智能物流特點精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L(fēng)格的5篇智能物流特點，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

【關(guān)鍵詞】多元智能理論 物流管理教學(xué) 具體應(yīng)用

【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）10-0207-02

多元智能理論主要包括：語言智能與人際交往智能、邏輯數(shù)學(xué)智能與自我認識智能、身體運動智能與視覺空間智能等，我國部分研究學(xué)者將其應(yīng)用在教育活動中，并且加以深入研究。中職物流教學(xué)工作存在著諸多的問題，而應(yīng)用多元化智能理論，是一種有益的嘗試，能夠明確與創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，合理設(shè)計教學(xué)課程體系，進而提高中職物流管理教學(xué)效率。

一、多元智能理論在物流管理教學(xué)中的具體應(yīng)用

（一）邏輯數(shù)學(xué)智能的應(yīng)用

在物流管理教學(xué)中，邏輯數(shù)學(xué)智能的應(yīng)用，主要是發(fā)揮其數(shù)字推理能力，其主要應(yīng)用于計算機專業(yè)，或者是物流專業(yè)。但是由于中職學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)差，尤其是數(shù)學(xué)學(xué)科成績較差，因此在學(xué)習(xí)邏輯數(shù)學(xué)方面，則會存在較大難度，但是部分學(xué)生還是具備一定的天賦的，因此在開發(fā)學(xué)生邏輯智能時，則要合理的設(shè)計教學(xué)課程，細化并引導(dǎo)智能。除此之外語言智能也被廣泛的應(yīng)用，語言智能指的是：閱讀能力、寫作能力、語言溝通能力，學(xué)生則需要掌握的技巧是“聽說讀寫”能力，同時教師需要注重開發(fā)學(xué)生潛在的語言能力，有些學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中，其表現(xiàn)出較高的語言天賦，教師要多開發(fā)善于使用圖像與聲音的學(xué)生，因為他們可能具備較高的語言天賦。

（二）人際關(guān)系智能

在物流管理教學(xué)中，多元化智能中人際關(guān)系智能的應(yīng)用，相對而言較為廣泛，在物流教學(xué)的過程中，需要積極開發(fā)學(xué)生的人際關(guān)系智能，通常情況下人際關(guān)系智能，能夠和他人開展有效的溝通，培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注他人情緒與動機等能力，進而全面提高學(xué)生的交往能力，這需要教師與學(xué)生共同參與學(xué)習(xí)任務(wù)，教師在此過程中，可以開發(fā)并鍛煉學(xué)生人際關(guān)系智能。

（三）空間智能的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得越來越多的技術(shù)被應(yīng)用于物流管理中，且是不斷發(fā)展更新的，因此需要開發(fā)學(xué)生的空間智能，這項技能在社會發(fā)展以及物流行業(yè)的發(fā)展中，被廣泛的應(yīng)用，且發(fā)揮著重要的作用，物流管理工作已經(jīng)難以離開空間智能，因此需要學(xué)生具備較強的空間想象力，因此在教學(xué)過程中，要重視開發(fā)學(xué)生的想象力，拓展學(xué)生的的視野。

二、多元智能理論在物流管理教學(xué)中應(yīng)用存在的主要問題

首先，多元教學(xué)和物流管理教學(xué)實際不符。中職物流管理教學(xué)要基于學(xué)生智能導(dǎo)向，來實施教學(xué)，以此確保學(xué)生智能開發(fā)的效果，但是由于教學(xué)條件的限制，包括多元智能教學(xué)資源、教師的素質(zhì)等，其水平難以達到教學(xué)的需求，加之學(xué)生的差異性較大，難以確保學(xué)生的個性得到全面的發(fā)展，多元教學(xué)方式采取的是傳統(tǒng)的理論教學(xué)模式，這樣能以開發(fā)學(xué)生的智能，使得學(xué)生的多元智能沒有被開發(fā)出來，因此中職物流管理教學(xué)工作者還需要積極的探索教學(xué)模式，將其與情景教學(xué)相互結(jié)合，并且與中職物流管理教學(xué)相互結(jié)合。

其次，導(dǎo)向型教學(xué)目標與物流教學(xué)實際不符。中職物流管理教學(xué)，主要培養(yǎng)的是技能型與知識型人才，導(dǎo)向型教學(xué)則主要是基于企業(yè)需要，對企業(yè)崗位人才需要，采取專項培養(yǎng)政策，進而全面的促進學(xué)生智能發(fā)展，但是目前中職管理物流教學(xué)課程體系，受到學(xué)科教學(xué)模式的限制，其課程結(jié)構(gòu)還處于單科分段式，主要為基礎(chǔ)課+實踐課，這樣的教學(xué)目標，難以深入開發(fā)學(xué)生的多元智能，教學(xué)工作者要將制定切合實際的管理目標，提高多元化智能的應(yīng)用效果。

最后，教學(xué)評價不完善。智能指的是：個體解決問題以及創(chuàng)造個人價值與社會價值的能力。如何激發(fā)學(xué)生智能自我意識的覺醒，則需要教師從學(xué)生的智能結(jié)構(gòu)與水平差異入手，加以深入的研究，做好角色的轉(zhuǎn)變。多元智能不是一元的，因此評價標準不能采取語言智能評價標準，或者邏輯數(shù)理智能評價標準來衡量，且要重視從學(xué)生學(xué)習(xí)的過程去評價，做好日常學(xué)習(xí)評價，但是目前中職物流管理智能教學(xué)中，其評價機制不完善，還處于語言與邏輯數(shù)學(xué)智能評價階段。

三、多元智能理論在物流管理教學(xué)中應(yīng)用策略

（一）確立物流管理元智能教學(xué)目標

基于多元智能理論，人工具備八種智能，且這八種智能水平不一致，不同的學(xué)生在智能優(yōu)勢方面，存在著優(yōu)勢與弱勢，但是這不意味著學(xué)生智商存在差異，只能說明學(xué)生之間是存在著智能類型或者是學(xué)型差異，因此在物流管理教學(xué)過程中，教師要重視學(xué)生教學(xué)共性的問題，不僅要制定相同的教學(xué)內(nèi)容與培養(yǎng)目標，同時還需要結(jié)合學(xué)生智能差異性，采取針對性教學(xué)，基于學(xué)生實際情況，尤其是學(xué)生的優(yōu)勢智能，體現(xiàn)出學(xué)生的個性化特點，譬如：對于邏輯數(shù)學(xué)智能優(yōu)勢的學(xué)生，在物流管理教學(xué)中，要基于課程特點，設(shè)計轉(zhuǎn)項教學(xué)課程，進行智能引導(dǎo)，可以將邏輯數(shù)學(xué)優(yōu)勢的學(xué)生組成興趣小組，鼓勵學(xué)生進行自我探究學(xué)習(xí)，可以為其布置項目任務(wù)，由其共同完成，用任務(wù)目標的形式，來開發(fā)學(xué)生的智能。

（二）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

在多元智能理論中，其認為人類的不同智能，所具有的認知發(fā)展過程，以及符號系統(tǒng)是獨特的，將其應(yīng)用在中職物流管理中，要想對教學(xué)對象以及教學(xué)內(nèi)容提供，做到因材施教與靈活教學(xué)，則需要根據(jù)物流管理教學(xué)的實際情況，加強教學(xué)方法與手段創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式。物流管理人才培養(yǎng)模式，要能夠辨認學(xué)生的各種各樣的認知系統(tǒng)，為學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，促進學(xué)生智能發(fā)展，使其能夠成為社會所需要的物流管理人才。在創(chuàng)新教學(xué)模式時，也需要運用導(dǎo)向型教學(xué)方法，來培養(yǎng)企業(yè)崗位需求型人才，專項培養(yǎng)人才，在此過程中開發(fā)學(xué)生的智能。

（三）設(shè)計物流管理多元智能課程體系

基于多元智能理論，中職學(xué)校要成為學(xué)生物流管理課程的人，這需要教學(xué)工作者共同參與到發(fā)現(xiàn)學(xué)生智能工作中來，并且要積極的推薦與引導(dǎo)學(xué)生，幫助其找到自己的智能優(yōu)勢，在物流管理學(xué)習(xí)中找到適合自己的學(xué)習(xí)方法，同時教學(xué)工作者則需要加強課程研究是，在制定課程目標時，要確保其具有針對性、導(dǎo)向性，情景性等特點，重視物流管理理論知識以及學(xué)科系統(tǒng)性，并且課程目標要突出物流管理職業(yè)性與實踐性特點。除此之外還需要制定科學(xué)的評價體系，結(jié)合多元智能評價標準，以及物流管理教學(xué)評價標準，制定出適合中職物流管理多元智能教學(xué)的評價體系，進而確保評價的科學(xué)性與合理性，評價要側(cè)重學(xué)生日常學(xué)習(xí)評價。

四、結(jié)語

在中職物流管理中，多元智能理論的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在邏輯數(shù)學(xué)智能應(yīng)用、語言智能應(yīng)用、人際關(guān)系智能應(yīng)用、空間智能應(yīng)用等，因為學(xué)生的智能優(yōu)勢存在差異，因此在教學(xué)的過程中，教學(xué)工作者要善于開發(fā)學(xué)生智能，制定專門的課程體系與教學(xué)目標，以及評價體系，充分的發(fā)揮多元智能的指導(dǎo)作用。

參考文獻：

[1]林樹茂.淺析多元智能理論在中職物流管理教學(xué)中的應(yīng)用[J].知識經(jīng)濟，2013（11）.

[2]李中全，許彤.多元智能理論在高職物流管理教學(xué)中的應(yīng)用[J].教育教學(xué)論壇，2012（20）.

[3]黃新謀，許彤.多元智能理論下的物流管理專業(yè)項目教學(xué)模式[J].教育教學(xué)論壇，2012（20）.

[4]李一凡，張銀霞，王紅，李娜.多元智能理論在高職院校物流管理專業(yè)中的應(yīng)用研究[J].物流技術(shù)，2012（13）.

[5]周松青，劉兵，胡建忠.多元智能理論在高校體育專業(yè)術(shù)科教學(xué)中的應(yīng)用研究――以排球?qū)Ｐ拚n教學(xué)為例[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報，2014（12）.

篇2

關(guān)鍵詞：物流企業(yè);企業(yè)競爭力;商業(yè)智能技術(shù)

如何有效提高物流企業(yè)競爭力，是企業(yè)經(jīng)營者必須面對的重要課題。作為幫助企業(yè)決策和有效運用信息的技術(shù)，商業(yè)智能可幫助物流企業(yè)及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效分析，了解不同客戶愛好，為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升企業(yè)競爭能力。

一、商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流。如何在第一時間里做出正確及時的決策，如何從企業(yè)日常業(yè)務(wù)中生成的大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在的規(guī)律，預(yù)測未來的市場走向及趨勢，幫助管理者實現(xiàn)管理和經(jīng)營的目的，已成為每家企業(yè)急需解決的問題[1]。

商業(yè)智能技術(shù)主要應(yīng)用于物流企業(yè)的協(xié)同合作管理、生產(chǎn)制造管理、產(chǎn)品運輸管理、產(chǎn)品儲存和客戶關(guān)系管理等方面，以充分挖掘物流企業(yè)各節(jié)點的潛力，提高物流產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力，大大降低流程的運作成本。商業(yè)智能技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)建立核心競爭力創(chuàng)造了條件，也拓展了企業(yè)核心競爭力的延伸空間[3]。筆者認為商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的作用主要體現(xiàn)在以下幾方面：

（一）提高物流決策的有效性，促進物流決策的科學(xué)化;

（二）有利于提高物流系統(tǒng)的管理水平，加速管理工作的現(xiàn)代化;

（三）提高物流企業(yè)效益并有效降低成本;

（四）增強物流企業(yè)快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)質(zhì)量、運作效率和客戶滿意度。（見表1）

二、物流企業(yè)商業(yè)智能模型設(shè)計

筆者在調(diào)查分析物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求特點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型[5]。數(shù)據(jù)倉庫通過一定的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載工具，通過元數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的一致性、準確性、綜合性和易用性，且自動生成統(tǒng)一可靠的數(shù)據(jù)倉庫[6]。這些信息能夠真實地反映數(shù)據(jù)的維度特性，幫助分析人員從多角度對數(shù)據(jù)進行快速、一致、交互的訪問和分析，以便管理人員可以對數(shù)據(jù)了解更深入。OLAP系統(tǒng)功能主要由兩部分組成：為客戶提供的信息服務(wù)和為企業(yè)本身提供的統(tǒng)計分析，這也是確定數(shù)據(jù)倉庫主題的依據(jù)。（見圖1）

三、利用商業(yè)智能技術(shù)提升物流企業(yè)競爭力的途徑

在分析現(xiàn)狀，需求明確和數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)之上，從管理和技術(shù)的角度設(shè)計一個解決方案;根據(jù)物流企業(yè)的特點，筆者認為，可通過如下途徑有效利用商業(yè)智能技術(shù)，以提高物流企業(yè)的競爭能力。

（一）整合內(nèi)外信息資源，構(gòu)筑企業(yè)核心信息平臺

商業(yè)智能通過對企業(yè)外部環(huán)境信息包括政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融等，各種市場競爭對手、供求信息、消費者等與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展有關(guān)信息以及企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息的收集、整理、分析和處理，抓住那些對企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息，使企業(yè)抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場機遇，及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，促使企業(yè)持續(xù)健康地發(fā)展。

（二）挖掘信息資源，提高科學(xué)決策水平

在決策過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)需要有準確的信息完成以下幾個任務(wù)：對決策問題進行科學(xué)預(yù)測;企業(yè)運營過程中的各種信息都是通過數(shù)據(jù)反映出來的，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過報表等統(tǒng)計方法，只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導(dǎo)致企業(yè)決策的盲目性。

四、結(jié)論

通過利用先進的商業(yè)智能技術(shù)，如基于WEB的挖掘技術(shù)、各種搜索引擎工具、E-mail自動處理工具、基于人工智能的信息內(nèi)容的自動分類、聚類以及基于深層次自然語言理解的知識檢索、問答式知識檢索系統(tǒng)等快速地獲取危機管理所需要的各種信息，使全體員工能夠及時獲取危機管理信息和危機最新的進展情況[10]。確定分步實施的階段重點、信息標準化、業(yè)務(wù)參與、完善信息流程和體系、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面[11]。商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)的有效運用，能提高物流企業(yè)效率，降低企業(yè)運營成本，建立良好的客戶關(guān)系，挖掘出潛在的商機，開發(fā)更具競爭力的個性化產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高物流企業(yè)市場競爭力，保持其競爭優(yōu)勢。

參考文獻：

[1]牟娌娜，肖生苓.商務(wù)智能在物流應(yīng)用中的探討[J].森林工程，2007（5）：90-92.

[2]米天勝，黃作明.商業(yè)智能與企業(yè)競爭力的提升[J].中國管理信息化，2006（7）：14-17.

[3]沈波.基于商業(yè)智能構(gòu)建企業(yè)核心競爭力[C]//劉思峰.管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進展.第8屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集.南京：河海大學(xué)出版社，2005：566-569.

篇3

【關(guān)鍵詞】移動 應(yīng)急物流 物流聯(lián)盟

隨著城市化進程的加快，現(xiàn)代城市在國家政治經(jīng)濟生活中地位的提升，公共安全和城市災(zāi)害問題日益突出，各種自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、重大事故等突發(fā)事件，給人類和社會、城市居民的生命和財產(chǎn)安全造成了巨大的傷害和損失。因此，為了建立規(guī)范化的城市應(yīng)急物流管理體系，提高應(yīng)急物流的運作效率，將應(yīng)急資源快速、準確地運往目的地，降低突發(fā)事件造成的危害，將先進的智能技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等運用在應(yīng)急物流系統(tǒng)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，已經(jīng)成為我國城市發(fā)展所面臨的重大研究課題之一。

1 應(yīng)急物流與移動

（agent）是指一個軟件程序?qū)嶓w，它具有一定的自適應(yīng)性和人類智能，能在特殊環(huán)境下為完成目標工作靈活自主地運行軟件程序，提供主動。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐步發(fā)展，產(chǎn)生了移動（mobile agent MA）的概念，移動（MA）將整個網(wǎng)絡(luò)虛擬成為一個整體，移動（MA）可自主地移動執(zhí)行完成用戶指定的任務(wù)。移動（MA）是一個能在運行過程中自主地從一臺主機遷移到另一臺主機，并可與其它agent和資源交互的程序。能夠跨平臺在計算機網(wǎng)絡(luò)中自主地、有目的地遷移，使程序的執(zhí)行盡可能地靠近數(shù)據(jù)源，降低網(wǎng)絡(luò)的通信開銷，并提高完成任務(wù)的時效。移動（MA）具有移動性、自主性、協(xié)作性、智能性等特點。

應(yīng)急物流是指當城市面對嚴重自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、公共安全事件及軍事沖突等突發(fā)事件時，通過先進的現(xiàn)代信息和管理技術(shù)整合各種物流相關(guān)功能活動，對物資、人員、資金的需求進行緊急保障處理的一種特殊物流活動，通過這個特殊的物流活動，要達到花盡可能少的時間、代價，將災(zāi)害損失及不利影響降低到盡可能小的目的。

2 移動智能應(yīng)急物流系統(tǒng)

2.1系統(tǒng)主要構(gòu)成要素

應(yīng)急物流系統(tǒng)由分布在各物流公司、相關(guān)部門組成了一個虛擬的、動態(tài)的物流聯(lián)盟，用戶通過網(wǎng)絡(luò)b瀏覽器與這個物流聯(lián)盟實現(xiàn)聯(lián)系完成物流過程。系統(tǒng)的主體工作由多個（agent）協(xié)同完成，這些（agent）構(gòu)成了的系統(tǒng)要素。

（1） 客戶（custiom agent CA ）：由web服務(wù)器驅(qū)動，負責接收客戶的物流請求，創(chuàng)建客戶agent，將客戶的動態(tài)頁面形式 “發(fā)起請求”進行分析后傳遞給協(xié)同agent。

（2）協(xié)同（Synergistic agent SA）：是整個應(yīng)急物流系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)中心樞紐，負責維護移動（MA）的列表，在接收到客戶（custiom agent CA）的物流請求后，把多個移動（MA）派發(fā)到各分布物流聯(lián)盟成員工作，并反饋給客戶（CA）處理結(jié)果。

（3） 移動（MA）：被派發(fā)到各遠端物流聯(lián)盟成員處的移動（MA），攜帶要處理的信息，與靜態(tài)數(shù)據(jù)庫agent進行通信，并將結(jié)果反饋給系統(tǒng)。

（4）靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（Static database agent SDA）：靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（SDA）駐留在遠程數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，始終保持與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的連接，移動（MA）攜帶數(shù)據(jù)庫訪問請求，靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（SDA）負責接受移動（MA）帶來的物流請求，協(xié)助執(zhí)行這些請求，執(zhí)行的結(jié)果將會被傳送給移動（MA），減少本地時間延遲。

（5）智能（Intelligent agent IA）：智能存在于遠端物流聯(lián)盟成員和應(yīng)用服務(wù)器端，負責與客戶的交流以及與系統(tǒng)的協(xié)同agent間通信。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)的討論

2.2.1 異常處理

協(xié)同agent接受客戶agent傳遞的物流請求后，派發(fā)移動agent，最后反饋結(jié)果回到應(yīng)用服務(wù)器，通過協(xié)同agent提交給客戶agent。若數(shù)據(jù)服務(wù)器出現(xiàn)異常情況而不能提供物流數(shù)據(jù)服務(wù)時，智能agent將異常消息返回應(yīng)用服務(wù)器進行調(diào)整工作。

2.2.2 智能化處理

系統(tǒng)在遠端Server中增加一個智能agent負責智能化處理，系統(tǒng)按照物流緊急程度為用戶預(yù)定，首先提示用戶可以對物資進行預(yù)定，根據(jù)一定的用戶排隊原則，將用戶信息存入一個預(yù)定隊列中。當某一物流聯(lián)盟成員首先提供物資后，通過本地的智能agent通知服務(wù)器端的智能agent，再由服務(wù)器端智能agent依次順序訪問各遠端物流聯(lián)盟成員，將已記錄對預(yù)定隊列隊首用戶的“預(yù)定”取消，智能agent通知該用戶可以提供物流，智能agent可以定期更新預(yù)定表。系統(tǒng)在設(shè)計時，將服務(wù)器端協(xié)同agent與智能agent分開，主要是為了減少協(xié)同agent的工作負載問題。

3 結(jié)束語

將移動（MA）應(yīng)用于城市應(yīng)急物流系統(tǒng)，構(gòu)建多個移動（MA）協(xié)同工作的應(yīng)急系統(tǒng)，并行派發(fā)多個移動（MA），攜帶請求移動到物流聯(lián)盟成員所在地執(zhí)行，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，提高系統(tǒng)的處理速度。從而，提高應(yīng)急物流的運作效率，將應(yīng)急資源更快速、準確地運往目的地。

參考文獻

[1]殷兆麟.移動智能技術(shù)[M].中國礦業(yè)大學(xué)出版社，2006.

[2]胡濤.移動信息的協(xié)調(diào)機制研究[M].知識產(chǎn)權(quán)出版社，2008.

作者簡介

夏勇（1970-），男，南京工程學(xué)院教師，主要研究方向為計算機信息管理，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，電子商務(wù)應(yīng)用，企業(yè)信息化建設(shè)與信息集成等。

篇4

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)；移動機器人；自主控制

中圖分類號：F253.9 文獻標識碼：A

Abstract： On the command of intelligent logistics， applying intelligent robots in modern logistics system is a hot spot of robot applications. To improve the logistics intelligence， robots in the system should be more autonomous. From navigation， communication and decentralized control， the relative technologies for autonomous control are analyzed， the features with logistics application are discussed， and the prospect of enhancing domestic logistics equipment with these technologies is proposed.

Key words： logistics system； mobile robot； autonomous control

0 引 言

智能C器人是一種新型的高科技技術(shù)，是涵蓋運用了計算機技術(shù)、信息化技術(shù)、仿生學(xué)特征、傳動感應(yīng)技術(shù)等多領(lǐng)域?qū)W科而形成的新型技術(shù)，是當前科技研究的熱點方向。2015年5月，我國出臺了《中國制造2025》規(guī)劃，規(guī)劃中將智能制造列為我國當前的首要目標發(fā)展戰(zhàn)略，要加快對智能制造的研究進度，使制造過程步入智能化[1]。在這一規(guī)劃中，智能機器人制造是最具有代表性的領(lǐng)域，成為當前最重要的發(fā)展方向。尤其是近些年來我國國民經(jīng)濟發(fā)展迅速，人民需求不斷提升，促進了倉儲物流行業(yè)飛速發(fā)展，智能化設(shè)備在物流運輸過程中的重要性日益突出，而智能機器人的出現(xiàn)，不僅降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本[2]，而且大大提高了物流企業(yè)的生產(chǎn)效率。

現(xiàn)有的物流系統(tǒng)機器人大多采用集中式的控制系統(tǒng)，自身的智能性和自主性不足，常用于結(jié)構(gòu)化的相對靜態(tài)的工作環(huán)境中，對于可變環(huán)境的適應(yīng)能力不夠，因此只能完成較為簡單和固定的物流作業(yè)。因此需要將智能化移動機器人與物流系統(tǒng)相結(jié)合[3]，依靠智能移動機器人的自主性控制實現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化作業(yè)。智能化的移動物流機器人能夠通過傳感器感知外界環(huán)境和自身狀態(tài)，實現(xiàn)在有障礙物環(huán)境中面向目標的自主運動，從而完成一定作業(yè)功能。其本身能夠認識工作環(huán)境和工作對象，能夠根據(jù)指令和自身認識來獨立地工作，能夠利用操作機構(gòu)和移動機構(gòu)完成復(fù)雜的任務(wù)[4]。

本文將針對物流系統(tǒng)中智能移動機器人的自主性控制相關(guān)技術(shù)，如導(dǎo)航、定位、通信、分布式控制等方面的研究發(fā)展進行綜述，并分析未來智能物流系統(tǒng)中智能機器人應(yīng)用的關(guān)鍵問題。

1 物流智能機器人自主性導(dǎo)航技術(shù)

若要使移動物流機器人具有特定的智能，首先就需具有多種感知功能，進而進行復(fù)雜的邏輯推理、規(guī)劃和決策，并在作業(yè)環(huán)境中自主行動。在這其中，導(dǎo)航和定位技術(shù)是智能移動機器人所要解決的核心技術(shù)。定位和導(dǎo)航功能是自主式移動機器人的一項重要功能，也就是通過這個最核心功能，機器人根據(jù)自身的感知系統(tǒng)確定自身的位置，從而根據(jù)任務(wù)做出正確的行為決策和路徑選擇。沒有這種功能，移動機器人的任何自主運動都是盲目的。因此，物流移動機器人的多種導(dǎo)引方式相繼出現(xiàn)。根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導(dǎo)航指示信號類型、導(dǎo)航地域等因素的不同，主要分為電磁導(dǎo)航、地面標識導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航和激光掃描導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航等。而這些導(dǎo)航技術(shù)中，移動機器人的同步定位和地圖構(gòu)建（SLAM）方法是該技術(shù)的核心難題。

目前SLAM問題的研究方法主要分為兩類：一類是基于數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計方法，如卡爾曼濾波、粒子濾波等，這是目前研究最廣泛的方法，但這類方法大多依賴于對環(huán)境的假設(shè)，配以昂貴的高精度傳感器如激光測距儀來實現(xiàn)。Dissanayake等人在2001年提出了解決SLAM問題的卡爾曼濾波技術(shù)[5]，之后針對卡爾曼濾波算法的復(fù)雜性和計算量問題，Thrun、Koller和Walter等人提出了稀疏擴展信息濾波的方法[6]。這種方法基于卡爾曼濾波更新方程中信息和逆協(xié)方差矩陣的剪裁以及通過對結(jié)果矩陣稀疏特性的研究，可使計算的維數(shù)降低。極大期望算法是卡爾曼濾波算法的一種補充方法，可解決模糊、循環(huán)環(huán)境下的機器人地圖構(gòu)建問題。粒子濾波方法是通過一組根據(jù)機器人狀態(tài)先驗分布得到的采樣數(shù)據(jù)或者粒子，來表示機器人的實際狀態(tài)和置信水平，如Thrun、Fox等人提出的蒙特卡洛定位技術(shù)，以此為基礎(chǔ)，后期很多研究人員提出了相關(guān)改進的SLAM算法，如FastSLAM、基于Rao-Blackwelized濾波的SLAM算法。

另一類是基于生物激勵的地圖構(gòu)建和導(dǎo)航系統(tǒng)，即通過模擬動物腦神經(jīng)活動來解決三維空間導(dǎo)航任務(wù)。這種基于生物神經(jīng)激勵的導(dǎo)航技術(shù)，可以在不采用高精度的傳感器和復(fù)雜的概率算法的條件下解決SLAM問題，但實際應(yīng)用性能還不足，但是對同時提升智能自主性和降低成本具有積極意義。諾貝爾獎獲得者神經(jīng)科學(xué)家奧基夫（John O' Keefe）和挪威神經(jīng)科學(xué)家莫澤（Moser）夫婦在20世紀70年現(xiàn)了動物大腦內(nèi)與定位系統(tǒng)相關(guān)的細胞――位置細胞（place cell）和網(wǎng)格細胞（grid cell），在此之后更多相關(guān)細胞被發(fā)現(xiàn)，如速度細胞、邊界向量細胞等。這些神經(jīng)細胞的活動特性為機器人的導(dǎo)航定位控制提供了一個新的思路。位置細胞的特性是，當動物處于環(huán)境中某些特定位置時，對應(yīng)細胞的放電頻率會顯著增強，而每個位置細胞均可表征動物所處環(huán)境的某一部分，眾多位置細胞的協(xié)同工作，就可在腦內(nèi)形成一張表征周圍空間環(huán)境的大腦內(nèi)部認知地圖。網(wǎng)格細胞為大腦提供了一個度量尺，當動物從一個位置出發(fā)后，可以不斷整合線性距離和空間角度，從而定位自己的坐標，了解自己在環(huán)境中的位置。Arleo等人在2001年對動物大腦中發(fā)現(xiàn)的與定位和導(dǎo)航相關(guān)的位置細胞（Place Cells）和頭方向細胞（Head-Direction Cells）進行建模，并將其用于移動機器人的目標導(dǎo)航[7]。Michael等人在2005年，基于Arleo的研究，結(jié)合位置細胞和頭方向細胞的功能，假想了一種位姿細胞（Pose Cells）結(jié)構(gòu)，并進行建模模擬老鼠的導(dǎo)航，提出了RatSLAM的算法。該算法結(jié)合視覺測程技術(shù)和模擬嚙齒類動物大腦中神經(jīng)細胞的吸引子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了機器人的同步定位和構(gòu)圖。

隨著生物神經(jīng)機理的研究更加深入，將生物的大腦功能進行建模，再結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，使得機器人具有自我學(xué)習(xí)的能力。這將使物流機器人在定位和導(dǎo)航方面，具有更好的環(huán)境適應(yīng)性和靈活性。

2 物流智能機器人自主網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)

隨著日益多變的生產(chǎn)格局和產(chǎn)品需求以及日益提高的人力成本，促使企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)模式向高度自動化和高度柔性生產(chǎn)模式方向轉(zhuǎn)化。如果沒有一個靈活多變的物流自動化系統(tǒng)，即使獨立生產(chǎn)單元的自動化程度再高，也不可能實現(xiàn)柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。要實現(xiàn)物流系統(tǒng)的靈活性，除了提高物流系統(tǒng)中個體物流機器人的智能自主性以外，還需要讓它們能夠與周圍的環(huán)境及其他機器人能相互感知和協(xié)作。2003年10月波蘭舉行的GeoSensor Network Workshop研討會上，有關(guān)專家指出移動機器人和傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，會獲得價格低廉但性能卓越的混合系統(tǒng)，該系統(tǒng)會在網(wǎng)絡(luò)維護、環(huán)境檢測、救援與反恐等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

將物流系統(tǒng)中的每輛輸送車輛配置成一個無線傳感網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點，使其成為一個車聯(lián)無線通信網(wǎng)絡(luò)中的獨立節(jié)點[8]。這樣輸送車輛不僅可以利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信息感知的功能及時進行運行狀態(tài)信息的感知，而且可以通過獲取鄰近車輛的狀態(tài)信息并將自身的狀態(tài)信息告知鄰近車輛，實現(xiàn)這種分布式系統(tǒng)的通信，如圖1所示。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）可以延伸物流系統(tǒng)覆蓋范圍內(nèi)的智能移動機器人的感知空間，為其提供更大范圍的傳感信息，智能移動機器人作為具有高度智能和執(zhí)行能力的單元可以為與其相鄰的WSN節(jié)點提供智能和執(zhí)行能力的輔助服務(wù)[9]。移動機器人與WSN結(jié)合，兩者經(jīng)過相互協(xié)作和支持，使得形成的混合的物流系統(tǒng)具備了新的功能和價值。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用，本質(zhì)上就是將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與移動機器人相結(jié)合的問題。這種結(jié)合方式是將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點配置在移動的物流設(shè)備上，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點就像移動機器人一樣具有移動性，且可自組網(wǎng)絡(luò)，另外除了組網(wǎng)功能外，還具有采集周圍信息的功能。系統(tǒng)與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相比，工作具有更高的主動性。支持移動性是無線傳感網(wǎng)絡(luò)的一個主要優(yōu)點，在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中主要存在節(jié)點移動和事件移動。前者是指搭載無線通信功能的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的自由移動，形成網(wǎng)絡(luò)不斷頻繁自主的情況，后者是指在事件檢測或在特殊的跟蹤應(yīng)用中，事件的誘發(fā)源或跟蹤目標可能是移動的。這些應(yīng)用的關(guān)鍵在于要有足夠數(shù)量的傳感器，能夠完全覆蓋觀測目標。工作時，目標周圍的傳感器被激活進入高度活躍狀態(tài)，對目標進行觀測，工作結(jié)束后傳感器恢復(fù)休眠狀態(tài)。

采用此類自主網(wǎng)絡(luò)的物流系統(tǒng)，物流智能機器人可以靈活地加入或退出當前的物流作業(yè)系統(tǒng)，且不會對整個物流作業(yè)產(chǎn)生影響，這有利于物流系統(tǒng)根據(jù)實際作業(yè)吞吐量需求，進行相應(yīng)規(guī)模的擴展和縮減。

3 物流智能機器人分布式控制技術(shù)

物流系統(tǒng)中的每一個物流機器人隨著傳感與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能化程度得到提高，可視為一個智能化的個體。而整個物流系統(tǒng)則可視為多智能w的協(xié)作系統(tǒng)，即整個物流系統(tǒng)按照每臺機器人分解成若干個智能體，各個智能體之間相互通訊、彼此協(xié)調(diào)共同完成大的復(fù)雜系統(tǒng)的控制作業(yè)任務(wù)[10]，而不需要有明確的主控中心進行支配。此類多智能體系統(tǒng)不僅具備一般分布式系統(tǒng)所具有的資源共享、易于擴張、實時性好的特點，而且可以克服隨著數(shù)目增加，對調(diào)度控制中心造成的管理和計算壓力，使系統(tǒng)具有很強的魯棒性穩(wěn)定性和自組織能力。

針對上述多智能物流機器人系統(tǒng)的特點，必須設(shè)計一個良好的集群控制結(jié)構(gòu)。在這個結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，才能完成知識和感知信息的共享，獲得協(xié)調(diào)一致的控制，進而發(fā)揮多移動機器人的優(yōu)勢，提高系統(tǒng)的工作效率[11-12]。該集群控制結(jié)構(gòu)采用分布式結(jié)構(gòu)，它不存在中心處理單元，物流機器人之間不存在主控與被控以及層次關(guān)系，每個物流機器人均能夠通過通信等手段與其他物流機器人進行信息交流與磋商。分布式問題的求解是指在一些不同的處理節(jié)點中，通過知識庫的分散和松散耦合的集合進行問題的協(xié)作解決方案。協(xié)作主要有四個重要部分：（1）是一個本地化的處理過程，不涉及集中控制；（2）是一種雙向的信息交換；（3）每一個協(xié)商群體從自己的角度出發(fā)評估信息；（4）通過相互選擇達成最終的協(xié)議。

例如采用集群控制方式來協(xié)調(diào)大量的物流機器人車輛的工作，需要解決的問題主要有：（1）任務(wù)分配：將物料搬運任務(wù)分配給適合的車輛；（2）任務(wù)規(guī)劃：管理各個物料配送站和卸載點的工作車輛，使其處于平衡狀態(tài)，避免出現(xiàn)過度飽和或工作量不足的情況。

假設(shè)一個場內(nèi)物流的存取貨區(qū)的集合為D=d ，d ，…，d ，其中d =x ，y ，θ ，而物料卸載點的集合為S =s ，s ，…，s ，s

=x ，y ，…，θ ，同時場內(nèi)的AGV車輛集合為V=v ，v ，…，v ，v =v ，v ，…，v 。其中x，y，θ分別代表其位置坐標。物料搬運的任務(wù)為T =v ，d ，s ，及v ，d 和s 組合的建立，這其中要考慮物流機器人距離貨源和卸載點距離的影響，以及物料搬運狀態(tài)的平衡如排隊等。這個問題的解決方式可以從自然界種群活動特征獲得啟發(fā)，即將群智能與物流系統(tǒng)控制應(yīng)用結(jié)合。目前群智能的算法主要有蟻群算法、蜂群算法、細菌覓食算法、粒子群算法等[13]。將物流系統(tǒng)中的智能搬運機器人的運作與這些生物群體活動相結(jié)合，采用相應(yīng)的改進算法，可以使得物流系統(tǒng)實現(xiàn)分布式的控制，減少整體控制的負荷，增強系統(tǒng)的靈活性。

4 小 結(jié)

現(xiàn)代物流系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢是實現(xiàn)物流系統(tǒng)的分布式控制，強調(diào)系統(tǒng)中各作業(yè)設(shè)備的自主與協(xié)作，因此將智能機器人的自主性控制技術(shù)與物流系統(tǒng)應(yīng)用相結(jié)合，是大勢所趨。德國的國際管理咨詢公司羅蘭貝格在其的報告《物流業(yè)中的機器人與人》中分析了物流業(yè)大量引入機器人所帶來的影響，并指未來智能機器人在物流業(yè)中的應(yīng)用將有飛躍式的發(fā)展，預(yù)計會取代很多現(xiàn)有的工作崗位，因此發(fā)展物流系統(tǒng)智能機器人應(yīng)用技術(shù)，將會顯著提升物流系統(tǒng)研發(fā)的水平和物流設(shè)備的國際競爭力。

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篇5

[關(guān)鍵詞]現(xiàn)代物流；智能化；應(yīng)用

[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）44-0017-02

1 發(fā)展智能物流的需求

目前國內(nèi)現(xiàn)代物流還停滯在簡單的流程半自動化甚至人工化的原始物流狀態(tài)，效率低，呈現(xiàn)出信息化應(yīng)用空白、成本高等特點，這遠遠滿足不了國內(nèi)生產(chǎn)力的需求，同時也制約著企業(yè)的發(fā)展。解決現(xiàn)代物流發(fā)展瓶頸的方法――物流智能化，即智能物流勢在必行。

1.1 宏觀環(huán)境牽引

我國從2009年“感知中國”把智能應(yīng)用推向了浪尖，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能應(yīng)用被正式列為國家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，寫入《政府工作報告》。2012年中國的第一個物聯(lián)網(wǎng)“十二五”五年規(guī)劃頒布，2014年2月全國物聯(lián)網(wǎng)電話工作會議的召開，不間斷的政策支持，代表智能應(yīng)用在全國范圍的全面實驗性展開。由此衍生的各行各業(yè)的智能化應(yīng)用產(chǎn)業(yè)如硬件生產(chǎn)商、軟件開發(fā)者越來越多，并且在行業(yè)內(nèi)的比重越來越大。這就催促國內(nèi)企業(yè)在無形的環(huán)境中向智能化靠近和轉(zhuǎn)型。

1.2 行業(yè)訴求

第一，國外物流對國內(nèi)物流行業(yè)的沖擊，目前國外的物流不論是在運輸能力，還是在管理方面都領(lǐng)先于國內(nèi)物流，自動化運用率高，加上國內(nèi)的人力成本低，所以，像聯(lián)邦快遞、DHL等大的公司都在國內(nèi)建立了自己的運營中心，從而使得國內(nèi)現(xiàn)代物流行業(yè)形成了緊迫感。第二，國內(nèi)物流進入門檻低，專業(yè)化人才欠缺，由于門檻低的緣故，導(dǎo)致很多進入物流行業(yè)的人員不懂專業(yè)物流知識，成本居高不下，沒有凸顯出行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)等等。種種因素都在呼喚新的技術(shù)新的模式來顛覆這個行業(yè)，智能化正是對該行業(yè)訴求的解答，人員可以由機械代替，專業(yè)知識可以由計算機來完成，單一競爭可以轉(zhuǎn)變?yōu)榱夹愿偁帲瑫r還可以形成規(guī)模經(jīng)濟，降低管理成本。

1.3 公司運營需要

首先，現(xiàn)代物流的行為是被動的，是不得不做的工作。如果不是擔心貨物丟失，可能就不會跟蹤車輛信息，如果不是運輸能力調(diào)配不開，就不會主動分析信息數(shù)據(jù)來調(diào)配其他運輸車輛。這會使物流在先、信息流在后，對企業(yè)及時地做決策不便，從而帶來損失。第二，現(xiàn)代物流的區(qū)域分割，目前像中外運、德邦等物流也都是劃區(qū)而治，給企業(yè)管理無形中設(shè)立了障礙，同時也增加了企業(yè)的管理成本，最主要的是不能有效地實現(xiàn)資源共享。而智能化的應(yīng)用可以及時地搜集分析信息，做到集中處理、區(qū)分對待、資源互補、充分利用。第三，成本的居高不下，人工的操作不僅增加了費用的開支，而且不能凸顯出現(xiàn)代物流的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。現(xiàn)代物流彌補了這些缺點，進而降低了物流的管理成本。

2 智能物流技術(shù)在現(xiàn)實中的應(yīng)用

2.1 智能物流之物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)代物流行業(yè)作為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的載體，物聯(lián)網(wǎng)對其行業(yè)的改變主要體現(xiàn)在兩方面：動態(tài)性和及時性。首先，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以在現(xiàn)代物流中實時實地地采集信息，包括所需要的數(shù)據(jù)，使接受者可以建立自己的動態(tài)信息管理跟蹤系統(tǒng)，便于對倉儲、運輸過程等的管理，這即為動態(tài)性。其次，及時性包括信息的集中和開放共享，信息的價值在于加工提煉后的應(yīng)用，如果信息不集中，在使用和共享的過程中可能產(chǎn)生錯誤的決策，物聯(lián)網(wǎng)感知層采集的物流信息，像車輛信息、貨物信息、人員信息、環(huán)境信息等會傳送至云端集中，經(jīng)云端自行分析處理過后，再開放給其他用戶使用，從而大大提高了物流過程的效率和降低了成本。

2.2 智能物流之車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)是從物聯(lián)網(wǎng)引申過來的概念，車聯(lián)網(wǎng)即車與車之間連接的互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)意義上的車聯(lián)網(wǎng)是以GPS為主導(dǎo)的車與車之間的連接，而真正意義的車聯(lián)網(wǎng)不光有GPS定位系統(tǒng)與感知技術(shù)的結(jié)合，是車與車、車與路、車與人之間，依托RFID、GPS、GIS、無線視頻技術(shù)等來實現(xiàn)運輸過程中的定位、感知、監(jiān)控、管理與智能調(diào)度。目前國內(nèi)分為前裝車聯(lián)網(wǎng)和后裝車聯(lián)網(wǎng)，以宇通客車、金龍客車、陜汽重卡、長安汽車、華為、中國電信為代表的前裝車聯(lián)網(wǎng)，就是在生產(chǎn)的時候已經(jīng)內(nèi)置車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)了，以星云物流網(wǎng)、德天元、天行健等車聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)為例子的是后裝車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。前裝車聯(lián)網(wǎng)+后裝車聯(lián)網(wǎng)=低成本、高效安全的運輸過程，并能實時實地地監(jiān)控、調(diào)配、管理。

2.3 智能物流之云物流

云物流，指基于云計算應(yīng)用模式的物流平臺服務(wù)，是現(xiàn)代物流利用云計算的強大數(shù)據(jù)處理分析能力，把用戶需求集合在一個平臺，用戶利用這個平臺，簡單快捷地實現(xiàn)信息的交換、處理，同時，整合物流的資源，以實現(xiàn)物流效益最大化。物流云計算服務(wù)平臺劃分為：物流公共信息平臺、物流管理平臺及物流園區(qū)管理平臺三個部分。云物流是平臺開放、資源共享、終端無限。就像一個聯(lián)盟一樣，物流公司都是成員，進行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一配發(fā)。

2.4 ATM自動取貨柜

前面幾處說的都是物流信息系統(tǒng)的智能化，下面來說物流系統(tǒng)的智能化自動化。申通計劃投資3000余萬元在全國范圍設(shè)立3萬個自動提貨柜，就像ATM機一樣，根據(jù)手機收到的信息可以去提貨柜自助查詢、提貨。自動提貨柜有以下好處：首先，減少了貨物二次運輸?shù)倪^程，減少了貨物末端配送的壓力；其次降低了物流的成本，減少了終端快遞員的需求量；再次，減少了貨物的損耗，由于末端不需要人為操作，大大減少了貨物的磨損摔碰。所以說ATM自動取貨機的設(shè)立，是智能物流技術(shù)發(fā)展的一個標識，是物流過程終端全自動化的里程碑，未來的ATM自動取貨柜，一定是和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)綜合應(yīng)用的，在提供方便的同時也能保證安全。

3 智能物流的未來

智能物流發(fā)展的首要問題是以解決現(xiàn)代物流所存在的癥狀為目的，是以降低成本、提高效率、國際化、綠色環(huán)保為宗旨，整合資源，信息共享、增加用戶體驗。因此，要發(fā)展智能物流，應(yīng)從四方面入手：信息系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、標準化、環(huán)保。

3.1 信息系統(tǒng)智能化

信息是物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，那么信息系統(tǒng)的智能化應(yīng)用更是物流行業(yè)的核心，也是最重要的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用就是對信息資源的整合，云計算的使用是對信息的分析處理。下一步智能物流首先要搭建自身的公共信息平臺，方便供需用戶對接、能快速做出反應(yīng)。其次是網(wǎng)絡(luò)層的完善，目前無線方面的傳播還不完善，速度達不到，容易受到信號干擾、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議端口不一樣等，無形中阻礙了信息系統(tǒng)的建設(shè)，由3G上升為4G就是進步，未來的網(wǎng)絡(luò)必須滿足信息采集系統(tǒng)、信息跟蹤系統(tǒng)的需要。最后，是信息安全方面，智能物流的未來將是無紙化操作，一切都是信息傳遞，貨品、運輸數(shù)據(jù)、支付都轉(zhuǎn)化為數(shù)字，這就存在安全隱患，容易被攔截破解，因此，信息安全也是智能物流未來有待解決的問題之一。

3.2 物流作業(yè)系統(tǒng)智能化

單實現(xiàn)信息系統(tǒng)的智能化也不行，決策管理上去了，但效率依然會受影響。智能化還包括作業(yè)系統(tǒng)的全自動化。目前現(xiàn)代物流行業(yè)即使應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云物流技術(shù)，可還是離不開人為作業(yè)，還處于半自動化狀態(tài)，降低了工作效率。未來的智能物流要實現(xiàn)全程自動化操作，智能穿戴技術(shù)的成熟為智能物流的發(fā)展提供了硬件技術(shù)支持，貨物搬運可以是無人搬運車，貨物碼垛可以是機器人，分揀可以是物聯(lián)網(wǎng)流水線，運輸可以是無人駕駛的自動導(dǎo)向車輛，就連決策管理都可以是專家系統(tǒng)和人工智能來完成……只要想得到，就可以實現(xiàn)物流與環(huán)境的完全自動化智能化。

3.3 物流標準的統(tǒng)一化、國際化

由于不同地域不同行業(yè)的影響，現(xiàn)代物流沒有一個統(tǒng)一的標準，所用物流單位不一樣、物流容器不統(tǒng)一，物流信息服務(wù)的標準也不一樣，導(dǎo)致供需雙方、競爭對手之間矛盾重重，在操作過程中也提高了轉(zhuǎn)化成本，另外，由于資源不對稱的原因，國際化大物流公司已經(jīng)開始同行業(yè)的收購兼并，競爭已從企業(yè)間競爭轉(zhuǎn)化為全球供應(yīng)鏈之間的競爭。因此，未來的物流標準將會變得統(tǒng)一，否則沒有辦法接入物聯(lián)網(wǎng)，進入公共信息平臺，也沒辦法統(tǒng)一管理，終將被淘汰。未來的物流標準也將會變得國際化，由于信息系統(tǒng)的應(yīng)用，使獨立的各物流企業(yè)改變?yōu)槲锪鞴?yīng)鏈中的一分子，使物流企業(yè)處于一個整體環(huán)境下管理，這就是對企業(yè)的一個整合放大，最終由區(qū)域性物流轉(zhuǎn)為國際型物流。

3.4 綠色物流

綠色物流（Environmental Logistics）是指在物流過程中抑制物流對環(huán)境造成危害的同時，實現(xiàn)對物流環(huán)境的凈化。與智能物流同時發(fā)展的是綠色物流、二者相輔相成。智能物流在運輸中產(chǎn)生的尾氣、搬運中無人化設(shè)備造成的能源污染、倉儲中的化學(xué)污染，物流過程中的廢棄物污染，都會對環(huán)境造成影響。未來智能物流要摒棄的就是這些污染問題，將綠色貫穿于整個物流供應(yīng)鏈，利用先進的物流技術(shù)從綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲、綠色回收抓起。由于未來物流的統(tǒng)一管理，可以實現(xiàn)從終端向生產(chǎn)廠家逆向轉(zhuǎn)移，不是綠色包裝不予運輸，不符合環(huán)保要求也不予運輸，從而實現(xiàn)生態(tài)經(jīng)濟效益。

參考文獻：

[1]李書芳.物流現(xiàn)代化與應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系[N/OL].（2010-06-22）.http：//.