經濟增長與經濟發展的聯系精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇經濟增長與經濟發展的聯系，期待它們能激發您的靈感。

篇1

經濟增長是指一個國家或地區在一定時期內的總產出與前期相比所實現的增長。總產出通常用國內生產總值（GDP）來衡量。但是，由于GDP只是衡量總產出的概念，并不包含伴隨經濟增長帶來的生態與環境變化的影響，因此，經濟增長并不能全面反映一個國家或一個地區的經濟發展的實際狀況。

經濟發展是一個比經濟增長含義更廣的概念。經濟發展是在經濟增長基礎上，一個國家經濟與社會結構現代化演進過程。

經濟發展既包括經濟增長，還包括伴隨經濟增長過程而出現的一個國家或地區按人口平均的實際福利增長過程， 它不僅是一種財富和經濟機體量的增加和擴張， 而且還意味著其質的方面的變化， 即經濟結構、社會結構的創新， 社會生活質量和投入產出效益的提高。簡而言之， 經濟發展就是在經濟增長的基礎上， 一個國家或地區經濟結構和社會結構持續高級化的創新過程或變化過程。

從經濟增長與經濟發展的關系來看，經濟增長是經濟發展的前提、基礎和核心，沒有一定的經濟增長，就不會有經濟發展。經濟發展是經濟增長的最終目的。

經濟增長與經濟發展無論從字面含義、還是深層含義都是有聯系的，這點不難理解。只是二者的區別就很少有人能說清楚了。有人干脆就會混為一團，不加區別。普通人不知二者區別或干脆認為二者可互相代替，無關緊要，可是如果國內經濟主管部門人員、大大小小的企業主也沒有一點這樣的經濟學理論，恐怕就使區域經濟甚至國家經濟陷入只追求增長，而沒有了發展。經濟增長是經濟發展的手段，經濟發展是經濟增長的目的。不能離開經濟發展這個目的去一味追求經濟增長速度，那樣會導致經濟發展中的比例失調、經濟大起大落和社會不公及社會劇烈動蕩。使企業陷入蠻干，導致社會發展成為無源之水、無本之木，甚至會引起社會的倒退，最終我們每一個人都逃脫不了受害者的命運。

掌握經濟增長與經濟發展二者的區別，刻不容緩。20世紀50-60年代前，傳統理論認為：經濟發展意味著國家財富和勞務生產增加以及人均國民生產總值提高。60年代后，這種觀點受到了若干國家現實的挑戰，一些國家人均國民生產總值迅速增長，但其社會政治和經濟結構并未得到相應改善，貧困和收入分配不公正情況仍十分嚴重。20世紀80年代之前，經濟學家把增長與發展分為兩個問題。增長研究發達國家長期中實際的國民生產總值的增加問題，發展研究發展中國家如何走向發達的問題。80年代以后，經濟學家逐漸從世界角度來研究增長與發展問題，把經濟發展同經濟增長區別開來。經濟發展具有更加豐富的內涵，不僅涉及物質增長，而且涉及社會和經濟制度以及文化的演變。既著眼于經濟規模在數量上的擴大，還著重于經濟活動效率的改進。同時又是一個長期、動態的進化過程。

首先，二者是“量變”和“質變”的不同。經濟增長只是社會財富“量”的變化，經濟發展則是“質變”。經濟發展不僅僅包括社會財富在數量上的變化，還包括社會結構的優化，收入分配的公平合理，人民精神生活的豐富，自然環境與生態環境的改善等社會方面的進步。

其次，衡量二者的方式不同。對一國的經濟增長速度的度量，通常用經濟增長率來表示。本年度經濟總量（通常用國內生產總值GDP來衡量）的增量與上年所實現的經濟總量的比率，即經濟增長率。經濟發展的衡量指標除經濟增長的指標外，還包括社會發展指標，教育發展指標，如公共教育經費占GDP的比重、國民平均受教育年限等；社會公平與穩定指標，如基尼系數、恩格爾系數、國民幸福指數、可持續經濟福利指數等；環境指標，如自然資源和能源利用效率、環境污染綜合指數等。

再次，二者相互作用不同。經濟增長是經濟發展的基礎和動力，但是經濟增長不一定帶來經濟發展。如果有些政府官員為了夸耀、突顯個人政績，只片面追求經濟增長，置生態環境于不顧或者根本沒有環境保護意識，不但經濟不會發展，嚴重的會導致社會退步。相反，如果經濟發展了，必然已經產生了經濟的增長，也是經濟長期持續增長的保證。

篇2

關鍵詞:教育發展水平;經濟增長;灰色關聯

中圖分類號:G69

文獻標識碼:A

文章編號:1672-3198(2010)04-0083-02

1 引言

人力資本是推動經濟增長的關鍵因素,人力資本主要通過教育投資形成,教育發展水平對經濟增長影響的差異一直是經濟學界關注的焦點。目前國內外學者關于教育發展對經濟增長影響的研究主要是通過實證分析進行。McMahon通過對東亞經濟全面調查后發現:人力資本投資在東亞經濟高速增長中發揮著重要作用,東亞的突出成就關鍵在于發展了小學和初中教育,每個層次的教育對于經濟增長的作用存在差異。蓋莫(Gemmel,1996)通過研究發現,初等教育與中等教育分別與最窮和中等發展水平的發展中國家經濟增長關系更為密切,而高等教育對經合組織國家的經濟增長更為重要。Bassanini&Scarpetta在2001年以經合組織國家1971-1998年的數據為樣本,以工作年齡個人人均GDP為被解釋變量,以成年人口平均受教育年數為解釋變量,通過實證研究發現成年人口平均受教育年數每提高1%,人均GDP增長0.57%。

關于教育發展對經濟增長影響的探討,國內學者唐祥來通過借鑒Barro的研究方法和觀點,采用內生經濟增長理論和Lucas生產函數,選取29個省、市、自治區為研究對象進行研究發現不同層次的教育投入對經濟增長作用差異的顯著性。實證表明:教育投資與經濟增長之間存在結構差異,高等教育對于發達地區經濟增長的促進作用明顯。中等發達地區和欠發達地區,中等教育和初等教育對經濟增長作用顯著。韓宗禮(1990)依據不同教育程度勞動者的勞動生產率,估算出我國1964-1987年教育對國民收入增長的貢獻為36%。申屠利芬將教育分為正規教育和職業教育兩類,采用柯布―格拉斯生產函數對浙江省職業教育與經濟增長關系進行了探討,發現與正規普通教育相比,職業教育對浙江省經濟增長呈顯著的正作用。沈永躍(2009)選取了2000-2007年河南省教育發展和經濟增長相關指標的數據,對河南省的教育發展與經濟增長的相互關系進行了實證分析,研究結果顯示,總體上,河南省經濟增長與教育發展呈中度關聯。

綜合上述文獻可見,在不同的國家或地區,由于經濟發展水平的差異,教育發展水平對經濟增長的影響程度是不同的,或者在同一地區,不同層次的教育對經濟增長的影響存在差異。

為此,本研究以經濟發達的沿海城市廣東省為研究對象,從不同的教育層次來探討教育發展在廣東省經濟增長中發揮的作用以及不同層次的教育在經濟增長中的地位。

2 模型的建立

1982年,鄧聚龍教授首先提出了灰色系統概念,并建立了灰色系統理論,灰色關聯分析(GRA)是對系統中各因素間關聯程度的量化比較,實際上是對動態過程發展態勢的量化分析。

由于教育發展水平對經濟增長影響的差異性,使得教育與經濟之間的相互作用變得復雜化,而用來反映廣東省教育發展水平和經濟增長的有關數據不完備,因此采用灰色關聯分析來分析廣東省教育發展水平對經濟增長的影響。

設有m個時間序列{x(0)1(t)},{x(0)2(t)},…,{x(0)m(t)}(t=1,2,…,n)。n為各序列的長度即數據個數,這m個序列代表m個因素(變量)。另設定時間序列{y(0)1(t)}(t=1,2,…,n)為母序列,而將上面m個時間序列稱為子序列。關聯度是兩個序列關聯性大小的度量。一般來說進行灰色關聯分析需要經過以下幾個步驟:

①確定分析序列。本文中以經濟增長為因變量,亦即參考序列y0,自變量xi為比較序列,xi可以取平均受教育年限、受教育程度(初等、中等、高等)的人口比重。

②將變量數列進行無量綱化。由于統計得到的原始數據,由于數列單位不同或者量綱不同,為使各因素之間具有可比性,首先將參考序列y0和各比較系列xi的原始數據作初值化處理,消除量綱。

③求差序列、最大值、最小值。計算公式如下:

差序列:Δ0i=|y0(k)-xi(k)|,k表示時間,通常k=1,2,…,n

兩級最小差:Δminminimink|y0(k)-xi(k)|,k表示時間,通常k=1,2,…,n

兩級最大差:Δmaxmaximaxk|y0(k)-xi(k)|,k表示時間,通常k=1,2,…,n

④計算灰色關聯系數。公式如下

γy0(k),xi(k)=Δmin+ρ•ΔminΔ0i(k)+ρ2Δmin

⑤計算灰色關聯度。

γ(y0,xi)=1n∑nk=1γy0(k),xi(k)

⑥結果評價。根據各個數據列所計算出來的關聯度,即各因素與比較變量的關聯大小,評價與比較變量關系最密切的變量,并對每個因素與比較變量的關系進行排序,找出因變量變化的主要和次要因素。

由于反映教育發展水平和經濟發展的有關指標的統計口徑不同,是造成許多文獻研究同一問題但得出的結論卻不一致的主要原因。而灰色系統理論著重研究概率統計、模糊數學難以解決的“小樣本”、“貧信息”等不確定性問題,對數據的要求可以是任意分布。因此,運用灰色系統理論的分析方法可以彌補這方面的不足。

3 實證研究

3.1 指標選取及說明

(1)因變量指標。現有研究經濟增長的文獻中大多采用國內生產總值或者人均國內生產總值作為衡量一個國家或一個地區的經濟發展水平(巴羅,1995和李子奈,2002)。本文將經濟增長作為因變量,以2001-2007年廣東省國內生產總值作為因變量指標。主要是因為國內外研究這個問題的文獻中沒有同樣的統計口徑,筆者也沒有找到更好的指標選擇。

(2)自變量指標。本文以教育發展水平作為自變量。用來測量教育發展水平的方法很多,通過對目前研究教育發展水平對經濟增長影響的相關文獻進行梳理,本文用受教育年限法來度量教育發展水平。首先將勞動按學歷層次進行分類,共分六類:未上過學(文盲和半文盲)、小學、初中、高中(包括普通中專、技工學校)、大學專科(包括普通大專、高職高專、成人大專)和大學本科以上。其次,確定每種學歷層次的受教育年限。根據我國的實際情況,以上六類受教育年限分別限定為2年、6年、3年、3年、3年和4年,但鑒于統計資料的可得性,把大專學歷及其以上分為一個層次,教育年限為4年。基于統計數據的來源,我們將采用6歲及6歲以上人口的平均受教育年限作為教育發展水平的測度指標,再輔以初、中、高等受教育人口比重指標作為補充。計算方法如下:

x1:平均受教育年限=(未上過學人口×2+小學文化人口×6+初中文化人口×9+高中文化人口×12+大專以上文化人口×16)/總人口

x2:受初等教育人口比重=初中文化人口/總人口

x3:受中等教育人口比重=高中文化人口/總人口

x4:受高等教育人口比重=大專以上文化人口/總人口

從目前已有的文獻來看,一個地區的平均受教育年限以及不同層次的教育對一個地區的經濟增的影響存在差異,筆者希望通過利用灰色關聯模型分析廣東省平均受教育水平以及不同層次的教育對廣東省經濟增長的影響并進行排序,以此來分析廣東省教育對經濟增長的作用。

3.2 數據來源和處理

本文所使用的數據是筆者根據2002-2008年《中國統計年鑒》,查得2001-2007年廣東省GDP數據列y0(單位:億元),另外由2002-2008年《中國統計年鑒》相關數據整理計算得到6歲6歲以上人口受教育水平的4個指標x1,x2,x3,x42001-2007年數據見表1。

表1

年份

6歲及6歲以上人口的受教育水平

平均受教育年xi(k)%受初等教育人口比重x2(k)%受中等教育人口比重x3(k)%受高等教育人口比重x4(k)%

國內生產總值(GDP)y0(k)億元

20018.1939.9814.093.8810647.70

20028.2237.7813.835.1511769.73

20038.1436.4813.465.0713625.87

20048.2538.1313.905.1916039.64

20058.4840.4115.405.8122366.54

20068.5342.0615.095.7026204.47

20078.7643.4616.316.4631084.40

3.3 計算結果

本文采用的數據處理軟件是DPS11.50統計軟件,在處理過程中取ρ=0.5,得到如下關聯度矩陣,見表2。

表2

關聯矩陣x1x2x3x4y0

x110.964130.962610.740570.64385

x20.9638110.958330.723270.62466

x30.960850.9567610.736650.63202

x40.666480.648540.671310.67368

y00.643850.626390.640680.733711

結果顯示γ01=0.64385,γ02=0.62639,γ03=0.64068,γ04=0.73371。

4 結論及展望

總的來說,廣東省的教育發展水平(平均受教育年限)與廣東省國內生產總值的關聯度是比較高的,達到0.64385。從受教育程度與國內生產總值的關聯度來看γ04>γ03>γ02,說明廣東省受高等教育人口比重與廣東省國內生產總值關聯程度最高,達0.73371,對經濟增長的影響最大,受中等教育次之,受初等教育最小,但中等教育發展水平、初等教育發展水平與國內生產總值的灰關聯度也較高,兩者之間差距不大。可見,廣東省國內生產總值的增長趨勢與高等教育發展水平非常接近,高等教育是現階段廣東省內經濟增長的主要因素。

文章雖然從戰略的角度對廣東省教育發展水平對經濟增長的發展進行實證研究,并發現廣東省國內生產總值的增長趨勢與高等教育發展水平十分接近。廣東省現有普通高校153所(包含本科、高職、獨立學院和民辦學校),其中高職院校88所,占所有高校的57.5%,自[教高]16號將高職教育作為高等教育的一種新的類型以來,高職教育在廣東省的經濟發展中起到舉足輕重的作用,如何計量高職教育廣東省經濟發展中起到的作用是一個值得深思的課題。

參考文獻

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[2]RAMPHELEM, ROSOVSKY H.New report on higher education in develop ing countries:educated peop le are no luxury,they’re essential[J].In terna tiona l Higher Educa tion, 2000,(20).

[3]陳用芳,邢志平.基于灰色關聯理論的人力資本與經濟增長關系研究[J].沿海企業和科技,2007,(10).

篇3

關鍵詞：調整經濟結構 穩定經濟增長 控制通貨膨脹

問題的提出

調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹這幾個關鍵詞，在近幾年引起國內外各方面的高度關注。這是為了解決當前我國經濟發展中的突出問題，而提出的一套組合策略。目前，我國經濟發展要面對國內外兩個市場，要面對與社會穩定息息相關的民生問題不斷改善的要求，要面對國內各階層進一步推進改革呼聲，這就決定了我國當前經濟發展受到的影響是多方面的，所面臨的不確定因素也是多方面的。從經濟學理論上講，在比較封閉的經濟環境中，對于解決我國經濟發展中出現的問題，單純地運用調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹中某項策略容易做到。但在目前面臨環境與背景下，單純地用調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹中某項策略難以奏效。如果同時進行調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹三項任務，難度較大，這三者之間似乎也很難組合。近幾年，從我國經濟運行的情況看，調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹之間是一個既聯系又博弈的系統，在目前我國經濟面臨的環境與背景下，更需要對三者進行組合研究，在它們之間的聯系與博弈中找到一個平衡，才能有效地解決我國經濟發展中的突出問題。

命題組合分析

（一）以調整經濟結構為中心

從經濟與社會發展這個角度審視，當前我國經濟結構嚴重失衡的一個重要原因，是目前“高投入、高耗能、低產出”的經濟發展方式，主導了我國的經濟結構。據2011年英國《金融時報》和《世界能源統計年鑒》顯示，我國能源消耗占全球20.5%，超過美國19%。“十一五”期間，我國的能源利用效率僅為33%，比發達國家落后20年，我國每萬元GDP能耗是日本的6.4倍、美國的1.84倍、歐盟的3.6倍、世界平均水平的1.76倍，而我國的人均GDP約3600美元，排位在世界一百位之后，人均GDP大體上只相當于世界人均GDP8000美元的44%，離世界平均的一半都不到，而發達國家人均4萬美元。調整經濟結構，旨在建立起“低投入、低耗能、高產出”經濟發展方式為主導的經濟結構，以達到對經濟結構中各層次與要素資源的合理優化配置，符合我國經濟與社會科學發展的要求。既然調整經濟結構、穩定經濟增長、控制通貨膨脹三者之間是一個既聯系又博弈的系統，要駕馭該系統，就要明確三者之間以誰為中心。2008年我國受到世界金融危機沖擊，擔心經濟增長速度下滑，2009與2010年把保增長放在首位，投放4萬億的貨幣來防止經濟下滑，但結果導致物價上漲指數不斷攀升。所以，2011年國家又把控通脹放在首位，不斷緊縮銀根，物價上漲逐漸得到控制，但經濟下滑趨勢又開始凸顯，2012年又提出“穩增長”為首要任務。上述做法，不但無法解決我國經濟發展中的一些深層次問題，還有可能使問題進一步擴大。要走出“經濟下滑—銀根松—物價上漲—銀根緊—經濟下滑”的怪圈，不管是在理論層面研究，還是實踐層面運用，都要始終以調整經濟結構為中心，在此基礎上穩定經濟增長與控制通貨膨脹。

（二）調整經濟結構與穩定經濟增長存在矛盾

調整經濟結構不可能一蹴而就，建立以“低投入、低耗能、高產出”經濟發展方式為主導的經濟結構，所產生效益釋放有一個時間過程。由于我國人口基數大，社會保障體系還需完善，就業是民生中的首要問題。為了解決我國就業問題，按照目前經濟學界的觀點—我國經濟增長必須保持在8%-9%之間，建立以“低投入、低耗能、高產出” 經濟發展方式為主導的經濟結構，就會對 “高投入、高耗能、低產出” 經濟發展方式進行逐步限制甚至放棄。如果，建立中的“低投入、低耗能、高產出”經濟發展方式的效益釋放，彌補不了對“高投入、高耗能、低產出”經濟發展方式的逐步限制甚至放棄，所帶來經濟增長速度下滑的損失、失業指數攀高、社會不穩定矛盾就會凸顯，還有可能使得我國經濟結構調整所做的努力功虧一簣。因此，調整經濟結構與穩定經濟增長是存在著一定矛盾的。要有效解決這個矛盾，就要考慮在建立“兩低一高”經濟發展方式為主導的經濟結構中所釋放的效益，如何平衡對“兩高一低”經濟發展方式的逐步限制甚至放棄，所帶來經濟增長速度下滑的損失。

在以“兩高一低” 經濟發展方式為主導的經濟結構中，其宏觀經濟的投資效益系數始終低于貨幣投放的乘數。所以，“兩高一低”的經濟發展方式，難以消除通貨膨脹。建立以“兩低一高” 經濟發展方式為主導的經濟結構，是從根本上控制我國通貨膨脹的有效途徑。但問題是，建立以“兩低一高” 經濟發展方式為主導的經濟結構，所產生的效益是一個逐步釋放的時間過程，而這個時間過程，如果慢于貨幣投放乘數放大的時間過程，這就會造成供需不平衡，從而導致物價上漲。因此，調整經濟結構與控制通貨膨脹之間是存在著一定矛盾的。要有效地解決這個矛盾，就要考慮在建立“兩低一高” 經濟發展方式為主導的經濟結構中，所產生效益釋放如何與貨幣投放的乘數放大之間取得平衡。

模型構建

假如：我國經濟增長率g由建立“兩低一高”經濟發展方式所釋放出的效益g1，與“兩高一低”經濟發展方式g2組成，GDP由“兩低一高” 經濟發展方式的產出的GDP1，與調結構中“兩高一低” 經濟發展方式的產出的GDP2構成，則經濟增長率為：

篇4

關鍵詞：中國城鎮化；經濟發展；作用機制

一、前言

關于城鎮化和經濟發展的關系的理論探討最早源于發展經濟學和新古典經濟學，各個派別的相關人員對城鎮化和經濟發展關系進行了深入的研究，但是研究都有著局限性，并不能真正的探討城鎮化和經濟發展的關系。現階段，國內外有較多的學者對城鎮化和經濟增長有較為深入的研究，從整體來看，城鎮化和經濟增長是正相關的關系，但并不是認為城鎮化促進經濟的快速發展，而是認為經濟發展促進城鎮化的快速演變。此外，國內外許多學者將城鎮化和經濟發展間的關系做出了一定的規律分析。例如，Northam認為城鎮化和經濟發展水平有著粗略的線性關系等。目前，我國城鎮化的發展處于加速階段，并且推進城鎮化進程是我國未來經濟發展的重要戰略，因而對我國城鎮化和經濟發展之間的關系進行深入研究，有利于我國采取有效措施以充分發揮城鎮化對經濟發展的促進作用。

二、研究的方法和數據的來源

（1）研究方法。1）設定經濟增長的模型。通過已有的研究成果可知，城鎮化發展水平與經濟發展之間沒有直接的影響和作用，要想將兩者聯系在一起，需要在研究中發揮影響要素的間接作用，以建構經濟增長的模型。一般情況下，需要考慮投入要素和結構變革兩個因素。經濟增長實際上是總產出的持續增長，美國的數學家柯布和經濟學家格拉斯共同對經濟總產出的持續增長進行了有效論述，并用函數說明了相關理論。城鎮化進程和經濟發展中，投入要素主要有物質、人力、知識，因而在經濟增長模型設定中，充分考慮了資本要素。此外，產業結構的升級和轉化對城鎮化促進經濟增長也有一定的影響，但在模型設定中，要將產業結構的因素進行單獨考慮。不僅如此，在經濟增長模型設定中，還有較多的因素對模型理論有影響。例如，文化發展的程度、技術進步等。[1]2）設定城鎮化影響經濟增長的模型。城鎮化發展水平與經濟增長之間有著間接的聯系，要想更好研究城鎮化對經濟增長的影響，需要介入更多的因素來設定模型。

（2）數據來源。本文主要將我國就業人數的數量代表勞動力的總量，以進一步研究。就業人員主要指年齡在16周歲以上，通過從事社會勞動而獲取一定的報酬和經濟收入的人員。在數據來源方面，主要有以下幾個方面：首先，充分利用了《中國統計年鑒》，確保研究數據的準確性。其次，利用最小二乘法估算各變量的具體系數。最后，在計量分析時，采用Eview5.0軟件實施操作。[2]

三、城鎮化和經濟發展的關系

我國城鎮化與經濟發展之間存在著較大的關系，但其關系不是直接的，而是間接的。從整體發展情況來看，我國城鎮化與我國經濟發展之間有著正比例的關系和存在長期動態均衡的關系。

（1）中國城鎮化的水平與經濟增長呈現正比例的關系。通過許多學者對城鎮化和經濟發展之間關系的研究論述可知，我國經濟增長對城鎮化的演變有著較為明顯的推動作用，二者之間的關系呈現正比例關系，即經濟增長速度的提升可以提高城鎮化的發展水平，具體可用函數而表示。陳彥光利用冪指數函數將二者的關系進行了有效擬合，結果表明，經濟增長與城鎮化水平有著正相關的關系。通過對我國經濟增長不同階段的研究可知，經濟增長對城鎮化的發展和演變有帶動作用：在1978～1984年間，我國經濟增長使城鎮化水平提高1%；在1985～1995年和1996～2008年間，我國經濟發展仍然使城鎮化水平分別上升為1%。由此，我國城鎮化隨著經濟的增長而提高的同時，城鎮化和經濟發展間有著相互作用的關系，但其關系越趨復雜，我國人均國民生產總值上升的幅度逐漸加大，使單位城鎮化的拉動力越來越強。[3]

（2）城鎮化與經濟增長有著長期的動態均衡關系。經濟發展有助于促進城鎮化水平的提高，但是城鎮化水平的發展對經濟增長沒有直接的影響，甚至影響極其不明顯，可是兩者之間存在著長期動態均衡的關系。本文在研究我國城鎮化和經濟發展間的關系時，較多地采用了宏觀經濟學計量分析的檢驗分析方法，進而對二者關系有更為深入的討論。

首先，對二者關系進行數據平穩性檢驗。由于宏觀經濟變量有著時間的發展趨勢，因而比較不平穩，所以在進行協整檢驗之前，要對單位根進行檢驗，在檢驗數據不平穩的基礎上，可以進入下一步的協整檢驗。一般情況下，利用ADF的檢驗方法進行數據平穩性檢驗，進而對檢驗結果數據進行有效分析，以確定二者的關系。其次，對二者關系進行協整性檢驗。一般情況下，采用Engle提出的E-G兩步法進行檢驗分析，以檢驗城鎮化和經濟增長間的關系是否存在長期的動態均衡關系。通過對回歸方程的殘差進行有效性的檢驗，可以發現我國自改革開放以來，城鎮化進程與經濟發展間有一定的協調性，并存在長期動態均衡的關系。最后，對二者關系進行格蘭杰因果檢驗后發現。我國城鎮化和經濟發展中都存在著滯后期，而利用格蘭杰因果檢驗法對滯后期進行檢驗，其結果表明，經濟發展是影響城鎮化發展的格蘭杰原因，但我國城鎮化的發展水平不是影響我國經濟發展的格蘭杰原因。[4]

四、中國城鎮化對經濟發展作用機制的研究

近年來，我國經濟發展速度較快，而城鎮化進程也逐漸加快，為此，更多人認為兩者間存在著必然的聯系。但是，我國城鎮化和經濟發展之間固然有一定的聯系，然而其關系卻是我國經濟發展推動城鎮化的發展，反之則不然。

（1）影響我國經濟增長的因素。影響我國經濟增長的因素有許多。例如，人力資本因素、物質資本因素、知識資本因素等，分別設定這些因素為變量，然后利用逐步回歸法將各個變量引入產出模型中，并對每個變量進行回歸方程的檢驗，在檢驗中，不斷剔除影響較小的變量，與此同時，在影響較大的變量的回歸方程中引入其他相關的變量進行深入分析。在變量選擇過程中，可能存在變量選擇不當的問題，因而要在檢驗分析過程中，對變量進行相應的調整。通過反復的研究和驗證，其結果顯而易見，在影響我國經濟增長的眾多因素中，人力資本因素的影響最大，物質資本因素、產業因素和知識資本因素等位居其次。[5]

（2）我國城鎮化水平對經濟增長因素的影響。要想分析我國城鎮化發展水平對經濟增長因素的影響，需要從人均的物質資本、人力資本、知識資本和機構轉化等四個影響因素進行考慮，有效分析四因素與城鎮化的聯系，以進一步研究我國城鎮化對經濟增長的作用機制問題。首先，對四個影響因素分別進行回歸分析。其次，在各個影響因素中有效剔除影響較小的因素不做分析，這勢必會引起數據分析出現偏差，影響分析結構的可靠性和準確性，因而在回歸分析中做了高階自相關校正，以確保回歸模型數據分析的精確性。通過分析結果可知，城鎮化水平的提高，對人均物質資本和物質資本積累、人力資本積累有著較大的促進作用，但對人均知識資本和第三產業間沒有更好的促進作用。由此可見，我國城鎮化水平的發展與較多的經濟增長因素之間沒有更為明顯的相關性。[6]

（3）我國城鎮化影響經濟增長的因素。通過相關計算可知，我國經濟增長的眾多因素對經濟發展的貢獻程度有著較大的差別，其中以人均物質資本的貢獻程度較大，人力資本居于其次，第三產業因素的貢獻程度最小。我國城鎮化的發展，對物質資本和人力資本等眾多因素有著較大的促進作用，而城鎮化對物質資本的帶動作用明顯大于對人力資本的帶動作用。出現這種現象的原因主要是：一方面，我國城鎮化發展進程中，有較多的農業人口向城市人口轉變，并且長期以來仍然以這種形式為主，進而使人口對生活需求和城市發展中的基礎設施等需求發生較大改變；另一方面，我國城鎮化進程中，人口素質仍然處于較低的水平，主要表現為農村人口的非農化，影響和制約著城鎮化進程中人口知識資本的積累。由此可見，我國城鎮化發展進程中，對物質資本的帶動作用比對人力資本的帶動作用更強。[7]

（4）促進我國城鎮化發展的建議。通過本文對我國城鎮化對經濟發展的作用機制研究可以推斷，并不能將我國城鎮化的發展水平作為推動我國經濟發展的動力，二者之間雖然存在著一定的聯系，但是我國經濟發展對城鎮化有著較大的促進作用，可是城鎮化對經濟發展的影響較小。從我國經濟發展角度來看，在改革開放以后，我國城鎮化加快了我國物質資本的積累，進而在一定程度上推動了我國經濟的發展，但城鎮化對我國人力資本和知識資本積累的推動作用并不明顯；從全球發展角度來看，知識資本積累是推動區域經濟快速發展的重要推動因素。為此，我國應該采取一定措施以加快城鎮化的發展進程，進一步推動我國經濟的快速發展。[8]

關于促進我國城鎮化發展的建議主要有兩點：首先，選擇合理的城鎮化發展模式，以促進我國更好地適應全球化的發展和提升我國的綜合國力。一方面，將資本要素、技術要素、信息要素等生產要素在城市中形成一定的集聚效應；另一方面，優化城市中生產要素的配置，以充分發揮生產要素對我國經濟發展的促進作用。其次，加強我國城鎮發展在區域資源配置中的作用，對城鎮區域提高資源配置的效率，為城鎮化發展提供有利的條件，以充分發揮城鎮化為現代生產要素的集聚提供平臺的強大功能；另一方面，城鎮化進程中，存在區域資源的爭奪者，我國采取有效策略將爭奪者轉化為生產要素配置的組織者，為促進城鎮發展和推動城鎮化進程提供有利的轉型和升級條件。[9]

五、結論

我國城鎮化水平和經濟發展之間有著密切的聯系。首先，城鎮化的發展會引起經濟發展成本的變化。其次，長期以來，我國城鎮化的水平與經濟發展水平之間呈現動態均衡的關系，二者具有一定的協調性。再次，在城鎮化發展過程中，存在較多的因素對經濟發展和城鎮化水平有著決定性作用。最后，我國應該采取有效措施以引導和促進城鎮化的健康發展，積極發揮城鎮化的有利作用，進而促進經濟發展。通過本文針對城鎮化對經濟發展作用機制的進一步研究，為我國城鎮化進程的發展和演變提供了重要的參考。

參考文獻：

[1] 楊建翠.川西民族地區旅游業推進城鎮化研究[D].西南民族大學，2012.

[2] 劉嘉漢.統籌城鄉背景下的新型城市化發展研究[D].西南財經大學，2011.

[3] 王格芳.科學發展觀視域下的中國城鎮化戰略研究[D].山東師范大學，2013.

[4] 李敏飛.土地資源優化配置促進城鎮化進程研究[D].福建師范大學，2013.

[5] 王佳.產業集群推動城鎮化進程的機制研究[D].西南財經大學，2013.

[6] 潘加順.城市體系結構與中國區域經濟發展研究[D].浙江工商大學，2014.

[7] 周小剛.中部地區城鎮化進程中農民工市民化問題研究[D].南昌大學，2010.

篇5

影響經濟增長的因素是多方面的，其中能源是經濟、社會發展的基本約束條件，是社會發展的核心與動力，是可持續發展的物質基礎，能源與經濟發展的關系將直接影響到社會的發展。近年來，經濟的快速發展，能源的消耗量增加，能源的安全問題日益成為制約經濟發展的因素。因此，對于能源與經濟之間的關系分析受到各界學者的長期關注。能源消費與經濟增長之間存在較強的關聯性。特別是經過上個世紀的能源危機之后，能源與經濟的增長更是受到國內外學者的廣泛關注。于超等采用灰色關聯方法分析經濟與能源之間的關系，得出我國經濟增長與能源消費之間有很強的相關性；黃玲以福建省為例采用單根檢驗與格蘭杰驗證，得出經濟增長與能源消費之間有很重要的雙相關關系；國外學者Paul and Bhattacharya通過對印度研究發現能源消費和經濟增長之間存在著雙向因果關系；Mustafa Balat通過對土耳其能源消費與經濟的增長研究發現，隨著經濟增長和國內能源資源的利用，土耳其的能源產出只能滿足27％的能源需求。

吉林省是我國重要的老工業基地之一，是一個能源消費大省，經濟發展對能源需求具有很大的依賴性。因此，確定經濟增長與能源消費之間的雙向定性關系，對于吉林省能源與經濟產業結構的宏觀調控具有一定的意義。本文以吉林省為實證研究對象，對影響吉林省經濟發展的因子進行了篩選，結合吉林省能源與經濟數據，采用定性與定量的方法分析了吉林省能源消費總量與經濟關系。利用C-D生產函數(柯布一道格拉斯形式)分析了能源消費對經濟增長的影響及貢獻率。

二、吉林省能源消費與經濟增長的定量分析

以往的能源消費和經濟增長的預測研究中都是以時間序列的預測為主，主要采用線性回歸、模糊數學、灰色理論等方法進行預測，缺少對能源消費源和經濟增長動力因素的研究。因此，當社會發展較快時，單純利用時間序列而不考慮機理的預測就很難滿足實際要求。本研究從能源消費的根源和經濟增長的動力為出發，利用C-D生產函數，得到吉林省能源消費和經濟增長的雙向關系函數。這對于相關領域的研究具有借鑒意義。

(一)吉林省能源消費對經濟增長貢獻分析

能源消費是促進吉林省經濟增長的主要因素之一。通過對吉林省1980-2005年能源消費量和GDP進行擬合可以看出，能源總量與經濟總量之間存在著較為密切的對應關系(R2=0.845)。經濟增長對能源有必然的需求，是經濟發展的動力源泉。能源的投入是經濟增長的活力，當經濟發展的其它條件具備時，必須有能源提供動力才能夠運轉。因此，沒有能源的發展經濟的發展也將寸步難行。

但經濟增長總量與能源消費量之間并不是簡單的線性關系。這主要是因為能源是經濟增長的重要因素，不是唯一的因素。經濟總量的增長還受能源外其他因素影響，如勞動力、固定資產投資、技術的進步等，這些都是影響經濟增長的重要因素，與經濟增長都有著密切的聯系。但無論其他因素對經濟增長的影響大小，能源都是經濟增長必不可少的條件。同時，經濟增長也加大了能源需求，尤其是在經濟快速發展的時期，經濟的增長對能源具有較強的依賴性。

從吉林省的實際出發，作為集中考慮能源對經濟增長的影響，本研究假定生產的技術水平在短期內不會發生較大變化，且經濟增長主要有社會固定資產投資和能源消費利用驅動。經濟增長和能源消費分別采用國內生產總值、能源消費總量進行衡量；能源消耗定義為單位GDP所需要耗費的標準能源并假定不變；而且，經濟增長、能源消費和資本的關系均滿足C-D生產函數(柯布一道格拉斯形式)。

GDP=AKαBeγ

其中，A為生產技術水平，K為全社會固定資產投資，E為能源消費總量，A，a，β，γ為未知參數。兩邊取對數，方程變化如下：

In(GDP)=αln(K)+βln(E)+γ(2)

其中，γ=In(A)+λ是個常量。利用1980-2000年的數據訓練方程，得到如下函數關系：

In(GDP)=0.855761n(K)+0.12411n(E)+10.25476

(3)

從圖1可以看出，方程的擬合判決系數是0.986，1980-2000年經濟增長與能源之間的關系擬合程度較好，這說明經濟增長與能源消費總量之間存在較為密切的聯系。通過利用2001-2005年數據進行驗證(圖1，b)，驗證方程的擬合判決系數是0.992，這說明建立的函數關系合理。該方程能夠在一定成度上反映經濟與能源之間的關系。

能源消費對經濟增長的貢獻翠具有一定的動態性，為J，計算能源消費對經濟增長實時的貢獻率，本研究設計了以下公式：

Pe=(Ker)／GDP

(4)

其中Pe為能源對經濟增長的貢獻率，AKe為一定時期能源消費增量，r為一定時期內平均年能源產出率(元／kg)，

GDP為一定時期內經濟增量。

利用1980-2005年資料，得到了吉林省能源消費對經濟增長的實時貢獻率。從圖2可以看出，吉林省能源消費對經濟增長的貢獻率呈逐年減小的趨勢，這說明能源消費在促進經濟增長方面的作用逐漸被其它因素所取代。但是能源消費對于經濟增長仍具有重要作用。

(二)經濟增長對能源的消費需求

經濟增長是能源消費的主要推動因素，也是能源需求和發展的主要推動力量，經濟的快速增長是能源消費量增加的唯一因素。經濟增長加大了能源需求，能源使用量的增加，新能源的開發利用不夠，能源逐漸成為經濟增長的約束性因素，因此，確定在一定經濟發展環境下的能源需求十分重要，本研究利用公式(5)分析預測特定經濟增長條件下對能源的需求量。

E=QGW

(5)

其中，E為能源消費總量，G為GDP，Q為其它能源消費來源，如取暖等，就吉林省的取暖能源利用數值來看，多年來變化不大，基本是個定值。兩邊取對數得如下方程：

In(E)=Win(G)+e

(6)

In(E)=0.231n(G)+6.62223

(7)

利用吉林省1980-2000年數據進行計算，得到能源消費量與經濟增長的關系函數方程(7)。從圖3中可以看出，方程(7)的擬合判定系數為0.7862，說明擬合效果較好。通過選取2001-2005年進行驗證(圖3，b)，圖中擬合判定系數為0.907，表明該函數關系方程合理，可以用來預測吉林省未來能源消費量，為吉林省能源宏觀調控政策服務。

三、結果分析與結論

(一)經濟增長與能源消費之間存在較為密切的聯系，能源是促進經濟增長比較重要的因素，但能源對經濟增長的貢獻率逐年下降。