農產品走勢分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇農產品走勢分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

蔬菜市場受到1-4月份整體生產供應趨緊，以及儲存類蔬菜結構性供應失衡，6、7月份蔬菜供應整體過剩等因素影響，全年價格波動劇烈。豬肉價格全年強勢運行，尤其是上半年豬肉價格持續高位運行，生豬供應趨緊，下半年生豬產能有一定恢復。雞蛋行情全年低迷，在盈利環境下市場淘汰過剩產能動力不足。

預計2017年主要農產品價格以下行為主，農產品市場供應保障程度有所提高。2017年一季度蔬菜、豬肉價格同比低于去年，市場供應水平較2016年提高。肉雞市場復蘇向好，蛋雞市場可能迎來反彈，肉牛價格依舊高位運行，肉羊市場有所反彈，淡水魚市場運行平穩。

蔬菜

供需不平衡導致蔬菜價格階段性特征明顯

從2002年以來，蔬菜市場價格走勢形成了三個非常明顯的階段：一是2002-2008年蔬菜價格持續緩慢上行階段，反映了蔬菜市場供應偏緊的總體態勢，蔬菜年度價格由每公斤1.15元上升到1.84元，累計漲幅60%，年均漲幅8.1%；二是2009-2010年蔬菜價格快速上行階段，反映了蔬菜市場供應偏緊與結構性失衡并行的態勢，蔬菜價格累計漲幅51%，年均漲幅22.9%；三是2011-2016年蔬菜價格波動上行階段，反映了蔬菜市場整體供應充足、結構性失衡的態勢，蔬菜年度價格由每公斤2.36元升到3.16元，累計漲幅33.9%，年均漲幅6%，且年度價格走勢呈現一年降、兩年升的規律性特征。

2016年蔬菜市場價格波動幅度明顯加大

一是年度平均價格最高。從歷史監測數據來看，2016年蔬菜價格是自有歷史數據監測以來最高的一年，平均價格達到3.16元/公斤，年度平均價格首次突破3元/公斤水平。

二是價格震蕩幅度最大。2016年3月價格最高為4.54元/公斤，6月價格最低為2.01元/公斤，價格差達到2.43，最高價格是最低價格的2.26倍。從蔬菜價格離散程度分析，此前5年蔬菜月度價格平均標準差為0.47，2016年蔬菜月度價格標準差達到0.84，此前最高的是2012年的0.54，定量說明了今年蔬菜價格的大幅波動。

天氣因素已成為影響蔬菜市場波動的先導性因素

自2011年蔬菜供應寬松以來，蔬菜價格的大幅上升往往伴隨著異常天氣的變化，天氣因素對蔬菜行情的影響主要體現在生產供應和運輸兩個環節，已經成為分析蔬菜市場變化的先導性因素。

2016年蔬菜價格走勢呈現明顯的三階段特征

春高：1-4月，蔬菜平均價格4.02元/公斤，同比升幅31.8%。2015年年底以來的霧霾、降雨、低溫等極端天氣對全國蔬菜生產均造成一定程度的影響，導致蔬菜整體供應趨緊，影響了春季蔬菜市場供應，根據河北省不完全統計，霧霾、低溫天氣導致部分蔬菜品種減產接近50%，根據北京市農業局信息中心對批發市場監測，2月6日北京主要批發市場蔬菜上市量較1月1日減少18.6%，這是導致2016年春季蔬菜r格偏高的主要原因。此外，耐儲類蔬菜價格補漲拉動蔬菜價格上漲到最高水平，補漲幅度達到30.4%，拉動蔬菜價格上行6.9個百分點，貢獻率達552%。

夏低：6-8月，蔬菜平均價格2.16元/公斤，同比跌幅20%。受前期蔬菜價格居高以及農業結構調整的影響，2016年夏季蔬菜種植面積增加，且主產區天氣情況有利于蔬菜生產，例如張家口蔬菜產量同比增加8.4%，葉類和茄果類蔬菜大量上市供應市場，引起短期市場供應過剩，價格偏低。

秋冬穩：9-12月，蔬菜平均價格2.89元/公斤，同比升幅7%。2016年秋冬蔬菜行情與近幾年走勢較為一致，未出現較為明顯的波動，尤其是10月份蔬菜價格平穩過渡，未出現價格偏低的情況，而且2016年冬儲大白菜上市期間行情趨好，對穩定蔬菜價格起到了重要作用。2016年冬季北方設施蔬菜生產情況良好，保障了蔬菜市場供應。

蔬菜市場供應結構性特征顯著

從目前蔬菜市場分類來看，耐儲類、茄果類和葉類蔬菜是蔬菜市場的重要組成部分，合計占到蔬菜總上市量的63%（分別占比37%、15%和11%）。這幾類蔬菜在種植時期、區域、上市銷售等方面的趨同性形成一股市場力量，參與市場博弈。在蔬菜價格波動較大的時期，這些品類的價格變化發揮了重要作用，例如耐儲類蔬菜直接推動2016年3月份蔬菜價格至高位，葉類和茄果類則是引致2016年夏季蔬菜價格偏低的主要原因。從產地分布情況來看，可分為北方設施蔬菜和南方露地蔬菜，2016年入冬以來北方設施蔬菜供應較為充足，保障了葉類、部分果類蔬菜的供應，南方蔬菜受到天氣影響，下半年以來供應出現一定的短板，例如椒類、菜花類價格居高。

蔬菜價格交替升降現象顯著

同一種或同類蔬菜在相鄰年度或茬口之間存在較為明顯的價格升降交替現象，這在每季度的市場分析中都有重點提到相關品種，這是蔬菜生產者依據市場信息安排蔬菜生產的重要參考信息，可以在一定程度上規避市場風險。

2017年走勢研判

在不出現異常天氣的情況下，主要蔬菜品種市場供應有保障，2017年一季度蔬菜價格同比低于2016年水平。長期來看，自2016年下半年以來蔬菜價格走勢較為平穩，沒有出現幅度過大的上升或下降，這對穩定2017年的蔬菜生產種植和市場供應很重要，預計2017年蔬菜價格同比低于2016年水平，蔬菜市場價格的波動幅度小于2016年。

建議：重點關注儲存類蔬菜在2017年3月份的市場情況，2016年大白菜、土豆、胡蘿卜等品種儲存量較大，有可能存在新、舊茬口同時供應引致價格下跌的情況。提醒蔬菜生產者以規避市場風險為主，適當控制2016年價格水平較高品種的種植面積。關注天氣變化對茄果和葉類蔬菜生產的影響。

豬肉

豬肉價格達歷史高點，年內呈階段性波動

2016年豬肉價格是自監測以來的最高水平。2016年豬肉價格呈三段式漲跌。一是1-6月的豬肉價格超高位運行階段，平均價格為24.37元/公斤，5月份26.11元/公斤，為歷史最高水平；二是7-10月的調整下行階段，平均價格為21.92元/公斤，比高位運行階段下降16%；三是11-12月的反彈階段，平均價格21.64元/公斤，比10月份上漲7.3%。

政策因素促使豬肉供應增加，下半年豬肉價格回落

根據農業部統計數據，2016年下半年生豬存欄量環比增幅持續回落，同時屠宰量逐月增加，增加了豬肉市場供應。5月份開始，北京市政府連續兩個月以每日5萬公斤的量向市場投放儲備凍豬肉，對持續上行的豬價產生了一定的抑制作用。

豬糧比持續居高，為生豬養殖豐收年

根據國家發改委統計數據，2016年豬糧比連續36周突破9：1的黃色警戒線，從3月底到6月底連續13周突破10：1的紅色警戒線，生豬單位養殖盈利高達1000元以上，在豬肉價格下跌的后期，每出售一頭100公斤的豬，也能盈利500-600元，處于歷史最好水平。

生豬產業調整支撐豬價持續高位運行

根據數據監測，豬肉價格自2016年7月上升到較高水平之后，已經連續高位運行18個月，而且年底豬肉價格反彈的態勢也較為明顯。結合調研、會商的情況，縱觀此次豬價上行，除了供需關系之外，在環境保護的大背景下，全國范圍內生豬產業調整是支撐本次豬價高位運行的因素之一，例如全國禁養、限養區的劃定，生豬產業轉移等對生豬的供應均產生一定的影響。預計2017年一季度豬肉價格同比低于去年。2017年全年豬肉價格可能將逐步進入下行周期。

雞蛋

雞蛋市場價格全年低位弱勢運行。根據歷史監測數據，2016年雞蛋價格處于2010年以來的最低水平，6-12月月度價格均處于近7年來的最低水平。蛋雞養殖有利可圖引致蛋雞存欄量下降緩慢。從養殖場的監測數據來看，2016年蛋雞存欄量有所下降，但降幅不大，主要原因是當前雞蛋價格對養殖戶來說仍是有利可賺。蛋雞養殖成本下降支撐價格長時間低位運行。2016年以來玉米價格全面下降，由之前的2.4元/公斤下降到1.8元/公斤左右，降幅在25%左右，這在一定程度上抵消了雞蛋價格下降對蛋雞行業的沖擊，引致雞蛋行情能夠較長時間在較低水平上運行。

隨著整體蛋雞存欄量的增加，蛋雞養殖的盈利空間進一步壓縮，預計2017年下半年雞蛋行情可能會迎來拐點。

白條雞

2016年白條雞市場行情有所好轉，呈現供銷兩旺格局，從二季度開始白條雞價格一直高于去年同期水平，近幾年白條雞一直處于產能淘汰階段，行情也較為低迷，2016年調整效果初步顯現。

從2013年開始北京市批發市場白條雞上市量大幅減少，由之前的每天17萬公斤左右下降到不足10f公斤，一方面說明白條雞進入批發市場交易的比重在逐步減少，另一方面說明白條整雞銷售的比例在減少，分割銷售在肉雞銷售中的比重增加。預計2017年白條雞價格與2016年持平或略好。

牛羊肉

2016年牛肉價格走勢和近3年平均價格走勢基本一致，市場供需達到較為均衡狀態。2016年羊肉價格走勢繼續低迷，主要是肉羊供應增加引致。一方面，前幾年羊肉行情好，很多養殖戶跟風擴大養殖規模，出現生產過剩問題；另一方面，進口羊肉上市量逐年上升，尤其是2015年簽訂中澳自貿協定以來，今年中國羊肉進口量同比增長50%左右。

預計2017年一季度牛肉價格同比與去年持平或略高于去年。羊肉價格已經出現回暖趨勢，預計2017年一季度價格同比持平。

淡水魚

淡水魚的價格總體走勢平穩。2016年淡水魚價格與去年同期相比主要存在兩個“后移”：一是高點后移。根據近幾年價格規律，北京市淡水魚年度價格高點一般出現在6月份，而2016年的淡水魚價格高點出現在7月份，后移一個月。二是價格變化趨勢總體后移，表現為上半年價格低于去年同期，下半年價格則高于2015年同期。從上市量來看，上半年草魚、鯉魚、胖頭魚的大量上市是拉低價格的主要原因。下半年價格總體偏高是由于各品種上市量呈不同程度減少造成，尤其是11-12月期間出現因產地檢驗和市場輿論造成的批發市場淡水魚上市量短時性上市量減少。綜合來看淡水魚市場供需處于基本均衡狀態。預計2017年一季度淡水魚市場仍處于年度低位運行期，同比基本持平。

糧油

2016年以來，國家對稻谷、小麥仍然實施了最低收購價政策，雖然谷物總產量比去年有所減少，但供應寬松的局面依然存在。國家的糧食政策對糧食終端消費市場的穩定發揮了積極作用，終端市場的大米、小麥價格比原糧市場更為穩定。全年東北大米價格基本穩定在4.8元/公斤水平，富強粉價格則是從2015年開始一直在每公斤3.30到3.35元之間小幅波動。

篇2

糧食價格穩中有降，

但同比仍總體上漲

1.基本情況：1-6月（下同）早秈稻均價（市場價，下同）為128.8元/50公斤，同比上漲3.8%；中晚秈稻均價為131.8元/50公斤，同比減1%；早秈米4.07元/公斤，同比上漲0.7%；中晚秈米為4.65元/公斤，同比上漲0.3%。

2.走勢判斷：稻谷價格有逐月下行跡象，但受國家公布最低收購價政策影響，稻谷價格仍處相對高位；稻米價格走勢穩中偏弱。

3.原因分析：（1）支撐稻谷價格上漲因素，一是國家公布的今年糧食最低收購價略有提升。早秈稻132元/百斤，中晚秈稻135元/百斤，分別比上年提高12元、10元。二是去年12月29日和今年1月15日，江西省分兩批啟動中晚稻最低收購價執行預案，截止1月31日，共收購中晚稻1.57億斤。（2）制約稻谷價格上漲因素，一是進口大米沖擊。全球大米產需基本平衡，米價走勢趨弱，泰國二季稻上市，產量遞增，東南亞各國大米進一步沖擊我國東南沿海銷區市場。農業部公布數據，一季度全國進口稻谷69.8萬噸，同比增184.9%。稻谷和大米外銷大受影響，加工企業無利可圖，收購更為謹慎，國有糧庫無法實現順價銷售，屢屢流拍，庫容騰出進度減緩。二是受湖南大米鎘金屬超標事件影響，東南沿海消費觀念可能一定程度上轉向粳米。三是農民手中余有去年糧食增多，余糧率較上一年度增加13個百分點，這也進一步制約糧價走高。

4.后市展望：受國家最低收購價支撐，糧食種植成本剛性上漲推動，加上今年國有糧庫輪換任務大，沿海銷區因湖南鎘大米事件影響，補庫將傾向江西省的有利因素影響，糧價仍有上漲動力。但同時，受國際谷價遠低于國內影響，進口大米將持續加大沖擊，國內收購企業入市謹慎，特別是安徽、河南等省已啟動小麥最低收購預案，預計今年糧價缺乏大幅上漲的可能，早稻可能在最低保護價線上開秤，期間甚至將低于最低收購價，繼2009年后，江西省可能將重啟早稻最低收購預案。

油菜籽價格走勢漸強，但上行壓力明顯增大，花生仁價格有所下降

1.基本情況：油菜籽均價為5.28元/公斤，同比增0.8%；菜籽油14.9元/公斤，同比上漲6.8%；花生仁均價14.7元/公斤，同比減2.2%。

2.走勢判斷：從價格走勢看，油菜籽價格逐月走高，特別是新菜籽上市后一直站在5.3元/公斤線上；花生仁價格逐步走低。

3.原因分析：（1）拉動價格上漲因素，今年國家公布新油菜籽收儲價為2.55元/斤，較去年提升0.05元/斤，收儲量為500萬噸，這對油菜籽價格形成強力支撐。（2）制約價格上漲因素，近年來，國內大豆面積持續下滑，食用油缺口繼續擴大，對外依存度達60%以上，大豆依存度高達80%以上。去年全球大豆產量創歷史新高，油料供給總體偏緊狀況有改善，價格掉頭向下，對我國油料市場進口沖擊力將增大。此外，由于進口油料價低且出油率高，近年來我國沿海傳統銷區市場企業大都進口油料做加工，由以前銷區變為產區，進一步制約了油料價格提升。花生仁價格走低主要由于去年加工企業收購力度大，價格持續走高，今年企業存量大，加上畜禽養殖受影響，需求減少，短期內無法消化庫存，制約了今年花生價格提升。

4.后市展望：油菜籽價格在臨時收儲價的支撐下仍將保持小幅上漲格局。花生仁價格可能在新花生仁上市后加速下跌。

籽棉價格穩中有升，蠶桑價格較大幅上漲，棉桑價格可能將走出低谷

1.基本情況：籽棉均價8.5元/公斤，同比上漲0.9%；皮棉均價20068元/噸，同比下跌7%；桑蠶繭均價33.5元/公斤，同比上漲6.4%。

2.走勢判斷：籽棉、棉花價格逐月回升，近期蠶桑價格較大幅上漲，撫州、宜春等地反映蠶桑價格強勁回升。

3.原因分析：國際棉價逐步回暖，同比高15%，國內今年棉花種植面積下降，新疆棉花長勢弱于往年，省內價格面積減少，長勢也不如往年，預計今年產量將減少，加上棉紡織業有回暖跡象，特別是國家公布今年棉花收儲價執行20400元/噸政策，刺激棉價走出低谷。前些年蠶桑養殖遭遇寒流，伐桑棄蠶現象嚴重，導致今年蠶桑價格強勁反彈。

4.后市展望：雖然棉桑價格有回升勢頭，但全球經濟復蘇艱難，棉紡織業低迷的基本面未有較大改觀，特別是國儲棉仍達500多萬噸，棉花供給仍很充裕。棉桑價格缺乏大幅上漲動力，預計將緩慢回升，逐步走出低谷。

蔬菜價格隨季節波動，總體略有下跌，振幅較往年收窄

1.基本情況：白菜均價4.11元/公斤，同比上漲18.7%；青椒6.29元/公斤，同比下降19.7%；黃瓜4.9元/公斤，同比下降9.3%。結合批發市場價格日監測數據，今年上半年蔬菜價格同比總體下跌5%左右。

2.走勢判斷：價格總體隨季節波動。春節過后，蔬菜價格連續數周下跌。3-4月換季期有較大幅上漲，5月進入生產旺季，價格逐漸回落。

3.原因分析：近年來，各地對蔬菜生產較為重視，城市供給有保障，蔬菜價格總體呈現走穩態勢，加上今年氣候總體正常，南北方蔬菜沒有出現上市沖突和供應斷檔期，蔬菜價格沒有大幅起落。總體看，振幅較往年收窄。

4.后市展望：隨著國家和江西省保障蔬菜等鮮活農產品供應力度加大，預計蔬菜價格仍受季度和天氣影響呈震蕩起伏走勢，但走勢將逐步趨穩。

生豬價格連續走低，禽類價格大幅跳水，但近期都有所回升

1.基本情況：生豬均價為15.1元/公斤，同比下降7%；豬肉均價為23.2元/公斤，同比下降5.1%；仔豬均價31.2元/公斤，同比下降12.5%；牛、羊肉均價分別為68.8元和62.5元/公斤，同比分別上漲35.7%和19.2%；雞肉均價18.6元/公斤，同比上漲2.3%。

2.走勢判斷：春節過后，生豬價格呈連續下跌走勢，長達20周低于盈虧平衡點，低點時，生豬養殖戶出欄一頭生豬平均虧損200元左右。當前生豬價格連續4周呈現回升勢頭，重新站上14元/公斤線上。牛羊肉繼續上漲，但漲勢有所減緩。受人感染H7N9禽流感事件影響，雞肉等家禽類產品自4月后大幅跳水，近1個月市場呈現“有價無市”，不少市場交易為零或直接關閉，養殖戶遭受重大損失。隨著事件平息，市場恢復營業，雞肉價格已連續3周反彈。

3.原因分析：此輪生豬價格持續下跌，原因如下，一是生豬市場供應暫時性飽和。近年來生豬養殖發展迅速，社會資本廣泛注入。當前存欄和出欄量同比仍有所提升。據東鄉等縣反映，30-50頭母豬養殖戶遍地開花。二是規模養殖抗風險能力增強。規模化養殖水平提升，全省年出欄500頭規模養殖戶已達1.2萬戶，生豬規模養殖比重達87%。規模養殖對市場風險的抵抗能力顯著增強。盡管當前生豬價格低迷，但沒有出現宰殺母豬現象，養殖戶都期望能獲得價格反彈的紅利。三是防疫技術到位，意識增強。去年下半年至今，全省氣候利于生豬養殖，加上防疫措施到位，沒出現大的疫情，生豬存活率高。四是市場需求暫處淡季。春夏交季，暫處生豬消費淡季。盡管各省已執行冷凍豬肉收儲政策，但要消化市場富余的生豬還需要時日。

4.后市展望：雖然國家及江西省加大了冷凍豬肉收儲力度，生豬價格連續數周回升，但生豬存欄量依然充裕，且處于消費淡季，預計生豬價格仍將低位盤整，中秋國慶后或將進入新一輪上漲周期。隨著消費者信心恢復，雞肉等家禽需求量將增加，而市場因禽流感沖擊可能存在供應斷檔期，預計雞肉等家禽價格或將呈報復性反彈。

魚類價格大幅上漲，獨樹一幟，預計下半年仍將延續上升勢頭

1.基本情況：鯉魚均價為11.8元/公斤，同比上漲5.3%；草魚均價為14.8元/公斤，同比上漲6.2%；鰱魚9.2元/公斤，同比上漲8%。

2.走勢判斷：近幾年，常規魚類價格走勢都十分穩健，今年上半年魚類價格較大幅上漲，漲幅居主要農產品之首。

3.原因分析：一是城鄉居民消費觀念轉變，魚類價格理性回歸；二是4月下旬與雞鴨肉消費替代，刺激魚類消費量；三是飼養成本推高；四是強勁外銷和出口勢頭帶動。

4.后市展望：隨著鄱陽湖禁漁期結束和家禽類消費恢復，魚類供應量增多，消費量將下降，雙重制約，近期價格有所下降，但總體看仍將保持平穩上行走勢。

農資價格穩中有跌，但飼料價格依然上漲

1.基本情況：國產復合肥（含量45%）2880元/噸，同比下降3.7%。國產尿素（含氮46%）、進口氯化鉀（含量60%）均價分別為2330元/噸、3483元/噸，同比分別下跌5.1%和2.7%；蛋雞配合飼料、育肥豬配合飼料均價分別為3.35元/公斤、3.47元/公斤，同比分別上漲4.3%、4.4%；農用柴油（0號）7.27元/升，同比下降2.7%。

2.走勢判斷：今年農資價格延續去年走勢。化肥價格同比普遍下跌，僅磷肥類略有上漲。飼料類農資價格繼續上揚。

3.原因分析：2012年國家調整了化肥進出口政策，小品種化肥出口收緊，多數品種實施淡旺季差異化稅率，硫磺進口關稅明顯降低，進口量明顯增加，國內化肥供給總體充足。

篇3

【關鍵詞】早秈稻；期貨品種；稻谷產量；糧食生產；套期保值；國家糧食安全

中國不僅稻谷品種繁多，且種類多元化，早秈稻能成為第一個上市期貨的稻谷品種，這與早秈稻的特殊性有著密切的關系。

一、早秈稻的特殊性

1.國內目前開發出的稻谷品種中，最早成熟并上市銷售的就是早秈稻。因此早秈稻可以在某種程度上說成是后期稻谷市場的偵察兵，早秈稻的商品價值高，價格的浮動也比較大。同時在稻米市場正直青黃不接的時候，早秈稻的成熟期也到了，針對于市場需求的緊張，早秈稻又像是及時雨一樣的出現。

2.早秈稻的國產數量不多，所以出口量也不大，相比于其他品種，國家政策以及對早秈稻的調控政策薄弱，價格趨向于市場化，浮動比率較大，這樣早秈稻就符合市場期貨保值需求和期貨投資動機。

3.早秈稻符合期貨合約中規定的品種特征。新陳之分明顯，同時早秈稻的各個品種之間也很容易辨別，完全符合早秈稻期貨合約的標準化理念，同時早秈稻相更易于保存存儲，同時陳年的早秈稻更加有利于加工。

二、早秈稻期貨上市的意義

早秈稻作為農業產品期貨中的一員，它充當著偵察兵的作用，它的上市間接性的引導者稻谷期貨市場未來的價格，同時，早秈稻期貨還給農民和企事業期貨保值提供了可觀的數據分析。

1.早秈稻期貨健全了中國農產品期貨品種，開拓了期貨市場的經營范圍，間接的促進了糧食生產進程。由于再起期貨市場的無目的無目標的盲目發展，農產品期貨業隨著國家對期貨市場的整頓悄然退出了歷史舞臺，自此，國家半數的糧食生產經營得不到期貨市場的輔助，而在2009年，早秈稻期貨上市后，部件健全了農產品期貨市場的需求品種，更加的完善了期貨市場對糧食生產經營的指導。從而促使了農產品相關企業在觀察市場變化的情況下能主動的調整自身的生產模式和經營策略，達到避免高風險的目的。

2.據不完全數據統計，早秈稻與晚稻的種植面積系數達到了0.39，也就是說早秈稻的種植面積帶動了晚稻種植面積的增長腳步，在一定程度上促使國內稻谷產量的增長發展。同時作為農產品期貨市場的偵察兵，早秈稻更有利于緩解市場價格波動，從而保障國家糧食產業安全。

3.國內農產品期貨市場的完善者就是早秈稻期貨，它間接為國家進行糧食宏觀調控提供了強有力的數據分析。早秈稻期貨的上市促使國內農產品期貨市場形成了期貨和現貨兩種交易模式。豐富了農產品期貨市場的體系，同時也促成了企業利用套期進行保值。最后，期貨現貨的結合，可以讓國家能夠及時準確的把握市場趨勢，平衡糧價穩定糧價，保障農產品價格安全。

三、早秈稻期貨市場后期走勢分析

早秈稻期貨自從進入到期貨市場以來，一直不溫不火，其主力合約一直表現平平，作為核心烙印較深的一種產品，相對缺乏了活躍性，因此關注早秈稻期貨市場要關心以下幾點。

1.國內稻谷產品的供應能力和需求狀況

由于稻谷產品的用途比較單一，大都作為食用口糧，所以稻谷產品的消費是隨著人口增加而隨之增長的，即漲幅效果不顯著。再加上金融危機的出現，直接的導致稻谷產品需求量疲軟，這也給國內稻谷產品價格帶來了一定的壓力。

2.國家政策對稻谷產品價格控制因素

在穩步提高糧食價格和促進農民收入的同時，國內糧食價格的可控制性比較明顯，在掌握了充足的糧食資源以后，政策對價格控制明顯的增強，這對期貨市場也造成了一定的漲幅波動。

3.周期性質的新陳輪換儲備

因為五月份是糧食輪換儲備周期，而七月份早秈稻上市，所以每年的四月份會促使陳稻谷出現一個高峰，這種高峰會直接在模擬各種特定程度上打壓價格市場。

4.天氣因素決定著期貨價格

5月、6月、7月是早秈稻的關鍵期，只要出現任何的風吹草動都能直接的影響到期貨價格，所以，在上市后期必須關注早秈稻的成長和生產進度以及天氣情況。

四、結束語

綜上所述，根據國內稻谷產品供應松懈，稻谷市場政策因素等方面的原因，早秈稻價格將呈現一種中長期穩中向上的發展走勢，短期內，陳舊稻谷儲備輪換和早秈稻生長期受到天氣因素影響，都會對農產品期貨市場產生負面影響，所以，在期貨市場上，如果沒有明顯的信息提示出現，鑒于投資者的參與情況來看，早秈稻價格走勢將以小幅度震蕩為主。

參考文獻

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[5]中國證監會批準鄭州商品交易所開展早秈稻期貨交易[J].中國證券監督管理委員會公告,2009(03).

篇4

2014年8月19日，在北京市農產品新型銷售模式經驗交流會上，市農業局了《北京市主要農產品中長期（2004―2013年）價格變化規律分析報告》。報告分蔬菜篇、畜禽篇和水產篇，其中蔬菜篇包含了大白菜、番茄等北京生產量最大的10種蔬菜品種，畜禽篇包含了豬肉、雞蛋、雞肉，水產篇包含了鯉魚、鯽魚等五大淡水魚。報告清晰展現了主要農產品過去十年的市場價格波動情況和年度內季節性變化情況，總結提煉了蔬菜價格季節性波動的典型模式、肉蛋價格的波動周期及淡水魚價格季節性波動為主的特點。農業主管部門和生產者可以通過清晰的圖表了解過去10年什么農產品貴、什么時候漲，為調整種養品種、規劃上市時機提供了參考。該報告是北京市農口部門首次把農產品的市場數據、分析成果向農業生產者正式公開，后，區縣農業主管部門、生產企業代表興趣濃厚，熱情很高；北京電視臺、北京青年報、北京晚報等新聞媒體也進行了報道。

以中長期報告的為代表，2014年北京市農產品市場監測預警工作取得新的成績。

一是更加注重專題分析，突出監測預警的決策支撐作用。針對市場異常波動及時響應，服務應急保障。如4月份，針對蔬菜價格回落，葉菜類價格波動較大的情況，研究撰寫了“主要葉類蔬菜市場運行報告”；針對2014年以來豬肉價格持續下跌、5月初豬肉價格突然上漲的情況，研究撰寫了“豬肉市場價格分解及未來走勢分析”、“關于豬肉價格大幅上漲的分析”兩份專題報告；在國慶節和APEC會議等特殊時期針對首都“菜籃子”供應問題進行了專題分析。全年共撰寫各類分析報告200多篇。

篇5

闡釋了均線的定義和均線分析的作用及特點，論證了均線分析應用于農產品市場價格波動變化的可行性，通過均線圖表+均線說明的方式進行了實例驗證；針對當前研究中面臨的技術局限性問題，從均線類型、市場類型及市場品種的組合應用，周期參數的設置，輔助指標和工具的篩選優化，加權移動平均線的應用及均線的疊加應用5個方面提出了相應的創新思路和方法。

關鍵詞：

均線分析；農產品市場；價格；波動；應用；創新

均線分析是現今應用較為普遍的分析方法之一，以圖表為主要手段進行市場行為研究，主要用來預測未來市場價格的變化趨勢、供求關系的變化規律等。通過技術分析可以測算出買賣雙方相對強弱程度、預測價格變動趨勢，以便提前采取措施，有效控制風險。

1均線的定義及特點

均線即移動平均線，是將某一段時間的收盤價之和除以該周期，通過將某一段時間研究的指數或價格的平均值標示在坐標圖上所連成的曲線。根據時間周期分為短、中、長期均線。短期移動平均線起伏較大，震蕩行情時該線走勢極不規則；中期移動平均線波動幅度較短期移動平均線平滑，且較長期移動平均線敏感度高；長期移動平均線波動幅度較小，但敏感度不高，不能反映較細微的波動。

2均線分析的特點及基本作用

2.1追蹤和研判趨勢移動平均線能夠顯示股價走勢高低，具有趨勢預測的性質。均線的參數不同，則顯示不同周期的趨勢運行情況，其運行方向可以清晰地指出相應周期的趨勢運行狀態。

2.2助漲、助跌性短期平均線向上移動速度較快，中長期平均線向上移動速度較慢，短期價格均線在中長期均線的上方時，中長期均線可以看作是短期均線的支撐線，短期價格回跌至中長期平均線附近，自然會產生支撐力量，這是平均線的助漲性；反之為助跌性。

2.3穩定性周期越長的移動平均線，越能表現穩定的特性，即移動平均線不會輕易向上或向下，必須市場趨勢真正明朗后，才會確定延伸的方向。

2.4滯后性均線有穩定的一面，也有滯后的一面。越短期的移動平均線（即參數較小），敏感性越強、穩定性越差；越長期的移動平均線滯后性越明顯，穩定性越強。由此可見，均線是反映價格運行趨勢的重要指標，其運行趨勢一旦形成，將在一段時間內繼續保持，趨勢運行所形成的高點或低點又分別具有阻擋或支撐作用。因此，均線指標所在點位往往是重要的支撐或阻力位。這就為研判市場變化趨勢，并作出相應反映提供了有利時機，這也是均線系統的價值體現之一[1]。

3均線分析應用于農產品價格波動的可行性

目前，均線分析普遍應用于股票、期貨市場這類價量流動型市場。而均線+K線+輔助指標+多種判市理論的組合已經成為市場分析和決策的利器。農產品市場同樣屬于價量流動型市場，農產品市場與股票、期貨市場都具有共同的市場規律，即：（1）價格變化反映供求關系，供求關系決定價格變化；（2）市場大、參與者多，市場行為包容消化一切影響價格的任何因素，技術分析和市場行為學與人類心理學存在緊密的關系；（3）價格通常都是沿已經形成的趨勢繼續演變，價格形態都可以通過特定的圖表表示。因此，應用均線分析技術監測和分析農產品價格波動變化在理論上具有可行性，在技術上具有可操作性。

4均線分析在農產品市場價格波動研究中的應用現狀

目前，將均線分析運用于農產品價格波動監測，具有代表性的有浙江工商大學統計與數學學院和中國•壽光農產品物流園共同研發的中國壽光蔬菜指數、中國農科院農業信息研究所（簡稱中信所）的中國農產品市場監測預警系統、深圳市中農數據有限公司（簡稱中農數據）和前海農交所聯合編制的農產品批發價格指數。這3種分析各有側重，各具特點。中國壽光蔬菜指數是選擇有代表性的蔬菜，采集其成交價格、成交量、成交金額等數據編制的反映壽光蔬菜交易價格變化趨勢的指數，在圖表中即一條簡單直觀的日均線；由于沒有設置任何指標和參數，從技術分析的角度看，單靠一條簡單的價格或指數連線對市場走勢分析和評測的指導意義不大。中國農產品市場監測預警系統盡管在價格的圖表表現形式上也是采取了簡單的價格連線，但由于開發了系統分析預測模型，因此該系統顯現出強大的分析和預測功能，均線只是起到一種輔助分析作用。農產品批發價格指數從市場分析的實戰角度出發，將均線的周期設置、形態體現和分析功能進行了有效結合[2-4]。

5均線分析在農產品市場價格波動研究中的應用實證

研究截取農產品批發價格指數中的蔬菜批發價格指數進行實證分析。如圖1所示，圖中線條即價格指數日均線，通過基期設定、標的蔬菜價格的指數轉換后，將相鄰的指數點位連接成線，不同周期的均線設定方式相似。日均線是目前在農產品市場價格波動分析中應用最為廣泛的圖形表達方式，它能直觀地體現和描述市場價格的波動狀況，如果用于市場分析和預測評判，其參考作用有限。在日均線的基礎上加入五日均線后，這對短期（日均線）+短中期（五日線）的均線組合開始初步體現均線分析的作用。從圖2中可以明顯看到1月下旬~2月中旬的上揚行情以及2月中旬~3月底的下跌行情；其中，日均線和五日線相互作用，即五日線對日均線的壓制和支撐，日均線對五日線的纏繞盤整和穿越（上穿/下穿）；同時，兩線之間的聯動非常緊密，有助于對市場中短期波動變化的分析和研判，體現了均線的助漲和助跌作用。由圖3可知，將三十日均線也加入后，在前期的緩慢盤跌過程中，日均線和五日線在三十日線處得到支撐，三條均線逐漸粘合，日均線和五日線相繼上穿三十日線，市場選擇向上的方向，指數從啟動點113點到該波上揚行情140點開始高位盤整，形成頂部區域，日均線拐頭下穿五日線，數日后五日線也開始掉頭向下，形成一波下跌行情。短期（日均線）+短中期（五日線）+中長期（三十日線）的均線組合基本體現了均線分析技術的作用和特點，能夠較全面地表述市場波動狀況，分析市場異動，研判市場走向和周期長短。信息員在熟練掌握均線分析技術后，再結合其自身的市場跟蹤經驗，可以較輕松地承擔市場分析師的角色[5]。

6均線分析在農產品市場價格波動研究中的技術局限性

農產品市場在價量體現方面與股票、期貨市場盡管具有很多共性，但其也存在差異：不同于股票、期貨市場，農產品市場沒有統一的開市和閉市時間，價格的采集和報送由市場信息員來完成，一般只統計進場量，反映的只是本市場的價格和成交量，從而導致目前只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個數據來反映本市場價格波動變化，而不能以當前通行規范的最高價、最低價、開盤價、收盤價和成交量這5大基本數據（也稱全息信息要素）來反映市場價格波動狀況。這種差異性帶來的主要問題是由于農產品現貨市場采用的是非通行規范的價量采集方式，所采集得到的價格和成交量數據，無法與在股票期貨市場中廣泛運用的技術理論和分析方法進行有效結合，從而難以運用均線+K線的基本組合來體現價量波動，導致一些常規的技術分析方法和理論如波浪理論、形態分析、通道技術等無法充分運用，還有一些通行常用的技術分析指標需要進一步的篩選優化后，才能進行配套組合分析。

7均線分析的進一步創新研究

7.1均線類型、市場類型及市場品種的組合應用均線分析適用的市場類型和市場品種極為廣泛，可以根據市場應用的需求和科研項目的設計進行多種或多重創新均線組合，例如品種指數+不同品系+代表性品種的均線組合、同一品種（系）在不同市場類型的均線組合、不同市場品種的交叉組合等多種多重組合。

7.2周期參數的設置均線的周期設置一般分為短、中、長3種，在具體的周期設置方面有多種方式，可以按照5、10、20、30、60、120、240日的常規設置周期，也可按斐波那契數列中的3、13、21、34、55、89、144、233進行神奇數字周期設置，比如中農數據就是以五日、十日和三十日作為其短期、中期和長期均線的周期參數設置。具體設置時，要根據市場走勢軌跡設置不同的周期來對比分析均線對當期價格產生的不同變化，以最為貼近市場波動狀況的周期參數為設置原則。

7.3輔助指標和工具的篩選優化由于目前農產品市場采集報送的只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個市場數據，因此只能在這些數據的基礎上篩選和優化股票、期貨市場上通行通用的輔助指標，在眾多的輔助指標中可以從計算方法和計算公式所采用的數據類型著手，找到適用于農產品市場數據類型的輔助指標，再進行優化篩選。價格的漲跌幅度和持續周期可以通過已開發的測算工具如百分比線、黃金分割線、波浪尺來篩選優化；根據價格運行的軌跡可以通過劃線工具來劃分上升/下降通道以及支撐線和壓力線等來篩選優化。

7.4加權移動平均線的應用計算平均值時增加權重系數構成加權平均，權重的增長體現了對應數據的重要性以及對均線的影響程度。之所以加權，是因為在移動平均線的過程中，更注重于對未來價格波動影響最大的收盤價，所以賦予其較大的權值。同時，加權處理后價格曲線將更加平滑，從而可更好地識別趨勢。加權方式有以下4種。

7.4.1指定日期加權移動平均線由于在具體價格分析中用于計算平均數的價格數據對于平均值的影響不一定相同，因此加權平均相比算術平均更加靈活，易于設置價格指數對于平均值的影響權重；指定日期加權的依據是日期數據在所有數據中對于未來的影響是最大的，因此加大了該日數據權重。農產品價格中，若價格因素在周期內受某一區間影響最大，可以增加周期內該區間段的價格權重。以長江流域為例，蔬菜生產有較明顯的季節性。1月份氣溫接近0℃，一部分耐寒蔬菜雖可露地越冬生長，但植株生長緩慢，產量顯著降低，而形成1~2月的冬淡；7~8月的月平均氣溫在28℃左右，不僅喜溫蔬菜不適宜生長，就是耐熱的瓜、豆類也往往生長不良，又形成8~9月的夏淡，其他各月適宜于蔬菜生長，而形成旺季，進入旺季后后的近期蔬菜價格對平均價更有參考意義。

7.4.2線性加權移動平均線線性加權體現的是周期內數據權重的線性增加，農產品價格的趨勢受季節、供應量等影響，最近的價格較前面的價格對趨勢的影響更大，線性加權的權重呈線性增加，可以用線性加權來表示一組數據中各數據對平均值的影響隨時間的遞增。7.4.3梯型加權移動平均線計算方法（以5日為例）：[（第1日收盤價+第2日收盤價）×1+（第2日收盤價+第3日收盤價）×2+（第3日收盤價+第4日

收盤價）×3+（第4日收盤價+第5日收盤價）×4]/（2×1+2×2+2×3+2×4）即為第五日的階梯加權移動平均線。梯形加權結合價格指數，相當于先兩兩計算算術平均，再在此基礎上計算線性加權。先算術平均的數值相比之前趨勢更加平滑，平均后的數值整體的權重線性增加。

7.4.4平方系數加權移動平均線平方系數加權是一個周期內價格分別與平方系數的乘積之和除以該周期總權重。特點是平方系數增長很快，表示相應的各價格指數權重增加很快，農產品價格在季節交替之時，隨著新的農產品上市，價格每日變化很大，所以該產品大量上市時，后面數據影響大于前面，采用這種加權平均更符合市場行情。上述4種加權方式如果加以綜合運用，可以在價格影響因素與價格變化趨勢的速度之間，進一步研究找出它們之間的對應關系，如線性、冪函數等，通過已有數據可以研究各種價格影響因素與價格變化規律的關系，如氣溫影響農產品產量，可以找出該影響對價格的影響呈線性還是冪函數等，通過加權平均完善平均線的方法，可以綜合考慮影響價格的各種因素，評估影響因素對價格的作用，將影響因素轉化成計算平均值的權重系數，從而得到更加合理的均線，在價格預測中可以在此基礎上結合均線理論進行更深入的分析研究。

7.5均線的疊加應用由于農產品市場同樣具有其內在的周期性規律和運行軌跡，通過將當前均線走勢與歷史走勢進行疊加對比，可以提前發現市場異動而加以監測；在波動開始加劇時可以通過形態的對比預判測算振幅的大小、持續周期的長短，同時可以通過對市場后續的實際走勢來驗證當時的判斷，從而進一步提高市場分析的準確性[6]。

8結語

開展均線分析的創新研究，將進一步豐富農產品市場價格監測分析預警的方法和技術手段。筆者研究認為，通過對均線類型、市場類型及市場品種的組合應用，確定均線周期參數，篩選優化輔助指標及工具，輔之以特定狀況下的加權移動均線，配合均線疊加功能，進行基于均線分析技術的系統開發，將有助于提高農業信息工作者對農產品市場運行軌跡的預判和綜判能力，加強對行情波動的整體分析技術水平。這對提高農業信息工作質量，撰寫更為專業性的市場評論，起到積極的促進作用。

參考文獻：

[1]邱立波.均線技術分析[M].北京：中國宇航出版社，2013.

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[4]崔利國.基于混沌神經網絡模型的我國蔬菜價格短期預測研究[D].北京：中國農業科學院，2013.

[5]唐江橋.畜產品價格定量預測方法評析[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2011，（1）：48-53.