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        人工智能在教育方面的優(yōu)勢精選(五篇)

        發(fā)布時間:2023-09-22 10:36:32

        序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術(shù),我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇人工智能在教育方面的優(yōu)勢,期待它們能激發(fā)您的靈感。

        人工智能在教育方面的優(yōu)勢

        篇1

        關(guān)鍵詞:人工智能教育變革;智慧教育

        近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能在一些特殊領(lǐng)域(如圖像識別、語音識別、自然語言等)不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命,為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預測,人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類,但在一些特殊領(lǐng)域,人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外,許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略,我國學者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進展和實踐應(yīng)用,國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確人工智能發(fā)展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流,引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當前全球范圍內(nèi),人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻主要集中于:

        (一)教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1],由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運而生的智慧教育[2],將對原有教育進行改進和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時,還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系,從而真正觸及教育的根本[3]。

        (二)關(guān)注技術(shù)的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破,為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。

        (三)探究教育的應(yīng)用。人工智能在學校教育中的學業(yè)測評、交叉學科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力,教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況,將人工智能技術(shù)的運用滲透到整個教學過程中,教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容,以促進個性化學習,從而提升教學效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響,新技術(shù)融入教育并促進教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性;另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而,技術(shù)是一把“雙刃劍”,如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能,使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢?人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域?如何通過教育變革來促進新興信息技術(shù)在教育教學中的廣泛與深入應(yīng)用,實現(xiàn)教育深層次革命等問題,是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

        1人工智能時代下教育變革的背景

        1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強大能力

        人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出,其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等,實質(zhì)是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力,推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力,只要電力供應(yīng)不斷,幾乎可以無限制地工作下去,而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強能力,源于三個重要的技術(shù):深度學習、大數(shù)據(jù)和強算力。

        1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)

        人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比,具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源,解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域,人工智能促進教學質(zhì)量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升;為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐;極大拓展了教育研究新視域;使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而,看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時,也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下,如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新?人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用?首先,人工智能專家大都認為,人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力,需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且,人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域,再者,人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外,人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述,人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍,不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標,實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標。

        2人工智能與教育變革

        2.1人工智能與教育目的的變革

        人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展,而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力,這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在:第一,人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結(jié)果:一方面,人工智能將取代大部分人的工作崗位,工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面,人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導致所有基于自由主義的想法破產(chǎn),轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”,人工智能帶來的職業(yè)替代風險在教育領(lǐng)域同樣存在,主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二,人工智能有利于培養(yǎng)人的學習能力。從某種角度上講,人工智能剝奪人的就業(yè)機會,但同時,人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導,從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外,人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力,這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力,從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我,使教育跳脫“知識為本”的陷阱,發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

        2.2人工智能與學習方式的變革

        第一,深度學習。深度學習也稱為深度結(jié)構(gòu)學習或者深度機器學習,是一類算法的集合。深度學習概念的提出,一方面尊重了教學規(guī)律,另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學習在機器學習、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就,提倡學教并重、認知重構(gòu)、反思教學過程,進而達到解決問題的目的。第二,個性化學習。個性化學習區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課,尊重學生的個性發(fā)展,因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學生享受個性化的學習服務(wù),可提供個性化的學習內(nèi)容,可視化分析學生的學習數(shù)據(jù),快速提高學生的學習效率。第三,自適應(yīng)學習。自適應(yīng)學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎(chǔ)上,根據(jù)學習者特征,為其推薦個性化的學習資源和學習路徑,從而最大程度上適應(yīng)學生的學習狀態(tài),是實現(xiàn)個性化學習的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態(tài),進行學習反饋;持續(xù)收集學生的學習數(shù)據(jù),其中包括學習目標、學習內(nèi)容;高效地為學生提供海量的學習資源。

        2.3人工智能與學習環(huán)境的變革

        首先,有利于搭建靈活創(chuàng)新的學校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性,而且可以調(diào)節(jié)性增強物理環(huán)境。其次,人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調(diào)的統(tǒng)一秩序,更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學習環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,個性化的空間環(huán)境與學習支持將改變目前學習的學習空間環(huán)境。除此之外,隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及,有利于實現(xiàn)虛實結(jié)合的立體化實時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學習環(huán)境,滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術(shù)的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦,從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后,人工智能通過即時、準確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄,互相比對、優(yōu)化,從而進行綜合提升。更為重要的是,人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運用到教師的教學過程中,進行學生的學習情緒感知,學習狀況的了解,從而促進學生學習的科學化;智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn),為教學環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

        3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

        人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù),將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合,對計算機輔助教學、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》(高等教育版本)指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展,未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合,進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

        篇2

        [關(guān)鍵詞]人工智能;公共管理;運用

        中圖分類號:D631.43文獻標識碼:A

        隨著科學技術(shù)的發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點,它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利,同時實現(xiàn)了良好的經(jīng)濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中,可以創(chuàng)新管理理念和管理模式,提高公共管理和社會治理的效能。

        一、公共管理概述

        公共管理是指以政府為核心的公共部門,把科學管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征:其一,公共管理主要把實現(xiàn)公共利益當作主要目標,促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展;其二,積極履行社會公共責任是公共管理重要職能;其三,公共管理能夠結(jié)合實際發(fā)展需要,協(xié)調(diào)與控制各項公共事務(wù),并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此,公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動實行公權(quán)力,科學合理地運用各項公共資源才能順利實現(xiàn)最終管理目標。目前,社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高,公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外,公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會協(xié)調(diào)職能及預測職能等,這些都是新時代對公共管理者提出的新要求,公共管理者必須全面掌握各方面技能,了解并掌握公眾的實際需求與時代的發(fā)展趨勢,才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。

        二、人工智能對公共管理的主要影響

        (一)人工智能對公共管理的促進作用

        公共管理指通過使用管理理論、技術(shù)及方法等知識,系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè),不斷優(yōu)化公共資源分配,使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面,需耗費大量人力、物力及財力,要想提升公共管理水平,就要加大成本投入。因此,傳統(tǒng)的管理模式已無法適應(yīng)新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運用到公共管理中,尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一,智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量;其二,人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對性,分析結(jié)果更加科學合理,可以準確把握社會個體需求,做到管理精準化、個性化;其三,在公共管理中運用人工智能可以節(jié)約成本,并實現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標,提升公共管理效益;其四,在公共管理中運用人工智能,使資源配置更加符合公眾需求,采用人工智能化、科學化資源配置模式,能夠使資源合理利用,發(fā)揮最大效能。

        (二)人工智能給公共管理帶來的風險

        人工智能作為新興信息技術(shù),為公共管理事業(yè)帶來了較多機遇,推動了公共管理事業(yè)的進步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應(yīng)的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù),并挖掘與分析有價值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性,人工智能是否能夠確保信息資源安全,包括信息存儲、授權(quán)使用,行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要,要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學合理,最終實現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明,人工智能技術(shù)的自我安全性還不足,因此,要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及,就必須盡快解決這一問題。

        三、人工智能在公共關(guān)系管理當中的具體運用

        當前,人工智能快速發(fā)展,能給人們的工作生活帶來巨大改變,幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作,推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作,可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具,人們要正確認識并科學合理地利用它,才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發(fā)展過程中,公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術(shù),才能提升對人工智能的利用效率,把具有明確規(guī)則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。

        (一)公共事業(yè)方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到,然而其已經(jīng)運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行,各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢,快捷便利、綠色環(huán)保,是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺,來科學的預測騎行的行程、路況及停放等,從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作,合理分析了其需求量和供給量,進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見,人工智能已經(jīng)越來越多地進入到了人們的日常生活當中,改變了人們的生活模式,使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。

        (二)社會經(jīng)濟方面

        運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業(yè),企業(yè)根據(jù)精準數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,提供高效服務(wù)[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容,人們出行不用帶大量現(xiàn)金,運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中,分揀機器人就屬于人工智能,其每天能夠完成大于20萬的工作量,很好地解決了困擾電商的物流問題,降低了人工成本,提高了工作效率。

        (三)教育管理方面

        人工智能運用包含教育管理,通過智能化學習系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析,教師能根據(jù)學生具體情況,如學習行為數(shù)據(jù)、知識點掌握等制定相應(yīng)的個性化教育方案,提高了育人效果。從當前人工智能在教育領(lǐng)域運用情況看,在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后,學生獲得了個性化教育,創(chuàng)建了新的教學、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運用人工智能可以更準確、有針對性地協(xié)助教學,使日常教學效率得到大幅度提升。

        四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施

        (一)改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式

        人工智能技術(shù)的運用,還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展,能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先,加強編程教育普及,設(shè)置人工智能方面的課程,把人工智能和其他學習的教育結(jié)合起來,健全人才培養(yǎng)方式。其次,組織多元化、多層面的人工智能科普活動,使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后,加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。

        (二)重新構(gòu)建組織形式

        隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運用,管理主體要結(jié)合自身特點,積極主動運用人工智能,不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。

        在日后的工作當中,管理主體要和普通員工、智能機器有效合作,全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外,運用人工智能技術(shù)的時候,管理者要精心設(shè)計各種組織形式,才能確保信息傳遞真實、高效。

        (三)創(chuàng)新工作模式

        隨著社會發(fā)展和科技進步,公共管理者必須具備較強的學習能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式,充分發(fā)揮人工智能在處理重復性、邏輯性等工作的優(yōu)勢,和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補,將人工智能運用到公共管理中,創(chuàng)新工作模式,推動公共管理事業(yè)的發(fā)展。

        篇3

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        引言

        科學技術(shù)的飛速發(fā)展,使計算機網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機應(yīng)用領(lǐng)域,將人工智能與大數(shù)據(jù)進行融合,可有效解決計算機網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而,在大數(shù)據(jù)時代背景下,由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段,在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題。基于此,深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢,并針對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點建議,具有十分重要的意義。

        1大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢

        1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

        人工智能作為計算機技術(shù)體系下的分支,是一門融合開發(fā)和研究為一體,主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中,對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學、語言學、社會學等學科,使人工智能能夠更好地接近人類大腦,完成對社會中存在各類要素和信息的采集,并模擬出人腦對圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時代背景下,人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征,替代人們完成部分工作,為人們生活和生產(chǎn)提供便利,以進一步增強人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合,可將人類思考習慣進行數(shù)字化處理,并完成對數(shù)據(jù)的儲存。在未來發(fā)展中,人工智能可實現(xiàn)對人類日常生活的復制,實現(xiàn)機械化的自動操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合,可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時代背景下,人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在以下幾方面:①完成對信息的預測,在計算機網(wǎng)絡(luò)運行中,要想提升運轉(zhuǎn)速度就要及時處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù),但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會增加系統(tǒng)運行成本,對系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時代人工智能的干預,可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價值,完成對信息的預見,進而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)運行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力,計算機系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復雜,為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的分類管理,不但提升管理的效果和能力,還為網(wǎng)絡(luò)營造更加安全的環(huán)境。③人工智能強化數(shù)據(jù)整合,在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下,對于計算機網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進行快速整合,完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度,減少資源的消耗,降低計算機網(wǎng)絡(luò)的運行成本。

        2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對策

        2.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

        ①在計算機網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時代下,計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復雜,各類病毒和木馬的入侵可對網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能,可通過對以往入侵情況的分析,建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進行編碼轉(zhuǎn)換,在系統(tǒng)中儲存完整的信息。一旦計算機網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況,對網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅,系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對入侵類型進行辨別,并完成安全處理,保障計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機會話中分離出來,并通過對網(wǎng)絡(luò)控制實現(xiàn)計算的規(guī)范化,并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)庫中,在遇到網(wǎng)絡(luò)風險時就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯,在網(wǎng)絡(luò)運行中,可對噪聲等要素進行識別,并通過檢測,完成對網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查,提升網(wǎng)絡(luò)運行安全性,提升檢測的質(zhì)量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中,人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻,對部分危險信息進行識別,并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限,提升安全防控的效果。同時,在垃圾處理方面,人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合,可實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測,快速找到包含病毒的文件,并在人工智能處理模式下完成病毒的處理,消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外,人工智能可完成對系統(tǒng)資源的掃描,通過對信息的分析和處理,將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶,使用戶更加直接地了解計算機網(wǎng)絡(luò)的運行狀況,為進一步保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

        2.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導入

        ①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,利用人工智能技術(shù)將計算機系統(tǒng)運行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),將簡單內(nèi)容在變?yōu)閺碗s的程序,在運行中對其進行不斷的優(yōu)化,找到有效的運行方式,實現(xiàn)對系統(tǒng)對有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合,可有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷,并通過數(shù)據(jù)庫的建立,使得計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計算機網(wǎng)絡(luò)搜索功能中,人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源,提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心,通過對關(guān)鍵詞的識別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料,獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時間,完成對資源的合理應(yīng)用。比如,用戶在搜索欄中輸入“流行樂”,當下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來,并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標簽,找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù),減少搜索的時間,并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù),并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容,完成對用戶的精準推送,這種服務(wù)的機制,可減低用戶大量搜索的時間,并在短時間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息,提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果,帶給人們更多的便利和幫助。

        2.3計算機網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)中人工智能的支持

        目前,計算機網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合,奠定了計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時計算機網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺,可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對接渠道,依托于信息傳輸機制,可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性,進一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。(1)在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運行過程中,將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,有價值與無價值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪J剑嬎銠C網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用,則是對此類數(shù)據(jù)信息進行有效整合與分類,為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合,對于原有的計算機網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)來講,則可有效建立起一種基于人工智能實現(xiàn)的運算環(huán)境,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等,可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計能力,以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導入可為企業(yè)經(jīng)濟管理建立一種數(shù)據(jù)運營框架,在相關(guān)信息的輸入下,可按照有序性的運算模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,進而提高企業(yè)自身的運營質(zhì)量。(2)在教育教學方面。計算機網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合,是我國教育改革的一個重要實現(xiàn)載體,通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持,可為學生提供更為全面的信息。例如,以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機制,其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系,學生通過網(wǎng)絡(luò)進行作答時,計算機系統(tǒng)的分配機制可依據(jù)學生作答情況,將各類信息進行精準記錄。同時,平臺本身還可依據(jù)學生的作答信息進行學習行為方面的預期分析,然后針對某一時間點下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學生學習行為的發(fā)展方向,并將此類信息及時反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定,可對教師的教學行為以及學生的學習行為等進行有效規(guī)范。人工智能的支持下,可令計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運作的特性,對于當前信息時代的發(fā)展態(tài)勢來講,智能化、自動化的運營模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導向,為此,應(yīng)針對行業(yè)本身的需求,界定出技術(shù)的應(yīng)用形式,以此來發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價值效果。

        篇4

        關(guān)鍵詞:人工智能;應(yīng)用領(lǐng)域;實際應(yīng)用

        1. 人工智能中智能體的功能

        1.1人工智能

        人工智能是以知識為對象,研究知識表現(xiàn)、知識獲取、知識挖掘等的學科。從其功能來看,人工智能即參照人類智能活動的客觀規(guī)律,借助一定的智能體,模擬人類的思維執(zhí)行諸如判斷、推理、識別、決策、檢測等活動。

        1.2智能體

        人工智能必須借助一定的智能體來實現(xiàn),也就是說,智能體是人工智能的載體。因此,分析人工智能就要借助智能體來闡述。一個性能良好的智能體,應(yīng)盡量準確捕捉用戶的用意,通過對環(huán)境的感知,敏銳地獲取相關(guān)信息和知識,并根據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)變動適時作出調(diào)整,高效執(zhí)行用戶指令,完成用戶指定的任務(wù)。

        1.2.1單智能體的功能

        依照智能體的功能,人們通常將智能體劃分為思考型、反應(yīng)型、混合型三種。

        圖1 思考型智能體的功能示意圖

          思考型智能體主要通過用戶根據(jù)目標或任務(wù),下達行動指令,用知識和計劃指導行動,并根據(jù)行動的反應(yīng),對環(huán)境進行感知,智能體感知內(nèi)部狀態(tài)等對環(huán)境狀態(tài),適時對動作進行調(diào)整,實現(xiàn)思考型智能體的功能。

        圖2 反應(yīng)型智能體的功能示意圖

        反應(yīng)型智能體主要通過規(guī)則動作指導行動,并利用智能體對環(huán)境狀態(tài)的感知,指導規(guī)則動作對環(huán)境作出適應(yīng)性改變,實現(xiàn)反應(yīng)型智能體的功能。

        圖3 混合型智能體的功能示意圖

        混合型智能體的功能較為復雜,它通過智能體對環(huán)境的一般、緊急情況作出反應(yīng),對環(huán)境狀況建模,對環(huán)境可能發(fā)生的情況進行預測,與其它智能體進行交流,共同指導決策,指導行動的準確性。

        1.2.2多智能體的功能

        多智能體即通過多個智能體間的相互協(xié)調(diào),共同配合,構(gòu)成一個綜合智能體,聯(lián)合達成一個任務(wù)。每個成員智能體有著各自的目標和動作,可以不受其他成員的限制,自主執(zhí)行自身的動作規(guī)則,利用各個智能體間的競爭與協(xié)調(diào),化解多個智能體間的矛盾與沖突,實現(xiàn)多智能體的任務(wù),體現(xiàn)多智能體的功能。在多智能體的綜合功能下,各個智能體作為綜合功能的子功能,每個智能體都具有較高的適應(yīng)性,能夠根據(jù)問題,進行規(guī)劃和推理,判斷應(yīng)該采用的策略,對環(huán)境施加影響。多智能體基于簡單的設(shè)計理念,具有有利于建模,可擴展性強,管理方便,能夠節(jié)省構(gòu)建成本,明白易懂等特點。通過多智能體,可以面向?qū)ο螅瑢崿F(xiàn)智能體的多元化和多層次性的構(gòu)架,緩解了綜合系統(tǒng)的復雜性,也緩解了各個系統(tǒng)解決問題的復雜性,并通過協(xié)調(diào)與協(xié)作,提高解決問題的效率,提高整個系統(tǒng)行動的效率。

        2. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

        2.1人工智能在教育的應(yīng)用

        2.1.1教師輔導的智能化

        人工智能在教育的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在利用Agent技術(shù),實現(xiàn)智能化教學。Agent技術(shù)是一種基于分布式的智能技術(shù),通過智能體Agent,可以實現(xiàn)自主學習的功能,并根據(jù)感知自身和環(huán)境狀態(tài),采取相應(yīng)的行動,達成系統(tǒng)規(guī)定的目標或任務(wù)。Agent具有多種優(yōu)勢,諸如可以自主完成行動,快速對動作做出反應(yīng),協(xié)作能力強,系統(tǒng)處于開放狀態(tài),通信性能好,能夠隨時隨地進行行動等。多Agent系統(tǒng)由多個成員Agent組成,各個成員Agent都有既定的動作,通過成員hgent間的通信,獲知相關(guān)信息,共同協(xié)調(diào)完成整個系統(tǒng)的復雜任務(wù)。Agent在智能化教學中的主要功能:對教學過程進行跟蹤監(jiān)控、教學分析、教學信息的整理、輔助學習、學習方法建議等。通過上述功能,能夠適時監(jiān)督學生的自主學習和教師的輔導,并能夠結(jié)合學生的學習行為、學習效果等,提供有效的學習指導,實現(xiàn)教師輔導工作的智能化。

        2.1.2教學資源的智能檢索

        目前,各種網(wǎng)絡(luò)教學資源五花八門,信息量非常大且較為分散,并且各種教學資源還在不斷的增長,給學生和教師利用教學資源帶來相應(yīng)的困難。智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用,能夠幫助學生和教師在海量信息中,快速準確地搜索到所需信息,節(jié)省學生或教師的檢索時間,提高用戶檢索效率。

        2.1.3智能化評價

        隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展,運用專家系統(tǒng)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng),采用智能組卷算法,實現(xiàn)自動組織考卷。通過試題庫,依照既定規(guī)則,對精選的試題進行篩選,實現(xiàn)自適應(yīng)的試題測試功能。根據(jù)相關(guān)需要,設(shè)計自動評卷功能,對考試結(jié)果進行評價,并可根據(jù)需要對考試題型進行評價。

        2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        2.2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就是通過揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的存在模式,對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫進行處理的技術(shù)。它是人工智能、數(shù)據(jù)庫管理、仿真等多學科交叉的邊緣學科。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,為工商、科研工作的發(fā)展提供了較多的新方法,對工商業(yè)與科學研究都具有非常重要的意義。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)蘊含著知識表現(xiàn)、知識獲取和知識挖掘等理念,使得其與人工智能的功能如出一轍,很多人認為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該是人工智能的一支。從實際來看,雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能有相應(yīng)的交集,但它已經(jīng)成為一個獨立的系統(tǒng),具有更為豐富的內(nèi)容體系,與人工智能、機器仿真、OLAP、專家系統(tǒng)等都具有相關(guān)性,其規(guī)則、分類、算法等都自成體系,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的博大精深。

        2.2.2數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)

        通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)庫中的知識存量進行充分的研究,從中找出潛在的規(guī)律性,從而利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,挖掘出蘊含在數(shù)據(jù)中的抽象知識,揭示數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的客觀世界狀況,從中得出相關(guān)的本質(zhì)和規(guī)律,從而自動獲取知識。知識表現(xiàn)所概括的是數(shù)據(jù)所揭示內(nèi)容的概念,比數(shù)據(jù)本身更有應(yīng)用價值。

        2.3智能檢測技術(shù)的應(yīng)用

        2.3.1智能機器人研究

        在智能機器人的研究中,研究者更加關(guān)注對機器人的行動進行智能控制,也就是說,研究者在給定機器人任務(wù)后,必定要根據(jù)任務(wù)設(shè)計相關(guān)的動作規(guī)則來實現(xiàn)任務(wù),然后根據(jù)智能控制,使機器人的行動達到研究者的預期目的。

        2.3.2對流水線的智能監(jiān)控

        很多工廠的生產(chǎn)流水線,都需要通過過程監(jiān)控,保障產(chǎn)品質(zhì)量和系統(tǒng)性能。很多企業(yè)已經(jīng)采用人工智能對流水線進行監(jiān)控 ,確保流水線的物理參數(shù)精度,實現(xiàn)流水線的高效和產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)。例如汽車工業(yè)的模糊邏輯智能控制,軋鋼廠的神經(jīng)元智能控制,水泥旋窯的模糊智能控制等。

        2.3.3故障的智能診斷

        一般情況下,智能系統(tǒng)根據(jù)檢測到的故障狀況,對照系統(tǒng)存儲的相關(guān)診斷數(shù)據(jù)和信息,判斷系統(tǒng)、器官、元件等出現(xiàn)故障的原因,采用系統(tǒng)給定的信息進行故障處理,及時排除故障,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。故障的智能診斷系統(tǒng)構(gòu)架主要有:故障信息庫、診斷信息、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)庫等。例如,飛控系統(tǒng)的故障診斷、雷達的專家診斷等。

        2.3.4醫(yī)療領(lǐng)域的專家系統(tǒng)技術(shù)

        從上世紀70年代,醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用專家系統(tǒng)技術(shù)。例如在外科手術(shù)中,采用模糊邏輯控制,通過模糊函數(shù)與語言,準確把握病人的麻醉深度,實現(xiàn)對病人麻醉深度的智能控制。

        3. 人工智能的實際應(yīng)用

        3.1機器人在教育界的應(yīng)用

        3.1.1模擬教學

        根據(jù)教材的安排,對某些需要解釋的現(xiàn)象進行機器人模擬演示,讓學生認真觀察,從中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律,使學生加深對規(guī)律性的認識和理解。如數(shù)學教學中的拋物線軌跡演示,物理教學中的阿基米德定理演示等,都能夠利用直觀的演示,揭示其中的規(guī)律,使學生加深對相關(guān)知識的理解。

        3.1.2人機交互的輔導方式

        利用機器人輔導學生學習,可以通過人機交互,為學生提供量身定制的輔導模式,使學生的個性得到充分發(fā)展。采用微型機器人與學生的交互輔導,可利用微型機器人其體積小、重量輕,便于攜帶等優(yōu)點,隨時隨地進行學習,隨時為學生解決問題,提供學習指導。利用家庭機器人與學生的交互輔導,承擔家庭教師的職責,有利于學生問題的適時解決,也有利于學生的學習得到及時的鞏固。通過軟件機器人與學生的交互輔導,可以對學生的學習情況進行分析,為學生制定專門的指導計劃,提高學生的學習質(zhì)量。

        3.1.3仿真訓練

        在教學中,教師可以利用機器人,將相關(guān)內(nèi)容通過機器人的演示展現(xiàn)給學生,減輕教師的負擔,并能夠通過規(guī)則的動作,使教學更為規(guī)范。例如,用機器人示范體育高難動作,可以將動作分解、定格、重復播放等,從多方位展示動作,使學生能夠充分掌握動作的規(guī)范,比教師的示范更為科學,也更為有效。

        3.1.4機器人遠程教育

        通過機器人,可以通過對學生的特征數(shù)據(jù)分析,建立學生模型庫,根據(jù)學生的個性,同時對多名遠程教育的學生實施個性化教學和輔導,提高遠程教育的效率,實現(xiàn)遠程教育的智能化。

        3.1.5激發(fā)學生的學習興趣

        機器人為學生創(chuàng)設(shè)富有情趣的教學環(huán)境,根據(jù)教學任務(wù),采用與學習相關(guān)的游戲,調(diào)動學生的學習積極性,使學生在盡可能短時間內(nèi),掌握需要了解的知識點,提高學習效率。

        3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛,主要有:

        (1)商業(yè)領(lǐng)域

        商業(yè)領(lǐng)域是最早應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)挖掘,對產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進行分析,對產(chǎn)品進行市場定位;根據(jù)消費者需求分析,對產(chǎn)品的銷售進行預測,調(diào)整產(chǎn)品營銷策略;根據(jù)市場銷售情況,制定合理的庫存,減少資金的占用;對顧客的購買行為模式進行識別,據(jù)此布置貨架,適應(yīng)顧客的購買習慣;通過食品的滯銷、暢銷分析,制定相應(yīng)的促銷手段和促銷時間,避免商品過期積壓等等,使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得到極為廣泛的應(yīng)用。

        (2)金融業(yè)

        利用金融服務(wù)的各種卡品信息,分析客戶的需求,了解客戶的存款和貸款信息,對存、貸款趨勢作出科學預測,從而制定合理的存、貸款優(yōu)惠策略;對金融交易活動進行監(jiān)控,從中提取有用信息。例如,有信用卡客戶對私家車感興趣,金融機構(gòu)就可以將信息告知汽車銷售部門,并為客戶提供量身定制的貸款服務(wù)。

        (3)工業(yè)生產(chǎn)

        在產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié),工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大致無異。隨著市場競爭的激烈,很多工業(yè)生產(chǎn)廠家已經(jīng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對生產(chǎn)過程進行動態(tài)監(jiān)控。

        (4)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

        隨著信息流量的增大,簡單的索引與搜索系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足網(wǎng)絡(luò)用戶的需要,有待開發(fā)高層次的搜索引擎來適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷的發(fā)展,智能化的搜索引擎帶給用戶的是快捷、高效與易用,使其成為今后搜索引擎的應(yīng)用趨勢。

        (5)其它方面的應(yīng)用

        通訊公司利用遠程通信,及時了解客戶信息,創(chuàng)新客戶服務(wù),拓展新的業(yè)務(wù),擴大市場影響力,贏得最佳效益。高校利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),了解生源信息,將學校的專業(yè)信息發(fā)送給目標生源;對教師的情況進行分析,從中找出關(guān)聯(lián)性,有針對地制定教學方案,有效提高高校的教學質(zhì)量。醫(yī)藥公司通過對醫(yī)生處方分析,了解醫(yī)生的用藥情況,可以制定合理的供貨計劃和營銷策略。旅游機構(gòu)對旅游團體進行分析,可以采用有效的旅游模式,吸引更多的旅游團體。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù),提高天氣預報的準確度。

        3.3人工智能在檢測系統(tǒng)的應(yīng)用

        人工智能在檢測領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,如前面介紹流水線的監(jiān)控、智能故障診斷、專家技術(shù)系統(tǒng)等,現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)入侵的智能檢測系統(tǒng)加以簡要說明。

        3.3.1網(wǎng)絡(luò)入侵專家檢測系統(tǒng)

        該系統(tǒng)的智能化程度高,用戶不用干預專家系統(tǒng)的推理。然而,其系統(tǒng)信息是建立在專家知識的基礎(chǔ)上,必然受專家認知網(wǎng)絡(luò)攻擊模式的限制。該系統(tǒng)的構(gòu)建基于以下幾點:首先,采用安全入侵規(guī)則的描述方式,如判斷樹描述、圖形描述等。其次,通過合理推理,參照專家?guī)斓囊?guī)則,判斷網(wǎng)絡(luò)安全狀況,檢測是否有入侵行為發(fā)生。最后,更新專家?guī)欤{(diào)整專家規(guī)則,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的敏感性與快速反應(yīng)能力,不斷增強系統(tǒng)的自適應(yīng)功能,提高系統(tǒng)檢測能力。

        3.3.2入侵統(tǒng)計智能檢測系統(tǒng)

        該系統(tǒng)主要對異常的安全問題進行檢測。它通過建立正常行為模型,對照進行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,檢測出正常行為有較大偏離,則視為異常。首先,確立門限值,統(tǒng)計某一事件在特定時間出現(xiàn)的頻率,檢測是否超出門限值,判斷系統(tǒng)是否異常。其次,設(shè)定事件度量均值、度量標準偏差的置信區(qū)間,統(tǒng)計系統(tǒng)的兩個參數(shù)值,判斷系統(tǒng)是否偏離區(qū)間,檢測系統(tǒng)異常與否。最后,根據(jù)事件的矩陣數(shù)據(jù),對事件轉(zhuǎn)移的概率進行統(tǒng)計分析,結(jié)果小則預示存在異常。

        參考文獻:

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        [3] 龔成清.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計[J].南寧職業(yè)技術(shù)學院學報.2009(5)

        [4] 張睿.淺論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J].成功(教育版). 2009(10)

        篇5

        關(guān)鍵詞:人工智能;高中生;職業(yè)規(guī)劃;建議

        一、引言

        人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進了我國各個領(lǐng)域的發(fā)展,同時對各個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊,很多需要人工機械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)褂脵C器人,造成大量人員的失業(yè)。面對如此現(xiàn)狀,今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當務(wù)之急,只有深刻把握社會發(fā)展趨勢,加強學習方向與時代潮流的匹配性,才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇、趨利避害,做好職業(yè)選擇和規(guī)劃,更好地適應(yīng)今后的社會發(fā)展。

        二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

        (一)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

        “人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以延伸人們智能的科學。目前,人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,其中比較典型應(yīng)用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專家系統(tǒng)等,這些在計算機領(lǐng)域、化學領(lǐng)域、醫(yī)學領(lǐng)域以及礦物勘測領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用,并取得較好效果。

        (二)人工智能的發(fā)展趨勢

        技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感等進行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強,今后人工智能會向著全球國際標準的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展,因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢,并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段,相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生,甚至大學畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向,我國目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程,相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。

        (三)人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響

        隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者,比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司,不僅大量裁減藍領(lǐng)工人,而且還要把工廠搬到別的州或國家去,那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的,在這些地方使用機器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量,而且能夠極大的降低各種成本,能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。

        隨著人工智能的快速發(fā)展,人工智能對各個領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響,我國也在往這個方向發(fā)展,對于IT行業(yè),今后會大量使用機器人進行工作,制造業(yè)也在逐漸增加使用機器人。技術(shù)的進步,使得個人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言,機器是不會一下子取代大多數(shù)人,但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作,比如流水線工、司機、配藥師等,機器比人還擅長,這些領(lǐng)域?qū)蕴罅康墓と耍瑢е潞芏嗳藛T失業(yè)。而很多工作需要人搭配機器做才最高效,這些工作是主流的新工作,但是需要注意的是,在人和機器協(xié)作的過程中,機器一定會不斷智能優(yōu)化的,在單一專業(yè)的工作內(nèi)容中,機器逐漸又會替代人,因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務(wù),由于需要人與人之間的交流,還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的,這個還是人比較擅長。

        對于我們高中生而言,勤動腦,勤動手,不斷創(chuàng)新,是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識,還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實踐能力,以應(yīng)對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

        (四)高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

        面對人工智能的快速發(fā)展,今后我們高中生應(yīng)當趨利避害,努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃,實現(xiàn)自我價值的增值,具體來說應(yīng)當從以下幾個方面入手:

        1.增強職業(yè)規(guī)劃的意識

        高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素,分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向,并且制定相應(yīng)的學習、培養(yǎng)計劃,采取必要行動去實現(xiàn)目標。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應(yīng)該在高中階段每一個學生都應(yīng)該對自己有著清醒的認識,并且得到自身的重視,對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒,在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確,學習積極性更加強勁,同時在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

        2.選擇高水平的職業(yè)指導教師

        高中生實現(xiàn)從學校到社會或者更高層學校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導向作用,因此在高中階段一個好的職業(yè)規(guī)劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導教師必須具備一定的任職條件,目前國家也一再的強調(diào)任職職業(yè)資格的嚴格性;其次就是指導教師要善于啟發(fā)式指導學生,增強學生的獨立思考能力,在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方,發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能,學會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時,要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想,只有準確的認識自己,才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進步。

        3.自己的高中生涯規(guī)劃

        高中的三年,對一個高中生的人生有著重要的意義,因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段:剛進入學校,通過學習了解學科特點,利用學校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會了解就業(yè)動向,自我優(yōu)勢結(jié)合人才需求,明確選考科目,初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段:正確處理選考科目學習與學考科目學習的關(guān)系,既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段:更要處理好語文數(shù)學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關(guān)系,既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng);既要強化高考復習又要重視面試培訓,為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少,而自主招生或“三位一體”的名額大量增加,有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況,多去了專業(yè)設(shè)置的情況,為報考適合自己的學校及專業(yè)做好信息準備。

        4.積極參加選修課程,為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)

        按照教育部有關(guān)規(guī)定,高中學校要開設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛好,選取自己喜歡的課程進行學習,這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長,為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義,同時對我們的基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)也很重要,拓寬了我們的見識寬度,為今后的職業(yè)生涯奠定堅實的基礎(chǔ)。

        參考文獻:

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