數字經濟股票概念精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇數字經濟股票概念，期待它們能激發您的靈感。

篇1

【關鍵詞】 信息產品 信息市場 信息服務

信息產品是在信息化社會中產生的以傳播信息為目的的服務性產品，新聞產品、媒體產品、廣告、軟件產品、網站產品等是信息產品的主要內容。信息市場是以提供各種信息來滿足用戶需要的信息交換的場所。

一、信息產品的演進

產品設計一直以來都是以“物質”作為研究對象，在以信息和服務為主要商業競爭力的“非物質”社會，產品設計的作用和側重點發生了轉移，傳統意義上局限于點線面等物質形態的設計內容正受到挑戰。

信息產品可分為有形信息產品和無形信息產品。有形信息產品是必須依附于物質載體存在的信息產品，也可稱之為信息物品。有形信息產品又可分為兩類：第一類是其內容不隨物質載體形態的轉換而改變的信息產品，如科技信息產品、經濟信息產品等，絕大多數有形信息產品都屬于這一類；第二類是因物質載體形態的轉換而改變其內容的信息產品，如工藝、美術方面的信息產品。

無形信息產品是指無固定物質載體的信息產品，它是伴隨互聯網和現代科學技術高速發展應運而生的。這類信息產品是可以脫離物質載體而存在的，或者以人腦為貯存載體，或者以聲波、電磁波、數字化形式存在的一種特殊的信息產品。在課堂教學、廣播電視服務、口頭咨詢服務中，用戶只能得到無形的信息。

非物質社會是以計算機為核心技術，以信息為主要資源，以服務為主要消費對象的社會；非物質化是受物質文化影響而呈現出的某些共同特征的趨勢。無形信息產品就是一種非物質化產品，且這些產品又具有鮮明的時代特征。

1、數字產品

數字產品就是信息內容基于數字格式的交換物，包括：內容性數字產品、交換工具型數字產品、數字過程及服務。數字產品具有不易破壞性、可改變性、可復制性等特征。

不易破壞性。數字產品的存在依托于一定的物質載體，物質可損壞，而數字產品本身不易被破壞。只要數字產品能被正確地使用和存儲，無論反復使用多少次，數字產品的質量都不會下降，沒有耐用與不耐用之分。

可改變性。數字產品的內容可以改變，它們很容易被定制或隨時被修改，生產商不能控制其產品的完整性。數字產品一旦被下載，就很難在用戶級上控制內容的完整性，盡管可以驗證數字產品是否被改過，如加密技術和數字簽名，但程度和范圍都非常小。

可復制性。大量的信息產品都具有可復制性，但這里特指復制的邊際成本幾乎為0的可復制性。這一方面給數字產品生產者帶來了豐厚的利潤，另一方面又為數字產品的盜版活動提供了邊際生產成本低廉的制造基礎，從而給數字產品生產者帶來了巨大的經濟損失。

2、網絡產品

網絡產品是以網絡為載體的信息商品，可以用專門網站提供的搜索引擎來查找，繼而消費。網絡信息產品不但具有一般信息產品的內在特征，它還有一些更為獨特之處：及時性、低成本性、易被知性、充分共享性、可追溯性。

3、數碼產品

數碼產品以電子技術和軟件為產品的核心部分，大部分功能由軟件完成，“非物質化”特征在此類產品中最明顯，也以最直接的方式體現出來。

4、帶有數字或網絡功能的產品

有數字或網絡功能的產品以智能家電、智能化汽車等產品為代表。此類產品是傳統產品的“數字版”，數字技術優化了傳統產品的功能，為其提高了附加值，使產品的局部直接體現“非物質化”特征。

5、概念性產品

概念性產品如概念手機、概念汽車、概念手表等。試圖顛覆傳統產品的理念，探索未來趨勢的產品大多呈現概念性的“非物質”特征。

二、信息市場的演進與變化

前已敘及，信息市場是以提供各種信息來滿足用戶需要的信息交換的場所，信息市場有多種類型。一是供需對應型市場，即由單一的信息供求雙方就某個具體問題而進行的信息交換市場；二是網絡咨詢型市場，即信息生產經營機構或咨詢機構同時為許多信息需求者服務的信息市場；三是大眾傳媒介型信息市場，即以大眾傳播手段傳播的信息交換市場；四是科技成果信息市場，即由一種專利機構或科研機構或科研成果信息所有者直接從事的信息交換市場；五是通信信息市場，即通過電話、電報、電傳等現代化手段進行交換的信息交換市場。由于互聯網的發展和沖擊，社會的發展變化，信息市場也在發生變化。

1、分類信息市場

從2004年開始，分類信息網站風靡市場。但據中國軟件資訊網報道，國內目前的分類信息網站主要有三個：58同城、趕集網、百姓網，他們盡相搶占國內分類信息市場。

前不久，58同城網CEO姚勁波先生對外宣稱“傳統分類信息網站已死”，傳統分類信息網站無法解決信用體系、及時溝通、位置服務等問題。58同城網的新戰略是繼續向“生活服務平臺”轉型，趕集網和百姓網則加快深耕垂直細分領域。

根據CNIT-Research（中國IT研究中心）監測數據，2014年6月5日―11日，58同城網的日均PV為54210000，趕集網為49140000，百姓網為7200000，58同城網是趕集網的1.1倍，是百姓網的7.5倍；另外，58同城網的日均UV是趕集網的1.8倍，是百姓網的4.6倍。三方網站日均頁面瀏覽量如圖1所示。

與其他行業的前三強不一樣，趕集網、百姓網和58同城網的差距比較大。CNIT-Research（中國IT研究中心）分析師認為，對于差距較大的趕集網、百姓網而言，選擇垂直領域突圍是比較現實的方式。

2014年，趕集網集中進攻在線招聘這一垂直領域，目標是兩年內在線招聘營收超15億元，全面趕超前程無憂。

百姓網企圖通過免費戰略從對手的盤子搶食。其針對營業收入超過50%以上的產品，包括最賺錢的房產、招聘類目，對用戶免費開放。據其透露的數據顯示，免費模式推行一個月后，每天有數千人級的流量增加，目前已有近10萬用戶在使用房產管家和招聘管家。

從模式來看，百姓網創始人王建碩認為，58同城網和趕集網走的是以極高的成本和收費運營模式；百姓網走的是更貼近Craigslist的輕模式，“所有的成本加在一起也就不到100人的團隊，極低的服務器成本，幾乎為零的廣告費用。”

業內人士認為，58同城網在行業內已經形成一定的壟斷地位，但是單純地向商家賣廣告很快會觸到天花板，這也是他們現在走差異化往線下縱深發展的原因之一，短期內不會發生并購，但趕集網和百姓網的生存空間將進一步受到擠壓。

2、不對稱信息房地產市場

現實經濟和生活中，信息不對稱是一種非常普遍的現象，市場參與雙方中的一方擁有另一方所沒有的信息就是非對稱信息。信息不對稱理論由于能夠很好地反映市場博弈的本質而得到廣泛的關注、研究和應用。

房地產市場是一個典型的不對稱信息市場。由于地方政府、房地產開發商、消費者處在不同的立場和地位上，掌握的信息和權力也各不相同。因此，各方在追求各自利益最大化的同時，也在各個層面上開展靜態和動態的博弈。房地產商對商品房的定價選擇與消費者的決策，構成信息不完全的動態博弈。政府的策略行為可以引導市場的發展方向。

3、不對稱信息股票市場

不對稱信息市場是由于市場的不確定性、社會分工以及專業化的發展等多方面因素形成的，信息不對稱對任何經濟市場都會產生不利的影響。在證券市場，主要是股票市場，信息不對稱對市場參與者的影響和作用又是其他市場所不能比擬的。正是信息決定著股票的市場價格，決定著投資者的行為，因而股票市場的信息是否對稱，直接影響到股票市場功能的發揮和市場效率。

中國股票市場中的信息不對稱現象，比歐美成熟股市要嚴重得多。中國股票市場的信息不對稱現象造成了一級市場上的“逆向選擇”和“道德風險”；在二級市場上造成了股票的“逆向選擇”和嚴重投機行為。因此，應該加強監管、增大懲罰力度，從而減少上市公司信息不披露或延期披露、虛假披露的現象。

三、“信息服務”是核心

信息服務是信息管理活動的出發點和歸宿，是信息管理學和信息經濟學研究的重要內容和領域，是用不同的方式向用戶提供所需信息的一項活動。信息服務活動通過研究用戶、組織用戶、組織服務，將有價值的信息傳遞給用戶，最終幫助用戶解決問題。從這一意義上看，信息服務實際上是傳播信息、交流信息，實現信息增值的一項活動。

“信息服務”是應有之意，信息產品、信息市場的演進與變化，更彰顯信息服務的重要性和深廣度。

服務型經濟的到來使得出售服務成為未來企業的必然趨勢，用戶得益的是績效。使用CDMA的用戶，購買的是聯通公司的服務產品，手機只是“贈送”；Dell出售的不僅僅是電腦，而是“系列售后服務”；惠普的“手”系列廣告，通篇沒有出現電腦的實物，而是敘述了所有用電腦可以做到的事情。這都充分說明了用戶對產品的訴求點在于其提供的信息和服務。很多曾經以硬件為主營業務的大型企業（如IBM、EPSON等），其目錄里看到的是“產品&解決方案”，公司的產品圍繞“解決方案”而成，產品會隨時根據客戶的需要而改變或重新設計，產品成為服務的一部分而出售。

信息服務業是利用計算機和通信網絡等現代科學技術對信息進行生產、收集、處理、加工、存儲、傳輸、檢索和利用，并以信息產品為社會提供服務的專門行業的綜合體，是服務者以獨特的策略和內容幫助信息用戶解決問題的社會經濟行為。信息服務業主要有三大類：信息傳輸服務業、信息技術服務業、信息資源（信息內容）產業。

信息服務業是信息產業中的軟產業部分，包括系統集成、增值網絡服務、數據庫服務、咨詢服務、維修培訓、電子出版、展覽等方面的業務。其信息服務主要包括網絡信息服務和專業計算機服務兩大塊。網絡信息服務主要是通過互聯網提供的信息服務，包括互聯網接入服務、互聯網內容服務、網絡應用服務等；專業計算機服務包括系統集成、咨詢、培訓、維護和設施管理等服務。

服務業是“綠色產業”，尤其是現代信息服務業，它的知識、技術密集程度高，對傳統原材料消耗卻很少。在目前看來，只有加大現代信息服務業的投入，用“軟性投入”替代工業經濟模式中能源、資源等“硬性消耗”，才能實現經濟的可持續發展。除此之外，發展現代服務業所帶來的高盈利、高附加值和高科技人才，也是世界各國重視該行業的重要理由。

【參考文獻】

篇2

高科技、網絡股的調整可以看成是階段性的必然，但就新經濟而言，懷疑它，或許只能證明我們自己對時代的無知和麻木。無論如何，網絡經濟是大勢所趨。　基于產業調整與發展的基本面，未來的市場一定會在融入現實的網絡股與信息產業基礎的高科技股帶領下，走向前途光明的未來。不過，網絡股的大起大落，引起的反思又明確地告訴人們，網絡公司作為一個商業活動的實體，重要的不僅僅是創造概念，而是必須尋找到盈利模式。

進入20世紀90年代以后，因特網在全球迅猛發展，網絡股逐漸成為美國股市的新貴。網絡股創造一夜暴富的奇跡始于1995年。這一年，開發因特網瀏覽器軟件的網景公司上市。這家投資17000萬美元、成立16個月未盈利一分錢的公司，一夜之間變成市場價值20億美元的巨人，創造了互聯網時代的第一個神話。緊接著綜合門戶網站美國在線和搜索引擎網站雅虎先后掀起熱潮。雅虎股票在上市一年多后開始狂漲，股票價格一度達到450美元。

網絡股突然間成了點石成金的魔杖。1997年5月，網上書店亞馬遜公司上市。1998年電子商務熱瘋一時，人們突然發現亞馬遜的模式就是虛擬市場戰勝現實市場的最佳范例。到1998年11月30日，亞馬遜股票漲了23倍，三個月后再漲4倍，規模達到400億美元。同樣，1995年美國在線想與網景合作，當時美國在線的市場價值僅為網景的1/10，然而1998年底，美國在線在購并其他公司后的價值已是網景的10倍。新世紀伊始，美國在線并購時代華納，再一次向人們展現了互聯網的無限擴張力和美好前景。

網絡股的持續走紅啟動了美國的網絡經濟。經濟學家通常把網絡經濟看作是知識經濟的一個側面、一種表象。美國得克薩斯大學的一項研究報告指出，1999年因特網給美國經濟增加了5070億美元的產值，增加了230萬個就業機會。網絡經濟已經超過了電信（3000億美元）和民航（3550億美元）等傳統產業的規模，并在追趕出版業（7500億美元）和保健產業（1萬億美元）。更重要的是，它還在以68%的年增長率飛速發展。

網絡經濟無疑是一種最具傳奇色彩的經濟形態。這一方面得益于它興起的速度，另一方面是它極大地縮短了通往百萬富翁乃至億萬富翁的路程。

網絡及其相關產業就像一個神話，不斷以令人咋舌的速度推出一個個像比爾·蓋茨、楊致遠、戴爾這樣的億萬富翁。如果說福特（汽車）、洛克菲勒（石油）堪稱昨日美國財富與繁榮的象征，那么微軟、雅虎、思科似乎就代表了全球財富潮流的新方向。連美國總統克林頓也在感嘆：互聯網是獲取財富的關鍵！

那么，網絡股崛起的內在邏輯是什么？網絡股的崛起究竟是經濟發展潮流在資本市場的生動體現還是潮流中的泡沫呢？

事實上推動互聯網經濟高速發展特別是網絡概念股持續倍增的內在動力，是信息技術快速發展，以及它所導致的生產與服務成本的下降和產品經濟向服務經濟的轉型。信息技術進步對經濟的實質性影響，可以通過“摩爾定律”、“梅特卡夫法則”和“雅虎法則”進行描述，人們稱之為網絡時代的新規則。

20世紀60年代以后，半導體的集成度每18個月翻一番，與些同時，半導體的價格卻以6次級數在下降；半導體性能每18個月翻一番的局面已經持續30多年，估計還將持續20年。這就是著名的摩爾定律。摩爾定律揭示了半導體和計算機工業作為信息產業內部的發動機，以指數形式實現持續變革的作用。

與之驚人相似的是，90年代以來，互聯網絡不僅呈現了這種超乎尋常的指數增長趨勢，而且爆炸性地向經濟和社會各個領域進行廣泛的滲透和擴張。計算機網絡的數目越多，它對經濟和社會的影響就越大。換句話說就是，計算機網絡的價值等于其結點數目的平方。這就是著名的梅特卡夫法則。梅特卡夫法則揭示了互聯網的價值隨著用戶數量的增長而呈算術級數增長或二次方程式的增長的規則。

摩爾定律為實踐所證明，梅特卡夫法則有精確的理論證明。繼摩爾定律、梅特卡夫法則之后，新經濟中又冒出了“雅虎法則”。“雅虎法則”是指：“只要雅虎繼續控制著挑戰所有歷史先例和邏輯的價格/收入比，互聯網將繼續是投放金錢的巨大場所。”雅虎法則提示了金錢（財富流量）與信息名義價格和貨幣收入之比之間的內在關系。

一連串的數字讓人感到internet的爆炸性增長：截止目前，全球互聯網用戶已達2億，而據預測，未來5年內，這個數字會一路攀升，突破10億大關；1999年，在線交易已達312億美元，而有人預測2001年這個數字會狂漲到3000億美元，呈現近乎10倍的增長。

 互聯網絡這種瘋狂般的增長震驚了世界，以至于許多專家斷言人類新的文明時代已經到來。盡管還不能夠像半導體技術一樣，大致估計出互聯網絡的倍增極限和倍增周期。但是，無論是工業、流通業、金融業還是媒體傳播業，無論是政府、企業還是事業機構，所有的目光都投向了這場圍繞半導體和互聯網絡的出現所發生的變革。第三次浪潮掀起的信息化革命，有力地支撐了網絡經濟的高速增長。

對于信息技術的進步及其對經濟和社會發展的強大推動，是否會以現在的增長勢頭一如既往地保持下去，網絡經濟是否會實現持續增長，美國朗訊科技公司貝爾實驗室作出了精確的分析和預測：15年以后半導體和光通信的應用最終成為現實，信息技術產業發展將達到高峰期，人類真正進入信息化社會。在這種背景下，傳統產業在整個國民經濟中的比重將大大下降，信息技術產業壓倒一切傳統工業而成為21世紀經濟主導產業，經濟增長的主要貢獻和就業的主要機會來源于信息技術產業。

對于網絡經濟特別是網絡概念股是否有泡沫成分，雅虎法則提出的“價格/收入比”無疑是一個現成的分析框架。從傳統的工業貨幣價值觀看，收入是指物質資產的實際收益，而股票價格應是前者的名義形式，但它代表的不是“物質資產”，而是“物質資產+信息資產”，信息資產包括品牌、預期市場占有率、用戶信息與規模、未來市場需求控制等無形資產。事實上，后者更加起著決定性的作用。在工業文明向信息文明過渡的進程中，網絡經濟的新規則是：財富貨幣轉移方向，將是在信息資產支配物質資產中形成的名義價格對傳統財務收入保持較高比率的地方。

利用這樣一個新規則，我們可以解釋為什么互聯網股票會在增長過程中幾倍地超過其財務收入。在互聯網股票價格中，不僅包含了工業財會標準衡量的物質資產的作用，更包含著信息資產的貢獻。顯然，這里的財務收入，只是一個工業價值的概念，是工業性質的財富，它并不能對應整個財富。這一點從雅虎的市場能力與收入之間高達40倍數比就可以看出來。人們看好雅虎股票，不光是看好它的工業市場能力，更是在肯定它的信息市場能力，這種能力已通過1.15億/日的頁面訪問率得到證明。許多人都不能確知靠信息力量到底怎么能實現財富的轉移，雅虎的案例提供了證據。

另外，從巴菲特與蓋茨這兩個代表工業經濟與網絡經濟的人物中也可以證實這一結論。巴菲特先生是世界股票大王，但是聲稱從不關心股票的蓋茨憑微軟股票，輕松摘走巴菲特多年世界首富的桂冠，令一生兢兢業業研究股票的巴菲特黯然失色。可以認為，巴菲特和蓋茨實際上代表了目前世界上正在轉型之中的兩種經濟規則。一個代表汽車、鋼鐵的傳統工業股，遵循貨幣法則。另一個代表互聯網高科技股，遵循信息法則。今天，互聯網公司股票攪亂了整個華爾街的傳統秩序，也就是說信息法則正在取代貨幣法則。結果，經過一百多年工業社會財富積累的資本家，正在不知不覺中將自己的財富轉移給信息社會的新寵兒們。工業資本家驚恐這個無法控制的財富轉移，但是對新規則的認識尚未取得一致意見。

篇3

本文從國內國外的經濟形勢和股市現狀出發，從普通投資者的角度分析了當前股票投資潛存的風險和機會。根據多年的股市投資經驗，從股票的選擇、如何進行交易以及投資者交易時心理狀態等角度進行了詳細的闡述，旨在給普通投資者提供實用的投資策略，以便更好地在股票投資中規避風險獲得收益。

【關鍵詞】

選股；熱點分析；風險控制；交易策略；心態

自從08年金融危機以來，中國股市經歷了慘痛的下跌，從07年最高點6124點下跌至1664點，時至今日大盤還在2000點徘徊，更多的個股更是長期盤整在越來越低的底部，大多數股民都損失慘痛，只能遙望當年的高點日夜哀嘆！在歐美經濟緩慢復蘇時，股市卻回到金融危機之前點位，甚至屢創新高。中國經濟雖然也受到很大的沖擊，但是經濟發展速度仍處于全球領先地位，經濟發展動力還在，經濟發展的潛力仍值得期待，新一屆政府提出的經濟改革對于中國經濟的持續發展也注入了強心劑，為什么中國股市卻四年全球墊底。所有的新老股民不禁要問：中國股市到底怎么啦？中國股市要走向何方？中國股市還有投資的價值嗎？

有很多現象已經達成共識：中國股市重融資輕回報，中國股市就是圈錢的工具，無視普通投資者的利益。中國的資本市場造就了無數的千萬億萬富翁、創造了許許多多的財富神話，這些都是億萬普通投資者給捧出來的，他們的一路狂歡流淌著多少散戶的血和淚。中國股市的上市公司從IPO開始，就摻雜著太多參股各方的利益、隱藏著無數的欺詐和虛假，投行不負責任的調研和路演，同樣的公司上市定價五花八門，相差十萬八千里，消息的不對稱監管不到位……導致散戶處在一個任人宰割的市場，中國的股民除了傷心就是絕望，因此越來越多的老股民選擇了默默離開，離開了這個令人傷心的市場。同時，也會有新的股民進入這個市場。

離開抑或是進入，孰對孰錯呢？對于這些人的抉擇我們不妄加評判，因為每個人都是再三考慮后做出選擇，離開有離開的理由，進入也有進入的目的。

我在這里只是闡述自己對于股市投資的一些看法，僅供參考。

鑒于目前的現實情況，房價高企遠遠超出了我們普通人的接受范圍、實體投資進出難度大風險也大，存銀行你的存款實際購買力永遠都在縮水，民間借貸收益頗高但是可能出現血本無歸，也沒有什么別的投資渠道。而此時，股市已經經歷了五年多的底部徘徊，從國家經濟政策改革發展方向分析，改革主要思路已經逐步形成經濟增速也趨穩，從權重股分析，個股的市盈率市凈率已經是處于歷史低位；從股市少數人獲利的角度考慮，在大部分人虧損累累絕望離開的時候，也是少數人進場建倉的時候了。所以我覺得股市現在是值得投資的，逐步介入股市的時機已經到來了。

針對2013年的整體經濟情況，CPI逐步上漲，資金面相對短缺，房地產調控遠遠未到位，創業板已經出現了較大幅度的上漲，加上股市大環境的影響，很難有趨勢性情，整體行情維持震蕩調整為主，只會出現結構性行情，中長期重點關注券商、金融改革、環保、海洋經濟、城鎮化概念股票，短期交易性可重點關注創業板、電子信息等相關熱點板塊。

下面我從選股、交易策略、實用交易經驗三個方面一一詳述。

1 選股策略

在選擇股票之前，要根據個人風險偏好和風險承受能力選擇相應的股票，風險和收益是對等的。如果追求收益穩定、風險小，就選擇績優股大盤股，如果追求高收益就選擇小盤股，風險大波動幅度大。

選股標準：技術形態、市場熱點、基本面、主力資金介入情況、題材概念、季節性等因素。

1.1 技術形態

從均線系統（日線、周線、月線產生共振形態）選股。根據日K線、分時線還可以看出短期主力行為，如近期大盤底部個股出現脈沖式上漲，大多是主力在進貨，反復出現這樣的情況，在隨著大盤回落的時候就可以果斷進入。

1.2 市場熱點

大盤在不同階段都會出現不同的熱點（近期熱點創業板、城鎮化、信息服務、環保以及具體有題材的個股）。

1.3 基本面選股

（1）股票的特別價格（包括實施的增發價格、股權激勵價格、大股東增持的價格、可轉債價格）；（2）兩高：業績高增長，高比例送轉方案，或者也可以看凈資產價格高、未分配利潤高，等等。根據業績和高送轉方案選股時，要充分考慮到信息不對稱的因素，往往需要根據股價前期運行情況逆向思維，也就是預防所謂的“見光死”（主力在公司業績好時拉高出貨）和“利空出盡”（在業績差時趁機打壓獲取籌碼）。（3）突發事件：比如說公司內部高管被查、不可抗拒的自然災害對于公司業績的影響、中日因事件發生沖突等；（4）業績承諾：大股東承諾未來三年業績保證情況或者分紅送配情況；（5）項目（重大工程中標通知、重大科研立項、生產批文等）（6）行業、毛利率等其他基本面條件。行業選股看國家政策導向，比如說近兩天崛起的海洋經濟概念股，其中亞星錨鏈，其涉及的概念很多，主要包括海工裝備概念、高端裝備概念、航母概念、軍工概念、海洋經濟概念、南海概念，可以炒作的題材很多。而且現在股價不到發行價格的三分之一，每股凈資產和未分配利潤都很高，可以適當介入，中長期持有的收益可以預見。

1.4 主力資金建倉情況

結合相關軟件，判斷主力資金建倉情況。

1.5 題材概念

指個股的相關重組、收購、利好因素等。

1.6 季節性因素

指相關行業的周期性，例如消費板塊有消費旺季、旅游板塊有旅游旺季。

1.7 盯盤選股

如果你是做短線交易的，選擇股票最簡單的辦法就是每天在漲跌停榜上選擇股票，這些股票市場關注度高，所以波動幅度很大適合做短線交易。

1.8 價值投資選股

在這幾年股市下跌過程中，很多小盤次新股已經遠遠低于發行價，可以在經過篩選之后，進行行業分析，買入適量的這些股票長期持有，一定會有不錯的收益。

2 交易策略

2.1 交易原則

寧可錯過、不可買錯，一定要買熟悉的股票，不要盲目聽信推薦買入股票。

2.2 資金控制或倉位控制

根據大盤情況來決定買入資金的倉位、個股買入資金分配比例以及不同資金進行短線和中線投資的分配比例。合理控制倉位，不要想著收益最大化，這種總想滿倉待漲的思想很可怕，往后招致較大的損失。

2.3 交易計劃

（會根據大盤和個股情況進行適當的動態調整）具體的交易計劃包括建倉、加倉、持股、賣出四步。

建倉：具體買入點會根據不同的方法的盈利模式來確定買入點。隨著大盤的走勢逐步分批買入；

加倉：根據主力資金洗盤情況和加倉形態出現來判斷。

持股：個股啟動點到目前為止上漲幅度不大，主力資金繼續介入，

K線形態和均線形態保持上升趨勢。

賣出：上漲幅度很大，主力資金已開始大幅流出，持續出現放量滯漲的情況。

2.4 交易總結

要對一個股票從選股到賣出全過程的細節做一個全面總結，以便下次更完善的制定交易策略。

3 實用的股票投資心得

3.1 學會空倉

散戶虧損最主要的原因就是上漲時空倉或者輕倉，下跌時重倉甚至滿倉。一定要學會空倉，小跌小買小漲小賣，大跌大買大漲大賣。不要怕踏空，只要手里有錢，隨時都有機會。

3.2 戰勝自我

所有的投資者都會有貪婪和恐懼的心理，股票買賣的整個過程實際上就是一個如何控制自己心理、如何克服常人心理的過程，簡單地說就是要學會逆向思維。在你高興的時候忘乎所以的時候，就是風險到來的時候；在你恐懼絕望的時候，意味著機會很快就要到來了。

3.3 多看少動

在買賣一支股票之前，一定要先了解它，不要盲目地買入被套牢之后才去研究它。看好一只股票，就可以經常觀察它盯著它，分析主力的操作手法。

3.4 強者恒強

買賣股票一定要買強勢的股票，比如反彈時率先漲停的、連續漲停的、漲停次數多的，這些股票在回調的時候可以適當介入，主力反復炒作的可能性大。

3.5 選擇合適的買賣時間

股市有句話“盤久必跌”，在縮量盤整的時候，要觀望為宜；在大盤大幅度調整的時候，通常第二天還會趨勢性的下跌，所以在大跌中不要盲目買入。

3.6 注意觀察個股走勢

如果上漲趨勢明顯呈慢牛走勢但是中間“砸個大坑”的，一般都是自己坐莊。

3.7 比較原則

每一個進入股票市場的人，都是受到周邊同事、親朋好友的影響進來的。所以觀察比較選擇好買入時機也是一個人在買賣股票中獲利的好方法。在別人買入股票虧損累累的時候，你大膽介入，獲利是必然的。

4 總結

股市能投資嗎？當然可以。股市有風險嗎？當然有。但是，股市里最大的風險來源于個人的判斷。跟著大眾思維在走，永遠不會獲得成功。不要在市場行情一片叫好的時候，你看到參與其中的人都獲利了，你才在利益的誘惑之下大著膽子跟著進入，那樣結局一定會很悲慘，07年全民排隊買股票買基金就是一個慘痛的教訓。一定要反其道而行之，在眾人談股色變不愿提及股票的時候，你敢于進入，才會有所收獲。股市里贏家永遠屬于少數人，你說呢？

【參考文獻】

[1] [美]羅伯特.S.平狄克.《微觀經濟學》第六版.中國人民大學出版社

[2] [美]多恩布什，費希爾，斯塔茲.《宏觀經濟學》.第七版中國人民大學出版社

篇4

相比而言，國內經濟則繼續處于低位低波動狀態，并未像海外發達經濟體一樣，遭遇到預期的大幅下滑。我們觀察到最新旬度發電量，表明了經濟情況環比有所改善。而與此同時，國慶期間限貸政策的松綁，對房地產市場的正面影響，也開始體現在銷售的數字上。

海外市場的動蕩和國內經濟的波瀾不驚，則凸顯了當前A股市場在全球范圍內的相對價值。

博時基金宏觀策略部四季度的投資策略用四個字概括，就是“以人為本”。遵循的改革方向、企業家的資本動向、海外投資者的配置偏好，以及更為重要的國內普通投資者的市場情緒。基于此，股票市場仍將孕育很多收益機會，結構化特征繼續強于趨勢性特征。

篇5

信息化數學教學論文數學是很多人最頭疼的學科之一，一般數學分類為代數、幾何、微積分、線性代數、概率數學，等。其中讓人頭疼未必是所有分支，也可能你代數不好但是幾何卻很好，也可能對概率事件天生敏感，但是空間幾何很薄弱，但是毫無疑問的，數學很偉大，但是數學很不好搞。

我想這個不好搞也許是數學教育搞錯了，數學教育喜歡深挖，直到把人挖得精疲力竭為止。其實數學不是那么可怕，只是我們把有意思的部分選擇性忽略罷了。

我一直想一件事情，就是把生活數字化，這其實是可能的，但是我沒有掌握。本身我們生活的世界就是一個數學世界，只是很多東西我們尚未數字化而已。比如我們的收入和支出，比如我們的家庭用具，再比如我們做選擇考慮的利益取向。這些都可以用數學去描述。我有時想起來覺得這個事情很有意思，只是常常又覺得無從下手，因為不是所有的數字都會在行為的當下立馬呈現出來，也不是呈現出來就都很重要，而且你必須要主動去記下來，可是這又極其的麻煩，時間長了確實可以做出很漂亮的表，但是又覺得得不償失。不過我們生活在數學世界的一個佐證是，計算機的世界就是由1和0兩個數字構建起來的虛擬空間。

而實際上數學家是發現了很多有意思的數學存在的，比如黃金分割數以及迷宮、魔方，等。在發現這些東西的時候，數學家一點也沒有感覺到枯燥乏味，而是充滿發現一個未知領域的興奮。

我認為數學除了可以分為代數、幾何、拓撲、混沌、羅曼幾何、集合、概率、虛數、三角幾何、數論……這些數不勝數的而且無窮盡的分類之外，還可以用新的分類，便于建立對數學的興趣。

那就是：運算系統、對應法則系統、數的系統、邏輯系統。

運算法則系統就是加、減、乘、除。這是最基本的系統，和邏輯沒有關系，只有對錯之分。但是掌握運算法則系統很簡單，只要你知道加減乘除就可以，而實際上在做題時算錯很少是直接由運算系統沒有掌握引起的，就像5乘以5很少有人會算錯，錯是錯在邏輯沒有理清楚。

邏輯系統包括：同一律、排中律、矛盾律、充足理由律，四條基本邏輯規律。其實還不是如此簡單，因為具體運算是數字的相互作用，不是概念的相互作用。其實邏輯系統包括在數學分類之中，比如三角函數的邏輯系統、虛數的邏輯系統、微積分的邏輯系統、數論邏輯系統、混沌邏輯系統……每個系統都是封閉的，有各自的邏輯起作用。很多時候說做錯題了，其實重要原因就是邏輯系統沒有掌握好，那么邏輯系統有沒有掌握好的標準是什么呢？那就是對應法則。

我覺得一個人掌握數學的高低最根本的就是他能掌握多少對應法則，以及其相互關系。比如：一次函數、二次函數、三角函數……，每個函數都有類似的結構，但是其演化出來的對應法則隨著參數的變化是無數多個的，比如最基本的y=ax＋b,光是a就有無數種可能，每個可能都是一條對應法則。

這樣，當看到數學成績很悲催的時候不要覺得是馬虎造成的，馬虎是運算系統掌握出了錯，比如5乘以5得數算成26，一般出錯是因為邏輯含糊導致緊張才出現運算問題，因為基本運算在小學4年級基本就沒問題了。

數學對于現代生活的重要性不是體現在運算上，而是理解上。確實，你不需要計算那么復雜的微積分，但是當你看到股票漲跌的時候，是通過數軸上的曲線領悟的，而且不光是看到表面還要看到曲線背后的本質，是什么因素影響著曲線變化？當然，各種分析可能紛繁復雜，多數是無效信息，你還得必須自己分辨出哪些信息是有用的，哪些信息是無用的，甚至自己判斷信息推斷結果，也就是每個因素對股票影響的權重是不一樣的。那么你能說數學毫無用處嗎？當然不是。

還是拿股票曲線為例，很多人熱衷于神秘主義，但是有限，其中最顯著的是波動理論，確實股票是很像水波，但是你如果看到的不是波紋而是風，甚至不是風而是地震，那么波動就不是那么可怕的了。

股票曲線的規律確實很有意思，最少它絕不可能是一個自變量決定的，因此精確預測非常困難，數學中你得到一個確定的結果需要所有其他未知數確定，只要有一個未確定，那么這條曲線就是一條平滑和連續的曲線，而股票呈現的絕不是平滑和連續的曲線，可見其未知數是很多的，哪能精確計算呢？所以看表面不如看其背后的參與者，漲跌、買賣、莊家和散戶、政策和現狀……這些才是股票規律的決定因素。

除了股票，你能看到的圖表真是太多了，如果不學一點數學是不可能的。不說那些統計數據，就說做生意想做大也必須要有數學敏感。所以現實中的數學不是你能掌握多少條對應法則，而是你需要理解多少現實背后的本質，這些本質影響著你能不能抓住重要的，而不是為那些不重要的東西搞得垂頭喪氣。

而這種函數化和量化的辦法就是微觀經濟學一直用的方法。比如供給和需求曲線，比如效用遞減規律，邊際效應，等等。