數字經濟市場精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇數字經濟市場，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞：數字化經濟；勞動力市場；經濟；社會

數字技術促進了社會生產力的發展，帶來了信息的商務模式，數字化是信息社會的技術基礎。數字化經濟現在已經成為中國經濟和社會的重要特征之一。數字化經濟帶來了電子商務的進步和生產率的提高，同時也對中國勞動力市場產生了一定的沖擊力，所以有必要研究適應數字化經濟變化和對勞動力市場的影響，以便提升勞動力市場運行效率和促進就業，進而推進中國經濟社會生活的長期可持續發展。

一、數字化經濟的產生

數字化經濟，是指在計算機、網絡和現代信息技術的基礎上，人類社會在信息化和網絡化下的一種經濟形式。數字化經濟，實質是指一個經濟系統，并且在這個經濟系統中，數字技術被廣泛地使用，并由此帶來了整個經濟、社會和環境的根本變化。數字化經濟同時也是一個信息和技術數字化的全新的社會、經濟和環境系統。數字化經濟還包括電子政務和電子商務。電子政務是指應用計算機、網絡及通信設備等，來實現政府工作流程和組織結構的整合與優化。電子商務是指利用微電腦技術和網絡通訊技術進行的商務活動。

二、中國勞動力市場的現狀

勞動力市場是市場經濟體系的重要組成部分之一，它也會受市場供求關系的影響。當今，中國勞動力市場上的供給主要包括三種：新增勞動力、失業勞動力和農村剩余勞動力。如圖1所示，2002年第1季度，全國地級以上城市約有3320740名求職者進入勞動力市場尋找崗位，到2010年第4季度，這一數據增加到8700720，增長了158 %，這充分說明，勞動力市場逐漸成為中國勞動力配置的重要途徑。

（一）現代服務業對勞動力的需求增加

隨著知識經濟的發展，第三產業發展迅速，現代服務業迅猛發展，傳統產業諸如工業、農業的就業需求大量減少，而第三產業的就業需求卻大量增加，現代服務業對勞動力的需求大大增加，已成為國家吸納就業的主渠道，平均每年新增就業人口近700萬。

（二）大學生就業困難

2013年上半年中國有6.7萬家民營企業倒閉。2013年大學畢業生人數達到699萬，是高校畢業生人數最多的一年，被稱為史上最難就業季。

（三）新興產業高技能崗位人才缺乏

勞動力受教育程度相對較低，新技術高科技人才缺乏。相關的統計資料表明：中國勞動力供給有8.4億左右，其中90%以上的人沒有受過良好教育，沒有人力資本，也只能從事一些簡單的體力勞動。根據目前的發展情況，新興產業人才嚴重欠缺，高技能崗位人才尤其匱乏。

三、數字化經濟對中國勞動力市場的影響

數字化技術的應用與變革，必將推動中國經濟從傳統工業經濟向數字化經濟轉變，這也將深刻影響中國經濟、環境和社會的各個層面，其中主要包括了勞動力市場結構、工作方式及運行機制等方面的變化。數字化經濟帶來電子商務進步和生產率提高的同時，還對中國勞動力市場產生了重要的影響和沖擊。

（一）直接影響勞動力市場

數字化經濟是以數字化技術大量應用為基礎的，技術創新改變了勞動活動過程中生產工具與勞動力結合的方式方法和手段，是使勞動力市場在數字化經濟技術下進行的，這樣就在微觀和宏觀層面對勞動力市場產生了影響。

（二）影響勞動力的供求關系

數字化經濟帶來了新服務和新產品需求，導致市場供求發生了深刻變化，進而就引起了勞動力在內的生產要素的重新配置和優化，最終將直接影響到勞動力市場的供求關系。

四、國外勞動力市場對我國的啟示

經濟數字化促進了經濟全球化的發展，加速了人力資源在全球的流動。數字化經濟時代，互聯網技術在美國經濟和社會中大量普及，越來越多的經濟投入和經濟產出以數字化形式出現，工作實際活動場所的作用逐漸弱化，虛擬工作場景和遠程作業模式卻隨之出現。根據世界薪酬協會統計，2001～2008年美國從事遠程作業的人數迅速增大，如圖2所示。

隨著數字網絡技術在中國經濟、環境和社會領域的大量運用，其對勞動力市場的影響也越來越明顯。

（一）新的工作模式出現

數字化網絡技術變革帶來了全新的生活和工作方式，作為21世紀的新作業模式的遠程就業在中國也已經開始出現了。

（二）對高素質人才的需求增加

美國在數字化經濟進程中，通過有效的法律法規來規范遠程就業，利用信息化網絡技術來提高勞動力市場的供求配置效率，通過開展職業培訓來提高勞動者的技能水平，同時積極引進國際人才以保持科技競爭力，進而形成了“產出人才、培養人才和吸引人才”的高素質人才供給體系。這些都是值得我國學習和借鑒的。

五、中國勞動力市場的調整策略和建議

面對勞動力市場結構性失衡的這些新變化，只靠勞動力市場的自身調節是不能解決失業問題的，我們需要采取更加適應數字化經濟的勞動力市場策略，發揮其在促進就業方面的能效。

（一）建立互聯網服務就業平臺

互聯網可以大大降低信息技術傳遞的成本。為了使勞動力供給與需求更加匹配，我們可以構建就業服務網絡平臺，搭建勞動力供需信息交流平臺，使求職者可以通過網絡有效獲取勞動力市場的需求信息，從而降低勞動力的需求方和供給方之間的信息技術溝通成本。我國的網絡化就業平臺可以包括“崗位信息網”、“技術培訓網”和“工作交易所”這三個基本信息庫，進而形成“崗位匹配、職業引導及技能培訓”三位一體的綜合就業平臺模式。

（二）實施提高技能的職業培訓計劃

隨著網絡數字化經濟的快速發展，傳統的工作崗位越來越少，新崗位及新工作模式需要具有大量的知識技能，因此勞動力市場需要的是知識密集型的大量高素質人才。高素質技能型人才的匱乏已經成為了阻礙中國網絡數字化經濟及勞動力市場發展的瓶頸問題。這就需要我們通過以提高技能為重點的職業培訓計劃，發展以提高勞動者技能素質的職業教育，通過培訓來提高勞動者的技能素質，增強勞動者的就業能力和競爭力，改善其在勞動關系中的弱勢地位，加速中國高素質技能人才的培訓，確保網絡數字化經濟的穩定順利轉型。

（三）優化高等院校的人才培養方案

要適應數字化經濟的發展，針對數字化經濟對勞動力市場的影響，根據當前中國的經濟社會生活狀況，結合中國經濟社會生活發展形勢，設定當代大學的使命和目標，改進和優化高等院校的人才培養方案和課程體系設置，制訂符合國情和學校情況的人才招生計劃和人才培養方案，設定切合實際的人才培養目標，設置合理的人才培養課程體系，提高師資隊伍素質，開發學生的第二課堂，加大實訓實踐課的教學，產學研結合提高人才培養的實際能力，辦中國特色的品質大學，培養高素質的特色學生，提高畢業生在人才市場上的競爭優勢，適應數字化經濟對勞動力市場的影響。

（四）制定有利于引進人才的人才發展政策

數字化經濟加速了全球化經濟發展，加速了人才資源在全球范圍內的流動步伐。我們要制定人才引進的優惠政策，優化人才引進的機制，改善人才引進的環境，加大人才引進的力度，大幅度地吸引和引進國外優秀的高素質復合型技能人才，以彌補國內對STEM領域高素質技能人才的匱乏。同時，要加大人才培養的力度，完善人才成長的職業規劃，改善人才成長的環境，加快人才培養的力度和步伐，吸引和引進人才的同時留住和培養人才，促進人才的更快成長，以適應勞動力市場的需求，從而減小數字化經濟對勞動力市場的影響，促進中國經濟社會和環境的可持續發展。

網絡數字化經濟已經成為了中國經濟發展的重要特征之一，這樣帶來電子商務進步和生產率提高的同時，還對中國勞動力市場產生了一定的沖擊力，帶來了更加敏捷迅速的就業模式，延擴了勞動力市場匹配的虛擬空間，進而引發了勞動力產業間的流動。本文通過分析中國勞動力市場的供求關系現狀，針對數字化經濟對中國勞動力市場的影響，并且學習了國外勞動力市場的經驗，提出了中國勞動力市場適應網絡數字化經濟變化的方案和策略，進而提高勞動力市場的運行效率并以此來促進就業，努力提高全民科學素質和信息技術能力，在全社會營造和諧的數字科普環境，充分發揮首都科技優勢，開展數字科普學術交流，推進“數字北京”，促進中國經濟社會生活的可持續發展。

參考文獻：

[1]滕遠杰.我國勞動力市場的現狀及完善策略[J].吉林工商學院學報，2013（29）.

[2]田大洲，田娜.我國勞動力市場需求特征分析[J].全球科技經濟嘹望，2013（28）.

[3]翁杰. 我國勞動力市場的結構性矛盾及對策研究[J].商場現代化，2010（07）.

[4]Samira Borouji Hojeghan，Alireza Na

zari Esfangareh.Digital economy and tourism impacts， influences and challenges[J].Procedia Social and Behavioral Sciences，2011（19）.

[5]Ana C. Dammert， Jose Galdo， Virgilio Galdo. Digital labor-market intermediation and job expectations： Evidence from a field experiment[J].Economics Letters，2013（120）.

[6]梁曉濱.美國勞動市場[M].北京：中國社會科學出版社，1992.

[7]何梟吟.經濟數字化對美國勞動力市場的影響及啟示[J].經濟問題探索，2013（08）.

[8]Kazuhiro Kurose. The dynamics of the labour market and income distribution in relation to the speed of demand saturation. Structural Change and Economic Dynamics，2013（24）.

篇2

關鍵詞：數字出版 復合型人才 國際合作

中圖分類號：I206.6 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2014）10-243-03

當下，因為網絡技術和通信技術的發展，讓科技和出版融合得更為緊密，也徹底改變了人們接受知識、獲取信息的方式，數字化閱讀正顛覆著傳統紙質的閱讀習慣。針對閱讀習慣的改變，數字出版也成為各個出版社發展的大勢所趨。

在投身數字出版市場的大潮中，作為出版行業最穩定、最具活力、最有市場的一塊“蛋糕”，兒童讀物的出版數字化一直是各個傳統出版社爭奪的焦點。特別是到了2012年，還被確定為“中國少兒數字出版發展年”。但是縱觀近幾年兒童讀物數字出版的發展之路，卻并沒有呈現出如許多業內人士預期的那種火爆，反而發展得不溫不火。

因此，作為數字出版行業最具潛力的兒童讀物出版，有必要從理論的角度對其近年的發展之路進行思辨性的審視，對其數字化之路面臨的困境進行認真分析，從而破除發展的障礙，找到兒童讀物數字出版的轉型之路。

一、數字出版，兒童讀物的轉型之路

所謂數字出版，其定義也隨著時代的發展而不斷得到充實。百度百科給出的定義是建立在計算機技術、通訊技術、網絡技術、流媒體技術、存儲技術、顯示技術等高新技術基礎之上，融合并超越了傳統出版內容而發展起來的新興出版產業。

現階段，數字出版已經從“涵蓋互聯網期刊和多媒體網絡互動期刊、電子圖書、數字報紙、博客、在線音樂、手機出版、網絡游戲、在線教育、互聯網廣告等多種內容與載體形式研究延伸到移動技術、數字平臺、網絡運營等跨媒體、跨行業、跨地區、跨所有制的更廣闊更開放的領域”①。

數字出版甫一開始，就以便捷性、互動性、傳播廣泛性、低價性等優勢，在中國出版版圖上占據了重要位置。據《2010中國數字出版產業年度報告》公布的數字顯示，在2006年，數字出版產業在我國已經上升到213億元，2007年達到362.42億元，到了2008年，產業規模更是達到了530.64億元。比較2009年和2006年，短短三年期間，數字出版的產業規模增長了3.75倍，平均每年的增長率超過了55%，增長速度遠在其他產業的增長速度之上。{2}

而在數字出版興起之時，兒童讀物的出版在中國正以穩健的姿態朝前發展。以2000年作為分界點，我國的兒童讀物出版發展勢頭良好。有數據顯示，每年我國兒童讀物的出版數量已經達到了4萬多種，占全國圖書出版總數量的五分之一，增長速度每年更是以兩位數的方式遞進，超過了整個出版行業的增長速度，而在兒童讀物的銷售市場上，也形勢喜人，每年銷售種類有八萬多種，銷售總額達到60多億元，超過了文學類書籍，坐上了中國出版業第三把交椅。

如此誘人的出版市場，也吸引了全國超9成的出版社參與進兒童讀物的出版，有數據顯示，目前有540家出版社參與兒童讀物的出版，而全國的出版社總數僅僅是570家。

一邊是兒童讀物市場的高速發展，一邊是數字出版的異軍崛起，在此背景下，基于對傳統兒童讀物出版市場和數字出版的分析，多數圈內人士紛紛看好兒童讀物的數字出版，甚至一度有人斷言，隨著數字出版的興起，會在短期內蠶食傳統兒童讀物的出版布局。

因此，眾多出版社相繼投身兒童讀物的數字化工程，建立網絡平臺，建立作品數據庫，開發APP兒童應用，打造電子書運營平臺等等，在數字出版市場紛紛搶占自己的陣地。

固然，數字版的兒童讀物能全方位調動少兒獲知世界的方式，改進獲取知識的方式，但是鑒于人才缺乏、平臺瓶頸、盈利模式不成熟等不利條件的束縛，兒童讀物的數字出版并沒有表現出預想的強勁。

互聯網時代需要互聯網思維。面對地球村經濟下的市場競爭，目前發展狀態下的中國兒童讀物的數字出版行業理應更新觀念，加強合作，加強融合，發掘內容，創新形式，從而促進數字出版的長足發展。

二、挖掘內容，掌控產業格局

在數字化時代，傳統的兒童讀物出版社順應數字出版趨勢必然是出版社發展壯大的必經道路。而要在數字出版的市場中分得一杯羹，占據主導地位，擁有自己的主導話語權，出版物內容的精彩還是發展的正道。

當前，各個出版社的數字化之路無非走的是兩種途徑。一種是出版社成立新媒體部，全權負責內容編輯，開拓數字出版市場；另一種途徑則是與網絡技術公司合作，出版社提供出版內容，網絡公司提供技術支撐，共同開發數字市場。

這兩種方式利弊分明。前一種投資巨大，短期內看不見效益回報；后一種，傳統出版社位于數字出版產業鏈條的最末端，單靠版權分成，盈利也是微乎其微。

在這種情景下，不論對于傳統出版社來說，還是對于數字出版方來說，內心都清楚，精彩內容才是主導數字出版鏈條中最重要的一環，才是競爭的王牌。雖然多數出版社采用第二種方式來推進數字出版之路，但是鑒于盈利不明顯，版權糾紛繁復，各個出版社參與度并不高，從而多數還是寧愿選擇把自己出版社最精彩的內容通過傳統紙張出版推向市場。

而要破解此問題，在完善版權意識的同時，則要打破傳統兒童讀物出版社和數字出版方的門戶之見，在利益的分配上尋求最佳合作點，激發各方挖掘自己的優勢，共同呈現精彩內容。對于傳統出版社來說，要依靠自己多年積淀起來的深厚的編輯資源、作者資源，挖掘最精彩的創作內容，創作最有創意的少兒故事；而對數字出版方來說，則要提供充分、先進的技術支撐，豐富兒童讀物的外在形式，開發適合兒童的應用程序，給兒童讀者提供全方位的視覺、聽覺感受，從而拓寬兒童讀物的銷售市場。

歸根結底來說，不論采用第一種方式進軍數字出版，還是采用第二種方式參與數字出版，內容還是促進產業發展的持久動力。不論對于電子書、手機閱讀，還是APP、點讀機，內容才是支撐事業前進的核心。

而在深刻挖掘內容占領數字出版市場方面，一些起步較早的出版社已經摸出了一條成功之路。安徽少年兒童出版社在這方面的探索具有典型意義。

作為一家擁有豐富內容資源和雄厚作者隊伍的兒童讀物出版社，安徽少年兒童出版社在進軍數字出版這一領域初期，便找準定位，依托自己多年積淀起來的豐富內容資源，以全媒體新技術為手段，立足于“閱讀教育服務”，將自己擅長的低幼教育作為切入點，開發符合兒童閱讀習慣的互動式教育產品，為孩童提供優質的學前教育方案，對即將升入小學前的兒童進行深層次的能力開發。

主體內容開發完成后，在數字出版過程中，安徽少年兒童出版社與網絡公司進行合作，出版社提供內容板塊，依托網絡公司的技術和平臺，將自己的拳頭產品通過智能手機、平板電腦、智能電視等媒介，送到千家萬戶，從而使出版社的優質內容得到最大化的實現。

三、國際合作，提升產業規模

數字出版浪潮不僅僅是我國各家出版社需要面臨和應對，同樣，國際上各個國家的出版社也必須積極適應和拓展數字出版之路。

在傳統出版社的數字化發展道路上，不是哪一家出版社依靠自己獨立的力量就能完全融入“浪潮”，而理應將國際間以及地區間的合作與交流列入發展規劃，不僅學習國際先進的創作理念和優秀的數字技術來彌補自身發展中的不足和欠缺，更要將中國目前形成的優秀的兒童讀物通過網絡媒體等介質推向世界，形成品牌。

當前，憑借我國豐厚悠久的歷史文化，中華民族傳統的兒童故事通過數字化技術也走了出去，兒童讀物數字出版在國際間的交流和合作發展迅猛，成績有目共睹，但也面臨內容同質化等現象的困擾，原創力欠缺也日漸表現明顯，特別是傳統出版社出版的鄭淵潔、楊紅櫻等兒童作家創作的作品有很大的制約因素，在數字出版轉化方面存在欠缺，而這點就需要我國傳統出版社在數字化過程中積極與國際進行交流和學習。

以《愛麗絲漫游仙境》為例，此前，因為美國導演蒂姆?伯頓執導的3D電影《愛麗絲漫游仙境》的熱播，從而引起人們對英國“愛麗絲”小說的關注。

作為英國的經典兒童讀物，“愛麗絲”小說擁有獨立精彩的內容形式，適合各種載體的呈現，在轉化為數字模式的過程中，能提供豐富的內容，從而實現與數字出版的無縫化轉換。因此，我國的傳統出版社在編輯兒童讀物的過程中，就應刻意去觀察作家的作品是否集奇妙的幻想、奇特的畫面、經典的故事等等于一身，只有這樣，在數字出版時，才會無障礙轉化，便于進行多媒體開發，從而衍生出一系列具有獨特性和吸引力的、適合兒童口味的數字產品。

而在國際上具有如此成功模式的作品不在少數，如《哈利?波特》系列，不僅具有圖書、電影等表現形式，還開發了食品、玩具等衍生產業。以此為參照，我國的出版社也邁出了相應的前進步伐。美國一游戲公司開發的《植物大戰僵尸》進入我國后，在少年兒童中刮起了一股旋風，吸引了他們的游戲樂趣，利用這個契機，中國少年兒童出版社在取得官方正式授權后，出版《植物大戰僵尸》系列圖書，將電腦游戲與傳統出版相結合，利用網絡游戲的熱潮來促進傳統出版物的數字出版之路，培養了兒童的閱讀習慣和良好品質，得到了家長及教育界的廣泛認可，也可謂在數字出版上走出了一條具有鮮明特色的國際合作之路，給其他出版社在數字出版上的探索提供了借鑒。

四、拓展渠道，形成盈利模式

雖然數字出版是出版行業的轉型方向，但經過幾年的發展，中國數字出版市場的前進仍然受困于盜版猖獗、盈利途徑模糊、消費習慣制約等等的困擾，從而造成盈利效果差現象的出現，在一定程度上打擊了傳統出版社投身數字出版的積極性。對此，積極拓展渠道、尋找適合的盈利模式成為兒童讀物數字出版的燃眉之急。而電子書包的建立不失為在盈利模式上的一種積極的探索。

所謂電子書包，是一種運用現代信息技術、教育技術，涵蓋教育內容、移動終端和服務平臺，主要針對中小學生的移動教育解決方案。該產品融合了數字出版、互聯網、多媒體、電子閱讀器等前沿技術，將打造全新的教育內容出版和服務產業鏈。③

而在電子書包上做的比較突出的當屬新雅文化事業有限公司。作為香港聯合出版集團旗下的一個子公司，新雅文化事業有限公司一直專注于兒童讀物的出版，為了應對數字出版潮流，該公司積極拓展渠道，開發了“新雅電子小書包”。該小書包為彩色繪畫本，針對兒童的教育特點，集合了中英文發聲，存儲了幾十本優質圖書，聲畫合一，配有容量16GB的儲存器，不僅能收藏圖片等內容，還支持音頻文件、電子書等內容的下載，豐富了兒童的閱讀體驗。

以電子小書包為開端，該公司依托數字內容平臺，還開發出電子書包更多的功能，諸如付費在線課程等學習資源，或者下載小說、歌曲、游戲等娛樂資源，在提供多種特色服務的同時，從而實現多種途徑的盈利。④

除此之外，傳統出版社依托自己多年形成的教育資源、人力資源可以在數字出版方面做出諸如打造數字平臺、進行網上學習培訓、手持無線電子雜志開發等，從上到下、從點到面，拓寬盈利渠道，積極尋求合作，從而形成基于原有圖書出版基礎上的完整的數字出版產業鏈條。

五、吸引人才，注入發展動力

具備優秀的專業人才是一個產業持續發展的不竭動力。

作為一個新型的產業，數字出版當然也不例外。它不同于以往紙質書的出版，也不同于傳統出版已經形成的固有模式和流程。它對人才的要求也更加嚴格，面對這個新型行業，網絡技術公司了解技術卻不懂內容，傳統出版社清楚內容卻不懂技術，因此，既懂技術又知道內容的、既懂出版模式又知曉市場營銷的復合型人才成為數字出版產業急需的人才。

此前，就有業內人士表態稱，掌握數字出版技術的人才和管理人才奇缺，困擾著數字化進程的提速。如今，包括兒童出版社在內的傳統出版社把數字出版作為一項重要的工作予以重視，在培養和引進人才上也更為積極。

在人才的培養上，各個出版社有意儲備人力資源，把人才隊伍的建設作為長遠目標來建設，制定相應計劃，開展學習與合作，開展技術討論和講座，提高學習的主動性，讓員工充分意識到數字出版帶來的機遇和挑戰，認識到數字出版時代編輯的作用和價值，讓每一個編輯具備數字出版時代的特性，成為兼具各項本事的復合型人才。

而在人才引進上，各個出版企業都依照按需引進的準則。最近幾年，國內許多高校都相繼開設了數字出版方面的課程，培養的目標也是基于數字出版復合型人才的培養，因此，各個出版社會根據自己出版社的發展目標和方向，根據不同的崗位需求，去招聘一些相應的人員來充實到自己的人才庫。

綜上所述，作為一個朝陽產業，內容同質化、盈利模式模糊、專業人才缺乏等因素阻擋不了傳統出版社融入數字出版的潮流，更阻擋不了兒童讀物數字出版的前進步伐。如今，各個傳統出版社應結合自身優勢，發揮數字出版長處，走出一條具有各家出版社特色的數字出版之路。

注釋：

①傅強.數字出版：新的革命[j].浙江大學學報（人文社科版），2008（4）

②中國出版科學研究所.2010中國數字出版產業年度報告.2010.7.21

③劉超.數字出版帶動傳統出版業升級轉型.中國知識產權報，2009 .7.17

{4}劉珊珊.傳統少兒社數字出版盈利模式分析.現代出版，2011（8）

參考文獻：

[1] 齊寶.APP兒童應用盈利還是難題.中國圖書商報，2012.7.6

[2] 崔立，趙欣，白玫.出版商務周報，2011.12.15

[3] 李廣宇.我國數字出版產業現狀及問題分析.現代出版，2011.9.12

[4] 關于加快我國數字出版產業發展的若干意見.新聞出版總署，2010，8

篇3

“工業4.0”是由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年漢諾威工業博覽會上提出的概念。它描繪了制造業的未來愿景，提出繼以蒸汽機的應用、規模化生產和電子信息技術為標志的三次工業革命后，人類將迎來以信息物理融合系統（CPS）為基礎，以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命。

西門子工業領域驅動技術集團CEO Ralf-Michael Franke在接受本刊記者采訪時，描繪了制造業的未來、“工業4.0”時代愿景及西門子的努力。

工業4.0在西門子

CEI： 西門子對“工業4.0”的解讀是什么？

Ralf-Michael Franke：：在西門子看來，“工業4.0”有三個要素：第一是跨企業的生產網絡融合。MES將會起更加重要的作用，自動化層和MES之間的對接會變得更加重要，且更加的無縫化，還能跨企業來實現柔性的生產。所有的信息都要實時可用，供生產網絡化環節使用。

第二是虛擬與現實的結合。也就是產品設計以及工程當中的數字化世界和現實世界的融合，這就使我們能夠滿足生產效率越來越高、產品上市周期越來越短、產品日趨多樣性等帶來的挑戰。

第三是信息物理融合系統（CPS）。未來的智能工廠中，產品信息都被輸入到產品零部件本身，他們會根據自身生產需求，直接與生產系統和設備溝通，發出接下來所需生產過程的指令，指揮設備把自己生產出來。這種自主生產模式能夠滿足每位用戶的“定制”需求。我們將基于強大的制造運行管理系統（MOM）來實現靈活的價值鏈管理。

客戶可以通過電子數據互換（EDI）的方式來管理供應商，在庫存達到限值時ERP系統會通知供應商補貨，這其中沒有任何人為的干預。產品數字化不僅局限于商品本身，商品中非常復雜的部件也可以實現數字化。ERP系統可以由此計算出所有的成本，根據當下機器運轉的情況去確定最大供貨量和最優價格。ERP系統能做出決策的建議，讓客戶實現與供應商之間的最佳交流。

我們在將來肯定會敢于依賴機器，這是“工業4.0”從愿景到現實的第一步。要實現柔性的制造和生產，降低產品上市的時間，我們仍然需要更多的自動化集成。現在大家都在用“即插即用”的方式，就像你買一臺新的打印機，把它插在筆記本電腦上就能使用。當一個機器人進入到了生產網絡和系統當中，讓機器人也可以擁有“即插即用”的能力。當然，未來的工廠并不會是“無人工廠”，人將會擔當更有挑戰性的角色，創新、規劃、監督和協調機器的運作。只有這樣，機器才會按照人的想法進行運轉，制造才會更快、更加高效，才能使用到更好的資源，這是制造系統應該去遵循的原則。

CEI：西門子是如何布局并參與工業4.0的？

Ralf-Michael Franke：德國在第二次世界大戰以來，一直是被各個國家所效仿的對象。我們相信這一點會持續不變一直往前走。所以，“工業4.0”得到了默克爾的極大支持。這個就像中國的“十二五”規劃一樣，是德國政府的一項規劃。規劃不僅是政府參與，大的一些企業都參與進來，作出對未來藍圖的展望。

西門子在其中起到非常大的作用，主要包括整體工業4.0框架的搭建，包括提出需要什么樣的設備和什么樣的網絡，西門子深深參與其中。7年前西門子收購了一家美國軟件公司，這家公司主要做產品的設計和仿真技術，我們主要把收購的軟件和西門子現有工業軟件融合在一起。此后，我們不斷收購了一些其他的軟件公司，盡量把他們融合在一起。西門子正式推出“工業4.0”這一概念是在2年前漢諾威的展會上。

今年我們做了更大范圍的推廣，我們在展臺上布置了真實的“工業4.0”工廠流程。在實現“工業4.0”的路途中，有一些是已經實現了。但是這依然是“工業4.0”歷程的開始，未來還需要10～20年的發展歷程，來實現“工業4.0”的愿景。

西門子愿意進一步加大在這方面的投資，找一些愿意和我們合作的客戶，一起來嘗試新的技術，共同實現理想。可以說，只有“工業4.0”是實現現代化工業制造的唯一路徑，沒有其他的方式方案。我們也注意到，我們的競爭對手，也在就這些方面做出一些事情。

CEI：美國GE提出了工業互聯網，這一戰略與西門子正在實施的“工業4.0”有何差別？

Ralf-Michael Franke：只是名詞不同，沒有本質的區別。實現能力或許也不同，因為西門子是唯一一個軟件硬件都齊全的公司。

CEI：在中國有虛擬制造、智能制造、數字制造等概念，西門子總在談數字工廠，德國有這些概念嗎？西門子在“工業4.0”方面取得了哪些成績？

Ralf-Michael Franke：我們沒有那么多名詞，只有數字工廠。我要強調“工業4.0”現在還只是一個愿景，如果有哪家企業告訴你我們工廠當中已經實現了“工業4.0”，大家聽到這樣的說法一定要小心謹慎。

這個愿景可能要通過今后10年、15年乃至20年的努力才能完全成為現實，但是“工業4.0”的一些構建模塊今天已經具備，有一些先行的企業已經部署了“工業4.0”的一些構建模塊。比方說西門子工業自動化產品成都生產和研發基地，就已經完全把數字化工廠變成現實展現在大家的面前，而數字化工廠也是未來實現“工業4.0”愿景的重要基礎。

CEI： “工業4.0”更加強調協作，這是為什么？

Ralf-Michael Franke：“工業4.0”不僅僅意味著技術的轉變、生產過程的轉變，同時也意味著整個管理和組織結構的調整。我們必須放棄孤島式的想法，要為變革做好準備。我們認為任何一個公司或者國家單打獨斗都不可能改變全球的制造企業，這就需要我們大家進行協作，各個企業、學科、行業都要進行合作。

今天我們不光要強調員工的生產效率，整個企業在資源和能源利用上也要更加高效。我們今天不僅要提高生產速度，還要縮短產品從創意產生到上市的時間，并滿足客戶更加復雜的需求。這些挑戰使得制造業面臨著前所未有的快速變化，在這新的世界當中，過去的方法或秘訣已經不再能夠帶來持久的競爭優勢了。

網絡化的生產和數字化的制造正在成為決定成敗的關鍵，對于離散工業和過程工業而言都是如此。所以我們要把現實的制造和虛擬的呈現完美地結合在一起。現實與虛擬生產相融合得益于創新的軟件和強大的硬件。產品生命周期軟件可以優化整個產品的生命周期，從最初的產品設計、生產規劃，一直到生產實施，并最終服務于用戶。

大數據、云計算以及物聯網這些技術都會用到第四次工業革命當中，但是第四次工業革命的范圍又超過了這些技術本身。最終我們會看到制造業的未來有更多長足的進展，可能在接下來的10到20年當中進一步推動“工業4.0”愿景的實現。

CEI：當前實現“工業4.0”面臨的最大挑戰是什么？

Ralf-Michael Franke：最大的挑戰不在于科技，而在于人們設計生產產品的方式，也就是人觀念的改變。最關鍵的是利用新的科技，去訓練和培養人怎樣從生產設計，到工程實施以及生產實施，到最后服務的整個環節，要他們都能實現一些合作，才能把事情做好。

CEI：德國制造業離“工業4.0”還有多大差距？在德國西門子有示范工廠，如果絕大多數的同類工廠都達到示范工廠的水平，需要多久？

Ralf-Michael Franke：實現“工業4.0”的速度絕對不取決于我們用多少人，而在于持續的投入和創新。需要多久？我想應該是20年，因為示范工廠不只取決于本身，還取決于供應商，需要整個產業鏈的配合。當然，單純的復制也是不管用的，不同的企業流程不一樣。

西門子已經傾盡所能。不是說20年后我們有多少個數字化工廠，而是20年以后數字化工廠變成標準。在德國數字化工廠拓展得可能更快一些，在德國我們壓力很大，人工土地成本都很高，所以我們必須變得更加有效率。

“工業4.0”在中國

CEI：西門子與中國政府有沒有可能在這個層面有合作？

Ralf-Michael Franke：這種可能性是完全存在的，我們和中國有關政府部門保持密切溝通。此前工業和信息化部部長參觀了我們在德國的安貝格工廠，看到了我們數字化工廠已經從一個理念成為現實。

中國工業已經發展到了一個新階段，中國制造的產品越來越先進，像高鐵、計算機、先進機械、汽車、飛機和宇宙飛船，對于中國的制造業和工業來說一切皆有可能，都有能力去制造。

另外非常重要的一點，在中國我們能夠看到全球制造業發展的各個階段，在中國都在以不同的形式存在。有些制造企業還處在“工業3.0”的階段，有些企業在向“工業4.0”過度的歷程上已經走到了非常前沿的位置。中國要實現自己的“工業4.0”，也需要中國政府有和德國一樣相應的戰略的推出。

從西門子的角度來說，我們有范圍非常廣泛的各種各樣的產品服務解決方案，能夠滿足處在工業化不同階段的需求，從工業化3.0到工業化3.X以及面向未來的各個不同的發展階段。對于中國和中國的廣大客戶，西門子是涵蓋范圍非常廣的合作伙伴，可以和中國廣大的客戶攜手同行，共同去實現“工業4.0”的愿景。

CEI：當前信息安全受到前所未有的重視，西門子是如何在“工業4.0”時代保證工業信息安全？

Ralf-Michael Franke：信息安全對于“工業4.0”是非常重要的。西門子在這方面做了很多工作，不只是在工廠設備之間加強了防護，同時在設備與中央處理之間，我們也做了防護。今后我們將進一步加強工業領域安全的防護。所以在通往“工業4.0”的路上持續提高信息安全防護水平是保障我們實現目標的很重要的方面。

信息安全并不是可以作為自動化解決方案當中的一個完全標準化或單點產品，并不是采購過來就能夠解決問題的。在工業信息網絡當中，每一個參與者都要采取一系列的措施、遵循一系列行為的規則來確保網絡連接的安全。

對于每一個客戶、每一個裝機點來說，都要決定他們需要何種類型的連接或者是通訊，并且去判斷在特定的連接通訊模式當中所存在著的對于IT的威脅、對于信息安全的威脅。然后再去找到正確的解決方案，對系統進行正確的設置，制定正確的流程、策略，對于人員進行正確的培訓，培養所有網絡參與者的正確行為來確保信息安全。

實現工業信息安全，不僅要靠西門子的產品以及解決方案當中的一些組件，同時也要依賴大量的服務，包括一些咨詢服務，幫助客戶去設定正確的流程、策略，對人員進行培訓，從而確保這種工業信息的通信是安全可靠的。

CEI：中國在實現“工業4.0”的路上，西門子能夠提供哪些幫助？

Ralf-Michael Franke：140多年前西門子開始在中國的業務。中國一直以來都是西門子最重要也最重視的市場之一。多年來，我們見證并參與了中國工業幾乎所有領域的發展。如今，僅西門子工業業務領域，就在中國成立了8個研發中心，18個運營公司和41個銷售辦事處，設計和制造符合中國制造業市場需求的產品。我們與眾多企業建立了深厚友誼和合作伙伴關系。對于西門子來說中國是極其重要的市場，是西門子第二大海外市場。

我們在中國已經擁有近32000名員工，既為中國市場服務，也把先進的產品和解決方案以中國為基地向全球出口。我們在中國設立了76家運營公司，我們在中國各地都得到了歡迎和認可。

以青島啤酒為例，1903年，西門子在青島啤酒成立之初提供了第一臺電機，成為中國自動化釀造的先驅之一，這臺電機運行了百年之久；之后，我們又提供了Simatic PCS 7系控制系統和Braumat釀造技術，后者是西門子利用我們的行業知識專門為釀酒業開發的自動化系統。西門子不僅為中國企業――比如青島啤酒――提供經得起時間考驗的產品和解決方案，更在彼此的長期合作中，共同創新，共同成長。

篇4

閱讀推廣作為圖書館服務的一種基本形式，近年來已經得到了圖書館業界和學界的普遍認可。中國圖書館學會理事范并思教授曾指出，閱讀推廣成為圖書館的主流服務是過去二十多年來圖書館事業的最大變化之一。國際圖聯（ IFLA） 尤其提倡對閱讀推廣的研究，把閱讀活動作為現代圖書館中與借閱流通和參考咨詢并列的三大基本服務之一，并提出“以研究促進閱讀推廣”。

本文對高校圖書館自媒體閱讀推廣的現狀調查，以青島理工大學琴島學院圖書館為例，對基于自媒體環境下的高校圖書館閱讀推廣 “保障機制”的“新常態”進行了深入的研究。

關鍵詞：自媒體；圖書館閱讀推廣；保障機制；新常態

1 關于自媒體時代和圖書館“新常態”研究

1.1 自媒體時代

在網絡化、數字化時代，圖書館要強調在社會閱讀中的主導地位，需要靠閱讀推廣工作來推動實現，尤其是將新技術應用到閱讀推廣活動中，如手機移動平臺、自媒體等。

所謂自媒體（We Media）又稱公民媒體，是公民用以自己所見、所聞事件的載體，如博客、微博、微信和 BBS 論壇等網絡社區。在自媒體環境下，任何人都可以是互聯網上內容的創造者和使用者，任何媒介都不再是信息傳播的唯一載體和必然選擇，每個人都能夠成為信息者，能在網絡上文字、圖片、音頻、視頻等信息，創建屬于自己的“媒體”自媒體的獨特屬性是公眾自由話語權，用戶在信息的同時可以接受其他用戶的信息。

基于自媒體時代圖書館也順應時代、推陳出新，將閱讀推廣與現代科技緊密結合，加入社交網絡大軍用自媒體服務信息，成為了社交網絡“刷屏圈里一道獨特的文化景觀。公共、高校館、出版社，甚至中小型書店和文化傳播公司的微博等自媒體，讓書香透過屏幕，把越來越多的跨地域關注者改造成自身的用戶。

1.2 圖書館”新常態”研究

關于圖書館“新常態”，上海圖書館吳建中館長認為：“新常態，new normal，大概意思是，高增長的時代已經過去了，我們必須適應如何在低增長或者零增長的環境中過‘緊日子’了。今天，‘新常態’已經成為我國各界的一種價值觀念和共同意識，也就是說我們必須換一種方式思考，換一種方式生存了”。

“新常態”一詞首先出現在國外。美國圖書館協會2012年出了一個特輯《2012美國圖書館狀況： 美國圖書館協會報告》，在報告中稱高校圖書館新常態的特點是停滯的預算 不持續的支出、增長的學生入學率、減少的工作人員，高等教育證明其價值的壓力，在 2011 - 2012年有了新的緊迫性和重要性。

筆者認為新常態不僅只是指經濟拮據，更是指在網絡時代圖書館遇到的各種挑戰已經成為常態。這些挑戰包括用戶信息方式的變化、讀者信息素養的下降及讀者的不斷流失，經費下降及文獻購置費用上漲。網絡化信息化的發展幾乎完全改變了圖書館的服務模式，以往借助專業文獻收藏所形成的學科文獻提供能力和參考咨詢能力，由于網絡信息的普遍性、易獲取性而蕩然無存。圖書館正一步步淪為數據庫商和它的使用者之間的中介和一個可供讀者學習“空間。

因此圖書館需要重新思考“什么是自己的核心能力”，建應對新挑戰的圖書館服務“新常態”。

2 基于自媒體琴島學院圖書館閱讀推廣模式和保障機制

2.1 自媒體時代閱讀特點

自媒體時代閱讀具有以下特點：閱讀手段多樣化、閱讀方式碎片化（一是讀者群的碎片化；二是讀者的經濟能力導致人們的生活方式和消費意識等日趨多樣性、碎片化）；微媒介的碎片化、移動微時代信息及信息的者也呈現碎片化的趨勢、閱讀時間碎片化、閱讀內容越來越淺顯化等特點。

2.2 基于自媒體琴島學院圖書館閱讀推廣模式新常態分析

青島理工大學琴島學院圖書館建于2004年，現館舍2007年正式啟用，并于2009年暑期完成了對圖書館進行了擴建改造工作。圖書館由圖書館主樓、國際交流中心的第三閱覽室以及各系部資料室組成，館舍總面積24200平方米。閱覽座位2770余個。圖書館現有館藏文獻資源95萬余冊，報刊1370種。“讀者第一，服務至上”是琴島學院圖書館永遠不變的宗旨，圖書館緊跟時代步伐，充分發揮現有的文獻資源和設備的作用，加強數字化建設和現代化管理人才的培養，更好的為教學和科研服務，基本形成了綜合性、研究型、開放式的復合型大學圖書館目標。

閱讀推廣作為服務讀者的基礎，同時也是一項系統工程，建立以圖書館為主體，利用書店、出版社等社會機構，針對各級各類讀者利用自媒體工具進行閱讀推廣。確立圖書館閱讀推廣服務主體、客體等方面的關系，解決閱讀推廣的服務目標和價值定位，指導圖書館人自覺開展閱讀推廣。

（1）推送經典書目

指出，中國傳統文化博大精深，學習和掌握其中的各種思想精華，對樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀很有益處。為此，琴島學院圖書館將傳統文化的經典書目進行整理，定期推送以海報和微信的形式推薦給用戶，并將部分精彩片段章節，為讀者做了深入透析，從而吸引讀者對整本書進行深入閱讀，從而將碎片化閱讀引向精讀。圖書館員按照專業等標準建立了用戶群，針對不同專業、研究方向的群體進行分析，為這些用戶推送專業的熱門圖書信息等。琴島學院圖書館建立閱讀群，通過這一平臺，用戶交流互動形成新的文化生態語境。同時，圖書館微信平臺專門設置了“我的圖書館”等快捷回復，方便讀者查詢和了解館藏圖書，并向讀者推薦熱門圖書。

（2）設立閱讀推廣人，舉辦讀書論壇

學科閱讀推廣人每學期向讀者舉行各專業的閱讀推廣，利用讀書交流的形式將閱讀推廣注入鮮明的草根性和鮮活的生命力，吸引閱讀愛好者發表評論，并對其進行挑選和精心編輯，再向用戶推送優秀書評。不僅調動用戶的閱讀興趣，也豐富了讀者閱讀體驗。利用讀書論壇引領特色閱讀推廣，從而提升學子閱讀鑒賞能力和閱讀效率。

（3）金秋讀書節，提高閱讀推廣吸引力

琴島學院圖書館每年都開展金秋讀書節活動，比如專家講座、與圖書館0距離、探索圖之奧妙、朗讀者等弘揚傳統文化的各項活動，以其豐富視聽信息容易吸引讀者的注意力，與此同時，琴島學院圖書館還設立琴悅讀報紙、琴苑之聲專欄，通過紙質和電子的結合讓讀者留下深刻的印象便于讀者記憶和思考，從而提高圖書館強化閱讀推廣的效果。

（4）開辟真人圖書館空間

自媒體閱讀推廣拉近了圖書館與讀者間的距離。開辟真人圖書館空間，實現真人豐富的生活經驗和隱性資源與琴島學院讀者的分享。利用自媒體，線下實體真人圖書館與移動真人圖書館共存的模式通過真人圖書館空間得以實現。根據當代大學和當代大學生的需求，邀請真人發表獨具風格的人生經歷、感悟，并將此鏈接分享在微信朋友圈里，讀者可以參與互動評論，互相間的理念共享和思想交流碰撞，從而實現移動真人圖書館。例如，琴島學院圖書館利用自媒體公眾服務平臺邀請優秀畢業生寫自己的畢業后的感受經歷和當時在大學的故事等真人圖書內容，組織實體聽眾用戶群體交流，從而實現實體真人圖書的閱讀與共享。

（5）優化自媒體個性化服務

自媒體環境下，琴島學院圖書館突破地域和時間限制開展數閱讀推廣服務，并基于大數據分析提供用戶個性化服務。用戶通過微信、qq等咨詢問題，獲得自助或人工解答。館員也可通過自媒體平臺推送閱讀內容及回答問題。此外分析研究用戶的興趣愛好、專業特點、研究方向，提供優質個性化閱讀新媒體服務。

2.3 基于自媒體琴島學院圖書館閱讀推廣保障機制平臺的建立

（1）創新理念，突出閱讀推廣作的核心地位

圖書館的價值體系是圖書館界對于自己責任或使命的一種系統說明，表達的是圖書館人的基本理念。而閱讀對于圖書館事業的重要性是不言而喻的。現代圖書館事業，特別是公共圖書館事業，是社會公眾選擇的結果。 因此確立閱讀推廣在圖書館價值體系中地位和作用，對閱讀推廣的發展有著至關重要的意義。突破傳統觀念，琴島學院圖書館把工作重點由文獻收集、整理、借閱服務等傳統工作向閱讀推廣轉移。圖書館書刊的借閱、歸還，館員的定點看守等傳統工作已被閱讀推廣超越。放眼世界，成功圖書館的實踐證明，開展閱讀推廣既提高了圖書館館藏的利用率，也擴大了圖書館的影響力，更體現了良好的社會效益。閱讀推廣也從傳統的新書推薦、閱讀輔導等服務發展，升級為通過形式靈活、內容豐富的主題活動延伸和展現，且讀者作為活動主體的特點尤為突出。

（2）多措并舉，筑牢閱讀推廣的資源保障

閱讀推廣固然重要，然而如何整合資源，服務于閱讀推廣，為讀者所用，是圖書館人必須面對和認真思考的課題。隨著讀者規模的擴大和需求多元化趨勢影響，單個圖書館的文獻資源顯得力不從心，無法只靠自己的館藏力量滿足讀者的所有文獻信息需求。利用圖書館聯盟的資源、挖掘網上資源為本^所用成為破解這一難題的最佳選擇。閱讀推廣是一項系統工程，需要系列措施加以解決。琴島學院確立圖書館閱讀推廣服務主體、客體等方面的關系，解決閱讀推廣的服務目標和價值定位，指導圖書館人自覺開展閱讀推廣。建立以圖書館為主體，引進圖書館聯盟的資源，利用書店、出版社等社會機構，針對各級各類讀者利用自媒體工具進行閱讀推廣。

（3）搶抓機遇，抓實自媒體市場的主導權

閱讀“碎片化、淺表化和非經典化”成為自媒體環境下讀者的顯著特點。閱讀“市場”的大多份額已被網絡閱讀、移動閱讀（以手機閱讀為主）占據。以琴島學院學生為例，學生為了升學、就業，進行考研、考公務員等功利閱讀成分越來越大，而網絡資料和在線模擬考試備受熱捧，在200名受訪學生中，使用過自媒體的比例為100%。因此，還要在更新觀念、整合資源的基礎上，充分利用自媒體工具，引導學生主動閱讀，并使閱讀更健康、有效。琴島學院圖書館每年新生入學后，都開展一系列新生入館教育、信息素養講座、讀書論壇、專家講座、金秋讀書節等，除了繼續使用傳統的課堂授課、現場參觀、實際操作示范等外，還應利用微博平臺開展互動教學；利用微信公眾帳號如何利用信息資源的相關知識，實現移動教學；利用QQ等實時通信工具，傳遞文獻、回答讀者的咨詢。此外，還可把經典著作碎片化，以微課形式發至微信公眾帳號，讓學生利用零碎時間閱讀。逐漸占領自媒體市場，讓更多的學生加入經典閱讀、深層閱讀的行列，引導大學生轉變碎片化閱讀、網絡化閱讀和淺閱讀的習慣，扎下身子，靜下心來，認真讀書，從經典著作和深度閱讀中汲取營養。

3 圖書館開展自媒體閱讀推廣的可行性分析

3.1 當前，自媒體尚處于新生事物階段，圖書館界尚未與之很好的結合，或者說圖書館界沒有廣泛重視，“自媒體+圖書館”模式沒有形成。在當前“互聯網+”的時代，圖書館面臨的難得的機會與空前的挑戰，圖書館人應該認清形勢，把握規律，對其進行開發與利用，使圖書館事業與互聯網，與自媒體深度融合，促進圖書館事業的發展。結合讀者的愛好和習慣，開發文化品位高雅，娛樂功能齊全的圖書館特色自媒體，從而擴大圖書館閱讀推廣的影響，為讀者提供文化饕餮大餐。

3.2 自媒體優勢明顯，制作成本較低、傳播實效快、影響范圍廣，對于塑造專屬品牌意義重大。建立自媒體專屬品牌對圖書館的實際業務工作的推動和引導作用成效明顯，同時對對于圖書館的宣傳和推廣也具有積極作用。

3.3 策劃先行，提升節目的文化品位。對圖書的推薦、話題的選擇，需要文化底蘊深厚、知識儲備豐富的專家來進行前期策劃自媒體節目。與此同時，可以在專家學者進行講座時做一個圖書的推薦或直接與他們合作。或者借助讀者與社會力量，公開向讀者或社會征求話題。

3.4 全程控制，確保制作質量。自媒體視頻的錄制、剪輯、等操行，在全程管控的基礎上由專業技術人員完成。然后，通過網站、微信平臺等向主動關注圖書館的讀者，還可以在一些交互性較強的社交網站例如大學論壇、百度貼吧等，能夠讓更多的讀者關注這一內容，并以此為話題，聚集各類人群觀看討論，擴大圖書館閱讀推廣的影響力。

4 小結

高校圖書館自媒體服務模式作為創新閱讀推廣服務的實踐與探索，是一項長期的、系統的，極具挑戰性的工作。圖書館作為公益性單位，承擔著繼續教育的社會責任，對全民閱讀具有直接影響。在自媒體時代，圖書館應當以發展高新、適用技術為手段，進一步加強文化共享與網絡科技的融合，科學利用這種新興網絡傳播媒介的優勢，通加強需求的自動采集與分析，提高信息服務的時效性、互動性、針對性與便捷性，過立體、互動、個性等多元化的服務推廣，使讀者樂于閱讀，善于閱讀，進而將圖書館打造成為文獻資源中心、信息服務中心、社會教育中心和圖書館事業中心和促進經濟社會文化大繁榮的強勁引擎！

篇5

關鍵詞:文字信息提取；室外場景；綜述；層次框架結構

中圖分類號:TP391

文獻標識碼:A文章編號:1672-8513(2010)03-0157-05

Automatic Detection and Extraction of Sign Text from

Outdoor Scenes: A Contemporary Review

JIA Wenjing1, ZENG Chao1, AO Yongxia2, HE Xiangjian1, WU Qiang1

（1.Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney 2007，Australia;

2.School of Computer and Information, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China）

Abstract:

Automatically detecting and extracting sign texts from outdoor scenes has found many applications in the robot vision, driver assistant system, visually impaired assistant system, etc. In recent years, many systems and methods have been developed for sign text information extraction from outdoor scenes. This paper reviews the key techniques published in major international journals and conference proceedings since 2002. A hierarchical framework is proposed, and methods in these literatures to implement each module of the system model are reviewed and assessed. This paper aims to provide a contemporary review on the state of the art techniques on this topic and discusses the unsolved problems.

Key words:

text information extraction；outdoor scene；survey；hierarchical framework

室外場景中有各種各樣的標識，它們提供給人們日常生活不可或缺的信息.在這些標識中，信息量最大的一類是含有文字信息的各種標識，如含有文字的各種道路、交通、公共場所標識及商業標識，它們指示或警告人們所處周邊環境的情況.

近年來，隨著低價、高性能便攜式數字成像設備的廣泛普及，用計算機技術自動地讀取這些標識中的文字信息并以一種更方便接受的形式反饋給使用者，吸引了越來越多的人們的興趣.

自動地獲取室外場景各種標識中的文字信息可以應用在很多方面，特別是當配備了其他軟件，如多語言翻譯軟件和語音合成軟件時.它可以用于各種基于視頻圖像信號的智能輔助系統，如智能駕駛員輔助系統［1-2］、眼障人士輔助系統［3-4］和游客輔助系統［5］等等.該系統還可以應用于其他許多需要實時讀取文字標識的各種應用中.其典型的應用場景是一個車載或者手持相機在移動的過程中拍攝其前方及側前方的視頻或者圖像，由該系統軟件對輸入的每一幀圖像進行分析處理，自動地提取出圖像中的文字區域并用OCR技術將分割出的文字識別出來，并按某種優先級順序將識別出的文字信息反饋給用戶以幫助他們了解自己周邊的情況.

受其廣泛的應用潛力的吸引，人們對室外場景中文字信息的提取做了大量的科研工作，特別是近幾年來，許多新技術被應用于或者開發以在更為復雜的背景下更為精確、快速地檢測和提取文字.本文對2002年以來發表在主要英文刊物和會議論文集上的室外場景中文字信息的提取方法進行綜述，旨在給研究人員，特別是新進入該領域的研究人員，提供一個該領域研究最新技術水平的綜合性的參考.

現有的大多數文字提取方法都可以歸結為產生文字候選區域和對候選區域進行分類2個核心步驟，有些系統另外采用了預處理和后處理以進一步提高文字提取的精度和系統的魯棒性.因此，不同于現有的一些分類方法，如文獻［6］中按所使用的特征進行歸類的方法，本文所使用的分類方法是面向問題而不是面向方法的，并提出了一種分層次的系統模型，分別討論實現系統的每一模塊中現有的比較有代表意義的技術和方法，并對這些方法的整體性能進行了比較.

因此，不同于此前的綜述文章［7］，本文是根據文字提取的框架結構以一種分層次的方式組織的.這將更有助于那些剛剛進入這一領域的研究人員了解該領域的技術發展水平并能夠理解實現這一系統的主要模塊和它們之間的關聯.

按如圖1所示的系統模型，本文的結構如下.第1部分主要討論了將輸入圖像分解成候選區域的主要方法.第2部分討論了對文字候選區域進行分類的各種方法，并在第3部分中對它們的整體性能進行了比較.最后，第4部分對室外場景中文字信息提取的現有技術難題進行了歸納，并建議將來的研究方向.

室外場景中標識牌文字的檢測與提取技術綜述

1 文字候選區域的產生

文字候選區域的產生，也稱為候選區域選擇［8］，是將輸入圖像分解成一系列子圖像區域，以便區域分類模塊對它們進行分類，相應地判決為文字區域或者非文字區域.該步驟的實現效率和準確度對整個系統的性能關系重大.在個別文獻中提到，候選區域的產生可以是“自上而下”的也可以是“自下而上”的［9］.在前者中，候選區域是根據圖像的屬性通過對圖像進行分割得到的；而在后者，候選區域是由文字的某種或者某些屬性由連接像素點產生的.如在文獻［9］中的自下而上的方法，候選區是用文字區的屬性來定位的.此外，值得一提的是，如后文所述，對于那些用事先訓練好的分類器直接對掃描窗口所覆蓋的每一個子圖像區域進行分類的方法，候選區域的產生實際上是由機器對圖像進行窮盡式掃描得到的，沒有經過任何篩選.圖像形態學操作、圖像分割技術和聚類分析技術都曾被用于從圖像像素點到候選區域的生成.對于自上而下的各種方法，所使用的文字特征主要有邊界、紋理、顏色和筆劃.

1.1 基于邊界特征的方法

這類方法首先獲得圖像的二值邊界圖，而后經過圖像形態學的膨脹和腐蝕操作，由該二值圖像生成若干個連通區域，而后根據文字區的各種先驗知識對所獲得的連通區域進一步分析以獲得最終的候選區域.采用類似方法的文獻有［8,10-11］，經典的邊界檢測算子如Canny算子和高斯差分函數（DoG）等都曾見于文獻中.如在文獻［8］的多分辨率文字檢測工作中，由包含連續邊界的最小矩形所定義的圖像區域的紋理值、顏色分布和區域對比度被計算出來，根據文字區就這些特征取值的先驗知識對上述區域進行過濾與合并，最終得到候選區域；在文獻［10］中，每個連通區域又經過水平和垂直投影分析來進一步篩選.在文獻［11］中，通過像素級和區域級的分析，每一個連通區域被分別標記為文字區或者非文字區，該標記過程的核心是使用了用K－SVD算法訓練出的超完備文字和字符庫及對各個區域進行稀疏度測試.

邊界特征在文獻［12］中被進一步地復合成更為復雜的特征“桿”和“框”并作為文字區域所特有的特征標記.并使用圖形模型來描述文字與非文字的分割問題，從而進行文字區域檢測.

1.2 基于紋理特征的方法

基于紋理特征的方法和基于邊界特征的方法的思路很相似，不同之處主要在于此類方法首先計算出圖像的紋理特征（如像素灰度值的變化），而不單單是邊界.根據觀察，由于文字區域中存在著顏色或者灰度強度值的突變，文字區域通常都有著特殊的紋理特征，同時其灰度或者顏色變化也比較大.因此在文獻［13］中，輸入圖像首先被分成若干個8×8像素的圖像小塊，根據字符屬于具有某些特定紋理的通用屬性的區域，使用局部的色調和飽和度的直方圖信息和紋理特征和區別性訓練的條件最大熵模型將上述圖像塊進行分類，以定位候選區域.

不同于一般的基于紋理特征的方法，在文獻［14］中使用了由文字筆劃產生的紋理特征而不是直接對灰度值或者顏色值進行紋理分析.該算法首先對輸入灰度圖像進行Haar小波多尺度分解，并將在3個小波子帶圖像中的像素點逐個標記為屬于背景區、過渡區和筆劃區，而后在小波域使用8×16像素的滑動窗口并計算窗口內區域在3個小波頻段的共生矩陣以描述文字筆劃產生的紋理特征，并據此生成1個二值過濾圖對圖像進行二值化和標記.

文獻［15］中提出的方法是2種基于圖像灰度值分析的啟發式算法的混合.在第1種算法中，輸入的圖像首先用圖像像素灰度值的中值進行二值化操作，并隨后提取出連通區域及其包含相應區域的最小矩形.隨后，根據各連通矩形區域的尺寸、位置和長寬比去除不滿足先驗知識的區域，如長線條和小的噪點.最后相鄰的區域進行合并生成了文字候選區域.在第2個基于分裂-合并的算法中，輸入圖像首先按一定的準則從整張圖像開始進行分裂直到分裂后生成的區域的最大、最小灰度值之差小于某個閾值.接下來，相鄰的2個或者多個區域又進行合并，直到合并后的新區域的最大、最小灰度值之差大于上述閾值.對最后得到的區域進行二值化和形態學腐蝕操作，生成又一文字候選區域.最終的定位結果為上述2種算法的結果的組合.

1.3 根據顏色信息

除了基于灰度值的邊界和紋理特征，顏色信息也被越來越多的人所使用，這是基于大部分路牌中文字和背景的顏色是均勻分布的這一假設進行的.如在文獻［16］中，使用了廣義學習矢量量化算法將在LUV空間中具有相似顏色的像素點歸成一組從而實現對圖像的分割，繼而對各個分割出的區域的空間分布進行分析篩選從而得到可能包含文字的候選區域.在文獻［17］中，輸入圖像在經過一個對稱鄰域濾波器的保邊平滑后，使用一個分層次的連通元算法同時考慮像素級的連接和區域級的連接將相似的像素合標記成屬于同一區域.在文獻［18］中，首先分別在圖像的色調和飽和度分量上使用了基于聚類分析的圖像分割，而后將每個候選文字區域的尺寸歸一化成64×64像素，并從歸一化后的區域中提取小波特征矢量輸入給神經網絡進行分類.

在文獻［19］中，這種顏色信息被以另外一種形式加以使用.根據觀察發現，由于“滲色”效應的存在，文字和其相鄰背景之間存在著顏色的過渡，即位于文字邊緣的像素的強度值按對數規律變化.從而對圖像進行分析并生成顏色的過渡圖，進而生成連通區域并將其作為文字區域的一個重要特征.而后根據先驗知識對這些過渡圖的形狀進行分析、變形，就獲得了文字候選區域.

1.4 根據文字的筆劃特征

筆劃是文字最重要的特征之一［14］.在文獻［20-21］中，使用了基于文字筆劃特征的局部和全局的約束條件來定義子圖像候選區域.從局部看，文字區域中有很多似筆劃的結構；從全局看，這樣的似筆劃結構在圖像中具有特定的空間分布.據此設計出了一種基于局部空間分析和空間相似度CCA的筆劃過濾器以產生文字候選區域.文獻［9］中設計了一個快速簡捷有效的算法用于檢測字符的筆劃，并定義了2個特征，即近似連續筆劃寬度和局部對比度，從而先定位字符的筆劃再用其進行文字定位.

2 區域分類

將輸入圖像分解成候選區域后，文字的檢測與提取就變成了一個圖像區域的分類問題，即根據先驗知識或者用訓練好的分類器將各個候選區域分類成文字區域或者非文字區域.這類方法也包含下文中將直接用滑動窗口對圖像進行窮盡式掃描，而后對各窗口所覆蓋區域逐一進行分類的方法.

2.1 基于候選區域的方法

2.1.1 基于啟發式搜索

在這類方法中，往往并沒有復雜的分類器.對候選區域的篩選是通過應用經驗性的法則來決定保留文字區域或者濾除非文字區域的.例如，在文獻［11］中，使用了版面分析將可能被誤檢的區域濾除.尺寸相似的水平相鄰的候選區域被合并成為“行”.對于短行，只有當邊界點所占的比率足夠大時，才會被保留.在文獻［22］中，3條經驗性的法則及相應的閾值被用于驗證連接區域是否為定位的文字.

2.1.2 基于分類器

這類方法通常先提取出候選區域的某些特征，而后將其輸入事先訓練好的分類器，進行判決.在文獻［17］中，SVM分類器被用來對候選區域進行分類，所使用的特征是一種2維形狀的描述特征.同樣地使用SVM分類器，文獻［16］中使用的是小波系數直方圖的值和顏色變化值作為表示文字的特征，文獻［10］中使用的特征是基于歸一化的灰度值和連續梯度方差的，同時使用了顏色分布和幾何學的先驗知識來最終確定最后結果.

2.2 基于掃描窗口的方法

在這類方法中，候選區域的產生是通過窮盡式掃描得到的.由于掃描是窮盡式的，待分類的子圖像區域的數目遠遠超過其他方法所產生的子圖像候選區域.這就要求分類器對各個區域的分類效率足夠高、分類速度足夠快.近年來，基于Boosting和SVM的分類器因其快速、高效地分類而被廣泛地用于許多視覺相關的目標檢測系統中.就所使用的特征而言，上文提及的邊界和紋理特征因其能快速運算而受青睞.

2.2.1 基于分類器的方法

在文獻［3］中，掃描窗口是一個長寬比固定為2∶1、尺寸可變的窗口，分類器是用AdaBoost算法訓練出的由若干個弱分類器級聯而成的.弱分類器基于3類若干個漸趨復雜的特征：基于圖像水平和垂直方向梯度模值的均值和方差，基于像素灰度值、像素灰度值的梯度值和梯度方向的直方圖和基于邊界和邊界連接的結果.基于AdaBoost算法的分類器也被應用在文獻［23］的研究工作中.不同之處在于，它所使用的候選特征基于梯度方向直方圖(HOG)和多尺度局部二值模式(msLBP).類似地使用級聯分類器的思路也見于文獻［6］中.作者針對文字區域提出了12個揭示其內在特性的特征，12級分別基于這些特征的弱分類器被級聯在一起生成最終的分類器.在文獻［22］中，基準窗口是包含32×32像素或者其整數倍的“文字段”，從每一個文字段中提取出均差、標準差和HOG 作為特征庫，并使用了2個弱分類器，即線性判別式和基于高斯假設的對數似然率進行評估.最后不同尺度上的檢測結果根據邊界密度準則合并在一起，從而從含有文字行的圖像中提取出相互重疊的文字段.此外，SVM因其完備的數學模型和豐富的開放代碼資源，也被廣泛應用于模式分類中.在文獻［20］中，每一個15×15像素的掃描區域（子圖像候選區域）被基于徑向基函數的SVM 分類器用來進行分類.

2.2.2 基于聚類分析的方法

在文獻［24］中，對子圖像區域的分類是通過在多通道小波空間中的特征聚類分析實現的，輸入圖像的每一顏色通道首先被變換到小波系數域，而后一個8×8像素的掃描窗口掃描該小波域中的每個位置，在每一個位置處，計算出特征值并將其輸入k-means算法進行聚類分析.

2.2.3 基于變換閾分析的方法

尋找一種最適合文字檢測的頻帶首見于文獻［25］，在這篇文獻中，作者使用了基于空間頻率的改進DCT的特征生成文字候選區域.為了獲得更高的精度，結合Fisher判別分析法和Otsu求最佳閾值的思想提出了一種無監督求最佳閾值法.輸入圖像被劃分成16×16像素的小塊.對每一塊進行DCT變換，計算出修正的基于DCT變換的特征值，并用Otsu求閾值方法的思想確定將區域分為文字區或者非文字區的最佳閾值.

3 性能比較

提到性能的比較，目前廣泛使用的衡量標準是檢測率和精準率.其中，檢測率定義為檢測出的目標占所有目標總數的比率，精準率定義為目標占全部檢測為目標的比率.此外，為了便于比較系統的性能，很多方法在2003ICDAR數據集［26］上進行了測試，其他的使用了自己創建的數據集進行的測試.本文中提到的一些方法的性能如表1所示，其他方法有的沒有明確給出檢測率，有的使用了其他方式進行評估.

表1 文字信息檢測的性能比較

4 結語

由表1可以看出，盡管大量的科學研究，復雜背景下室外場景中任意文字的提取仍然是一個難題.許多問題還未解決，亟待進一步的研究，特別是下面幾個方面帶來的挑戰:文字的多樣性，特別是在字符的語種、字體、大小、顏色、排列等等方面；復雜的背景；難以預測不均勻的光照；快速處理.

參考文獻:

［1］WU W, CHEN X, YANG Y. Incremental detection of text on road signs from video with application to a driving assistant system［C］//Proceeding of the 12th Annual ACM International Conference on Multimedia, 2004:852-859.

［2］KASTRINAKI V, ZERVAKIS M, KALAITZAKIS K. A survey of video processing techniques for traffic applications［J］. Image and Vision Computing, 2003, 21(4):359-381.

［3］CHEN X, YUILLE A L. Detecting and reading text in natural scenes［C］// Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004,2:366-373.

［4］CHEN X, YANG J, ZHANG J, et al. Automatic detection and recognition of signs from natural scenes［J］. Image Processing, IEEE Transactions on,2004,13(1):87-99.

［5］YANG J, CHEN X, ZHANG J, et al. Automatic detection and translation of text from natural scenes［C］//Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,2002,2:2101-2104.

［6］ZHU K, QI F, JIANG R, et al. Automatic character detection and segmentation in natural scene images［J］. Journal of Zhejiang University (Science),2007,8(1):63-71.

［7］JUNG K, KIM K, JAIN A K. Text information extraction in images and video:a survey［J］. Pattern Recognition, 2004,37:977-997.

［8］CHEN X, YANG J, WAIBEL A. Automatic detection of signs with affine transformation［C］//Proceedings of the sixth IEEE Workshops on Applications of Computer Vision,2002:32-36.

［9］SUBRAMANIAN K, NATARAJAN P, DECERBO M, et al. Character-stroke detection for text-localization and extraction［C］//Proceedings of Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition,2007,1:33-37.

［10］JUNG C, LIU Q, KIM J. Accurate text localization in images based on SVM output scores［J］. Image and Vision Computing,2009,27:1295-1301.

［11］PAN W, BUI T D, SUEN C Y. Text detection from scene images using sparse representation［C］//19th International Conference on Pattern Recognition,2008:1-5.

［12］SHEN H, COUGHLAN J. Finding text in natural scenes by figure-ground segmentation［C］//18th International Conference on Pattern Recognition,2006,4:113-118.

［13］SILAPACHOTE P, WEINMAN J, HANSON A, et al. Automatic sign detection and recognition in natural scenes［C］//Proceedings of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2005.

［14］ZHU C, WANG W, NING Q. Text detection in images using texture feature from strokes［J］. Lecture Notes in Computer Science, 2006,4261:295-301.

［15］KIM J, PARK S, KIM S. Text locating from natural scene images using image intensities［C］//Proceedings of the 2005 Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition,2005,2:655-659.

［16］YE Q, JIAO J, HUANG J, et al. Text detection and restoration in natural scene images［J］. Journal of Visual Communication & Image Representation, 2007,18:504-513.

［17］HARITAOGLU E D, HARITAOGLU I. Real time image enhancement and segmentation for sign/text detection［J］. Proceedings of the International Conference on Image Processing, 2003,3:993-996.

［18］PARK J, PARK S. Detection of text region and segmentation from natural scene images［J］. Lecture Notes in Computer Science,2005,3804:666-671.

［19］KIM W, KIM C. A new approach for overlay text detection and extraction from complex video scene［J］. IEEE Transactions on Image Processing,2009,18:401-411.

［20］JUNG C, LIU Q, KIM J. A stroke filter and its application to text localization［J］. Pattern Recognition Letters,2009,30:114-122.

［21］LIU Q, JUNG C, KIM S, et al. Stroke filter for text localization in video images［J］. IEEE International Conference on Image Processing,2006:1473-1476.

［22］HANIF S M, PREVOST L, NEGRO P A. A cascade detector for text detection in natural scene images［C］//19th International Conference on Pattern Recognition,2008:1-4.

［23］PAN Y, HOU X, LIU C. A robust system to detect and localize texts in natural scene images［C］// The Eighth IAPR Workshop on Document Analysis Systems,2008:35-42.

［24］SAOI T, GOTO H, KOBAYASHI H. Text detection in color scene images based on unsupervised clustering of multi-channel wavelet features［C］//Proceedings of the 2005 Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition,2005,2:690-694.