人工智能教育的趨勢精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇人工智能教育的趨勢，期待它們能激發您的靈感。

篇1

人工智能的教育本體：教育的變與不變

從本質上講，人工智能技術是信息技術革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數據、數據科學、生命信息、工業4.0、物聯網、新硬件時代、機器人、互聯網+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場，但內在邏輯一直沒有變：從單項技術走向全面融合，從局部應用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯網的成熟、軟件上高可用性和動態數據庫的成熟、生物學上神經科技的進展、數學上網絡算法的應用、材料科技上納米和感知材料的進展、信息科技上芯片和云技術的快速進步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術剛剛開始，但人們基于過去工業革命的經驗，明確感到這是臨界點的來臨。

STEM 成為后人工智能教育的不動點：應對科技的變化，教育的變革一直都在進行且與科技的發展互為因果。從彼得?蒂爾對教育的質疑，到創客熱潮在美國教育中的掀起，事實上，STEM教育是美國對過去概念化的“實用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業革命已經明確成型后的兩種教育理念的爭論。之所以今天的美國已經很少爭論到底是實用主義還是通識教育，是因為美國的科技已經進入到一個新的階段。教育是一個組織行為，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能、30年留存的體驗的穩定的復雜社會經濟形態，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學、技術、工程、數學（STEM）構成了工業時代（數理化）和后工業時代（文科、理工科）中的不動點，在物理學和幾何學中，不動點對于系統的穩定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西，而是舊技術時代向新技術時代過渡的“不動點”。在這個不動點體系中，新的側重開始后，原有的教師和學科體系以及支撐可以平穩切換，不至于導致教學秩序的混亂。

元學科、應用學科和副科發生結構性的變化。由于人工智能的出現，使得復雜計算和系統計算以及簡單的人機交互計算工具化全面超越人類，對技術基礎這個原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學科概念如果表述成元學科、應用學科與素質學科，那么教育學科的概念的持續性還能以最大公約數繼續運行：以數學、物理、化學等元學科為代表的學科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應用科學：（生物、地理、信息、勞動）學科，將著重項目制學習、體驗學習，成為培養人的目標；社會科學（歷史、哲學、思想品德）將來的重點在于綜合應用，批判性思維學習，更加側重學科的來源和發展；而綜合素質類（音樂、體育、美術）將從副科走向前臺。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學（元學科）、技術（應用學科）、工程（素質學科、社會學科、管理學科）、數學（邏輯、數學學科）。

人工智能技術對學科的影響：越理性，越感性

數學：傳統的工業時代的數學，其訓練方法是數值計算，其指向是力學計算，這種側重至今還非常濃厚。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進化，越來越少的人將來從事傳統的工程計算行業，而正宗的工科專業越來越向著專業化和高端化演化（如學材料的將來的進入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數學以及人與人打交道用到的計算機數學，統計學基礎的數學，這方面中國數學還停留在工業時代。美國學生從高中就開始問卷處理和微積分的學習，大學數學更加有用的是方程組、統計學等。數學是一個典型的年齡相關性學科，一定要從小學，而且轉向數值和算法類的學習，從偏向材料計算的高等數學方向，轉向偏向矩陣計算的統計數學方向，邏輯學、幾何學和統計學成為三個數學學習的支柱。

物理：有一位著名的物理學家回顧過去物理百年，發現一個有趣的現象：“力”這個概念，在物理學上看，已經不是一個原始的變量了，能量和質量才是，為什么我們的老師還在使用這個概念呢？那是因為在機械時代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業革命前后的幾百年直到今天，物理學教育的重點還是偏向傳統力學計算方向，從中小學來說就是牛頓力學。然而隨著工業時代的結束，人們更容易見到的力學概念不再是機械和天體，而是轉向社交網絡、計算機圖像、信息變量、生物體和電子學以及更容易接受的能量、時間維度。數學老師們轉向統計學的同時，物理老師應該考慮從牛頓力學轉向量子力學和熱力學甚至時空維度，這些對于孩子未來的人生更是基礎，而通過物理學進行基礎的科學實證的訓練以及科學觀測和數據處理，才是物理學最基礎的作用和價值體現。不然，人生什么年齡都可以去學物理而不必非要從未成年時代去學。

元科學化學：中美物理學和化學都是選擇性的，但比較中美化學教育，卻發現有很大的不同。美國高中化學就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器，而中國大學生都沒有這方面的訓練。也就是說，隨著化學和生物化學要求越來越高、知識點越來越多，設法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國學習化學的方向，這點也值得我們注意。另外，化學的側重由從偏向無機化學方向的基礎化學，轉向偏向生物和有機化學方向甚至與物理相結合的量子規律，是化學學科的重點。例如，很多美國的大學錄取要看高中生在化學創新方面的實踐，能創新的往往是生物化學。

外語：工具性的外語逐漸失去市場，形式節奏上的美學、邏輯學角度的詞源學、社會學角度的語言學、心理學角度的語義學成為外語復興的落腳點。另外，似乎從來沒有人將計算機程序當作外語來教，事實上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計算機程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學外語出身的，也不斷印證這個結論。

語文：可以預料的是，隨著工具性的人工智能的出現，原先學習語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學習（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達：回到經典、回到表達、回到應用、回到美學。

除了以上學科教育的重點隨著技術經濟必然發生變化外，學科學習的醒悟和內在邏輯將更加重要，學科歷史、學科邏輯、學科故事將替代題庫訓練，因為作為計算的精確性除了特殊人才的培養外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗和持續學習的興趣和邏輯。學科學習之間還將朝著融合的方向發展，應用學科和元學科的分離意味著應用學科更加朝著整合的方向發展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應用發展。

人工智能技術對教育技術的改變：從工具到空間

隨著人工智能的發展，也許目前花里胡哨的信息技術將隱身后臺。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗將會越來越好，越來越貼近自然：看不見計算機的信息化，距離教育更近而不是技術更近。

學校之所以存在是因為學校為學生模擬了一個高度抽象的比真實世界還真實的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強調與客觀世界的互動、映射和高度抽象。

美國的大學錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取，而學生選拔是更接近大數據角度的GPA（平均成績點）。從培養角度，學生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學生的個性特征，學生的學習行為、實踐行為、創新行為，在全地域、全信息、全自動、全過程的記錄下，將更加全面地反映學生的全貌。智能實驗室和智能校園的方向，將來是基于個體的專業學習和評價。

與學生相對應的教育行為畫像，將側重于聯系社會、聯系科技、聯系家庭、聯系團隊，從重復性勞動變為創造性勞動。

而學校的管理行為將演變成支撐技術：支撐數據、支撐品牌、支撐環境。今后的教育將出現越來越專業和自由的教師，越來越職業的校長。

在教育政策上，由于全國性的數據和人工智能的使用，教育測評將更加專業化、教育本體化（而不是被測評機構和排名所左右），教育選拔將更加科學化和長期化，短視模式隨著計算方法和智能評估的進展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺，未來應該篩選更應該上清華大學的人和更應該培養好每一個想學習的人。即使僅從功利教育目標來看，教師個體經驗也逐漸讓位于人工智能和大數據，教育重心從教育哲學屬性逐漸走入教育科學屬性；而被恐懼綁架的教育所強調的教育的篩選功能，逐漸將重心轉向教育培養功能，個體成功的培養目標，逐漸轉變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質關系和專業培育孵化的社會職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標。教育者由工匠逐漸轉型為藝人，教師由于工具化的替代，將會越來越有尊嚴和個性，而不是越來越像工具。

“人創造”的價值逐漸凸顯，教育的價值在于“創造人”

柯潔在被人工智能的計算機打敗之后，接連戰勝外國圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時代，如果從質量和精度考慮，無疑機器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購?！叭藙撛臁钡膬r值凸顯，是體驗經濟產業升級的一個標志，人工智能時代也不能例外。因為，“有意思和不可復制”才是人消費的高級時代。

不同于機器代替人的重復勞動的趨勢，教育與學校會替代機械的班級成為人與人關系的場所，在這個場所中，機器越來越像人來代替人的高級狀態，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復性，更具藝術性和創造性。研究教育的歷史會發現一個普遍的現象，就是隨著工具性的增強，反而是班級規模的縮小和師生比的擴大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個個性化的活動。C器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經持續發生了50年，幾乎多數的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學校里未來的師生比會持續增加，教育更加不再計較投入產出，而將演變成一種創造性的職業。

杜威在研究工業化革命后的教育中，提出教育的目標更加集中地體現在教育本身之中，教育即生長（教育的目標就是讓教育繼續下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復性勞動，教師的幸福指數越來越高，更多的和更合適的師生比使得學生得到更加專業的呵護和培養，幸福指數也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實現，教育即生活的前提條件是教師不再是指標的工具，學生不再是考核的工具。

篇2

關鍵詞：納稅服務 稅收管理 稅法遵從度

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1002-5812（2017）07-0064-03

隨著服務型政府執政理念的深入民心，納稅服務日益成為稅務機關征收管理活動中的重要話題，尤其是在稅務機關納稅服務體系的建設、考核、優化發展等方面都被各界廣泛而深入的探索。然而，由于當前許多的理論探討對納稅服務的界定不甚清晰以及未充分考慮稅收的內在特征，導致納稅服務不但未起到提高稅收管理的效果，反而嚴重制約稅收征管效率和稅收公平。

一、納稅服務的內涵

（一）納稅服務的涵義

在我國的《納稅服務工作規范》（國稅發[2005]165號）中，把納稅服務定義為稅務機關按照稅收法律、行政法規的規定，在稅收征收、管理、檢查和實施稅收法律救濟過程中，向納稅 人提供的服務事項和措施。按照這一行政法規的規定，納稅服務是針對稅收征管查及救濟中的服務事項及措施，也就是說納稅服務是服務于納稅及救濟行為而非納稅人本身。如果把納稅服務對象由涉稅行為轉為具體納稅人，納稅服務就會出現力所不逮。這是因為從納稅人權利義務角度看，作為社會主體的納稅人，其所有的權利并非都對應著納稅服務，也不是全部在納稅服務中實現。因為作為納稅人，其與稅務機關發生關系的前提是納稅義務的存在，納稅人對稅務機關的權利需求主要是納稅方面的服務，而非其他方面的服務。從稅務機關的權限看，也沒有能力實現納稅人的所有權利，對于基層稅務部門來說尤為如此。因此，稅務部門提供納稅服務必須緊緊圍繞涉稅行為這個主旨目標，而不能舍本逐末，無限擴展服務的范圍。

關于納稅服務的內容，在《納稅服務工作規范》中可以看出主要有納稅咨詢、稅法宣傳、納稅信用等級評定管理、簡化辦稅方式和程序等，主要涉及到納稅管理員、稅務稽查等幾個相關職位?？傮w上，納稅服務的內容可以分為稅收咨詢服務、稅收信息服務、稅收辦稅服務、稅收援助服務等幾類。

（二）納稅服務與稅收管理的關系

當前，由于我國正處于經濟體制改革轉型期，稅收征納矛盾在這一時期也顯得較為突出。為了緩解征納矛盾，創造良好的征管環境，各級稅務部門都把納稅服務提升到空前高度，作為一項極其重要的日常工作來抓，甚至有些稅務部門提出把納稅服務向納稅人無限延伸的說法（甘肅經濟日報，2010）。那么，稅務機關究竟應該負有哪些納稅服務職責，納稅服務與稅收管理是什么關系呢？

從稅收特征看，稅收無償性是稅收的本質體現，反映的是社會資源所有權、支配權的無償單方面轉移，即由納稅人無償轉入政府手中，這一過程并不是等價交換。由于不存在等價交換物，稅收對納稅人意味著經濟負擔，這是無法避免的。而作為自利的理性市場經濟人，弱化和減小這種負擔是納稅人的現實選擇，因而，納稅人存在有稅收而不遵從的內在動力。

而稅收管理是以法律為依據，根據稅收的特點及其客觀規律，對稅收參與社會分配活動全過程進行決策、計劃、組織、協調和監督控制，以保證稅收職能作用得以實現的一種管理活動。由于稅收與納稅人追求自身利益的經濟活動的行為模式并不一致，稅收管理則以嚴格的法定征稅程序規范要求納稅人自覺或非自覺地滿足其管理要求。當納稅人違背法定征收程序要求（即稅收不遵從）時，則會付出額外的遵從成本，同時稅收管理成本也隨之增加。而這些征納成本最終要由社會公眾（納稅人）承擔，它的存在事實上增加了稅收價格，是一種社會的無謂損失。

稅收不遵從在具體納稅行為時可能會表現為：①納稅人不能正確認識稅收的性質與作用； ②納稅人不能完整、正確地理解稅收法律法規（無知性稅收不遵從）；③納稅人不愿自覺、準確、及時地履行納稅義務（自私性稅收不遵從）等形式。要消除各種稅收不遵從，促使納稅人由稅收不遵從轉化為稅收遵從，在稅收管理上通常采取納稅服務、稅收監控、稅收保衛及稅收救濟等措施，使無知性不遵從轉化為引導性稅收遵從，使自私性不遵從轉化為約束性稅收遵從，使對抗性不遵從轉化為防衛性稅收遵從。

可以看出，納稅服務是實現納稅不遵從向納稅遵從轉化的重要手段，是納稅人違背稅收管理屬于無知性不遵從時，減少甚至消除這些不遵從導致的征納成本的措施選擇。納稅服務并不是對稅收法規制度以及稅收管理機構合法權威的否定或漠視，而是以提高稅收管理效率為根本目的一項重要的稅收管理服務和措施。準確的說，納稅服務與稅收管理并非同等關系，而是稅收管理的重要組成部分。

（三）納稅服務的對象與職能

正如前面所述，納稅服務是服務于納稅及救濟行為而非納稅人本身。也就是說，納稅服務的對象是涉稅行為。既然是稅務機關對涉稅行為提供的服務與措施，那么服務的職能目標顯然是使得涉稅行為遵從稅法要求，確保稅收法律、法規、政策的有效執行。顯然，納稅服務作為一項重要的稅收管理措施和手段，其職能就是促進納稅人的稅收遵從行為，提高稅收管理效率，降低稅收征管成本，納稅服務的開展應該圍繞這一目標進行。

二、當前納稅服務存在的問題

（一）混淆了納稅服務與稅收管理的關系，把納稅服務凌駕于稅收管理之上

20世紀70年代末80年代初，聲勢浩大的公共部門管理變革運動在世界范圍內興起，目前一般稱之為“新公共管理運動”，其理論基礎主要是新公共管理理論，該理論的精髓在于將現代經濟學和私營企業管理理論和方法引入公共部門的管理之中，提高政府工作的效能。該理論認為，政府的工作應當以顧客為導向，應當增強對社會公共需要的回應力，轉變政府角色，建立服務型政府（楚文海，2012）。

近些年，受新公共管理理論影響，建設服務型政府成為我國行政管理體制改革的目標模式，以服務為導向的稅改也被描述為服務型政府建設目標中的重要內容，以至于當前基層稅收管理中大有皆以納稅服務和納稅人滿意為導向，而納稅服務對稅收管理質量、效率及稅收公平的影響卻被有意或無意的忽視了。但是，即使是新公共管理理論中理性經濟人假設，也無法否認大量市場經濟人納稅自私性不遵從的存在。而納稅服務對自私性不遵從的作用幾近于無。因而，離稅收管理強制性特征下的納稅服務，會造成稅務人員為了所謂的“納稅服務”不愿管理或者不敢管理，進而不可避免地對整個稅收管理體系造成無法挽回的傷害。納稅服務只是稅收管理的一項措施和手段，它并不比其他稅收管理措施更重要，也絕不能以犧牲稅收管理為代價。

（二）對納稅服務職能目標認識不清，服務對象的定位錯誤

由于對納稅服務的職能定位偏差，當前普遍把納稅服務等同于為納稅人服務，造成了納稅服務目標的混亂?，F在對納稅服務工作考評很少著眼于對提高納稅遵從度、提升稅收管理效率的方面，而是著重于解決稅企矛盾、提高納稅人滿意度、實現零投訴等方面。客觀地說，當前稅企矛盾的產生多數來自于稅收管理效率方面，而稅制問題和稅收管理體制問題是稅收管理效率問題的產生根源所在，要從根本上解決這些稅企矛盾需要著重處理好的是內部管理體制，激發人員積極性，提高人員素質。納稅服務是解決稅企矛盾、提升納稅人滿意度的重要條件或者說必要條件，但是絕對不是充分條件，由此，把上述問題解決情況作為考核納稅服務的標準也是不合適的。僅僅依靠納稅服務只能緩和或者掩蓋這些矛盾，而無法從根本上解決這些矛盾。

（三）納稅服務實質性內容較少或過激，納稅服務的真實效果并不顯著

該說，近些年由于納稅服務形式和手段不斷創新，稅務機關尤其是基層稅務機關的辦稅環境得到明顯改善。但深入分析不難發現，當前的納稅服務一方面多側重于淺層次的表面工作。如將規范文明用語、建設硬件設施以及優化硬件環境作為提高納稅服務水平的主要手段。盡管這些服務舉措使辦稅環境較以前有了很大進步，但過于追求表面化的服務難免會或多或少忽略了納稅人對實質的需求。雖然納稅服務工作都必須依托一定的形式，但只注重形式，會產生只是“口頭上、材料中、墻壁上”的服務，忽視內容和效果，而不能落實到實際工作中。二是一些納稅服務理念過激。諸如由“組織收入為中心”轉向“以納稅人為中心”、把納稅人由“管戶”向“客戶”轉變、以“服務”取代“管制”等納稅服務新理念不斷被提出。這些理念完全置稅收內在特性于不顧，更多是通過納稅服務提升形象。必須要明確，稅收作為納稅人單方面無償支付，是不存在即期等價交換物的，納稅人具有逃避納稅的內在動力，這是稅收具有強制性的根本所在。用服務取代管制，我們如何確保納稅人“客戶”會無償繳稅收？如何確保不會因滿足某一納稅人而損害國家和其他納稅人的利益？若是以納稅人為中心而非以組織收入為中心，那么國家設立專門的稅務機關意義何在？過激的服務理念不可能真正促進納稅服務工作的提升，最終受到傷害的還是納稅人。

（四）把納稅服務局限于基層稅務機關，限定其職能效用的發揮

納稅服務成效如何，通常在基層稅務機關的稅收管理工作中展現，這也導致了中央省市等上級稅務機關不斷強化基層稅務機關納稅服務考核，期望通過提升基層稅務機關納稅服務質量改善稅企關系，提升稅收管理質量。但是，把納稅服務工作的成效完全推予基層稅務機關是有失偏頗的。誠然，納稅服務成效如何，與基層稅務人員素質、納稅服務意識等因素有著必然的聯系，但有很多納稅服務工作中存在的問題都不是基層稅務機關所能改變或解決的。這既有稅制制定缺陷方面的問題，也有當前稅收管理體制方面的因素。

稅制方面看，在制定稅法時不僅要考慮當前經濟形勢，還要具有預見性，避免過于頻繁的調整，最簡單的稅制體系一個重要方面就是應多年始終如一，便于計劃，易于普及，實現稅收遵從臨時成本的最小化，便于納稅人做出各種計劃安排，減少稅收帶來的超額負擔。而稅制的穩定性首先要求稅法具有前瞻性。再則，我國稅務機構上下級之間、國地稅之間、地區之間缺乏協調，涉稅事項協調難。按照現行的稅務管理體制職能部門設置分工原則，一個涉稅審批事項問題經常涉及到多個職能部門，如何統一協調簡直成為無解難題。并且區域間同一涉稅事項在管理歸屬上也差異較大，這些行政上歸屬的因地制宜導致的是業務上歸屬的不確定性，也給區域間協調配合帶來較大困難。此外，上級稅務機關各部門在工作部署時各自為政，相互間缺乏必要溝通，相同或近似的涉稅資料采集等稅收管理各自部署，導致基層稅務部門重復向納稅人安排，加重納稅人負擔。再有基層稅務人員在納稅人疑難涉稅問題向上級機關請示，因需層層請示或其他原因得不到及時或準確答復，也給基層稅務人員納稅服務帶來一定困惑。諸如此類問題，基層稅務機關都無法解決，但納稅人的涉稅事宜由于上述原因無法及時解決，直接表現的卻是基層稅務機關服務不到位。

三、優化納稅服務工作的思路及建議

（一）完善稅制設計，解決好納稅服務頂層問題

通常說，稅收制度越是設計的合理，納稅人無知性不遵從也就越低，納稅服務的壓力也就相對越小。從優化納稅服務角度考慮，我國稅制應盡快著手解決以下問題：一是加快法律體系構建。完善的稅收法律體系是做好稅收工作的重要前提和保障，同樣也是做好納稅服務工作的先決條件。目前，稅收法定原則沒有得到全面有效的落實，納稅服務的規范性和受尊重度都遠遠不夠，主要表現在：稅收法定的憲法地位尚未實質性確立、稅制改革的法治思維尚未系統性運用、依法治稅的社會基礎尚未穩固性形成。盡快改變當前稅收實體法多以暫行條例代替稅收法律，稅法的權威性嚴重不足的問題。二是對于稅收法律的明確性規定，不宜過度復雜細化和隨意變更。雖然復雜詳細的規定可以較好地限制執行機關的自行裁量權，堵塞漏洞。但對法律條文過度層層細化和隨意變更不但增加基層稅務機關執法難度和執法風險，也增加納稅服務工作困難。三是一些弊端重重的稅收制度要盡快撤銷。如稅收管理中的事前審批制度，既影響稅收管理效率，增加納稅人納稅負擔；又容易產生權力尋租，增加基層稅務機關執法風險。并且這種稅收制度效率較低，稅企責任區分困難，與當前納稅服務理念格格不入，顯然這種制度撤銷利大于弊。

（二）明確納稅服務職能，準確定位開展工作

納稅服務職能是稅務機關在稅收管理過程中，促進納稅人的稅收遵從行為，提高稅收管理效率，降低稅收征納成本。因而，納稅服務的著眼點應該放在稅收管理過程中存在的問題和不足，通過納稅服務把管理效率提上去，把征納成本降下來，尤其注重最小化納稅人額外涉稅成本。在實際納稅服務工作中，少提“以納稅人為中心”“視納稅人為顧客”等口號，要根據實際稅收管理需要，稅務機關在組織收入過程中通過納稅服務解決好其職能范圍內的征管問題，降低征納成本。

（三）理順稅收管理機制，提升納稅服務效率

在具體納稅服務工作方面，著重解決好以下幾個方面的問題：一是優化納稅服務工作流程。按照規范合理、流轉有序、便捷高效的原則，對現行稅收管理運行模式和程序進行理順和完善，主要在明確工作環節、業務步驟和質量標準上下功夫。讓各級稅務機關人員明白“何時做、如何做和做到什么程度”，激勵和提升人員素質和工作熱情，努力解決稅務行政管理存在的人浮于事的問題。而涉及納稅人的具體行政行為在不影響分權制約的前提下能合并的盡量合并，簡化部分事前審批，強化事后管理，簡化文書流轉環節和表證單書，解決納稅人多頭跑、多次跑問題，提高納稅服務效率。二是加強各環節的溝通協調，實現高效率協作。建立各級稅務機關部門間的溝通協調機制，加強相互間信息互通和工作配合，提升納稅服務效能；建立國稅、地稅統一互動、協作運行機制，在稅務登記、注銷、納稅信用等級評定及工商戶定額核定等涉稅工作方面，實行信息共享和共同協作，以提高稅收征管效率，優化納稅服務。三是強化與非稅務機構的協作和信息共享。暢通第三方信息，與財政、工商、銀行等部門的網絡對接，減輕納稅人不必要的反復在不同部門間報送資料信息的負擔。

（四）強化稅務人員的專業化培訓，全面提升人員素質和納稅服務水平

一是人員培訓要按照崗位類別，根據不同崗位進行針對性培訓，努力提升受訓人員的業務技能和專業化水平。二是要提升培訓級別，注重培訓層次對受訓人員的影響。通過一些高端培訓，不但要讓稅務人員明白稅法規定是什么，更要解決稅法為什么如此規定的問題，要強化稅務人員稅法的立法本意的掌握。三是要講究培訓的方式方法。在條件允許的情況下，盡量減少視頻培訓，多進行專業人員的現場培訓。根據筆者感受，受視頻畫面、音效及氛圍等多種因素影響，視頻培訓的效果常常要比專家現場培訓差一些。

參考文獻：

篇3

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報道。人工智能開始成為社會關注的熱點，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結束的2017年高考，學霸君與準星云學兩家企業的“高考機器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數學成績。在做題方面，機器可能已經超越了不少人類。正是這樣一件事，同樣引發了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術的日益成熟，人工智能開始受到產業資本的熱捧，語音識別、機器視覺、智能控制、智能檢索、智能互聯、專家系統、自動規劃等應用步伐加速。金融、電商零售、醫療健康、交通、個人助理等多個領域都可以看到人工智能的應用，人工智能已然開始取代工廠工人、客戶服務等重復性工作。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發展，人工智能將在學校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動閱卷、自適應教學等方面發揮作用。

面向未來，我們不禁要問，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領域將釋放怎樣的潛力？本期策劃，我們邀請上海海事大學魏忠，探討人工智能視角下的未來教育，從人工智能的教育本體、對學科的影響、對教育技術的改變、對教育價值的重新定位幾個方面進行了系y思考與分析。江蘇師范大學智慧教育學院周寶、楊現民結合人工智能在教育中的典型應用，探討人工智能對學校管理及教學帶來的革命性影響。華東師范大學第二附屬中學劉黨生，從技術與教育的關系延伸到人工智能，并對非生物智能介入教育的未來趨勢進行了預測；重慶市江津區聚奎小學校劉春林、重慶市聚奎中學校張渝江從教育教學實際出發，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學陳凱從教育哲學的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認知、學習，并進行了反思。

“這是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代?！比斯ぶ悄軙r代的鐘聲已經敲響，我們還在工業時代的迷夢中尋找教育的未來。誰曾想到，未來來得如此之快，我們是否準備好做出改變？未來，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來10年、20年的教育將發生怎樣的改變？也許一個嶄新的時代并不會留給我們那么長時間去形成新的教育生態系統。

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關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

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關鍵詞：人工智能；高中生；職業規劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發展與拓展促進了我國各個領域的發展，同時對各個行業產生巨大沖擊，很多需要人工機械作業的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業。面對如此現狀，今后我們高中生如何做好職業生涯規劃成為當務之急，只有深刻把握社會發展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰、抓住機遇、趨利避害，做好職業選擇和規劃，更好地適應今后的社會發展。

二、人工智能的發展現狀和趨勢

（一）人工智能的發展現狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現飛速發展趨勢。隨著人工智能技術的快速發展，人工智能已經在各個行業得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統等，這些在計算機領域、化學領域、醫學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發展趨勢

技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感等進行全方位發展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發展。人工智能技術不斷地在就業領域應用及發展，因此高中階段就對自己的職業生涯有著規劃是未來發展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業規劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業規劃教育課程的高中畢業生，甚至大學畢業生對自己的規劃都有著明確的方向，我國目前某些地區高中階段已經安排了職業規劃類型的課程，相信不久高中生職業規劃的課程也會出現在更多地區的校園。

（三）人工智能發展對就業的影響

隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業創造更多的效益。

隨著人工智能的快速發展，人工智能對各個領域的就業產生了重大影響，我國也在往這個方向發展，對于IT行業，今后會大量使用機器人進行工作，制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協作的過程中，機器一定會不斷智能優化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養創新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰。

（四）高中生應該怎樣規劃職業生涯

面對人工智能的快速發展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業生涯規劃，實現自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：

1.增強職業規劃的意識

高中生要根據自身的主觀因素以及外界的環境因素，分析、歸納、選擇自己的職業發展方向，并且制定相應的學習、培養計劃，采取必要行動去實現目標。這種確定人生方向的規劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業指導教師

高中生實現從學校到社會或者更高層學校的過程中職業規劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業規劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業規劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發現和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業規劃繼續努力進步。

3.自己的高中生涯規劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網絡、社會了解就業動向，自我優勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業發展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業素養；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據自己的理想多去了解高校情況，多去了專業設置的情況，為報考適合自己的學校及專業做好信息準備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業生涯做好基礎

按照教育部有關規定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發現我們的喜好和特長，為我們的職業生涯做規劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業生涯奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關于人工智能教育如何彌補當前教育缺陷的思考[J].內蒙古民族大學學報，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國芬.BP神經網絡在教學評價中的應用[J].煤炭技術，2012，31（5）：231-232.