數(shù)字經(jīng)濟的投資邏輯精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇數(shù)字經(jīng)濟的投資邏輯，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關鍵字：輸變電工程；貝葉斯網(wǎng)絡；蒙特卡洛模擬；概率推理

0 引言

隨著我國社會經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，用電需求高速增長，電網(wǎng)發(fā)展不斷提速，對輸變電工程建設提出了更高的要求[1]。電力行業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè)，供應緊張，國民經(jīng)濟要求加快電力建設，而投入的資金有限，工程造價又呈上升趨勢，在這種情況下，如何有效和合理地預測輸變電工程的造價已成為電力企業(yè)面臨的一個重要問題。

輸變電工程靜態(tài)投資預測的關鍵是找到一個能生成最佳預測結果的模型，能結合現(xiàn)有工程對未來的可能發(fā)生的工程給予指導性意見，而不是最適合歷史數(shù)據(jù)、最能解釋歷史數(shù)據(jù)的模型[2-4]。最適合歷史數(shù)據(jù)的模型不一定是最好的預測模型，預測模型可能很適合模擬歷史數(shù)據(jù)，但預測結果仍然欠佳，這說明模型的內在和外在的正確性之間存在著很大的差異。

本文結合2013年1月1日-2013年12月31日期間國網(wǎng)某電力有限公司年度范圍內竣工投產(chǎn)的110kV變電工程的決算數(shù)據(jù)，運用蒙特卡洛模擬，測算各分項費用及靜態(tài)投資的先驗概率密度，并利用典型技術方案，指導測算之間的聯(lián)合條件概率分布，通過建立貝葉斯網(wǎng)絡模型進行了預測，為今后類似輸變電工程投資決策提供參考。

1 某地區(qū)110kV輸變電工程概況

2013年期間，國網(wǎng)某電力有限公司范圍內竣工投產(chǎn)的110千伏交流輸變電工程共收集單項工程樣本28項，其中，新建變電工程14項，變電容量為1510MVA，靜態(tài)投資55143.62萬元，擴建主變工程4項，變電容量為276MVA，靜態(tài)投資為3608.69萬元，擴建間隔工程10項，靜態(tài)投資為1643.42萬元[5]。由于新建變電工程往往規(guī)模較大、建設周期較長、投資占比較多，因此，選取110kV新建變電工程作為分析預測的對象。

通過統(tǒng)計本期主變臺數(shù)、單臺主變容量和配電裝置型式可以得出2013年國網(wǎng)某電力有限公司110kV新建變電工程主要有如下6種技術方案，如表1所示：

2 貝葉斯網(wǎng)絡模型

貝葉斯網(wǎng)絡（Bayesian network）是一個有向無環(huán)圖（Directed Acyclic Graph，DAG），由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點有向邊構成。節(jié)點代表隨機變量，節(jié)點間的有向邊代表了節(jié)點間的互相關系，用條件概率表達關系強度，沒有父節(jié)點的用先驗概率進行信息表達[6]。

貝葉斯網(wǎng)絡具有形象直觀的表達形式，不僅可以結合概率統(tǒng)計，對已有的信息要求低，可以進行信息不完全、不確定情況下的推理預測，具有良好的可理解性和邏輯性；而且可使現(xiàn)有典型工程技術方案與計算機實驗模擬相結合，在預測的過程中就加入已有工程數(shù)據(jù)的經(jīng)驗情況作為主觀指導信息，對預測結果更具有實際的指導意義[7]。

由于輸變電工程靜態(tài)投資與其各分項費用本身具有一定的邏輯關系，即各分項費用的投資多少受工程建設投資規(guī)模的影響，而各分項費用的投資波動，又往往對最終的造價水平產(chǎn)生一定的浮動，因此，本文將各分項費用的投資花費作為父節(jié)點，最終建設工程靜態(tài)投資總額作為子節(jié)點，則用于預測的貝葉斯網(wǎng)絡構建如圖1所示：

圖中每個節(jié)點表示一個變量，節(jié)點之間的有向弧線表示各變量之間的因果關系，沒有弧線連接的則表示條件獨立。

3 實證分析

在建立完貝葉斯網(wǎng)絡模型后，對各分項費用的概率分布擬合，并根據(jù)統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)，得出各自的先驗概率表；然后再分析現(xiàn)有測量不確定性的研究方法，選用合適的靜態(tài)投資測算方法，對其進行估算，得出其先驗概率表；最后根據(jù)已有的新建變電工程及相應典型工程的歷史數(shù)據(jù)，測算聯(lián)合條件概率，為最終的靜態(tài)投資預測做好基礎。

3.1 各分項費用的先驗概率測算

根據(jù)統(tǒng)計2013年110kV輸變電工程建筑工程費、設備購置費、安裝工程費及其他費用數(shù)據(jù)（共計14組），采用水晶球軟件進行各分項費用數(shù)據(jù)的擬合，結果如圖2所示：

根據(jù)柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫檢驗可知，當柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫值小于0.03時表明緊密擬合，故選取最佳K-S值的分布作為各分項費用的分布函數(shù)，由圖可知，建筑工程費服從Min=533.39/Max=2375.23的BetaPERT分布，設備購置費服從shape=6.06/σ=1971.04的Weibull分布，安裝工程費服從Scale=48.33/Shape=6.42的Gamma分布，其他費用服從Min=411.08/Max =1505.73的Beta分布，則各分項費用先驗概率分布情況如表2-表5所示：

3.2 靜態(tài)投資的先驗概率測算

由于各分項費用對最終靜態(tài)投資的影響不是簡單的對應確定關系，總是在一定范圍內，成一定概率性的相關關系，因此，為了更好的得到靜態(tài)投資的概率分布情況，選用蒙特卡羅模擬方法，以隨機抽樣作為理論基礎，模擬之間的隨機性。

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、蒙特卡羅模擬和前面的擬合結果，可以得出靜態(tài)投資測算模型如下：

其中，按照前面的擬合結果，S1為建筑工程費，服從BetaPERT分布；S2為設備購置費，服從Weibull分布；S3為安裝工程費，服從Gamma分布；S4為其他費用，服從Beta分布，各分布具體參數(shù)如前，在置信水平為95%情況下，模擬結果數(shù)據(jù)如圖3所示：

則110kV新建輸變電工程靜態(tài)投資先驗概率分布表如表6所示：

3.3 各分項對靜態(tài)投資的聯(lián)合條件概率測算

受建設規(guī)模的影響，一定的靜態(tài)投資和一定的各分項費用總是相關的，故首先考察2013年110kV新建變電工程中14項工程的靜態(tài)投資與建筑工程費、設備購置費、安裝工程費及其他費用的散點關系，并利用MATLAB軟件CFTOOL工具箱進行散點擬合，選擇最優(yōu)擬合曲線，如圖4所示：

而擬合曲線總與實際情況存在著一定的誤差，以建筑工程費為例，通過將14個工程的靜態(tài)投資代入擬合函數(shù)，求得與實際建筑工程費之間的誤差情況，并運用SPSS進行配對P-P檢驗，發(fā)現(xiàn)誤差水平符合Gamma分布，如圖5所示：

上述檢驗意味著，當靜態(tài)投資為一定值時，通過擬合曲線的估算，得出的建筑工程費估算值總會與實際情況有一定出入，但對于該擬合函數(shù)的估算，具體誤差值的多少符合Gamma分布，并結合典型技術方案的情況，通過蒙特卡洛進行500次的隨機模擬，證明了誤差分布的可靠性，如圖6所示：

因此，結合2013年14項110kV新建變電工程靜態(tài)投資與建筑工程費關系，并通過蒙特卡洛模擬情況的統(tǒng)計，得出擬合曲線測算時不同大小的誤差發(fā)生的概率，即在一定的區(qū)間下，其實際情況在這個區(qū)間內發(fā)生的可能性，如表7所示：

x

同理可得靜態(tài)投資對設備購置費、安裝工程費及其他費用的聯(lián)合條件概率表，此處不再贅述。

3.4 對新建變電工程靜態(tài)投資的預測

從之前分析可以看出，每個變量的狀態(tài)都會對最終靜態(tài)投資產(chǎn)生一定的影響。根據(jù)先前歷史資料可得到各分項費用的先驗概率，即P（x1）、P（x2）、P（x3）、P（x4），以及通過蒙特卡洛模擬的靜態(tài)投資的先驗概率P（y）。并且，通過靜態(tài)投資對各分項費用之間的聯(lián)合概率密度分布的測算，得到了在已知一定靜態(tài)投資的條件下，各分項費用投資多少的概率分布，由此，通過貝葉斯學習的過程，即貝葉斯公式：

可獲得在概率條件下的各項費用與靜態(tài)投資之間的對應參考關系以及對未來工程建設的費用預測。以當各分項費用發(fā)生區(qū)間劃分，以其所對應靜態(tài)投資最大可能區(qū)間統(tǒng)計（表中概率均為其所有情況中最大可能發(fā)生的情況所占概率），結果如下所示：

以設備購置費為例，如表9所示，當設備購置費為1000-1400萬元時，靜態(tài)投資在3000- 3400萬元的可能性最大，為78.33%；當設備購置費為1400-1700萬元時，靜態(tài)投資有23.08%的可能性在3400-3600萬元；而當設備購置費在1700-2000萬元時，靜態(tài)投資有52.22%的可能性在3500-3800萬元；當設備購置費在2000-2400萬元時，由于此時隨著靜態(tài)投資的增加，設備購置費處于下降低谷，即此時設備購置費的增加不是靜態(tài)投資增加的主要原因，故此時靜態(tài)投資的增加幅度出現(xiàn)斷點，跳至4800萬元開始，故測算有18.80%的概率在4800-5200萬元。

4 結論

貝葉斯網(wǎng)絡預測不同于傳統(tǒng)預測方法。傳統(tǒng)預測方法在預測過程中只利用過去的數(shù)據(jù)信息，建立統(tǒng)計預測模型，產(chǎn)生常規(guī)預測結果，以純粹的機械形式將輸入信息轉化為輸出信息，因此，經(jīng)典的統(tǒng)計預測方法不能處理異常情況的發(fā)生。

而本文建立的基于貝葉斯網(wǎng)絡的輸變電工程靜態(tài)投資預測模型，在預測過程中不僅利用模型信息和樣本數(shù)據(jù)信息，還利用了典型技術方案信息，不僅在預測過程中可以處理不確定性問題的發(fā)生，而且概率化預測結果，保證預測結果的可靠性以及具有實際的指導意義，因此采用貝葉斯理論進行新建變電工程靜態(tài)投資預測更具有實際的意義。

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篇2

【關鍵詞】 頭頸部； 自動跟蹤； 手動觸發(fā)； 計算機體層成像； 血管成像

【Abstract】 Objective：To investigate the effect of image quality between automatic tracking and manually trigger technology in head and neck 64-slice spiral CT angiography.Method：100 patients underwent CT head and neck angiography were randomly divided into the group A and the group B，50 cases in each group.Group A：when the mean CT value of region of interest（ROI） determined in the top of the aortic arch reached the threshold preset value（threshold 90 HU），the computer started a scanning automatically.Group B：after contrast injection，when the contrast appeared in the top of the aortic arch， the scan was started manually.Analyzed the image quality，recorded the time from contrast injection to scan，excluding the unsuccessful and poor display of images.The mean CT value of the top of the aortic arch，the C5 segment of the carotid bifurcation，the C1 segment of the internal carotid artery and middle cerebral artery were measured.Result：The image quality of group B was better than group A，the difference was statistically significant（字2=6.205，P=0.044）.The monitoring time in group B was （13.32±1.63）s，it was significantly less than （14.24±1.73）s in group A，the difference was statistically significant（P=0.007）.The average CT value of aortic arch was significantly lower than the group A（P0.05）.Conclusion：The satisfactory images can easier obtain using the manually trigger technology than automatic tracking，and save time.

【Key words】 Head and neck； Automatic tracking； Manual trigger technology； Computer tomography； Angiography

First-author’s address：The People’s Hospital of Beihai City，Beihai 536000，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2014.25.009

隨著多層螺旋CT（multislice spiral CT，MSCT）技術的發(fā)展，使頭頸聯(lián)合CTA成為現(xiàn)實，可一次完成從主動脈弓到頭部的掃描，完整地顯示從主動脈弓至頭頂?shù)难軋D像，為臨床診斷頸部動脈起始部狹窄、動脈粥樣硬化及腦血管硬化、狹窄、閉塞、動脈瘤、動靜脈畸形等疾病提供了可靠的依據(jù)。本研究主要是探討在64排螺旋CT中自動跟蹤智能觸發(fā)技術與手動觸發(fā)技術兩種啟動方式在頭頸聯(lián)合CTA中的應用價值，為滿足診斷需求提供滿意的圖像。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2013年8月-2014年2月臨床擬診為頭頸血管疾病行64排CT頭頸聯(lián)合CTA成像的患者100例，按照隨機數(shù)字表法將其分成A、B組各50例，A組為自動跟蹤智能觸發(fā)組（閾值設為90 HU），B組為手動觸發(fā)組。A組50例患者中，男31例，女19例，年齡36～79歲，平均（61.62±11.64）歲，體重50～70 kg，平均體重（62.12±6.39）kg。B組50例患者中，男33例，女17例，年齡37～79歲，平均（64.64±10.43）歲，體重50～70 kg，平均體重（60.22±5.61）kg。兩組患者的性別、年齡、體重等一般資料比較差異均無統(tǒng)計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 掃描設備 （1）飛利浦Brilliance 64排CT機（PHILIPS 64 Brilliance）；（2）雙筒高壓注射器（MEDRAAD STELLANT）。

1.3 掃描參數(shù) 管電壓為120 kV，管電流為200 mA，球管旋轉1周的時間為0.5 s，探測器準直寬度為64 mm×0.625 mm，螺距為0.891。經(jīng)右肘靜脈以5.0 mL/s速率注入非離子型對比劑碘普羅胺（370 mgI/mL），對比劑注射總量=[體重（kg）×0.7]mL[1]，隨后以相同的速率“無縫隙”注射0.9%生理鹽水30～40 mL。

1.4 成像方法 掃描頭頸部dual像（冠狀、矢狀雙定位像）；選主動脈弓層為監(jiān)控層面，感興趣區(qū)（region of interest，ROI）FOV為5.0，自動跟蹤智能觸發(fā)組（A組）閾值設定為90 HU，達閾值后自動觸發(fā)，觸發(fā)后使用自動最小延遲時間（Automatic minimum delay，多數(shù)為3.6 s）啟動掃描程序。手動觸發(fā)組（B組）根據(jù)監(jiān)控層面主動脈弓層對比劑增強程度，當觀察到對比劑開始進入監(jiān)控層時按下手動按鈕觸發(fā)掃描；從支氣管分叉起，由足側向頭側掃描至頂骨內板下2 cm；經(jīng)右肘靜脈以速率5.0 mL/s注入對比劑。（在頭頸CTA中，右臂注射對比劑比左臂注射可提供更高的圖像質量[2]。）

重建層厚為0.9 mm，重建間隔為0.45 mm。將數(shù)據(jù)傳入后處理工作站，進行3D容積重建（volume reconstruction，VR）和曲面重建（cured planar reformation，CPR），最大密度投影法（maximum intensity projection，MIP）顯示血管，進行分析。

1.5 數(shù)據(jù)采集 觀察時間-密度曲線，記錄監(jiān)控時間（Time since injection）即從注射對比劑到觸發(fā)掃描前所用的時間。圖像質量判斷標準：將頭頸聯(lián)合CTA圖像質量分為3級：1級為血管顯示良好，邊界清晰，無運動及對比劑偽影，可明確診斷；2級為血管邊緣模糊，對比劑欠佳或有輕度對比劑偽影（如頸靜脈和大腦靜脈竇回流靜脈污染等），但可以診斷；3級為血管模糊，對比劑充盈不良，運動偽影或對比劑偽影嚴重，不能滿足診斷要求。剔除不成功及顯示欠佳的圖像，分別測量主動脈弓層、頸總動脈分叉下C5段、頸內動脈C1段、大腦中動脈的平均CT值。

1.6 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 17.0軟件對上述數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，對兩組圖像質量比較及各部的CT值的分析進行t檢驗；對監(jiān)控時間進行Pearson卡方檢驗，以P

2 結果

2.1 兩組監(jiān)控時間的比較 B組的平均監(jiān)控時間（13.32±1.63）s明顯少于A組的（14.24±1.73）s，差異有統(tǒng)計學意義（P=0.007），見表1。

2.2 兩組圖像質量的比較 手動觸發(fā)組圖像質量明顯優(yōu)于自動跟蹤智能觸發(fā)組，差異有統(tǒng)計學意義（字2=6.205，P=0.044），見表2。

3 討論

DSA（數(shù)字減影血管造影）和SCTA（螺旋CT血管造影）是檢查確診頭頸血管疾病的重要方法。DSA為金標準，但其為創(chuàng)傷性檢查，費用相對較高，一般不作為首選。SCTA安全性好、費用低、定位準確、可靠性高、檢查時間短，可作為確診頭頸血管疾病的首選方式[3-5]。而且頭頸CTA在提供血管形態(tài)學資料的同時，能清楚地顯示鈣化斑塊和軟斑塊，為臨床診斷頭頸部血管疾病提供有力的依據(jù)，故SCTA這項技術得到愈來愈廣泛的應用[6]。自動跟蹤智能觸發(fā)技術（Bolus）是目前CTA檢查的主流，但該技術易受ROI標記的誤差、觸發(fā)閾值的不確定性、對比劑注射速率等客觀因素的影響，在閾值、注射速率確定的情況下ROI的精確標記是自動跟蹤智能觸發(fā)成功的關鍵[7]。本研究A組中有3例的圖像不能滿足診斷要求，其中1例是由于患者在監(jiān)控過程中頭部偏移，致使ROI大部分面積移出監(jiān)控層面，導致觸發(fā)延后；另1例是由于技術員把ROI錯標在監(jiān)控層面夾層動脈瘤的假腔內，導致觸發(fā)失敗；還有1例是由于ROI標記的部位疑似鈣化，導致觸發(fā)過于提前，掃描失敗。觸發(fā)過于提前或過于延后會導致自動跟蹤觸發(fā)成像的失敗。手動觸發(fā)技術則無需標記ROI，不受是否達閾值等諸多因素的限制，只需在對比劑開始注射后觀察監(jiān)控層主動脈弓層對比劑的增強程度，當觀察到對比劑開始進入監(jiān)控層時按下手動按鈕觸發(fā)掃描，此技術有效避免了提前或延后觸發(fā)。從表1、2可以得出手動觸發(fā)組的成功率及圖像質量明顯優(yōu)于自動跟蹤智能觸發(fā)組，而且縮短了監(jiān)控時間，減少不必要的輻射。但此技術要求技術員對成像過程熟練，操作過程中注意力高度集中，觸發(fā)應對及時。

文獻[8-9]報道，血管成像中適合顯示血管內斑塊對比劑濃度的CT值約為370 HU。頸動脈粥樣硬化斑塊是導致缺血性腦血管病的主要病因之一。CTA檢查對血管壁斑塊的敏感度很高，可對頸動脈粥樣硬化斑塊造成鄰近管腔狹窄的程度進行測量和評估[10]。CTA成功的關鍵取決于血管管腔內造影劑濃度高低，這主要由造影劑濃度、劑量、注射速率及掃描延遲時間決定[11]。本研究是在造影劑濃度、劑量、注射速率及掃描延遲時間相同的基礎上進行的，表3說明兩組頸總動脈分叉下C5段、頸內動脈C1段的平均CT值非常接近370 HU，適合顯示血管內斑塊，差異均無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

實踐證明，在頭頸聯(lián)合CTA成像中，自動跟蹤與手動觸發(fā)技術均能獲得滿足診斷要求的圖像（見圖②、④），但手動觸發(fā)技術獲取圖像成功率更高，50例無一例失敗，而且監(jiān)控時間更短，可減少不必要的輻射。沒有經(jīng)驗的技術員可采用手動觸發(fā)與自動跟蹤相結合的方法，先按自動跟蹤方法設計好程序，注射對比劑時，當觀察到對比劑開始進入監(jiān)控層而ROI的CT值尚未達閾值時按下手動按鈕觸發(fā)掃描（圖③）；如判斷失誤，未能手動觸發(fā)也可等ROI的CT值達閾值時自動跟蹤觸發(fā)掃描（圖①）。

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篇3

一、新自由主義思潮是美國數(shù)字經(jīng)濟繁榮的重要因素之一

在美國，自20世紀70年代以來，為解決凱恩斯主義所遺留的滯脹問題，新自由主義思潮逐漸抬頭并呈現(xiàn)占主導地位的趨勢。美國傳播學者丹席勒(DanSchiller)指出，以“應該讓市場自己遵循其自然的邏輯”的新自由主義思潮從20世紀80年代以來重新被奉為美國國內的正統(tǒng)理論。80年代的里根時代和90年代的克林頓時代都很大程度上遵循新自由主義思潮的理念。

最近幾年，新自由主義思潮成為美國數(shù)字經(jīng)濟繁榮的重要支柱之一。

首先，作為數(shù)字經(jīng)濟重要技術推動力的因特網(wǎng)本身就是自由思想創(chuàng)新的產(chǎn)物。一方面，因特網(wǎng)的設計思想避免了壟斷集中，體現(xiàn)分散自由；另一方面，因特網(wǎng)為數(shù)字化的信息提供了自由流動的空間。因此，因特網(wǎng)不僅是流通領域數(shù)字化的重要技術支持，更是新自由主義經(jīng)濟的組成部分。新自由主義思潮在美國的發(fā)展提供了因特網(wǎng)生長的土壤，孕育了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

其次，新自由主義思潮的自由市場觀點和理念滲透到了美國的經(jīng)濟發(fā)展政策中，特別是以數(shù)字技術為基礎的電信和傳媒業(yè)發(fā)展的政策中，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了適宜的宏觀經(jīng)濟環(huán)境。20世紀60年代中期起，美國聯(lián)邦通訊委員會通過一系列程序對電子計算機業(yè)、電腦業(yè)和電信業(yè)的界限一再進行重新劃定，將蓬勃發(fā)展的網(wǎng)絡業(yè)中越來越多的部分劃到放松控制的電腦業(yè)一邊，促進電腦業(yè)的發(fā)展。20世紀80年代后，主張把政府的控制管理降到最低程度、強調充分發(fā)揮市場原理的作用的思想，在美國電信和傳媒業(yè)決策中逐漸占據(jù)優(yōu)勢，更使有關決策出現(xiàn)放松管制的特點。1980年，在《有關計算機的第二次調查》中，美國聯(lián)邦通訊委員會決定，作為美國電訊基礎設施的核心部分，受政府管理的電訊公司也可以成立分公司，不受制于現(xiàn)有管制措施。這一措施使得被賦予特別市場自由權的專業(yè)化網(wǎng)絡行業(yè)向整個電信市場擴展。1996年，美國通過了《1996年電訊法》，消除電信行業(yè)的壟斷，開放所有的電信市場，放松了對不同種類的電信和媒體公司相互進入業(yè)務領域的限制，允許不同的媒體市場相互滲透，促使美國全國范圍內的從電信運營到硬件制造、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡通信、互聯(lián)網(wǎng)服務、廣播電視等各個領域展開新的競爭和重組，從而推動高速“寬帶”網(wǎng)絡的建設。由此可見，新自由主義思潮的廣泛滲透，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了寬松的市場環(huán)境。

二、美國政府的政策支持是數(shù)字經(jīng)濟健康高速發(fā)展的重要保障

為了保證數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展，美國政府不僅投入大量資金用于基礎設施建設和技術研發(fā)，而且還通過政策支持保障數(shù)字經(jīng)濟健康高速發(fā)展。首先，美國政府增強網(wǎng)絡的安全性，提高消費者對網(wǎng)絡的信任度。美國政府通過《關于信息系統(tǒng)保護的國家計劃》構建聯(lián)邦政府的信息安全模式，推動公眾與民營之間的自愿合作，以保護信息基礎設施。美國商務部企業(yè)服務局與產(chǎn)業(yè)界、消費者代表和政府部門共同合作，開發(fā)一種新的電子商務密碼系統(tǒng)，專用于網(wǎng)上消費者的保護。另外，美國聯(lián)邦貿易委員會(FTC)采用網(wǎng)上沖浪的方法，對網(wǎng)上的違規(guī)行為進行調查。對于網(wǎng)上的欺詐行為，司法機構按刑事犯罪進行審理。其次，美國政府加大知識產(chǎn)權保護力度。1999年10月，美國通過了《域名權保護法案》，規(guī)定域名與商標保護統(tǒng)一，不得冒用、非法注冊或使用與他人域名十分相似的域名進行網(wǎng)上商業(yè)活動。在域名的管理上，將過去的政府負責注冊登記改為由因特網(wǎng)域名定名公司(ICANN)和網(wǎng)絡解決方案公司(NSI)代表政府負責域名的注冊登記，大大降低了域名的注冊管理費。最后，積極發(fā)展電子商務。1996年底，克林頓親自倡導成立美國政府電子商務工作組負責制定有關發(fā)展電子商務的政策措施，并協(xié)調督促相關部門實施。1997年頒布《全球電子商務框架》為電子商務的發(fā)展創(chuàng)造有利環(huán)境，并具體提出五項原則：(1)私營部門必須發(fā)揮主導作用；(2)政府應避免對電子商務的不當限制；(3)政府必須參與，并致力于支持和創(chuàng)造一種可預測的、受影響最小的、持續(xù)簡單的法律環(huán)境；(4)政府必須認清因特網(wǎng)的特性；(5)應該在全球范圍內促進因特網(wǎng)上的電子商務。2000年，美國國會通過了《全球和全國商務電子簽名法案》，使在線合同或在線交易的電子簽名與手寫簽名具有同樣的法律效力，進一步方便企業(yè)和消費者的電子商務。

三、官—產(chǎn)—學—公眾創(chuàng)新模式是美國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的內在源泉

數(shù)字經(jīng)濟之所以在美國興起和繁榮，最重要的原因是因特網(wǎng)演化處在官、產(chǎn)、學、公眾各類主體組成的創(chuàng)新網(wǎng)絡之中。正是這一網(wǎng)絡機制促成因特網(wǎng)的迅速普及發(fā)展，帶動整個美國經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的轉變。

美國數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)字化技術在經(jīng)濟領域創(chuàng)新以及滲透的結果。創(chuàng)新包括了技術、制度和產(chǎn)品服務方面的創(chuàng)新。單單市場需求的存在或者技術機會的存在都不能促成技術革新，單獨看來，這兩者都是技術發(fā)生革新的必要條件而不是充分條件。只有他們同時成立的時候，技術革新才成為可能。也就是說，脫離了產(chǎn)品服務創(chuàng)新的市場需求，單純技術創(chuàng)新不會促進數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。以美國蘋果電腦為例，就可以清楚地認識這一點。蘋果在PC發(fā)展過程中，一直扮演著先行者的角色。過去十年，蘋果獲得了1300項專利，相當于微軟的一半，幾乎相當于戴爾的1．5倍。但是，創(chuàng)新能力并沒有使蘋果公司置身于食物鏈的頂層。1981年，該公司營業(yè)利潤率高達20%，而目前僅有0．4%，遠低于行業(yè)平均的2%。目前，該公司在全球PC市場的份額僅有2%，無法與戴爾和IBM相匹敵。蘋果公司充分說明業(yè)務模式創(chuàng)新比技術創(chuàng)新更為重要。戴爾、亞馬遜、eBay等公司都是以更低的價格銷售商品和服務模式，迎合更多的消費者。因此，美國數(shù)字經(jīng)濟時代的創(chuàng)新是由技術創(chuàng)新需求和產(chǎn)品服務創(chuàng)新的市場需求相互推動。

事實上，傳統(tǒng)的“官—產(chǎn)—學”三線螺旋體創(chuàng)新體系僅僅提供美國數(shù)字經(jīng)濟技術創(chuàng)新的需求。美國科研體系的特點是政府、企業(yè)和大學單獨或聯(lián)合資助進行研發(fā)活動，促成了美國產(chǎn)生大量創(chuàng)新成果，并得以產(chǎn)業(yè)化與商業(yè)化發(fā)展。因特網(wǎng)正是在這種政府、企業(yè)和大學創(chuàng)新體系中由國家投入基礎技術開發(fā)和基礎設施建設，同時企業(yè)積極支持和參與的過程中發(fā)展起來的。在這種建設新的創(chuàng)新環(huán)境的過程中，機構和國家的界限被打破。相反，原來互不聯(lián)系的三類機構，即公共(官)、私人(產(chǎn))、學術(學)三方面逐步適應共同工作，相互交織作用，進一步在創(chuàng)新進程的各個階段建立了相互聯(lián)系，形成了“三線螺旋體”。

但是，“官—產(chǎn)—學”三線螺旋體創(chuàng)新體系忽略了產(chǎn)品服務創(chuàng)新的市場需求，還不能夠完全成為數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新源泉。結合蘋果電腦失敗的教訓可以看出產(chǎn)品、服務等業(yè)務方面的創(chuàng)新同技術創(chuàng)新同樣重要，而且這些歸根結底取決于對公眾偏好的滿足。公眾的偏好需求驅動企業(yè)、大學科研機構的創(chuàng)新方向，引導政府政策與制度的制定。在進一步滿足公眾偏好的基礎上，公眾積極廣泛地參與在線購物、虛擬社區(qū)、數(shù)字學習、數(shù)字娛樂等都構成推動美國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的堅實動力。而且，當前美國的部分研究機構在統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況時，都對公眾的上網(wǎng)比率、上網(wǎng)時間等進行了詳細的統(tǒng)計。蘭德公司在加強美國國家創(chuàng)新體系的建議中同樣認識到設法讓民眾了解創(chuàng)新活動的重要性以及民眾通過什么方式來支持創(chuàng)新。這些都說明公眾是推動美國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的重要因素之一。因此，公眾與“官—產(chǎn)—學”三線螺旋體創(chuàng)新體系相互作用，形成“官—產(chǎn)—學—公眾”創(chuàng)新模式，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了所必需的技術創(chuàng)新、產(chǎn)品服務的業(yè)務創(chuàng)新，成為美國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的內在源泉。

四、風險資本是美國數(shù)字經(jīng)濟轉型的“革新力量”

美國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的另一個重要原因是新技術企業(yè)與創(chuàng)業(yè)資本或風險資本的互動式發(fā)展起到了關鍵性作用。所謂風險資本是由職業(yè)金融家(即風險投資家)連同管理一道投資到年輕的、快速增長的、并且有潛力發(fā)展成經(jīng)濟重要貢獻者的公司中的資本，風險資本是初創(chuàng)公司重要的資金來源。美國風險資本市場制度是一種增進和分享創(chuàng)新收益為目標的有效率的融資制度安排。風險資本投資的運行特點包括三方面：一是投資面向新興產(chǎn)業(yè)(主要是信息產(chǎn)業(yè))中的初創(chuàng)企業(yè)；二是風險資本還通過資本經(jīng)營服務直接參與企業(yè)創(chuàng)業(yè)；三是風險資本具有良好的退出機制。正是這三個特點使得風險資本能夠通過獨特的創(chuàng)新試錯機制和風險分散機制，把資本、技術和知識聯(lián)系起來，賦予美國經(jīng)濟支持技術型初創(chuàng)公司發(fā)展的優(yōu)越環(huán)境。20世紀90年代，風險資本投資在美國發(fā)展迅猛，相繼培育出DEC(數(shù)字設備公司)、Intel(英特爾公司)、Microsoft(微軟公司)、Compaq(康柏電腦公司)、Apple(蘋果電腦公司)等著名的高科技企業(yè)。這些高科技公司為美國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起到巨大的示范效應。

進入新世紀，美國數(shù)字經(jīng)濟遭遇挫折，風險資本投資的絕對數(shù)額出現(xiàn)急劇下降的趨勢，但這并沒有削弱其對美國經(jīng)濟的貢獻。統(tǒng)計表明，2000—2003年期間曾經(jīng)接受過風險資本投資的企業(yè)在就業(yè)創(chuàng)造和銷售收益增長方面對美國經(jīng)濟的貢獻仍然超過其他同行企業(yè)。在信息產(chǎn)業(yè)部門這一現(xiàn)象更為明顯，比如2000—2003年期間，計算軟件整體行業(yè)出現(xiàn)裁員8%，銷售額僅增長5%，而風險資本投資企業(yè)卻仍然創(chuàng)造了17%的就業(yè)機會，銷售額高達31%。因此，風險資本投資正在很大程度上拉動當前美國經(jīng)濟的復蘇。

總之，無論是在美國經(jīng)濟繁榮或復蘇階段，風險資本都對美國經(jīng)濟做出重要貢獻，是美國數(shù)字經(jīng)濟轉型中不可替代的“革新力量”。

參考文獻：

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[4]Rosenberg，Nathan．InsidetheBlackBox[M]．NewYork：CambridgeUniversityPress，1982：231-232．

篇4

PPI的增長相對于CPI更加驚人，這個數(shù)字在9月剛剛轉為正值，那時候還是0.1%，而PPI持續(xù)為負值的日子一共過了54個月。在轉正后，PPI迅速增長，已經(jīng)達到了3.3%，比預期值高出1%。當然，這與去年同時間的工業(yè)品出廠價格偏低，以及最近幾個月中國去庫存減產(chǎn)能的舉措有關。有的市場觀察人士因為PPI的水平增長過快，甚至認為中國也應該加息。這顯然是對通貨膨脹過于敏感了，因為很可能在明年春節(jié)后，PPI會恢復到一個更正常的水平。而中國的流動性也并沒有寬松到需要緊跟美國步伐的地步。

1月到11月，全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）53.8548萬億元，同比增長8.3%，增速與1月到10月的持平。其中，國有控股投資19.108萬億元，同比增長20.2%；民間投資33.1067萬億元，同比增長3.1%，相比1月至10月加快了0.2%，占全部投資的61.5%。這些投資中的大部分增長落在第一產(chǎn)業(yè)，也就是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領域（這很可能是因為明年直至以后的通脹預期比較強烈），但這總比以前的民間投資下滑要好得多。

在房地產(chǎn)領域，1月到11月，全國房地產(chǎn)開發(fā)投資9.3387萬億元，同比增長6.5%，增速比1月至10月回落0.1%，比上年同期加快5.2%，其中住宅投資增長6.0%。房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置面積1.9046億平方米，同比下降4.3%。11月末，全國商品房待售面積6.9095億平方米，比10月末減少427萬平方米，已是連續(xù)9個月減少。這些數(shù)字基本上說明，2016年已經(jīng)過去的時間中房地產(chǎn)對中國的經(jīng)濟仍起著非常大的支撐作用，同時說明，10月以來的全國性房地產(chǎn)調控政策對房地產(chǎn)投資的抑制作用相當明顯。這些基本都在經(jīng)濟決策者設想的“既不冷，也不熱”的范圍之內。這種趨勢如果能延續(xù)一段時間，對中國整體經(jīng)濟的發(fā)展也是有好處的。

從第四季度前兩個月的GDP增速來看，全年的GDP“任務”基本可以完成（也就是政府在年初做出的經(jīng)濟許諾）。這是因為今年前三個季度的GDP增速基本達到6.7%，最后一個季度還要超過6.7%。人們不用再接受那些“保X%”的扶危救亡式的生產(chǎn)生活了。那是非常令人尷尬的。

11月的進出口總額達2.3467萬億元，同比增長8.9%。其中，出口1.3224萬億元，增長5.9%，上月為下降3.4%；進口1.0243萬億元，增長13.0%，增速比上月加快9.8%。進出口相抵，順差2981億元。這個不錯的外貿成績，是在今年人民幣兌美元貶值比較大的基礎上產(chǎn)生的。這一成績很可能可以延續(xù)到明年，而且起到更大的作用。

篇5

即使要救市，也不能突破市場邊界，不能突破底線思維。救市的時機必須是房價的下跌嚴重創(chuàng)傷中國經(jīng)濟，很有可能引發(fā)系統(tǒng)金融風險的情況下。這是必須遵守的邊界。

5月12日，央行召開的“住房金融服務專題座談會”，被外界普遍解讀為中央層面對房地產(chǎn)開始救市的最明確信號。在這個座談會上，央行要求商業(yè)銀行要“優(yōu)先滿足居民家庭首次購買自住普通商品住房的貸款需求”，“及時審批和發(fā)放符合條件的個人住房貸款”。在此之前，包括南寧等城市，已經(jīng)嘗試松綁限購等救市的“自選動作”。

官方的統(tǒng)計數(shù)字也好，還是一些開發(fā)商資金鏈斷裂跑路的消息也好，都明白無誤地證明房地產(chǎn)市場的確不妙的事實。和以往不同，這次房價的下跌是在沒有任何政策打壓的情況下，由市場做出的自發(fā)反應。

事實上，對于房地產(chǎn)的走勢，筆者在去年年底就提醒要關注房地產(chǎn)未來下跌對中國宏觀經(jīng)濟可能造成的風險。從中國房價的基本邏輯看，過去推動房價上漲的幾大引擎，無論是貨幣超發(fā)、還是基本的供求規(guī)律、經(jīng)濟高速增長、土地財政以及人民幣升值因素，都在悄然發(fā)生逆轉。筆者去年關于美聯(lián)儲QE退出后全球流動性將面臨歷史性轉折的判斷已經(jīng)得到了現(xiàn)實的應驗，這還只是開始，一旦美聯(lián)儲進入加息周期，國際資本將加速流出中國；從經(jīng)濟增速看，未來5年，中國經(jīng)濟能夠維持7%左右的增長已經(jīng)不易；加上過去10年房地產(chǎn)的，中國住房供需已經(jīng)基本平衡，一二線以下住房過剩也已經(jīng)成為事實。根據(jù)經(jīng)濟學家鐘偉的數(shù)據(jù)，如果未來五年中國房地產(chǎn)投資的年復合增長率保持在7%左右，到2017年中國將至少建成1億套以上的房子，這還不包括3600萬套的保障房，這也意味著至少可以解決4億人的住房問題，而到2017年，中國城鎮(zhèn)化的人口最多不會超過1個億，住房總體過剩會極為嚴重。