網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練精選(五篇)

發(fā)布時(shí)間：2023-09-25 11:25:21

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練，期待它們能激發(fā)您的靈感。

網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練

篇1

【關(guān)鍵詞】金融機(jī)構(gòu)；供電；網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)急演練

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，全社會(huì)對金融服務(wù)質(zhì)量、效率以及資金安全的要求不斷提高，與此同時(shí)，針對金融業(yè)務(wù)的違法犯罪活動(dòng)呈快速發(fā)展趨勢，金融機(jī)構(gòu)面臨的信息安全形勢越來越復(fù)雜，金融信息安全工作越來越艱巨，并日益成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)面臨的信息安全風(fēng)險(xiǎn)主要有網(wǎng)絡(luò)通信中斷、電力供應(yīng)中斷、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)犯罪等，這些風(fēng)險(xiǎn)的處置將涉及到公安部門、通信管理部門、電力監(jiān)管部門等多個(gè)不同領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)。因此，金融行業(yè)主管部門適時(shí)組織金融機(jī)構(gòu)與公安部門、通信管理部門共同開展網(wǎng)絡(luò)攻擊事件協(xié)同處置應(yīng)急演練，對增強(qiáng)各行業(yè)主管部門和金融機(jī)構(gòu)共同處置網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的能力，建立各行業(yè)主管部門和金融機(jī)構(gòu)之間的長效溝通機(jī)制具有重要意義。

二、演練目的

通過組織開展金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件協(xié)同處置應(yīng)急演練，達(dá)到以下目的：

?增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)和通信行業(yè)、公安部門等行業(yè)主管部門共同處置金融業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的能力；

?建立金融行業(yè)主管部門、各行業(yè)主管部門、各金融機(jī)構(gòu)之間的長效溝通機(jī)制；

?掌握相關(guān)應(yīng)急資源的實(shí)際操作數(shù)據(jù)，為今后應(yīng)急預(yù)案的制定提供真實(shí)、可靠的依據(jù)。

三、演練組織

應(yīng)急演練可由金融行業(yè)主管部門負(fù)責(zé)組織，選擇一家金融機(jī)構(gòu)為應(yīng)急演練主體單位，公安部門、通信管理局為演練協(xié)同處置單位，負(fù)責(zé)配合金融行業(yè)主管部門和金融機(jī)構(gòu)開展應(yīng)急處置；基礎(chǔ)通信公司（電信公司、聯(lián)通公司等）負(fù)責(zé)配合上述機(jī)構(gòu)開展網(wǎng)絡(luò)攻擊事件應(yīng)急演練。具體職責(zé)分工如下：

單位職責(zé)分工

金融行業(yè)主管部門組織、指揮、協(xié)調(diào)各參加單位開展應(yīng)急演練，制定網(wǎng)絡(luò)攻擊事件協(xié)同處置應(yīng)急演練方案。

公安部門配合金融機(jī)構(gòu)共同開展網(wǎng)絡(luò)攻擊事件演練。

通信管理局 1、對網(wǎng)絡(luò)攻擊事件進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，配合金融機(jī)構(gòu)共同開展網(wǎng)絡(luò)攻擊事件演練；

2、協(xié)調(diào)基礎(chǔ)通信公司配合金融機(jī)構(gòu)共同開展網(wǎng)絡(luò)攻擊事件演練；

金融機(jī)構(gòu) 應(yīng)急演練主體單位，制定供電故障和網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練方案，負(fù)責(zé)演練具體實(shí)施。

基礎(chǔ)通信公司（電信公司、

聯(lián)通公司等）配合行業(yè)主管部門及金融機(jī)構(gòu)開展網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練。

四、演練場景

網(wǎng)絡(luò)攻擊應(yīng)急演練場景

金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)上銀行系統(tǒng)受到syn flood網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊，對網(wǎng)上銀行服務(wù)造成影響，監(jiān)控人員監(jiān)測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊情況（于此同時(shí)，通信管理局監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊情況）后，立即啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，同時(shí)向金融行業(yè)主管部門（電話報(bào)告和傳真事件報(bào)告單），請求協(xié)調(diào)通信管理局技術(shù)人員幫助查找攻擊源；金融行業(yè)主管部門將情況告之通信管理局和公安部門，并派員趕赴事件現(xiàn)場協(xié)同處置網(wǎng)絡(luò)攻擊事件；通信管理局協(xié)調(diào)基礎(chǔ)通信公司查找攻擊源IP，定位攻擊者物理位置；公安廳網(wǎng)警總隊(duì)執(zhí)法人員及時(shí)趕赴網(wǎng)絡(luò)攻擊現(xiàn)場，對網(wǎng)絡(luò)攻擊犯罪人員實(shí)施抓捕。

五、應(yīng)急演練流程圖（見圖1）

六、演練風(fēng)險(xiǎn)評估及風(fēng)險(xiǎn)防范措施

為確保演練不影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的恢復(fù)運(yùn)行，演練實(shí)施中采取以下風(fēng)險(xiǎn)防范措施：

?將演練時(shí)間安排在非關(guān)鍵性日期和非業(yè)務(wù)時(shí)段進(jìn)行，并預(yù)留足夠時(shí)間防止演練失敗時(shí)有進(jìn)行生產(chǎn)系統(tǒng)恢復(fù)；

?演練期間，要求相關(guān)基礎(chǔ)通信公司提供現(xiàn)場技術(shù)保障，確保演練期間線路的正常；

?詳細(xì)記錄演練操作步驟及操作指令，以便追溯；

?密切監(jiān)控演練每一步驟的執(zhí)行結(jié)果，若某一步驟失敗則停止演練，恢復(fù)生產(chǎn)系統(tǒng)，確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

圖1

七、總結(jié)

金融業(yè)信息安全事關(guān)經(jīng)濟(jì)金融的穩(wěn)定大局，責(zé)任重大，切實(shí)做好應(yīng)急準(zhǔn)備工作，定期開展應(yīng)急演練是保障金融業(yè)信息安全的重要手段，本文所設(shè)計(jì)的應(yīng)急演練方案為實(shí)際工作中總結(jié)出來的經(jīng)驗(yàn)，期望能對金融機(jī)構(gòu)應(yīng)急演練工作起到拋磚引玉之用，共同維護(hù)金融業(yè)信息安全。

作者簡介：

邢詒俊（1983-），男，海南海口人，碩士研究生，主任科員，現(xiàn)供職于中國人民銀行海口中心支行科技處，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)。

篇2

關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò) 度分布聚類系數(shù) 平均路徑長度

供應(yīng)鏈管理日益受到企業(yè)的重視。目前國內(nèi)外對供應(yīng)鏈的研究缺乏對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體宏觀行為和內(nèi)在規(guī)律的研究，不能很好地描述供應(yīng)鏈系統(tǒng)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)本質(zhì)。目前從復(fù)雜系統(tǒng)的角度對供應(yīng)鏈管理的研究正處于起步階段，成果相對較少。供應(yīng)鏈系統(tǒng)具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)引起了眾多學(xué)者的關(guān)注，而且已經(jīng)建立很多的模型，如Watts和Strogatz提出的小世界網(wǎng)絡(luò)模型，Barabási和Albert提出的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，L i和Chen在BA模型基礎(chǔ)上提出的局域世界演化網(wǎng)絡(luò)模型，來描述和分析實(shí)際網(wǎng)絡(luò)所具有的某些統(tǒng)計(jì)特性。但是，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度研究供應(yīng)鏈系統(tǒng)的文獻(xiàn)非常少，所以基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，探究復(fù)雜供應(yīng)鏈系統(tǒng)的局域的演化規(guī)律，對于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的科學(xué)管理具有重大的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)演化模型構(gòu)建

供應(yīng)鏈?zhǔn)怯刹煌?jié)點(diǎn)（企業(yè)或用戶）組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它們生活在由市場特征和運(yùn)作條件等因素決定的商業(yè)環(huán)境中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己的目標(biāo)和行為，有自己的決策方式和獨(dú)立決策能力，通過它們之間的交互作用，自組織地成為一個(gè)動(dòng)態(tài)供需網(wǎng)絡(luò)。在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，企業(yè)節(jié)點(diǎn)都有其各自的身份地位和在市場環(huán)境中不同的影響力，企業(yè)之間的相關(guān)程度對企業(yè)建立合作關(guān)系，對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的行為都會(huì)有很大的影響。因此，在賦予每個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)“位置”概念的基礎(chǔ)上，定義節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)度，位置越近其相關(guān)度越大。新加入節(jié)點(diǎn)的局域世界則是由與新節(jié)點(diǎn)間有較大相關(guān)度的節(jié)點(diǎn)組成，并且局域世界總節(jié)點(diǎn)數(shù)目隨時(shí)間不斷增多。體現(xiàn)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，系統(tǒng)中的企業(yè)不斷增多，則新企業(yè)進(jìn)入時(shí)選擇進(jìn)行合作的企業(yè)范圍是不斷擴(kuò)大的，所以局域世界的大小是隨時(shí)間而增加的。基于以上分析，在局域世界演化模型的基礎(chǔ)上，應(yīng)用吸引度因子，改進(jìn)局域世界的選取，建立局域世界規(guī)模不斷增長的局域演化模型。

首先定義位置及相關(guān)度。由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的每個(gè)企業(yè)（節(jié)點(diǎn)）都有其各自不同的身份（供應(yīng)商、制造商、銷售商、顧客等）以及在市場中的影響力等，用不同位置描述。基于此定義評價(jià)兩個(gè)企業(yè)之間建立合作關(guān)系可能性大小的相關(guān)度。

在模型中，對于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)i，賦予一個(gè)“ 位置” 參數(shù)值，記為ai∈Rn。ai是一個(gè)n維隨機(jī)變量，為簡便這里令n=1。位置參數(shù)用來衡量該節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)間的相近程度。

節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的相關(guān)度hij定義為：

（1）

這說明兩個(gè)節(jié)點(diǎn)越近，關(guān)系越密切，則他們之間的相關(guān)性越大，相關(guān)度的值就會(huì)越大。

本文提出的供應(yīng)鏈系統(tǒng)局域世界演化模型仍是遵循均勻增長機(jī)制，即以等時(shí)間間隔向網(wǎng)絡(luò)中加入新節(jié)點(diǎn)。新加入節(jié)點(diǎn)的局域世界根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)度選取，連接機(jī)制遵從擇優(yōu)連接規(guī)則。具體算法如下：

第一步，初始（t=0）時(shí)刻，給定一個(gè)具有m0個(gè)節(jié)點(diǎn)、e0條邊的網(wǎng)絡(luò)。給每個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)隨機(jī)的位置參數(shù)值ai，i=1，2，…，m0，且服從（0，1）之間的均勻分布。

第二步，每個(gè)時(shí)間間隔，加入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)j，賦予其一個(gè)在（0，1）之間均勻分布的隨機(jī)的位置參數(shù)值aj，新節(jié)點(diǎn)與已存在的m個(gè)節(jié)點(diǎn)連接（m≤m0）。這m個(gè)節(jié)點(diǎn)在新節(jié)點(diǎn)的局域世界Aj中根據(jù)擇優(yōu)連接概率選取，局域世界由與新節(jié)點(diǎn)j具有較大相關(guān)度的Mi個(gè)已存在節(jié)點(diǎn)組成，Mi=m+t，隨時(shí)間不斷增多，且m≤Mi=t+m0。具體分以下兩步：第一，t+1時(shí)刻，網(wǎng)絡(luò)中有t+m0個(gè)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)公式（1）計(jì)算新節(jié)點(diǎn)j與已有的每個(gè)節(jié)點(diǎn)i間的相關(guān)度hij，i=1，2，…，t+m0。選取相關(guān)度較大的Mi（Mi≥m）個(gè)節(jié)點(diǎn)組成新節(jié)點(diǎn)j的局域世界Aj，則局域世界Aj中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都作為可能與新節(jié)點(diǎn)j連接的候選節(jié)點(diǎn)。這里如果Mi=t+m0，則網(wǎng)絡(luò)中已有的所有節(jié)點(diǎn)組成Aj。第二，對局域世界Aj中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)i，即i∈Aj，運(yùn)用擇優(yōu)連接規(guī)則計(jì)算它與新節(jié)點(diǎn)j的連接概率，公式為：

（2）

其中ki為節(jié)點(diǎn)i的度。據(jù)式（2）算出的連接概率從Aj中選取m個(gè)節(jié)點(diǎn)與新節(jié)點(diǎn)j連接。βi是節(jié)點(diǎn)i的吸引度，βi=ni /Δt，ni是該節(jié)點(diǎn)在時(shí)間Δt內(nèi)獲得的連接次數(shù)。

第三步，循環(huán)執(zhí)行第二步到規(guī)定時(shí)刻T，最終得到具有N=T+m0個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。上述算法中的參數(shù)m0、m、M和T都是事先給定的。

模型特性分析

（一）度分布

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度的分布情況用分布函數(shù)p（k）來描述。p（k）表示一個(gè)隨機(jī)選定的節(jié)點(diǎn)的度恰好為k的概率。

上述網(wǎng)絡(luò)模型中，新節(jié)點(diǎn)j的局域世界Aj由M個(gè)可能與新節(jié)點(diǎn)連接的候選節(jié)點(diǎn)組成。在特殊情形Mi=m時(shí)，新加入的節(jié)點(diǎn)與其局域世界中所有的節(jié)點(diǎn)相連接，這時(shí)在網(wǎng)絡(luò)增長過程中擇優(yōu)連接規(guī)則實(shí)際上已經(jīng)不發(fā)揮作用了。節(jié)點(diǎn)i的度的變化率為：

（3）

這里為節(jié)點(diǎn)i屬于Aj的概率，滿足。這種情形下網(wǎng)絡(luò)的度分布服從指數(shù)分布。

若Mt>m，則擇優(yōu)連接規(guī)則將至少在局域范圍內(nèi)起作用。節(jié)點(diǎn)i的度的變化率為：

（4）

當(dāng)t足夠大時(shí)：

（5）

將式（5）代入式（4），得：

（6）

初始條件為，第i個(gè)節(jié)點(diǎn)在ti時(shí)刻進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，具有：（7）

解方程（6）得：（8）

利用（8）得到：

（9）

由于以等時(shí)間間隔向網(wǎng)絡(luò)中添加節(jié)點(diǎn)，因此ti具有均勻分布，其密度函數(shù)為：

（10）

代入（9）式得：

（11）

將（11）式對k求偏導(dǎo)，得：

（12）

該模型得到的網(wǎng)絡(luò)其度分布為指數(shù)為3的冪律分布，與 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的度分布一致，說明本文建立的網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的無標(biāo)度特性。

無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)中的大部分節(jié)點(diǎn)度值都很低，但存在著度數(shù)非常高的中樞節(jié)點(diǎn)。在一個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，通常都有一個(gè)核心企業(yè)，核心企業(yè)通過應(yīng)用信息技術(shù)與其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)建立起密切聯(lián)系，建立了圍繞核心企業(yè)的供應(yīng)、生產(chǎn)、分銷體系、體現(xiàn)了無標(biāo)度性。

（二）聚類系數(shù)

節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)Ci定義為：它的ki個(gè)直接鄰居之間實(shí)際存在的邊數(shù)ei占所有可能存在的邊數(shù)ki（ki-1）/2的比例，即Ci=2ei /（ki（ki-1））。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)指的是所有節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)的算術(shù)平均值。

應(yīng)用平均場理論可以計(jì)算出節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)Ci，這里假設(shè)Mi>>m，ei的變化率為：（13）

其中，Ωi為節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)的集合，即與i直接相連的節(jié)點(diǎn)的集合，Ωi中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目即為ki。由Bianconi G， Barabsi A L（2001）的研究分析可知：

（14）

其中為網(wǎng)絡(luò)的平均度，=2Et /Nt =2（mt+e0）/（t+m0）≈2m。

將式（14）代入式（13）并求積分，得：

（15）

則（16）

新節(jié)點(diǎn)加入時(shí)連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)小于局域世界中的節(jié)點(diǎn)數(shù)時(shí)，即Mi>>m，類似于BA無標(biāo)度模型，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)Ci與該節(jié)點(diǎn)的度k無關(guān)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模充分大時(shí)，聚類系數(shù)趨于0，不具有明顯的聚類特性。

（三）平均路徑長度

該模型中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有其位置，但是任意兩節(jié)點(diǎn)i與j之間的距離d（i，j）仍定義為連通這兩節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度L（N）定義為任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離的平均值。表示為L（N）=2σ（N）/N（N-1），其中為所有距離的總和。按照節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)的順序?qū)⒐?jié)點(diǎn)標(biāo)記為v=1，2，…，N-1，N。已存在節(jié)點(diǎn)間的距離不受新加節(jié)點(diǎn)的影響，因此可得：

（17）

由Bedogne C， Rodgers G J（2006）的研究分析有：

（18）

則可得：（19）

從而得到：（20）

其中β為一個(gè)常數(shù)。當(dāng)N足夠大時(shí)，有σ（N）～N 2lnN，則有L（N）～lnN。這表明L的增長速度至多與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N的對數(shù)成正比，因此該模型所得網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。對于供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來說，平均路徑長度表示產(chǎn)品的交付時(shí)間。隨著產(chǎn)品生命周期的縮短以及客戶對時(shí)間因素越來越敏感，供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)認(rèn)識(shí)到時(shí)間競爭的重要性，如何縮短產(chǎn)品交付時(shí)間，即以最短的時(shí)間將產(chǎn)品交付給客戶成為企業(yè)競爭戰(zhàn)略的重要問題。企業(yè)開始采取措施減少補(bǔ)給提前期，加快信息的流通速度，提高自身的反應(yīng)能力，以在激烈的競爭中保持優(yōu)勢。產(chǎn)品交付的快速性表明供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有較小的平均路徑長度，體現(xiàn)了小世界特性。

模型仿真分析

對模型進(jìn)行仿真，得到了與理論分析結(jié)果相同的結(jié)果。這里給出兩組仿真結(jié)果，節(jié)點(diǎn)度分布雙對數(shù)曲線見圖1，其中T表示新生成節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，m是新節(jié)點(diǎn)連接的舊節(jié)點(diǎn)數(shù)目，J是現(xiàn)實(shí)的迭代平均次數(shù)，隨著J的取值從小變大，網(wǎng)絡(luò)模型的度分布更加符合冪律分布對于不同參數(shù)值，可以進(jìn)行多次仿真分析，得到的結(jié)果都反映了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的上述特征。

結(jié)論

本文采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法，在局域世界演化模型基礎(chǔ)上，建立了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)局域演化模型。引進(jìn)相關(guān)度的概念來衡量節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系，根據(jù)相關(guān)度的大小選取局域世界，并且根據(jù)實(shí)際情況定義局域世界的規(guī)模是隨時(shí)間增長的。解析推導(dǎo)出了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)演化模型的節(jié)點(diǎn)度分布、聚類系數(shù)和平均路徑長度，結(jié)果表明供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度和小世界統(tǒng)計(jì)特性。研究結(jié)論對于認(rèn)識(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制具有理論意義。本文不足之處是在建立供應(yīng)鏈系統(tǒng)局域演化模型時(shí)，沒有考慮不同供應(yīng)鏈之間的交互影響，以及由于數(shù)據(jù)的缺乏，沒能進(jìn)行實(shí)證研究，在以后的工作中，試圖就這些不足做進(jìn)一步研究。

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篇3

關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 演化模型小世界無標(biāo)度

問題的提出

自然界和人類社會(huì)中廣泛存在著復(fù)雜系統(tǒng)，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是描述各類復(fù)雜系統(tǒng)的有效的理論和工具。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是對真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的高度概括和抽象，是包含了大量個(gè)體以及個(gè)體之間相互作用的系統(tǒng)。它將復(fù)雜系統(tǒng)中的某種現(xiàn)象或某類實(shí)體抽象為節(jié)點(diǎn)，將個(gè)體之間的相互作用抽象為邊，從而形成了用來描述這一系統(tǒng)的圖。這樣的圖，是對系統(tǒng)模型化的抽象與表達(dá)。近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究受到了來自科學(xué)和工程各個(gè)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注，已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。

供應(yīng)鏈作為一個(gè)系統(tǒng)，由大量的相互聯(lián)系的企業(yè)構(gòu)成，這些企業(yè)之間并不是完全同質(zhì)的，包含供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商等子系統(tǒng)，分布在不同行業(yè)、區(qū)域或階段，在網(wǎng)絡(luò)中作用和功能各不相同，構(gòu)成供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)是非同質(zhì)的；這些企業(yè)作為子系統(tǒng)又由眾多的組成部分形成，每個(gè)子系統(tǒng)又可以看成一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行研究，子系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)也較復(fù)雜，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有明顯的層次結(jié)構(gòu)；供應(yīng)鏈中的子系統(tǒng)之間存在復(fù)雜的信息流、物流和資金流的交互作用，存在競爭、協(xié)同的關(guān)系，各節(jié)點(diǎn)企業(yè)相互依賴，各工序環(huán)環(huán)相扣，子系統(tǒng)之間存在著緊密的相互作用；可以說供應(yīng)鏈系統(tǒng)是一個(gè)具有層次結(jié)構(gòu)的復(fù)雜巨系統(tǒng)。供應(yīng)鏈呈現(xiàn)復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，供應(yīng)鏈管理不僅涉及到上下游相關(guān)組織，甚至涉及到供應(yīng)商的供應(yīng)商、客戶的客戶，不只是簡單的鏈條管理，而是管理一個(gè)盤根錯(cuò)節(jié)的“供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”。

在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化及大量不確定性問題背景下，供應(yīng)鏈作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，大多缺乏抵御能力甚至不能抵御風(fēng)險(xiǎn)。因此，深入研究供應(yīng)鏈管理問題，從網(wǎng)絡(luò)的角度以系統(tǒng)的眼光審視供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)，從系統(tǒng)科學(xué)的角度對供應(yīng)鏈進(jìn)行建模，加強(qiáng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的脆性及魯棒性研究，分析不同干擾情況下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的脆性及魯棒性表現(xiàn)形式和特點(diǎn)，對于提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作績效和魯棒性都具有重要的意義。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究可追溯到世紀(jì)歐拉（euler）開創(chuàng)的圖論。在隨后的多年時(shí)間里，圖論一直是研究網(wǎng)絡(luò)圖表示的基本方法。歷史上描述系統(tǒng)性質(zhì)比較常用的是兩類網(wǎng)絡(luò)：一類是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)只與其緊鄰或次近鄰相連，即每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)相同，組合數(shù)學(xué)的圖論討論了各種規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的問題；另一類是完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，是由匈牙利數(shù)學(xué)家erdos和renyi兩人（er模型）在20世紀(jì)50年代提出的，此后的近半個(gè)世紀(jì)里，er模型的隨機(jī)圖理論成為學(xué)術(shù)界研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本思路和主要數(shù)學(xué)工具，一直是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基本理論。他們用相對簡單的隨機(jī)圖來描述網(wǎng)絡(luò)，簡稱隨機(jī)圖理論。兩人重要的發(fā)現(xiàn)是隨機(jī)圖的許多重要性質(zhì)都是隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大而突然涌現(xiàn)的，其創(chuàng)立的隨機(jī)圖理論是研究圖類的閉函數(shù)和巨大分支涌現(xiàn)的相變等的重要數(shù)學(xué)理論。

誠然，圖論可以精確簡潔的描述各種網(wǎng)絡(luò)，而且圖論的許多研究成果、結(jié)論和方法業(yè)已成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的有力工具，能夠自然地應(yīng)用到現(xiàn)在的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中去。但是，絕大多數(shù)實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并不是完全隨機(jī)的。

20世紀(jì)90年代以來，以internet為代表的信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人類社會(huì)大步邁入了信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。從internet到www，從大型電力網(wǎng)絡(luò)到全球交通網(wǎng)絡(luò)，從生物體中的大腦到各種新陳代謝網(wǎng)絡(luò)，從科研合作到各種經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等。可以說，人們已經(jīng)生活在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)世界中。長期以來，通信網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等分別是通信科學(xué)、電力科學(xué)、生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等不同學(xué)科的研究對象，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論所要研究的是各種看上去互不相同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之間的共性和處理它們的普適方法。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究正滲透到數(shù)理科學(xué)、生命科學(xué)和工程學(xué)科等眾多不同的領(lǐng)域，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定量與定性特征的科學(xué)理解，已成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代科學(xué)研究中一個(gè)重要的挑戰(zhàn)性課題，甚至被稱為“網(wǎng)絡(luò)的新科學(xué)”。

世紀(jì)之交（1998-1999）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)探索發(fā)生了重要轉(zhuǎn)變，取得了突破性進(jìn)展。科學(xué)家

沖破了傳統(tǒng)圖論，特別是隨機(jī)圖理論的束縛，以小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)兩項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)為標(biāo)志，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究取得了突破性進(jìn)展。1998年，watts和strogstz發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界（small world）特性。1999年barabasi和albert發(fā)現(xiàn)了真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的另一重要特征節(jié)點(diǎn)度服從冪律分布，揭示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度（scale free）特性等，并建立了相應(yīng)的模型來闡述這些特征產(chǎn)生的機(jī)理。這些開創(chuàng)性的工作，引起了人們的廣泛關(guān)注，開辟了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的新紀(jì)元。

此后，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究迅速地?cái)U(kuò)展到了廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，并不斷與這些學(xué)科領(lǐng)域交叉促進(jìn)，取得了豐碩的成果。目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究蓬勃開展，正在向著縱深方向和可能結(jié)合實(shí)際應(yīng)用方面發(fā)展。

供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模研究

目前國際上主要是以dirk helbing為首的一批物理學(xué)家在采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。dirk helbing（2006）研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理中的牛鞭效應(yīng)，即信息放大效應(yīng)，和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)有關(guān)。好的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)可以減弱牛鞭效應(yīng)，同時(shí)增加穩(wěn)定性和抗攻擊性。

douglas r white對美國生物制藥行業(yè)的商業(yè)關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，由美國生物制藥行業(yè)的企業(yè)作為節(jié)點(diǎn)形成的商業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)并不是同質(zhì)的，在網(wǎng)絡(luò)中存在著merck、pfizer、myers等核心，與其他生物制藥企業(yè)相比他們擁有更多的商業(yè)合作伙伴，在網(wǎng)絡(luò)中擁有大量的連邊；在研究這一供應(yīng)鏈演化過程中還發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷增加，企業(yè)之間的合作關(guān)系即網(wǎng)絡(luò)的連邊增速更加迅速。其研究結(jié)果預(yù)示著供應(yīng)鏈系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并非一個(gè)均勻的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中存在的hub節(jié)點(diǎn)，在整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用；網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中的連接也呈非均勻增長趨勢。christian kuhnert（2006）發(fā)現(xiàn)城市的物資供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)服從無標(biāo)度分布，即都有少數(shù)的核心節(jié)點(diǎn)，發(fā)揮重要的物資調(diào)度和配送作用。這是在供應(yīng)鏈系統(tǒng)的實(shí)證中較早明確證實(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的無標(biāo)度特性的。而無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中重要的研究結(jié)果，也提示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型在供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模的無限前景。marco laumanns等把供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)看成一個(gè)物料在其中動(dòng)態(tài)流動(dòng)的過程，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)看成一個(gè)變換器，物流通過某個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候發(fā)生變化，可以用一階微分方程模擬，然后用魯棒最優(yōu)控制方法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的最優(yōu)化目標(biāo)。

李守偉等（2006）在對我國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性研究中也提出我國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)同樣具有無標(biāo)度的特性。閆妍等對我國蒙牛乳業(yè)所在的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了拓?fù)浣＃脧?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法，考慮級聯(lián)效應(yīng)來評價(jià)節(jié)點(diǎn)的重要度，識(shí)別出了重要節(jié)點(diǎn)，用最大連通子圖規(guī)模衡量了級聯(lián)效應(yīng)的后果。上面兩個(gè)結(jié)果通過實(shí)際數(shù)據(jù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，實(shí)證了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的無標(biāo)度特性。郭進(jìn)利（2006）考察了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連續(xù)時(shí)間增加的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征，利用更新過程理論對這類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，獲得了度分布的解析表達(dá)式。研究表明，供應(yīng)鏈型有向網(wǎng)絡(luò)具有雙向冪律度分布，并且穩(wěn)態(tài)平均入度和出度分布的冪律指數(shù)在區(qū)間（2 ， + ∞）內(nèi)。范旭等針對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和其內(nèi)外部環(huán)境的不確定性，根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了詮釋，利用分形理論構(gòu)造了一個(gè)可能的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，闡述了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在具備一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的同時(shí)也具有小世界、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的大多數(shù)特性。根據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的一些特征，仿真了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的生成演化過程，對結(jié)果進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模，分析了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的特性，給理論界提供了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈管理上應(yīng)用的較好范式。

以上研究展示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈管理方面的寬廣應(yīng)用前景。但是以dirk helbing 為代表的研究偏重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，角度比較窄，對供應(yīng)鏈本身的研究和思考較少，對供應(yīng)鏈應(yīng)急管理的涉及則更少，不能廣泛地揭示供應(yīng)鏈的特質(zhì)。立足供應(yīng)鏈本身，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)思想，從全新的角度進(jìn)行供應(yīng)鏈管理研究還有很多可以探討和深入的余地。

結(jié)論及展望

雖然對供應(yīng)鏈的研究目前已經(jīng)有大量文獻(xiàn)發(fā)表，但是缺少的是用系統(tǒng)的觀點(diǎn)，對供應(yīng)鏈系統(tǒng)整體規(guī)律的研究。借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論可以揭示出供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的整體宏觀性質(zhì)，研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)形成變化過程和宏觀行為，分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，這是以往的供應(yīng)鏈管理研究不能完成的任務(wù)，研究結(jié)果對于這類復(fù)雜系統(tǒng)的管理具有很好的借鑒意義。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論可以幫助人們用全新的觀

去看待供應(yīng)鏈應(yīng)急管理問題，它側(cè)重從宏觀整體的角度去分析單獨(dú)的點(diǎn)和整體網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系，也可以借用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的諸多方法以及網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制去研究供應(yīng)鏈上的企業(yè)關(guān)系。用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究供應(yīng)鏈管理，為供應(yīng)鏈管理提出了新的研究思路，帶來全新的視角和啟迪，應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究供應(yīng)鏈管理具有重要的實(shí)際意義與理論意義。

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作者簡介：

篇4

關(guān)鍵詞：知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；供應(yīng)鏈管理

1引言

從知識(shí)管理的角度來看，知識(shí)日漸成為優(yōu)化供應(yīng)鏈的重要因素。然而供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)不易明確，交叉、復(fù)雜很難識(shí)別；供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)散亂，缺乏管理。這就要求科學(xué)地管理和運(yùn)用供應(yīng)鏈中的知識(shí)，優(yōu)化供應(yīng)鏈上各成員企業(yè)之間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，提高供應(yīng)鏈的敏捷性、柔性和創(chuàng)新效率[1]。

供應(yīng)鏈知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一種能在知識(shí)層次上描述知識(shí)的模型，其目的在于以一種通用、直觀的方式來獲取、組織與呈現(xiàn)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈知識(shí)的共享和重復(fù)利用[2]。供應(yīng)鏈知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是知識(shí)目錄，能將散落在供應(yīng)鏈不同決策主體間的知識(shí)匯整起來，進(jìn)行有效的維護(hù)和管理，以方便人們檢索、存取、再使用、創(chuàng)新知識(shí)。

2知識(shí)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性分析

根據(jù)姜永常[03]學(xué)者提出的知識(shí)在動(dòng)態(tài)知識(shí)構(gòu)建空間中的流動(dòng)及形態(tài)轉(zhuǎn)化六步過程：（1）組織；（2）傳遞；（3）應(yīng)用；（4）情境嵌入；（5）融合；（6）創(chuàng)造。在此知識(shí)流轉(zhuǎn)過程中，知識(shí)從基礎(chǔ)的信息資源中獲取到創(chuàng)造出新知識(shí)元。借助知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，將一條條縱橫交錯(cuò)的知識(shí)串接成知識(shí)鏈，構(gòu)成企業(yè)知識(shí)活動(dòng)過程的軌跡。

針對供應(yīng)鏈管理，構(gòu)建出基于供應(yīng)商、制造商和經(jīng)銷商的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)形象的描述了企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)流程，抽取出在此過程的核心知識(shí)元，可以輕而易舉查詢、搜集所需知識(shí)，并根據(jù)實(shí)際問題需要，將嵌入情境的最好選擇、隱顯性知識(shí)的融合點(diǎn)和提升知識(shí)創(chuàng)造。供應(yīng)商、制造商和經(jīng)銷商的知識(shí)流不是獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)、流動(dòng)。基于這三者構(gòu)建出的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也存在著關(guān)聯(lián)，知識(shí)的組織、傳遞、應(yīng)用、情境嵌入、融合和創(chuàng)造可以清晰的由知識(shí)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)，且三種知識(shí)流也可以清晰的由知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系展現(xiàn)出來。

3供應(yīng)鏈知識(shí)管理框架

傳統(tǒng)的知識(shí)管理都是基于企業(yè)已有的資源庫、網(wǎng)絡(luò)資源基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)和信息建立數(shù)據(jù)倉庫，或進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理，或進(jìn)行數(shù)據(jù)的集成匯總，很難滿足決策者對知識(shí)的需求和知識(shí)創(chuàng)新。在對已有供應(yīng)鏈知識(shí)管理模型研究的基礎(chǔ)上，基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈知識(shí)管理能不僅滿足知識(shí)管理、決策分析所需要的大量信息，即包括反映企業(yè)內(nèi)部競爭能力的信息和反映企業(yè)所處宏微觀環(huán)境，為決策過程提供了匯總的并且非細(xì)節(jié)化的知識(shí)，該框架關(guān)聯(lián)出供應(yīng)鏈上三個(gè)決策主體的相關(guān)知識(shí)，進(jìn)行了知識(shí)融合、創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上對知識(shí)進(jìn)一步分析、處理加以領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的輔助，設(shè)計(jì)出供應(yīng)鏈知識(shí)管理框架，如下圖1所示。

在此框架中，分為三層：知識(shí)網(wǎng)絡(luò)層、方法工具層和知識(shí)管理層。

(1)方法工具層為知識(shí)管理提供技術(shù)支持和工具，它包括本體推理、模擬分析、OLAP和專家系統(tǒng)四個(gè)模塊。本體推理模塊在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)上對構(gòu)建的知識(shí)元本體元素進(jìn)行推理分析，模擬分析則對企業(yè)所面臨的內(nèi)外部環(huán)境分別進(jìn)行模擬，從而為供應(yīng)鏈管理者進(jìn)行決策提供現(xiàn)實(shí)模擬。OLAP則針對不同子系統(tǒng)中的子模塊，通過使用多維分析處理方法對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，使管理人員從多視角、多層面對企業(yè)所需信息提供支持。專家系統(tǒng)則根據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)，通過正向、反向推理輔助分析，對結(jié)果進(jìn)行一系列的驗(yàn)證和完善，從而在需要解決問題時(shí)給出支持。

(2)知識(shí)管理層則根據(jù)管理需求的描述，通過問題分析模塊對問題進(jìn)行分析和篩選，同時(shí)再進(jìn)一步基于專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)及歷史診斷信息，給出最后的解決方案，供供應(yīng)鏈管理人員參考。

在此框架中，可以看出，在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、信息資源的集成、鏈接和關(guān)聯(lián)，而不是局限在以往直接對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或案例分析，加深了對數(shù)據(jù)、信息的推理、整合和創(chuàng)新過程，這樣呈現(xiàn)在管理人員面前的不僅僅是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算的數(shù)字信息，而是經(jīng)過關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。繼而經(jīng)過方法工具層的一系列分析處理，運(yùn)用智能手段對知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步的加工，得出供管理人員挖掘的有效資源。管理人員在面對提供的需求時(shí)，可以根據(jù)所需進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘、分析專家領(lǐng)域知識(shí)或直接進(jìn)行判斷。

4總結(jié)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是對知識(shí)管理和構(gòu)建的一種理想知識(shí)組合方式，貼近現(xiàn)實(shí)世界中知識(shí)的流動(dòng)過程，能有效的滿足供應(yīng)鏈主體在應(yīng)用過程中對信息資源的整合、知識(shí)的提取、知識(shí)的鏈接和創(chuàng)新。雖然知識(shí)的不確定性，增加了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，但是綜合分析知識(shí)的本質(zhì)屬性和網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，結(jié)合知識(shí)網(wǎng)絡(luò)能有效滿足人們對知識(shí)的動(dòng)態(tài)需求，本研究就根據(jù)供應(yīng)鏈上不同決策主體分別對其構(gòu)建各自知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，之后通過關(guān)聯(lián)各決策主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建出一張整體供應(yīng)鏈的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖，保證了各決策主體進(jìn)行知識(shí)管理、創(chuàng)新，整體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖則更進(jìn)一步支撐各單位知識(shí)共享、知識(shí)協(xié)同，增強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)能力，實(shí)現(xiàn)基于供應(yīng)鏈管理的高層決策。

參考文獻(xiàn)：

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[2]朱祖平，謅議知識(shí)管理及其體系框架[J]，科研管理，2000(1): 20-21.

篇5

摘要：服務(wù)產(chǎn)品具有無法庫存等特征，要求服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的自組織能力，因此需要找到一種能適應(yīng)環(huán)境和通用的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈重構(gòu)模式，而分形供應(yīng)鏈具有自相似性、自組織、自優(yōu)化等特點(diǎn)，可以兼顧供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和靈活性。基于分形理論，將服務(wù)供應(yīng)鏈分解為若干個(gè)分形供應(yīng)鏈元，建立分形供應(yīng)鏈元間相似性測度模型，可以較準(zhǔn)確地研究服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)。對港口服務(wù)供應(yīng)鏈仿真實(shí)例的分析表明，可以利用自相似維數(shù)的測算結(jié)果更好地認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)復(fù)雜的服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞：分形理論；服務(wù)供應(yīng)鏈；分形供應(yīng)鏈；自相似性；供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；分形維數(shù)；分形維譜

中圖分類號：F016；F719 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8131（2012）02-0059-07

Research on Service Supply Chain Networks

Organization Based on Fractal Theory

―Taking Port Service Supply Chain as an ExampleYANG Yang, LIN Guo-long, HU Zhi-hua

(Logistics Research Center, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China)

Abstract: Service products have the characteristics such as non-inventory and so on and require service supply chain structure with stronger self-organizing ability, thus, a general dynamic reconstruction model adapting to the environment needs to be found and fractal supply chain has the characteristics such as self-similarity, self-organization, self-optimization and the like and can balance the stability and flexibility of supply chain organization structure. Based on fractal theory, service supply chain is decomposed into a lot of fractal supply chain cells, the calculation model on the similarity between fractal supply chain cells is constructed and service supply chain network organization structure can be accurately studied. The analysis of simulation examples on port service supply chain shows that the calculated results of self-similarity dimension can better study present complex service supply chain networks.

Key words: fractal theory; service supply chain; fractal supply chain; self-similarity; supply chain network structure; fractal dimension; fractal spectrum

一、引言

由于服務(wù)產(chǎn)品無法庫存等特征，要求服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)具有自組織的能力；波動(dòng)的市場需求要求服務(wù)供應(yīng)鏈具有彈性的服務(wù)能力和靈活的服務(wù)組織。多系統(tǒng)（multi-agent systems, MAS）、仿生（bionic）和分形（fractal）等理論為動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)組織提供了新穎的研究方法。

多系統(tǒng)從分布式模擬和微觀決策個(gè)體仿真的角度為供應(yīng)鏈復(fù)雜性研究提供了一種研究平臺(tái)，從復(fù)雜系統(tǒng)機(jī)制設(shè)計(jì)的角度為供應(yīng)鏈系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了機(jī)制的啟發(fā)來源。雖然MAS能夠較好地表達(dá)個(gè)體與環(huán)境之間的交互關(guān)系，但是群體的整體行為與結(jié)構(gòu)表現(xiàn)的動(dòng)態(tài)性往往具有反直觀的特征，從個(gè)體交互機(jī)制設(shè)計(jì)角度出發(fā)難以發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈重構(gòu)的內(nèi)在模式。

楊陽，林國龍，胡志華:基于分形理論的服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織研究分形供應(yīng)鏈（Fractal Supply Chain, FSC）是基于分形方法論而構(gòu)建的，其主要目的是降低系統(tǒng)剛性從而提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可重構(gòu)性。對于一個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)而言，分形理論不僅可以作為一種建模方法，從某種程度上來說還是一種思想理念，其本質(zhì)核心是使供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)具有一定的柔性，將供應(yīng)鏈分解為具備一定完成任務(wù)能力的分形供應(yīng)鏈元，各個(gè)分形供應(yīng)鏈元之間能夠根據(jù)任務(wù)的需要重新配置，從而實(shí)現(xiàn)低成本、快速的重組織。分形供應(yīng)鏈元（Fractal Supply Chain Cell, FSCC）指以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)力，具有完成特定供應(yīng)鏈運(yùn)作功能的運(yùn)作單元，它們在組織結(jié)構(gòu)及運(yùn)作模式上具有一定的相對的獨(dú)立性以及自包容性（范小軍等，2008）。分形供應(yīng)鏈元及其自組織、自優(yōu)化的特性共同構(gòu)成分形供應(yīng)鏈可重構(gòu)的基礎(chǔ)。分形供應(yīng)鏈元可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈任務(wù)的部分或全部運(yùn)作，在環(huán)境或任務(wù)變化時(shí)，分形供應(yīng)鏈元的自組織可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的重構(gòu)。

分形企業(yè)管理理論將企業(yè)系統(tǒng)看做是非線性發(fā)展、不能精確預(yù)測、內(nèi)外邊界模糊的企業(yè)形態(tài)，分形企業(yè)構(gòu)建的目標(biāo)是不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)完善（周建頻等，2005），追求盡可能的低成本、無廢品、零庫存等精益生產(chǎn)模式，具有自相似、自組織、自優(yōu)化等特點(diǎn)。于艷飛等（2007）在分形理論的基礎(chǔ)上研究了分形供應(yīng)鏈的概念和特點(diǎn)，認(rèn)為分形供應(yīng)鏈所具有的自相似、自組織、自優(yōu)化等特點(diǎn)，可以很好地提高供應(yīng)鏈的靈活性，增強(qiáng)適應(yīng)環(huán)境的能力。羅勇（2008）將分形理論用于供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)，建立了具有自優(yōu)化、自組織和自相似特點(diǎn)的供應(yīng)鏈，以使供應(yīng)鏈在競爭中獲勝。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織方面，Nagurney（2010）研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織與重組織的最優(yōu)化設(shè)計(jì)，分別對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織和重組織建模，以實(shí)現(xiàn)滿足客戶需求的前提下最小化成本，并使用實(shí)例驗(yàn)證文中研究的實(shí)用性與靈活性。Saman 等（2011）研究了不確定環(huán)境下的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，提出了一個(gè)魯棒優(yōu)化模型控制閉環(huán)供應(yīng)鏈內(nèi)在的不確定性。Yang等（2009）研究了閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織的問題，提出了一個(gè)包括原材料供應(yīng)商、制造商、零售商、客戶和恢復(fù)中心的通用的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型，其目的是通過使用變分不等式理論制定和優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的平衡。

當(dāng)前的研究趨向于從傳統(tǒng)的穩(wěn)健型供應(yīng)鏈向具有更高敏捷度的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈模型進(jìn)化，并且服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)艿皆絹碓蕉嗟年P(guān)注。但是動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈往往因?yàn)檫^于關(guān)注敏捷性而導(dǎo)致資源整合周期過長、運(yùn)作失衡等問題。而分形供應(yīng)鏈所具有的自相似性、自組織性及自優(yōu)化功能可以使其在保持一定穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上擁有一定的靈活性。因此，為了平衡供應(yīng)鏈構(gòu)建及運(yùn)作的靈活性和穩(wěn)定性，本文基于分形理論研究服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織問題。

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二、服務(wù)供應(yīng)鏈的自相似性及其分形模式

面對激烈的市場競爭，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈，以滿足客戶個(gè)性化、多樣化的需求，是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的一條重要途徑，但是其中的機(jī)理并未被深入研究。港口服務(wù)供應(yīng)鏈自身資源和能力容量，往往在吞吐量波峰時(shí)緊缺，波谷時(shí)大量閑置。因此，港口服務(wù)供應(yīng)鏈需要一種動(dòng)態(tài)演化以及自組織的機(jī)制以適應(yīng)多變的市場環(huán)境。本文以港口服務(wù)供應(yīng)鏈及其組織特征為主要研究對象，結(jié)合分形理論，提出港口服務(wù)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的分類機(jī)制，并以此作為分形供應(yīng)鏈的組織機(jī)制。

港口服務(wù)供應(yīng)鏈主要涉及對物流對象的集疏運(yùn)活動(dòng)，包括物流，信息流和資金流；以良好的物流服務(wù)滿足供應(yīng)鏈下游貨主企業(yè)需求。港口服務(wù)分形供應(yīng)鏈元間的相似性主要體現(xiàn)在任務(wù)輸入、任務(wù)處理、任務(wù)輸出這樣的業(yè)務(wù)流程上，通過對港口服務(wù)供應(yīng)鏈一般結(jié)構(gòu)及其業(yè)務(wù)過程的分析，將港口服務(wù)供應(yīng)鏈分解為處理、策略和接口三類。其中，服務(wù)處理實(shí)現(xiàn)的是具有領(lǐng)域知識(shí)庫和進(jìn)行計(jì)劃、監(jiān)督的功能，并且提供所需要的相關(guān)服務(wù)；服務(wù)策略包含知識(shí)規(guī)則庫、目標(biāo)、信念和評估等組件；服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)之間協(xié)調(diào)、協(xié)商的信息溝通，并且負(fù)責(zé)輸入和輸出溝通。各的具體職能如表1所示。雖然本文以港口服務(wù)供應(yīng)鏈為背景，但是本文提出的概念與方法均試圖體現(xiàn)服務(wù)供應(yīng)鏈的一般性。

表1 服務(wù)供應(yīng)鏈及其職能

類型職能說明服務(wù)處理服務(wù)準(zhǔn)備、服務(wù)執(zhí)行、服務(wù)交付服務(wù)策略服務(wù)流程管理、服務(wù)質(zhì)量管理、服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)過程控制等服務(wù)接口服務(wù)需求管理、服務(wù)供應(yīng)管理、服務(wù)采購管理、服務(wù)營銷管理、服務(wù)關(guān)系管理

供應(yīng)鏈的分形結(jié)構(gòu)是一個(gè)隨需求變化動(dòng)態(tài)演化的過程，針對具體應(yīng)用環(huán)境和目標(biāo)，利用供應(yīng)鏈的分形模式框架可以對供應(yīng)鏈進(jìn)行重構(gòu)，并可以將各模塊按實(shí)際需要進(jìn)行融合或分解，可以按實(shí)際需要演化出更適應(yīng)環(huán)境的功能集合體和組織環(huán)節(jié)，圖1展示了分形結(jié)構(gòu)的服務(wù)供應(yīng)鏈框架，圖2則展示了分形供應(yīng)鏈元之間的融合方式，而分解則是融合的逆向過程。

圖1 分形結(jié)構(gòu)下的服務(wù)供應(yīng)鏈框架

圖2 同層分形供應(yīng)鏈元間模塊的融合

以上對于分形模式的探討，體現(xiàn)了服務(wù)供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)的相似性，而對三類的劃分以及它們之間融合和分解模式的研究，則體現(xiàn)出服務(wù)供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)目標(biāo)、策略和重構(gòu)模式上的一般性。

三、基于自相似性的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織

港口作為港口服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中集成服務(wù)的核心企業(yè)，顯然會(huì)對整個(gè)服務(wù)供應(yīng)鏈的形成和運(yùn)作產(chǎn)生重大的影響（Tongzon et al，2009）。在實(shí)際運(yùn)作中，供應(yīng)鏈中的任意節(jié)點(diǎn)企業(yè)，都有自己的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，同樣的，他們也會(huì)與其他供應(yīng)鏈的成員發(fā)生錯(cuò)綜復(fù)雜的交互關(guān)系。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)即是將其中的企業(yè)作為節(jié)點(diǎn)，將企業(yè)間的需求和供應(yīng)的合作關(guān)系作為邊，從而形成網(wǎng)絡(luò)。實(shí)際運(yùn)作中，企業(yè)在供應(yīng)鏈內(nèi)部的合作關(guān)系是基于企業(yè)之間具有大量信息傳遞而產(chǎn)生的,那么就可以認(rèn)為企業(yè)之間是通過某信息傳遞上的相似性而連接在一起的。分形維數(shù)和分形維譜是分形系統(tǒng)分析的主要工具。在基于分形理論建立分形供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和模式的前提下，能夠采用這兩種分析工具對供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及其演化進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)和分析分形供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)組織的機(jī)理與模式。

1.測度的復(fù)雜性

服務(wù)分形供應(yīng)鏈具有整體的不規(guī)則性和微觀分形供應(yīng)鏈元的規(guī)則性，因此在整體上只有統(tǒng)計(jì)意義上的自相似，顯然這種相似性建立在微觀分形供應(yīng)鏈元的基礎(chǔ)上。在服務(wù)分形供應(yīng)鏈的分形維測度中，我們需要證明度量上等價(jià)的集合具有相同的分形維，即假設(shè)度量空間(X1,d1)和(X2,d2)在度量上是等價(jià)的，即θ:X1X2。

令A(yù)1∈H(X1)有分形維D。由于兩個(gè)空間(X1,d1)和(X2,d2)在θ下是等價(jià)的，故必存在正的常數(shù)e1和e2，使得：

所以，我們在研究服務(wù)供應(yīng)鏈的自相似性時(shí)，可以通過測量度量上的等價(jià)集合的分形維得到。

2.自相似性測度模型

服務(wù)分形供應(yīng)鏈的自相似性是其所具有的諸多特性中最基本的特性，正是基于此特性，服務(wù)分形供應(yīng)鏈才能具有相對穩(wěn)定的運(yùn)作基礎(chǔ)，同時(shí)使得服務(wù)分形供應(yīng)鏈具備自組織及自優(yōu)化等特性，從而服務(wù)分形供應(yīng)鏈可以快速地適應(yīng)市場環(huán)境變化，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)部資源的最佳配置。服務(wù)分形供應(yīng)鏈自相似性的基礎(chǔ)即是服務(wù)分形供應(yīng)鏈元間的相似性。本文從服務(wù)供應(yīng)鏈的分形模式出發(fā)，選取子相似性側(cè)度模型的指標(biāo)，并以港口服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為背景，建立服務(wù)分形供應(yīng)鏈自相似性測度模型。

將所有指標(biāo)分為評價(jià)型指標(biāo)和計(jì)算型指標(biāo)兩類。其中評價(jià)型指標(biāo)包括：服務(wù)準(zhǔn)備、服務(wù)執(zhí)行、服務(wù)交付、服務(wù)流程管理、服務(wù)質(zhì)量管理、服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)過程控制、服務(wù)需求管理、服務(wù)供應(yīng)管理、服務(wù)采購管理、服務(wù)營銷管理、服務(wù)關(guān)系管理；計(jì)算型指標(biāo)包括：地理位置接近度、平均應(yīng)急事件反饋時(shí)間、平均訂單處理時(shí)間。

設(shè)k位專家對評價(jià)型指標(biāo)進(jìn)行百分制評價(jià)，其評價(jià)結(jié)果為：

計(jì)算型指標(biāo)的指標(biāo)值可由zi=1－1－xiyi計(jì)算得到，評價(jià)型指標(biāo)可由zi=mi/100計(jì)算得到；其中xi和yi分別為兩分形供應(yīng)鏈元各自的指標(biāo)值，mi為進(jìn)行比較的分形供應(yīng)鏈元的第i項(xiàng)指標(biāo)均值。

這樣，z1,z2,…,zn就成為n維空間上的集合，我們可以定義zi為n維空間上坐標(biāo)軸上的點(diǎn)。下面可以根據(jù)測度關(guān)系來求z1,z2,z3的分形維。設(shè)包含于以原點(diǎn)為球心，以r為半徑的球形內(nèi)部的點(diǎn)數(shù)為M(r)：

顯然M(r)隨著r的增大而增大。令R=max{z1,z2,z3}，則limrRM(r)=K,limr0M(r)=0。

當(dāng)r位于某適當(dāng)區(qū)域內(nèi)時(shí)M(r)隨著r的變化呈現(xiàn)出冪函數(shù)的形式，集合zi| i=1，2，3,…,K具有分形特性。在分形理論中，分形維數(shù)是表示系統(tǒng)復(fù)雜性的一個(gè)重要概念，它表征自相似性結(jié)構(gòu)的定量性質(zhì)。分形維數(shù)D服從當(dāng)r0時(shí)的r指數(shù)關(guān)系即M(r)~crD，那么顯然有：lnM(r)~lnc－plnr，則分形維數(shù)D=lnM(r)lnr。

定義相似度離差dev(x,y)=|D－N|。相似度離差用于刻畫的是兩個(gè)分形供應(yīng)鏈元的指標(biāo)集之間的相似程度，該離差越大，則意味著兩個(gè)分形供應(yīng)鏈元的相似度越小；反之，離差越小則代表著相似度越大。相似度離差為0時(shí)即為兩個(gè)服務(wù)分形供應(yīng)鏈元的各項(xiàng)指標(biāo)都相同，其分形維數(shù)為n。

最后，我們可以得到lnM(r)~lnr的分形維譜，通過該分形維譜可以形象地表示分形維隨子集的變化情況。

四、實(shí)例仿真

為了驗(yàn)證本文所構(gòu)建的自相似度模型，我們構(gòu)造了一個(gè)實(shí)例加以說明。假設(shè)某港口服務(wù)供應(yīng)鏈有多個(gè)分形供應(yīng)鏈元。現(xiàn)需要考察其中的A、B和C三個(gè)同級分形供應(yīng)鏈元之間的相似性相似程度。表2為三個(gè)分形供應(yīng)鏈元的計(jì)算型指標(biāo)數(shù)據(jù)。對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算整理后可得到兩分形供應(yīng)鏈元之間的各項(xiàng)指標(biāo)相似度，如表3所示。

表2 A、B、C三個(gè)分形供應(yīng)鏈元的計(jì)算型指標(biāo)數(shù)據(jù)

A分形供應(yīng)鏈元B分形供應(yīng)鏈元C分形供應(yīng)鏈元平均訂單處理時(shí)間（小時(shí)）2.803.102.70平均服務(wù)處理時(shí)間（小時(shí)）9.8010.109.70平均應(yīng)急事件反饋時(shí)間（小時(shí)）0.310.350.33

請5位專家對A和B、A和C、B和C之間各指標(biāo)相似度進(jìn)行評價(jià)，其對服務(wù)準(zhǔn)備、服務(wù)執(zhí)行、服務(wù)交付、服務(wù)流程管理、服務(wù)質(zhì)量管理、服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)過程控制、服務(wù)需求管理、服務(wù)供應(yīng)管理、服務(wù)采購管理、服務(wù)營銷管理、服務(wù)關(guān)系管理、地理位置接近度十三項(xiàng)指標(biāo)給出的評價(jià)如下：

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二、服務(wù)供應(yīng)鏈的自相似性及其分形模式

表1 服務(wù)供應(yīng)鏈及其職能

圖1 分形結(jié)構(gòu)下的服務(wù)供應(yīng)鏈框架

圖2 同層分形供應(yīng)鏈元間模塊的融合

三、基于自相似性的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織

1.測度的復(fù)雜性

令A(yù)1∈H(X1)有分形維D。由于兩個(gè)空間(X1,d1)和(X2,d2)在θ下是等價(jià)的，故必存在正的常數(shù)e1和e2，使得：

所以，我們在研究服務(wù)供應(yīng)鏈的自相似性時(shí)，可以通過測量度量上的等價(jià)集合的分形維得到。

2.自相似性測度模型

設(shè)k位專家對評價(jià)型指標(biāo)進(jìn)行百分制評價(jià)，其評價(jià)結(jié)果為：

顯然M(r)隨著r的增大而增大。令R=max{z1,z2,z3}，則limrRM(r)=K,limr0M(r)=0。

最后，我們可以得到lnM(r)~lnr的分形維譜，通過該分形維譜可以形象地表示分形維隨子集的變化情況。

四、實(shí)例仿真

表2 A、B、C三個(gè)分形供應(yīng)鏈元的計(jì)算型指標(biāo)數(shù)據(jù)

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使用MATLAB編程后可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)分形維譜lnM(r)~lnr曲線，如圖3所示。圖3 lnM(r)~lnr分形維譜

同時(shí)，根據(jù)對分形維譜中的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,我們可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)的分形維數(shù)，如表4所示。那么，dev(A,B)=|15.24-13|=2.24，dev(A,C)=|11.07-13|=1.93，dev(B,C)=|17.32-13|=4.32，因此dev(A,C)

z(A,B)z(A,C)z(B,C)D值15.2411.0717.32

五、結(jié)論及展望

基于分形理論的服務(wù)供應(yīng)鏈研究為解決如何兼顧服務(wù)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和靈活性問題提供了一種新的思路，分形結(jié)構(gòu)下的服務(wù)供應(yīng)鏈所具有自相似性、自組織、自優(yōu)化等特點(diǎn)，可以兼顧服務(wù)供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和靈活性。

本文在分形理論的基礎(chǔ)上建立了服務(wù)分形供應(yīng)鏈相似性測度模型，并在此基礎(chǔ)上研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)組織。模型較為準(zhǔn)確地闡述了港口服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，在分形模式下，服務(wù)供應(yīng)鏈可以快速地適應(yīng)市場環(huán)境變化，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)部分形元的自組織。在模型提出后，我們以港口服務(wù)供應(yīng)鏈為背景構(gòu)建了一個(gè)具體實(shí)例，分析表明，自相似維數(shù)的測算結(jié)果有利于我們更好地認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的服務(wù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

在本文基礎(chǔ)上有以下幾個(gè)值得深入研究的方向：一是考慮服務(wù)企業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)演化的影響因素，比如每個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)自身的目標(biāo)及抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間合作關(guān)系的進(jìn)化博弈等；二是考慮更多影響因素下的服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)；三是改進(jìn)服務(wù)供應(yīng)鏈的分形模式；四是在分形元間自相似性的基礎(chǔ)上研究服務(wù)分形供應(yīng)鏈的自組織演化等。

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使用MATLAB編程后可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)分形維譜lnM(r)~lnr曲線，如圖3所示。圖3 lnM(r)~lnr分形維譜

z(A,B)z(A,C)z(B,C)D值15.2411.0717.32

五、結(jié)論及展望展望