互聯網化運維精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇互聯網化運維，期待它們能激發您的靈感。

篇1

所謂“術業有專攻”，處于轉型期的銀行正逐步把ATM運營維護等非核心業務外包給社會化公司。

事實上，傳統ATM運維服務“觸網”破局，早已有企業先行先試。作為最早向銀行提供ATM終端外包服務的公司之一，銀聯商務率先運用互聯網化手段對傳統ATM運維服務的各個環節進行優化，提升服務效率和服務質量，在日趨白熱化的行業競爭中實現“彎道超車”。

互聯網化運維助力服務效率提升

銀聯商務總結多年服務經驗，自行建設了“多位一體”的“ATM運維管理系統”，涵蓋現金加鈔管理、現金清分、故障處理及風險監控等與ATM專業化服務相關的全業務種類解決方案。

以現金加鈔環節為例，銀行可以使用認證證書隨時隨地通過互聯網登錄“ATM運維管理系統”，進行加鈔計劃上傳、鈔箱軌跡監控、加鈔明細下載等操作，實現對ATM加鈔業務的全流程跟蹤和管理。這種互聯網化的運維方式，直接推動了ATM專業化服務由傳統手工處理向“管理、控制、跟蹤”的閉環式、精細化、信息化管理模式升級，最終實現從低效、低附加值的繁瑣業務流程向高效、高附加值轉型。

多地布局的現金清分中心，使ATM終端互聯網化運維更接地氣，服務更高效。目前銀聯商務已在上海、天津、鄭州、長春、重慶、廈門、寧波、南寧、昆明等ATM業務相對成熟和集中的地區建立了清分中心，集合了現金清分整點、清機加鈔、日常運維管理和上門收款等綜合職能，從本質上提高了服務效率和人均產能。

服務模式由被動轉為主動

當前國內ATM運維服務商的主要服務方式多為被動服務，待銀行發出加鈔指令或者ATM終端出現問題報修后才進行維修服務。

銀聯商務打破傳統經營思路，變被動服務為主動服務，充分運用互聯網技術和大數據模型來監測現金存量、預測ATM終端現金用量，科學配置供鈔頻率和數量，大幅提升運維服務效率；在ATM終端故障維護上，通過“ATM運維管理系統”能夠實現終端故障的自動識別、自動分級、自動派工和自動歸檔等，配合日常預防性維護，極大地提高了主動服務的響應效率。

互聯網技術將風險降至最低

風險與市場發展總是相伴而生，隨著ATM運維外包服務范圍的擴大和深度的加強，各類風險也在不斷增多。將系統預警與人員防范進行統籌結合，銀聯商務“ATM運維管理系統”把ATM終端的全天候監測、加鈔、清機等業務流程中有可能出現的操作風險、技術風險及道德風險等降至最低。

篇2

電話營銷的未來是否已注定“后會無期”？以筆者所在的廣東移動客服（佛山）中心（以下簡稱“佛山中心”）為例：從發展速度看，2015年1季度電話營銷接通率同比下降4%，新興的微信渠道客戶規模則同比增加159%；從營銷貢獻看，電話營銷占比穩居30%以上，微信渠道占比尚不足1%。不難看出，雖然電話營銷渠道的生命周期由成熟期轉入衰退期的拐點已現，但與其他渠道相比依然具備“主動營銷能力強”這一無可替代的優勢。立足于此，佛山中心啟動電話營銷二次創業，以“互聯網化運營”為核心，實現接觸精準化、營銷價值化和信息可視化，探索一條嶄新的電話營銷未來之路。

一、電話營銷互聯網化需解決客戶三大痛點

深入分析電話營銷渠道客戶聲音，佛山中心定位三大痛點：一是不便接聽，客戶在開車、會議等不方便通話的情況下接到營銷外呼來電只能掛斷；二是不合心意，客戶近期對4G融合套餐優惠感興趣，外呼營銷時卻推薦了預存話費的優惠；三是不易體驗，外呼主要以聲音傳遞信息，對于終端、套餐等復雜業務，客戶靠聽難以在腦海中勾勒業務全貌，無法引起購買欲望。

如何找到“更合適的客群”，在電話中推薦客戶“更喜歡的業務”，并以“更生動的形式”傳遞信息，讓客戶易于理解、樂于購買？佛山中心從接觸精準化、營銷價值化和信息可視化三個維度進行了探索（如圖1）。

二、電話營銷互聯網化運營三大核心措施

（一）接觸精準化――定位方便接聽的客群

客戶的日常行為由其社會角色決定，短期內處于相對穩定的狀態，借助數學模型，依據客戶歷史行為數據，可對客戶未來行為進行定量推測。為了實現接觸精準化的運營目標，佛山中心主要從最優模型和最佳樣本兩方面尋求突破：

1、定位最優預測模型

以“外呼是否接通”為因變量，結合Pearson相關性檢驗和卡方檢驗篩選出被叫通話次數等28個重要自變量，對歷史數據進行定序轉換、異常值剔除等處理和清洗后通過神經網絡、判別式、C5.0算法、C&R樹和邏輯回歸5種方法建立預測模型，以接通率升幅評估定位最優預測模型（如圖2），其中：

使用單個預測模型，判別式模型效果最佳，接通率提升幅度可達6.9PP；

使用多個預測模型，接通率提升成效更佳，但可用外呼號碼將大幅減少。

2、評估最佳樣本規模

進入大數據時代，對于樣本規模的考量往往只有一個答案――無需抽樣，直接使用全量數據。站在實際運營的角度，樣本規模越大，意味著數據處理、模型搭建等各環節需要投入的時間和精力越多，模型對于業務變更的響應速度越慢。是否真的有必要使用全量數據？縮減樣本規模是否也同樣可以實現精準識別？我們嘗試使用5萬、10萬和36萬3個不同規模的樣本搭建判別式模型，從圖3可見：接通率提升幅度與樣本量呈正相關關系，對“大數據”的強調存在統計意義上的合理性；但從成本和產出的增速來看，600%的額外投入僅能帶來3%的提升。其中的得與失目前并無統一的評判標準，建議呼叫中心決策者依據企業實際情況，具體問題具體分析。

3、小結

接通客戶是電話營銷得以開展的立身之本，使用數學預測模型可有效提升外呼接觸的精準度。選擇不同模型和樣本規模，效果存在一定差異，建議通過多個模型對比來確定與企業情況相匹配的最佳組合。

部分小型呼叫中心的同事也許會擔心自身不具備統計建模能力，無法開展接觸精準化提升。我們嘗試運用一個最簡單的方法，通過Excel對每個變量進行相關分析，選取相關性最高的8個變量，由電話營銷項目經理賦予權重，構建一個線性的評分模型，接通率提升幅度也可達到2.5PP，可見“用模型總比不用好”。

（二）營銷價值化――找到客戶合意的業務

在客戶心中，當且僅當我們營銷的業務符合他需求時，這一通電話才是有價值的。如何準確把握客戶需求，實現營銷價值化的目標？一方面可通過挖掘行為數據捕捉客戶需求，另一方面可通過分析消費數據預測客戶需求。

1、挖掘行為數據，捕捉客戶需求

客戶與呼叫中心的交互除電話營銷渠道以外還有網站、短信等多種方式，在接觸不同渠道的過程中，客戶通過瀏覽、咨詢、下單、投訴等各類行為，實際上已經向企業反映了自己的需求。以佛山中心為例，利用互聯網爬蟲嵌碼和GN技術，對客戶在26個內外部電商網站的購機行為進行跟蹤，實現19個場景下的“客戶購機需求”識別，及時推送至外呼跟進營銷，終端營銷成功率提升50%、銷售額提升27%（如圖4）。

2、分析消費數據，預測客戶需求

福特曾說過：如果你問顧客需要什么，他們會說需要一輛更快的馬車。對于非專業的客戶，哪些產品可以更好地滿足自己需求，往往知之甚少。大多數情況下客戶使用的產品與其需求之間存在一定程度的錯配，并反映在消費數據中。以手機流量業務為例，在流量使用超出套餐范圍的情況下辦理更高檔次的套餐可有效降低支出，但客戶卻因不了解而錯失省錢的機會。佛山中心通過提取客戶ARPU、MOU、DOU等消費數據，與客戶在用套餐包含的語音、流量內容進行對比，為每個客戶輸出個性化的業務辦理標簽，包括省錢升檔、增量升檔、省錢平移和增量平移4種選擇，較常規隨機外呼辦理率提升66%，營銷價值獲得客戶高度認可（如圖5）。

3、小結

營銷價值化要求電話營銷站在客戶角度選擇業務、研究策略，避免我們呼出去的電話“因放錯地方”而成為客戶心中的“無聊騷擾”。對客戶需求的準確把握關鍵在于用好客戶數據，不管是渠道行為、消費行為或其他數據，均隱藏著客戶內心的真實期望，等待我們去發現。

（三）信息可視化――豐富客戶的售前體驗

信息可視化是電話營銷渠道的先天短板，通過聲音傳遞的信息，客戶摸不到、看不著，售前體驗只能靠腦補。隨著技術的不斷升級，佛山中心逐步將彩信發送和H5頁面推送規模應用于外呼營銷中，極大豐富了客戶的售前體驗。

彩信發送的優點是上線前籌備時間短，無需系統開發，編輯好內容即可在外呼營銷中應用，適合業務變動頻繁、響應速度要求較高的外呼項目。以佛山中心為例，主要用于主推機型隨庫存量動態調整的手機營銷項目，以“機型全貌+核心賣點”為彩信內容，提煉五大應用場景，通過彩信發送刺激客戶購買，外呼辦理率升幅高達5.1倍（如圖6）。

H5頁面推送與客戶的交互性強，且可插入視頻、音樂等多種元素進行立體化的信息傳遞，缺點在于需結合營銷業務開發定制頁面，適用于規則相對穩定、需與客戶多次交互的外呼項目。佛山中心重點用于4G套餐營銷項目，通過推送H5頁面，引導客戶自行對比在用套餐和4G套餐的差異，并結合客戶消費習慣突出4G套餐賣點，與普通外呼項目相比辦理率可提升10PP。

三、電話營銷互聯網化，我們還在路上

篇3

（一）中小工業企業定義和中小企業運用互聯網現狀。本文提到的中小工業企業為依據工業和信息化部、國家統計局、發展改革委、財政部于2011年聯合的《中小企業劃型標準規定》界定，不含個體工商戶。《中小企業劃型標準規定》中，中小企業劃分為中型、小型、微型三種類型。具體工業企業標準為：工業。從業人員1，000人以下或營業收入4，000萬元以下的為中小微型企業。本文研究的云南思特公司即屬于此種類型的工業企業。根據中國互聯網絡信息中心的調查，截至2012年12月底，受訪中小企業中，使用互聯網辦公的比例為78.5%。調查結果顯示，目前我國中小企業的互聯網普及率相比計算機普及率還相差較大，計算機“不上網”的情況仍然普遍存在。另外，據調查，截至2012年12月底，受訪中小企業利用互聯網了解商品或服務信息的比例相比上半年有所提升，為68.1%。這些比例相比發達國家中小企業運用互聯網的水平仍然有很大差距。

（二）中小醫藥化工企業傳統運營模式。對于改革開放后建立的中小醫藥化工企業，以江蘇、浙江最多，其前身很多是鄉鎮企業。由于是伴隨市場經濟發展起來的，傳統醫藥化工企業的運營比較重視市場。一般是企業負責人親自負責管理，由企業派出得力的銷售人員去拜訪全國各個需要本廠醫藥化工產品的企業，還有就是與擁有國外客戶資源的外貿公司合作。企業銷售得好壞，很大程度上取決于銷售人員的水平。另外，由于客戶分散在各地，銷售人員的工資和赴全國各地的差旅費、招待費是企業很大的一筆開支。參加國內舉辦的醫藥原料訂貨會也是一個重要的認識客戶的渠道，但是參會、布展的費用很高。而且企業產品在出口方面非常依賴外貿公司，由于信息不靈，缺乏宣傳和搜集信息的渠道，又不懂國際貿易流程，醫藥化工企業無法和國外客戶直接交易。采購方面，企業很多時候通過本地采購或者是通過化工原料經銷公司訂購所需原料，或者通過既往零散、偶發的關系訂購原料，原料價格不透明，企業采購成本較高。研發方面，由于信息不靈，難以檢索到最新的科技信息和人才信息，企業常常采用到大學招聘大學生或者從其他企業挖人來搞研發，效率比較低。

（三）云南思特公司簡介。云南思特公司成立于2005年，2009年被認定為國家高新技術企業。公司的業務方向是：醫藥中間體、化學中間體的研究開發，生產和銷售。在幾年的發展中，公司開發生產了多個醫藥化工產品。現公司已獲得一項云南省中小企業技術創新專項計劃支持，擁有一項國家發明專利。公司擁有先進的生產和檢測設備，并得到專家的技術指導和支持，奠定了公司雄厚的技術基礎和持續研發能力，處于國內領先水平。現在公司生產的產品主要出口到國外制藥公司，與多個國家和國外客戶建立了良好的合作關系。

二、互聯網對優化云南思特公司經營管理分析

（一）對采購的優化分析

1、傳統方式采購分析。化工行業是傳統產業，采購的原材料復雜而種類繁多，規格多樣。如云南思特公司就需要采購日常所需的幾十種原材料。公司生產所用的原料，一部分到昆明本地化工原料經銷公司采購，價格高，質量難以保證。一部分是在昆明當地無法采購的，而且生產廠家的信息難以獲得。按過去傳統的采購模式，公司需派出采購人員到東南省份的原料工廠去尋找廠家，洽談采購，費時費力，花費很高，還難以保證產品質量，難以保證及時到貨。經過云南思特公司測算，如果采用傳統外派采購員的采購模式，每年公司在采購方面的人員差旅費用就約為6萬元。

2、運用互聯網對云南思特公司采購優化的分析。運用互聯網，云南思特公司從互聯網獲取到原料生產廠家的信息實現直接從生產工廠采購，而且還可以實現全球采購。公司采購人員可以不用出差去外地廠家所在地，而是足不出戶通過互聯網上的電子商務平臺、各個廠家的網站或者博客找到所需采購的產品信息，進行評估比較，選擇符合公司質量要求，價格優惠，服務好的產品。運用互聯網采購的流程：大部分的原料和設備均是先根據各個廠家的網站或者電子商務網站上的信息，選好合適的產品之后，通過互聯網溝通工具洽談（傳輸相關技術資料和產品說明書的電子版，輔助以電話溝通），最后訂貨的。另外，可以借助一些電子商務平臺，如國內常用的阿里巴巴，使用阿里巴巴提供的誠信保障服務，來保障貨款安全，降低采購風險。采購過程中，如果廠家違約不發貨，或者產品質量不合格而不退貨，阿里巴巴會扣減廠家繳納的保障金來給云南思特公司，從而降低風險。另外，根據表1對照，云南思特公司常用的一些可在本地采購的化工原材料，互聯網聯系到的廠家報價比昆明本地市場的價格要低不少，平均比昆明本地化工市場價格要低20%以上。通過互聯網優化采購，云南思特公司部分常用的化工原料可以降低采購成本20%以上。（表1）

（二）對研發的優化分析

1、傳統的研發模式分析。研發對化工企業的發展具有特殊意義，通過研發能夠不斷開發新的利潤高、市場前景好的產品投入市場，以及對原有的生產工藝進行改進，提高產品質量，降低生產成本。但是，研發對中小企業，特別是中小化工企業來說是費時耗資的工作。對大多數中小化工企業而言，研發經費不足，難以吸引優秀研發人才來企業工作以及缺乏開展研發所需的大量先進設備儀器是普遍存在的問題，難以和大企業競爭。中小化工企業如何嚴控成本、更好地開展研發工作，是需要研究的一個重要課題。

2、運用互聯網對云南思特公司研發的優化分析。云南思特公司通過互聯網成功地聯絡了美國Delware大學化學系國際一流的專家作為公司的技術顧問，成為公司的遠程智囊。美國Delware大學化學系擁有的各種先進化工研發設備、儀器和實驗室，形成研發的國際外包基礎。通過合作，該專家及其團隊成功幫助云南思特公司開發了幾個醫藥中間體的研發工藝。除了該專家到過一次公司，公司到美國拜訪過2次該專家之外，與該專家的所有聯系均通過互聯網遠程完成。當云南思特公司對一個研發項目立項，需要該專家的實驗室幫助開發時，雙方通過電郵和skype網絡電話進行協商，達成一致后，簽訂委托研發合同。我方合同簽署掃描后用郵件發給該專家，該專家簽字后再掃描發給云南思特公司。合同生效后，一般根據合同規定云南思特公司通過網絡銀行支付一部分項目款給該專家，該專家則根據合同要求，檢索資料，安排實驗等相關研發工作。一段時間開發完成后，該專家根據協議通過郵件將研發出來的工藝發給云南思特公司，由公司開始進行生產試制，在將試制中遇到各種技術問題，及時通過電子郵件、MSN等進行實時溝通，從而將相關問題反饋給該專家，在短時間內即可獲得專家的解答。經過一些問題反饋和解答后，新工藝實現批量成功生產后，云南思特公司再根據合同支付剩下的項目款。在互聯網的支持下，云南思特公司能夠不離開本地而借助全球本專業領域最權威的科研力量來進行研發，節約了大量費用，同時獲得了先進的技術工藝。這在沒有互聯網的傳統經濟模式下是很難實現的。與美國專家進行研發方面的合作，是云南思特公司技術領先的一個重要保證。經過測算，如果云南思特公司要獲得每年相同的研發成果，通過企業聘請人員，購買相應研發設備和試劑，每年花費的費用約為30萬元，而通過互聯網實現部分研發外包以及遠程獲得研發顧問支持獲得同樣的研發成果，所需支付的費用僅為20萬元，每年為公司節約了10萬元的研發費用。使用互聯網優化的研發模式成本為傳統研發模式成本的66.7%。運用互聯網來幫助企業更好地開展研發工作，提升研發的效率，降低研發成本，不僅理論上可行，也成為了企業現實的選擇。

（三）對物流的優化分析

1、傳統的物流模式分析。云南思特公司采用傳統的物流模式可靠性差，服務費用高。產品物流方面，昆明屬于內陸城市，無海運港口，國際空運物流業尚不發達，目前還沒有直達南美、印度等國的貨運航線。大量物流需求只能通過昆明本地的一些物流服務或者貨運公司，由他們將貨物發往廣州、上海的物流公司，由其在廣州、上海的安排發貨，這種物流方式使云南思特公司無法直接與空港或者港口的物流公司溝通，可靠性差，貨物、信息需通過昆明物流公司中轉，信息傳遞比較滯后且物流費用高。

2、運用互聯網對云南思特公司物流的優化分析。通過互聯網，結合各個物流公司為客戶開通的在線訂艙、查詢以及到達時間估算等實用功能，云南思特公司和該公司的客戶可以通過網絡訪問物流公司的網站獲得產品運輸配送的最新信息。客戶可以根據相關信息來安排提貨、報關和相關生產，從而為客戶提供更好、更及時的服務。

云南思特公司主要選擇的空運物流提供商為中遠國際航空貨運有限公司廣州分公司和法國國家航空公司、聯邦快遞等，中遠航空廣州分公司為云南思特公司的出口貨物安排全程服務。所有的訂艙、電子資料傳輸，該公司都可以通過網絡訪問該公司提供的網站客戶端遠程完成。不僅快捷，而且大大節約了成本。從昆明到廣州等國內城市，則依托聯邦快遞的國內貨運業務，同樣可以網上下單，全程跟蹤，聯邦快遞的網上查詢系統還可以幫助估算到貨時間，從而方便安排與出口銜接。這樣，物流方面做到了讓客戶實時知曉所采購的貨物何時到達，提高了客戶的滿意度。

三、小結

篇4

關鍵詞：網絡運維；互聯網；管理；應用；思維

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

網絡運維是通信行業實現發展的基礎，只有強化管理網絡運維工作，才能夠有效適應網絡的運行要求。為了做好網絡運維工作，應重視完善網絡支撐體系，并根據用戶需求、市場形勢不斷優化管理模式。本文分析了在管理網絡運維工作時應用互聯網思維的相關策略，旨在全面優化有線電視綜合數據網絡架構。

1 網絡運維工作內容與互聯網思維

為了能夠在網絡運維管理工作中有效應用互聯網思維，則首先應明確網絡運維工作的主要內容。網絡運維包括了有線電視綜合網絡中的各項運營管理工作，管理對象有網絡系統及運維人員，具體的管理內容包括設備管理、數據管理、業務管理、網絡安全管理及資產管理等。設備管理指的是監控網絡操作系統、傳輸設備、服務器等設備的運轉狀況，數據管理指的是統一存儲及備份網絡中的各類業務數據與系統數據，業務管理指的是管控業務系統的運行狀態。

2 在網絡運維管理中應用互聯網思維的策略

2.1 基于云計算的運維管理

云計算是計算機信息技術、網絡技術相互融合發展的產物，包括負載均衡、虛擬化、效用計算、并行計算及網格計算等，在互聯網高速發展的網絡運行環境下，基于云計算、云管理的網絡運維管理工作能夠解決多種問題，包括省市之間難以對稱溝通信息，地市縣之間的運維勢力不均衡；地市縣的網絡運維支撐力量薄弱及運維壓力大等。對此，在開展運維管理工作的過程中應重視運用云計算、云管理方面的理念。首先，在應用云計算理念管理網絡運維工作的過程中應充分考慮不同區域網絡存在的差異性，對于網絡中的優勢節點，可以將其作為獨立區域的中心，隨后將其他節點作為優勢節點的子節點，以組成云計算分層運維管理模型。對于各個區域之間的節點，應保證具有同質化與差異性的特點，以便可以確保各個區域的節點均能夠發揮自身優勢，同時在差異化中尋找經驗，以避免在網絡維護中出現大量重復性資源。其次，在開展運維管理工作的過程中應注重改善自處理方面的能力，使各區域的運維工作能夠在云計算管理模式的引導下實現精確協作。為了實現云計算管理，在運維工作中需要充分利用互聯網的調度功能，以便根據網絡維護的實際需要重構與優化運維流程。

2.2 基于日志分析的運維管理

運維日志為網絡的運維管理工作提供了依據，在分析運維日志的基礎上開展運維管理工作，不但有助于保證運維工作流程的合理性，量化管理運維人員的實際工作，同時可以有效提升運維管理工作的強制能力與自動水平。為了有效開展基于日志分析的網絡運維管理工作，則應可以從以下幾個方面入手。首先，應利用日志回溯運維故障。在回溯運維故障的過程中可以重現運維操作的具體流程，因此可以明確了解人工操作流程以及準確定位故障產生的原因，進而有效提升運維效率。其次，可以利用日志對網絡運維工作進行量化管理。例如，對于綜合網絡中使用頻率較高的數據模塊，可以采用日志分析故障發生頻率及時間等，從而使運維工作實現量化管理。

2.3 基于客戶期望的運維管理

開展網絡運維工作的主要目標在于提升客戶對網絡服務的滿意度，因此在互聯網思維下應重視基于客戶期望開展運維管理。首先，應實現區別對待。在運維管理工作中不但要細分客戶，同時要重視針對客戶群體提供差異化運維服務，確保大客戶能夠獲得可靠性強及快速的服務；在提供差異化運維服務時應避免公開宣傳服務模式、內容，以免造成客戶產生不平衡心理。其次，應注意慎重承諾。承諾是影響期望的重要因素，在運維管理中應根據服務資源狀況與服務能力等要素，給出服務承諾，如在24小時內給出處理完成等；對于難以提供的運維服務，應避免盲目承諾。第三，在基于客戶期望的模式下開展運維管理工作時應重視做到積極溝通以及動態管理。在動態管理方面，應注意根據客戶對于互聯網的期望值變化情況對相關的運維服務進行動態調整，確保運維管理工作能夠緊跟互聯網的發展步伐。此外，積極溝通指的是在運維管理工作中應適當引導客戶期望，讓客服人員向客戶簡要說明網絡故障情況，同時告知網絡技術人員正在積極搶修，在必要的情況下可告知網絡能夠恢復正常使用的大致時間。如故障面積較大、事故原因復雜，且可能造成客戶長時間等待，可以約定上門服務。

結語

綜上所述，網絡維護在企業發展、客戶服務中均占有非常重要的地位。在互聯網全面影響社會生活各個領域的情況下，應充分重視完善網絡運維工作，積極提升網絡運維的管理效率，從而為企業的發展提供更為充足的動力。

參考文獻

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[2]周健，周賢偉.依賴半徑的大規模Adhoc網絡群密鑰管理方案[J].計算機應用研究，2013，30（03）：878-881.

篇5

2014年9月當國家電網董事長劉振亞所寫的《全球能源互聯網》一書面世后，他始終堅持一個觀點：全球能源互聯網將是以特高壓電網為骨干網架（通道），以輸送清潔能源為主導，全球互聯泛在的堅強智能電網。

作為中國智能電網的先行者，國家電網對智能電網的發展進行了持續探索。不過在許多業內人士看來，僅僅依靠國家電網，中國能源互聯網還不能完全覆蓋，需要很多在國網體系以外的能源電力企業參與能源互聯網的建設，而光伏產業正是最主要的清潔能源之一。

2015年，在總理的《政府工作報告》中指出：“互聯網+”概念成為國家經濟發展的重要方式，與此同時，能源領域已經開始探索開拓有利于產業發展的互聯網道路。

據了解，目前從光伏全產業鏈上來看，行業中正掀起了一場從制造端、應用端，到融資租賃等環節的光伏互聯網浪潮。這番熱情的背后，則是巨大的清潔能源市場。

在劉振亞的《全球能源互聯網》一書中指出：2050年基本建成全球能源互聯網的目標。屆時，清潔能源占一次能源消費總量的80%左右，每年可替代相當于240億噸標準煤的化石能源，減排二氧化碳670億噸、二氧化硫5.8億噸，全球能源碳排放115億噸，僅為2009年的50%左右，可以實現全球溫升控制在2℃以內的目標。同時，全球能源互聯網累計投資將超過100萬億美元。

不難看出，光伏在清潔能源中占有舉足輕重的地位，未來的光伏市場可想而知。而一直致力于分布式電站開發的航禹太陽能董事歐文凱向媒體表示，眾多光伏企業在剖析自身優勢之后，都在選擇一條適合自己的光伏互聯網之路，圈里的人都在試圖將互聯網的思維和光伏產業進行結合，目前已經有公司初具成效。

據了解目前中國光伏行業和行業外的資本，都將目光集中到了地面電站和分布式光伏電站上來，因為電站建成并且并網發電之后能夠帶來幾十年持續的收益，而電站的轉換率成為一個電站效益高低的關鍵。

能源行業大佬開始布局

當前，與“互聯網+”結合已成為光伏市場的最大賣點，攜手“互聯網+”也為光伏產業的發展創造出無限想象空間。但不可否認的是，互聯網強大的顛覆能力對光伏產業既是發展機遇，也是巨大挑戰。部分看似無堅不摧的光伏龍頭企業，極有可能在短期內被率先找到“互聯網+光伏”新路子的小企業顛覆。

在這個革故鼎新的過程中，光伏企業要想抓住機遇，首先要找到最適合自己的互聯網化商業模式。據了解，目前光伏互聯網結合的模式大體分為以下幾類：光伏制造領域的B2B平臺、光伏系統服務領域的B2C和B2B平臺、第三方大數據運維公司、互聯網眾籌和互聯網金融、光伏電站交易平臺、光伏發電量交易平臺。

日前，華為集團在黃河上游水電的大型地面光伏電站項目中，將數字信息技術、互聯網技術與光伏發電技術相融合，通過“智能化”提升光伏電站的發電量和運營管理效率。同時，華為還通過無線寬帶集群和多媒體運維系統，實現專家和現場運維人員協同工作，用實時的視頻和語音通訊，讓遠程專家提供“一站式”專業、安全、準確的技術支持。數據實時采集、云存儲、大數據挖掘及在線專家分析系統，可使電站自動體檢，給出最優清洗、部件更換和維護等建議。

而光伏行業龍頭協鑫集團目前已經建成并布局“六位一體”能源微網、清潔能源電商交易平臺、能源智能建筑、區域能源互聯中心、“能源+互聯網金融”等領域。在從多晶硅到光伏電站全產業鏈生態圈的構建中，互聯網將成為協鑫集團整合金融、產業、市場及服務等各種資源的重要工具。

此外，數月前，作為能源互聯網技術服務提供商的遠景能源，也推出了以太陽神名字“阿波羅”命名的第三方光伏電站管理云平臺。行業大佬的諸多新動向表明，光伏產業正在開始加速與互聯網的融合。

大數據支持新能源行業

光伏互聯網市場的炙手可熱在某種程度上也反映出兩者結合的諸多不確定性。在國家力推的背景下，光伏產業仍未呈現繁榮發展的景象，究其原因，有效數據的缺失導致投資光伏電站風險過大，進而“逼退”金融投資機構是重要原因。

而在光伏數據的收集上，國內光伏電站已不能完全照搬國外經驗，國內必須找到適合自己的數據采集模式并高效運作。“有了大數據基礎，國內光伏互聯網的商業模式才能走得扎實。”歐文凱說，“逆變器作為光伏電站運行數據的集散地，完全可將其看作是能源互聯網在可再生能源電源側的‘入口’，這也是光伏電站相關大數據采集的唯一端口。”

逆變器龍頭企業陽光電源已意識到互聯網大數據平臺的市場潛力。4月1日，陽光電源宣布與“阿里云”達成戰略合作協議，基于全新的“智慧光伏云iSolar Cloud”平臺，共同推動新能源向“互聯網+”的產業革新。陽光電源此次強勢涉足互聯網，引起行業極大關注，近20年逆變器生產、太陽能電站運維管理采集的大數據會令人刮目相看，被行業認為是光伏互聯網合作邁出堅實的一步。同時，數十萬太陽能電站接入“阿里云”，變身“互聯網+”發電站，對電力行業乃至整個新能源產業都將產生深遠的啟示性影響。

據了解，陽光電源僅一項新型的智能精準解決方案，預計每年就可為光伏電站提升3%-7%的收益。未來，陽光電源將融合企業太陽能電站的運維管理經驗以及全球領先的系統設計能力和產品技術，通過阿里云提供海量的計算、存儲和網絡連接能力，向太陽能電站提供智能運維服務。

“光伏發電將從單一的電站管理進入集團化電站管理階段。”陽光電源副總裁趙為告訴記者，“我們的光伏運維經驗和大數據基礎與阿里云計算的結合，為光伏產業里程碑升級提供了最好、最具想象力的平臺。”

航禹太陽能董事歐文凱向媒體表示，眾多光伏企業在剖析自身優勢之后，都在選擇一條適合自己的光伏互聯網之路，圈里的人都在試圖將互聯網的思維和光伏產業進行結合，目前已經有公司初具成效。