網(wǎng)絡經(jīng)濟的功能精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇網(wǎng)絡經(jīng)濟的功能，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

[關(guān)鍵詞] 網(wǎng)絡保險 信息經(jīng)營 功能 啟示

一、網(wǎng)絡保險本質(zhì)――信息經(jīng)營功能

網(wǎng)絡保險是指保險企業(yè)以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為重要的信息載體來支持企業(yè)一切活動的經(jīng)濟行為。其核心內(nèi)容是指保險企業(yè)建立網(wǎng)絡化的戰(zhàn)略管理、營運管理與風險管理體系，并通過互聯(lián)網(wǎng)與社會公眾進行信息交流，利用網(wǎng)絡通道進行保險企業(yè)經(jīng)營管理的經(jīng)濟活動。

網(wǎng)絡保險不只是保險產(chǎn)品網(wǎng)上銷售的一種營銷渠道。目前現(xiàn)實中較多的觀點認為，網(wǎng)絡保險就是一種網(wǎng)上保險產(chǎn)品的營銷方式，這種觀點對發(fā)展網(wǎng)絡保險、充分發(fā)掘網(wǎng)絡保險的內(nèi)在潛能可能形成某些誤導。通過網(wǎng)絡保險形成的保費還很有限，網(wǎng)絡營銷不是網(wǎng)絡保險的主要功能。

網(wǎng)絡保險的本質(zhì)是其信息經(jīng)營功能。保險企業(yè)最主要的生產(chǎn)要素是信息，保險行業(yè)本身也是以信息為基礎(chǔ)的行業(yè)，保險產(chǎn)品本身就是信息產(chǎn)品，保險單能夠數(shù)字化和無形化。保險合同是體驗性商品，幾乎所有的保單在賣出以前，都需要信息和咨詢。因此，信息技術(shù)和保險的充分結(jié)合，將對保險的信息經(jīng)營活動產(chǎn)生根本性影響。保險和信息技術(shù)的有效運用，增加了保險市場的透明度，增強了顧客的市場力，使保險組織可以虛擬化，提高保險經(jīng)營者之間多方合作的機會，降低市場進入門檻，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)降低了進入保險市場的資本金數(shù)量，使產(chǎn)品管理、營銷管理、資產(chǎn)管理、理賠管理等可以外包給特定的供應商，進而推動了保險的集團化經(jīng)營模式和專業(yè)化經(jīng)營模式的并行發(fā)展。

網(wǎng)絡保險只有融入保險企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中，才能帶來保險經(jīng)營的高效率。事實上，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務技術(shù)對保險業(yè)的最根本影響不是在直銷業(yè)務上，而是在于保險公司的業(yè)務效率、企業(yè)外包所帶來的專業(yè)化優(yōu)勢。高盛分析表明，互聯(lián)網(wǎng)最主要的預期功效在于其由紙制辦公業(yè)務系統(tǒng)向更有效率的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變所帶來的節(jié)約。

二、網(wǎng)絡保險信息經(jīng)營功能的具體體現(xiàn)

1.網(wǎng)絡保險在保險經(jīng)營主體與保險個人消費者之間的信息經(jīng)營功能

網(wǎng)絡保險在保險經(jīng)營主體與保險消費者個人之間的信息經(jīng)營包括保險在線銷售、保險信息提供、保險理賠服務以及客戶關(guān)系營銷與管理的活動。

保險公司與保險消費者的在線交易。保險公司與保險消費者的在線銷售可以說是網(wǎng)絡保險的最完整形式，該過程中包括保險公司品牌認可、保險產(chǎn)品提供、網(wǎng)上投保與核保、網(wǎng)上電子支付以及網(wǎng)上客戶服務等保險實體營銷的全過程。 在線交易通常要求保險公司必須有較好的品牌度，保險公司的網(wǎng)絡信息通道流暢，所營銷的產(chǎn)品一般是簡單標準型產(chǎn)品，如意外險、第三者責任險、個人機動車保險等，需要較成熟的網(wǎng)上電子支付技術(shù)和電子認證技術(shù)。

保險公司與保險消費者的在線服務。該模式是網(wǎng)絡保險目前是最主要的功能模式。保險在線服務功能包括保險方案網(wǎng)上制作與提交、保險明星推薦、最新產(chǎn)品信息呈示、在線保險投保與咨詢、保險投資賬戶查詢、保險保全服務、企業(yè)品牌與企業(yè)文化傳播、知識共享、保險社區(qū)建設等。國外有關(guān)研究以保險公司的網(wǎng)絡保險經(jīng)營為研究樣本，精算師預測，通過有效的保險在線服務可以使保險公司的管理成本下降40% 。

保險中介經(jīng)營者與保險消費者的在線交易服務。某保險中介機構(gòu)（如保險公司或保險經(jīng)紀公司）集中較多保險公司的保險產(chǎn)品，并將保險產(chǎn)品的信息展示在該保險中介者的企業(yè)網(wǎng)站上，保險消費者對該網(wǎng)站所提供的各保險公司保險產(chǎn)品進行比較，然后選擇一家保險公司的保險產(chǎn)品，并通過該中介方網(wǎng)絡鏈接進入提供該保險產(chǎn)品的保險公司網(wǎng)站，進行網(wǎng)上保險計劃征詢或保險投保，而其實際的交易過程如核保、體檢、保費支付一般通過實體交易過程進行。該模式中第三方中介者的利潤源來自對保險產(chǎn)品的提供與推薦所得的傭金收入。

2.網(wǎng)絡保險在保險企業(yè)與其他企業(yè)業(yè)務中的信息經(jīng)營功能

保險企業(yè)與其他企業(yè)之間通過專用網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)，進行數(shù)據(jù)信息的交換、傳遞，開展保險信息經(jīng)營活動。其功能主要體現(xiàn)在:(1)能夠?qū)崿F(xiàn)一定量的網(wǎng)上保險業(yè)務批量交易，如保險人和再保險人之間的再保險業(yè)務、保險公司與第三方的資產(chǎn)管理服務等。(2)提供合作方之間的業(yè)務整合和管理整合的信息共享平臺，如保險公司與銀行的銀行保險在線出單業(yè)務與在線客戶管理，保險公司與保險公司間從業(yè)人員重要資料的共享。(3)為合作方企業(yè)提供一個業(yè)務宣傳和品牌宣傳的信息平臺，為線上批量交易（如保險公司為第三方提供的員工福利產(chǎn)品營銷和管理服務）或者線外交易提供營銷支持或服務支持（如為第三方企業(yè)提供風險管理在線模型和風險數(shù)據(jù)管理）。

保險與銀行間的銀行保險業(yè)務。當銀行與保險公司實現(xiàn)網(wǎng)絡共享后，銀行可以直接在其業(yè)務過程中對其客戶進行保險服務。銀行可以在較短的時間內(nèi)進行產(chǎn)品介紹、現(xiàn)場投保與網(wǎng)上核保、保費支付和在線出單。銀行保險產(chǎn)品大多是不需要體檢的標準體產(chǎn)品，保單條款相對簡單，該類保險產(chǎn)品與銀行業(yè)務有較多的共通點，適合于網(wǎng)絡保險在線交易。國外一些國家的銀行保險經(jīng)營中，銀行與保險公司的網(wǎng)絡基本上實現(xiàn)完全共享，保險公司客戶可以在銀行的提款機直接查詢其保險單狀況。

保險公司為其他企業(yè)提供的員工福利業(yè)務。保險公司通過互聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)向其服務企業(yè)提供員工福利產(chǎn)品設計、員工福利營銷咨詢，甚至直接管理員工福利計劃。其優(yōu)點體現(xiàn)在:(1)接受保險服務的企業(yè)擁有相對集中的保險消費者群體，保險產(chǎn)品開發(fā)與營銷均可實現(xiàn)一定程度上的規(guī)模經(jīng)濟。(2)有利于根據(jù)目標企業(yè)的需求進行員工福利的個性化設計，進而使員工福利需求能夠得到一定程度上的滿足。(3)保險公司為其目標企業(yè)管理員工福利，既能體現(xiàn)保險公司管理員工福利的專業(yè)化水平，又有利于降低其目標企業(yè)人力資源管理成本。

保險公司與再保險公司再保險業(yè)務。再保險與再保險人通過互聯(lián)網(wǎng)使續(xù)保過程更加簡單，有關(guān)數(shù)據(jù)資料更有利于儲存和共享，從而有利于降低了管理成本。保險公司與再保險公司間的業(yè)務往來具有批量性質(zhì)，而且保險公司與再保險公司間的業(yè)務關(guān)系大多較為固定，雙方在電子認證、業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娑季哂休^高的信任度和相互認可度，利用網(wǎng)絡通道現(xiàn)雙方數(shù)據(jù)共享，有利于提高保險公司與再保險公司雙方的經(jīng)營效率，實現(xiàn)保險的國際化經(jīng)營或全球化經(jīng)營。百慕大再保險中心得力于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，克服了再保險傳統(tǒng)經(jīng)營在時空上的限制，加上其特定的稅收優(yōu)勢，其再保險業(yè)務得到大力發(fā)展。

保險公司與第三方資產(chǎn)管理業(yè)務。保險公司的資產(chǎn)管理業(yè)務如果委托第三方如專業(yè)的資產(chǎn)管理公司或信托投資公司時，保險公司與第三方資產(chǎn)管理業(yè)務也可以大大地運用網(wǎng)絡運營通道，實現(xiàn)保險公司與第三方之間的信息數(shù)據(jù)共享，使保險公司能夠隨時了解保險投資與資產(chǎn)管理狀況，共同分析與研究保險投資與資產(chǎn)管理策略，實現(xiàn)保險的戰(zhàn)略性投資管理與戰(zhàn)術(shù)性投資管理的有效結(jié)合。通過第三方保險投資資產(chǎn)管理公司與保險公司的網(wǎng)絡通道，保險公司可以使其客戶隨時通過網(wǎng)絡了解其投資賬戶的投資狀況，進而實現(xiàn)保險投資者、保險經(jīng)營與保險服務管理的有效結(jié)合。

保險公司與其他方的風險管理業(yè)務。擅長于風險管理運營的保險公司可以通過有效的網(wǎng)絡在線為其他企業(yè)提供風險管理業(yè)務，該類保險公司往往建立了自己成熟而龐大的風險數(shù)據(jù)庫，有適合于不同行業(yè)和不同風險種類的單一風險管理模型和整合型風險管理模型，通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫共享，對方可以直接利用或修正在線的風險管理模型，結(jié)合其自身的風險數(shù)據(jù)，對自身企業(yè)進行風險評估、風險分析和風險控制。風險管理供應者還可以根據(jù)對方企業(yè)的要求，進行風險管理培訓和風險管理咨詢服務，提供或共同制定雙方認可的風險管理戰(zhàn)略。

三、對中國保險業(yè)發(fā)展的幾點啟示

1.轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡保險陳舊意識，樹立網(wǎng)絡保險信息經(jīng)營新理念。從國外情況來看，在信息化時代，保險信息化的發(fā)展滯后于其他行業(yè)，而中國保險信息化包括網(wǎng)絡保險的發(fā)展又大大地落后于其他發(fā)展國家，究其根本而言，與理論界對網(wǎng)絡保險的研究不足、以及保險實業(yè)界對網(wǎng)絡保險認識欠全面有關(guān)。為此，必須改變把網(wǎng)絡保險僅僅作為一種保險營銷渠道的狹隘觀念，充分認識到保險的網(wǎng)絡化經(jīng)營、保險業(yè)的E化發(fā)展的內(nèi)在趨勢，促進保險業(yè)信息經(jīng)營與信息技術(shù)的充分結(jié)合，實現(xiàn)保險經(jīng)營管理帶來充分的成本節(jié)約，提高保險經(jīng)營管理的效率。誰在網(wǎng)絡保險的發(fā)展中占據(jù)優(yōu)勢，就能夠獲得網(wǎng)絡保險經(jīng)營的流動累積效應。

2.實施保險企業(yè)發(fā)展E戰(zhàn)略，提升保險信息經(jīng)營水平。保險單是信息產(chǎn)品，保險行業(yè)是經(jīng)營信息的行業(yè)，網(wǎng)絡保險是經(jīng)營信息的重要載體，因此，網(wǎng)絡保險在保險信息經(jīng)營中具有重要的戰(zhàn)略地位，網(wǎng)絡保險的發(fā)展必須融于到保險企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，這是網(wǎng)絡經(jīng)濟條件下保險企業(yè)的必然選擇。實施保險企業(yè)發(fā)展的E戰(zhàn)略，包括發(fā)展網(wǎng)絡保險的投資戰(zhàn)略、人才戰(zhàn)略和服務戰(zhàn)略。在投資戰(zhàn)略方面，保險企業(yè)要結(jié)合企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，加大對網(wǎng)絡信息技術(shù)的有效投入；在人才戰(zhàn)略上，應重視網(wǎng)絡信息技術(shù)的專門人才的培養(yǎng)和引進，全面推進“E人才”培訓計劃；在服務戰(zhàn)略上要建立“E化服務”戰(zhàn)略，對適合網(wǎng)上直銷的產(chǎn)品逐步實現(xiàn)咨詢、投保、繳費、批改、退保、理賠、回訪、投訴等全過程進行E化服務管理，對其他復雜性產(chǎn)品逐步實現(xiàn)E化的客戶服務管理。

3.重視網(wǎng)絡保險對保險公司流程再造和保險組織結(jié)構(gòu)的影響。網(wǎng)絡保險促進了保險公司與消費者互動，同時也促進了公司各職能部門之間的交流信息。隨著網(wǎng)絡保險的深入發(fā)展，保險企業(yè)必須根據(jù)發(fā)展的實際需要有序地進行流程再造，在網(wǎng)絡和高素質(zhì)人力資源的基礎(chǔ)上，突破以分工論為基礎(chǔ)的管理組織設計思想，按流程和業(yè)務任務重新組合，從而形成為完成管理或業(yè)務任務的跨功能團隊，并為跨功能團隊配置足以勝任工作的權(quán)力及相應的責任，充分發(fā)揮保險人的才能和積極性。網(wǎng)絡保險對保險企業(yè)管理模式也做出調(diào)整，人員的減少、公司組織層級減少和公司的扁平化管理，保險公司營業(yè)網(wǎng)點數(shù)量的減少、溝通渠道的縮短，虛擬保險市場、虛擬部門等內(nèi)外組織的盛行，都成為促進保險企業(yè)對于保險組織進行再造工程的迫切需要。

4.完善網(wǎng)絡保險管理，建立風險制衡和防范機制。網(wǎng)絡保險面臨網(wǎng)絡安全隱患如黑客攻擊、計算機病毒傳播、系統(tǒng)故障、系統(tǒng)崩潰的網(wǎng)絡技術(shù)風險，個人隱私保護、網(wǎng)絡責任承擔等法律風險，以及在市場競爭中由于競爭失敗所產(chǎn)生的市場風險。防范網(wǎng)絡安全風險，建立有效的風險評估和監(jiān)測體系，制定網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全規(guī)范、安全測試和檢查制度，建立安全預測和預防系統(tǒng)，加強私人數(shù)據(jù)的安全設置、培訓員工了解安全風險等措施防范網(wǎng)絡責任風險。在網(wǎng)絡保險發(fā)展的外部環(huán)境方面，完善網(wǎng)絡安全的相關(guān)政策法規(guī)，比如說數(shù)字化保險合同和數(shù)字化簽名的法律效力保證、網(wǎng)絡保險跨地區(qū)承保等法律問題。此外，提高消費者網(wǎng)絡保險意識，增加消費者網(wǎng)絡保險安全保護知識，也是化解有關(guān)風險的重要舉措。

參考文獻:

[1]Carl Gersh & Paul Weiser, Capit@lizing on e-Business in Insurance: Strategies for Success, Sengen, Inc, 2001

篇2

關(guān)鍵詞：熱負荷預測；小波神經(jīng)網(wǎng)絡；天氣因數(shù)；集中供熱

引言

由于供熱系統(tǒng)具有很強的非線性、大滯后和時變性的特點，至今仍很少實現(xiàn)閉環(huán)控制。因此，充分挖掘大數(shù)據(jù)，建立精確的數(shù)學模型，給出合理的參數(shù)預測，實現(xiàn)供熱系統(tǒng)經(jīng)濟運行的研究具有重大意義。

在眾多熱負荷預測的研究中，近年來基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法居多，文獻[1-2]提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法，文獻[3-4]提出了基于天氣預報的神經(jīng)網(wǎng)絡智能預測，文獻[5]提出了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法，文獻[6-7]將遺傳算法運用在了BP神經(jīng)網(wǎng)絡，文獻[8-9]提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的熱負荷預測。此外，傳統(tǒng)方法還有：最大熵法[10]，時間序列法[11]。

由于傳統(tǒng)預測方法的自身的局限性，對供熱系統(tǒng)負荷短期預測精度較低，同時BP神經(jīng)網(wǎng)絡和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在處理熱負荷問題上同小波神經(jīng)網(wǎng)絡相比有較多的劣勢，如隱層小波數(shù)的確定問題，因而文章提出一種結(jié)合天氣預報的同時，基于改進型小波神經(jīng)網(wǎng)絡熱負荷預測方法。

為實現(xiàn)按需供熱，節(jié)約能耗，文章基于運行數(shù)據(jù)，分析供回水溫度、室外溫度等因數(shù)，采用了小波神經(jīng)網(wǎng)絡分析數(shù)據(jù)建立供回水溫度預測模型。具體步驟為：首先，利用網(wǎng)絡天氣預報的實時獲取，得到未來1小時的室外溫度。然后，在供熱系統(tǒng)中的設計熱指標和供熱網(wǎng)的實際參數(shù)均已設定的情況下，分析出下一刻的熱負荷值，并運用小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行數(shù)據(jù)處理得到預測供熱應給的最佳系統(tǒng)參數(shù)。最后，繪制出預測曲線。

1 天氣預報的實時獲取

采用webservice技術(shù)編寫數(shù)據(jù)訪問接口程序，自動實時提取天氣預報數(shù)據(jù)和各整點天氣實況數(shù)據(jù)。為供熱運行調(diào)節(jié)提供依據(jù)：運用C#.Net組件技術(shù)編寫數(shù)據(jù)訪問接口程序，在獲取到實時溫度值和未來時刻的預測溫度以后，將它們作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型部分輸入。此外，通過C#.Net程序編程，使得處理的結(jié)果界面化，可操作化。圖1即為從中國天氣網(wǎng)獲取到的24小時氣溫預測折線。

2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型

2.1 預測供熱負荷變化

預測供熱負荷（應供熱量）變化是指根據(jù)供熱面積（S）、室外溫度（tw）的變化，設計室內(nèi)溫度（t'n）、設計室外溫度（t'w）、系統(tǒng)的設計熱指標（q'）、管網(wǎng)熱效率（？濁），測算出在給定時間內(nèi)（T）供熱系統(tǒng)應該供出的熱量（Q）值。具體可以按公式（1）計算[11]，熱量實測/預測曲線如圖2所示。

2.2 計算供回水溫差

目前，國內(nèi)集中供熱基本采用分階段改變流量的質(zhì)調(diào)節(jié)方式，整個采暖期內(nèi)，按照氣候變化規(guī)律，在室外溫度較低的階段中，保持設計最大流量；而在室外溫度較高的階段中，保持較小流量。在同一天內(nèi)系統(tǒng)循環(huán)流量設定后基本保持不變，供暖負荷變化時實行集中質(zhì)調(diào)節(jié)（即供熱溫度調(diào)節(jié)）[11]，供回水設定和實測曲線如圖3所示。

2.3 模型結(jié)構(gòu)

負荷預測的核心問題是預測的數(shù)學模型，小波神經(jīng)網(wǎng)絡是在小波分析的基礎(chǔ)上提出的一種多層前饋型網(wǎng)絡，可以使網(wǎng)絡訓練盡可能減少局部最優(yōu)且加快收斂的速度，具有很強的學習和泛化能力。小波神經(jīng)網(wǎng)絡采用的激活函數(shù)為小波基函數(shù)，而前饋網(wǎng)絡采用的激活函數(shù)是sigmiod非線性函數(shù)，文章選用morlet母小波作為小波基函數(shù)。所以小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本思想是以神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出和網(wǎng)絡的實際輸出的誤差平方為學習目標函數(shù)，根據(jù)均方誤差最小化的原則來調(diào)整網(wǎng)絡的權(quán)值。小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)如圖4所示。

2.4 預測供回水溫度

考慮到在供熱運行調(diào)節(jié)中，系統(tǒng)流量、供回水溫度是保證熱源負荷合理供給的核心參數(shù)。所以，利用上面的小波模型，把系統(tǒng)流量視為定量，將室外溫度、供熱指標、供熱面積、管網(wǎng)熱效率作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，供回水溫差作為輸出。

這樣，就把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為非線性擬合問題。此外，通過梯度算法利用迭代運算求解小波神經(jīng)網(wǎng)絡中的權(quán)值，從而找出蘊含于樣本數(shù)據(jù)中內(nèi)在規(guī)律的一種學習方法。最后，也就找出了供回水溫度與室外溫度、系統(tǒng)流量、壓力、等影響因素之間的映射關(guān)系。

2.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡設計與現(xiàn)場運行預測

文章設計的小波神經(jīng)網(wǎng)絡為3層前饋網(wǎng)，包括輸入層、隱層和輸出層。其中，輸入層節(jié)點數(shù)等于影響因素（室外溫度、系統(tǒng)流量、壓力、供回水溫差等）的個數(shù)；輸出層的節(jié)點數(shù)為1（供水溫度或回水溫度）；此外，隱含層節(jié)點數(shù)的選取也是至關(guān)重要的，根據(jù)一些經(jīng)驗公式先嘗試一個較小值，然后采取文獻[1]的改進小波模型確定小波網(wǎng)絡隱層小波函數(shù)個數(shù)為8。

因為網(wǎng)絡訓練中尋找的內(nèi)在規(guī)律蘊含于樣本中，所以樣本數(shù)據(jù)的確定和選取也是關(guān)鍵。由于供熱系統(tǒng)的工況（如網(wǎng)絡傳輸效率，散熱片的散熱系數(shù)等）隨著時間的推移將會發(fā)生變化，而已建立模型的參數(shù)只能對當前供熱系統(tǒng)的實際情況有較好的反應。所以，希望模型具有自我修正參數(shù)的能力，這樣就能更好地指導供熱系統(tǒng)的運行。為此，建立了模型參數(shù)自動修正機制。系統(tǒng)隨時從最近形成的歷史數(shù)據(jù)中提取有效樣本，追加到樣本庫中，定時自動擬合樣本，生成最新的模型參數(shù)。

文章以2014年10月-2015年4月期間125天的6000條實測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，按時間（每個時段的數(shù)據(jù)數(shù)量大致相同）、天氣情況（晴天、陰天、雪天情況下數(shù)據(jù)量大致相同）這兩個主要因素抽取出1200條訓練樣本。

網(wǎng)絡訓練時，在權(quán)值和閾值的修正算法中加入動量項，利用前一步得到的修正值來平滑學習路徑，避免陷入局部極小值，加速學習速度。同時，為了避免在逐個樣本訓練時，引起權(quán)值和閾值修正時發(fā)生的振蕩，文章采用將1200條訓練樣本分成120批，然后進行成批訓練的方法。

3 預測結(jié)果及誤差分析

網(wǎng)絡訓練過程中，為防止出現(xiàn)“過擬合”現(xiàn)象，每次學習前，隨機排列樣本順序，學習率h=0.8時，具有較好的收斂性。當設置網(wǎng)絡精度Emin=1.5500時，網(wǎng)絡訓練3762次收斂。圖5是供回水溫度預測值和實際值曲線對比圖。

將得出預測回水溫度與實測溫度進行對比，計算出預測回水溫度與實測回水溫度最大誤差為0.4900℃，平均誤差為0.1983℃，可以滿足預測的精度要求。表1為誤差分析，可得出文章在結(jié)合天氣預報的室外溫度時，提出的基于小波網(wǎng)絡預測方法明顯優(yōu)于同類方法。

4 結(jié)束語

文章在采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合天氣預報的預測氣溫作為模型的部分輸入，提高了預測的精度?，F(xiàn)場實驗表明，小波模型具有的函數(shù)逼近能力和模式分類能力很好地得以發(fā)揮。基于文章方法開發(fā)的供熱參數(shù)預測系統(tǒng)已經(jīng)在大慶12個鍋爐房、熱力站投入使用，適用于單體鍋爐房、集中供熱、直供、混水等各種供熱形式，預測參數(shù)準確可靠，節(jié)能效果顯著。

參考文獻

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篇3

一、城鎮(zhèn)、城鎮(zhèn)網(wǎng)絡的文化交流功能

城鎮(zhèn)在文化交流中發(fā)揮的作用是不斷變化的，它不僅因城鎮(zhèn)的大小和功能的不同而不同，而且還隨時間的遷移而變化。在創(chuàng)造文化交流的有利條件方面，某些城鎮(zhèn)遠較其它城鎮(zhèn)成功。然而，特定城市有利于文化交流的條件卻不能一直存在下去。在歐洲，很少有城鎮(zhèn)會一如既往地保持同等地重要性。在1400-1700年的三個世紀中，主要城鎮(zhèn)的特性隨著國際貿(mào)易路線、商業(yè)組織和政治組織等發(fā)生的重要變化而變化。15世紀的布魯日、日內(nèi)瓦和威尼斯，16世紀西班牙城市塞維利亞和安特衛(wèi)普，17世紀的倫敦、巴黎和阿姆斯特丹等的起落沉浮，便是很好的說明。即使每個城市都曾有過黃金時期，但在兩、三代人的時間內(nèi)，它便會因新中心的出現(xiàn)而黯然失色。例如，安特衛(wèi)普在15世紀末取代了布魯日作為低地國家主要商業(yè)中心的地位，但隨著斯海爾德河在1585年開始受到封鎖，它也喪失了這一地位。(2)

城鎮(zhèn)的經(jīng)濟職能有利于為其在某一段時間內(nèi)作為文化交流中心而繁榮創(chuàng)造有利的環(huán)境，因為貿(mào)易是促使人員、貨物和觀念流動的重要原動力之一。但是，如果因此而認為特定的城市職能必然促進文化交流，并且這些交流僅限于有限的重要的城市中心，或者認為這些文化交流一旦發(fā)生，它們的文化影響力就會完全保留在城鎮(zhèn)之內(nèi)，那么這種看法便是愚蠢的。相反，盡管在歐洲的個別地區(qū)，某些重要的城鎮(zhèn)中心確實較其它一些中心發(fā)揮了更為重要的作用，而且它們中的許多成為個案研究的基礎(chǔ)，但是，文化交流的過程卻發(fā)生在更為廣闊的環(huán)境中。(3)

城鎮(zhèn)并非孤立地存在，而是與其它城鎮(zhèn)和地區(qū)一起，形成了一個網(wǎng)絡，從而為文化交流提供了更為廣闊的環(huán)境。每一個城鎮(zhèn)中心文化交流的個別環(huán)境都得益于將它是更廣闊的網(wǎng)絡中的組成部分這樣一個事實。各種城鎮(zhèn)和都市都屬于許多不同類別的網(wǎng)絡的節(jié)點。歐洲范圍的城市網(wǎng)絡包括：水上國際貿(mào)易網(wǎng)絡；路上國際貿(mào)易網(wǎng)絡；行政中心間的主要交通路線；宗教中心間的主要交通路線；教育中心間的路線。很明顯，其中的許多城鎮(zhèn)是重疊的，特別是在城市集多種功能于一身時，如當城市集貿(mào)易這一主要職能與行政、教育和宗教中心等于一身時，情況更是如此。巴黎便是一個典型的例子。從16世紀初起，它既是法國的首都和皇室宮廷所在地，也是水路和陸上貿(mào)易的重要場所，同時還是宗教和文化中心。巴黎圣母院是朝圣者的目的地。索邦神學院則吸引著歐各地的學者。外部的文化刺激和多功能性結(jié)合在一起，讓巴黎人充滿了新鮮事物，也就不足為怪了。(4)

作為全歐城鎮(zhèn)網(wǎng)絡節(jié)點的城鎮(zhèn)對次一級的城鎮(zhèn)網(wǎng)絡來說同樣是關(guān)鍵，小一些的城鎮(zhèn)作為供應者和消費者而這些節(jié)點密切相連，因而在一個地區(qū)、甚至在一個國家發(fā)揮補充作用。雖然這些地位較低一些的城鎮(zhèn)能在多大程度上被確認為文化交流的場所是可以探討的，但它們確實在傳播文化新事物和文化調(diào)試方面發(fā)揮了重要作用。報紙及歐陸文學小冊子的譯本沿著主要的貿(mào)易通道——沿途散布著喜歡讀書刊報的人們得以碰面并發(fā)揮著教育功能的客棧——從倫敦向更小一些的中心的發(fā)行便是左證。(5)

二、城鎮(zhèn)傳播文化的模式

文化從大都市中心向外傳播也遵循其它的模式，這即是城鎮(zhèn)與它的鄉(xiāng)村腹地間的互動。通常，這種關(guān)系包括了超越了城鎮(zhèn)間逐級聯(lián)系的觀念和物品的雙向交流。鄉(xiāng)紳和低級貴族有著較其它居住在城鎮(zhèn)中的商人、學生、行政官員、朝圣者、士兵以及海員更多的其它旅行機會。他們在莊園中進行互訪，為了自身教育和娛樂而進行旅行，最重要的是與君主的宮廷和朝臣建立關(guān)系，這些朝臣通常代表著一種與城鎮(zhèn)文化重心所不同的另一種文化關(guān)注。(6)

篇4

關(guān)鍵詞：動車組 警惕裝置 報警 警惕制動 列車網(wǎng)絡控制系統(tǒng) 復位

中圖分類號：U266 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（b）-0103-02

司機警惕裝置根據(jù)操作模式不同也叫做“死人裝置”或“活人裝置”，要求司機行車時不斷觸發(fā)該裝置，以確保司機處于清醒和在崗狀態(tài)，當超過規(guī)定時間未觸發(fā)該裝置時，將自動輸出制動指令控制列車停車。我國引進、消化、吸收的部分機車和動車組上已安裝了司機警惕裝置[1]，中車四方股份公司生產(chǎn)的動車組自2013年開始也加裝了司機警惕裝置，該文主要就動車組司機警惕功能的實現(xiàn)及優(yōu)化進行介紹。

1 動車組司機警惕裝置及功能

動車組每個頭車分別裝有司機警惕裝置，設備分別設置在操縱臺上、操縱臺下及車輛配電盤內(nèi)。司機可以選擇操作操縱臺上按鈕、司控器手柄或操縱臺下的腳踏實現(xiàn)警惕的復位。

1.1 司機警惕裝置的組成

司機警惕裝置主要由操作裝置和輸出裝置組成。

操作裝置包括：警惕腳踏開關(guān)、警惕按鈕、司控器手柄。

輸出裝置包括：警惕指示燈、警惕蜂鳴器、警惕制動繼電器。

1.2 司機警惕功能

當列車速度大于5 km/h時，操作端司機室司機警惕功能應始終處于啟動狀態(tài)。

當30 s內(nèi)未操作或持續(xù)無中斷操作司機警惕操作裝置（包含腳踏開關(guān)和手動開關(guān)），觸發(fā)警惕聲光報警，操作司機警惕包含的任一操作裝置或短時松開作的操作裝置可對聲光報警進行復位；報警后10 s內(nèi)仍未操作，輸出警惕制動繼電器，并觸發(fā)緊急制動。在輸出警惕制動繼電器之后，當列車速度為5 km/h以下時，且操作了警惕按鈕或警惕腳踏開關(guān)才允許停止輸出警惕制動信號。緊急制動一旦觸發(fā)，需停車后方能復位[2]。

司機警惕裝置故障時，可以被隔離。

2 司機警惕功能實現(xiàn)

2.1 司機警惕功能的早期實現(xiàn)

司機警惕由操作裝置、報警裝置及控制邏輯部分組成，初期的動車組司機警惕功能控制邏輯采用繼電器控制方式實現(xiàn)。由車輛硬線電路及時間繼電器等電路實現(xiàn)邏輯判斷和控制，同時實現(xiàn)警惕動作報警、制動輸出等功能，列車網(wǎng)絡控制系統(tǒng)采集警惕腳踏（按鈕）、警惕制動的狀態(tài)。

采用繼電器電路控制的方式實現(xiàn)主要存在如下特點：

（1）從電路設計的實現(xiàn)角度考慮，未將司控器手柄信息作為警惕報警的復位條件。

（2）利用繼電器機械觸點的串并聯(lián)組合形成控制邏輯，其中間環(huán)節(jié)多且復雜。機械繼電器的可靠壽命為10萬次級別，頻繁動作會導致過快消耗繼電器的使用壽命。對時間繼電器的可靠性要求較高。

（3）控制邏輯部分主要由硬件電路實現(xiàn)，電路復雜，后續(xù)維護成本較高。

2.2 司機警惕功能優(yōu)化

為了解決以上問題，對司機警惕控制邏輯進行了優(yōu)化設計，通過硬件、布線改造及網(wǎng)絡控制系統(tǒng)軟件修改提升警惕功能與標準的符合度，用網(wǎng)絡控制系統(tǒng)內(nèi)部控制邏輯代替延時繼電器等外部邏輯控制硬線電路，實現(xiàn)司機警惕報警和警惕制動的觸發(fā)功能。

2.2.1 技術(shù)方案

網(wǎng)絡司機警惕由操作裝置、報警裝置及控制邏輯部分組成。

操作裝置包括警惕手動開關(guān)、警惕腳踏開關(guān)、牽引手柄和制動手柄。

報警裝置包括警惕報警燈和警惕報警器。

邏輯控制部分由網(wǎng)絡控制軟件和邏輯輸出繼電器實現(xiàn)。

網(wǎng)絡控制系統(tǒng)檢測到動車組運行速度達到5 km/h時，操作端司機室司機警惕功能應始終處于啟動狀態(tài)。

網(wǎng)絡采集警惕腳踏、按鈕開關(guān)和司控器手柄的狀態(tài)，通過網(wǎng)絡控制系統(tǒng)內(nèi)部控制邏輯代替延時繼電器等電路，實現(xiàn)警惕報警和警惕制動的觸發(fā)。在警惕制動觸發(fā)前，可通過警惕腳踏、按鈕或司控器手柄進行復位，警惕制動觸發(fā)后，只能通過操作警惕按鈕和腳踏進行復位。網(wǎng)絡軟件方式實現(xiàn)警惕功能實現(xiàn)原理框圖如圖1所示。

2.2.2 軟件實現(xiàn)

列車網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的軟件是整個司機警惕功能優(yōu)化設計的核心部分，軟件功能邏輯分為警惕工作邏輯、警惕報警及復位邏輯。

（1）警惕工作邏輯。

當程序開始運行后，動車組主控鑰匙投入后，警惕裝置未隔離，且列車速度5 km以上時，警惕功能啟動。

當列車處于靜止狀態(tài)時，動車組主控鑰匙投入后，警惕裝置未隔離，操作“警惕試驗”開關(guān)，警惕功能也可以啟動。

（2）警惕報警邏輯。

當警惕功能啟動后，若司機警惕操作裝置（包含腳踏開關(guān)和按鈕，以及司控器手柄）未被有效操作（未操作或持續(xù)無中斷操作）30 s時，同時觸發(fā)警惕聲光報警，30 s內(nèi)操作司機警惕包含的任一操作裝置或短時松開作的操作裝置可對計時器進行復位；若仍未有效操作司機警惕操作裝置，持續(xù)不斷觸發(fā)聲光報警，在40 s時，輸出警惕制動繼電器，觸發(fā)警惕制動，進而導致列車緊急制動。

（3）警惕復位邏輯。

①在警惕制動繼電器輸出前。

在警惕聲光報警輸出前，即30 s內(nèi)，操作司機警惕包含的任一操作裝置或短時松開作的操作裝置可對計時器進行復位。

在警惕聲光報警輸出后，即30 s時，有效操作任一司機警惕操作裝置，可對計時器和聲光報警進行復位。

②在警惕制動繼電器輸出后。

當列車速度為5 km/h以下時，且操作了警惕按鈕或警惕腳踏開關(guān)才允許停止輸出警惕制動繼電器信號，此后司機可進行手動緩解制動。

2.3 應用情況

根據(jù)以上設計思路，采用司機警惕操作裝置及網(wǎng)絡控制系統(tǒng)內(nèi)部軟件實現(xiàn)警惕啟動、警惕報警、警惕制動及復位邏輯，能完全實現(xiàn)司機警惕的相關(guān)功能，已在250 km及350 km動車組上得到應用。

3 結(jié)語

為了提升警惕功能與標準的符合度，用網(wǎng)絡控制系統(tǒng)內(nèi)部控制邏輯代替延時繼電器等外部邏輯控制硬線電路，實現(xiàn)司機警惕報警和警惕制動的觸發(fā)功能，并能按規(guī)定采用操作警惕按鈕、腳踏及司控器手柄進行復位報警功能。采用網(wǎng)絡控制軟件實現(xiàn)警惕功能的方式已經(jīng)在250 km及350 km動車組上得到批量應用，應用效果良好。

參考文獻

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計算機網(wǎng)絡；人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

中圖分類號：TP393

文獻標志碼：A

0引言

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、AI、5G等許多新名詞不斷涌現(xiàn)，推動信息技術(shù)發(fā)展進入了新紀元。在金融科技的推動下，各大券商也相繼開始了人工智能項目的研發(fā)，將券商業(yè)務與AI相融合，已經(jīng)成為時下的一門熱點話題。從現(xiàn)階段部分證券公司推出的一些APP來看，人工智能主要在智能服務、量化交易、精準分析等方面，展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。通過開展人工智能在證券領(lǐng)域的應用研究，目的在于人以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為依托，進一步提高“智慧證券”的成熟度，在為客戶提供個性化服務，精準化預測等功能的基礎(chǔ)上，探索大數(shù)據(jù)時代券商行業(yè)發(fā)展的新路徑[1]。

1大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

1.1人工智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的海量化特征，導致有效數(shù)據(jù)的篩選和提取難度增加。AI技術(shù)的應用，能夠通過人工設置篩選條件的方式，以極高的速度對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行過濾，其中符合篩選標準的數(shù)據(jù)會被留下來，存儲在數(shù)據(jù)庫的一個獨立單元內(nèi)，而其他不符合使用需求的，則被視為無效數(shù)據(jù)被清除。這樣既可以釋放更多的存儲空間，同時也進一步提高了有效數(shù)據(jù)密度，為下一步數(shù)據(jù)的整合、利用奠定了基礎(chǔ)。AI還具有自主學習功能，隨著應用時間的延長，應用領(lǐng)域的擴展，智能化程度也會不斷提升，在支持大數(shù)據(jù)技術(shù)應用方面也會發(fā)揮更大的作用。技術(shù)人員可以深化AI研究與開發(fā)，利用其強大的學習能力，在提升客戶服務體驗、增強券商風險防控能力上，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用價值。