數字經濟的生產要素精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇數字經濟的生產要素，期待它們能激發您的靈感。

篇1

[關鍵詞]綠色全要素生產率；經濟增長貢獻率；地區經濟差異

[DOI]1013939/jcnkizgsc201705069

1引言

遼寧省是我國近代民族工業的發源地，自1949年后，建立了名副其實的現代工業基地，成為中國主要的工業與原材料基地。但是進入2014年來，遼寧省14個地級市中有10個城市的實際GDP出現負增長的情況。另外，產業結構方面出現第二產業占比增加，第三產業比重下降，最近幾年遼寧省名義GDP的增長動力不足，其原因在于其增長主要依靠于大量的擴張投入，而并非依賴于新技術、改進設備與科技來增加產量。

地區經濟增長差異的影響因素有很多，新古典增長理論認為要素投入和TFP是地區經濟差異的主要源泉[1]，那么要素投入和TFP哪部分才是導致地區經濟差異的主要源泉，就目前的研究來看爭議頗多。而關于TFP對遼寧省經濟差異貢獻的研究雖然有，但是無一例外地都忽略了經濟發展中能源投入和環境容量的問題，這可能導致TFP的測算出現偏差。

能源是經濟增長的重要源動力，在經濟快速發展的同時，也付出了巨大的代價――環境污染。因此，將能源消費量引入到投入指標中，將工業“三廢”作為非期望產出來重新對地區綠色全要素生產率進行測算，測算值很可能會低于傳統的生產效率測算[2]。由此考慮能源投入和資源環境約束下的遼寧省綠色全要素生產率（記為GTFP）對遼寧省地區經濟差異的影響研究將對遼寧省經濟增長的驅動具有較強的現實指導意義。

2實證研究變量設計

21投入指標

211資本投入

資本存量估算我們采用“永續盤存法”。單豪杰（2008）的數據統計完整且有一定的代表性，他測算了以1952年為基期的1952―2006年期間的全國30個省份及全國總量的資本存量。因此，在后續研究中資本存量數據依據其估算方法推算而來[3]，即資本投入指標采用年均資本存量（億元）表示。

212勞動投入

一般情況下對生產率的測算如果采用年均囊等嗽保ㄍ蛉耍，表示僅僅考慮了資本與勞動的投入要素，在本文中我們還加入了第三個投入要素：能源。這是因為，在計算中加入了非期望產出，而其主要來源是能源[4]。因此在這里可以將能源消費量（萬噸標準煤）作為衡量勞動投入的指標。

22產出指標

221國內生產總值的期望產出

考慮能源要素可以作為投入要素，因此期望產出采用了國內生產總值GDP（億元）表示，又以2005年為基期將其他折算為實際GDP。

222工業“三廢”的非期望產出

在改革開放期間，工業GDP占我國總GDP的401%，但是工業消耗卻占據了全國能源的679%，排放的二氧化碳量高達全國二氧化碳排放總量的831%，[5]由此可見，工業是造成經濟活動中的污染的主要原因，因此我們可以選擇工業“三廢”的排放量作為非期望產出指標。

現有文獻中關于非期望產出指標的選擇問題一直沒有統一標準。筆者將研究時間的起點設為2004年，我們在選擇非期望產出指標時主要考慮工業廢水排放量（萬噸）、工業廢氣排放量（億標立方米）以及工業固體廢棄物排放量（萬噸）三個要素。

3模型的建立

31研究方法

以2004―2013年遼寧省投入產出的面板數據為基礎，測算并比較分析遼寧省地區在考慮環境約束和不考慮環境約束兩種情形下的全要素生產率，根據DDF方向性距離函數和Malmquist-Luenberger生產率指數的特點對遼寧省綠色全要素生產率值進行分解，探尋遼寧省經濟增長效率的改善方向。

32建立模型

321非期望產出的生產可能集

如圖1[2]所示，x軸代表非期望產出，y軸代表期望產出。假設有C、D、E三個生產單位，關于第i個單位，用xi表示投人要素、yi表示期望產出、zi表示非期望產出，生產可能集表示如下，即用第i個生產單位的生產產出表示：p=（xi、yi、-bi）代表xi能生產（yi、bi）。由圖示可以知道，E的期望產出是最大的，過E點且與x軸平行的直線與y軸交于點B。根據生產可能性集的單調性、凸性以及期望產出與非期望產出的“零聯合”處置等假設，此時的生產可能性集為包絡線OCDEF與x軸之間的部分，而包絡線OCDEF即為生產可能性前沿面。

322考慮環境因素的產出集

環境技術可以表示為以下產出集合的形式（Fare等，2007）：

Malmquist-Luenberger生產率指數可以被分解為技術變化變化指數和技術效率變化指數二者的乘積，即：

4實證結果分析――遼寧省TFP的再估算

41遼寧省GTFP的測算

411測算結果

基于2004―2013年遼寧省14個地級市的投入產出數據，分別在有無環境污染影響的條件下，運用Malmquist生產率指數和基于DDF的Malmquist-Luenberger生產率指數對遼寧省生產率進行了測算，測算結果見表1、表2和圖2。表1給出了遼寧省年度全要素生產率的增長率及其分解與貢獻份額的測算結果，而表2報告了近9年來遼寧省14個地級市的綠色全要素生產率的指數情況（即含能源與環境要素的情況下）。圖2報告了兩種情況下的時間趨勢。

412分析測算結果

（1）遼寧省環境的管理缺乏效率。由于遼寧省各個地級市能源消費量這個指標數據的缺失，我們只研究了近9年來的變化趨勢，但是仍然不難發現，在考慮環境污染的條件下，GTFP指數普遍低于TTFP指數。除了2010年GTFP指數高于TTFP以外，另外的8個年份和均值都是TTFP要高于GTFP，這與朱承亮（2014）的研究結論一致，在考慮了環境污染的非期望產出后，TFP的增長率要低于傳統的TFP增長率，由此可看出遼寧省環境的管理缺乏效率。

（2）遼寧省的經濟增長掉入了“中等收入陷阱”。由表1可知，近9年來遼寧省的TFP總體上是負增長的，并且GTFP與TTFP對遼寧省經濟增長的貢獻率都為負，這不僅僅說明了遼寧省經濟增長的方式屬于資本拉動型，也說明了遼寧省的經濟增長掉入了“中等收入陷阱”。這也就是說，自2008年全球金融危機以來，一方面，能源、勞動力、房地產及信貸的成本在急劇上升，同時，另一方面，遼寧省的公司收益卻變得越來越少。這就是被稱為“中等收入陷阱”的典型特征。馬來西亞、巴西等國的不少新興經濟體早在經濟發展之初便陷入了“中等收入陷阱”，不過發現尚早，還有機會扭轉這種不好的局面。同時，該研究結果表明，產能過剩、私營企業及過度建設市場提前進入一種效率低下的狀態，這就使遼寧省經濟發展受到阻礙，拖累了遼寧省的經濟增長。

（3）遼寧省的產業結構不合理導致環境承載能力弱。導致遼寧省GTFP增長率為負的因素有很多，最主要的原因就是遼寧省是老工業基地，其產業結構相對不合理，在工業“三廢”排放非期望產出多，嚴重影響了遼寧省經濟的發展，造成環境績效低下，環境承載能力較弱。對于遼寧省的經濟增長來說，從2008年的經濟危機以來越發依賴政府的直接投資。同時，中國逐漸傾向于使國有工業巨頭合理化來增加經濟增長率，因為它們所依賴的金融市場沒有給中國經濟帶來多少變化。這樣一來，遼寧省的經濟發展就受到了影響。先前對遼寧省的TFP增長率的估計中，夸大了包括GDP增長在內的過往經濟增長率。這就意味著，金融危機過后的時期，遼寧省的實際TFP增長率就變為負值，自1995―2004年TFP增長率從26%的均值下降到了2005―2013年的-553%。這個時期是從1971―1977年以來，生產率第一次連累了遼寧省的經濟增長。

（4）遼寧省經濟增長方式為資本和能源雙驅動的粗放型經濟增長模式。根據圖2遼寧省綠色全要素生產率分解因素的變動趨勢來看的話，將遼寧省GTFP分解為技術進步增長率GTC和技術效率增長率GEC后發現，近9年間技術進步增長率約為03%，而技術效率增長率約為-02%。這說明技術進步對遼寧省綠色全要素生產率起到了促進作用，但是貢獻率很小，而技術效率阻礙了遼寧省綠色全要素生產率的提高。

根據以上核算，可以看出，能源消費與資本均對遼寧省國內生產總值產生影響，第一驅動力是資本，能居于第二位。由此可以看出，目前遼寧省經濟增長為粗放型，即同時依靠于資本與能源的驅動，并且在GTFP是中國經濟增長的重要驅動力之一的這個研究成果，并沒有在遼寧省近9年的經濟增長中應驗。

42遼寧省各地區GTFP增長率與貢獻率的比較

第一，在測算出遼寧省各地級市GTFP增長率和名義GDP增長率的基礎之上，我們還計算出了遼寧省各地級市對遼寧省經濟增長的貢獻率，測算結果見表3。

通過表2和表3的數據對比分析發現，遼寧省各個地區的GTFP增長率每年都有很大的波動，綠色全要素生產率對不同地區的影響差距顯著。GTFP增長率排名前五的是阜新、撫順、鐵嶺、遼陽和本溪，排名后五的分別是朝陽、錦州、丹東、盤錦和營口。GTFP對遼寧省經濟增長的貢獻排名來看，排名前五的是鞍山、撫順、錦州、本溪和葫蘆島，排名后五的城市分別是盤錦、丹東、鐵嶺、沈陽和阜新。但當我們結合環境資源因素，即考慮綠色全要素生產率對經濟增長時，兩者結果出現了不一致性。這種差異性多來源于遼寧省各個城市實際GDP增長率逐年降低。

第二，把遼寧省劃分為遼東半島沿海經濟區、遼寧中部城市群經濟區和遼西沿海經濟區三大區域。其中，遼寧中部城市群經濟區包含沈陽、遼陽、鞍山、鐵嶺、撫順和本溪6個地市。遼東半島沿海經濟區包含丹東、營口和大連3個地市。遼西經濟區包含朝陽、葫蘆島、盤錦、阜新和錦州5個地市。在此基礎上，我們計算出這三個地區對遼寧省經濟增長的貢獻率，計算結果見表4。

從表4中不難看出，遼寧省只有遼寧中部地區的GTFP是保持正向增長的，而其余兩個地區的綠色全要素生產率都是負向增長的。而遼西地區的排名在遼東半島之前，和遼西地區的產業結構以及環境承載能力強有關。以錦州和葫蘆島為例，第三產業在錦州和葫蘆島的產業結構中占據著主導地位，第三產業的興旺，優化了市場結構，促進經濟健康快速發展，工業“三廢”排放等非期望產出較少，創造了較高的環境績效。

5結論與政策建議

關于遼寧省地區經濟增長的差異題，本文在環境資源約束條件下，運用Malmquist-Luenberger生產率指數對遼寧省全要素生產率進行了再估算，得出以下結論：第一，如果忽略環境因素，我們將會高估全要素生產率的經濟增長的貢獻，最終導致我們容易對遼寧省的經濟增長盲目樂觀。第二，目前來看，遼寧省的經濟增長方式仍屬于資本和能源雙驅動的粗放式增長方式，在2004―2013年的考察期內，GTFP呈現出逐漸遞減的趨勢，而GTFP對遼寧省經濟增長的貢獻率在多數年份里為負，因此很難看出GTFP對遼寧省經濟增長的驅動作用。在考察期內對GTFP分解發現，技術進步呈現緩慢的增長態勢，但是技術效率卻逐年降低，技術效率的改善進程緩慢。

提出針對遼寧省經濟改革等方面的建議：第一，要實現粗放型向集約型經濟增長方式的轉變。從總體上看，遼寧各地區都是粗放型的經濟增長方式，主要是依賴增加勞動、資本等生產要素來實現經濟的增長。實現粗放型向集約型經濟增長方式發展，就需要不斷去提高綠色全要素生產率。提升人力資本水平，同時加大創新力度。不斷優化要素配置結構，提升資源配置的效率。擴大對外開放，去吸引外商直接投資。加快產業結構的調整，進而轉變經濟發展方式。第二，提高遼東半島和遼西地區的GTFP增長率迫在眉睫。分區域來看，只有遼寧中部地區的GTFP增長率為正。因此提高遼東半島和遼西地區的GTPF增長率就迫在眉睫。這就要求遼東半島和遼西地區能夠加快生產技術進步的進程，從而進一步促進各類企業的生產效率的提升。經濟活動更加細致地分工合作和更加優化經濟結構，市場在資源配置中能起到更加充分的作用，也能有更高的經濟的整體運行效率。因此為了遼寧經濟可持續發展的實現，為了綠色全要素生產率的提高，就必須全力發展科學研究與教育事業，加強自主研發和自主創新的能力，讓資源通過市場機制向高效利用的產業和行業流通，政府在引進外資企業時，也應限制高排放、高能耗企業的進入。

參考文獻：

[1]Bosworth B，Collins SThe Empirrics of Growth∶An Update[J].Brooking Papers on Economic Activity，2003（2）：113-206

[2]朱承亮中國地區經濟差距的演變軌跡與來源分解[J].數量經濟技術經濟研究，2014（6）

[3]單豪杰中國資本存量的再估算：1952―2006年[J].數量經濟技術研究，2008（10）

[4]張雪基于面板數據的遼寧省能源消費與經濟增長的關系研究[D].沈陽：東北大學，2012

[5]陳詩一節能減排與中國工業的雙A發展[J].經濟研究，2010（3）

[6]胡鞍鋼未來經濟增長取決于全要素生產率的提高[J].政策，2003（1）

[7]涂正革環境、資源與工業增長的協調性[J].經濟研究，2008（2）

[8]陳詩一能源消耗、二氧化碳排放與中國工業的可持續發展[J].經濟研究，2009（4）

篇2

關鍵詞：信息產品 數字產品 國際貿易 國際貿易理論。

0 引言。

隨著信息經濟和網絡經濟的發展，國際貿易飛速發展，同時面臨新的挑戰，原來的理論很難對信息經濟的許多問題做出完善的解釋。

當大家都感到網絡使全球變成了“地球村”的時候，卻發現地球村的居民并沒有走向“共同富裕”，信息經濟仿佛把距離拉近了，但是卻把地球村的“村民”貧富差距拉大了；歐洲的債務危機使得歐盟有分裂的危險，窮國和富國的差距也在拉大。傳統的國際貿易理論不能適應現在的信息經濟的發展，很難去解釋國際貿易中與信息產品或者知識經濟相關的現象，需要對其理論進行改進或者提出新的理論。

1 國際貿易理論的研究發展。

1.1 亞當·斯密的絕對優勢說。亞當·斯密絕對優勢理論認為，國際貿易產生于各國之間生產商品的勞動生產率的絕對差別。一國應該專業化生產和出口那些本國具有絕對優勢的產品，進口那些外國具有絕對優勢的產品。所謂絕對優勢是指，如果一國相對另一國在某種商品的生產上有更高的效率，則稱該國在這一產品上有絕對優勢。

斯密主張實行自由貿易政策，反對國家對外貿的干預，認為自由貿易能有效地促進生產的發展和產量的提高。

1.2 相對優勢說對絕對優勢說的取代及其發展。李嘉圖比較優勢理論認為國際貿易的基礎是世界各國產品比較優勢的存在，各國應該根據自己的比較優勢進行專業化生產并參與國際貿易，貿易雙方均將在國際貿易中獲得貿易利益。任何國家都可以憑借自己的相對優勢即按照“兩優取最優，兩劣取次劣”的原則從事生產和交換。

1.3 赫克歇爾－俄林的資源稟賦理論被稱為新古典貿易理論，其理論模型即 H- O 模型。要素稟賦理論認為雙方均憑借自己的相對優勢從事生產和交換，即各國應該生產出口那些密集使用本國相對充裕要素的產品，而進口那些密集使用本國相對稀缺要素的產品。

在赫克歇爾和俄林看來，現實生產中投入的生產要素不只是一種———勞動力，而是多種。根據生產要素稟賦理論，在各國生產同一種產品的技術水平相同的情況下，這種生產要素的價格差別則取決于各國各種生產要素的相對豐裕程度，即相對稟賦差異，故稱為要素稟賦說。由此產生的價格差異導致了國際貿易和國際分工。

2 信息經濟或者知識經中環境下的國際貿易。

2.1 物質、能量和信息產業的發展。我們都在喊“信息經濟時代”

或者“知識經濟時代”到了，但是我們中的很多人并沒有對此有很深入的理解和研究，人類的三大生產要素是：物質、能量和信息，人類文明也經歷了：以物質材料為主要生產要素的第一代文明；以能量能源為主要生產要素的第二代文明；正在經歷的以信息知識為主要生產要素的第三代文明。美國的第一、二、三產業，三次產業結構演變過程是“：一二三”“，二一三”“，二三一”“，三二一”，經濟發展的實踐證明，“三二一”的三次產業結構符合后工業化階段經濟的發展需要的。第三產業的主體是信息產業和以知識為主的服務業，信息和知識是其核心。

2.2 信息產品的邊際成本。信息產品尤其是數字產品不同于物質產品和能量產品，可復制性和非排他性，使其具有邊際成本為零的特點，從而也導致其在國際貿易中的作用于物質產品和能量產品不同。

作為國際貿易的基礎理論，比較優勢理論認為國家之間通過分工可以提高雙方國家的福利，也就是國際間的分工對雙方都是有好處的。然而在信息經濟下，國際分工可能只對生產信息產品或者知識產品的國家帶來好處，對生產物質產品和能量產品的國家之能帶來負效益。

比如美國微軟的 windows 操作系統，滿足美國國內的需求，但是它出口到其他國家，基本不需要改動，只是將語言本地化即可，而世界其他國家的正版用戶必須和其他物質產品一樣為之付費。而對于美國而言，美國人并沒有為此付出更多的勞動（相對于軟件開發成本，語言本地化成本可以忽略），然而其他國家如果生產物質或者能量產品，則必須付出與之相對應的額外勞動。

3 信息產品對國際貿易和國際貿易理論的影響。

3.1 信息產品對國際貿易的影響分析。假設只有 A，B 兩個國家進行貿易，A 國只能生產物質產品和能量產品，B 國能生產物質產品、能量產品和信息產品，A 國出口量等于 B 國進口量，A 國進口量等于 A 國出口量。A 國出國產品的總價值錯誤！未找到引用源。= 錯誤！未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源。出口產品的總成本錯誤！

未找到引用源。= 錯誤！未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源。+錯誤！未找到引用源。，但是成本為錯誤！未找到引有源。= 錯誤！未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源 = 錯誤！

未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源。（錯誤！未找到引用源。==0）如果 A 國的信息產品進口量 >=A 國物質產品和能量產品的出口量，則 B 國不需要付出任何成本就可以得到 A 國出國產品的總價值錯誤！未找到引用源。= 錯誤！未找到引用源。+ 錯誤！未找到引用源。

如果 A 國的信息產品進口量

從以上分析我們可以得出，生產信息產品的國家可以從國際貿易中得到不平等的好處，在極端情況下，可以無償的從別的國家獲取物質和能量產品。

3.2 信息產品對國際貿易理論的影響。從以上分析，我們可以看出，無論是亞當斯密的絕對優勢還是李嘉圖的相對優勢理論都不適用信息產品的國際貿易。這些理論是建立在國際分工基礎上的，而國際分工在信息經濟之前主要以物質能量產品為主，所以這些理論是適用的，之所以這些理論不適用是因為信息產品的特性與物質能量產品不同，信息產品的邊際成本為零，而物質能量的邊際成本不為零，因此在使用國際分工理論時，需要區分是信息產品還是物質能量產品。在信息產品這個大類中，進行小類國際分工，以前的理論才能使用；同理，在物質能量產品中，進行進行小類國際分工，以前的理論也使用。而不能將所有產品不做區別的進行國際分工。

4 對我國產業發展的建議。

通過上面的理論分析，我們能清楚地看到只生產物質能量產品，或者以物質能量產品為主的產業結構，會使一個國家成為別的國家的免費勞動力，所以應該盡快調整我國產業結構，大力發展知識經濟，大力發展信息產業，尤其是軟件產業和文化產業。

參考文獻

[1]Thomas A.Pugel（美） 托馬斯·A·普格爾著。國際貿易，中國人民大學出版社，2005.

[2]薛榮久主編。國際貿易。對外經濟貿易大學出版社，2006.

篇3

當前，信息網絡技術加速創新，以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素的數字經濟蓬勃發展，新技術、新業態、新模式層出不窮，成為“后國際金融危機”時代全球經濟復蘇的新引擎。各主要國家紛紛將發展數字經濟作為推動實體經濟提質增效、重塑核心競爭力的重要舉措，并進一步推動數字經濟取得的創新成果融合于實體經濟各個領域，圍繞新一輪科技和產業制高點展開積極競合。

基于此，中國數字經濟百人會依托中國電子學會的專業研究團隊，深入分析全球各國數字經濟主要戰略，調研走訪在數字經濟領域具備領先水平和突出能力的典型企業，系統梳理了國內外頂尖學者的最新觀點，以及權威智庫和知名戰略咨詢公司的公開成果，對全球數字經濟發展趨勢做出十點研判，具體如下：

一、數字化的知識和信息成為新的關鍵生產要素

人類生產、生活及治理的數據基礎和信息環境正在得到大幅加強和顯著改善，移動互聯網和物聯網持續普及部署，智能終端和傳感器加速應用滲透，人、機、物逐步交互融合，與經濟增長和社會發展相關的各項活動已啟動全面數字化進程，呈現出從被動到主動、從碎片到連續、從單一分離到綜合協同的三大轉變，源源不斷地產生著呈現爆炸式增長態勢的海量數據，蘊含著巨大的價值和潛力。數據已成為與資本和土地相并列的關鍵生產要素，被不斷地分析、挖掘、加工和運用，價值持續得到提升、疊加和倍增，有效促進全要素生產率優化提升，為國民經濟社會發展提供充足新動能。

圖1 新摩爾定律主導下2015-2035年全球數據總量增長態勢

數據來源：IDC，中國電子學會整理

二、與實體經濟深度融合發展是首要戰略任務

全球經濟仍處于相對穩定的復蘇階段，以先進制造業為代表的實體經濟將繼續作為主要增長點，在與數字經濟的深度融合中不斷煥發新的動力。下一階段，各主要國家和地區的數字經濟相關戰略會陸續深入實施，普遍將運用互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術賦能先進制造業作為重要舉措，積極推進從生產要素到創新體系，從業態結構到組織形態，從發展理念到商業模式的全方位變革突破，持續催生個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態，推動形成數字與實體深度交融、物質與信息耦合驅動的新型發展模式，大幅提升全要素生產率，有效推動全球經濟增長的質量變革、效率變革、動力變革。

圖2 數字經濟與實體經濟融合發展

資料來源：中國電子學會

三、平臺化、共享化引領經濟發展新特征、新趨勢

企業之間的競爭重心正從技術競爭、產品競爭、供應鏈競爭逐步演進為平臺化的生態體系競爭，一批用戶基數龐大、技術積累豐富、資金實力雄厚的行業領軍企業已率先啟動，通過提供開源系統、營造開放環境、促進跨界融合、變革組織架構、重塑商業模式、孵化創新團隊等多種方式，持續構建完善資源集聚、合作共贏的生態格局。同時，飛速發展的新一代信息科技，高頻泛在的在線社交，以及漸趨完善的信用評價體系，為大量未能得到完全有效配置的資源提供了成本趨近于零的共享平臺和渠道，吸引了共享者數量的指數級集聚，弱化了生產生活資料的“所有權”而強調“使用權”，逐步創造出新的供給和需求，促使共享經濟快速興起。

圖3 共享經濟行業滲透趨勢

數據來源：羅蘭貝格，中國電子學會整理

四、全球創新體系以開放協同為導向加快重塑

創新仍是推動經濟數字化發展的源動力，受技術開源化和組織方式去中心化的雙重作用，知識傳播壁壘開始顯著消除，創新研發成本持續大幅降低，創造發明速度明顯加快，群體性、鏈條化、跨領域創新成果屢見不鮮，顛覆性、革命性創新與迭代式、漸進式創新相并行。創新主體、機制、流程和模式發生重大變革，不再受到既定的組織邊界束縛，資源運作方式和成果轉化方式更多地依托互聯網展開，跨地域、多元化、高效率的眾籌、眾包、眾創、眾智平臺不斷涌現，凸顯出全球開放、高度協同的創新特質，支撐構造以數據增值為核心競爭力的數字經濟生態系統。

圖4 具有典型意義的開放式協同化創新平臺

資料來源：中國電子學會

五、基礎設施加速實現數字化、網絡化、智能化升級

持續提升數據獲取的量級和頻率，不斷豐富數據傳輸的渠道和方式，以及擴大數據存儲空間，強化數據加工能力，創新數據使用能力，都是數字經濟能夠得以蓬勃發展的重要基礎條件。萬物互聯和人機物共融將會成為網絡架構的基本形態，各國信息基礎設施的規劃與部署都面臨著擴域增量、共享協作、智能升級的迫切需求。同時，電網、水利、公路、鐵路、港口等傳統基礎設施也正在逐步開展與互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度融合，向著智能電網、智能水務、智能交通、智能港口轉型升級，顯著提升能源利用效率和資源調度能力，支撐數字經濟健康可持續發展。

圖5 基礎設施加速轉型升級

資料來源：中國電子學會

六、國家和地區的核心競爭力延伸至信息空間

全球各個國家和地區的核心競爭力構成要素呈現數字化發展趨勢，傳統產業紛紛面向數字化、網絡化、智能化轉型升級，互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的融合日益廣泛深入。人類社會、物理世界的二元結構正在轉變為人類社會、物理世界、信息空間的三元結構，國家和地區之間競爭和博弈的重心逐步從土地、人力、機器的數量質量轉移至數字化發展水平，從物理空間延展到信息空間，并將很快呈現出以信息空間的競爭和博弈為主導與引領，強者愈強、弱者愈弱的格局。掌握信息空間核心競爭優勢的國家和地區，將在圍繞新一輪國際分工態勢展開的博弈中搶先占據價值鏈制高點。

圖6 2016年主要國家數字經濟規模

資料來源：《數字經濟 邁向從量變到質變的新階段》

七、數字技能和素養推動消費者能力升級

新興的數字化產品、應用和服務大量涌現，已形成規模巨大的消費市場，不啻于是對消費者提出了新的能力要求，需具備一定的數字化技能和素養，才能更好地發掘數據價值、使用數字化產品和享受數字化服務。消費者所具有的對數字化資源的獲取、理解、處理和利用能力，將成為影響數字消費增長速率和水平的重要因素，直接關系到數字經濟的整體發展質量與效益。全球各主要發達國家將會愈益重視對公民數字素養的挖潛和培養，并將持續提升公民數字素養上升到構建國家新興戰略競爭力的高度，作為推動數字消費、擴大內需市場、強化內生動能的重要舉措。

圖7 數字經濟時代對公民素養提出新要求

資料來源：中國電子學會

八、社會福利水平依托數字化手段得到有效改善

滿足人類對美好生活的向往和追求，是數字經濟孕育、誕生、發展的重要動力及目標。大幅提升公共資源供給效率，顯著增強公共服務效用，進一步推動教育、醫療、慈善等公共事業的便捷化、普惠化、均等化，是數字經濟在創新變革生產方式、促進實體經濟提質增效之外的關鍵著力點和突破口。多種類型、多個領域的網絡化、智能化的教育資源公共服務平臺將被搭建，面向公眾持續擴大優質教育資源覆蓋面。互聯網遠程診療將成為高頻次、低門檻、易得可選的常規醫療方式，并引入人工智能助手有效提升診療精準度，緩解全球性的醫療資源緊張難題。區塊鏈技術將在慈善資金募集和捐贈過程中得到大規模應用，強化互信關系，減少交易成本，溯源資金去向，保障慈善事業的公正、透明、有效。

圖8 數字化手段提升社會福利水平

資料來源：中國電子學會

九、數字城市與現實城市同步啟動規劃、建設和管理

隨著信息基礎設施的規模擴張、功能升級和網絡構建，以及新一代信息技術在城市運行管理過程中廣泛深入地推廣應用，大量完整、連續、系統，具備一致性、關聯性、價值性的城市數據將被持續獲得，為構建與現實物理城市精準映射、智能交互、虛實融合的數字孿生城市提供了可行基礎。全球一批形成技術、人才集聚發展，產業規模與創新能力較為突出，具備主動比特化條件的現代化城市將率先嘗試數字城市與現實城市的同步規劃，并逐漸上升為兩者的同步建設和同步管理。為匹配真正海量數據的采取、傳輸、存儲和計算，專門用于數字城市運行管理決策的系統級平臺將得到持續的開發與完善，并逐漸形成可推廣復制的標準體系。

圖9 數字孿生城市功能日趨完善

資料來源：中國電子學會

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經濟學中的邊際收益遞減規律分析

邊際收益遞減規律是經濟活動中的基本規律。其內容是：在技術水平不變的條件下，連續等量地把某一種可變的生產要素增加到其它一種(或幾種)數量不變的生產要素上去的過程中，當這種可變生產要素投入量小于某一特定值時，增加該要素所帶來的邊際收益是遞增的；隨著這一要素投入的繼續增加，并超過這一特定值時，增加該要素的投入所帶來的邊際收益將逐漸遞減。

這一規律有以下一些特點:

它反映的是短期生產函數的特點。生產者由于在短期來不及調整全部生產要素，在短期有一種或幾種要素不變。遞減的根本原因是受到不變要素的約束。這里的要素之間由于不可完全替代，導致一種要素連續投入時收益下降。

邊際收益遞減原理不是完全遞減，是從遞增再到遞減的一個過程。反映了資源組合的一個過程，當這一要素投入增加到這一特定值時，這時至少是這一資源與其它固定資源的最有效組合點。從而單個生產者在短期內有一個生產均衡點。相同產品眾多生產者之間的市場份額是可預測的。生產者之間的市場和資源競爭在短期內比較穩定。

主要適用于農業經濟和工業經濟時代的生產特點，傳統的經濟學從資源的稀缺性、資源的非共享性出發而得出邊際收益遞減規律。并認為物質資源依賴型經濟普遍服從這個規律，在農業經濟和工業經濟時代尤其突出。

知識依賴型經濟邊際收益遞增及原因分析

1986年，經濟學家羅默在《政治經濟學》雜志上發表《收益遞增和長期增長》一文，提出了“邊干邊學”模式，并指出由于技術進步實質上是內生于經濟增長過程，使邊際效益遞增，從而在此基礎上實現經濟的可持續增長。這個模型被稱為“阿羅-羅默”模型。隨著知識經濟的興起，越來越多的學者在研究美國“新經濟”現象時都提出了邊際收益遞增的現象普遍存在于知識依賴型經濟中。

邊際收益遞增是指：在知識依賴型經濟中，隨著知識與技術要素投入的增加，產出越多，生產者的收益呈遞增趨勢明顯。這一規律以知識經濟為背景，在知識依賴型經濟中生產要素簡化成知識性投入和其它物質性投入。

知識經濟中邊際遞增產生的原因：

生產要素的改變

知識依賴型經濟的核心生產要素是知識與技術的投入。而其它物質性要素已成為次要要素，物質性固定投入所占的比例很低。例如芯片生產的基本原料是硅和電力，只占總成本的1%——2%。那么這些要素已不再構成約束，這時連續增加知識和技術要素，產出不會因為其它要素不變而受到約束，從而產出遞增。

知識資源的積累性

傳統的農業經濟和工業經濟均是物質資源依賴型經濟，物質資源具有明顯的排它性特征：其使用價值在某一時刻只能被一個使用者所占有和使用。同時物質資源是稀缺的，使用時必須消耗它，隨著其使用量的增加，成本越來越高。最終導致生產者收益的遞減。知識性資源具有共享性，同一知識可以被多個人同時占有和使用。并且在使用過程中不會消耗它，只是利用它，在使用過程中還會產生新的知識。信息資源和知識資源在使用時還是一種積累和開發的過程，在重復使用過程中成本遞減。從而會帶來遞增的收益。

知識依賴型經濟中的學習效應

知識依賴型經濟的主要投入要素是知識和技術，而技術的進步又依賴于知識和經驗的積累：隨著積累產出的增加，生產的邊際成本降低。生產者往往由于開發一種產品而積累經驗,這種經驗可以用于生產或開發相關或相似的新產品。在原有的要素投入基礎上，增加研發的投入，使收益遞增。

知識依賴型經濟的產品自身的特性決定了邊際收益遞增

首先，這些產品有一重要特點就是產品的使用價呈遞增性質。這種特性被稱之為外部性。這種外部性導致同類產品的市場擴大，從而使領先生產者所獲得的收益遞增。其次，產品深度的顧客適應性。知識產品通常在使用時，用戶需要大量的前期培訓才能掌握它的使用技巧，一旦用戶選擇了某種產品并在培訓上花了大量的投入時，由于這種適應性，用戶不會輕易地更換產品。未來的消費者受現在消費者的影響，強化了領先生產者的市場優勢，邊際收益遞增。再次就是注意力與鎖定現象在高科技產品中的大量存在。消費者的注意力是有限的，那么消費者在選擇產品時與他的最先注意有關，一般消費者都會注意到同類產品的頂尖競爭者上，因而領先生產者所具有的競爭優勢吸引了消費者的注意力，形成強的正反饋效應，這種效應為領先生產者贏得進一步的優勢，吸引了消費者的注意力的生產者也就在一定的程度上鎖定了顧客，從而使收益遞增。

邊際收益遞減規律并不是完全遞減，而邊際收益遞增現象在知識依賴型生產中的出現也不排斥邊際收益遞減規律。只是不同類型的生產這兩者所產生的主導作用不同而已，收益的遞增不是無限的遞增，它將會受到市場的有限性的約束，同樣也會出現遞減，只是遞減出現的時間推遲。

收益遞增引起的競爭分析

知識依賴型經濟存在邊際收益遞增現象，所以競爭上較傳統的物質依賴型生產有了新特點，從競爭的范圍來看，物質資源的競爭地位下降，人力資源、顧客競爭和產品的技術標準是其競爭的主要內容。競爭的目標表現在技術開發的領先性，前期顧客和知識資源搶占。

技術標準的競爭

收益遞增具有放大作用，這種正的反饋機制在市場的作用下，產品的技術標準和產品的技術兼容性成為產品市場競爭的核心因素，各國政府和企業把技術標準作為競爭手段，實行相應的產業戰略和專利法規來促進技術開發的領先性。含新技術標準的新產品開發在技術標準的競爭中是一種先發制人的戰略手段。

客戶與服務的競爭

“忠誠顧客戰略”是激烈的客戶競爭中的營銷戰略：企業為激勵顧客重復購買或是為了拉動顧客需求，對顧客采取購買達到一定數額給與折扣或附加服務。同時對顧客資源進行管理，根據積累購買數提供額外服務。忠誠顧客戰略實際上實行的是競爭對策是通過額外服務與優惠待遇增加顧客的轉移成本，從而鎖定顧客。另外潛在顧客的競爭也相當激烈。

人力資源和知識性資源的競爭

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1.陸海天空立體覆蓋的國家信息基礎設施體系將更加完善。

《國家信息化發展戰略綱要》提出，到2020年，固定寬帶家庭普及率達到中等發達國家水平，第三代移動通信（3G）、第四代移動通信（4G）網絡覆蓋城鄉，第五代移動通信（5G）技術研發和標準取得突破性進展。互聯網國際出口帶寬達到20太比特/秒（Tbps），支撐“一帶一路”建設實施，與周邊國家實現網絡互聯、信息互通，建成中國――東盟信息港，初步建成網上絲綢之路，信息通信技術、產品和互聯網服務的國際競爭力明顯增強。到2025年，新一代信息通信技術得到及時應用，固定寬帶家庭普及率接近國際先進水平，建成國際領先的移動通信網絡，實現寬帶網絡無縫覆蓋。到本世紀中葉，信息化全面支撐富強民主文明和諧的社會主義現代化國家建設，網絡強國地位日益鞏固，在引領全球信息化發展方面有更大作為。

2.經濟發展的數字化轉型成為重點。

以信息技術為代表的技術群體性突破是構建現代技術產業體系、引領經濟數字化轉型的動力源泉，先進的信息生產力將推動我國經濟向形態更高級、分工更優化、結構更合理的數字經濟階段演進。按照相關戰略要求，到2020年，核心關鍵技術部分領域達到國際先進水平，信息產業國際競爭力大幅提升，重點行業數字化、網絡化、智能化取得明顯進展，網絡化協同創新體系全面形成；信息消費總額達到6萬億元，電子商務交易規模達到38萬億元。信息產業國際競爭力大幅提升，數字紅利得到充分釋放，制造業大國地位進一步鞏固，制造業信息化水平大幅提升，農業信息化明顯提升，以此推動經濟發展方式順利完成數字化轉型。