必行。

        (2)跨學科交流,擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經驗告訴我們,一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態領域的指導思想的介入。在人工智能這項技術中,有些科學家們可能只關注經濟利益而沒有引進相應的倫理評價體系,最終使得技術預測不到位,沒有哲學的介入,等真正出現問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流,令科學家能更多地思考倫理問題,提高哲學素養,在人工智能技術中融入更多的哲學思想,保證人工智能技術能朝著正確、健康方向發展。

        (3)人工智能技術的發展,要與生態文明觀相結合。在人工智能技術發展中,要注入更多的生態思想,這關系人民福祉、關乎民族未來的長遠大計。在人工智能發展中,若是產生資源過度消耗、環境破壞、生態污染等全球性的環境問題時,人類必須制止并進行調整。人工智能技術要想發展得更好,前景更加明亮,前途更為平坦,就必須保持與生態文明觀一致,與人類自身利益一致,為人類造福。

        2.人類自身層面

        (1)增強科學家道德責任感??茖W技術本身并沒有善惡性,而研發的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發展,往往與研發人工智能的科學家息息相關??茖W家應打破“個體化原理”,要融入社會中去,關注社會道德倫理問題,承擔起道德責任,為自己、他人、社會負責,多去思考自己研發的技術可能帶來的后果,并盡可能去避免,多多進行思考,嚴格履行科學家的道德責任。

        (2)提高公眾文化素養。調查發現,對人工智能技術了解水平較低的人較多,占62.75%;而非常了解的人較少,占4.41%;另外,對人工智能技術了解的人占21.08%,不了解的人占11.76%。由此可以看出,大部分的人對人工智能技術都能有所了解,但都不是很深入,而且仍有部分人對人工智能技術絲毫不了解,所以,人工智能技術對于個體的影響是比較微小的,其發展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關于人工智能的科幻電影的渲染,可能使那些對于人工智能技術并不了解或是一知半解的人產生偏見。在日常生活中,人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養,使公眾正確認識人工智能技術,將是緩解甚至是解決人工智能技術某些倫理問題的重要途徑之一。

        (3)加大監督力度。人類需要通過建立一個完善的監督系統引導人工智能技術的發展。對于每項新的人工智能技術產品從產生到使用的各個環節,都要做好監督工作,以此來減少人工智能技術的負面影響,緩解甚至減少人工智能技術的倫理問題。

        3.道德法律用

        (1)通過立法規范人工智能技術的發展。調查發現,90.69%的人認為有必要對人工智能技術所引發的科技倫理問題實行法治,由此可以看出,要想保證科技的良好健康發展,必須要建立健全相關法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞,相關法律條文滯后于人工智能的發展,并未頒布一套完整的關于人工智能的法律體系。沒有規矩不成方圓,在人工智能領域亦是如此。我們都無法預測將來人工智能將發展到何種地步,這時就需要人類預先加以適當的限制,利用法律法規加以正確引導,使其朝安全、為人類造福的方向發展。

        (2)構建人工智能技術倫理準則并確立最高發展原則。要構建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術的倫理問題已經給人類造成了很多負面影響,而要防止其帶來更多負面影響,構建合適的人工智能技術倫理準則勢在必行。

        此外,要確立以人為本的最高發展原則 。一切科學技術的發展都應把人的發展作為出發點。人工智能的發展也是如此,要將以人為本、為人類服務為出發點,并作為最高發展原則。

        四、結語

        科學技術是把雙刃劍,人類只有消除人工智能技術的潛在威脅,發揮人工智能技術最大化效用,避免倫理困境重演,才能實現人機交互的良性發展,實現人工智能與人類的良性互動。

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