農業經濟與技術精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇農業經濟與技術，期待它們能激發您的靈感。

篇1

1國內外研究現狀

關于科技投入對經濟增長作用的研究比較普遍，國外研究主要為科技進步對經濟增長的貢獻率研究。美國經濟學家索洛和英國經濟學家斯旺的經濟增長模型，提出了“技術進步對經濟增長具有重要貢獻”的觀點，并首先把技術進步作為經濟增長中最具有意義、貢獻最大的一個因素單列出來。羅默把知識增長和技術進步看作是經濟長期增長的關鍵，首次提出內生經濟增長模型，模型中除了列入資本和勞動兩個生產因素外，還包括了人力資本和技術水平。貝克爾主張把知識分成內生積累的一般性知識和外生的知識兩部分，均對經濟增長產生重要的作用。由此，他提出了勞動分工的擴展與知識的積累相互作用的理論。國內學者對科技投入與經濟增長相互關系的研究主要有:黃魯成、馬麗等［1］［2］運用灰色關聯度方法，分別對北京和寧夏進行分析，表明科技經費支出對經濟增長的影響較為顯著。米傳民等［3］運用灰色關聯法研究江蘇，表明科技人員投入對經濟增長有著更為顯著的推動作用。朱春奎、王海鵬［4］［5］通過建立不同時間序列的科技投入和經濟增長二者之間的誤差修正模型，分別揭示了財政科技投入與經濟增長的動態均衡關系，科技投入與經濟增長之間的雙向因果關系。王貽志等［6］把科技投入變量引入到生產函數中，測算出上海市各行業的科技投入的貢獻率。羅佳明等［7］運用廣義差分回歸分析測算出1953～2001年間科技投入對我國經濟增長的貢獻率約為17.16%。王寧、劉黎明等［8］對未來農業科技投入總量進行灰色預測，研究表明，現有農業科技投入增長達不到國家糧食綜合生產能力的最低需求，必須加快農業科技投入增長步伐。本文主要利用全國和浙江2001～2008年的統計數據，通過灰色系統理論計算科技投入與農業經濟增長之間的灰色關聯度，揭示兩者之間的關系。

2浙江省科技投入現狀

浙江省科技投入主要包括科技經費和科技人員等兩部分。

2.1科技科技經費籌集

根據2001～2008年全國和浙江統計年鑒、科技統計年鑒和統計公報的數據發現，科技經費籌集額名義增長率一直都高于第一產業產值增長。從統計情況中看，全國科技經費籌集額從2001年2589.4億元到2008年9123.8億元，增長了3.52倍，同時期第一產業產值增長了2.15倍，相比全國科技經費籌集額增長情況，浙江省在2001年至2008年，增長了5.43倍，而第一產業產值只增長1.66倍。各項指標都呈現一直增長的趨勢，不過增長速率有快又慢，其中2004年、2007年全國科技經費籌集額和第一產業產值出現較大波動，2004～2006年浙江省出現較大波動。總體來說，科技經費籌集情況較好，科技經費籌集增長和第一產業產值增長并不總是同步，甚至有些年份出現了增長降速，主要是因為從科技投入到轉化為生產力有一個滯后性，一般在科技投入高增長兩到三年后，經濟增長效益才能得到體現。2001～2008年的科技經費籌資和農業經濟增長情況也說明浙江省重視科技投資，科技發展的研發后勁比較充足(表1)。

2.2科技研發費用的投入情況

科研經費的籌集額說明社會科技投入狀況，但其中并沒有完全使用在科學研究領域，而社會科學研發經費(R＆D)更能說明科技投入和經濟增長的關系，由于農業領域R＆D數據統計收集存在一定困難性，所以本文主要是對全國和浙江省2001～2008年R＆D經費支出和農業經濟增長進行的統計。(表2)從表2我們可以看到，(1)2001～2008年間，全國和浙江省R＆D經費支出都曾呈現快速增長趨勢，其中全國的增長率較為平穩。2004年，全國和浙江省R＆D和第一產業的名義增長率都達到最大，特別是浙江省，R＆D達到48.59%。從另外角度也說明科技研發投入的快速增加能顯著帶動經濟的增長。(2)2001～2008年間，全國R＆D經費支出平均增長率達到23.7%，浙江省的平均增長率為34.19%，而同時期第一產業產值增長率分別為11.83%和7.57%，R＆D投入遠遠高于第一產業產值增長。(3)浙江省R＆D經費支出對第一產業產值的增長推動作用遠遠低于全國的平均水平。

2.3科技人員投入情況

科技人員是科技創新的主體，在科技創新和技術進步中起著決定作用。2001～2008年間浙江省科技人員數平均增長達到17.24%，不同年份科技人員數增長率差異較大。2005～2006年浙江省科技人員數增長十分突出，主要與浙江省政府的科技人才政策相關。全國的科技人員數量從2004年后穩步增長。(表3)

3科技投入對農業經濟增長的灰色關聯分析

灰色系統理論主要用于控制和預測，現在已經廣泛地應用在經濟、社會等研究領域。灰色理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，通過部分已知信息的生成、開發，通過分析各種因素的關聯性及其量的測度，實現對系統變化規律的認識。基本思想是根據數列曲線幾何形狀的相似度來判定其聯系的緊密程度。曲線約接近，數列之間關聯度就越大，反之則小。

3.1數據來源與處理

由于系統中各類因素數據因計算單位不同而差異較大，不便進行比較或難以得到正確的結論，所以在進行灰色關聯分析時，一般要進行無量綱化處理。無量綱化通常采用均值法和初值化法，本文采用初值化進行處理。以全國和浙江省2001～2008年序列數據為基礎，分別建立灰色關聯模型，其中全國和浙江省的第一產業生產總值用X0和X'0表示;研發R＆D經費支出用X1和X'1表示;科技經費籌集額用X2和X'2表示;科技人員的投入用X3和X'3表示。X0和X'0是母序列，X1和X'1，X2和X'2，X3和X'3是子序列，建立序列表，經無量綱化處理后，形成相應的母序列和子序列(表4)。計算公式如下:X(k)=X(k)/X(0)(k=1，2，3，…n)(1)

3.2科技資源投入與農業經濟增長的關聯分析

我們利用灰色相關系數計算模型:ηi(k)=minmin|x0(k)－xi(k)|+ρmaxmax|x0(k)－xi(k)||x0(k)－xi(k)|+ρmaxmax|x0(k)－xi(k)|(2)對全國和浙江省的科技資源投入與農業經濟增長的關聯度進行計算。式中|x0(k)－xi(k)|為第k個點x0與xi的絕對誤差，k=1，2，…，ni=1，2，3。將無量綱化后的比較數列與差值數列進行差值計算，列出對應差數列表，然后再求出minmin|x0(k)－xi(k)|和maxmax|x0(k)－xi(k)|。其中，min|x0(k)|是第一級最小差，表示在xi(k)序列上找各點與x0(k)的最小差，即跑遍k選最小者。minmin|x0(k)－xi(k)|為第二級最小差，表示在各序列找出的最小差基礎上尋找所有序列中的最小差，即跑遍i選最小者。maxmax|x0(k)－xi(k)|是二級最大差，與二級最小差類似。各比較數列與參考數列的相應絕對差值如表5。在進行計算關聯系數與關聯度前，需要預設分辨系數，一般用ρ表示，取值范圍為0＜ρ＜1，ρ越小，分辨率越高，當ρ=0.546時，最優。這里我們取ρ=0.5。根據上述關聯系數，計算關聯度，Ri=1n∑nk=1ηi(k)(3)對計算得出的關聯度按大小進行排序，看各項指標對農業經濟增長的影響。(表6)上述關聯度計算結果顯示，全國和浙江省科技投入中的R＆D經費支出、科技經費籌資額和科技人員與農業經濟都存在較強的正相關性(圖1)。其中，全國R＆D經費支出對農業經濟產值的相對關聯度為0.6383，科技經費籌集額對農業經濟的相關聯度為0.7136，科技活動人員對農業經濟相關聯度為0.8584，相比全國，浙江省各項指標對農業經濟的相關聯度排序基本一致，都說明了科技活動人員對農業經濟的推動力更大，浙江省R＆D經費支出和科技經費籌集額對農業經濟的相關聯度均高于全國水平，而科技人員對農業經濟的相關聯，略低于全國水平。

4結語與政策建議

4.1結語

通過上面的相關性計算，具體結論有:(1)全國和浙江省科技投入與農業經濟增長存在顯著的相關關系，科技投入對經濟增長具有重要推動作用，這和以往研究得出的結果相一致。(2)在R＆D經費支出、科技經費籌集額和科技人員數等因素中，科技活動人員數對農業經濟增長的推動作用更大。與全國相比，浙江省的各項指標關聯度均只達到全國平均水平。科技人員是技術進步的能動因素，現代農業建設過程中急需大量科技人才培養，這也是浙江省增強農業經濟的主要手段。

4.2政策建議

2009年浙江省農業科技進步貢獻率為54%，農業綜合生產進入一個新的發展階段，相比以往，浙江省農業科技貢獻率確實得到了快速提高，然而在農業經濟增長中，科技進步貢獻率與世界農業發達國家仍存在著巨大的差距，他們的科技對農業增長的貢獻率已高達70%～80%。因此，要讓浙江省農業發展水平真正達到先進水平，必須強化農業科學技術的研究和開發，提高農業科技水平，完善農業科技服務體系建設，提高農業經濟增長中科技貢獻率。加大農業科技資金投入。與整體經濟發展水平相比，浙江省農業科技投入較低，與沿海發達省份也有一定差距，科研、開發和推廣等資金不足已經制約農業科技進一步發展。由于農業科研推廣工作是一項社會公益性很強的工作，科研、技術推廣經費、科研事業費主要由政府承擔，這是世界絕大對數國家的普遍做法。因此，浙江省各級政府要逐步增加財政性農業科技投入，建立專項農業科技發展基金。鼓勵企業、金融機構等在農業領域的投資，擴大農業科技資金來源，增強農業發展活力。

篇2

關鍵詞:信息化;農業經濟管理;有效結合

中國的基礎產業是農業，農業是中國的第一產業，農業在中國的國民經濟中屬于特別主要的支柱，對國家的發展起著很大的作用。1978年以后，中國農業的發展取得了輝煌的成就，農業產品的生產率每年都有所提升，農業經濟的增長方式也發生了變化，從以前的粗放型經濟發展為科學的集約型經濟。所以在這樣的環境下，人們對農業可以更好的發展提出了更高的標準和要求。農業的信息化是國民經濟信息化的主要構成因素，現在農業經濟發展不只是決定在農業的投入方面上，信息技術使用更是影響農業生產水平和效率的重要因素。把信息技術使用在農業的經濟管理中，將它們進行有效的結合，是現代化農業發展趨勢，也是農業可持續發展的重要方法。

1信息技術在農業管理中的應用

農業信息化指的是從農業的生產到農業產品的銷售每個重要的環節都要使用信息技術開展營銷。詳細的說就是在農業范圍里，把信息技術的最新成果在農業生產中進行使用，將信息技術進行全方位的使用。它可以有效實現和發展農業的決策體系和管理系統的結合，促進農業在生產效率方面的提高，保證科學的管理。我們要注意，信息技術在農業經濟管理中的使用不是簡單過程，涉及的內容非常多，應該進行全面的實施信息的管理。詳細來看就是要實現農業資源、農業教育、農業技術和農業市場的信息化，必須要把現代化的信息技術使用在農業的經濟管理每個環節中，才可以實現農業完成現代化的建設。

2信息技術在農業經濟管理中的主要作用

隨著中國農業的發展水平近些年來穩步的提高和政府對農業的重視提高，在建設社會主義新農村的大背景下，在農業的經濟管理中使用最新的信息技術成為一個主要的趨勢，信息技術對農業的經濟管理有很大的作用。

2.1對于建設社會主義新農村的小康社會有很大幫助

近幾年，中國的經濟發展速度非常快，現代化的技術行業在進行持續的發展，建設社會主義小康社會，保證城鄉共同進步和發展是政府所關注的。伴著網絡技術的發展和普及，在農業的經濟管理中使用信息技術現在已然成為農業發展的趨勢，可以提高農村現代技術的水平，推動農村更好的發展。

2.2有力的推動農村經濟進行產業化的升級

當下的市場經濟開始全面的開放，而信息技術的使用將會把農業經濟推到社會制高點。農業市場的競爭非常激烈，農村經濟需要進行產業化的升級才可以適應現在的形勢，強化農村間的聯系，走農業化經營的道路才是應對之策。

2.3對于培養專業農業人才有推動作用

科學技術是第一生產力，農業經濟的發展與農業經濟管理實現現代化不能缺少科學技術的支持，也不能離開產業的經營。把信息在農業經濟管理中進行使用，可以提高農業知識在傳播方面的速度，強化農業地區之間的聯系，爭取將農業技術進行普及，保證技術的創新和發展，這樣才可以培養出素質高的農業人才。

2.4利于改變傳統農業的經營方式

中國因為農業的發展歷史非常長，而傳統的農業在經營和管理方面非常單一，中國的農業在全球的競爭力很弱。將信息技術在農業的經濟管理中去使用，主要是利用生物工程的技術等這些措施去轉變傳統農業的一些問題，逐步把農業產業化經營進行更好的發展，把農業的發展變為資源的密集型，最后徹底改變以前傳統農業的形式，進行新型農業經營方式。2.5可以有效的使農民進行經濟效益的增長有關的數據統計顯示，一些農業的生產地區事實上并不是因為農產品的產量少而發生的經濟方面的貧困，真正導致農民收入低的原因是農民沒有辦法正確的掌握有關市場的最新信息，而他們的農產品銷售策略也跟不上市場的瞬息萬變。因此，必須要保證實現農業經濟信息的管理，將現代化的技術進行充分的發揮，一定要堅持市場的主要導向功能，幫助農民掌握市場的信息，做出科學的營銷策略，提高他們的收入。

3信息技術和農業經濟管理結合遇到的一些問題

其一，農民缺少信息化的意識。農民對信息技術認識是非常有限的。大部分的農民都是在很偏遠的地區居住，他們的教育水平非常有限，農民的思維嚴重跟不上社會發展的趨勢，他們對新的技術和設備缺少了解，大部分的農民封建思想很大，他們自以為種植經驗豐富，不屑于信息技術的發展和使用，這會嚴重阻礙農業經濟的發展。其二，在資金的投入方面沒有達到標準，信息技術就不能進行現實的施行。信息技術的使用其實并不是非常簡單的過程，它不但需要農民有基本的知識，還要有大量的資金投入。盡管這些年來政府在農業資金的投入上也在努力的加大，可是相當一部分的地方農業把資金用在其他的地方，這就導致農業在信息化的建設方面步履維艱。其三，農業的信息資源缺少必要的整合。中國有的農業地區雖然是按政府的要求進行發展，不過還是有很多的問題，其中最顯著的一個就是農業的信息資源非常缺乏。地方一部分的農業網站的信息不但缺乏權威性，還沒有做到及時的信息更新，這樣不能充分的發揮信息技術的優勢作用。其四，專業的信息技術人才非常缺乏。農業經濟管理的趨勢是信息化，可是因為信息技術有一些復雜，中國現在擁有優秀技術的專業人員非常缺少。

4農業經濟管理和信息技術結合的策略

4.1強化宣傳的力度，將農民進行信息技術使用的意識進行提高

農民是農業建設主要的力量，提高農民的思想和意識是發展信息技術和農業經濟管理結合的關鍵因素。所以政府和地方必須要強化宣傳的力度，積極的宣傳農業信息技術的效果和重要作用。同時農業地區要組織農民培訓，請專業人員對廣大的農民講解信息化給大家帶來的便利以及對農業生產有效的作用，提高他們的素養，為了下一步的發展進行基礎的奠定。

4.2提高資金的投入

農業經濟管理和信息技術結合一定不能缺少大量資金注入，中央政府需要制定可行的資金投入方案，結合不同農業地區的實際情況進行政策的制定，幫助農業地區早日的實現信息化的建設。地區需要把資金的使用用到實處，確保信息技術可以在農業經濟管理中順利的實現。

4.3保證農業信息資源的整合

信息化設備與技術在進行完善以后，還有一個非常關鍵的因素是要確保農業的信息資源進行有效的整合，轉變以前傳統農業信息比較單一化的不足。

5結語

伴隨著中國社會主義市場經濟的快速發展和現代化建設的完善，農業在經濟發展的基礎性作用變得越來越重要。以前傳統的農業經濟管理模式不能適應當前的社會發展形勢，因為它已經對農業產業化經營起到了阻礙作用，必須要進行改革。把信息技術使用在農業的經濟管理中不但是趨勢，也是推動農業發展的最好方法。它可以提高中國的農業經營規模，實現農民在經濟方面的增收。政府需要加大資金的投入，加大對農民在認識水平方面的培訓，等等，這樣才可以推動中國農業的繁榮。

作者:董文麗 唐燁 單位:臨江市農村經濟管理服務中心

參考文獻:

［1］王麗莉.淺談信息化在農業經濟管理中的應用［J］．黑龍江科技信息，2012，(16):142－144.

篇3

關鍵詞：貿易開放；技術進步；農業經濟增長；MS-VAR

中圖分類號：F320.2文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2020）14-0173-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.037開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

農業是國民經濟的基礎，農業經濟增長對中國經濟的持續穩定增長具有至關重要的影響。2019年《政府工作報告》指出，“要加快農業科技改革創新”。在貿易開放不斷擴大的情況下，農業經濟增長有了不同的表現。貿易開放對農業經濟增長的影響歷來是學術研究的重要課題，研究貿易開放、技術進步與農業經濟增長的關系，具有重要意義。

尹燕等[1]研究了對外貿易依存度與農業經濟增長的關系，認為農業經濟增長與對外貿易依存度之間存在長期協整關系；王靜等[2]研究了農產品對外貿易與農業經濟增長的關系，認為農產品出口對農業經濟增長具有促進作用；孫會敏等[3]研究了農產品進出口對農業經濟增長的影響；高雪等[4]研究了農產品貿易開放、農業增長與農業環境的關系；張炫煒[5]分析了農業經濟的發展對進出口貿易的影響；羅桓[6]分析了農產品進出口貿易對農業經濟增長的影響。

張紅輝等[7]研究了農業科技投入與農業經濟發展的關系，認為二者具有長期穩定的均衡關系；吳林海等[8]研究了農業科技投入與農業經濟增長的關系，認為農業科技投入對農業經濟增長的促進作用有限，應當優化農業科技資源配置；肖琳子等[9]采用面板數據分析農業技術進步、勞動力流動與經濟增長的關系，認為農業技術進步對經濟增長作用顯著；劉敦虎等[10]研究了農業科技投入與農業經濟增長的關系，認為農業科技投入對農業經濟增長影響顯著，同時存在滯后效應；于揚等[11]應用VAR模型分析中國農業經濟增長的動力，認為機械化水平對農業經濟增長影響較小。

已有研究大多關注貿易開放與農業經濟增長、技術進步與農業經濟增長的關系，缺乏將三者納入一個統一的框架進行分析。同時，貿易開放、技術進步與農業經濟增長之間存在非線性關系。因此，本研究選擇馬爾科夫區制轉換向量自回歸模型（MS-VAR）研究貿易開放、技術進步與農業經濟增長的動態相關性。

1樣本選取與統計描述

1.1樣本選取

選取2000—2018年貿易開放、技術進步與農業經濟增長的樣本數據作為研究對象。其中，貿易開放用進出口總額表示，單位為億元（圖1）；技術進步用研究與試驗發展經費支出表示，單位為億元（圖2）；農業經濟增長用農業總產值表示，單位為億元（圖3）。樣本數據來源于國家統計局。

1.2統計描述

圖1、圖2和圖3分別是貿易開放、技術進步和農業經濟增長的時間序列。表1為3個樣本數據的基本統計特征，采用原始數據進行實證分析。

2MS-VAR模型

Sims[12]提出向量自回歸模型（VAR），得到廣泛應用，但是VAR模型常系數的假定不能解釋結構突變問題，研究的現實問題需要考慮變量之間的非線性關系。Hamilton[13]首次使用區制轉換模型，并應用該模型分析經濟周期問題。Krolzig[14]在Hamilton研究的基礎上，將VAR模型與馬爾科夫區制轉換方法相結合，提出了馬爾科夫區制轉換向量自回歸模型（MS-VAR）。

分析MS-VAR模型時，首先從一個基本的VAR模型開始，P階向量自回歸模型VAR（p）的數學表達式為：

3實證分析

3.1參數估計

將貿易開放、技術進步與農業經濟增長的關聯性分為2個區制，模型MSIH（M）-VAR（p）設定為：

式（5）中，[yt]包含貿易開放、技術進步與農業經濟增長的時間序列3組變量。根據AIC準則，VAR模型的最優滯后期為1，選擇MSIH（2）-VAR（1）模型形式，參數估計結果如表2所示。

由表2可知，貿易開放、技術進步與農業經濟增長的時間序列具有區制轉換特征，并且MS-VAR模型的設計優于VAR線性模型。

3.2區制轉換分析

不同區制下，變量之間的相關關系如表3所示。在區制1下，貿易開放與技術進步、貿易開放與農業經濟增長都呈負相關關系，技術進步與農業經濟增長的相關性較小。在區制2下，貿易開放與技術進步、貿易開放與農業經濟增長都呈正相關關系，技術進步與農業經濟增長的相關性較大。

由表4可以看出，當貿易開放、技術進步與農業經濟增長的相關關系處于區制1時，繼續保持區制1的概率是0.7582，從區制1轉換到區制2的概率是0.2418；當貿易開放、技術進步與農業經濟增長的相關關系處于區制2時，繼續保持區制2的概率是0.9033，從區制2轉換到區制1的概率是0.0967。馬爾科夫區制轉換向量自回歸模型（MS-VAR）的具體轉換過程可以通過區制轉換概率進行描繪（圖4）。

圖4顯示的是貿易開放、技術進步與農業經濟增長在2個區制下的過濾概率、平滑概率和預測概率。可以發現，區制1的樣本時間段為2001—2009年，區制2的樣本時間段為2010—2018年。為了更加清晰地說明貿易開放、技術進步與農業經濟增長在不同區制下的相互影響，進行區制依賴的脈沖響應分析。

3.3脈沖響應分析

貿易開放引起的沖擊反應見圖5。在區制1下，貿易開放1個單位的正向沖擊，會給技術進步和農業經濟增長帶來正的影響。在區制2下，貿易開放對技術進步和農業經濟增長的沖擊軌跡與在區制1下基本相同，但是，在區制2下，貿易開放的沖擊系數更大。

技術進步引起的沖擊反應見圖6。在區制1下，技術進步1個單位的正向沖擊，會給貿易開放和農業經濟增長帶來正的影響。在區制2下，技術進步對貿易開放和農業經濟增長的沖擊軌跡與在區制1下基本相同，但是，在區制2下，技術進步的沖擊系數更大。

農業經濟增長引起的沖擊反應見圖7。在區制1下，農業經濟增長一個單位的正向沖擊，會給貿易開放和技術進步帶來負的影響。在區制2下，農業經濟增長對貿易開放和技術進步的沖擊軌跡與在區制1下基本相同。

4小結與討論

通過MS-VAR模型分析貿易開放、技術進步與農業經濟增長的關系，結果表明，非線性模型能夠較好地體現貿易開放、技術進步與農業經濟增長相關關系的結構性變化，并得出如下結論。

1）貿易開放、技術進步與農業經濟增長的相關性存在2個明顯的區制。2001—2009年，貿易開放與技術進步、貿易開放與農業經濟增長都呈負相關關系；2010—2018年，貿易開放與技術進步、貿易開放與農業經濟增長都呈正相關關系。現階段，擴大貿易開放能夠對農業經濟增長起到極大的促進作用，政府應當有效利用貿易開放、技術進步與農業經濟增長相互促進的發展階段，保障農業經濟的快速和持續增長。

篇4

【關鍵詞】農業經濟 產業結構 高新技術 網絡營銷 企業孵化器

加快促使中國農業經濟得到革命性的發展，一方面是由中國農業發展相對滯后的現狀決定的；另一方面是符合產業技術革新等時代趨勢的客觀要求；我國農業經濟革命性的發展，是一個緊密關系國家、社會、集體利益而舉足輕重的系統工程。在農業經濟全面開放的基礎上，我們必須通過全方位的產業結構、技術、農民素質等深入改革，從而致力使我國農業規模化、專業化、市場社會化、電子技術化、全球現代化。

一、中國農業現狀

農業是國民經濟和社會發展的基礎：農業是人們的衣食來源；農業為國民經濟等各部門提供勞動、資金積累和出口創匯；我國人口絕大部分在農村，農業的發展、農民收入和農業的穩定對社會穩定發展起極其重要作用。由此可見，農業在我國起著舉足輕重的作用。

可是，我國農業生產比較落后，已經成為國民經濟的薄弱環節，如果得不到加強，它將很難支撐國民經濟其他部門的發展，如：機械化程度低；農民素質相對差；基礎設施差；抗災能力差等。因而，農業生產的發展是我國人民生活水平提高，現代化建設，社會穩定的基礎，并最終決定著國民經濟其他各部門的發展規模和速度，是能否實現現代化戰略目標的關鍵。

二、世界高新技術革新

高新技術的日新月異將對中國產業帶來眾多的機遇和挑戰，尤其對現今我國相對落后的農業生產。面對世界競爭激烈的世界經濟市場沖擊，我國農業確實需要把握機遇，迎接挑戰，盡快想方設法改變現狀，以不變應萬變。

另外，在世界高新技術迅猛革新的影響下，當代產業結構開始呈現出由傳統產業向高新技術產業演進的趨勢。中國農業同樣急切需要把握好如何融進高新技術，發展高新技術產業，促進農業革命性的發展。

三、順應時代趨勢，大力發展高新農業技術產業

針對上訴情況，中國農業發展需在繼續深化農村經濟體制改革的同時，進行方位改革開放，致力實現我國農業的規模專業化、市場經濟化、電子技術化、全球現代化。

（一）產業結構的改革

中國農業產業結構的改革尤其必要，迎接高新科技革命的需要；適應市場供求變化的需要；經濟全球化的需要；適應可持續發展的需要；適應市場機制建立與運行的需要。

（二）農民素質的改革

這主要通過強化科教興農，大力發展農民教育，大力發展農業科學技術，調動農業科技人員的積極性，加速傳統農業向現代化農業轉變，推進農業的產業化和逐步實現農業生產的專業化、商業化、社會化。

（三）高新技術的改革

產業結構與農民素質的改革都深深滲透著高新技術的融入與改革的內容。“中科院和中國工程院院士石元春在上海科技論壇上對我國農業未來發展做出過展望，指出生物技術和信息技術將被廣泛應用。”根據石元春院士介紹，一方面，繼生物制藥滯后，農業將成為生物基因技術應用的第二個重大領域；另一方面，信息技術主體為智能化農業專家系統，農業信息網絡和服務，3S農業宏觀臨近技術等，亦可稱為“金農工程”。

其中信息技術的應用方面，農業電子商務將成為我國未來農業高新技術革新的重點發展方向。而農業電子商務主要集中在網絡營銷。網絡營銷對傳統營銷關聯、策略、手段上的革新，它增加了互動性，減少了成本；增加了顧客的選擇余地，減少了對書面文件的依賴；增加了產品和服務的信息價值，減少了企業在國際市場拓展中的障礙。網絡營銷作為信息技術在營銷領域的應用，它使商品的市場營銷迎來了新的時代，傳統的營銷組合將有所增減，環節的創新勢在必行。

四、大力發展農業高新技術產業孵化器企業

農業高新技術產業的發展，如特別是農業電子商務，根據中國農業發展客觀現狀，單方面依靠政府支持是遠遠不足的，更多的是需要許多其他的相關配套因素的建設。

既然如此，我們是否可以引入一種與世界發展趨勢相適應的企業孵化器。企業孵化器在高新技術產業發展中展現出重要作用。企業孵化器于70年代中后期首先在美國出現，它是一種培育高新企業的機構，其本身也是一種企業，只不過經營的不是具體的產品或服務，而是扶植新興的小企業，它與小企業之間的關系靠簽訂合同來確定，孵化器的主要任務是將擁有商業價值的技術或要領的尚不成型的企業培養起來，直至可以獨立面對市場，簡而言之也就是培育新型企業，為企業優生、優育創造良好環境。企業在實施新技術轉化中出現資金短缺、管理不善等問題，孵化器有益給予幫助，使它們逐漸成長、壯大。經過二年至三年培育，被孵化的企業就能成長為一個獨立的贏利企業，企業孵化器一般會選擇高科技企業加以孵化，有著獨特的經營模式。

假若我們大力推動企業孵化器在我國農業經濟中的發展，企業孵化器將發揮出重大的“孵化”作用，從而通過這種投資少、見效快的辦法，實現我國農業經濟對高新技術產業的革新。其具體作用如下：一是提供“種子基金”，對新辦企業參股；二是對企業進行改革和培育；三是提供管理幫助；四是提供信息平臺；五是幫助進行資金融通和資金流管理。

通過以上幫助，使農業企業“金雞出殼”。

高新技術發展日新月異，它與農業經濟的融合越顯迫切，通過上述多方面的改革開放，從而更有效地促使我國農業經濟革命性的發展。

參考文獻

[1]劉志民.我國農業高新技術產業化問題的本因分析，科技與經濟，2004（4）.

[2]牛若峰.農業產業化的理論界定與政府角色，農業技術經濟，1997（6）.

篇5

1.農業大數據幫助相關企業増強競爭力

隨著我國經濟水平的不斷發展，我國農業的發展也日益趨近與規模化、企業化，這樣的趨勢不僅可以使得我國農業生產資料得到更好的利用，還能使得農業大數據可以盡可能的為更多人服務。而對于農業大數據來說，它在農業企業中的應用就是幫助企業增強競爭力。

根據相關可以發現，我國農業企業一般有以下四種類型，分別是提供服務的農資企業，生產農產品的農業生產企業，加工農產品的農業加工企業以及進行產品流通的流通企業。這四種農業企業基本上涵括了我國目前所有的農業企業類并且對于這四種類型的農業企業來說，農業大數據的應用#是至關重要的。這是因為，隨著經濟的不斷發展，隨著我國市場經濟的不斷成熟，這四類企業的數量在不斷增加，因此企業之間的競爭在不斷加劇。與此同時，在這個形勢下，農業企業中的問題會被逐漸的暴露出來，而在激烈的競爭中，這些問題對于農業企業的發展來說往往是致命的。比如說，農產品生產企業對農業市場的變化較不敏感、農產品加工企業的加工技術更新較慢等等，這些問題都會使得農業企業的競爭力大大降低。而為了使得農業企業能夠更好更快的解決這些問題，為了使得農業企業在激烈的競爭中能夠占有一席之地，相關企業必須盡快的將農業大數據運用到企業發展中來。

農業大數據在農業ik業的運用中可以從以下幾個方面幫助企業增強競爭力。首先，農業一般是存儲在系統的數據之中，這樣就使得企業在查閱相關數據時的效率明顯提高，并且使得農業數據的滯后性大大降低。這是因為相關企業從數據庫中獲得數據只需要根據權限登陸數據庫系統，然后通過簡單的查詢就可以將數據直接調用出來，與此同時，數據庫中的分析軟件、預測軟件還能夠幫助企業對數據進行使用，使用的報告可以直接給企業的上層決策者提供支撐。而這個過程都是通過系統中的軟件“一步化”完成，這樣就能大大減少數據使用過程中數據傳遞等過程的時間與成本消耗。其次，農業大數據能夠給企業核心競爭力的發展提供支撐。對于農業企業的發展來說，什么是核心競爭力？那就是“技術”。而農業大數據的使用不僅可以給企業相關技術的發展提供最新的資料，還能使得企業技術的發展朝著社會需要的發現進行。最后，農業大數據的使用可以幫助企業準確把握市場的動態。農業企業想要在激烈競爭中尋求更好的發展，那么就必須對農業市場的變化有更為準確的把握。而農業大數據來源正是農業市場變化的收集工作，因此，想要及時把握市場動態，農業大數據的使用必不可少。

2.農業大數據幫助相關企業與部門更好的進行預測與決策

農業經濟管理中除了農業企業之外，我國政府中農業部門也是重要的組成部分，而政府農業部門對農業經濟的管理則主要通過宏觀的調控。在農業大數據的使用中，相關部門不僅可以通過數據分析獲得長久以來我國農業經濟的發展方向，還能夠從這個大的方向中對未來我國農業發展進行預測。與此同時，農業大數據還記載了國內外農業經濟宏觀調控的基本結果，這樣就能夠給我國農業部門進行宏觀據測提供更為科學的參考，使得我國農業經濟的發展盡可能的少走“彎路”。

3.結束語