互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的熱潮是在互聯(lián)網(wǎng)自身的發(fā)展遇到瓶頸、開始對傳統(tǒng)領(lǐng)域改造的大背景下展開的。盡管中國醫(yī)療市場規(guī)模高達(dá)2萬億以上，并且隨著快速老齡化，市場規(guī)模的擴展極快，但醫(yī)療領(lǐng)域有其特殊性，尤其在中國還有復(fù)雜的國情。在對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療未來趨勢作出判斷的時候，市場各方都出現(xiàn)了偏差，深陷于認(rèn)知困境。

總體來看，中國市場對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的認(rèn)知上，前期依然是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)思維占據(jù)主動權(quán)，這與美國的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的趨勢是一致的。但醫(yī)療服務(wù)市場是個高度復(fù)雜且受政策管制的行業(yè)，光理解微觀細(xì)分市場還不能抓住大勢。美國的創(chuàng)業(yè)者在這方面相對較為幸運，美國政策和市場的大勢是有利于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的。價值醫(yī)療推動了市場對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療尤其是遠(yuǎn)程醫(yī)療的需求。這是因為價值醫(yī)療以結(jié)果來付費，這就加強了醫(yī)療機構(gòu)對療效的強調(diào)，從而催生了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療工具的使用，以加強對患者的跟蹤和監(jiān)測，從而及時作出干預(yù)，以控制疾病的進(jìn)展。

盡管如此，根據(jù)Rock Health最新報告，投資者依舊對數(shù)字醫(yī)療在美國的發(fā)展產(chǎn)生了泡沫化的觀感。這主要是因為投資者發(fā)現(xiàn)很多項目的商業(yè)圖景描繪得非常好，但實現(xiàn)投資回報遙遙無期，比如很多健康參與（Wellness Engagement）項目。因此，美國市場的投資者更多地關(guān)注能夠產(chǎn)生收益的項目，比如遠(yuǎn)程問診、疾病管理和幫助醫(yī)院控費的項目。

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶轉(zhuǎn)化率是營收增長的核心指標(biāo)。因此，通過大規(guī)模的沖流量來轉(zhuǎn)化用戶購買是較為有效的增長路徑，即使為了獲取用戶付出一定的成本也是值得的。但是，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，流量的意義非常弱。首先，用戶的需求非常細(xì)分而且不可擴散。病人的需求只是沖著自己患有的疾病而去，不可能像傳統(tǒng)電商平臺那樣買了電視還可以順帶買本書。其次，用戶的支付主題并非自我，而是保險。這就受制于保險公司的條款限制，并不是隨心所欲的。最后，需求的迫切性和不可創(chuàng)造性。疾病的需求非常迫切而且是低頻的消費，用戶無法受到廣告的影響。

我們可以看到，即使在美國，直接針對C端的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也很難取得成功。目前成功的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司都是直接的團(tuán)體客戶，他們無需也無法通過廣告和一系列的促銷手段來獲取用戶的增長。比如根據(jù)遠(yuǎn)程問診網(wǎng)站Teladoc的最新IPO文件，其主要客戶來自雇主、保險公司和醫(yī)療系統(tǒng)，一共有4000個客戶和1000萬會員。

從上述對美國的分析可以看出，美國市場對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的認(rèn)知是從簡單的互聯(lián)網(wǎng)思維逐步回歸到傳統(tǒng)的B端大客戶營銷模式。

中國市場目前對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的認(rèn)知還主要停留在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)思維上，著力點仍在從C端獲取用戶。這與中國的市場現(xiàn)狀有很大的關(guān)聯(lián)。作為世界上自費比例較高的醫(yī)療體系，中國的醫(yī)療服務(wù)有很大的一塊營收來自用戶自付部分，因此，C端的用戶有一定的自付習(xí)慣。不過，自付主要集中在對藥品和器械的費用，醫(yī)療服務(wù)費用的自付比例并不高。其次，中國的醫(yī)保體系是以保基本為核心，而且自身控費能力弱，沒有能力去制約醫(yī)院并對企業(yè)繳納的醫(yī)保進(jìn)行動態(tài)費率的管理，這也導(dǎo)致雇主和醫(yī)保既沒有動力也沒有能力去進(jìn)行療效管理，從而控制醫(yī)療費用。所以，團(tuán)體采購醫(yī)療服務(wù)的模式無從展開，也被迫只能進(jìn)入C端。

既然要從C端而且也只能從C端獲取用戶，對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的理解就又重新回到了沖流量獲取用戶的思維上來。這也就是為什么很多市場分析一而再地將打車模式或者其他O2O模式與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療來進(jìn)行類比，大眾也一味地去糾纏，是互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療化還是醫(yī)療的互聯(lián)網(wǎng)化。

本質(zhì)上來說，互聯(lián)網(wǎng)對任何一個行業(yè)帶來的最主要作用就是降低交易成本并提高效率。在這點上，無論何種模式都是一致的。但與其他消費領(lǐng)域相比，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域有其特殊性。消費領(lǐng)域的支付鏈條短，非常容易重構(gòu)。從產(chǎn)品或服務(wù)到用戶手中，無需經(jīng)過多個支付體系。而在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，用戶的看病是由醫(yī)生提供服務(wù)、藥店提供藥品，保險提供賠付。這其中涉及到復(fù)雜的限制性條款，用戶會因為自付比例而希望調(diào)整，保險則希望能控制費用。沒有任何一種消費像醫(yī)療消費這樣繁瑣而復(fù)雜。

醫(yī)保和商保是為了覆蓋個人的健康風(fēng)險而產(chǎn)生的，在為個人提供保障的同時，也應(yīng)該對醫(yī)療機構(gòu)進(jìn)行制約。如果沒有支付方的制約，單體的個人是沒有能力去挑戰(zhàn)醫(yī)療機構(gòu)的，只能被動接受醫(yī)療機構(gòu)的一切條件，這顯然是每個病人所不愿意看到的。而加進(jìn)了支付方，個人的支付意愿又受制于支付方的政策限制，醫(yī)療服務(wù)的賠付將受到很大的制約。當(dāng)支付者和消費者不是同一主體，醫(yī)療的支付路徑模式變得非常獨特。這種獨特的支付模式?jīng)Q定了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療又不可能從C端入手，因為用戶的支付意愿不僅僅取決于自身。

所以，市場對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的認(rèn)知困境源于中國醫(yī)療體系自身的難點。正是中國醫(yī)療體系的控費能力薄弱導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療只能從C端入手，而正是醫(yī)療服務(wù)受制于支付方的賠付體系導(dǎo)致個人支付的意愿很弱，導(dǎo)致C端市場無法發(fā)展。在這樣的兩難市場下，如果從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，就會面臨巨大的支付危機，從而產(chǎn)生投資回報的危機。如果從醫(yī)療進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，路徑依賴相當(dāng)強，互聯(lián)網(wǎng)成為服務(wù)方擴張的工具，對病人和支付方造成進(jìn)一步的損害。因此，互聯(lián)網(wǎng)化的醫(yī)療和醫(yī)療的互聯(lián)網(wǎng)化都無法真正發(fā)展成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。

因此，對理解互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療來說，線性思維式地認(rèn)為“誰將取代誰”或“誰來改造誰”，是很容易進(jìn)入自我循環(huán)和強化的。當(dāng)然，這也是中國人教育中長期形成的非此即彼的思維慣性導(dǎo)致的。

篇2

《物聯(lián)網(wǎng)與云計算》一書，嘗試從物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展角度，去介紹相關(guān)的云計算技術(shù)以及云計算的服務(wù)模式。本書闡述了云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，物聯(lián)網(wǎng)融合云計算發(fā)展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經(jīng)典案例分析，闡述了云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必須的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云計算是物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的管理和運營平臺，造就物聯(lián)網(wǎng)海量應(yīng)用的長尾效應(yīng)并形成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用良性發(fā)展的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石

1.1從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)

1.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)的基石

1.3物聯(lián)網(wǎng)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢

1.3.1物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的整體發(fā)展情況

1.3.2全球的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處于起步階段

1.3.3發(fā)達(dá)國家處于領(lǐng)先地位

1.3.4我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初創(chuàng)待發(fā)

1.3.5物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢

1.4物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創(chuàng)業(yè)故事

2.2云計算是當(dāng)今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯(lián)網(wǎng)讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優(yōu)勢

3.3.1快速滿足業(yè)務(wù)需求

3.3.2低成本、綠色節(jié)能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網(wǎng)格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務(wù)形式和商業(yè)模式

4.1云平臺和云服務(wù)

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務(wù)

4.2云計算的典型商業(yè)模式

4.2.1 Google在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業(yè)模式創(chuàng)新全面啟動了IaaS服務(wù)

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應(yīng)用

4.4云計算的商業(yè)模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯(lián)網(wǎng)后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務(wù)的使用者”，“人人是服務(wù)的提供者”

4.4.3對大規(guī)模用戶的海量數(shù)據(jù)計算成為可能

4.4.4 IT服務(wù)設(shè)施從硬件依賴轉(zhuǎn)向軟件依賴

4.5云計算的優(yōu)勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產(chǎn)業(yè)的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關(guān)鍵技術(shù)和開源社區(qū)

5.1云計算技術(shù)框架概述

5.2虛擬化技術(shù)

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術(shù)的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術(shù)

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術(shù)

5.4并行編程模式

5.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)

5.6分布式資源管理技術(shù)

5.7云計算平臺管理技術(shù)

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節(jié)能技術(shù)

5.10云計算和開源社區(qū)

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展

6.1云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

6.2云計算產(chǎn)業(yè)市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內(nèi)市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現(xiàn)狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發(fā)展

第7章云計算數(shù)據(jù)中心及其度量維度

7.1云計算發(fā)展迅猛，市場初具規(guī)模

7.2云計算對數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和機遇

7.3國外先進(jìn)云計算數(shù)據(jù)中心

7.3.1 Google云計算數(shù)據(jù)中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心

7.4云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建

7.4.1電子郵箱服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.2搜索服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.3視頻服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.4云存儲服務(wù)平臺的構(gòu)建

7.5粗略評價數(shù)據(jù)中心健康性的5個指標(biāo)

第8章云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

8.1云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具成本優(yōu)勢的IT基礎(chǔ)設(shè)施

8.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的大腦

8.4云計算是構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)長尾效應(yīng)的開放平臺

8.5云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展

8.5.1物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展第一階段

8.5.2物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第二階段

8.5.3物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第三階段

第9章云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫(yī)療

9.3.1醫(yī)療保健應(yīng)用

9.3.2家庭社區(qū)遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)

9.3.3醫(yī)院臨床無線醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)

第10章物聯(lián)網(wǎng)和云計算相融合的未來服務(wù)形式

10.1物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式分析

10.1.1物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)機會

10.1.2物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應(yīng)用類型及其應(yīng)用系統(tǒng)組網(wǎng)方式

10.1.3物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的商業(yè)運營模式和商業(yè)合作模式

10.1.4物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模型

10.1.5國內(nèi)外運營商分析

10.2當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案的分析

篇3

“存在即合理”，依照黑格爾這句名言，醫(yī)療美容O2O必定有其存在價值。盡管“整容”對于國內(nèi)民眾來說仍然是一個極具爭議的話題，但也未能影響醫(yī)療美容O2O的悄然興起。毫無疑問，醫(yī)療美容O2O存在的價值就是因為解決了傳統(tǒng)醫(yī)療美容的問題。

對消費者、醫(yī)師和醫(yī)療美容機構(gòu)來說，傳統(tǒng)模式有著不少的弊端。首先，對于消費者來說，整個交易不透明，技術(shù)上醫(yī)療美容機構(gòu)有過度營銷的嫌疑。悅美網(wǎng)CEO向小琴表示：“整形美容市場存在著大量不正規(guī)機構(gòu)，存在假冒偽劣、虛假宣傳與過度營銷的現(xiàn)象。對消費者來說，增加了整容決策的難度和成本。”

其次，對正規(guī)的醫(yī)療美容機構(gòu)來說，獲客成本過高也是個巨大的難題。醫(yī)療美容機構(gòu)有線上和線下兩種推廣方式。線上只能依靠搜索引擎導(dǎo)流，而線下渠道又因用戶分散，很難做到精準(zhǔn)營銷。更美聯(lián)合創(chuàng)始人王思Z透露，所謂的醫(yī)療美容機構(gòu)暴利，其實利潤的60%～70%都流向了廣告商，醫(yī)院掙不到太多的錢。

除了上述弊端，對醫(yī)師來說也有提升品牌和業(yè)績的需求壓力。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，以及O2O模式的興起，傳統(tǒng)醫(yī)療美容機構(gòu)的這些問題暴露無疑，醫(yī)療美容O2O由此而生。醫(yī)療美容O2O采取信息分享、醫(yī)患互動及折扣電商模式，可以很好地解決傳統(tǒng)模式存在的問題。網(wǎng)友信息分享可以將案例真實的呈現(xiàn)出來，讓更多的人知曉，起到引導(dǎo)示范的作用，幫助消費者做決策。另外，專業(yè)醫(yī)師匯集解答，可以幫助消費者方便、安全和快捷的找到心儀的醫(yī)院和醫(yī)生。

目前，在醫(yī)療美容O2O領(lǐng)域較為突出的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要有更美、悅美、新氧、真優(yōu)美、美黛拉以及美爾貝等。這些企業(yè)中已經(jīng)有兩家完成了B輪融資，其余幾家也表示正在加快步伐。

大同小異，孰優(yōu)孰劣仍待檢驗

無獨有偶，更美、悅美、新氧、真優(yōu)美、美黛拉以及美爾貝等APP的產(chǎn)品形態(tài)極其相似，都有網(wǎng)友日記分享、醫(yī)療美容咨詢互動以及預(yù)約購買項目的板塊，基本上都是“網(wǎng)友分享+醫(yī)患互動+折扣電商”的路子。當(dāng)然，各家企業(yè)在具體運作方式中還是存在差別。

新氧、更美、真優(yōu)美以及美黛拉等打造的是平臺，一端連接醫(yī)療美容機構(gòu)，一端連接用戶。消費者進(jìn)入新氧、更美客戶端，可以看到網(wǎng)友日記分享、咨詢醫(yī)師和醫(yī)院以及在線上實現(xiàn)項目預(yù)定，然后線下醫(yī)院認(rèn)證，完成支付環(huán)節(jié)。而真優(yōu)美、美黛拉則無支付環(huán)節(jié)，真優(yōu)美可以實現(xiàn)免費預(yù)訂。

據(jù)統(tǒng)計，目前新氧已經(jīng)積累了60萬篇用戶日記、1 000萬私信咨詢量，5 000家整形醫(yī)院和上萬名整形醫(yī)生資料，覆蓋范圍包括中國、韓國和日本等；對于更美來說，王思Z表示，定位更像是大眾點評。更美可以建立一個全面的真實的數(shù)據(jù)庫，幫助用戶做出好的消費決策。而醫(yī)師也可以通過更美平臺建立個人品牌，獲得客流。目前，更美用戶總數(shù)超過600萬。

與新氧、更美、真優(yōu)美以及美黛拉相比，悅美網(wǎng)擁有自己的咨詢師團(tuán)隊，具有中介的意味。消費者如果想和醫(yī)院建立聯(lián)系需要留下個人信息，由悅美推薦醫(yī)院機構(gòu)。

目前來看，上述兩種模式各有利弊，孰優(yōu)孰劣尚難以界定。連接兩個C端的平臺型企業(yè)模式更輕，縮短產(chǎn)業(yè)鏈，為產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了增值。但如何保障網(wǎng)友日記分享的信息的真實性、安全性是企業(yè)面臨的問題；悅美網(wǎng)賺取傭金的中介模式在短期內(nèi)可以獲得現(xiàn)金流，但卻違背了互聯(lián)網(wǎng)“去中介化”的理念，而且由于離醫(yī)療美容機構(gòu)更近，很難保持第三方獨立性；真優(yōu)美完全工具型的模式則容易淪落為單純的渠道，為他人做嫁衣。

除了模式問題，整個醫(yī)療美容O2O行業(yè)面臨的阻礙還有不少。天使投資人沈文杰指出，對醫(yī)療美容O2O而言，需要面臨跳單的問題。如醫(yī)院通過平系上消費者后，會付一筆費用，但第二筆費用上，整形醫(yī)院會跳過平臺直接與消費者交易；另外，很多消費者到整形醫(yī)院后，考慮到整形風(fēng)險、支付價格后，會出現(xiàn)跳單可能。此外，醫(yī)生信息不透明、手術(shù)價格不透明、手術(shù)項目風(fēng)險模糊、市場接受度低和醫(yī)療安全缺乏第三方介入等問題也亟待解決。國內(nèi)至今尚缺乏成文的整形美容醫(yī)師準(zhǔn)入機制，相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)不計其數(shù)、水平參差不齊，而學(xué)員更是魚龍混雜。

由此看來，醫(yī)療美容O2O尚有很長的路要走。目前，醫(yī)療美容O2O企業(yè)還處于起步階段，離占領(lǐng)市場還有很遠(yuǎn)的距離。據(jù)《2015～2020年中國醫(yī)療美容市場分析預(yù)測及戰(zhàn)略咨詢報告》統(tǒng)計顯示，2014年我國醫(yī)療美容市場容量已達(dá)到5 530億元人民幣，而聲稱占領(lǐng)市場第一的更美月交易額也就5 000萬元人民幣。因此，每家企業(yè)都還在根據(jù)市場的變化進(jìn)行戰(zhàn)略上的調(diào)整，運營模式還處于摸索期。

篇4

王亞偉看好保險、銀行、環(huán)保三大領(lǐng)域，對于創(chuàng)業(yè)板和互聯(lián)網(wǎng)+，他卻持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為機遇與風(fēng)險并存，互聯(lián)網(wǎng)需要深刻理解，不能盲目跟風(fēng)。王茹遠(yuǎn)則全力擁抱互聯(lián)網(wǎng)。

深圳千合資本董事長王亞偉首先表達(dá)了自己對保險、銀行、環(huán)保三大領(lǐng)域的關(guān)注，對于創(chuàng)業(yè)板和互聯(lián)網(wǎng)+，他卻持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為機遇與風(fēng)險并存，互聯(lián)網(wǎng)需要深刻理解，不能盲目跟風(fēng)。

王亞偉

看好保險銀行環(huán)保三大領(lǐng)域

主持人：過去創(chuàng)造了十倍的記錄，現(xiàn)在新的牛市過來了，開門見山說說你現(xiàn)在關(guān)注哪些行業(yè)和哪些領(lǐng)域？

王亞偉：我說三個領(lǐng)域，可能這三個領(lǐng)域都不是那種給大家感覺一定是會十倍的投資機會。投資最重要是一個復(fù)合收益率，復(fù)溢的力量是比較強大的，如果時間一長自然會獲得比較高的收益率。這里比較好的我是看好保險，從保險的深度和密度來講都有比較大的提升空間。從2014年的情況來看，全年的保費收入是2.02萬億，按照規(guī)劃到2020年這個數(shù)將達(dá)到5萬億，未來五年會保持16%以上的增長。還有另一方面來講，保險資金的運用渠道也在不斷拓寬，投資領(lǐng)域在不斷拓寬。一方面保費收入在持續(xù)增長，領(lǐng)域又在不斷拓寬，現(xiàn)在又處在牛市當(dāng)中，可以判斷保險會有比較好的提升，所以保險股是比較看好的。

主持人：確定？

王亞偉：比較確定。第二個比較看好銀行，銀行的機會來自于估值的提升，現(xiàn)在銀行估值太便宜了。我覺得有幾個方面，第一個無風(fēng)險利率的下行，我覺得對于低估值的銀行彈性最大，理論上來講無風(fēng)險利率下降50%，銀行的估值應(yīng)該提升一倍。第二個方面來講，中國經(jīng)濟企穩(wěn)以后，大家對于銀行資產(chǎn)的擔(dān)憂會緩解，在這種情況下也會促使銀行股的估值提升。第三方面，現(xiàn)在銀行有很多業(yè)務(wù)，未來比如在業(yè)務(wù)的分拆或者進(jìn)入新的領(lǐng)域，有一些突破，也是有利于銀行股的估值提升。還有一方面，如果從分紅收益率的角度來講，現(xiàn)在銀行也是有吸引力的，現(xiàn)在分紅收益率是5%左右，我們知道居民存款現(xiàn)在總額是50萬億，這50萬億放在銀行里，無論是定期存款還是活期存款一年只能得到2%的利率。

主持人：銀行和保險都是穩(wěn)定、確定的有投資價值的收益率。

王亞偉：從風(fēng)險收益比角度來講比較有吸引力的投資。第三行業(yè)是環(huán)保行業(yè)，環(huán)保過去欠帳比較多，投入不足，現(xiàn)在環(huán)保是非常受重視的一個行業(yè)，未來在這方面會大力投入，我們知道，今年以來增收的燃油稅也會投入到環(huán)保建設(shè)當(dāng)中，所以環(huán)保領(lǐng)域未來的前景非常看好。

主持人：這三個領(lǐng)域前兩個給大家的感覺相對確定性比較強，也比較穩(wěn)定，環(huán)保可能彈性稍微會大一些。最近幾位嘉賓每個人都沒有回避創(chuàng)業(yè)板，也沒有回避互聯(lián)網(wǎng)+，但是這兩個你都沒有提到。

王亞偉：對。

主持人：怎么看創(chuàng)業(yè)板，怎么看互聯(lián)網(wǎng)+？

王亞偉：創(chuàng)業(yè)板可以第二個談嗎？

主持人：第二個談也是一種態(tài)度。

王亞偉：如果非要談的話，每個嘉賓都必須要談一下創(chuàng)業(yè)板的話，我覺得從一個側(cè)面說明創(chuàng)業(yè)板熱度過熱了，現(xiàn)在整個創(chuàng)業(yè)板的平均市盈率達(dá)到了80 倍，這個估值水平無論放在國內(nèi)外哪個市場，或者哪個歷史時期去考察，都是很高的水平。當(dāng)然單從一只股票來看，不要說80倍，哪怕有幾百倍，甚至不盈利，或者沒有收入，但是只要未來的增長空間足夠好，都不能說是高估的，但是如果作為一個板塊的整體80倍的市盈率，靠幾只這樣的股票去支撐，是無法長期維持的，畢竟好的股票、達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)的股票是鳳毛麟角，可遇不可求的。

主持人：互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)在變成了一個熱門的話題，似乎比純粹去年炒作互聯(lián)網(wǎng)公司還要熱，是不是機會也會比較多？

王亞偉：互聯(lián)網(wǎng)有很多的投資機會，現(xiàn)在有一句話說你沒有觸網(wǎng)就意味著錯過，這種說法有點絕對，因為這么說的話，我覺得體現(xiàn)了一種對于機會的貪婪或者說對于錯失機會的一種恐懼，但是如果在這種或者貪婪或者恐懼的心理下去匆忙做投資決策是不明智的。互聯(lián)網(wǎng)里面是有好的機會，但是從個人投資來講怎么樣把握，要排除這種浮躁的情緒，要靜下心來仔細(xì)去考察，靜下心來多做功課，充分理解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特征還有企業(yè)的盈利模式，在這個基礎(chǔ)上再去找品種。比如說大家現(xiàn)在說的互聯(lián)網(wǎng)+，更多是互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，有一個能力圈的范圍，一個是對互聯(lián)網(wǎng)理解，第二要對傳統(tǒng)行業(yè)理解。因為更多的是傳統(tǒng)行業(yè)為主，互聯(lián)網(wǎng)是一個工具，只有傳統(tǒng)行業(yè)有深入的理解，理解這個模式，才可以預(yù)判到這個行業(yè)引入到互聯(lián)網(wǎng)以后會帶來哪些變化，有哪些突破口，在這個突破口當(dāng)中找到有競爭優(yōu)勢的公式。

主持人：要根據(jù)自己的能力范圍和對公司的理解去考慮，互聯(lián)網(wǎng)+的品種是你該炒的還是該投資的？

王亞偉：我覺得最好是投資的。

主持人：最好是投資，不要是帶著浮躁的心態(tài)去炒。

王亞偉：不要隨波逐流，人云亦云。

王茹遠(yuǎn)

“互聯(lián)網(wǎng)投資女王”最看重移動醫(yī)療

素有“互聯(lián)網(wǎng)投資女王”的上海宏流投資公司董事長王茹遠(yuǎn)相當(dāng)看好“互聯(lián)網(wǎng)+”。其中，移動醫(yī)療是她最看重的。

主持人：大家也知道，這幾年你挖掘出來的比較好的股票，可能都是幾倍或者是幾十倍的升值，挖掘它們的邏輯是什么？用通俗的話講，你挖掘牛股是怎么樣的邏輯？

王茹遠(yuǎn)：這個可能就是不同的投資者，每個人都有自己的方法，每個人的方法都不同。我自己，是因為我最早從業(yè)的背景就是學(xué)互聯(lián)網(wǎng)，學(xué)計算機做互聯(lián)網(wǎng)出身的。所以我看來的話，應(yīng)該是兩方面最重要。第一個就是說這個公司從事的行業(yè)空間是不是足夠大，比如說互聯(lián)網(wǎng)金融，比如說移動醫(yī)療服務(wù)，大家想一下就知道這是面向一個很大很大的市場，是可以出萬億市值公司的一個領(lǐng)域。

然后第二個角度其實在人，因為互聯(lián)網(wǎng)很多取決于人，所以包括VC什么的投資公司，可能更注重的是這個帶頭人，公司的核心靈魂人物，他是不是有遠(yuǎn)大的報復(fù)，是不是持之以恒不偏離你的主業(yè)，能踏踏實實的做這一件事情。另外一點，我們A股選個股，大家也可以看到，我們有一些優(yōu)秀的公司，一些平板股的互聯(lián)網(wǎng)公司在海外上市，所以A股的上市公司可能有一些在細(xì)分領(lǐng)域的一些東西，那么就是說我們還要考慮，這些垂直領(lǐng)域的這些公司，它的業(yè)務(wù)是不是會被平臺公司很容易的把飯碗搶掉。所以從現(xiàn)實角度，其實在細(xì)分垂直領(lǐng)域可以選擇非常好的龍頭公司。

主持人：互聯(lián)網(wǎng)向各個傳統(tǒng)行業(yè)的擁抱和改造是一個過程，很多是剛剛露出一個苗頭，股價已經(jīng)飛到天上去了，那這個成長性是盈利水平和股價之間短期的巨大漲幅之間的關(guān)系，你怎么去評估。我們現(xiàn)在看了很多知道這個東西好，但是不敢買，這個你敢買，這個就是區(qū)別。

王茹遠(yuǎn)：其實這個跟，比如說當(dāng)年和當(dāng)前的市場分析偏好有關(guān)，這個是一方面。另外一個是，大家在討論互聯(lián)網(wǎng)公司怎么估值的問題，我經(jīng)常講，我說這個互聯(lián)網(wǎng)的估值是按它可能的潛在盈利能力去估值，也許它的盈利不是去年賺的，也不是今年賺得到的，是按照它現(xiàn)在擁有的用戶，它的業(yè)務(wù)模式什么的，可以推算出來它的一年、兩年、三年以后是什么盈利水平。它最終市場給的這個估值，可能是結(jié)合了它未來兩三年潛在的盈利能力等一些考慮。所以如果是真正好的互聯(lián)網(wǎng)公司，它一定是高成長的，意味著它一定是高估值的，你看它的靜態(tài)（TE）一定是非常高估值的，甚至就是沒辦法能夠用這個。

主持人：幾百倍到幾萬倍的。

王茹遠(yuǎn)：對，你沒有辦法評估它的安全邊際。可能在投資消費角度來說，和我們過去的投資理念比如說投消費股相比，這個是一個巨大的顛覆，未來發(fā)生的事情就存在不確定性。

篇5

【關(guān)鍵詞】 語音識別 通話 大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)

該文主要致力于解決通話中的語音識別技術(shù)，長期可推廣至QQ語音聊天等即時聊天軟件中，相較于目前大多數(shù)語音識別軟件需要手動打開更為主動，讓用戶感覺不到軟件的存在，將該技術(shù)深度整合到系統(tǒng)或QQ服務(wù)中在通話結(jié)束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關(guān)鍵信息進(jìn)行信息的推送，大大提高了效率，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義。

一、語音識別基本原理

語音識別系統(tǒng)本質(zhì)上是一種模式識別系統(tǒng)，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元，未知語音經(jīng)過話筒變換成電信號后加在識別系統(tǒng)的輸入端，首先經(jīng)過預(yù)處理，再根據(jù)人的語音特點建立語音模型，對輸入的語音信號進(jìn)行分析，并抽取所需的特征，在此基礎(chǔ)上建立語音識別所需的模板，然后根據(jù)此模板的定義，通過查表就可以給出計算機的識別結(jié)果。 [1]

二、通話中語音識別技術(shù)

2.1技術(shù)原理：

1、基本架構(gòu)：Smartalk通話系統(tǒng)基于“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務(wù)和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務(wù)，并加以對手機GPS位置、通訊錄、社交軟件信息的分析，在“云”的輔助下對之進(jìn)行處理和交換。Smartalk架構(gòu)分為4個部分：客戶端、語音視頻服務(wù)、語音識別服務(wù)、云數(shù)據(jù)處理分析。利用“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務(wù)和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務(wù)可將用戶在通話中涉及的地點、人名、電話號碼等關(guān)鍵詞提取出來并加以分析對行程和下一步操作提供幫助。

2、基本平臺：本系統(tǒng)基于APIcloud開發(fā)，兼容云端和第三方SDK，可跨平臺（Android、IOS、Windows等）使用，采用標(biāo)準(zhǔn)的c++語言實現(xiàn)。

2.2功能實現(xiàn)：

1、基于“云之訊”開放平臺的通話系統(tǒng)：云之訊融合通訊開放平臺為企業(yè)及個人開發(fā)者提供各種通訊服務(wù)，包括在線語音服務(wù)、短信服務(wù)、視頻服務(wù)、會議服務(wù)等，開發(fā)者通過嵌入云通訊API在應(yīng)用中輕松實現(xiàn)各種通訊功能。

2、基于“科大訊飛”開放平臺的語音識別系統(tǒng)：。訊飛開放平臺使用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，使用任何設(shè)備方便的介入訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫”等全方位的人工智能服務(wù)。目前開放平臺向開發(fā)者提供語音合成、語音識別、語音喚醒、語義理解、移動應(yīng)用分析等多項服務(wù)。

3、語音識別與云端大數(shù)據(jù)結(jié)合分析：。利用基于“云之訊”通話系統(tǒng)和“科大訊飛”語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)了實時的語音識別，加以云端大數(shù)據(jù)的結(jié)合，和實時的分析用戶當(dāng)前的需求和問題，及時的跟用戶產(chǎn)生交流反饋，并根據(jù)用戶長期的使用時間分析智能提前推送相關(guān)信息。

2.3未來展望：

基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的日益發(fā)展與完善，并隨著通信傳輸速度的逐漸提高，可在實時的條件下分析與推送更多豐富的內(nèi)容，加以與即時聊天軟件的結(jié)合，將該技術(shù)深度整合到系統(tǒng)或QQ服務(wù)中在通話結(jié)束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關(guān)鍵信息進(jìn)行信息的推送，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義，未來的市場前景廣闊。

三、語音識別技術(shù)應(yīng)用

3.1 語音指令控制在汽車上的應(yīng)用：

語音控制人員只需要用嘴說出命令控制字，就可以實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制。在汽車上，可用于汽車導(dǎo)航、控制車載設(shè)備。如車燈、音響、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2語音識別技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用：

醫(yī)療語音識別技術(shù)，已有廠商開發(fā)了基于云平臺的語音識別系統(tǒng)，可直接內(nèi)嵌到醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中，讓醫(yī)生通過語音輸入病人信息，填寫醫(yī)療記錄，下達(dá)醫(yī)囑信息。

四、相關(guān)市場調(diào)研

1、國內(nèi)外市場分析：2015年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到61.2億美元，較2014年增長34.2%。其中，中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到40.3億元，較2014年增長增長41.0%，遠(yuǎn)高于全球語音產(chǎn)業(yè)增長速度預(yù)計到2016年，中國語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計達(dá)到59億元。[2]

2、相關(guān)應(yīng)用發(fā)展：拉斯維加斯消費電子展（CES）上展示的MindMeld。在通話中，如果參與者點擊應(yīng)用的一個按鈕，那么MindMeld將利用Nuance的語音識別技術(shù)，分析此前15至30秒對話。隨后，MindMeld將確定對話中的關(guān)鍵詞，以及其他多個信息來源，查找具有相關(guān)性的信息，并在屏幕上向用戶提供圖片和鏈接地址。[3]

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 吳堅.基于web的salt語音識別技術(shù)應(yīng)用研究[D].湖北工業(yè)大學(xué)， 2006