云計算核心技術培訓精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇云計算核心技術培訓，期待它們能激發您的靈感。

篇1

12月8日，IBM在北京舉行了主題為“掣動云引擎，創新云應用”的IBM “云引擎”合作伙伴計劃授牌儀式暨新聞會，49家ISV（獨立軟件開發商）、SI（系統集成商）正式加入IBM“云引擎”合作伙伴計劃，并分別被授予IBM頂級云會員、高級云會員及基礎云會員認證金牌。其中，用友、神州數碼等成為IBM“云引擎”合作伙伴計劃的頂級云伙伴。

構建云生態系統

據IBM大中華區策略與地區合作伙伴部總經理李永財介紹，IBM的云合作伙伴覆蓋的范圍很廣，從應用到服務都有。這些合作伙伴基本上都是各行各業的領導者，而究竟如果劃分哪一級的合作伙伴則要根據合作伙伴對云的認識以及其技術投入和人員計劃來確定。

作為IBM的云合作伙伴將會得到哪些支持？據悉，IBM會根據云伙伴所關注的行業方向和業務重點，提供深入的全方位支持。只是，基于所屬合作伙伴的級別不同獲得的支持也不同。

其中，基礎云伙伴：獲得諸多IBM云計算培訓與認證，以及IBM易聯銷售等支持；高級云伙伴：可獲得包括來自中國技術支持團隊的高級云技術培訓及支持、IBM渠道大學管理學院課程培訓、云計算落地項目遠程支持，以及大中華區范圍內的廣泛的市場與銷售支持；頂級云伙伴：可獲得IBM云計算落地項目現場技術支持，以及助建云計算演示或創新中心等支持。

“這是IBM一項長期的戰略性計劃，IBM將為認證的云伙伴提供領先的云計算技術支持和全方位的培訓、銷售及市場等政策支持，并與合作伙伴共建一個開放、健康的云生態系統，共同推進云計算技術在中國的創新應用。”IBM大中華區副總裁及渠道事業部總經理鄭小聰表示。

豐富云應用

除了積極打造云生態系統之外，IBM在云計算技術的研發和儲備上同樣不遺余力。據IBM大中華區云計算中心總經理朱近之介紹，云計算已經成為IBM四大重點戰略之一（其他三個是智慧地球、智能軟件、新興市場），IBM對云計算市場有很高的期待。

“在我們看來，云計算不同于之前很多業界熱炒的概念，它非常符合現在世界上經濟發展的大趨勢，包括推動支撐新興市場快速擴張、幫助成熟市場節省IT上面的投資，因此是一項大家都看好的技術。”朱近之表示，一項成熟的技術還必須和當下的環境結合起來，能被商用化，才能保證它的持續性，而云計算正在向這個方向前進。

據了解，作為云計算應用的領導者，IBM提供非常豐富的、適合本土的云計算解決方案，以聯合合作伙伴幫助中國的用戶提升信息化的水平，增強競爭力。其中包括：

1.可快速部署的IBM云計算6+1解決方案。IBM以6+1方式為客戶提供云計算解決方案，適用于6個完整的應用場景軟件開發測試云、基礎架構云、平臺云、IDC云、分析云、物聯網云及1個可快速部署的云計算平臺CloudBurst。

2. 幫助ISV/SI接入云計算的硬件解決方案CloudStarter。IBM為云伙伴提供CloudStarter核心技術、測試環境、方案設計等全面支持。

篇2

 

中國安全市場朝著云、大數據、移動安全等方向發展，2016年將是安全市場的生發之年，同時是分水嶺之年。

 

一批國產安全廠商介入進來，與國外安全廠商站在PK線上，同時國產自主可控的發展趨勢不可逆轉，一系列利好因素使國產IT廠商強勢出擊行業市場。

 

當國內外安全廠商經歷了前段時間的資本重組階段后，掀開鉛華的外衣。比拼“產品”核心技術本質和運營能力，將在未來一段時間內成為安全廠商的取勝關鍵。

 

在國家、政府部門主導及行業需求推動下，圍繞安全自主可控、安全云、大信息安全及行業安全云等焦點領域，中國安全市場將朝著細分化方向發展。

 

第一軍團的安全廠商在完成品牌、產品及市場布局之后，將在區域及行業細分市場領域展開業務創新與落地實踐的雙重競賽。

 

可預測，在諸如能源、電力、醫療等等核心行業，安全需求將全面開花。

 

雖然技術的完全自主可控還未真正落地成型，但“國產化”成為市場驅動力。采用自主可控的國產安全產品，成為核心行業用戶2016年乃至未來的投資重心。

 

2014年開始，東軟集團大力發展網絡安全業務，提出了新的目標，將“專注于產品”作為策略根本，圍繞東軟起家的核心產品網關設備、安全運維管理產品、安全應急服務及安全集成幾大業務版塊，對安全線進行了重新的資源供給和梳理。

 

2015年東軟安全這支老牌軍再附興盛，憑借自家軟件研發的強大優勢，依托于東軟集團服務行業用戶20多年的深厚技術積淀與深刻行業洞察，在強大市場品牌的影響力下，于2015發力網絡安全市場。

 

對于云安全服務業務而言，提供商的經驗及運維服務能力的重要性排在第一位。所以隨著公有云的進一步落地實踐，云安全廠商的重要策略之一將聚焦于儲備服務經驗及提升能力。

 

自2012年開始，東軟就關注云安全服務，作為美國AWS唯一一家國產云安全合作伙伴，東軟已比國內其他品牌先行一步，并積累了豐富的運營、服務經驗。2015年基于阿里云平臺東軟安全產生了第一單生意。這第一單生意的重要意義在于，它使東軟開始熟悉了云服務付費、結算、服務標準等的一系列運營流程。

 

與此同時，大數據安全市場將成規模。東軟安全已開始積極面向集團內各業務部門展開切入行業應用安全的解決方案及產品服務的技術服務。

 

2016及未來，東軟安全將在中國國家人口庫大數據、國家法人企業信息大數據、醫療社保等大數據項目中提供安全服務工作。

 

對于安全廠商而言，技術人才是其立足之本。2016年，東軟的“雙創”策略將貫穿業務內的安全技術研發和專利申報。

 

東軟通過設立專項資金支持研發和鼓勵年輕人在內部做技術創新，或者將這些創新技術嵌入東軟目前的安全產品，或者獨立打造出新品，著力為細分市場提供服務。

 

與此同時，東軟人才培養計劃還深入到各東軟信息學院，引導學生進入市場前端，以技術競賽或者參與項目實踐的方式推動人才經驗積累。這樣既為公司安全人才作儲備同時也吸納他們前瞻的創新理念。

 

2015年東軟安全大力發展渠道，已經在全國拉開了戰局，開始由傳統直銷擴展轉向渠道銷售模式，并在全國范圍內完成了大規模的伙伴招募、渠道技術培訓工作。

 

2016年東軟生發之路的重要工作之一，就是對渠道市場“精耕細作”并使之成為常態。

 

東軟安全將賦予鉆石、白金等級別的核心伙伴更大職能，并與之謀求多元合作模式，并在區域平臺投入更多人力資源，以期與區域市場快速發展相匹配。

篇3

經過初賽、決賽的激烈角逐和大賽評審專家委員的評審，本屆大賽共評選出16個優秀項目，組委會給予16個項目和參賽選手總計100萬元的資金獎勵。在此之外，組委會還協調產業和社會各界多方資源，為大賽優勝者提供平臺測試、技術培訓、項目孵化、資本對接、創業輔導等多種增值，以培養更多的優秀人才和孵化更多的創新企業。

大賽挑戰生態系統短板

據大賽組委會主席、一銘軟件CEO劉軒銘介紹，作為首屆以Linux開源軟件為核心的全國性大型比賽，從籌備、啟動、開賽、評審等過程，獲得了政府、行業協會、高校、社區、科研、媒體等社會各界的廣泛支持。本屆大賽歷時三個月，大賽組委會在全國召開了幾十場主題為《認識Linux，認識開源，巨人肩膀上的創新》的主題宣講會，意在普及開源理念，分享開源技術，挖掘開源項目。

包括巡講、專題研討等形式在內的大賽系列活動，極大地激發了各界對于開源軟件的創新創業熱情，吸引了上萬名開源愛好者、中小創業企業和高校學生參與比賽。作為聚焦于開源軟件領域的全國性軟件大賽，其項目作品涵蓋了基礎操作系統、項目遷移、開源軟件的方方面面。大賽獲獎作品對國產軟件解決方案在傳統商業、制造、服務領域和新興“互聯網+”領域作出了創新，提供了典范案例，極大地促進了國產軟件的創新發展。

據介紹，此次大賽的舉辦立足于解決國產基礎軟件所面臨的系列難題。其中，生態系統的短板一直是國產操作系統產業化推廣過程中最艱巨的挑戰，作為國產操作系統新銳企業，一銘軟件通過發起全國范圍的Linux軟件大賽，旨在發掘開源Linux軟件的優秀項目和優秀人才，豐富國產基礎軟件的生態系統，完善產業鏈，優化信息化應用環境。大賽通過調動業內資源，獎勵優秀的Linux核心技術貢獻者，挖掘優秀的Linux應用軟件項目，引導優秀的應用軟件遷移到國產Linux平臺上，并通過資金獎勵、技術支持、 創業輔導、市場推廣等方式，鼓勵和促進開發者為Linux系統提供更加豐富、優秀的應用軟件和解決方案。

一銘欲帶頭邁向開源經濟

在本次大賽的獲獎作品中，有很大一部分來自于開源社區和IT企業，其成熟度相比高校和研究機構而言，更為成熟和具備廣闊的商業應用價值。這在一定程度上昭示著開源社區的發展形態已經有所改變。

近幾年來，隨著開源技術和理念的深入人心，對于開源的關注已經不再局限于中小企業和創新型公司，大型企業逐漸將開源視為公司戰略的重要一環，這其中包括谷歌、亞馬遜，以及國內的華為、阿里巴巴等，這些企業是開源技術、開源軟件和開源項目的使用者，更是開源的用戶。在開源軟件發展的新時期，中國開源社區支撐環境逐步改善，對國際開源社區貢獻逐年增多，進入了一個成果集中轉化的時期，開源社區里開始出現相對成熟的產品，即開源愛好者和團隊采用國際通用的許可證方式提供有競爭力的產品，并且他們找到了自己的商業模式，并逐步和資本、用戶對接，應用到實際的商業項目中去。

眾所周知，在開源軟件國產化應用和推廣過程中，產業生態的建設、產業鏈的完善、產業環境的優化一直是長期的瓶頸和制約。作為開源基礎軟件的代表，Linux操作系統是一切應用軟件的基礎和核心，更多開源軟件開發、應用、服務等需要以此為底層基石。在開源軟件日益繁榮的今天，以一銘軟件為代表的國產操作系統廠商應該帶好頭，起到引導作用，聯合更多應用軟件廠商和創新應用項目，積極向開源經濟邁進。

開源軟件進入嶄新2.0時代

一銘軟件常務副總經理陳偉表示，開源軟件商業公司和開源社區、開發愛好者、創業團隊的合作，開啟了一個嶄新的模式，這其中要面臨諸多新挑戰和新問題，比如如何實現跨平臺的開發與應用、在開源基礎上實現更多的創新型應用、在整個生態健康發展的前提下積累更多的創新成果、讓創新成果發揮更大經濟效益等等。不僅如此，開源廠商還將承擔更多產業責任，乃至在“互聯網+”和智能硬件快速發展的新時期，實現“開源軟件+開源硬件”的合作模式，推動開源應用創新發展。

根據Gartner的預測，到2016年，至少95%的主流IT企業和組織將會直接或間接地在其關鍵任務方案中使用開源軟件。企業使用和參與開發開源軟件的動機不僅包括促進本身的創新和減少開發成本，更在于能夠緊密地跟隨技術發展趨勢，甚至對行業的發展方向形成影響，保持和提升企業競爭力。

具體到中國市場而言，有趨勢表明，在未來的云計算“十三五”發展規劃中，云計算及以其為主導的IT模式獲得了有關部門的重視，并在各行業中得到大力推廣，云計算的發展也為開源技術的培育和推廣提供了舞臺。工信部等國家部委對開源軟件給予的高度重視，也為中國的開源軟件生態系統提供了巨大的發展空間。涉及云計算和開放源代碼軟件的兩個概念組合“開源軟件+云計算”正成為最潮流的搭配方式。從技術、產品、產業、環境、應用和政策層面來看，開源軟件已經進入到嶄新的2.0時代，其發展前景不可限量。如何抓住機遇，是擺在中國開源軟件，乃至整個IT產業界面前的重要課題。

開源產業是共享經濟

其大勢不可逆

最近，資訊機構移動信息化研究中心了一個調查報告，報告稱，企業軟件開發和應用市場正在被開源軟件吞食，其發展速度超乎想象。這表明，開源軟件的采用正在大面積滲透到更多的企業、行業、組織和領域，其使用規模也在日益擴大。

篇4

關鍵詞：精準農業；研究進展；發展方向

中圖分類號：S-0文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2013）09-0118-04

我國農業資源約束日益突出，農業生態環境退化加劇，化肥占農業生產成本25%以上，但利用率僅為30%～35%，遠低于發達國家的50%～60%，不僅造成了經濟上的巨大損失，更帶來了嚴重的地下水污染和生態環境破壞。國內外研究表明，精準變量施肥可使多種作物平均增產8.2%～19.8%，降低總成本約15%，化肥施用量減少約20%～40%，土壤理化性質得到改善。因此，解決上述問題的最佳途徑是大范圍地推廣應用按需變量施肥的精準農業和測土配方施肥技術。

1 精準農業及其在我國的實踐與發展

精準農業[1～5]又稱精細農業，它以信息技術為基礎，根據田間每一操作單元的具體條件，定位、定時、定量地調整土壤和作物的各項管理措施，最大限度地優化各項農業投入的量、質和時機，以期獲得最高產量和最大經濟效益，同時兼顧農業生態環境，保護土地等農業自然資源。

精準農業技術是基于信息技術、生物技術和工程裝備技術等一系列科學技術成果上發展起來的一種新型農業生產技術，由全球定位系統、農田信息采集系統、農田遙感監測系統、農田地理信息系統、農業專家系統、智能化農機具系統、環境監測系統、網絡化管理系統和培訓系統等組成。其核心技術是“3S”（即RS、GIS、GPS）技術[6，7]及計算機自動控制技術。

遙感（RS）技術[8]的主要作用是農作物種植面積檢測及產量估算、作物生長環境信息檢測（包括土壤水分分布檢測、水分虧缺檢測、作物養分檢測和病蟲害檢測）、災害損失評估。地理信息系統（GIS）[9]是精細農業技術的核心。應用該系統可以將土地邊界、土壤類型、地形地貌、灌溉系統、歷年土壤測試結果、化肥和農藥使用情況、歷年產量等各種專題要素地圖組合在一起，為農田管理提供數據查詢和分析，繪制產量分布圖，指導生產。應用全球定位系統（GPS）可以精確定位水、肥、土等作物生長環境和病、蟲、草害的空間分布，輔助農業生產中的播種、灌溉、施肥、病蟲害防治工作。另外，農機具上安裝GPS系統還可以進行田間導航，實現變量作業。

我國在1994年就有學者進行精細農業的研究。國家“十五”科技戰略重點將發展精準農業技術、提高農業生產水平作為重中之重，并首次在“863”計劃中支持研究機構進行精準農業技術自主創新。目前一些地區已經將精細農業引入生產實踐中，在北京、上海、黑龍江以及新疆一些地區建立起一批精細農業示范基地，并取得了可觀的經濟效益。

2 國內精準農業技術研究現狀

從技術角度來看，完整的精細農業技術由土壤及作物信息獲取、決策支持、處方生成、精準變量投入四個環節組成（圖1）。信息獲取技術、信息處理與分析技術、田間實施技術是精準農業不可或缺的組成部分，三者有機集成才能實現精準農業的目標。

圖1 精準農業（PA/PF）技術組成

2.1 土壤及作物信息獲取[10，11]

由全球衛星定位系統（GPS）獲得的定位信息、遙感系統（RS）獲得的遙感信息和基礎、動態信息構成了農業生物環境監測數據信息。

2.1.1 土壤環境信息的獲取 （1）土壤養分信息的獲取：土壤養分的快速測量一直是精準農業信息采集的難題。目前主要的測量儀器一是基于光電分色等傳統養分速測技術的土壤養分速測儀，其穩定性、操作性和測量精度雖然尚待改進，但對農田主要肥力因素的快速測量具有實用價值。如河南農業大學開發的YN型便攜式土壤養分速測儀[12]，相對誤差為5%～10%，盡管每個項目測試所需時間仍在40～50 min，但較傳統的實驗室化學儀器分析在速度上提高了20倍。二是基于近紅外（NIR）多光分析技術、極化偏振激光技術、離子選擇場效應晶體管（ISFET）集成元件[13，14]的土壤營養元素快速測量儀器，相關研究己取得初步進展，有的已裝置在移動作業機上支持快速信息采集。

（2）土壤水分信息的獲取：土壤水分的測量是精細農業實施節水灌溉的基礎。目前常用的水分測量方法有基于時域反射儀（TDR）原理的測量方法、基于中子法技術的測量方法、基于土壤水分張力的測量方法和基于電磁波原理的測量方法[15]。

（3）土壤電導率信息的獲取：土壤電導率能不同程度地反映土壤中的鹽分、水分、有機質含量、土壤質地結構和孔隙率等參數的大小[16，17]。有效獲取土壤電導率值對于確定各種田間參數時空分布的差異具有重要意義。快速測量土壤電導率的方法有電流-電壓四端法和基于電磁感應原理的測量方法。

（4）土壤pH值的獲取：目前適合精細農業要求的pH值檢測儀器主要有光纖pH值傳感器和pH-ISFET電極[18～21]。光纖pH值傳感器雖然易受環境干擾，但在精度和響應時間上基本能滿足田間實時快速采集的需要。基于pH-ISFET電極的測量方法具有良好的精度和較短的響應時間，但易受溫度影響，需要溫度補償，且電極的壽命較短。

（5）土壤耕作層深度和耕作阻力：圓錐指數CI（Cone Index）可以綜合反映土壤機械物理性質，表征土壤耕作層深度和耕作阻力[22]。圓錐指數CI是用圓錐貫入儀（簡稱圓錐儀）來測定的。圓錐儀的研制工作不斷發展，從手動貫入到機動貫入，從目測讀數到電測記錄，出現了多種多樣的圓錐儀。

2.1.2 作物生長信息的獲取 作物生長信息包括作物冠層生化參數（葉綠素含量、作物水分脅迫和營養缺素脅迫）、植物物理參數（如根莖原位形態、葉片面積指數）等。作物長勢信息是調控作物生長、進行作物營養缺素診斷、分析和預測作物產量的重要基礎和根據。主要方法有三種：一是從宏觀角度利用RS遙感的多時相影像信息研究植被生長發育的節律特征[23]。二是在區域或田塊的尺度上，近距離直接觀測分析作物的長勢信息。三是基于地物光譜特征間接測定作物養分和生化參數。

2.1.3 病蟲草害信息的采集 病蟲害和雜草是限制農作物產量和品質提高的重要因素，及時、準確、有效檢測病蟲害的發生時間、發生程度是采取治理措施的基礎。目前，病蟲草害信息的自動快速采集主要是基于計算機圖像處理和模式識別技術，以研究植株的根、莖、冠層（葉、花、果實）等的形態特征作為診斷判讀的目標。主要分析方法有光譜特征分析法、紋理特征分析法、形狀特征分析法等[24～29]。

2.1.4 作物產量信息的獲取 獲取作物產量信息是實現作物生產過程中變量管理的重要依據。國際上已商品化的谷物聯合收割機產量監視系統主要有美國CASE IH公司的AFS（advanced farming system ）系統、英國AGCO公司的FieldStar系統、美國John-Deree公司的Greenstar系統、美國AgLeader公司PF（precision farming）系統及英國RDS公司的產量監測系統等[30]。這些系統具有功能較強的GIS綜合功能，能自動完成產量監測和生成產量分布圖。我國谷物產量測產系統的研究起步較晚，目前尚在研制中。

2.2 決策支持與處方生成

分析決策系統[31]主要包括地理信息系統（GIS）、作物生產函數或生長模型和決策系統三部分，決定變量施肥效果[14]。

地理信息系統（GIS）用于描述農田屬性的空間差異和建立土壤數據、自然條件、作物苗情等空間信息數據庫，進行空間屬性數據的地理統計。它主要應用于離線的處方控制方式中，而在實時控制模式中沒有使用的必要。

作物生產函數或生長模型是生物技術在農業實際生產中的應用。它將作物、氣象和土壤等作為一個整體進行考慮，應用系統分析的原理和方法，綜合農學領域內多個學科的理論和研究成果，對作物的生長發育與土壤環境的關系加以理論概括和數量分析，并建立起相應的數學模型。該模型描述了作物的生長過程及養分需求，是變量施肥決策的根本依據。

決策系統根據農業專家長期積累的經驗和知識或GIS與作物生長模型的組合分析計算[11]，這些存儲在GIS系統中的數據信息經由作物生產管理輔助決策支持系統，最終生成具有針對性的優化了的投入決策及對策圖，即進行時、空、量、質全方位的田間管理實施處方圖，得到施肥的處方圖（離線形式）或具體的施肥量（在線形式），并將其存入存儲卡或者數據庫中，供施肥作業使用。

2.3 變量投入技術

由配套農業設施設備（ICS農機裝備和VRT變量投入設備）組成調控實施系統，經全球衛星定位系統GPS定位，在田間管理處方圖的指導下實施精細控制，田間實施的關鍵技術是現代工程裝備技術，是“硬件”，其核心技術是“機電一體化”。田間實施技術應用于農作物播種、施肥、化學農藥噴灑、精準灌溉和聯合收割機計產收獲等各個環節中。

3 國內精準農業發展對策

3.1 宣傳普及，提升對精準農業的認識

精準農業技術本身能帶來可觀的經濟效益和社會生態效益，同時對提高農民收入、減少農民勞動強度、改善環境質量等有非常重要的作用。

精準農業技術的推廣應用涉及精準農業技術本身的發展、農業機械化水平、農業技術培訓、農民承擔生產風險的能力等，其中農業技術培訓是推廣應用過程中的關鍵。由于農民獲得信息的渠道有限，只有通過農業技術培訓，農民才能認識到精準農業技術的優點并在技術培訓過程中掌握這項技術，精準農業技術才能在生產實踐中大范圍地推廣應用。

3.2 完善精準農業的配套技術

通過測土配方和相應的變量施肥技術，改變農民傳統施肥觀念，根據土地的肥力現狀按需變量配合施用肥料，提高肥料利用率，減少面源污染，增產增收。

做好精準農業資料收集和信息標準化工作，應用3S技術建立農作物品種、栽培技術、病蟲害防治等技術信息網絡以及農業科研成果、新材料等科研信息網絡，實現農業資源的社會化、產業化。

3.3 選準適合國情的精準農業項目

我國大部分地區尤其是較落后地區的農村承包地普遍處于碎片化狀態，難以支撐起發展精準農業的要求，必須通過土地流轉達到規模經營的效果。

另一方面，隨著農村市場化和產業結構的調整，在墾區農場（如黑龍江大型農場、新疆建設兵團）和大面積作物生產平原區建立“精確施肥”技術示范工程，或聯合一些高效益企業（煙草企業、中藥材企業等）帶動“精確施肥”的發展是結合中國國情發展精確施肥的有效途徑。

4 結束語

精準農業的發展在我國尚處于起步階段，面臨諸多問題與困難。而且我國土地相對分散，技術落后，環保意識不強，在相當長的時期內仍然是小農經濟占主導成分。因此建立一個集資源化、信息化、知識化、生態化于一體的全方位生態系統，走具有中國特色的精準農業發展之路，是我國農業發展的必然。

《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006～2020年）》中明確把農業精準作業與信息化作為農業領域科技發展的優先主題，精準農業對提高我國農業現代科技水平具有重要作用，具有廣闊的發展前景。

參 考 文 獻：

[1] 汪懋華.“精細農業”發展與工程技術創新[J].農業工程學報，1999， 15（1）： 1-8.

[2] 汪懋華.發展精細農業的思考[J].農機科技推廣，2002，2：4-6.

[3] 汪懋華.“精細農業”的實踐與農業科技創新[J].中國軟科學，1999，4：21-25.

[4] 趙春江，薛緒掌，王 秀，等.精準農業技術體系的研究進展與展望[J].農業工程學報，2003，19（4）： 7-12.

[5] 劉 微，趙同科，方 正，等. 精準農業研究進展[J].安徽農業科學， 2005，33（3）：506-507.

[6] 母金梅，申志永. 3S 技術在我國農業領域的應用[J].農業工程，2011，1（2）：68-70.

[7] 索全義，白光哲，孫 智.精準農業下的土壤養分管理——3S技術在施肥中的應用[J].內蒙古農業科技，2001，土肥專輯：22-24.

[8] 蒙繼華，吳炳方，李強子，等. 農田農情參數遙感監測進展及應用展望[J]. 遙感信息，2010，3：35-43.

[9] 潘瑜春，趙春江. 地理信息技術在精準農業中的應用[J]. 農業工程學報，2003，19（4）：1- 61.

[10]王鳳花，張淑娟. 精細農業田間信息采集關鍵技術的研究進展[J]. 農業機械學報，2008，39（5）：112-121.

[11]羅錫文，臧 英，周志艷. 精細農業中農情信息采集技術的研究進展[J]. 農業工程學報，2006，22（1）：167-173.

[12]胡建東，段鐵城.便攜式土壤養分速測儀技術研究[J].現代科學儀器， 2002，4：27-30.

[13]Hummel J W， Sudduth K A， Hollinger S E. Soil moisture and organic matter prediction of surface and subsurface soils using an NIR sensor[J]. Computers and Electronics in Agriculture， 2001，32（2）：149-165.

[14]Birrell S J， Hummel J W. Real-time multi ISFET/FIA soil analysis system with automatic sample extraction[J].Computers and Electronics in Agriculture， 2001，32（1）：45-67.

[15]張小超，王一鳴，方憲法，等.精準農業的信息獲取技術[J].農業機械學報， 2002，33（6）：125-128.

[16]李子忠，龔元石.農田土壤水分和電導率空間變異性及確定其采樣數的方法[J].中國農業大學學報， 2000，5（5）：59-66.

[17]Sudduth K， Drummond S， Kitchen N. Accuracy issues in electromagnetic induction sensing of soil electrical conductivity for precision agriculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture， 2001，32（3）：239-264.

[18]張 靖，李先立.光纖pH計的設計[J].環境科學與技術，1999，1：46-49.

[19]荊 淼，李 偉，莊峙廈，等.光纖化學pH傳感技術的現狀和進展[J].傳感技術學報，2002，3：263-267.

[20]貢 獻.離子敏場效應晶體管pH電極[J].分析儀器，1995，4：44-47.

[21]楊百勤，杜寶中，李向陽，等.全固態復合pH傳感器的研制與應用[J].西北農林科技大學學報，2006，34（10）：181-183，188.

[22]張利民，羅錫文.差分GPS定位技術在土壤耕作阻力測量中的應用[J].農業工程學報， 1999，15（4）：35-39.

[23]楊敏華，劉良云，劉團結，等.小麥冠層理化參量的高光譜遙感反演試驗研究[J].測繪學報， 2002， 31（4）：316-321.

[24]紀壽文，王榮本，陳佳娟，等.應用計算機圖像處理技術識別玉米苗田間雜草的研究[J].農業工程學報， 2001，17（2）：154-156.

[25]王月青，毛文華，王一鳴.麥田雜草的實時識別系統研究[J].農機化研究，2004，11：63-68.

[26]馬 駿，王建華.一種基于數學形態學的植物病蟲識別方法[J].深圳大學學報（理工版）， 2004，21（1）：72-75.

[27]陳佳娟，紀壽文，李 娟.采用計算機視覺進行棉花蟲害程度的自動測定[J].農業工程學報， 2001，17（2）：157-160.

[28]田有文，李成華.基于統計模式識別的植物病害彩色圖像分割方法[J].吉林大學學報， 2004，34（2）：291-293.

[29]田有文，張長水，李成華.基于支持向量機和色度矩的植物病害識別研究[J].農業機械學報， 2004，35（3）：95-98.

篇5

一、物聯網概念和關鍵技術

物聯網是在互聯網基礎上，利用射頻識別(RFID)技術、無線通信技術、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定協議完成物品與物品、人與物品、人與人之間的互連，進行信息交換和通訊，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。需要利用物聯網才能解決的是傳統意義上的互聯網沒有考慮的、對于任何物品連接的問題。

（一）物聯網涉及的主要關鍵技術

一是射頻識別技術。射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號識別對象并獲取相關數據，是物聯網關鍵的技術之一。RFID標簽，具有讀取距離遠、穿透能力強、無磨損、抗污染、效率高、信息量大等特點。當帶有RFID標簽的物品通過特定RFID讀寫器時，標簽被讀寫器激活并通過無線電波將標簽中的信息傳送到讀寫器以及信息處理系統，完成信息的自動采集。

二是下一代網絡技術。下一代網絡以軟交換為核心的，采用開放、標準的體系結構，能夠提供豐富業務，具有分組傳送、控制功能從業務中分離、業務提供與網絡分離、端到端QoS和透明的傳輸能力、融合固定與移動業務等特征。這些特征對實現物聯網人與物品和物品與物品可靠互連具有重要意義，現在已經成為現實的多種裝置的互連網絡，例如手機互連、移動裝置互連、汽車互連等等，都揭示了下一代網絡在互連任何物品方面的發展趨勢。

三是深度嵌入式系統技術。物聯網實現人與物、物與物連接的主要目的是對物理系統的控制，這要求物聯網系統具有自我反饋與智能控制的特點，嵌入式系統是實現這一要求的必要手段。嵌入式系統綜合了計算機、自動控制、通訊等多項技術，是針對某一應用開發出的智能化機電產品。廣泛應用機、汽車、家電、工業裝置、醫療器械、監控裝置等各類物理設備中，國際上把利用計算技術監測和控制物理設備的嵌入式系統稱為深度嵌入式系統。

（二）目前關于物聯網的認識誤區

一是把傳感網或RFID網等同于物聯網。事實上傳感技術也好、RFID技術也好，都僅僅是信息采集技術。除傳感技術和RFID技術外，GPS、視頻識別、紅外、激光、掃描等所有能夠實現自動識別的技術都可以成為物聯網的信息采集技術。傳感網或者RFID網只是物聯網的一個領域，不是物聯網的全部。

二是把物聯網當成互聯網的無限延伸。事實上物聯網可以是傳統意義互聯網向物的延伸，也可以根據現實需要組成局域網、專業網，沒必要也不可能使全部物品聯網，類似智能物流、智能交通、智能電網等專業網、局域網才是其最大的應用空間。

三是認為物聯網是很難實現的技術。事實上物聯網是實實在在的，很多初級的物聯網應用早已在為我們服務。物聯網理念是在很多現實應用基礎上推出的聚合型集成創新，是對早就存在的具有物物互聯特征的網絡化、智能化、自動化系統的提升。

二、我國和我市物聯網產業發展現狀

（一）我國物聯網研究起步早，技術研發位居世界前列

我國早在1999年就開始進行無線傳感網絡及其應用研究，國家自然科學基金、“863”計劃、國家科技重大專項等都部署了物聯網相關技術攻關，并在芯片、通信協議、協同處理、智能計算等領域取得突破，技術研發和標準制定走在世界前列，是為數不多能夠實現產業化的國家。2010年10月，國務院出臺《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，將物聯網列為新一代信息技術產業的主要領域，國家發改委、工信部、財政部、科技部等多部委也在加緊研究制定物聯網產業發展規劃，積極為物聯網產業發展營造良好環境。

（二）我市擁有較好的物聯網產業基礎和豐富的示范應用經驗

是省內物聯網技術研發和應用研究的先行地區之一，在標準制定、示范應用、人才資源和新型產業培育等方面擁有一定的優勢，聚集了北洋集團、新北洋、華菱電子、雙豐電子、卡爾電氣、漁翁科技等一批骨干企業。北洋電氣集團有限公司在國內較早地開展了物聯網核心技術研發、科技成果轉化、應用推廣等，在射頻識別和圖像讀取領域技術標準制定中占有一席之地。我市擁有哈爾濱工業大學()、大學分校、職業技術學院等高校，在人才培養、專業技術培訓等方面具有較強的優勢。我市擁有省光纖傳感重點實驗室、國家計算機內容信息安全重點實驗室分實驗室、國際微電子研究中心、省嵌入式系統工程技術研究中心、省RFID工程技術研究中心等13家從事物聯網相關技術研究的科研機構，在基礎研究、應用技術等方面具有較強的科技攻關能力。在物聯網應用方面，我市先后啟動了工業、海洋、環保、電力、交通、物流等領域的物聯網技術應用研究，北洋集團研發的國際海運物流管理系統和港集團建設的智能物流倉儲管理系統都取得了極大的成功。

同時應當看到，我市物聯網產業總體上仍處于起步階段，與省內外先進區域相比存在不少問題，主要表現為產業體系尚不完整，企業規模普遍較小，創新體系不健全，應用領域不廣、層次偏低，運營模式不成熟等。面對激烈競爭，我市必須采取有力措施，進一步突破關鍵核心技術，加快產業資源集聚，大力推動示范應用，才能確保在新一輪技術和產業競爭中的優勢地位。

三、我市物聯網產業的發展目標定位

主要目標是將建設成為專業化水平強、產業化應用好、市場化程度高、輻射帶動面廣的物聯網強市。

一是建立較完善的物聯網產業體系。建設物聯網特色化產業基地、產學研合作基地、應用示范基地，形成完整的物聯網產業布局、空間布局和功能定位。核心產業、關鍵技術、公共平臺建設以及示范應用取得突破，在新型傳感器、系統集成、應用軟件、信息服務等領域集聚一批規模較大企業，培育一批具備較強競爭力的創新型中小企業。

二是形成較強技術創新能力和產業競爭力。聚集一批國家級研究機構與研發中心，在傳感器及節點、應用軟件、高端集成、應用服務、信息安全等領域攻克一批關鍵技術，形成具有自主知識產權的物聯網產品系列，自主研發、產業保障和核心技術掌控能力顯著提升，并在國際和國內相關標準制定中發揮重要作用。

三是培育一只結構合理、創新力強的人才隊伍。建立物聯網人才培養體系，優化物聯網人才支撐環境，引進一批物聯網創新團隊和領軍人才，培養一批技術技能型、復合技能型和知識技能型物聯網工程師，形成合理的人才結構和梯隊，初步顯現產業發展與人才集聚的聯動效應，建成國內一流的物聯網人才高地。

四、我市物聯網產業的發展重點

依托現有產業發展基礎，緊密跟蹤國際技術發展趨勢，攻克一批制約物聯網產業發展和應用推廣的核心技術與關鍵技術，研發一批具有自主產權的重大創新產品，實施一批重點示范項目，推動應用創新及產業化。

（一）集中突破物聯網重要核心技術

1．新型傳感器與短距離無線傳輸技術。重點圍繞關鍵傳感器件、短距離無線傳輸技術開展技術攻關，著力突破物聯網感知層技術。發揮北洋集團、雙豐電子、卡爾電氣等企業技術優勢，重點加強超高頻射頻識別、打印與掃描圖像、地震檢波、石油勘探傳、光纖測溫、智能家居、物位監測、海洋環境監測等各類新型傳感器研制，和低功耗傳感節點及監測設備的嵌入式微系統技術研發。

2．物聯網信息安全及智能處理技術。依托卡爾電氣、漁翁科技等重點企業，加強網絡數據傳輸加密、大規模網絡行為模擬、信息與內容安全等技術研發；加快云安全技術的研發；開發快速、高精度、高效率數據挖掘、比對分析算法與模型；研發高效率傳輸光纜及數據壓縮、傳輸、處理技術。

3．物聯網系統集成關鍵軟硬件技術。加強面向特定應用領域的嵌入式操作系統及中間件開發與產業化，推進系統解決方案標準化；加強各層次數據接口信息交互的標準化研究；加強應用管理、服務軟件以及信息服務平臺技術的開發力度，推動物聯網技術應用的發展；鼓勵商業模式創新，大力開發面向特定應用領域的新一代網絡服務業務。

4．物聯網共性支撐技術。重點加強可編程、系統測試、數據保護等共性技術研發及現代信息通信、計算機及網絡、先進微電子、新材料、新能源等基礎支撐技術的研究。加強關鍵技術協議與規范、平臺軟件開發環境、開發工具、核心框架及中間件構造等技術研發，重點加強面向行業和領域的物聯網應用軟件支撐平臺研發。

（二）重點培育物聯網關鍵產業領域

1．先進傳感器產業。圍繞物聯網感知層技術，搶先發展先進傳感器、無線傳感器及智能終端設備制造產業，搶占物聯網產業發展關鍵點。引進和培育一批低功耗、微型化、智能化的新型傳感器研發和制造企業，迅速提升高端傳感器市場的影響力。大力支持北洋集團開展高性能射頻識別標簽設計、封裝，開展相應讀寫器具研發和生產；引導新北洋、卡爾電氣等企業開展融無線數據通信、交易支付、信息管理等功能于一體的智能終端設備研發和產業化；支持華菱電子研發高精度圖像傳感器、北洋集團研發光纖測溫傳感器、雙豐電子研發地震檢波和石油勘探傳感器；支持和引導哈爾濱工業大學研發海洋環境檢測傳感器、短距離無線通信傳感器并產業化。

2．數據傳輸與信息安全產業。積極開展傳輸技術和安全技術研究，引進一批基礎設備生產和關鍵技術研發企業，加快培育新一代網絡產業。大力支持宏安集團研發高性能光纖光纜、通信電纜、超五類數據纜；支持東興電子、寶巖電氣、新康威等企業研發智能數據傳輸與連接線纜；支持漁翁科技研發高性能數據加密設備和信息安全設備；積極引導哈爾濱工業大學研發大規模網絡行為模擬、信息與內容安全、數據加密等，并盡快進行產業化。

3．物聯網基礎支撐產業。加快發展微納器件、集成電路、網絡與通信設備、微能源、新材料、軟件等相關基礎產業。支持家和科技研發智能家居系列產品與集成方案；支持哈爾濱工業大學和大學（分校）聯合相關企業研發面向領域的物聯網應用軟件支撐平臺、核心框架及中間件產品；支持哈爾濱工業大學國際微電子研發中心研發汽車電子芯片；支持農友軟件研發新一代農村信息化集成服務系統。

4．物聯網應用提升產業。利用物聯網對傳統產業的重大變革，積極推進帶動效應明顯的現代裝備制造業、現代農業、現代服務業、現代物流業等產業的發展。重點推動港集團、威東航運、膠東國際海運、匯峰物流園、鑫通物流園、華東海運等發展基于物聯網技術的智慧物流服務；積極推動威高集團、金猴集團、光威集團、天潤曲軸等大企業集團實施制造業物聯網工程；支持好當家集團、尋山水產集團等企業發展基于物聯網技術的海產品加工和海水養殖。

5．物聯網集成和服務產業。以中國電信、中國移動、中國聯通三大電信運營企業為依托，重點推進與物聯網產業發展和應用相關的通信傳輸、智能處理、數據存儲、信息安全等網絡信息基礎設施工程。盡快形成以網絡傳輸、信息處理、內容提供以及運營服務為主的物聯網網絡運營和服務產業快速聚集、可持續發展的網絡基礎條件和服務支撐體系。

（三）加快建設物聯網公共技術平臺

1．構建適合物聯網應用的下一代網絡平臺。積極引導中國移動、中國電信、中國聯通、廣電優化整合網絡資源，構建開放、標準、安全的下一代網絡平臺，廣泛開展物聯網技術應用業務。支持網絡運營商、行業骨干企業、科研機構聯合搭建物聯網信息中心，構建綜合性物聯網數據共享、交換和測試平臺，為物聯網相關用戶提供數據接入、數據處理以及系統測試等服務，支撐物聯網各領域應用業務的快速實施。

2．建設物聯網技術創新支撐平臺。依托北洋電氣集團的省智能光纖測溫重點實驗室和省RFID工程技術研究中心，聯合相關企業、研究機構和高校，加強物聯網領域的核心技術研發，主導和參加標準制定，建成國際前沿、國內領先，具備引領作用的國家級物聯網核心技術研發中心。以哈爾濱工業大學企業與服務智能計算技術研究中心為基礎，組建哈工大物聯網應用技術研究中心，充分利用哈工大的技術、人才優勢，圍繞推進技術產業化應用、執行重大示范項目等主題開展集中攻關。

3．物聯網信息和中介服務平臺。以網絡運營商、龍頭企業、研究機構為主體，鼓勵行業協會以及中介機構積極參與，圍繞物聯網領域關鍵核心技術、產品和技術檢測和標準化工作，搭建立足、輻射全省的物聯網技術交流平臺，推進省內物聯網技術交流合作，對接國家物聯網標準聯合會工作組，推動企業參與跨區域物聯網應用項目。

（四）積極推進重點領域示范應用

智能工業示范應用。加快三角輪胎、萬得集團的射頻識別項目建設，實現生產過程監視、質量控制智能化。在黃海造船、成山集團、天潤曲軸推廣數字化設計、電子識別、可配置信息集成等先進生產技術。在威高集團應用產品質量和成份智能監測技術。

數字漁業示范應用。加快物聯網技術在“海上110”、海洋捕撈、水產養殖、海洋產品加工及等領域的應用，以公安邊防為依托，加強海上基礎設施建設。以好當家漁業集團、鴻洋神為重點，推動海洋產品分類、質量檢測、產品流轉、生產加工等智能化。建立海洋產品質量追溯系統，實現傳統優勢產業的整體提升。

智能物流示范應用。以港（國際物流園）、華東海運、家家悅集團為主體，建設港口集裝箱智能調度、職能倉儲系統、商品分揀調撥、物流信息處理、車輛調度等智能信息系統，積極推動物聯網技術在制造業物流、倉儲管理、商品配送等物流模式的應用，推動以物聯網為主要特征的第三方、第四方物流新模式發展。

智能電網示范應用。積極推動北洋集團分布式光纖測溫預警系統在我市電網中應用，實現重要輸變電設備和電纜溫度實時監測和遠程預警。以佳衡電子等企業為依托，建立基于物聯網技術的電力遠程抄表、自動通知和繳費系統，提升精細管理和智能運營能力。

智能交通示范應用。加快射頻識別和傳感技術在交通領域的應用，積極實施智能交通行車誘導、城市道路智能交通管理、高速公路智能管理、道路基礎設施管理與維護等系統示范應用，建立智能交通標準體系和應用模式，全面提升交通管理智能化水平。

數字節能環保示范應用。推動基于傳感技術的高耗能行業傳統工藝改造和生產流程優化項目建設。加快物聯網技術在污染源監控、水環境質量監測、空氣質量監測、城市噪聲監測和海洋環境監測、森林防護等系統領域的應用，構建智能化的監測、防控體系。

智能城市管理示范工程。依托已建成的應急指揮信息系統、地理信息系統，及建設中的城市精細化管理信息系統，大力推廣應用物聯網相關技術，實現對突發事件、事故災難、大型活動實時監控、應急指揮。以機場、火車站、港口等為示范，探索建設周界防入侵系統。

五、我市物聯網產業發展對策

（一）確立物聯網產業戰略高技術產業地位，予以重點支持

發揮政府的主導作用，成立強有力的促進和推進機構，制定并組織實施“物聯網產業推進計劃”，科學確定產業發展的戰略方向和戰略重點。提高政府對高新技術產業的管理水平，加強政府科技管理部門間的溝通協調，研究解決影響產業發展的重大問題。制定市場支持和政府采購支持政策，在政府采購中要優先使用具有自主知識產權的本地企業產品。成立物聯網專家咨詢機構，聘請技術、經濟、公共管理等領域知名專家，就物聯網產業發展中的重大問題提出建議，對前瞻性的技術進行論證。

（二）加快推動基地園區建設，培育物聯網產業集群

支持物聯網產業基地（園區）建設，通過專業園區建設，集成創業服務、技術支撐、投資融資、人才培訓和信息服務體系，營造產業發展的良好環境。促進物聯網項目在基地（園區）布局，打造涉及研發、制造、集成、運營多個環節，涵蓋傳感器、嵌入式系統、系統集成等領域的完整物聯網產業體系。加快完善創新體系，促進創新要素向基地（園區）集中，引導企業、研究機構、大學及其它機構之間相互合作，推動新型企業、新型技術的產生，促進區域創新網絡的形成和發展。

（三）加強企業聯合與協作，促進產業技術聯盟發展

由政府牽頭組建若干產業技術聯盟，協調聯盟各方利益和沖突，消除產業發展過程中的諸多現實的或者潛在的風險。發揮政府資源整合作用、核心企業的產業化推進主體作用、科研院所的技術創新源頭作用、應用部門的市場牽引作用，共同推進關鍵技術研發、技術標準制定、重要市場開拓。提升各高校之間合作辦學、聯合攻關層次，推動物聯網企業與大學、研究機構的產學研合作。加強與國內和國際大型物聯網企業合作，通過合作研發、合作營銷、互相交流管理經驗等，促進產業聯盟的國際化。

（四）積極參與技術標準制定，掌握產業發展主導權

技術標準是技術化的資本，是高新技術產業跨越式發展的支點，也是高新技術產業參與國際競爭的通行證。我市應充分利用已有優勢，發揮政府、協會、聯盟等的作用，完善市場驅動技術創新機制，推動核心企業參與國內、國際技術標準制定。要加強與國內重要系統集成商和龍頭企業合作，探索新的產學研合作方式，使之成為我市技術標準合作者，加快我市參與的技術標準的推廣、應用和完善。要積極參與國際標準化活動，參加國際標準的制定、修訂工作。要通過直接參與國際標準的制定、修訂，及時了解國際相關產業發展動向，培養國際標準化人才。

（五）創新多種形式的金融市場，快速聚集產業資本

建立政府主導的物聯網產業發展基金，支持物聯網產業重點研發項目建設、示范推廣項目建設、公共技術平臺建設。鼓勵企業申報國家創新基金、信息服務業專項資金、集成電路專項基金及國家重大產業化項目基金等。積極組織物聯網產業園、產學研合作示范園區申報國家級物聯網創新示范區，爭取國家相關優惠政策。完善多元化風險投資體系，建設風險資本與優質企業、項目的對接平臺，推動社會風險投資積極參與我市物聯網產業化項目和示范項目建設。做好上市融資協助工作，切實推動物聯網企業到國內主板、中小板、創業板上市。