統計學統計方法精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計學統計方法，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞:財經類;統計;教學;探討

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

統計學作為財經類學生的一門必修的專業基礎課,它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體,教師應當采用不同的教學方法。非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是使學生在學習中獲得應用統計解決實際問題的技能。因此,對于非統計專業的統計教學要特別注意統計應用和案例教學,注重學生統計分析能力的培養。在統計教學中應盡可能靈活地采取多種形式的教學方法,培養學生運用統計的才能。應徹底改變傳統的“灌輸式”的教學方法,注意采用討論式教學、案例式教學、提問式教學等“啟發式”教學方法。尤其要加強統計案例教學,通過案例教學加強學生對實際統計資料的開發和應用,強化學生閱讀、理解、應用統計教學的能力,培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。同時,在教學過程中應盡可能利用各種機會,創造適當條件,加強統計實踐性教學,把統計課堂教學和統計實踐教學有機地結合起來。

一、用通俗簡潔的語言進行教學

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究,找出事物的發展規律,并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一,一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹,使學生深陷繁復的計算中,對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導, 使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講,他們認為教師的語言是晦澀難懂的。

針對這一現狀,在教學中要用簡潔、通俗的語言。而且這種語言形式要貫穿講課的始終,不管是講授統計思想、統計概念,還是講授統計公式?？梢园压骄唧w化,刪繁就簡,挑選重點有代表性的著重講解,而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義,使學生活學活用。另外,教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句,引導學生發現問題、提出問題,培養學生提問問題的能力。

教師還要與學生互動,一起探討問題、解決問題,這樣可以激發學生的學習積極性,提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合,用統計方法去分析、解決問題。所以,教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系, 這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識,并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法

案例教學法就是教師通過分析案例, 激發學生參與討論、分析,讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在非統計專業的授課過程中運用得非常廣泛,普遍反映效果良好,具有很高的推廣價值。

第一,要做好準備工作,就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指:一要和所講述的理論知識聯系密切;二要難度適中,但要有綜合性,不能只針對某個具體定義而編寫,因為案例太容易就沒有挑戰性,不深入討論就學不到東西,太難就會讓一部分學生知難而退,不參與討論;三是盡量選擇學生感興趣的題材,所選的案例必須是真實發生過的事件,而不能是一個虛構的故事。比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用Excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

第二,要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化,要從教師的角色轉化為一個普通學生,讓自己參與其中,充分調動學生的積極性、主動性和自覺性,放手讓學生自由討論。當學生提出問題時,不要直接作答,而是引導學生互答問題和辯論,讓學生通過討論、分析,自覺地運用所學的理論知識,自覺地歸納總結。

第三,還要注意在案例課結束以后,讓同學寫總結。把課上所運用的理論知識,在討論中領悟到的東西,以及自己歸納總結的東西書面化,只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面,即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果,作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作,由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快,接受起來有些難度,學生可以不再記筆記,而是將不明白的作標記,課件可以讓學生課下拷貝,以便于復習。

四、將Excel應用在統計學教學中

第一,Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具。統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學,統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等,使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用,可以節省大量的時間,豐富教學內容,增強趣味性,活躍課堂氣氛,使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化,完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務,并且教師的課堂操作、演示,還可以激發學生課下動手的興趣。

第二,Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件。(1)Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大,但能夠滿足教學需要;(2)無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機,一般都裝有現成的Excel軟件,而那些專業統計軟件則需專門購買,而且價格昂貴;(3)大學一般會開設Office軟件應用課程,學生具備一定的Excel應用基礎;(4)最重要的是Excel軟件易學易用,比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。

五、注重實踐

第一,課堂體驗方式,即在課堂進行現場實驗教學。例如在介紹統計學的抽樣估計內容時,可以以同學的學習成績、學習時間、學生每月的消費等為調查內容,課堂上當場隨機抽取部分同學資料,進行樣本資料計算,進行估計和精度分析,當場給出結論說明。使學生直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程,從而很快就能理解和掌握,不再顯得抽象和難學了。

第二,實踐性教學,即通過組織學生到統計部門進行見習活動,增加學生對統計工作的感性認識。例如,在學生學習了統計的基礎知識,理解了統計的學科性質和任務后,我們可以組織學生到統計局進行現場了解本區人口數據,根據統計目的的不同,讓一部分學生用變量進行分組,如按年齡、按家庭人口數等進行分組,以了解人口的年齡狀況、家庭狀況等情況;讓一部分學生按品質標志進行分組,如按職業、文化程度等進行分組,以了解人口的職業、文化程度分布等情況,再用Excel進行統計分析,然后把結果與該局統計的結果進行交流比較。讓學生了解統計工作的整個流程,使學生對如何組織一項統計工作有了進一步的認識,為學生今后能勝任工作,奠定了一定的基礎。

第三,直接參與方式,即利用假期,讓學生自行設計,自行組織調查,直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。通過這次調查活動,使學生加深了對統計調查工作的理解,而且在這次活動中,學生也能夠靈活運用各種統計調查方法和組織形式進行調查,如調查網吧的運營情況,學生就會采用抽樣調查的方法,而調查上網人員的構成情況,有的學生采用了抽樣調查,也有的學生采用了重點調查和典型調查等方法,組織形式有的采用等距抽樣,有的采用整群抽樣,達到了預期的目的,為學生將來獨立組織統計調查工作打下了一定的基礎。

(作者單位:陜西財經職業技術學院)

主要參考文獻:

[1]戴發山.統計學課程教與學探討.高教論壇,2006.8.

篇2

 

起源于上世紀七十年代的層次分析法(簡稱AHP)是由美國運籌學家T.L.Sattyti提出的，主要是對多指標系統方案給出一種層次化、結構化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量兩種決策分析方法，在決策分析問題中有著廣泛的應用。

 

層次分析法主要是一個模型化、數量化的過程，通過對復雜系統的分解，將其轉化為若干因素，在各因素之間通過比較和計算，從而得出不同方案的權重，該權重可為最佳方案的選擇提供依據。在處理實際問題的過程中，經常會遇到諸如目標準則層次較多以及非基本結構的復雜決策問題，此時如何能夠將該問題簡化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質及其內在關系，將思維的過程數字化，從數學的角度思考，用數字說話，達到準確計量的目的。

 

層次分析法中各層次的結構反映了各因素之間的關系，如何確定該結構是關鍵所在。通常準則層中的各準則在目標衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關鍵在于如何較為準確的將這些比重進行量化。很多時候，對某個因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個因子的比重，難免出現偏差，主要原因有：問題考慮不全面、首尾數據顧此失彼、所有數據可能不符合整體性為1的隱含條件等。

 

比如我們有這樣的生活常識：假如有若干個大小不一的西瓜，每個人都能按照自己的感覺給出每個西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個西瓜具體的重量，每個人給出的數據都不盡相同，而且由于只是估計值，可能所有的比值會出現相互矛盾的情況，也容易出現比值和不等于1的情形。因此，當影響某因素的因子較多時，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎上經過一系列嚴格的轉化、換算，才能最終得出各準則層的相對權重。

 

各準則層相對權重求解的過程大致可以分為三個步驟：1.構造判斷矩陣——分析系統中各因素間的關系，對同一層次各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，從而構造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構造判斷轉化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數據計算各比較元素所在準則的相對權重，并進行一致性檢驗。通常由判斷矩陣到判斷轉化矩陣的轉化方式不唯一，不同的轉化構造方式往往對應不同的適用和使用效果;3.計算各層次對于系統的總排序權重，并進行排序。以上三個步驟中，第二步是關鍵，最終可以得到各方案對于總目標的總排序。

 

在用層次分析法解決某些具體問題時，可能會出現相對權重明顯集中，權重差距較大的現象。因此，需要對層次分析法相對權重進行改進計算，努力提升層次分析法實際應用效果。本文主要介紹確定相對權數的一種新算法—方程法，并且通過實例檢驗其使用效果。1層次分析法中相對權重的算法新思路

 

1.1建立判斷矩陣

 

判斷矩陣是在對每一層次中的所有因素進行相對重要性的兩兩比較的基礎上而建立的矩陣，即：

 

R=r111…1R1n

 

1

 

rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個元素相對于第j個元素的重要程度關系，采用0.05-0.95標度給予數量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學院學報第20卷第6期孫丹丹：確定統計權數的新方法——方程法

 

rij的取值不應由個別人來確定，應由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個元素相對于第j個元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(0.5)。

 

1.2判斷轉化矩陣

 

判斷轉化矩陣：A=a111…1a1n

 

1

 

an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。

 

判斷轉化矩陣，需要將rij轉化為aij。

 

判斷轉化矩陣中aij和aji必須滿足兩個條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。

 

將以上兩個條件進行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數解)。

 

1.3準則層的相對權重的計算

 

①計算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。

 

②計算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。

 

判斷轉化矩陣中涉及元素是n個，反映元素間的關系應是n-1個關系。事實上，由于判斷轉化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對角線上的元素對計算判斷轉化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的。基于以上考慮，應該計算Mi的n-1次方根。

 

③對Wli進行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。

 

從上述過程可以看出，新方法中準則層的相對權重計算過程與傳統層次分析法相比，區別主要在于第二步，即判斷轉化矩陣的計算。在判斷轉化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進一步將最初判斷矩陣的對角線相應因素和為1轉化為了判斷轉化矩陣中的對角線相應因素積為1，這在一定程度上解決了相對權重明顯集中，權重差距較大的現象。下面將通過實例，來驗證該方法在處理權重差距較大問題時的可行性和優越性。2層次分析法中相對權重的改進算法實際應用

 

全部國有及規模以上非國有工業企業主要經濟效益指標：工業增加值率、總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉次數、成本費用利潤率、全員勞動生產率、產品銷售率，記這7個指標分別為1、2、3、4、5、6、7。

 

2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉化矩陣

 

由上述矩陣結合算法新思路中判斷轉化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。

 

由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，

 

a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，

 

a21-a12=0.5。

 

解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。

 

同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。

 

匯總整理后可得如下判斷轉化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準則層的相對權重的計算

 

由上述矩陣結合算法新思路中準則層的相對權重的計算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。

 

從而可以求得每個Mi相對權重，匯總整理如下：

 

%11121314151617統計局公布權重116120112115114110113新算法權重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統層次分析法權重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計算結果可以看出：若使用傳統層次分析法，則最終計算出的權重值差距較大且僅集中于個別因素;而使用新方法所計算出來的相對權重明顯更接近于統計局所公布的數值，且由此方法計算出的權重值也有更為合理的解釋。3結語

 

本文在傳統層次分析法權重計算的基礎上，提出了一種確定統計學權數的新方法—方程法。不僅給出了新方法的推導過程，并且通過實例計算，證實了該方法在解決實際問題中的可行性和優越性。

篇3

關鍵詞生物統計學；教學方法；改革

生物統計學是南陽師范學院生命科學與技術學院的一門專業基礎課，主要包括試驗統計分析和設計兩部分內容，是現代生物學研究不可缺少的工具。通過該課程的學習，可使學生掌握基本的試驗設計和統計分析方法，培養學生具有嚴謹的科學態度與分析問題、解決問題的能力，以為以后的工作和科學研究打下基礎。但該課程原理復雜、內容抽象、計算公式繁多且難記，加之教學內容的不斷增加和學時的相對減少，開課時間又大多安排在大四，對大一所學的數學基礎知識有所淡化，被許多學生認為是較難學習和掌握的一門課程，加之大部分學生又忙于準備考研，對學習該門課程的重要性認識不足，興趣不濃，都給該課程的教學帶來困難和挑戰。因此，對生物統計的教學方法進行改革，以激發學生的學習興趣，提高學生對該課程重要性的認識，理解和掌握基本知識及技能，特別是培養學生的應用能力，以進一步提高該課程教學效果。

1由考試型授課向實際應用型授課轉變

生物統計學原理復雜，讓學生完全掌握每個統計方法的原理、統計公式的推導較困難，且對于非統計專業人士是沒有必要的。生物統計學的公式比較多，統計分析的方法也比較多，讓學生把所有的公式記下來，既費時間、學生不易接受，也沒有必要。在遇到生物、農林、生態、生化等實際問題時，一方面是如何設計實驗方案，使實驗既科學合理，節約時間和成本，通過統計分析，得出理想的實驗結果；另一方面是面對已取得的實驗結果，如何選擇和使用統計分析方法。在大學科研中，有很多學生或在讀研究生，在這方面的知識和能力表現不足。因此，培養學生解決實際問題的能力比考試取得高分更重要。授課內容要深入淺出，多拿實際事例讓學生選擇統計分析方法，把不同的統計方法加以比較；或者把一個實驗結果用多種統計分析方法同時進行分析，對分析結果加以比較，使學生充分認識不同統計方法的特點和不足，激發學生對統計學的認識和興趣，把學生從繁瑣的概念和復雜的公式中解脫出來。由考試型授課向實際應用型授課轉變的另一個重要環節，就是考試方式的轉變。考試方式是學生學習方法的指揮棒。如果采取傳統閉卷筆試的方式，學生往往在考前幾天死記硬背公式以應付考試，考試過后又很快忘記。對于這門實踐性較強的工具性課[1]，教師嘗試了“帶紙開卷”考試法。即在考試內容上側重以應用為主的考題，減少問答等概念性的內容，以引導學生掌握學習重點和方向，培養實際解決問題的能力。在學生的備考復習上，采用激發學生積極思考問題的方式，規定學生在2張A4紙上可單面手寫自認為重要的公式供考試時參考，但不允許寫有關基本概念、問答之類的內容。篩選和抄寫公式的過程，本身就是一個深刻認真學習和思考的過程，這正是該課教學所要求的，促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔[2]。

2由純理論型授課向軟件應用實驗型授課轉變

統計學是一門相對古老的學科，在過去的授課過程中，因為計算多是筆算或由計數器計算，這就要求必須掌握計算過程，掌握計算的每一步驟，否則無法進行實際應用。但是隨著現代計算機和計算軟件的發展，使計算軟件在工作和科研中的應用已經廣泛普及。相反，如果不會使用計算機和計算軟件，會給實際工作帶來很多不便和困難，不能滿足工作和科研的需要，特別是現代計算技術和計算軟件突飛猛進的發展。在分析方法的多樣性、分析結果的準確和詳細性、分析制圖的精美和完善性等方面，都是手工計算無法達到的。因此，必須改變傳統的純理論型授課方式，通過上機實習環節使學生應用統計軟件進行數據分析，將學生從大量復雜計算中解放出來，提高效率，使學生綜合運用知識的能力得到提高。適用于統計教學的計算機軟件較多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一個功能相對完整的數據分析工具[3]。但相比之下，從功能和可操性而言，SPSS是國際流行的統計軟件，有強大的數據處理功能，操作簡單，分析結果詳細，還有很好的制圖功能，得到國內外專家的認可[4-5]。因此，在實踐課程的教學過程中，要加大對該軟件的應用。同時，老師要經常給學生介紹新的統計分析軟件，擴大學生的視野。

3由完全依靠教材內容型授課向以教材為主、結合實際需要、拓展新內容型授課轉變

生物統計學作為一門有一定學時限制的學科，在知識的組合方面，具有基礎性、系統性和經典性的特點，所介紹的方法也是相對古老、常用、相對簡單的，如假設檢驗、區間估計、方差分析、回歸分析、相關分析、簡單的正交實驗設計等。而實際上生物統計的內容較多，如主成分分析、判別分析、聚類分析、對應分析、典型相關分析、通徑分析等，實驗設計中還有均勻設計、配合均勻設計等[6-7]。隨著現代計算技術的飛速發展，許多新的計算方法不斷出現，這些新方法是實踐中非常需要的，而且新分析方法具有生物統計學所介紹的統計方法不可取代的作用。因此，完全有必要根據實際需要，適當插入一些新的內容，擴大學生的知識視野，其中重要的途徑就是介紹使用新方法的文獻資料，使學生充分認識到統計分析的重要性、廣泛性，增加學生的實踐能力。對生物統計學所介紹的方法，在實際應用時也有必要進行完善。如多重比較，雖然課本中介紹了多重比較的方法，對比較結果的顯著性表示方法也做了介紹。但是在實際時，由于期刊文字的限制，用生物統計學所介紹的方法，所用版面太大，要求簡明標出，這就提出了如何簡化的問題。特別是很多組數據進行比較時，步驟較繁瑣。如比較10組數據，用生物統計學所介紹的方法，需要45組數據來表示，顯然占用版面較大，這時則需要啟發學生用簡明的辦法進行解決。因此，要結合實際，完善課本內容，增強學生實際應用的能力，培養學生的創新能力，從而提高學生的實際操作能力。

4參考文獻

[1] 孫曉菲，李鑫玲.《生物統計》教學改革實踐[J].科技信息，2010（18）：96.

[2] 郝小琴.生物統計課采用“一紙開卷”考試的體會[J].高教論壇，2006（4）：64-65.

[3] 范平，崔黨群，詹克慧，等.Excel軟件在生物統計實驗教學中的綜合開發應用[J].實驗技術與管理，2003，20（2）：65-69.

[4] 向窮，施樹良，李鈺.常用統計軟件在生物統計中的應用比較[J].現代生物醫學進展，2009，9（9）：1775-1777.

[5] 高忠江，施樹良，李鈺.SPSS方差分析在生物統計的應用[J].現代生物醫學進展，2008，8（11）：2116-2120.

篇4

關鍵詞統計學實踐教學課程設計實踐類競賽實踐類課程

統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，形成理論進一步來指導實踐，并在應用過程中不斷發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。統計學專業的特點在于將數據處理和統計分析這兩大核心功能結合實際問題應用于實踐，從而解決各種實際問題。因此對于高校統計人才的教育不僅要重點講授理論知識，同時要結合專業特點，培養和提高學生解決實際問題的綜合能力和實踐能力。如何更好地開展統計專業實踐教學就顯得尤為重要。

1目前實踐教學的主要方式及存在的主要問題

統計實踐教學是學生在校期間進行的一個不間斷的、完整的教學過程，包括課堂案例教學、課程設計、實踐競賽、社會調查、校外實習、畢業實習等在內的一系列過程。①通過上述各種類型的實踐教學環節的實施，以實踐教學任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，讓學生在實踐的基礎上建構所需的理論知識，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。我國各高校統計學人才培養方案中均設計有一定比例的實踐教學環節，但缺乏系統性研究和整體設計，實踐教學方案與培養應用型、復合型人才目標有較大的距離。

（1）實踐教學的課程體系不夠完整。

就目前整個統計專業的教學情況來看，統計核心理論課程體系尚屬完善，但教學模式仍停留在傳統統計專業教學模式上，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，由于某些客觀原因，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時所占課時比重不高。課時少必然會造成對應的實踐教學環節無法達到理想的效果。

（2）教學手段和教學時間安排上

大部分教師采取傳統教學形式，實踐內容一成不變，不能最大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。在實踐教學時間安排上存在另一個問題就是理論和實踐實驗的內容不能很好地相吻合，很多時候會出現實驗超前或者滯后的情況。例如，統計學原理課程中一元線性回歸分析章節中對應的實驗，如果實驗在此之前已經上機操作過，那么在之前操作過程中學生只是單純地操作，得到一個結果，并不能真正和理論結合起來；如果實驗是安排在課程講解之后很長一段時間，這個時候學生對所學的理論知識已經有所遺忘，上機操作時亦是按照要求單純來操作；合理的時間安排應該是學生學習完理論課程以后及時地由指導老師指導開展實驗，這樣不僅可以加深對理論知識的理解，而且也使學生掌握了上機操作的技巧。但是，很多高校在課程的安排過程當中并不能做到這一點。

（3）教學內容上

統計軟件應用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。很多潮流軟件課程的開展是以專業選修課的形式設立的，在課程安排時相對獨立，忽略了與其他學科的交叉融合學習。因此學生在學習的過程中是比較被動的，往往以拿到學分為目的，學過之后并沒有真正思考如何將其運用到現實生活當中或者各個領域，最終導致一個結果就是學生學的積極性不高，老師教的積極性也不高，慢慢就在培養計劃中被刪除。

（4）組織形式上

目前學生實踐類課程有兩種形式：一種是院系組織，有穿插在課程當中的，例如實驗、課程設計；有建立校企合作實習基地的，然后定期輸送學生到實習崗位進行實習，如課程實習、畢業實習。但由于實習時間的限制、交通、硬件設備等問題，安排學生實習機會較少，實習時間短無法為學生提供高質量的實習機會。例如，本來需要一個月時間的實習，但是在課時安排上只能安排兩周，這就造成了企業在下一年不愿再安排學生實習；或者由于實習單位和學校所處的地理位置不夠便利，學校出于安全、實習經費方面的考慮，也會嚴重制約實習的開展。

（5）實踐類教學還包括學生參加科技創新類項目、參加各種統計類競賽等方面。

學生在科研創新項目上往往缺乏自信心，這主要是因為缺乏教師積極主動的引導，導致學生的積極性不高。在統計類競賽上雖然學生表現出很高的積極性，但是競賽結果并不是特別理想。由于各種獎勵機制，學生初期報名熱情高漲，后期由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，大部分學生是靠自學獲取相關知識，實踐類項目、競賽的組織迫在眉睫。

2實踐教學模式改革的主要方向及主要措施

實踐課程的開展首先應從培養計劃的制定、完善課程體系的設置著手，對于實踐課程分課內課外兩種形式，分別制定不同的教學體系和方法。實踐教學體系應包括理論課相關章節的實驗、課程設計、實踐類課程體系、實踐類競賽、實習等一系列實踐教學，分別針對不同的實踐課程特點制定相應的組織開展形式、考核形式。并通過實踐加以改進和優化，使之不斷規范化、完整化。

（1）課程所帶實驗能夠及時在理論課程結束以后實現上機操作，這就要求學校要有充足的實驗室供學生和老師隨時可以進行上機操作。實驗課程的安排之所以超前或者滯后很多一部分原因都是實驗室不足造成的，只有解決硬件問題，才能從根本上解決教學問題。

（2）課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，它不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的，統計學課程的課程設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身的教學技能、知識結構和教學經驗、學生的知識儲備情況和學習能力及課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。課程設計的開展主要應注意以下幾個方面的問題：第一個是課程設計時間的安排，課程設計需要安排在基本理論內容學習完以后才能夠開展，因此需要結合實際的上課時間來安排。第二是明確課程設計的具體要求和主要任務。第三是考核階段。對于課程設計的考核可不拘泥于傳統的考試形式，課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。最終可按照優、良、中、及格、不及格來評定最終成績。

（3）實踐類課程主要是結合目前“互聯網+”及“大數據”時代背景，培養如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，以促進數據處理與分析技術的發展，使學生適應時代需求。在以往的教學內容上，統計軟件應用大部分限于傳統老舊的軟件，而功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。因此，在培養計劃的制定過程中要考慮此類課程的選擇、開設學期、學時設置和考核方式幾個方面的問題。一方面要制定好相關課程的培養計劃，另一方面通過教學和實踐不斷改進不斷完善。

（4）實踐類競賽的組織與開展對于在校大學生來說不僅可以促進他們將所學知識應用到實踐當中，還可以培養他們的溝通能力、表達能力以及組織協調等方面的能力，因此，統計學專業實踐競賽的組織和開展也是統計實踐教學需要進一步完善的主要內容。目前有各種國家級省級科研競賽項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等各類學術競賽，通過這些競賽不僅可以提高和鍛煉學生的學術能力，同時通過競賽可以使學生獲得成就感，培養他們解決實際問題的能力。對于競賽最大的問題是經費問題，一方面需要學校的大力支持，另一方面也需要加強校企合作，獲得來自企業方面的贊助和支持。

（5）統計實習開展的目的在于使學生不再單純局限于實驗室的環境中模擬實驗，更多的是為了增強學生對實際工作的適應能力，使學生在實習中踐行理論。這就需要學校積極組織學生到實習基地開展專業類相關的崗位輪換，讓他們熟悉崗位工作對自身的主要要求有哪些，然后再有針對性地加強相關方面能力的培養。在人才培養過程中注重與時俱進，時刻把握社會需求，促進校企合作實習項目，使學校掌握一手的社會需求資料，針對性地為各行業培養出應用性統計分析人才。因此，要加強學校與企事業單位的合作，建立長期友好的合作實習基地，從而為學生提供實習機會創造良好的條件。②

3結語

統計學是一門理論與應用相結合的課程，不僅要重視理論教學，也需要加強薄弱環節——實踐教學。通過實踐教學不僅能夠進一步促進理論知識的轉化和吸收，同時也可以在很大程度上提高學生學習的積極性及對專業的興趣度。對于實踐教學的加強，需要從多個層面著手，針對不同板塊采用不同的教學管理方法，著力提高實踐教學環節，為社會真正培養出所需的應用型、復合型人才。

注釋

①徐秋艷,萬秋成.高校統計專業實踐教學體系探討[J].統計與決策,2006.6:67-68.

篇5

案例教學法起源于1920年代，由美國哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例型式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，透過此種方式，有助于培養和發展學生主動參與課堂討論，實施之后，頗具績效。這種案例教學法到了1980年代，才受到師資培育的重視。而國內教育界開始探究案例教學法，則是1990年代以后之事，現在案例教學法運用于各專業教學領域中。

一、運用統計學案例教學本文由收集整理的必要性

自從十九世紀統計技術為基因學說奠定了理論基礎開始，科學技術日新月異的發展，各類科學技術也開始依賴于統計方法，統計方法與技術的應用也變得越來越重要。統計學作為一門方法論學科，最終的道路都是與其他科學結合交融的共同發展。為了滿足二十一世紀現代化建設的要求，縮小與國際先進水平的差距，使統計人才的培養適應建立社會主義市場經濟體制的需要，關鍵在提高統計教育的質量。

統計教學包括教學目的、教學內容和教學方法三個基本要素。教學目的是教學的核心，教學內容和教學方法都是為實現教學目的而服務的。統計教學以學生為中心，是統計教師的“教”和學生的“學”相結合的雙邊活動，因此，既要調動教師的積極性，也要調動學生的積極性，這樣才能較好地實現統計教學的目的。

統計案例教學是指在教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結果進行分析和評價，從而選擇一個最優解決方案的過程。

二、統計學案例教學的特點

案例教學把被動式學習變成主動式學習，有效地防止了濫竽充數。傳統的教師灌輸式教學法的弊病之一是學生沒有什么學習壓力，因為學生在課前預習與否無人問津，在課堂上是否注意聽講無法考量，除非學生在打瞌睡，否則，只要人坐在課堂里，即便是在“溜號”，也拿他沒辦法。久而久之，灌輸式教學實際上培養了學生懶于學習和思考惰性，尤其是在教師苦口婆心地“灌”陳舊、過時、空洞理論的時候，更使課堂氣氛顯得沉悶和壓抑，導致學生學而生倦，學而生厭。

《統計學》課程案例教學法與傳統教學法有著根本差異，集中體現在傳統教學法是老師講授，學生被動學習，而《統計學原理》課程案例教學是老師與學生都在一個平等的位置上相互探討，使學生成為學習的主體，成為主動的學習者。學生可以針對案例中出現的一些問題進行提問，與老師共同完成任務。

1.強調學生學習的主動性

《統計學》課程案例教學法與傳統教學法有著根本差異，集中體現在傳統教學法是老師講授，學生被動學習，而《統計學》課程案例教學是老師與學生都在一個平等位置上相互探討，使學生成為學習的主體，成為主動的學習者。學生可以針對案例中出現一些問題進行提問，與老師共同完成任務。

2、案例的真實性

案例來源于客觀世界的事實，同時又反映客觀世界的真實內容，在案例中還可以結合地區經濟發展實際情況，使學生增強了解為今后就業提供幫助。只有這樣，才使得《統計學原理》課程案例教學更具有現實的一面，學生才能真正感受到解決實際問題的情景。促使學生自主地將理論知識應用于實際。

3、重視學生分析問題、解決問題能力的培養。

統計案例教學注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

三、統計學案例教學中應采取的措施

案例教學法有很多自己的獨到之處，經過近百年的探索，在美國和世界各地得到了廣泛的應用，顯示了案例教學法的重要作用和強大生命力。但全面運用案例教學法時要注意以下一些問題。

1、編寫出本專業特色的案例教材

教學案例應該本著“以用促學，學以致用”的原則，圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析，為了使學生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數據的取

得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

2、統計學案例教學方法應和傳統授課方法相結合

案例是為教學目的服務的，應與所對應的理論知識有直接聯系，即案例教學一定要在理論基礎上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。而在理論知識普及和更新方面，傳統講授式教學法具有其獨到之處，它能全面、系統地向學員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精，并注意啟示學員學習的主動性、自覺性，使學員在系統掌握知識、技能的同時，提高分析問題和解決問題的能力。

3、統計學案例教學方法對授課教師提出了很高的要求