人工智能發(fā)展前景精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇人工智能發(fā)展前景，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢(shì)

人工智能技術(shù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來(lái)，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來(lái)愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來(lái)所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對(duì)其開(kāi)展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙?lái)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹?lái)越多的探討。

一、人工智能概述

人工智能（簡(jiǎn)稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過(guò)研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過(guò)程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過(guò)程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過(guò)兩條道路來(lái)開(kāi)展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無(wú)法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過(guò)程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過(guò)程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。

二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析

（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來(lái)捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過(guò)的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽(tīng)音樂(lè)節(jié)奏，并且把其所聽(tīng)到的音樂(lè)旋律通過(guò)樂(lè)器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開(kāi)發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來(lái)確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開(kāi)的人工智能國(guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。

（二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

可以說(shuō)，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來(lái)，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過(guò)長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺(jué)、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

三、人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α?shí)事求是地說(shuō)，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺(jué)得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績(jī)，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來(lái)解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問(wèn)題。可以說(shuō)，在線學(xué)習(xí)問(wèn)題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問(wèn)題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過(guò)人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來(lái)得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過(guò)今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

四、結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng)，無(wú)法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無(wú)法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來(lái)越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來(lái)更加巨大的影響。

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篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會(huì)計(jì)；影響分析；對(duì)策

引言

“人工智能”這個(gè)詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù)，在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計(jì)有722萬(wàn)余人通過(guò)考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中，初級(jí)510萬(wàn)余人，中級(jí)196萬(wàn)余人，高級(jí)16萬(wàn)余人。換句話說(shuō)，在全國(guó)2000萬(wàn)同行中，每4個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書(shū)；10個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱證書(shū)。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下，會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮，才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問(wèn)世的財(cái)務(wù)機(jī)器人，它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主，解放了手工賬，財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力，滿足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求，但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見(jiàn)圖1[5]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長(zhǎng)40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來(lái)看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時(shí)間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運(yùn)用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來(lái)看，主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，帶來(lái)的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少，同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)，很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見(jiàn)表1。

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜，更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)狀，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮，同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持，積極參與企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代，但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，通過(guò)分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個(gè)過(guò)程都需要會(huì)計(jì)人員的參與，未來(lái)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過(guò)去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來(lái)的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會(huì)計(jì)與人工智能相互融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短

未來(lái)智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面，在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員，利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究，同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力，人工智能只是一個(gè)工具，把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者，企業(yè)不能過(guò)于依賴人工智能。

（三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作，能夠完成人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作的程度，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過(guò)本文研究，筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來(lái)是必然的，會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn)，提高管理決策的水平，才能立于時(shí)展之巔。

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篇3

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 人工智能技術(shù) 系統(tǒng)

人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，用過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展，然而由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟，實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題，而人工智能的引入，則使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺(tái)階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景[1]。

一、人工智能技術(shù)概況

人工智能是通過(guò)研究人的智慧機(jī)理和思維過(guò)程，利用計(jì)算機(jī)體現(xiàn)和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內(nèi)取得飛速的發(fā)展，已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進(jìn)行信息分析處理時(shí)可以采取語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，所以其應(yīng)用范圍自其發(fā)展以來(lái)逐步向諸多領(lǐng)域擴(kuò)展，如醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機(jī)械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統(tǒng)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗(yàn)并從中學(xué)習(xí)、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對(duì)新環(huán)境做出反應(yīng)、在解決問(wèn)題時(shí)使用推理進(jìn)行有效的推導(dǎo)、能處理復(fù)雜的情況、應(yīng)用知識(shí)控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個(gè)知識(shí)信息系統(tǒng)，知識(shí)在人工智能中占據(jù)重要的地位，計(jì)算機(jī)的智能只有通過(guò)對(duì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、儲(chǔ)存、學(xué)習(xí)、推理和決策才能展現(xiàn)出來(lái)。人工智能主要有以下優(yōu)勢(shì)：首先，由于知識(shí)儲(chǔ)存與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，為人們知識(shí)傳播和復(fù)制帶來(lái)了極大的便利，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使知識(shí)的傳播和復(fù)制突破時(shí)間和空間的限制，為人們帶來(lái)無(wú)限的知識(shí)共享。其次，人工智能系統(tǒng)拓展了知識(shí)信息獲取渠道，同時(shí)在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上，人工智能展現(xiàn)的能力驚人的能力，遠(yuǎn)非人類所能及[2]。

二、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

（一）智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用，則使得決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時(shí)對(duì)各種備選方案進(jìn)行選擇、優(yōu)化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準(zhǔn)確、有效[3]。

（二）智能教學(xué)專家系統(tǒng)

智能教學(xué)專家系統(tǒng)ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統(tǒng)CAI系統(tǒng)轉(zhuǎn)向的主要方向，是一種開(kāi)放式交互教學(xué)系統(tǒng)，通過(guò)智能教學(xué)專家系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)對(duì)專家教授教學(xué)思維的模擬，從而為教學(xué)提供一個(gè)良好的智能環(huán)境。一方面，學(xué)生可以通過(guò)智能專家系統(tǒng)獲取知識(shí)，另一方面，智能教學(xué)專家系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的具體實(shí)際情況（包括知識(shí)儲(chǔ)備、能力、學(xué)習(xí)方式等）進(jìn)行知識(shí)傳授，從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專家系統(tǒng)中，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)占據(jù)重要地位，具有以下智能：首先，自動(dòng)生成各種問(wèn)題和練習(xí)，并在教學(xué)內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上，形成問(wèn)題解決方案，同時(shí)還能自動(dòng)生成和理解自然語(yǔ)言；其次，能根據(jù)學(xué)生的自身實(shí)際情況，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行合理調(diào)整，并對(duì)教學(xué)內(nèi)容具有解釋咨詢的能力；再次，能對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤進(jìn)行判斷，評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)行為，并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤，同時(shí)使自身教學(xué)策略得到完善。

（三）智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（Intelligent Induct-learning System）是現(xiàn)代繼續(xù)安吉網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保障。通過(guò)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，能為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)的全方位服務(wù)，進(jìn)而達(dá)到學(xué)習(xí)的成功。智能Agent技術(shù)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，可根據(jù)學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實(shí)際的導(dǎo)學(xué)策略，并為學(xué)生提供個(gè)性化、針對(duì)性的服務(wù)。在這種導(dǎo)學(xué)策略下，系統(tǒng)不僅能自動(dòng)生成各種問(wèn)題和解決方案，并且能合理規(guī)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度，同時(shí)能針對(duì)信息反饋內(nèi)容及時(shí)修正導(dǎo)學(xué)策略，使導(dǎo)學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統(tǒng)在計(jì)算教學(xué)中的應(yīng)用，還有智能仿真技術(shù)（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網(wǎng)絡(luò)IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用，這些人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，共同推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。

三、結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的引入，使我國(guó)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，通過(guò)多種智能系統(tǒng)的應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境得到極大的改善，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空制約進(jìn)一步突破，大大延伸了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的深入研究和發(fā)展，未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的個(gè)性化將會(huì)更加突出，遠(yuǎn)程教育也將實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

關(guān)鍵詞：人工智能 科學(xué)方法 創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2015）03-0093-01

人工智能是一門涉及較廣的邊沿學(xué)科，它涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，其本身的性質(zhì)也就需要從事這項(xiàng)工作的人必須要對(duì)人工智能所涉及的學(xué)科有一定的了解。近幾年，我國(guó)在人工智能的理論和技術(shù)方面都有所突破，但是時(shí)代在快速發(fā)展著，這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態(tài)，還要有所創(chuàng)新，以順應(yīng)時(shí)代的變遷。

1 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）一詞最早是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的，這也就標(biāo)志著人工智能的誕生。在1969年召開(kāi)了第一屆人工智能聯(lián)合會(huì)議，以后每?jī)赡暾匍_(kāi)一次。1970年出現(xiàn)了《人工智能》國(guó)際雜志，推動(dòng)了人工智能的學(xué)術(shù)研究及發(fā)展，從此以后，人工智能的研究形成熱潮，不同人工智能學(xué)派的爭(zhēng)論非常激烈，這使得人工智能得以進(jìn)一步發(fā)展。而我國(guó)的人工智能研究開(kāi)始的比較晚，在1978年“智能模擬”正式納入國(guó)家計(jì)劃開(kāi)展研究。而且現(xiàn)在我國(guó)從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學(xué)師生，從人工智能的發(fā)展前景來(lái)看，人工智能定會(huì)為我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)做出重大貢獻(xiàn)。

2 人工智能的突破及科學(xué)方法

2.1 對(duì)人工智能采用分散式的研究

由于人工智能的研究是很復(fù)雜的，很難進(jìn)行整體性的研究，所以只能把它分成幾個(gè)層面再各個(gè)擊破。人類認(rèn)為結(jié)構(gòu)、功能、行為是系統(tǒng)能力的三個(gè)基本要素，所以對(duì)于人工智能的研究也可以分為結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對(duì)人工智能的三種模擬方式進(jìn)行舉例分析[1]：

關(guān)于結(jié)構(gòu)模擬就以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為例。根據(jù)結(jié)構(gòu)模式的思想，人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的思維能力。20世紀(jì)50年代，出現(xiàn)了感知機(jī)，它是用人工神經(jīng)元電路構(gòu)造的，這也說(shuō)明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能性。后期也出現(xiàn)人類利用少數(shù)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模擬高等動(dòng)物反射能力的實(shí)例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景。但是，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在制造技術(shù)上存在很大的困難；如果降低人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，那它的智能化就會(huì)退化。基于功能模式的物理符號(hào)系統(tǒng)研究實(shí)例。基于功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)的研究也取得了很多的成果，比如：通過(guò)圖靈測(cè)試的血液感染疾病診斷專家系統(tǒng)和戰(zhàn)勝過(guò)國(guó)際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統(tǒng)。但是專家系統(tǒng)需要擁有專業(yè)的高水平知識(shí)，但是這種知識(shí)的獲取是很困難的，不僅如此，就現(xiàn)在的邏輯理論而言，就算獲得了必要的知識(shí)，也不能支持知識(shí)的推理與表達(dá)。

2.2 發(fā)現(xiàn)了智能生成的核心機(jī)制和知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)在本能知識(shí)下的知識(shí)轉(zhuǎn)換

人工智能的定義是非常復(fù)雜的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能是為了實(shí)現(xiàn)人類改善生存與發(fā)展條件的目的，面對(duì)具體環(huán)境時(shí)，根據(jù)現(xiàn)有的知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、確定解決問(wèn)題的目標(biāo)；再針對(duì)問(wèn)題和已定的目標(biāo)獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識(shí)想出解決問(wèn)題的智能方法，并實(shí)施這個(gè)方法，以達(dá)到解決問(wèn)題的目的。人工智能實(shí)際上模擬的是人類智能“確定解決問(wèn)題的目標(biāo)、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說(shuō)可以說(shuō)，人工智能工作前提是“給出有待解決的問(wèn)題、知識(shí)和明確的目標(biāo)”，工作內(nèi)容是“獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識(shí)想出解決問(wèn)題的智能方法”，因?yàn)檎业浇鉀Q問(wèn)題的方法是智能的表現(xiàn)，所以可以理解為，人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識(shí)的智能轉(zhuǎn)換。在這種方法的引導(dǎo)下就可以建立人工智能新的機(jī)制模擬方法了。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能的核心機(jī)制是：信息知識(shí)的智能轉(zhuǎn)換，也就是說(shuō)，信息和知識(shí)在人工智能的研究中發(fā)揮著很重要的作用。研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)并不是固定不變的，它具有自己的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)。在本能和外界信息的刺激下，人類不斷的學(xué)習(xí)并不成熟的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，然后根據(jù)自己本身的理解和思考把經(jīng)驗(yàn)知識(shí)變成規(guī)范知識(shí)最后成為常識(shí)性知識(shí)。發(fā)現(xiàn)知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)不只是可以加深對(duì)知識(shí)的理解，還拓展了人工智能的研究視野，對(duì)人工智能的研究有著很重要的意義[2]。

2.3 把智能生成的機(jī)制與知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合

把智能生成的核心機(jī)制與知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合建立新的模擬方法，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。比如：結(jié)構(gòu)模擬可以說(shuō)是，信息與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)型智能轉(zhuǎn)換；功能模擬就是把信息與規(guī)范知識(shí)的規(guī)范型智能轉(zhuǎn)換；行為模擬是信息與常識(shí)性知識(shí)的智能轉(zhuǎn)換，而且經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、規(guī)范知識(shí)、常識(shí)知識(shí)之間在機(jī)制模擬中是相繼環(huán)節(jié)，所以結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬也應(yīng)是機(jī)制模擬中的相繼環(huán)節(jié)[3]。在“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的系統(tǒng)科學(xué)方法論”的觀念下，原來(lái)看似無(wú)關(guān)的人工智能的三種模擬方式，竟然有著相互的關(guān)系，把原來(lái)看不到的本質(zhì)給展示出來(lái)，就是科學(xué)方法的厲害之處。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能的模擬研究中一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。這也就說(shuō)明智能生成的機(jī)制與知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)的結(jié)合是人工智能研究的統(tǒng)一理論和方法。這一結(jié)果為人工智能的發(fā)展開(kāi)辟了一條新的道路，人工智能的研究的這一突破主要依靠科學(xué)方法的創(chuàng)新。所以，在今后的人工智能研究方面應(yīng)注重科學(xué)方法的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新，以使人工智能研究事業(yè)在未來(lái)的發(fā)展道路上越走越遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

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篇5

《新聞周刊》12月9日

自動(dòng)加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè)，然而以其為代表的工業(yè)自動(dòng)化給人類帶來(lái)的

>> 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？ 人工智能：現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī) 人工智能促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史 人工智能發(fā)展進(jìn)程 人工智能發(fā)展預(yù)測(cè) 人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展 關(guān)于人工智能發(fā)展的思考 人工智能發(fā)展前景解讀 誰(shuí)在引領(lǐng)人工智能發(fā)展 人工智能的發(fā)展之路 人工智能的應(yīng)用和發(fā)展 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人類會(huì)如何 人工智能如何改變教育 人工智能將促進(jìn)制造業(yè)升級(jí) 人工智能促進(jìn)泛中心化商業(yè)時(shí)代 淺談如何促進(jìn)林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展 “人工智能”之父 人工智能 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：中國(guó) > 政治 > 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展? 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展? 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對(duì)公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")

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自動(dòng)加油泵的出現(xiàn)讓很多人失業(yè)，然而以其為代表的工業(yè)自動(dòng)化給人類帶來(lái)的便利確是難以估量的。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一再表示，自動(dòng)化有助于總體生活水平提高、受教育程度提高、平均壽命延長(zhǎng)和犯罪率下降。有人說(shuō)這種發(fā)展對(duì)那些底層的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)并非好事，實(shí)際上它仍然給這些人帶去更實(shí)惠的產(chǎn)品。現(xiàn)在人工智能發(fā)展帶來(lái)的自動(dòng)化程度更高，也有跡象表明，這種技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)比破壞的更多。9月份公布的美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，自1999年以來(lái)，貧困人口的年均下降幅度最大。從2014年到2015年，美國(guó)創(chuàng)造了近300萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。以谷歌、IBM為代表的世界頂尖的科技公司正在競(jìng)相捕捉這個(gè)大規(guī)模的市場(chǎng)，建立最好的人工智能，這意味著這項(xiàng)技術(shù)將更快惠及到所有人。