統計學研究背景精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計學研究背景，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞：人才培養模式；應用統計學；研究；地方高校轉型

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0062-02

一、前言

2014年國務院常務會議提出：引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型。而地方高校特別是新升格的地方本科院校與辦學歷史悠久、專業發展成熟、服務對象穩定、社會普遍認同的成熟大學相比，必須錯位發展，找準自己成長的特殊領域；與高職院校培養生產、服務和管理一線技能型人才的定位相比，必須凸顯優勢、差別競爭。本文結合河池學院應用統計學專業人才培養存在的問題進行分析，提出“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。旨在通過對課程體系結構、教學模式及內容、師資隊伍建設、實習實訓等環節的改革創新，提高人才培養與社會需求的適應度，提高人才培養目標與培養效果的達成度，建立起為地方經濟社會發展對接的具有地方特色的應用型統計專業人才培養模式，培養區域經濟建設急需的應用統計專業創新人才，為地方經濟發展做出應有貢獻。

二、地方高校轉型對應用統計學專業的挑戰

河池學院2008年開始招收統計學專業本科生，現已輸送4屆統計學畢業生。從2015年開始，河池學院把統計學專業分為應用統計學和經濟統計學兩個專業進行招生。經過幾年的建設發展，統計學專業還面臨不少的困難和問題。

1.理論課與實踐課的矛盾。地方高校統計學專業開設時間較短，課程設置中對學生專業背景的考慮缺乏經念；學生學習基礎薄弱，對統計理論很難理解；應用統計專業是在統計學專業的基礎上招生，數理方面的理論性課程所占的比重比較大，實踐課時還比較少，特別是專業性應用性強的實踐課時還明顯不足，學生在學習過程中還不能很好理解課程學習與實際應用之間聯系，使得學生在學習中具有應付考試的思想，沒能發揮他們的主觀能動性，不能很好的自主學習。缺乏實現應用統計學專業人才培養目標的課程體系。

2.“重理論知識傳授，輕實踐能力培養”的課堂教學傾向依然存在。傳統的課堂教學主要傳授專業理論知識，不重視對學生獨立思考、分析問題、解決問題等一般能力的培養，從而導致大部分學生不能熟練地運用統計學方法解決實際問題，不能很好地對統計數據進行分析說明。

3.師資隊伍的發展瓶頸問題。作為新升格的地方本科院校，新辦的應用統計專業在師資隊伍方面，具有博士學歷、教授職稱的人數少，教師的學歷職稱還有待提高；“雙師”型教師人數少，具有實際經驗的教師還不能滿足教學需求；“雙導師”制還沒有完全落實，聘請兼職教師少，安排兼職教師給學生授課還沒有真正實施。面對產學研融合的發展趨勢，有相當一部分教師不僅存在思想觀念問題，而且也有能力欠缺問題。

4.實現人才培養模式的手段模糊。人才培養過程以學校為主，主要以課堂授課的模式來實現，理論教學比重大，學生的實踐能力和創新能力的培養方式單一，缺乏行業、企業支持實踐環節并提供生產崗位，產教融合度少。

三、轉型背景下應用統計學專業人才培養目標

地方本科高校的主要任務是為地方區域經濟服務，以地方需求為導向，培養具有相關知識、能力和綜合素質，直接為生產、生活、工作服務的應用型人才。應用型創新人才必須適應用人單位需要，能夠創造性地解決實際問題。

我校的應用統計學專業方向，主要培養具備良好的政治思想素質和職業首先素養，具有良好的統計學背景，系統掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練應用計算機處理和分析數據的能力，能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理的高層次、應用型應用統計專門人才。為實現我校應用統計學專業的人才培養目標，必須堅持“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。

四、實現人才培養模式的培養措施

要實現人才培養目標需要處理好四個關系：一是應用統計學專業學科的完整性與知識的應用性的關系；二是構建實踐教學模式與應用能力培養的關系；三是教師個人發展與“雙師型”教師隊伍建設的關系；四是課堂理論教學與生產應用實踐的關系。

1.完善課程體系，優化課程結構。要實現應用統計學專業的教育教學過程與行業企業的深度對接，融教育教學、生產勞動、素質陶冶、技能提升、科技研發、經營管理和社會服務于一體，形成產教良性互動的“雙贏”局面，必須構建合理而科學的專業課程體系，注重專業的發展性，建立市場對人才需求的監測預報制度，優化人才培養結構及辦學資源配置，適時地調整專業建設方向，建立靈活而突出應用的人才培養機制。要根據自身的教學目標主動地優化課程結構，使專業技能課程有其專業基礎課的支撐體系，避免出現專業基礎課程與專業技能課程的脫節、顛倒和缺失現象。無論是課程體系改革，還是課程結構優化，必須引進行業企業專家參與，共同制訂人才培養方案，建立起產業技術進步驅動課程改革機制，推動教學內容改革，按照科技發展水平和職業資格標準設計課程結構和內容。實現教學過程與生產應用過程對接，打破傳統學科體系的束縛，按照生產工作邏輯重新編排設計課程序列，同步深化文化、技術和技能學習與訓練。

2.改革實踐教學，培養應用能力。在轉型背景下，地方本科院校要提高應用統計學專業學生的應用能力，必須加大實踐教學的改革力度，改變傳統的考核模式，在專業建設過程中要注重學生實踐能力的培養，構建了以“統計從業資格證書培訓、年度論文報告、課程實習見習、畢業實習”為主線的實踐教學模式。校內實踐教學要結合行業、企業實際在實驗室進行，并邀請校外行業專家參與實踐教學環節。校外實踐要在行業、企業專家的指導下到實習基地開展。同時，對學生的成績考核要改變傳統的以考試分數為指標的模式，要結合教學過程學生的實踐能力來評定學生綜合成績，努力提升學生在校期間的實踐技能及創新精神。

3.提高“雙師型”教師隊伍建設。教師作為學生學習的做引導者、傳播者，在轉型背景下，統計學專業老師更應該是復合型的高級人才，除了要具備扎實的數理統計知識，還要精通計算機和各種統計軟件，并且還必須具備通識與統計學應用領域有關的其他各種知識背景。我校已采取“雙師型政策”，鼓勵教師積極考取各領域資格證書。鼓勵教師到相關行業企業掛職進修，參加技術培訓、工程實踐等活動，提升自身應用水平。我校統計學專業教師隊伍中，具有行業背景少，數量缺乏，動手能力和解決實際問題的能力還需提高。所以急需加強統計學專業教師隊伍的建設，要選派青年教師到行業、企業進修鍛煉，提高統計工作實踐能力，樹立創新意識和創新觀念；吸引有能力、經驗豐富的統計學老師來校任教；聘請行業企業專家參與教學，舉辦學術活動、技術交流，指導畢業設計等，實施“開放合作，產教融合”的培養措施，以優化統計學專業的資源配置，實現教學過程與生產過程對接的目標。

4.拓寬學生的實習和實訓基地。為了提高應用統計學專業學生應用專業知識解決實際問題的能力，學校應該在原有統計學專業實習和實訓基地的基礎上，積極拓寬新的實習和培訓基地，拓展校外實踐空間，尋求與學校周邊政府、企業合作，建設穩固而利益一致的校外實習、實訓基地。學生通過參加社會生產實踐，為社會經濟和企業發展服務，從實踐中汲取營養，反補教學，鞏固所取得的實踐成果，使教有所得，學有所用，提高解決實際問題能力，有助于未來的就業中很快地出色地完成工作，奠定良好的基礎。校企合作是高校教育教學與社會經濟合作的具體化形式，是培養創新人才的有效途徑，是高素質應用型人才培養的切入點。地方高校要以協同創新為引領，就地取材，積極拓寬學生的實習和實訓基地，與政府、企業建設長期穩定的合作關系，堅定走應用型發展道路。

五、結束語

地方高校普遍存在專業培養經驗不足，師資力量相對薄弱，所處地域經濟發展滯后，就業創業渠道狹窄等問題。本文從地方本科高校實際及社會對本科畢業生的素質要求出發，提出了“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式，以及實現人才培養模式的幾點培養措施，僅供學者們商榷。培養優秀的、符合社會需求的應用統計學專業人才，需要高校與政府、企業建立利益相關的管理機制。堅持產、學、研的有效結合，切實推進校企合作辦學模式的健康發展，必將推動我校應用統計學專業的快速成長。

參考文獻：

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[4]黃杰華，吳嘯天.高校應用型專業人才培養模式的優化與探索――統計學院為例[J].科技廣場，2013，（4）：144-147.

[5]呂孟仁.準確定位創新模式――新建地方本科高校轉型發展的思考[J].吉林工商學院學報，2015，（4）：110-112.

篇2

關鍵詞：大數據；學生管理；思想政治教育；協同管理；創新機制

本文說明：本文系“2016年度上海學校德育實踐研究課題-大數據背景下基于自助服務的高校學生協同管理創新機制研究”（項目編號2016D043）的階段性研究成果。

一、大數據時代高校學生管理工作面臨的機遇和挑戰

（一）大數據以及大數據時代的特征

在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[1]有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，教育行業也是如此。對于高校學生管理和思想政治教育工作來說，大數據時代帶來了前所未有的機遇和挑戰。

（二）大數據時代高校學生管理工作迎來的機遇

數據是信息的載體，教育者掌握的有用數據越多，便越有可能對學生的思想狀況進行準確把握。以教育^程中使用數據的數量為依據，可將思想政治教育劃分會無數據時代，樣本數據時代和大數據時代。在無數據時代和樣本數據時代，難以對每個學生的思想情況了如指掌，從而容易導致“一刀切”的教育方式。在智慧校園逐步成熟的背景下，大學生在校園內學習、生活、社交等活動產生的海量數據，借助專業的手段進行收集、挖掘、整理和分析，可以為高校思想政治教育工作的預測、預警、決策和行動提供信息支持，有助于開展個性化的思想政治教育，提高思想政治教育的實效性。

（三）大數據時代高校學生管理工作迎來的挑戰

大數據在學生管理和思想政治教育活動中的運用還存在諸多的挑戰，從信息獲取到價值挖掘、數據處理，哪一個環節出現進展受阻都會影響思想政治教育的時效性。如何在有限的時間內有效的采集、挖掘和運用不斷增加的各類數據成為了大數據時代思想政治教育面臨的最根本的挑戰。數據渠道的多元異構提高了信息采集的難度[2]，探索有效的數據采集和處理機制，構建學生數據中心，有助于實現高校學生協同管理和個性化思想政治教育。“巧婦難為無米之炊”，信息采集是大數據應用中的關鍵環節，如果無法及時獲取有效信息，大數據處理過程變為停滯，思想政治教育也就無法順利進行。大數據無處不在，高校各個部門、互聯網、社會組織等都是學生思想政治狀況數據的來源。如何及時有效的獲取和處理這些數據，為高校思想政治教育所用成為當前高校亟待解決的問題。

二、當前學生管理中存在的問題

（一）管理制度和模式相對陳舊

傳統的管理模式通常運用規章制度和道德灌輸等管理方式，從管理者角度出發想問題，往往容易忽略學生的立場，較少強調學生的民主意識和個性發展，很少真正在管理上聽取學生的意見。作為學生管理主力軍的輔導員，由于專業知識背景、個人閱歷、工作經驗、思維觀念等差異性，導致管理水平參差不齊。一些輔導員運用自己求學期間的管理理念來教育當今學生，而沒有適應新形勢的變化，沒有適應最新的學生管理需求，未能從根本上提高解決學生各種實際問題的效率和效果。

（二）信息時代下大學生的個性化發展趨勢明顯

大數據時代下人們的信息獲取方式和交流溝通方式發生了深刻變化，學校的辦學方式也朝著多樣化發展，大學生生活、學習、實踐的環境與以前相比具有顯著的區別。新一代的大學生是伴隨著互聯網絡成長起來的，其思維模式、行為方式都受到了互聯網極大的影響。傳統的學生管理模式，已經不能滿足當代大學生發展的需要和學生家庭的期望，個性化、精細化、大數據化將成為今后學生管理的基本特征。大學生在成長中不斷出現新問題，很多問題沒有經典案例可循，完全體現出大學生的個性化發展，需要充分利用大數據挖掘學生需求，預判學生情況，有針對性的開展工作。

三、大數據背景下創新學生管理的思考

（一）樹立大數據意識，轉變思維方式

學生管理工作僅憑個人經驗無法客觀體現，只有通過大量數據的匯集而“自動涌現”，其決策才會更客觀、科學、有效和合理。大數據時代高校思想政治工作者主體要改變思維，突破傳統模式，重視定量分析，樹立大數據意識，主動學習統計學和互聯網知識，掌握數據收集、分析技能。

（二）創新模式，將大數據引入學生管理

管理主體要將大數據融入學生管理，高度重視收集大量的、多維的、數據化的信息并進行整合和分析，深度解讀數據[3]，將學生管理情況和思想政治教育現象量化，挖掘學生思想、情感、行為、興趣和需求等方面信息，把握大學生的思想與行為的表現及其規律，真正傾聽學生的心聲，找到真正的重要的教育影響因素，對工作進行預測，有的放矢地設定思想政治教育工作的目標、內容、原則、方法與途徑，有計劃、有步驟地實施針對性教育，牢牢掌握主導權。

（三）改變現狀，實施系統化和協同化管理

大學生管理是一項復雜的系統工程，需要全員參與和多部門協作。同一個輔導員所帶的學生可能存在年級、專業等劃分，不同輔導員的學生則存在更大的差異性。不同輔導員之間不是孤立的，更不應“各自為政”，而應該實施協同管理，樹立全院工作一盤棋，甚至全校工作一盤棋的整體意識。

協同管理，即協同作戰。是把局部力量合理地排列、組合，來完成某項工作和項目。協同管理通過對系統中各個子系統進行時間、空間和功能結構的重組，產生一種具有“競爭-合作-協調”的能力，其效應遠遠大于各個子系統之和產生的新的時間、空間、功能結構。協同管理理念主要體現為三大基本思想，即“信息網狀思想”、“業務關聯思想”和“隨需而應思想”。其基本目的是解決“信息孤島”、“應用孤島”和“資源孤島”三大問題[6]，實現信息的協同、業務的協同和資源的協同，充分發揮整體團隊的“戰斗力”。

三、大數據背景下高校協同管理創新機制路徑分析

將大數據的理念引入到高校學生管理和思想政治教育中，探索基于自助服務的學生協同管理創新機制。

（一）構建學生管理大數據體系。

數據結構的海量高噪聲增大了價值挖掘的難度。因此，要構建學生數據中心，第一步就是進行數據的分類梳理。在對美國大學生教育內容和途徑方法研究借鑒的基礎上，結合《高等學校學生行為準則》當中對大學生教育的相關規定出發， 大學生思想政治教育工作實際，從大學生良好思想和行為內涵結構“思想品德、科學文化、人文實踐、身心和諧”4個層面出發，結合學生的成長背景資料，從“家庭背景、學習背景、價值取向、思想狀況、道德行為、違紀違法、學習情況、科創能力、理論素養、實踐行為、身體素質、心理素質、人際交往” 14個維度進行學生管理大數據的梳理。大數據時代帶來的數據類型具有多樣性，課題從結構化數據、非結構化數據、半結構化數據三種類型入手，惱14個維度切入設計一系列的采樣表格，形成《學生管理數據采集指南》。

（二）整合資源，建立學生大數據中心。

對學生管理系統中各個子系統進行時間、空間和功能結構的重組，從個人基本信息、生源情況、新生入學心理測試情況、家庭情況、獎懲情況、課堂出勤、活動參與、課程通過情況、學習成績、新媒體負面情緒值、人際交往、、行動蹤跡、精神狀態等各方面的數據進行采集，構建學生大數據中心，實現各部門協同工作，提升學生管理效率。當前高校思政工作中，對學生的各類數據零散分布在各個excel表格中，學生的各類數據沒有進行系統的整合，無法很好的發揮這些數據的價值，數據中心的構建將會有效的系統整合所有的學生相關數據，為學生管理和思想政治教育提供依據。

（三）統計分析，形成具有相似特征的聚類歸納，合成不同的數據模塊。在數據中心采集數據的基礎上，采用“統計分析與可視化[4]、聚類（聚類、離群點分析）”兩種教育數據統計分析方法對數據進行分析，合成不同的數據模塊，全面分析和評價學生個人的思想狀況、學習狀況、心智狀況、行為規律、個性特征等方面情況，為教育者和家長更好的了解學生提供可視化工具。

（四）對獲取的大數據進行關系挖掘和整合，預測未知的思想政治教育問題。

學生的各類數據利用“預測（決策樹、回歸分析、時序分析）、關系挖掘（關聯規則挖掘、序列模式挖掘、相關挖掘）、文本挖掘”[5] 三種教育數據挖掘方法，將雜亂無章的數據進行挖掘整理，從“思想品德、科學文化、人文實踐、身心和諧”這4個方面對學生進行預測評估，實現可視化的預警模塊，當某些數據出現偏差時，提前對相關學生進行關心和干預，根據特定學生制定個性化的思想政治教育模式。

參考文獻

[1]維克托?舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

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篇3

1通識教育

通識教育(general education，也可譯為普通教育、博雅教育)按照性質、目的和內容三方面可以有三種不同的界定。就性質而言，通識教育是高等教育的組成部分，是所有大學生都應接受的非專業性教育；就目的而言，通識教育意在培養積極參與社會生活的、有社會責任感的、全面發展的社會人和國家的公民；就內容而言，通識教育是一種廣泛的、非專業性的、非功利性的基本知識、技能和態度的教育。

通識教育是對近代高等教育有重大影響的一種教育思想與實踐。研究它，既為認識高等教育發展歷程與規律所要求，更對今后的高等教育改革有重要的意義。

我國高等教育發展已進入大眾化階段，目前的重心已經轉移到調整結構、提高質量的軌道上來，提高人才培養質量是順應時代需求、符合人們意志的重大戰略選擇。然而，我國高校目前存在專業教育過窄，人文修養過弱，創新能力不強等問題不適于全球化背景下我國經濟社會發展對人才規格的要求，通識也遠離了大學教育的本質。通識教育人才培養模式是我國進入高等教育大眾化階段后重新審視人才培養理念的重要選擇，提高對通識教育的認識，對于深化我國高等教育改革有著重要的意義。

通識教育是培養創新型人才的有效途徑。通識教育的目標不是培養通才，而是在于通“識”，在于讓受教育者形成開闊的視野。有許多事例可以證明，真正具有創造力的大師級人物，大多具有多個領域的身后修養和造詣。愛因斯坦不僅是一個偉大的科學家，同時也是一個非常出色的小提琴家。復旦的老校長蘇步青的古典詩詞和書法造詣也獨樹一幟，受到多方推崇。李政道先生、楊振寧先生都有著很好的文化修養和藝術修養，他們在很多大學講授的科學與藝術方面的課程。通識教育在增強學生的知識、能力的綜合性，提高人文素養，促進人的全面發展方面起著十分重要的作用。把通識教育與專業教育加以融合，實現在通識教育課程設計上的統一和滲透，無疑是實施通識教育培養創新型人才的最佳途徑。

2邏輯學現狀

中國是邏輯學的三大發源地之一，但由于歷史的原因，我們在中世紀和近代大大落后于西方的發展。進入改革開放的新時期，我們終于認識到這種差距，并經歷了約20年從引進學習到全面追趕的發展，到20世紀末，我們在很多領域實現了與西方的同步發展，在一些領域還取得了具有領先性的研究成果。

在新世紀，邏輯學的發展面臨新的機遇與挑戰。作為發展機遇，邏輯學在對人類精神世界的研究方面顯示出越來越重要的作用。一方面，邏輯學與哲學、語言學、計算機科學與技術、人工智能的交叉生長，繼續推動哲學邏輯、語言邏輯、人工智能邏輯等新興學科的發展。另一方面，在認知科學等現代科學新興領域的研究中，邏輯學、語言學、心理學，以及生理學、腦科學、神經生物學、計算機科學與人工智能互相融合，出現了多學科交叉的傾向，產生了很多嶄新的、具有發展前景的研究領域。

但是，我們也應該清醒地本文由收集整理看到，目前我國邏輯學發展整體水平不高，對很多新的領域我們并不了解，有些人基于陳舊的邏輯學觀念，甚至將這些新的領域拒之門外。在我們的很多所大學中，還在開設陳舊的邏輯學課程。而舊的學科體制一旦固定下來，要改變它非常困難。所有這些又都是我國邏輯學面臨的挑戰。

3邏輯學的學科建設

我國邏輯學的發展受到兩個方面因素的制約：科學的和學科的。

在科學研究方面。邏輯學有三大發源地：中國、印度和古希臘，但中國和印度的邏輯學從中世紀以后衰落了，唯有古希臘亞里士多德的邏輯經過中世紀和近代歐洲的發展，特別是現、當代的發展，成為一棵挺立在現代科學園地里的枝葉繁茂的大樹。因此，在邏輯學的研究中，我們仍然需要向西方學習，特別要在哲學邏輯、語言邏輯、計算機與人工智能的邏輯等前沿領域向西方學習。在這方面，我們與西方主要是英美等國的差距仍然很大。此文前面對西方現代邏輯發展的分析已經說明了這一點。遺憾的是國內一些學者似乎不愿意承認哥德爾以后西方邏輯的發展。一種觀點是“邏輯學等于數理邏輯”，這種觀點認為，邏輯學就是數理邏輯，數理邏輯之外的都不是邏輯；另一種邏輯觀似乎寬容一些，這種觀點承認數理邏輯、模態邏輯、多值邏輯等是邏輯，此外的都不是邏輯。這樣就把哲學邏輯、語言邏輯、計算機和人工智能的邏輯、認知邏輯等當代邏輯最新的發展領域統統排斥在邏輯學之外。顯而易見，這些邏輯觀都是不正確的，也是不利于我國邏輯學發展的。在邏輯學的研究方面，我們不僅應該學習西方，而且應該爭取經過若干年的努力，逐步形成中國學派，并爭取在某些領域超越西方的學者，這是一個更高的目標。有著悠久傳統和具有聰明才智的中國人，應該有決心做到這一點。與此相適應，在學科建設方面，應該按照國際規范建立我國邏輯學的學科體制和教學體制。

邏輯學是現代科學的基礎學科，已經證明現代數學的基礎是集合論，而集合論的基礎是邏輯。因此，聯合國教科文組織和主要的發達國家都將邏輯學作為一級學科，列于各學科之首。按照聯合國教科文組織的學科分類，邏輯學是列在“知識總論”下的一級學科。聯合國教科文組織的“科學技術領域的國際標準命名法建議”中，更將邏輯列于眾學科之首。美、英、德、日等國家的學科劃分都遵照這一標準。教育部人文社會科學科研管理部門遵循國際標準，已將邏輯學列為一級學科。但是，在國務院學位委員會和全國哲學社會科學規劃辦公室的學科分類中，邏輯學長期以來一直被作為“哲學”下面的二級學科。這樣，在20世紀初發展起來并引起“第三次數學危機”、“語言學革命”和“哲學的語言轉向”的數理邏輯，以及其后發展起來的語言邏輯、哲學邏輯，在我國的學科目錄中，通通是“不知所終”，用一句有中國特色的話來說，叫做“沒有戶口”。如果一門學科沒有戶口，那可是悲哀之極。例如研究生招生、重點學科評審、學科基地建設，通通把邏輯學排斥在外，因為這些重大的學科建設舉措都是照二級學科來設置的。與此同時，在教學課程設置、教材編寫出版、申請各類基金項目的申請中，沒有戶口的學科也是難上加難。面對這種情況，從事這方面科學研究的學者只有兩種選擇，要么放棄，要么甘受冷遇和白眼。如果說學者遭受的冷遇是不足道的，那么，科學遭受的冷遇就不能不足道，因為科學遭受損失對任何一個國家和民族都是一種真正的悲哀。

篇4

[關鍵詞] 培養方案；課程設置；奧本大學；統計學

[中圖分類號] G649 [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2017） 03-0078-02

應用統計學是一個寬口徑、融合型專業，主要是數理統計理論與方法在金融、經濟、信息等領域的應用，用統計方法解決相關領域中的實際問題，學習內容涉及數理統計、金融統計、信息技術三大知識板塊。在此新形勢下，在高等教育中探討專業課程體系結構與課程設置間的內在聯系，在教學實踐中具有相當重要的指導意義[1-3]。

經過先后對中央財經大學、首都經濟貿易大學、南京財經大學等多所兄弟高校進行調研，以及與我校有合作教育關系的美國奧本大學的交流和網上查閱資料，獲得了上述國內外知名大學對于統計學專業培養方案設置的基本情況，如表1所示。

表1 各高校統計學專業培養方案基本情況表

一 培養目標的分析

在此背景下，我校在統計學專業培養方案改革中提出了“以就業為導向的應用統計學專業人才培養方案”，其核心思想主要包括以下兩方面。

1 具備扎實的數學基礎和數據獲取能力：具有扎實的數學基礎，接受嚴格的邏輯思維訓練，能夠將數學和統計學知識運用于經濟、金融學和信息技術，并能解決社會經濟、信息領域中的復雜問題；掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取目標信息的基本方法；了解經濟、金融、信息等相關學科的基本知識，具有設計調查問卷、采集數據和預處理數據的基本能力。

2 能夠熟練使用現代工具并進行統計計算：能熟練使用計算機常用語言（如R語言）及一些數學軟件特別是統計軟件的使用（如SPSS或SAS），具有一定的軟件設計和軟件開發能力，能夠綜合運用統計方法來解決實際問題。

二 課程設置之比較分析

北京信息科技大學與奧本大學統計學專業課程設置如表2所示。從下表中可以看出，兩校的課程設置存在以下特點。

1 兩校課程設置范圍及內容基本相當，但我校本科統計學專業要求的總學分大大超過美國奧本大學要求的學分數，課程數量也相對較多。

2 在數學等基礎課設置方面，我校及國內幾所高校的統計學專業從大學一年級起開設數學分析、高等代數與解析幾何等課程，奧本大學開設的是微積分課程，到大學二年級才開始應用線性代數課程，說明奧本大學在數學類基礎課程的難度上較我校低。另外奧本大學沒有開設物理課程，我校開設了4 學分的大學物理，說明我校比較注重理科基礎素質的培養。

3 奧本大學更為非常重視人文學科對于統計學專業學生的重要性，北京信息科技大學開設了12學分的人文社會等課程。美國奧本大學開設了20學分，而且奧本大學人文社會藝術等課程占總學分的比例要遠遠超過北京信息科技大W。此外，奧本大學選修課的范圍非常廣泛，而這12學分的人文學科在我校屬于必修課，受學校整體影響可選范圍較小。

4 我校的專業必修課和選修課總學分要求遠遠超過奧本大學。我校的專業課無論從課程設置數量上還是總學分數上都要超過美國的這所知名高校，究其原因是美國大學最后一年根據自己的專業方向，可以選擇導師的科研項目進行研究，并提交研究報告，或者在導師指導下選擇兩三個專業方向的相關課程，而在我國大部分高校為加強對學生專業技能的培訓，專業課設置較多。近來我校也在獨立實踐環節增加了課時，如統計計算、實驗設計、抽樣調查、金融數學等課程，均配備了1～2學分的獨立實踐環節，以鍛煉和提高學生的實踐創新能力。

表2 兩校課程設置之比較

上表中帶有“#”的課程均為北京信息科技大學統計系專業選修課程，綜上分析，與奧本大學統計學專業課程設置相比，我校總課時數量、必修課學分總數等都相對較多，其中多門課程，如回歸分析、統計計算、時間序列分析等課程也具有獨立實踐環節，但是在選修課這一層面，學生自主選擇的范圍要大大低于美國奧本大學。2007年教育部出臺了《關于進一步深化本科教學改革全面提高教學質量的若干意見》，要求“各高校通過降低必修課比例、加大選修課比例、減少課堂講授時數等，賦予大學生更多學習自。同時提高實踐課學分的比重”。這一文件以及對奧本大學培養方案的調查，對于我校的課程設置改革，具有重要的借鑒意義。

三 我校應用統計學專業之努力方向

從上面的分析我們看到，我校在統計學專業的課程設置上并不遜于國外這所知名高校，但在學生的專業綜合素質提高方面，我們還需更加努力。

1 北京信息科技大學乃至我國的大學生課程設置中，有16學分為大學英語，且需要在英語四六級考試上花費大量時間，則大大縮短了學生可自主分配的學習時間，而奧本大學可將學時分配至其他人文社科課程，如歷史、文學、藝術等，引導學生從社會科學方面提高自身素質和文化底蘊。

2 目前北京信息科技大學青年教師占有很大比例，應進一步加大對青年教師培養與培訓的工作力度。例如我校開設文本數據分析與推薦系統、R語言等課程，是符合當前大數據產業蓬勃發展的背景，青年教師亦應與時俱進，不斷接觸科技與社會前沿，加強與其它高等學校教師交流，努力提高自身素質和水平，從而促進本專業教學質量的提高。

3 在專業教學計劃中應更加突出并優化實踐教學方案，制訂出實驗教學大綱，進一步大力加強實驗、實習、實踐等教學環節，特別要加強和規范畢業設計和各種實習工作，以保證應用型人才實踐創新能力的培養。

參考文獻

[1]潘S， 趙喜玲. 以就業為導向的應用電子專業人才培養方案改革的研究[J]. 河南科技， 2013（6）： 252-253.

篇5

一、審批原則

“人才是科技進步和經濟社會發展的重要資源”。由國家級各有關離退休領導、最富實戰經驗的知名院長、中外各學科資深專家權威組成的審評、專家委員會，仍然堅持黨的“百花齊放，百家爭鳴”的，把天下所有有價值的科研成果，全部兼容并蓄。為此，必將廣角度、大視野、全方位地尋覓：具有光榮歷史的學者、教授、專家、權威以及藏龍臥虎、德藝雙馨、用無聲行動續寫中華科技和醫學史篇的英雄兒女，包括身懷絕技、默默無聞的民間特殊人才。我們將本著求真務實的科學態度，逐一進行嚴格把關，認真、公平、公正地審核評定，新的技術人才及課題項目，并協同深入開發和推廣，運用多科強大的技術研發力量，攻克難點與尖端，打破發達國家的壟斷地位，趕超世界先進水平。并于一個月內，將審批結果通知申請人。

二、發展對象

能夠在一切科學技術、醫學健康相關的領域，有所繼承發揚，敢于突破，敢于創新,確有收獲，取得成就的海內外同道，均歡迎踴躍報名參加!

三、申請須知

1、首先必須保障功底扎實，專業基礎知識深厚，技術本領過硬，立項或課題真實可靠。

2、請附證明個人情況的身份證、護照、學歷證明、職稱證等復印件,以及業績綜述、學術論文、專利商標、立項報告、圖片、證書、報刊雜志、叢書專著、光盤軟盤、音像磁帶、臨床病例、名優產品說明等相關資料或實物。底檔自留，不予退還。

四、研究員的權利與義務

1、凡經審評、專家委員會考核答卷{三中1、2、3、項}評定通過者,均由總院頒發“研究員證書”、“工作證”。為把榮譽感和責任心化做激勵自己與同道勇攀科學高峰的動力，還可根據您的要求訂做：設計新穎，影像清晰，中英比照，國際認可的永久銅牌。并有權參考交流文件（可上網在專家評審委員會一欄查詢），申請總院設立的各式榮譽獎項同獎品。

2、有權申請承包、掛靠總院直屬的各部門開展工作。申請業務、行政、名譽方面的專、兼職頭銜和榮譽職稱。有權申請冠名加盟總院。在國內外成立總院直屬實體及分支連鎖服務機構。

3、有權優先獲得《健康新生活》雜志，并優惠或免費刊登科研成果及論文。

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