網絡資產評估精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇網絡資產評估，期待它們能激發您的靈感。

篇1

一、網絡服務軟件開發企業無形資產評估范圍

財政部頒布并已于2001年起實施的計業會計準則——無形資產人對無形資產確認范圍作出明確規定。準則中第三條將無形資產劃分為可辨認無形資產和不可辨認無形資產。可辨認無形資產包括專利權、非專利技術、商標權、著作權、土地使用權、特許權等。這些無形資產如果是企業購買取得的，可依據成本入帳，如果是自行開發并依法申請取得的，除必要的注冊費、律師費等可入帳外，開發費用只能列為當期損益。不可辨認無形資產是指商譽，它只有在企業購并時，買方支付價款超過賣方帳面凈資產的差額部分才可入帳；自創商譽則不能計入資產。

對于具有新經濟特征的網絡服務軟件開發企業而言，準則所規定的無形資產范圍則顯得過于狹窄。

傳統型企業的資產大多是實物資產，無形資產所占比例很小。按現行《公司法》規定，除土地使用權外最多只能占注冊資本的20％。但在網絡服務軟件開發企業則是以無形資產為主，所占比例就應擴大，其范圍除現行規定的無形資產外，還應包括組織資產、顧客資產、員工及供應商資產等。具體包括：（l）組織資產：有企業聲譽、領導能力、經營策略、企業文化、創新能力、系統軟件、組織結構、知識管理、培訓教材、公司品牌等；（2）顧客資產：有顧客群及資料庫、營銷渠道及網絡、關系企業等；（3）員工及供應商資產：有員工素質及能力、供應商群及資料庫、合作伙伴等。這些無形資產多為企業自行開發或經由企業的營運逐年累積而成。雖然按現行會計制度不能計量，但其價值越來越重要，已成為新經濟企業主要交易的對象之一，企業可以通過買賣、協議授權、技術轉讓與合作等方式取得經營所需的無形資產。特別是在新經濟企業購并浪潮中，無形資產對于企業的貢獻成為評估企業整體價值時不容忽視的重要內容。因此，如何合理評估網絡服務軟件開發企業的無形資產，已成為企業資產重組購并行為中急需解決的問題。

二、無形資產評估方法及分析

目前國際通常慣用的無形資產評估模式可分為：成本法、市場法和損益法三大類。

1．成本法。成本法的基本內容是對無形資產評估以應用該項資產所能帶來的經濟效益作為評估成本，類似重置成本，即以企業向外購置或自行開發無形資產所需成本作為計價基礎。由于成本法并末考慮無形資產的經濟效益與存續年限，同時也忽視了企業組織資產、顧客資產、員工及供應商資產以及在研究開發過程中發生失敗所支出的成本，而失敗所積累的資料或經驗是有價值的。因此，在網絡服務軟件開發企業重組并購時，對無形資產評估采用該方法則明顯存在不足，不宜采用。

2．市場法。市場法為最直接易懂的方法，其基本要點是采用市場上與將要評估的無形資產同類型的實際交易價格作為評估的基礎。如以相似公司并購價或成熟市場公開交易價，扣除有形資產價值并經過必要的調整后，即為無形資產評估價值。另一種市場法為倍數法，倍數由當時市場決定。如常用的市盈率倍數法，以公司盈利乘以行業平均市盈率，即為公司價值；對未盈利的網絡服務企業，以交易量、注冊客戶數量、客戶點擊率、停留時間，乘以當時公認倍數，結合公司的商業模式、在同業中的地位。市場占有率、核心人物影響力等因素，加以調整后即為公司整體價值。公司整體價值扣除有形資產價值即為無形資產評估價值。由于該方法使用的前提是存在成熟的無形資產交易市場，而目前我國還未形成，因此該法在實務中采用不多。

3．損益法。損益法目前在實務中應用最為廣泛。其理論基礎為：無形資產價值反映在其相關產品與服務所帶來的經濟效益上，如果相關產品或服務不能創造超額經濟效益，那么無形資產就沒有價值。因此，在損益法下，無形資產的價值等于其所能創造未來預期收益的現值。

采用損益法首先要了解網絡服務軟件開發企業的無形資產所能創造的利潤，因此對無形資產可能帶來的經濟效益預測，成為損益法使用的首要步驟。所要進行預測的內容包括三個主要指標：預期收益、折現率和計算期（或使用年限地然后在預測結果的基礎上再采用以下方法進行評估：（l）剩余價值法，以企業整體價值評估為基礎，再將總價值逐項分配到有形資產，剩余末分配價值即為無形資產總價值。（2）超額盈余法，在對企業未來預期收益進行預測時擬議有形資產和無形資產兩個報酬率估算未來盈余，再將未來盈余資本化，兩個盈余資本的差額即為無形資產評估總額。一般情況下，無形資產的報酬率比有形資產報酬率要高。（3）超額利潤資本化法，該方法假設擁有特別無形資產企業的經營業績和利潤要高于同樣業務而不擁有這些無形資產的企業，因此超額利潤部分資本即為無形資產評估總值。在實務中，超額利潤的產生多半為綜合員工素質產業經驗、營銷網絡等無形資產影響的結果，不一定是網絡服務軟件開發企業無形資產的全部貢獻。

損益法以整體企業價值評估為基礎，而實際中各個網絡服務軟件開發企業無形資產的內容是各不相同的，對于其未來預期收益預測，既不相同又缺乏可靠的客觀標準，主觀性太大，因而導致前述的無形資產評估過高或過低的問題。

三、分項比較綜合法

由于以上各種方法的局限，在實務應用中還需探索新的方法來解決現實存在的問題。我們認為，在對網絡服務軟件開發企業的無形資產評估中，先對該企業帳面資產進行評估，再結合該被并購企業的情況綜合考慮同業實際水平，來確定帳面未計量的具體無形資產項目價值，然后將分項價值綜合形成企業無形資產總額。我們將這種方法稱之為分項比較綜合法。其具體內容有以下幾個方面：

（1）首先確定企業帳面未計量的具體無形資產項目內容。如企業擁有的組織資產、顧客資產、員工及供應商資產、將要完成的系統軟件、開發失敗項目的資料等等，進行分類登記，作為將要評估的依據。

（2）對已登記的具體無形資產項目逐個分析，視其對企業未來預期收益的貢獻和損失大小，在與同類企業進行比較其貢獻率后確定應該評估的項目。

（3）對已確定評估的具體無形資產項目，分別根據同類經營企業相同無形資產項目的平均貢獻率（或帳面凈資產利潤率），確定各個評估項目的貢獻率。

（4）計算確定各個分項無形資產評估價值。根據各個評估項目的貢獻率乘該評估企業的帳面凈資產來求得。

篇2

一、網絡服務軟件開發企業無形資產評估范圍

財政部頒布并已于2001年起實施的計業準則——無形資產人對無形資產確認范圍作出明確規定。準則中第三條將無形資產劃分為可辨認無形資產和不可辨認無形資產。可辨認無形資產包括專利權、非專利技術、商標權、著作權、土地使用權、特許權等。這些無形資產如果是企業購買取得的，可依據成本入帳，如果是自行開發并依法申請取得的，除必要的注冊費、律師費等可入帳外，開發費用只能列為當期損益。不可辨認無形資產是指商譽，它只有在企業購并時，買方支付價款超過賣方帳面凈資產的差額部分才可入帳；自創商譽則不能計入資產。

對于具有新特征的網絡服務軟件開發企業而言，準則所規定的無形資產范圍則顯得過于狹窄。

傳統型企業的資產大多是實物資產，無形資產所占比例很小。按現行《公司法》規定，除土地使用權外最多只能占注冊資本的20％。但在網絡服務軟件開發企業則是以無形資產為主，所占比例就應擴大，其范圍除現行規定的無形資產外，還應包括組織資產、顧客資產、員工及供應商資產等。具體包括：（l）組織資產：有企業聲譽、領導能力、經營策略、企業文化、創新能力、系統軟件、組織結構、知識管理、培訓教材、公司品牌等；（2）顧客資產：有顧客群及資料庫、營銷渠道及網絡、關系企業等；（3）員工及供應商資產：有員工素質及能力、供應商群及資料庫、合作伙伴等。這些無形資產多為企業自行開發或經由企業的營運逐年累積而成。雖然按現行會計制度不能計量，但其價值越來越重要，已成為新經濟企業主要交易的對象之一，企業可以通過買賣、協議授權、技術轉讓與合作等方式取得經營所需的無形資產。特別是在新經濟企業購并浪潮中，無形資產對于企業的貢獻成為評估企業整體價值時不容忽視的重要。因此，如何合理評估網絡服務軟件開發企業的無形資產，已成為企業資產重組購并行為中急需解決的問題。

二、無形資產評估及

國際通常慣用的無形資產評估模式可分為：成本法、市場法和損益法三大類。

1．成本法。成本法的基本內容是對無形資產評估以該項資產所能帶來的經濟效益作為評估成本，類似重置成本，即以企業向外購置或自行開發無形資產所需成本作為計價基礎。由于成本法并末考慮無形資產的經濟效益與存續年限，同時也忽視了企業組織資產、顧客資產、員工及供應商資產以及在開發過程中發生失敗所支出的成本，而失敗所積累的資料或經驗是有價值的。因此，在網絡服務軟件開發企業重組并購時，對無形資產評估采用該方法則明顯存在不足，不宜采用。

2．市場法。市場法為最直接易懂的方法，其基本要點是采用市場上與將要評估的無形資產同類型的實際交易價格作為評估的基礎。如以相似公司并購價或成熟市場公開交易價，扣除有形資產價值并經過必要的調整后，即為無形資產評估價值。另一種市場法為倍數法，倍數由當時市場決定。如常用的市盈率倍數法，以公司盈利乘以行業平均市盈率，即為公司價值；對未盈利的網絡服務企業，以交易量、注冊客戶數量、客戶點擊率、停留時間，乘以當時公認倍數，結合公司的商業模式、在同業中的地位。市場占有率、核心人物力等因素，加以調整后即為公司整體價值。公司整體價值扣除有形資產價值即為無形資產評估價值。由于該方法使用的前提是存在成熟的無形資產交易市場，而目前我國還未形成，因此該法在實務中采用不多。

3．損益法。損益法目前在實務中應用最為廣泛。其基礎為：無形資產價值反映在其相關產品與服務所帶來的經濟效益上，如果相關產品或服務不能創造超額經濟效益，那么無形資產就沒有價值。因此，在損益法下，無形資產的價值等于其所能創造未來預期收益的現值。

采用損益法首先要了解網絡服務軟件開發企業的無形資產所能創造的利潤，因此對無形資產可能帶來的經濟效益預測，成為損益法使用的首要步驟。所要進行預測的內容包括三個主要指標：預期收益、折現率和期（或使用年限地然后在預測結果的基礎上再采用以下方法進行評估：（l）剩余價值法，以企業整體價值評估為基礎，再將總價值逐項分配到有形資產，剩余末分配價值即為無形資產總價值。（2）超額盈余法，在對企業未來預期收益進行預測時擬議有形資產和無形資產兩個報酬率估算未來盈余，再將未來盈余資本化，兩個盈余資本的差額即為無形資產評估總額。一般情況下，無形資產的報酬率比有形資產報酬率要高。（3）超額利潤資本化法，該方法假設擁有特別無形資產企業的經營業績和利潤要高于同樣業務而不擁有這些無形資產的企業，因此超額利潤部分資本即為無形資產評估總值。在實務中，超額利潤的產生多半為綜合員工素質產業經驗、營銷網絡等無形資產影響的結果，不一定是網絡服務軟件開發企業無形資產的全部貢獻。

損益法以整體企業價值評估為基礎，而實際中各個網絡服務軟件開發企業無形資產的內容是各不相同的，對于其未來預期收益預測，既不相同又缺乏可靠的客觀標準，主觀性太大，因而導致前述的無形資產評估過高或過低的問題。三、分項比較綜合法

由于以上各種的局限，在實務中還需探索新的方法來解決現實存在的。我們認為，在對服務軟件開發的無形資產評估中，先對該企業帳面資產進行評估，再結合該被并購企業的情況綜合考慮同業實際水平，來確定帳面未計量的具體無形資產項目價值，然后將分項價值綜合形成企業無形資產總額。我們將這種方法稱之為分項比較綜合法。其具體有以下幾個方面：

（1）首先確定企業帳面未計量的具體無形資產項目內容。如企業擁有的組織資產、顧客資產、員工及供應商資產、將要完成的系統軟件、開發失敗項目的資料等等，進行分類登記，作為將要評估的依據。

（2）對已登記的具體無形資產項目逐個，視其對企業未來預期收益的貢獻和損失大小，在與同類企業進行比較其貢獻率后確定應該評估的項目。

（3）對已確定評估的具體無形資產項目，分別根據同類經營企業相同無形資產項目的平均貢獻率（或帳面凈資產利潤率），確定各個評估項目的貢獻率。

（4）確定各個分項無形資產評估價值。根據各個評估項目的貢獻率乘該評估企業的帳面凈資產來求得。

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本文從電子商務交易過程的角度分析了影響產品網絡營銷適應性的影響因素，包括產品的剩余需求、產品的可附加認知程度、需體驗性、物流系統的匹配、服務方式匹配等等。

關鍵詞：電子商務交易過程網絡營銷適應性層次分析法

一、引言

根據CNNIC（中國互聯網絡信息中心）今年1月的最新發展報告顯示，截至年12月底，中國網民規模達到4.57億，較2009年底增加7330萬人，同比增長5.4%，互聯網普及率達到34.3%。中國互聯網購物用戶規模達到1.61億，網購滲透率為35.1%，用戶年增長率為48%，增幅最快。網絡經濟學理論認為，網絡的價值隨著規模的擴大以一定的加速度表現出來。本文從B2C電子商務交易過程中分析適應網絡營銷的產品的特點，提出適應性的評價指標體系，希望能給企業作為參考。

二、產品網絡營銷適應性指標

（一）顧客搜尋

1.產品的剩余需求。顧客需求在傳統條件下無法滿足的部分就是產品的剩余需求，它是由多種原因造成的，就產品本身的特性來說，產品在傳統市場中稀缺，產品個性化要求和產品由于受到地域的限制而無法滿足消費者都會產生剩余需求。剩余需求越大，消費者就更容易將目光從傳統的市場當中轉移到網絡中來。

2.配套產品的搜索成本。傳統市場中商品展示的信息局限在單件商品上，而消費者在選擇商品時，往往會留意與這個單件商品有關的其他商品的信息。如，當客戶在選電的同時，也會思考選擇什么樣的音響與之配套、選擇什么樣式的電視桌與之搭配。在網上商品銷售的過程中，商家能夠更容易的實現這種配套產品的信息搭配，所以從配套產品的搜索成本角度來考慮，具有組合信息特性的商品更容易在網上出售。

（二）顧客認知

1.傳統方式下的認知程度。品牌知名度高的企業或產品已被實踐證明貨真價實、質量可靠，產品具有相當知名度的品牌就相當于具有顧客充分認知的信息，顧客就可利用網絡的便捷性進行網上購買。日常消費品品牌知名度并不高，但通過在傳統市場中的檢驗掌握了大量信息，網絡上表達信息的缺陷由產品日常提供的信息所彌補，顧客就可利用網絡更加快捷地買到自己需要的產品。

2.產品的可附加認知程度。信息對消息者的購買決策起至關重要的作用，是直接的購買決策依據。產品能否通過純信息方式有效地描述出來，并為網絡顧客所接受，是由產品的可信息化程度決定的，由于網絡購買無法像親臨現場購物那樣親身體驗，因此顧客對產品質量尤為重視。正是因為對產品質量的擔心，許多顧客只愿意購買那些標準化的產品。

3.顧客購買。在網絡營銷當中，顧客只是通過虛擬的網絡了解到產品信息，無法確定體驗性產品的質量，影響購買決策。搜尋性產品就比較適合網絡營銷，而對體驗性的產品來說，是否適合網絡營銷就依賴于產品的其他特性。許多進行網絡營銷的網站都盡量還原傳統的購物條件，讓顧客進行購物體驗，但都無法達到傳統市場中產品、購買者以及商家面對面的交流所帶來的愉悅。

像服裝，尤其是女士服裝就屬于這種類型的商品，這是由這種產品用戶群的消費者習慣決定的。顧客最為擔心的就是商品質量有無保證、供貨是否及時、一旦出現問題能否通過合法途徑予以解決，而供貨商最擔心的問題則是貨款能否及時收回。

在目前我國商業信譽體系尚未建立時，這將成為網上電子交易最為重要的問題。所以在電子商務當中，產品的價格成為影響網絡營銷適應性的又一因素。

4.售后服務。售后服務指產品被售出后，由銷售廠家為客戶提供的有償或無償的圍繞產品在安裝使用過程中的調試及維護、技術及質量問題咨詢、客戶溝通和回訪等方面進行的服務。在市場激烈競爭的當今，售后服務已成為吸引客戶和消費者的一個重要因素。產品的物質獨立性就是產品售出之后，商家不再對產品的質量負責，不再圍繞這個產品進行后續的服務。需要售后服務作為重要附加價值的產品，因為部分售后服務無法通過網絡進行，通過網絡營銷也就無意義了。

三、結束語

網絡空間的產品是以信息構成的虛擬產品，產品的網絡營銷適應性是與它的可信息化程度、產品質量類別、購買者類型和產品普及程度密切相關的。信息產品、可信息化程度高的搜尋性產品和體驗性產品、現實空間缺乏的非普及產品的網絡營銷適應性較高。產品的可信息化程度與它采用的技術、使用的材料、標準化的程度有關，技術含量高、人工材料成人比例大，標準化的程度高的產品的可信息化程度高。產品分級制度、標準化生產以及品牌戰略都能夠提高產品的網絡營銷適應性。企業可根據面向網絡營銷在企業營銷活動中的比例、重要程度將面向網絡營銷評價指標與傳統的營效績銷評價指標有機結合，構建符合企業實際的企業營銷評價指標體系。

篇4

摘 要 隨著時展，無形資產已成為知識經濟中最重要的資源。而對于圖書館而言，無形資產不僅是圖書館的重要資源，也是其核心競爭力的體現。本文簡單介紹了對圖書館無形資產評估的理解，研究了評估內容和基本方法，最終體現無形資產評估對圖書館發展的重要性，以期為提高圖書館無形資產的管理水平提供參考和借鑒。

關鍵詞 圖書館 無形資產 評估

一、圖書館無形資產評估概要

根據《資產評估準則―無形資產》中的解釋，無形資產是企業的一項綜合性資源，能夠體現企業的綜合能力，與企業的整體利益相關并能長期發揮效益。

圖書館無形資產評估是為了確定圖書館的社會效益和經濟效益而進行的綜合性評估，深度開發圖書館信息資源，對知識進行再生產，以實現資源的最佳配置，穩定與提高圖書館自身隊伍建設，同時最大限度的滿足各層次社會需求。

二、圖書館無形資產評估的內容

（一）圖書館特許經營權

特許經營權是指有權利當局授予個人或法人實體的一項特權。因其社會地位的公益性，圖書館享有政府撥款，連續藏書、搜集與利用社會信息資源的優勢，對外交流書刊、信息資源的特權，出版物呈繳制度收藏書刊的特權，知識產權法規定的“合理使用權”待遇以及其它稅收減免項目，這些特權均為圖書館工作的開展提供了便利的條件。

（二）圖書館網絡使用權

2001年，《著作權法》經過修改后增加了信息網絡傳播權，2006年國家頒布了《信息網絡傳播權保護條例》。依照相關網絡資源管理條例，圖書館在使用權限中可獲得更多網絡資源，享有國家政策的關于網絡資源使用的各種優惠。這些優惠能為圖書館吸引更多的客戶，但其提供的有償服務必須在權限范圍內。

（三）圖書館知識產權

圖書館知識產權一般以各種版權為主，主要包括以數據庫和軟件為主的電子版版權和以圖書館出版物為主的印刷型版權。就無形資產涵蓋的法律內容而言，目前知識產權是圖書館中最重要、最具有社會效益的無形資產。

（四）圖書館館譽

館譽作為圖書館擁有的各種未入賬的經濟資源所帶來的超額獲利能力的價值體現，是圖書館的信譽所在，是一項重要無形資產，涵蓋了圖書館各項優勢：地理位置、建館歷史、館舍設備、圖書館生態和文化環境、口碑和信譽、信息資源總量、社會服務力、社會威望、與政府及同行業的關系等。館譽作為其他有形資產得以充分發揮的重要條件，可以提高圖書館社會地位，實現可持續發展，與同行業相比可獲得更多收益。

（五）圖書館人力資源的專業性

人力資源的專業性評估包括圖書館館員的服務力評估和專業隊伍與培訓的評估。其中服務力由圖書館的服務體系、知識管理和知識創新構成，這些要素的綜合形成圖書館無形資產的集合服務。對專業隊伍與培訓的評估包括圖書管理人員無形資產開發、創新、保護的意識的強烈程度，無形資產開發計劃、目標制定的可行性，無形資產管理工作的挑戰性；圖書館專業人員的數量比率、專業人員的層次結構、專業培訓情況等。

三、圖書館無形資產評估的方法

目前，成本法、市場法、收益法是市場中使用較為常見的無形資產評估方法。在法律法規和制度層面，圖書館無形資產評估并無明確規定的評估方法，可借鑒上述三種評估方法執行。

成本法是正確反映無形資產經濟效益的基礎，通過投資按成本計價得以體現。針對圖書館無形資產評估，成本法主要用于圖書館總資產和管理成本的統計，具體項目的資產分析，以研究圖書館產生的社會效益。

市場法應用的前提是有活躍的公開市場，而且可比的參照物和交易活動是可搜集到的，交易數據應做到可信、真實、完整。在圖書館無形資產評估過程中，市場法可用于圖書館采購策略和質量、文獻信息及使用價值、網絡信息源使用權限、信息資源總量等評估中，評估人員應該收集與目標無形資產可比的相關資料，以確定圖書館同類資源的市場價值，從而獲取評估值。

收益法著眼于未來，主要考慮貨幣的時間價值和資產的未來收益，可應用于以轉讓、投資為目的的無形資產評估。針對圖書館無形資產評估而言，收益法可應用于對有償服務和具體項目無形資產和知識產權的經濟分析。

以上三種評估方法在實踐過程中是相互聯系和配合的，作為以社會效益和經濟效益兼備的綜合評估，圖書館無形資產評估可對其進行綜合使用。圖書館無形資產特性決定了其無形資產資源價值和使用價值向用戶的讓渡，充分體現了圖書館的社會價值。

無形資產評估工作對于健全圖書館監管機制、加強知識產權保護力度、樹立并鞏固圖書館品牌形象及提高圖書館館員的積極性具有重要意義，是圖書館持續發展的重要基礎。應進一步深化對圖書館無形資產評估的理論研究與實踐，提高無形資產的管理能力和運作效率，實現圖書館無形資產的安全運作和保值增值。

參考文獻：

[1] 國際評估準則委員會.國際評估指南NO.4―無形資產評估[S].2012.

篇5

關鍵詞：森林資源；資產評估；智能決策系統；設計

中圖分類號：S7 文獻標識碼：A

文章編號：1674-9944(2012)06-0036-02

森林資源資產評估決策支持系統是以現代管理科學和信息技術為基礎，通過利用計算機網絡技術，對森林資源資產評估中的半結構化、結構化和非結構化問題進行決策分析的人機交互系統。

1 森林資源資產評估

森林資源資產評估屬于一種社會中介行為，直接對森林資源資產進行評估的機構和人員，對森林資源資產評估的結果負有法律和經濟責任，也就是說與評估機構和人員的利益相關。

森林資源資產評估系統是建立在決策支持系統基礎之上的，再加上人工智能專家系統，這也是人類智慧和科學技術相結合的結果。根據現代我國的技術情況來看，在國際上，對決策支持系統的研究取得較好成績的包含美國與新西蘭，目前新西蘭已經開發出了一套完整的嵌入線性規劃模型決策支持系統。此系統主要解決林業財務方面等的諸多問題。除此之外，也從多方面對決策支持系統進行了深入分析。可以說，此方向的研究是在傳統的森林資源資產實物量分類體系的基礎上，在進行全面的預測與優化的同時還要制定出一套完善的解決問題的措施。另外，此系統的開發工作在空間上具有一定的適應性，可以進行模擬預測、人機交換等工作，為森林資源資產評估系統的實施打下了牢固的基礎。

2 設計要求

2.1 支持智能化

智能化是指森林資源資產評估的決策支持系統能夠有效地利用知識庫中的材料、數據等信息進行分析和總結，從而提出一些具有建設性意義的決策，這是從實踐中總結經驗和教訓，只是這個過程不僅僅只是人的參與，還利用了先進的科學技術。

2.2 數據多元化

森林資源資產評估智能決策支持系統要支持智能化，應具備數據多元化。只有多元的數據，才能提供更多的參考信息。數據的多元化，體現在這樣幾個方面：一方面，在網絡環境下的評估決策支持系統要求集成內部檔案數據，這些數據都是管理和決策的重要依據。另一方面，可以和網絡系統相連，并且隨時都可以更新數據信息，例如：林木價格、物價指數等數據信息，從而形成一套完善的評估決策支持系統，這樣做主要是為了隨時都可以關注到當前市場的發展動態，從而進一步更新數據庫信息。

2.3 安全性要求

通常來說，此系統的評估決策支持系統的安全性主要包含兩個內容：一方面，評估策略安全性能。其性能較高可以確保決策者能夠獲得較準確的數據信息，同時，系統中出現的多種現象產生的分析結果是不會影響到決策者作決策的；另一方面，在連接網絡的前提下，必須要根據終端的類型來限制提供服務的門禁措施，這樣一來，可以確保系統中的各種數據信息更加安全與可靠。

2.4 系統的結構化設計

森林資源資產評估智能決策支持系統，首先要結合系統的基本特性，來建立相符合的結構與流程。

2.4.1 評估先決條件判斷

森林資源的資產評估的先決條件決策是資產評估決策的基礎條件。但直接影響評資產估準確性的先決條件有很多，如林地地租的相關情況、利率變化、資金時間價值變化等。由此看來，必須要對此環節的質量加以合理控制，同時還要結合有關的先決條件制定出一套完善的解決措施，進而根據當代市場的變化，挑選最適合的解決方案。

2.4.2 評估方法選擇

事實上，林分組成和年齡的結構有多種，所以，應充分了解林分與先進條件情況，然后再對林分資產評估預測方案做出相應的決策。在做足充分的準備工作后，利用調用數據庫與模型庫數據的信息數據、公式，同時還要根據知識庫建立的規則對其進行竹林評估方法預測進行決策。當前森林資源資產評估智能決策評估方法有年金資本化法、市場價倒算法、重置成本法等，系統還會根據實際狀況決策者提出各種評估方法。

2.4.3 結果分析

森林資源資產評估智能決策支持系統的結果分析環節對每個步驟做出階段決策后評估結果輸出，并根據相應的模型來研究步驟對總評估結果的影響，以便為系統提供更可行的方案，另外，還要將結果直接反饋到評估方法，進一步選擇決策方案。

森林資源資產評估智能決策支持系統會受多種因素的影響。所以，要想建立一個非常完善的森林資源資產評估智能決策支持系統，就應該對此系統的設計非常重視，進一步完善此系統的流程圖。

3 結構設計

在明確了系統的工作流程后，就可以進行具體決策支持系統的設計。結合決策理論的模型和系統開發周期方法，明確決策支持系統的開發過程。因為資產評估決策支持系統目的是支持評估決策，

在已經確定系統的工作流程之后就要對具體決策支持系統設計。并且根據相關的決策理論模型與系統開發周期方法，進一步指出決策支持系統的開發。所以，森林資源評估決策支持系統主要是為了支持評估決策。因此，必須綜合多方面的因素，對該系統進行科學設計。

3.1 數據庫系統