統(tǒng)計學的論文精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇統(tǒng)計學的論文，期待它們能激發(fā)您的靈感。

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收集我院2011年1月至2013年12月我院護理人員每個季度各科室各項報表，各科室護理統(tǒng)計記錄，包括入院資料匯總、出院登記、門診病人統(tǒng)計匯總等。收集我院由2011年1月至2013年12月間發(fā)表于國內(nèi)公開雜志的護理方面論文80篇中，剔除未涉及統(tǒng)計方面的論文，隨機抽取50余篇。對統(tǒng)計工作的特點進行分析，并針對目前其所出現(xiàn)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷等方面的問題，予以探討。

2分析

2.1醫(yī)學信息統(tǒng)計的本身特點及存在的問題

第一，多樣性和個體性。由于信息數(shù)據(jù)源自個體病人，病人本身的個體差異性導致了醫(yī)學信息的多樣性。雖然某些信息可能對臨床護理或治療極為重要，但患者出于對自身隱私的保護而拒絕回答，尤其是在既往史方面。其二，難控制性。比如在研究某種人自身性免疫性疾病的時候，護理人員需要對患者的整體生活環(huán)境、飲食狀況都明確了解，但是每一個患者的生活不可能是模式化的。針對傳染性疾病，雖然有季節(jié)性和地域性的特點，但是在實際工作中，患者的來源仍具有較大的分散性，這就造成了歸類總結(jié)的難度加大。成本增高。其三，長期性，患者病情的好轉(zhuǎn)、康復是一個漫長的過程，時間上的跨度可能極大，而患者不可能長期處于住院狀態(tài)，從而增加了后期工作的困難。在實際的工作中，存在醫(yī)學統(tǒng)計學的信息失真，主要表現(xiàn)為：①統(tǒng)計信息中的信息偽造，主要表現(xiàn)在某種疾病的治愈率及藥品的有效性。②統(tǒng)計信息的遺漏：如醫(yī)院醫(yī)療事故及投訴記錄低于實際情況。③統(tǒng)計工具的誤用、濫用。如由于信息的理解偏差導致統(tǒng)計設計不合理，分析軟件使用不當，導致信息轉(zhuǎn)化失真等。

2.2科研論文中統(tǒng)計學應用不當?shù)那闆r

2.2.1統(tǒng)計設計不合理。

在得出有說服力的結(jié)論之前，統(tǒng)計設計的合理性、正確性尤為重要。不同的統(tǒng)計設計方法有不同的合理使用范圍。統(tǒng)計設計的選擇和使用必須要與后期解決的問題無原則上的漏洞。如果這個標準本身存在瑕疵，則期后期結(jié)果的說服力可能大打折扣。我院藥劑科為比較A、B兩種藥物對糖尿病患者血糖控制的效果，與內(nèi)分泌科合作，按隨機原則挑選出68名2型糖尿病患者，分別設定對照組，安慰劑組，A、B兩種藥物再分別再設高劑量組和低劑量組。6周后觀察血糖變化。在統(tǒng)計方法的選用中，采用兩因素兩水平的析因設計。兩因素為兩種不同的藥物，兩水平為A和B兩種藥物不同的服用劑量。通過統(tǒng)計學檢驗，主要回答三個問題：①不同的藥物之間在控制血糖水平方面是否存在差異?②藥物和所對應的服用劑量之間是否存在交互作用?③同種藥物，服用劑量的不同是否在控制血糖方面存在差異?本文認為上述設計雖無明顯漏洞，還需要注意到：析因設計中的主效應是某因素各單獨效應的平均效應，當析因設計存在因素間交互作用時，主效應并不能反映出該處理因素的真實作用，在此例中，就需要考慮到A或者B藥在劑量因素的某個處理水平上的效應。

2.2.2兩組沒有可比性。

某作者通過長期的調(diào)查、隨訪，探討家屬的探視及精神的關懷對重癥顱腦損失患者后期精神癥狀的發(fā)生是否存在關聯(lián)。實驗組1的家屬對患者予以無微不至的生活照顧及心靈關懷。實驗組2的家屬相對冷淡，在生活照顧的時間上明顯縮短，對心理的關懷也較為膚淺。差異具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。但存在的問題是患者的后期預后是與其各自的治療密切相關的，治療的相同是基礎。其二，即使同樣是重型顱腦手術后患者，其身體素質(zhì)，受傷情況的不同，后期的預后就有可能不同。其三，精神關懷、照顧缺乏量化標準，怎么算是無微不至，怎樣才算是相對冷淡？從而使得該研究的說服力欠佳。

2.2.3統(tǒng)計描述方面。

在許多關于相關性分析的文章中，人們的關注點可能還主要是在P是否＜0．05上，但其實，應該根據(jù)（r相關）值的大小，來說明二者是否存在高度的相關性。例如某論文中統(tǒng)計非甾體類藥物與血清白介素濃度的相關系數(shù)（r=0．397，P＜0．05）。結(jié)論認為二者之間呈高度相關性。但本文認為其表達不夠科學嚴謹。因為在相關系數(shù)的假設檢驗P＜0．05的情況下，直接說明的是兩者之間是否存在線性關系，具體到是高度相關還是低度相關，取決于r的具體數(shù)值。一般認為相關系數(shù)≥0．7算是高度相關，0．4≤相關系數(shù)＜0．7為中度相關，相關系數(shù)＜0．4為低度相關。

2.2.4統(tǒng)計推斷方面。

一般而言，當我們所得的P＜0．05時，其意義在于兩事物來源于不同的整體，存在差異，但并不能客觀的說明本身差異的大小。例如我院皮膚科比較A、B兩種治療方法對銀屑病的治效果。最初設定為A法的療效優(yōu)于B法。認為若經(jīng)過統(tǒng)計計算，結(jié)果為P＜0．001時，A法極顯著優(yōu)于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05時，則認為A法顯著或稍微優(yōu)于B法。本文認為所得結(jié)論有失真實。失真的原因是就是對P值的理解不準，統(tǒng)計學上P值的大小只能反映兩者相同或不相同，是否來源于同一整體。P值越小，越說明兩種治療方法本質(zhì)上不同，治療效果的不同，但是并不能直接反映其效果的優(yōu)劣。

3對策

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【論文摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關于統(tǒng)計思想認識的三點思考。

一、關于統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是一門實質(zhì)性的社會科學，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計學中的幾種統(tǒng)計思想

2.1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現(xiàn)得非常復雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設是否可信。

2.3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應用統(tǒng)計學，它從數(shù)理統(tǒng)計學派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應用數(shù)學方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學性與藝術性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、對統(tǒng)計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統(tǒng)計學家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學，描述統(tǒng)計不是科學，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學應用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2004,(03).

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關鍵詞：統(tǒng)計學教學模式EXCEL

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經(jīng)濟管理，還是公司企業(yè)乃至個人的經(jīng)營、投資決策，都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計方法，統(tǒng)計方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統(tǒng)計學》課程教學面臨的挑戰(zhàn)

1.1內(nèi)容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統(tǒng)計學——數(shù)理統(tǒng)計學和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學，分別隸屬于數(shù)學學科和經(jīng)濟學學科。統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質(zhì)性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善和發(fā)展的。隨著大統(tǒng)計學思想的建立和統(tǒng)計學在實質(zhì)學科中的應用的需要，大多數(shù)學校和老師在財經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計學》教學過程中，除了保留社會經(jīng)濟統(tǒng)計學原理中仍有現(xiàn)實意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計學的研究對象方法、統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調(diào)查、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等；同時也系統(tǒng)的充實了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統(tǒng)計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學生的數(shù)學或者數(shù)理統(tǒng)計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統(tǒng)計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內(nèi)容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統(tǒng)教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內(nèi)容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數(shù)學校，授課班級學生人數(shù)越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內(nèi)容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統(tǒng)計學在不同專業(yè)領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統(tǒng)計學》教學的發(fā)展趨勢分析

2.1統(tǒng)計學從數(shù)學技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓練。在計算機及計算機網(wǎng)絡非常普及的今天，統(tǒng)計計算技術不再是統(tǒng)計學教學的重點了。統(tǒng)計思想、統(tǒng)計應用才應該是重點?，F(xiàn)代統(tǒng)計方法的實際應用離不開現(xiàn)代信息處理技術。統(tǒng)計軟件的使用，不僅使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統(tǒng)計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計教學過程中，大量的內(nèi)容只需要給學生講清楚統(tǒng)計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結(jié)果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統(tǒng)計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數(shù)據(jù)，怎樣解讀計算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發(fā)學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統(tǒng)計實踐學習統(tǒng)計。它要求統(tǒng)計教師不僅要融會貫通統(tǒng)計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統(tǒng)計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統(tǒng)計方法和統(tǒng)計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結(jié)果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現(xiàn)場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關的活動，全方位地激發(fā)學生的學習興趣、培養(yǎng)學生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統(tǒng)計學》教學設想

如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統(tǒng)計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統(tǒng)計分析的專業(yè)性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統(tǒng)計學專業(yè)的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計軟件易學易用，便于掌握。對于《統(tǒng)計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術，已能滿足統(tǒng)計方面的要求。

3.2基于EXCEL的《統(tǒng)計學》教學設想

3.2.1在教學內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計學原理的基本理論和方法，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集主要強調(diào)統(tǒng)計報表制度，在EXCEL環(huán)境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復雜的技術，統(tǒng)計圖也可以被廣泛運用于對數(shù)據(jù)的描述。

3.2.2案例教學成為《統(tǒng)計學》課程的重要內(nèi)容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯(lián)系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結(jié)合學生所學專業(yè)精選案例教學，比如對于金融專業(yè)的學生可以設計用幾何平均數(shù)計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經(jīng)管專業(yè)的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內(nèi)容，合理評定學生成績。對于《統(tǒng)計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質(zhì)量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統(tǒng)計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養(yǎng)目標，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統(tǒng)計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質(zhì)的經(jīng)濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統(tǒng)計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據(jù)學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養(yǎng)。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

[2]賈俊平.統(tǒng)計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.

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1、所選統(tǒng)計方法脫離了資料的性質(zhì)

不同的資料類型和不同的研究目的采用不同的統(tǒng)計方法。按照資料的性質(zhì)測定指標的多少，確定資料是計數(shù)資料還是計量資料，應用單因素分析還是多因素分析。

1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復雜。常用的有回歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。

1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數(shù)資料和計量資料。首先，計數(shù)資料主要是針對要求某現(xiàn)象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數(shù)資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結(jié)合研究目的確定相應的統(tǒng)計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數(shù)問的比較，按研究設計與比較內(nèi)容的不同又分為樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較，兩個樣本均數(shù)差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數(shù)的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區(qū)組設計的方差分析和組內(nèi)分組資料的方差分析。

2、根據(jù)研究目的選用統(tǒng)計分析方法

不同的統(tǒng)計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統(tǒng)計方法來分析和表達。研究者在做統(tǒng)計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或比例如人群中重復癌的發(fā)生率，

采用頻率指標，構(gòu)成指標或相對比，可計算發(fā)病、患病、感染、陽性頻率或構(gòu)成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統(tǒng)計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數(shù)法或平均數(shù)法。

2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質(zhì)作顯著性檢驗。

2〃6 現(xiàn)象間關聯(lián)情況分析如眼PSRT與屈光度的關系，用線形相關和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨床研究和實踐中決不能通過統(tǒng)計學方法去實現(xiàn)自己的想象。根據(jù)已確定的結(jié)果刻意去套用某種統(tǒng)計方法，用目的去規(guī)劃統(tǒng)計過程，只要分析比較，就一定要求結(jié)果顯著等 等現(xiàn)象，只能使文章更為空洞，有失科學性。

3 嚴格把握統(tǒng)計方法的適用條件

各種統(tǒng)計分析方法都有其適應條件，在選用統(tǒng)計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數(shù)或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態(tài)分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數(shù)或幾何均數(shù)。做統(tǒng)計學檢驗

可通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其成為正態(tài)分布，常用的轉(zhuǎn)換方式有對數(shù)轉(zhuǎn)換、冪指數(shù)轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換等，或者改非參數(shù)檢驗。計數(shù)資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發(fā)生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統(tǒng)計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結(jié)論，而且統(tǒng)計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數(shù)大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數(shù)均大于1且小于5者不超過表中數(shù)的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現(xiàn)象的發(fā)生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現(xiàn)象的發(fā)生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內(nèi)部構(gòu)成是否一致，其它因素對研究現(xiàn)象的影響如何。例如，有人研究文化素質(zhì)對生育水平的影響，按年齡分組，發(fā)現(xiàn)50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質(zhì)低，因而結(jié)論是文化素質(zhì)與生育水平呈負相關。這一結(jié)論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現(xiàn)象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統(tǒng)計方法可以控制。若資料內(nèi)部構(gòu)成不同，存在混雜因

素，簡便方法是分組比較或標化處理。若樣本量不允許分組，則對計數(shù)資料可用組內(nèi)分組的卡方檢驗、卡方值分割法、加權卡方檢驗法等，計量資料的比較可用協(xié)方差分析。

篇5

歷史發(fā)生原理認為個體的數(shù)學認識過程與人類的數(shù)學認識過程具有相似性．概率統(tǒng)計教學可以從概率統(tǒng)計的發(fā)展史中尋求指導，從而借鑒歷史經(jīng)驗，優(yōu)化教學設計，加速學生對概率知識和理論的接受過程．概率是一般教材中的基本概念，其處理方式遵循這樣的主線：概率是事件發(fā)生可能性大小的度量—頻率的穩(wěn)定值—古典概率—幾何概率—公理化定義．概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的一種度量，這一直觀概念已被普遍認可．但這只是概率的功能性解釋，并不是它的數(shù)學定義．概率的解釋與定義是在爭議中發(fā)展的．客觀概率學派認為任一事件發(fā)生的概率是其客觀屬性；相反，主觀學派則認為概率是人的主觀判斷．客觀概率學派以拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理論》中所提出的概率古典定義為代表，即事件的概率等于有利事件的結(jié)果數(shù)與所有可能的結(jié)果數(shù)之比．然而，這種定義討論的范疇有明顯的局限性，只適用于隨機試驗所有可能結(jié)果為有限等可能的情形；而且，對于同一事件，從不同的等可能性角度考慮可算出不同的概率，從而會產(chǎn)生悖論．此外，對于概率的概念又有頻率學派、貝葉斯學派、信念學派的不同認識和觀點．其中頻率學派的觀點是大多數(shù)現(xiàn)行教材所接受的，即概率是頻率的穩(wěn)定值，頻率穩(wěn)定于概率又需要在概率的意義下來刻畫．歷史上著名的貝特朗悖論使人們對“何為概率”的困惑放大到了極致，這個問題解決不了，當時所有研究成果就不能整合，概率理論成了不體系，也無法形成一個獨立的學科．而要解決這個問題，就要給出概率的嚴格定義，將概率論公理化，并在此基礎上推演概率的理論體系．公理化是19世紀末以來數(shù)學的各個分支中廣泛流傳的一股潮流——將一些假定作為無需證明的公理，其它結(jié)論則由公理演繹推出．在這種背景下，1933年俄國數(shù)學家柯爾莫哥洛夫在測度論的基礎上綜合了前人的研究結(jié)果提出了概率的公理化定義．概率的公理化定義被廣泛地接受使概率論成為嚴謹?shù)臄?shù)學分支，對近幾十年來概率論的迅速發(fā)展起到了積極的作用．教學中，教師必須了解并熟悉概率這一概念的發(fā)展歷史，對概念有清晰準確的認識．在教學時穿插這些內(nèi)容，不僅可以使學生清晰準確地把握概念，還可以增強學生對概率統(tǒng)計的感性認識，從而加深對概念的理性認識，優(yōu)化知識接受的銜接過程，體會一個學科知識體系建立的嚴謹性、辯證性和復雜性，從而培養(yǎng)學生嚴密的邏輯思維，發(fā)展其創(chuàng)新意識，培養(yǎng)其睿智和實事求是的人格．

2還原知識的歷史進程，降低新知識的抽象性

現(xiàn)代數(shù)學教材普遍都是按照知識的內(nèi)在邏輯進行編排，很少按照數(shù)學問題的研究進程進行著作．這樣的安排在邏輯結(jié)構(gòu)上是科學的、嚴謹?shù)?，但卻忽略了數(shù)學問題研究的歷史痕跡．教師在教學過程中，應盡量地還原知識的歷史進程，降低新知識的抽象性．正態(tài)分布是概率論中最重要的一種連續(xù)型分布，它屬于概率論的研究領域，但也是解決統(tǒng)計學問題的基石，它的提出具有深刻的理論背景和極其廣泛的應用價值．在教學中對正態(tài)分布的學習，通常是直接給出概率密度或分布函數(shù)，將其稱為正態(tài)分布．但這會讓學生感覺接受生硬，理解抽象，記憶困難．理論背景上，正態(tài)分布產(chǎn)生于棣莫弗的p0.5的二項分布極限研究，后來拉普拉斯對p0.5的情況做了更多的分析，并把二項分布的正態(tài)近似推廣到了任意p的情況．二項分布的極限分布形式被推導出來，由此產(chǎn)生了正態(tài)密度函數(shù)，相應的結(jié)果稱為棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理．經(jīng)拉普拉斯等學者的研究，20世紀30年代獨立變量和的中心極限定理的一般形式最終完成．此后研究發(fā)現(xiàn)，一系列的重要統(tǒng)計量在樣本量n時，其極限分布都具有正態(tài)形式．數(shù)學家進而合理地解釋了為什么實際中遇到的許多隨機變量或者統(tǒng)計量都近似服從正態(tài)分布，可以說這是概率統(tǒng)計中具有里程碑意義的發(fā)現(xiàn)．數(shù)理統(tǒng)計教材中一般是先認識正態(tài)分布，中心極限定理則在此之后學習．在學習正態(tài)分布的定義之前，教師可以設計一些具有明顯正態(tài)性現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，而后進行描述性統(tǒng)計分析，給出頻率直方圖，并解釋這種具有兩頭小、中間大的分布現(xiàn)象是普遍的，也是常態(tài)的．對概率論中常見分布的知識背景的了解和掌握，有助于教師在課程設計和講授過程中注意課程內(nèi)容的銜接和承上啟下的相互關系．借助數(shù)學家研究數(shù)學問題的進程史實，可降低新知識的抽象性，使學生易于接受和掌握，并提高應用的靈活性．

3注重統(tǒng)計思想，引導靈活應用