智慧交通管理的要素精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇智慧交通管理的要素，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞：大數據；智慧城市；靜態交通管理

一、在城市靜態管理中出現的各類問題

靜態交通管理十分復雜，但又很重要，主要包括行車政策、停車形式、停車場的設置、日常出行方式、換乘途徑、占地范圍、靜動交通結合等多個方面的內容，因此，需要有完備的交通政策和合理規劃指導。當下，受國家道路布局規劃、政策明文規定等問題的多元影響，各類問題凸顯，致使國家對城市靜態交通管理的重視度逐步上升，下面談一談出現的問題。

(一)人口密集區停車位不足

隨著私家車的增多，汽車的私有量逐步上升，但城市面積有限，停車位數量需求增多。尤其在城市中心區域和旅游景區等人口聚居處，停車點不能滿足車輛需要。

(二)對停車資源的利用不合理

在企業及商場集中地，白天，大量汽車長時間停留，且不斷有新來往的車輛想要停留，造成車位嚴重不足現象；晚上，幾乎沒有車輛停留，造成車位空缺。停車場的不合理使用，致使停車資源不能及時被共享和利用，導致停車矛盾加劇，甚至引起矛盾激化。

(三)司機停車過于盲目

對于駕駛員而言，并不是所有地方都去過，有很多地方是第一次去，因而需要借助汽車導航。但導航不能提供非常準確的停車信息，使司機常常盲目找尋空余停車位而影響了后面的車輛行駛，加劇了交通壓力，甚至會造成亂?，F象。

(四)停車收費標準單一

就當前情況來說，許多停車場地沒有制定合理、嚴謹的收費標準，會形成鉆漏洞現象，致使停車時間過長并陷入惡性循環，既給車主增加了出行壓力，又不利于交通體系的健全、完善。

(五)靜態交通管理體系不健全

當前，大多數城市的各個停車場車位信息仍然相互獨立，信息孤島效應明顯。城市靜態交通還存在著管理不嚴謹、標準不細致、規劃不健全等各類問題。城市管理人員、警察要充分發揮監管作用，還要進一步加強靜態交通體系標準的完善，系統、綜合考慮不同地點停車場資源配置情況。

二、大數據智慧城市在靜態交通管理中的運用

(一)優化資源配置，完善資源管理

在交通管理中，對交通體系的掌握和交通需求量的關注十分重要。諸如上海、北京、廣州等大型一線城市出現了嚴重交通擁堵情況，給城市居民生活及當地交通體系帶來了巨大影響。伴隨著大數據時代的蓬勃興盛，司機可通過大數據合理分析城市交通網的信息，逐步提高資源利用率。簡單來說，大數據既能適時分析整合大量數據信息，又有助于對我國交通管理體系的發展情況做出探討。而且，城市管理人員可以在極短時間內深入挖掘研討各類數據。大數據在靜態交通管理中的利用，能夠幫助城市交通管理人員優化資源配置，完善資源管理。

(二)及時停車信息，引導司機快捷停車

大數據的使用可以向司機提供停車位容量、停車地點及行車路徑等信息，既方便了駕駛員的出行，又優化了行車路徑，能有效緩解道路擁堵、汽車尾氣排放量過多、交通環境噪音污染等問題，對交通供給和交通需求方面具有重要意義。

(三)減少交通違章，提高路面處理能力

大數據對預防交通違章影響巨大。它能夠針對以往交通事故的經常發生路段、災禍產生頻率找出原因，提出預防措施，并實時檢測交通事故，督促提醒相關交通部門做好處理工作。此外，在大數據背景下，城市交通管理系統還將逐漸智能化和集成化，如可以自動檢測道路狀況，并進行相應預警，制定有效解決措施，使城市居民的出行更加便捷。

(四)實現信息資源共享，優化雜亂環節

大數據的使用能幫助建立信息資源共享、各類資料整合完善的智慧城市靜態交通系統，有利于及時實現信息處理和資源控制。同時，通過科技替代人工，既緩解了專業人才不足的問題，又減緩了從業人員的壓力。大數據對駕駛員信息進行分析、整合，從而提出更適合出行者的、更豐富多樣的交通出行方式，有效提高了城市交通運行效率。現如今的智能引導、系統識別、數據驗證、自動收費大大節省了人們的時間，促進了智慧城市交通管理系統與其他子系統無縫銜接，進一步提升了城市交通管理效率。

參考文獻：

[1]賀立國，朱叢坤，劉仁輝.靜態交通管理系統的要素分析[J].哈爾濱工業大學學報，2004(10):1388-1391.

篇2

【關鍵詞】智慧城市 發展模式 對策 建議

一、引言

當前許多城市正面臨著巨大的機遇和挑戰，如何不斷提高城市發展水平和產業競爭力，全面提升城市生活品質，解決城市發展中的交通、能耗、安全等問題，成為了當局者只要思考的問題。而“智慧城市”的提出順應了當前全球先進城市發展演進和技術變革的時代潮流，是城市信息化進程中的前沿理念和探索實踐，是我市發展與轉型的客觀要求，是提升城市品質和競爭力的必然途徑，也是我市轉變經濟發展方式，更好地保障和改善民生的重大舉措。

“智慧城市”是在新一代信息技術和知識經濟加速發展的背景下，以智慧基礎設施為支撐，以信息技術高度集成，信息資源深度開發和應用智慧化為主要特征，以智慧產業、智慧服務、智慧管理、智慧生活等為重要內容的城市科學發展新模式。建設“智慧城市”，對于解決我們當前面臨的一系列城市發展中存在的問題，提升城市化和信息化水平具有重要的意義。

研究立足我市實際，分析了“十三五”期間“智慧嘉興”建設面臨的形勢，提出今后幾年“智慧嘉興”建設的總體思路、發展目標、主要任務和保障措施，重點對我市未來智慧基礎設施、智慧應用領域、智慧產業發展、智慧支撐體系等方面進行認真謀劃，使規劃更具前瞻性、科學性和可操作性。

二、國內研究現狀

“智慧城市”近兩年顯然在中國獲得不少地方政府的認同。目前，北京、上海、寧波、深圳、無錫、武漢、南京、佛山、昆明、成都等國內城市已紛紛啟動“智慧城市”戰略，意在搶占先發優勢。這些城市的相關規劃、項目和活動漸次推出，進入了我國智慧城市的第一梯隊。北京在城市信息化的建設上提出要瞄準建設國際城市的高端形態，從建設世界城市的高度，加快實施北京城市的發展戰略，以更高標準推動首都經濟社會又好又快發展。上海市的基礎網絡建設已全面提速：上海至全球的互聯網帶寬提升到140G，成為國內首個T級別的城市；上海已率先建成公共物聯網統一接入管理平臺，為全市的物聯網發展和在世博會中的應用起到積極推動作用。寧波市政府將重點對智慧技術和產品研發、智慧應用系統試點示范工程、智慧產業基地創建、人才引進和培養等方面給予政策支持。到2015年，建成一批成熟的以智慧物流、智慧制造、智慧貿易、智慧能源、智慧公共服務、智慧社會管理、智慧交通、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等為重點的“智慧城市”應用體系，形成網絡數據基地、件研發推廣產業基地、智慧裝備和產品研發與制造基地、智慧服務業示范推廣基地、智慧農業示范推廣基地、智慧企業總部基地等六大智慧產業基地。在全市開展“三網融合”示范小區建設，并鼓勵電信運營商與廣電企業在網絡基礎設施、業務內容、商業模式等方面開展合作，推進深圳數字家庭產業的發展。與此同時，深圳還將大力推進光纖接入網、下一代互聯網建設，推動通信網絡IP化、寬帶化、全光化。

智慧城市是一個全新的理念，其核心特征是將信息資源作為重要的生產要素，來推動經濟轉型升級，再創發展新優勢?！爸腔鄢鞘小笨蛇\用于城市公共安全、制造生產、環境監控、智能交通、智能家居、公共衛生、健康監測、金融貿易等多個領域?？梢宰寱鞣N資源的效用發揮到最大化，能夠大大促進企業降本增效，使得政府提高公共服務能力和城市管理效率。智慧城市將是未來城市的發展趨勢，包括智慧的交通、智慧的商業、智慧的公共安全、智慧的居民健康和教育、智慧的環境等，這些城市系統構成了智慧城市的“神經元”。“智慧城市”延展和拓寬了城市信息化的新內涵，為城市管理和信息化專家、IT廠商提供了一個交流互動的平臺，必定會促進智慧城市“神經元”的形成和有機發育，將會極大地推動建設新一代生態宜居的、可持續發展的智慧城市?！爸腔鄢鞘小睂⒊鞘兄懈黝愒O施有效聯系在一起，使得城市管理、生產制造以及個人生活全面實現互聯互通，為未來城市發展提供了一種全新理念。它是建立在更先進、更全面、更綜合、更高效、更便捷、更互通、更智能和更安全的現代技術之上，預示著城市文明新階段的到來，同時催生一大批新興產業和促進傳統產業升級，營造更美好的城市生活，為城市未來發展注入前所未有的活力。智慧城市發展應該從轉變觀念、物聯網技術研發、基礎設施改造升級、物聯網產業培育、重點領域應用示范、人才培養等方面入手。

三、嘉興智慧城市發展模式研究

3.1政府主導。無論是城市基礎設施建設、城市運營管理和城市生活的服務都需要發揮政府的主導作用。因為只有政府主導組織協調才可能整合各個部門、各個領域的信息，促成公共產品的產生和公共事業的進展。首先，嘉興市政府自身就在進行智慧化建設，建立電子政務體系，實現行政事務的在線審批。其次，對于如智能交通建設、智慧網絡建設等領域建設，政府制定統一的規定，出臺相關政策，包括一系列鼓勵政策。從而引導和規范相關項目的開展，保證城市建設的循序漸進。政府鼓勵企業和市民積極參與城市的智慧化建設事務中來，以智慧交通建設為例，在嘉興市政府引導下，交通管理部門負責建設，住房等相關部門及市民積極提供數據信息。如果沒有統一的規劃，單個部門或者企業獨立而行，會造成嚴重的重復建設。此外，嘉興是政府還積極引導“數字城管”、“天網工程”等應用項目的建設。

篇3

關鍵詞：智慧城市 大數據 物聯網 新模式 理性

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）10-0243-01

一、引言

為貫徹落實《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》、《國務院關于印發“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃的通知》關于實施信息惠民工程的工作部署，經國務院同意，《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》于2014年8月正式，這成為我國智慧城市建設第一份系統性的文件。2016年作為“十三五”開局之年，“智慧城市”首次寫進國家政府工作報告，相關政策文件也層出不窮，總理在國內、國際的會議中多次提及智慧城市。

什么是“智慧城市”？所謂“智慧城市”，從理念的提出到如今的不斷研究與發展大致可以歸納為以下幾個方面：

第一，智慧城市建設必然以信息技術應用為主線。智慧城市可以被認為是城市信息化的高級階段，必然涉及到信息技術的創新應用，而信息技術是以物聯網、云計算、移動互聯和大數據等新興熱點技術為核心和代表。

第二，智慧城市是一個復雜的，相互作用的系統。在這個系統中，信息技術與其它資源要素優化配置并共同發生作用，促使城市更加智慧的運行。

第三，智慧城市是城市發展的新興模式。智慧城市的服務對象面向城市主體――政府、企業和個人，它的結果是城市生產、生活方式的變革、提升和完善，終極表現為人類擁有更美好的城市生活。

從上面的三方面可知，智慧城市是城市信息化發展的高級階段，是信息技術與城市管理深度融合的必然階段。當前，我國智慧城市建設尚處于起步階段，各地的建設熱情高漲，但大多數城市對智慧城市建設缺乏明確的定位和目標，對如何開展智慧城市建設存在困惑，缺少科學合理的規劃和措施，在發展的過程中存在著“重形式、輕實效，重采集、輕分析，重硬件、輕軟件，重技術、輕人才，重新建、輕利舊，重建設、輕運營，重發展、輕安全” 等現象，切實規避以上問題的風險成為智慧城市建設中的最大挑戰。

二、我國智慧城市發展現狀

1.重概念口號，輕行動配套

有些城市在推動智慧城市建設時，熱情很高， 決心很大，目標很宏偉，口號一大堆。但是，卻明顯缺乏可操作的總體規劃，缺乏有效的方法措施，缺乏執行層面的組織保障，缺乏基本的要素資源和支撐能力，最終會成為政府首長或者主管部門追求時髦、盲目跟風這類政績觀的一個佐證。

2.重建設投入，輕績效提升

有些地方非常重視上專網項目，建系統工程，特別是各主管部門在爭取建設項目時往往都自成體系，獨立運行。但是，缺乏對真實需求的判斷，缺乏統籌規劃和綜合協調，最終的結果經常是：簡單地將各部門自己擬建的信息化項目拼成一個大包，再貼上“智慧城市”的標簽就算是智慧化了，投入產出率十分低下。

3.重設備技術，輕制度建設

有些地方或主管部門對于花大錢購置先進設備、系統軟件具有過大的積極性，熱衷于盡快將“行頭”武裝到“現代化” 水平，甚至不惜借債來投入巨資。但是，缺乏統籌建設、運營和運維管理的長效機制，缺乏可配套的政策和法制環境，從而使得市場配置資源的基礎性作用難以充分發揮，也難以激發全社會力量參與智慧城市建設的積極性和創造性。

4.重工程建設，輕安全保障

有些城市重視推進智慧城市建設，但在工程規劃和實施過程中過度依賴國外廠商提供的解決方案，甚至打算直接依托國外廠商建設城市重要領域的信息系統，可能會導致交通、能源、金融、社會管理等重要信息為外所控，造成嚴重的信息安全隱患。

三、智慧城市建設方向

建設智慧城市應以人為本、面向需求， 充分整合城市各類資源，加快構建智能化城市基礎設施，深化重點領域的智慧化應用，為公眾提供更加便捷、高效的社會服務，實現更為科學、智能的城市管理。

1.注重促進城市規劃管理科學化。建立城市統一的地理空間框架和時空信息平臺，統籌推進城市規劃、國土利用、城市管網、園林綠化、環境保護等市政基礎設施管理的數字化和精準化， 提高城市規劃設計的科學化水平。

2.注重推進基本公共服務普惠化。在教育文化、醫療衛生、勞動就業、社會保障、住房保障、環境保護、交通出行、文化娛樂等領域，基本形成滿足城鄉居民、農民工及其隨遷家屬公共服務需求的信息化服務體系，大幅提高城市基本公共服務水平。

3.注重提高城市社會管理精細化。不斷提升能源、通信、交通、供排水等城市基礎設施管理的數字化、智能化水平，大幅提升政府行政效能，基本形成面向市政管理、人口服務管理、治安防控、交通管理、公共安全、應急管理、特種設備管理、食品藥品安全、社會誠信等社會管理領域的智慧應用。

4.注重推動基礎設施智能化。發展智能交通、智能電網、智能水務，推進供氣、供暖、防災、橋梁、道路、建筑等基礎設施的智能化管理。加快構建城鄉一體、公平普惠的基礎網絡環境， 繼續推進城鄉寬帶普及和提速，大力推進下一代互聯網建設和應用，推動TD-LTE 規模商用，實施“三網融合”。

5.注重提升產業發展現代化。鼓勵發展電子商務，積極培育工業設計、文化創意等高技術服務業，形成以信息知識加工和創新為主的新業態。充分發揮城市聚集優勢，著力提升產業集群的生產效率、資源和能源的利用效率，以及集群競爭能力，構建城市智慧化的生產協作網絡和特色產業集群。

參考文獻

[1]鄭龍，鄭敏，喻曉峰，等.虛擬城市可視化的研究與實現[J].計算機仿真，2006，23 （10）： 185-188.

[2]KASHIWAGI H.The‘information city’as management apparatus[J].Japan Forum，2011，23 （2）： 263 -271.

[3]DEAKIN M，HUSAM A W.From intelligent to smart cities[J]. Intelligent Buildings International，2011，3 （3） ： 140-152.

篇4

Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.

Key words： intelligent transportation； big data； information security

0 引 言

近年來，由于城市化進程加速推進，交通系統和相關資源日趨緊張；人口不斷的增長和越來越大的移動需求，更加增大了交通系統的壓力。擴建道路、增加公共交通等傳統的解決方案并不能從根本上解決我國目前交通系統面臨的問題。大數據以及云計算技術的大力發展為解決問題打開了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我們應該在推動城市空間結構調整、加強交通需求管理、優先發展公共交通的同時，依托高新技術手段，積極開展智慧交通建設，發揮已有能力，釋放交通壓力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通運行效率，是解決城市交通問題的根本手段和必要舉措。大數據作為智能交通系統中的重要技術手段在智慧交通中的應用主要是為了發現從單一的交通數據中無法獲取的信息，通過大量數據匯集融合，得到城市交通擁堵的原因以及在擁堵情況下的交通出行規律，圍繞以人為基本核心，實現生活與交通的平衡，并為交通系統的管理與規劃提供綜合性決策[2]。

智慧交通中大數據主要應用于公共交通服務、交通引導、物流調度優化等方面，通過數據資源整合，依托云計算服務平臺并應用大數據技術為公眾提供便捷的出行服務[3]。如今，國內交通部門都在積極研究大數據技術在智慧交通中的應用，如杭州綜合交通信息指揮中心利用大數據平臺進行城市軌道交通數據分析，江蘇省交通運輸廳在大數據應用方面與百度展開深度合作，并簽署了《戰略合作框架協議》等。國外交通部門同樣以公眾便捷出行為宗旨，利用大數據分析提高交通效率[4]，如美國商用鐵路就利用大數據分析結構提高運輸的及時性。然而在智慧交通系統的實際建設中，大數據帶來的信息安全挑戰卻不容忽視。

1 智慧交通中大數據應用面臨的挑戰

隨著智慧交通的建設，大數據已經成為交通數據平臺的重要載體，作為生產要素發揮重要作用。隨著快速處理技術和分析提取技術的發展，可以迅速挖掘出其中所蘊含的價值信息，這些信息可以對系統的輔助決策提供幫助。智慧交通中的大數據可以突破各行政區域間的限制，進而共享數據信息。另外，大數據的組合效率和信息集成優勢有利于綜合性立體的交通信息體系的構建[5]；另外在交通資源配置、車輛安全方面利用大數據的快速性和可預測性提升交通預測水平都有極大幫助。然而，智慧交通中大數據掀起新的生產率提高和消費者盈余浪潮的同時，隨著而來的是大數據應用過程中帶來的挑戰。

1.1 行業標準不統一

國內由于各個地區的經濟發展不平衡，在實施智慧交通系統項目時，國家并沒有統一的行業標準，所以造成許多地區的智慧交通系統相對獨立，銜接和配合度不強[6]。在智慧交通中大數據的應用需要依靠前端傳感器進行數據采集，由于鋪設的前端傳感器來自于不同的生產企業，這些行業并沒有統一的接口標準，這就造成即使同一個城市的不同系統也很難進行銜接和配合。在智慧交通的大數據應用中，數據采集是非常重要的環節，由于不統一的標準會嚴重加大交通數據獲取難度，從而妨礙交通流的分析與預測。

1.2 難以確保智慧交通系統基礎設施的穩定性與可靠性

智慧交通系統的整合度和復雜度越來越高，然而其健壯性卻沒有隨之提高，因此系統整體的信息安全風險隨之增大。智慧交通系統往往需要大量的服務器和前端設備，包括信號控制、交通流量采集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統，數據要和上級交通管理平臺、下級交通管理子平臺、公安業務集成平臺等系統相連。系統具有流程復雜、業務系統眾多、客戶端分散等一系列特點。數據中心需要竭盡全力保證業務系統的正常運行。但是隨著系統規模不斷擴大，前端設備點位增加，設備故障點也呈幾何級數增長，管理人員必須保證這些設備正常運行。在數據傳輸過程中，智慧交通系統中硬件設備因功能滯后或老化而導致傳輸速率下降以及網絡延遲，這些都可能引起數據泄露以及丟失，嚴重影響大數據安全。

1.3 難以確保數據源的質量

數據的質量主要是指數據的真實性或可信度，具體可以分為數據出處和數據失真兩個層面。智慧交通應用的數據主要來自于系統中的傳感器和監控等設備收集的數據，大數據中心需要高質量的數據源，而目前設備長時間運行的性能得不到保證，數據質量不高限制了智慧交通業務高水平的擴展應用?，F代化的交通誘導和交通信號控制需要實時準確的交通流量數據以供進行交通狀態判斷以及短時交通預測使用。而由于目前系統健壯性不足，難以自行判斷數據質量，從而使得交通誘導和信號控制系統不能發揮預期效用，最后影響了整體智慧交通系統的投資價值。

1.4 增加隱私泄露風險

巨量的交通數據包含了個人的一些敏感信息。這些數據集中的存儲增加了泄露的風險。一旦遭到非法使用，這將引起重大后果。無論從道德層面還是法律層面來看，都將對許多牽涉的用戶造成影響。另外，由于數據量較大，對敏感數據的所有權和使用權并沒有界定的明確標準，許多基于大數據的分析并未考慮其中涉及的個人隱私安全問題。

1.5 增加信息安全風險

智慧交通中的大數據應用是利用道路和車輛等配置的前端設備進行交通數據采集，并從超大量數據中分析出價值信息的過程。智慧交通中大數據的收集、傳輸、存儲、分析過程都是依靠云計算平臺和互聯網傳輸進行的，而這個過程便增加了信息安全的風險。一方面，大數據所包含的復雜、敏感數據會引起更多潛在的攻擊。另一方面，由于大量數據匯集在一起，一旦黑客成功攻擊就會引起大量敏感數據的泄露，造成巨大損失，增加風險率。而且由于黑客一次性可以得到更多數據，這相當于降低了黑客攻擊的成本。此外，智慧交通中許多數據傳輸本身就是借助于移動智能設備的采集和傳輸，如果這些設備感染具有監控和數據收集功能的病毒，這些敏感信息一旦被利用，不法組織便可能追蹤到個人的實時位置以及監控個人的行為習慣等其他機密，這將增加個人信息安全風險，提高安全事故風險等級。

1.6 威脅現有的存儲和安防措施

智慧交通系統應用大數據技術時，必然造成大量數據的匯集。如此巨量復雜的數據需要存儲在更高安全管理標準的數據中心。由于原有交通系統中的數據存儲中心很有可能并不符合規定，這便對現有的存儲環境產生了威脅。另外，巨量的數據也會增加防護難度，影響現有安全防護措施的運行。安全防護手段更新升級的速度必須與數據增長的速度相匹配，一旦安全防護措施跟不上數據增長的速度，便會引起大數據安全防護漏洞。另外智慧交通系統是一個龐大的復雜系統，大數據應用需要各個子系統的銜接和配合。這必然需要許多工作人員共同參與，由于大數據包含許多非結構化數據，若使每位用戶對應訪問特定的信息子集，確保敏感信息的隔離，這便意味著需要保護數據的加密方案將會是一個新的挑戰。數據的訪問控制需要更謹慎，以確保用戶只能訪問授權其訪問的數據。

2 智慧交通中的大數據應用應對策略

綜上所述，對于智慧交通中大數據應用帶來的各種挑戰，應該從以下幾個方面有針對性地、綜合地加以解決。

2.1 加強交通平臺資源整合，推進數據標準化

交通系統是龐大而復雜的系統，且覆蓋范圍非常廣，各個交通平臺銜接度不夠。為了解決大數據應用在智慧交通中的行業不統一問題，首先國家應該推出交通平臺的標準化措施，規范每個交通平臺的統一化布局，包括交通系統物理層的每一個硬件設施的標準化接口以及交通系統軟件層的每一個信息系統的標準化接口，實現各個平臺從硬件到軟件的互聯性和兼容性，進一步推動交通信息化體系綜合化和立體化。這樣才可以為智慧交通中的大數據應用提供資源共享綜合平臺。此外，在實現跨部門、跨地區的交通互聯共享平臺的基礎上，我們應該進一步規范交通系統的數據標準化，構建數據標準化體系，實現綜合交通平臺的數據存儲。

2.2 加強交通大數據應用基礎設施建設

基礎設施對交通大數據的信息安全的影響不容忽視?；A設施作為智慧交通系統的物理層結構基礎，一旦發生損壞或者出現問題，將很容易增加信息泄露或丟失的風險。因此，智慧交通中的基礎設施建設至關重要，應該加強交通大數據應用基礎設施建設[7]。加強交通大數據應用基礎設施建設主要包括：及時對前端硬件設備進行更新和維護，應對智慧交通系統中的傳輸信息的網絡線路以及傳感器和監控等硬件設備進行定期的查驗、維護和更新，嚴防因為基礎設施的損壞或者老化等問題而造成信息數據的泄露或丟失；為了應對突發事件，智慧交通系統應該制定相對應的應急措施，以便當突發事件發生時，智慧交通系統能夠保證繼續安全和運行，從而確保信息數據的安全有效。

2.3 嚴格控制智慧交通中的數據真實度

大數據技術上有一個普遍觀點認為數據可以說明一切，數據自身就是事實。大數據的核心價值在于通過對數據的分析挖掘，提煉價值信息并提供預測以及決策。大數據應用價值是建立在真實可靠的數據基礎上的，一旦系統采集的數據本身存在錯誤，那么經過分析挖掘的預測以及決策非但不存在價值，而且會因為錯誤的決策進而造成損失與危害。因此，智慧交通系統數據采集時，必須通過嚴格的監控措施以及測試手段確保數據的真實性和可靠性。從數據源頭開始把關，一旦發現虛假或惡意數據便及時剔除，同時可以利用穩健統計以及對抗式機器學習等方法減輕數據惡意插入的后果。此外，在智慧交通系統的數據采集過程中，為確保傳輸過程中數據不失真，應該盡可能減少人為影響和干預。

2.4 加強智慧交通系統中的大數據管理

智慧交通系統中，除了在技術上保護大數據信息安全，安全管理制度也非常關鍵，它是確保智慧交通數據平臺中的大數據信息安全的重要基礎。只有使用科學的大數據管理方法，才可以從海量的交通數據中獲得真正價值，提升智慧交通系統的效率，降低各種安全風險。加強智慧交通系統中的大數據管理具體可以從以下4個方面進行：

2.4.1 完善智慧交通中的大數據資產管理

大數據作為智慧交通中的大數據應用的核心資產，許多安全問題都是在對數據進行管理的過程中。因此，在對其資產管理時，必須清楚定義數據元素，包含別名、格式以及其他特征標識；在對其進行描述時，必須列清該數據元素的信息來源和相關數據元素的其他信息；在對其使用信息的記錄時，必須說明數據元素的產生和修改信息、訪問歷史記錄、安全與訪問控制信息等。

2.4.2 建立數據的安全系統

智慧交通數據中心的防護系統需要設立全面的安全防護，包括設立入侵檢測系統、安全審計、防火墻、抵抗拒絕服務攻擊、網絡防病毒系統、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的數據中心還應該通過使用識別管理技術，加密技術并結合其他主動安全管理技術進行監測和控制交通數據從使用到遷移、停用的整個過程。

2.4.3 做好智慧交通中的大數據信息安全風險評估

智慧交通系統中的數據類型繁多，不同類型的數據都有相對應的風險等級。作為智慧交通的大數據中心應該將其進行分類，劃分不同的安全風險等級。只有這樣，才可以加強安全防范，更加明確安全風險治理目標，降低智慧交通數據泄露風險。

2.4.4 提高智慧交通系統的職員信息安全意識

智慧交通系統的運行，除了大數據平臺以及相關硬件設施之外還需要各個部門職員的配合，他們在智慧交通系統的數據安全中扮演著至關重要的角色。尤其作為大數據中心平臺管理的職員更應該提高對數據安全威脅的辨別能力，知曉其所管理的數據的重要價值。同時，智慧交通建設的過程中，更應該積極對職員進行相關數據安全培訓，提高職員在數據安全防護方面的知識水平和方法戰略認識。

綜上所述，面對智慧交通中大數據應用的挑戰，應該從以下方面加強應對：完善智慧交通中的大數據資產管理，加強大數據基礎設施的更新和維護，嚴格控制數據真實度，加強大數據管理。

篇5

關鍵詞：智慧城市；城市建設與管理；智能化基礎設施；管理平臺；智能交通產業

1智慧城市建設與管理理念

信息技術的快速發展推動智慧城市發展，給城市建設中的規劃、建設、運營、服務帶來變革性的變化，并以智能化、數字化、網絡化應用模式呈現。以上海隧道工程股份有限公司（以下簡稱“隧道股份”）在盾構法掘進技術工程施工領域的應用為例，闡述智慧城市建設與管理理念。

1.1盾構法隧道施工專家系統

1992年由隧道股份、上海市隧道工程軌道交通設計研究院、上海申通地鐵集團有限公司、同濟大學及上海工業大學（現上海大學）5家單位聯合開發形成初步模型，以人工智能預測技術解決上海地鐵盾構法掘進過程中地面沉降預測及沿線建筑物保護問題。該系統經過近10a的開發調試，已成功應用于上海軟土地質下的盾構穿越工程，破解上海地質密碼，突破前蘇聯專家提出的“上海不適宜建軌道交通”的觀念束縛，并指導完成延安東路隧道南線、外灘觀光隧道等穿越黃浦江的工程項目建設。

1.2盾構隧道遠程信息智能管理系統

2002年為構建多項目盾構法隧道施工數據倉庫，運用經典解析公式及分級神經網絡技術開發并形成盾構隧道遠程信息智能管理系統（見圖1）。以數據驅動為核心原理，通過經典參數計算法和遺傳算法的研究，對采集數據進行分析處理，得出控制地面沉降的推薦參數，實現對隧道施工的實時監控與管理，搭建技術信息數字化及數據資源共享平臺，為盾構參數的優化和環境保護提供可靠的依據[1]。這套系統廣泛應用在軌道交通建設項目中，有效減輕施工管理人員管理強度，通過信息快速傳遞加快決策，實現質量管理的事前控制，達到施工參數的最優化，產生相當大的經濟效益，也為隧道智能化施工及大數據管理奠定基礎。

1.3盾構法施工管理平臺

該平臺以管理驅動為核心，基于大數據處理方式，深度挖掘盾構法隧道施工數據指導施工。針對盾構設備健康狀況，開展盾構機設備全生命周期管理研究，實現信息平臺數據高速共享，為工程協同施工、搶險提供服務。該平臺已將監控范圍擴展至上海全部在建城市軌道交通項目，應用效果受到上海申通地鐵集團有限公司高度認可，不僅實現對盾構法隧道施工中質量、進度、安全和設備等海量數據和實時數據的監測集成，還實現對盾構法施工全生命周期的動態監控、風險預警及智能決策。

1.4基于智慧城市大數據管理的BIM技術應用

BIM的精髓在于將信息貫穿于市政工程整個生命周期，實現市政工程全過程的生命期管理[2]。2010年～2013年是BIM技術應用發展的第一階段，以著重解決項目技術難點為應用目的。設計方面可實現在結構圖中檢查鋼筋碰撞與管線等構筑物碰撞的潛在危險；施工方面主要通過3D、4D、5D模型實現施工可視化、進度控制和工程量統計及成本控制等應用。以上海預制裝配式研發中心項目為例，該項目于2010年建設，在項目中采用Revit和Tekla2個系列軟件進行BIM建模，在提升項目設計和出圖效率的同時，有效減少交叉碰撞矛盾，實現施工過程的可視化和精確化統計管理，優化施工工序，提升施工管理水平。2013年～2016年是BIM技術應用發展的第二階段，該階段強調業主主導地位，利用標準、平臺和網絡技術，實現多方、多專業協同應用，并以項目數字資產和資產移交運營為目標。以廈門市軌道交通L1一期工程BIM項目為例，在項目建設之初，業主創建一整套BIM技術應用實施標準，應用“同城光網”協同技術，將11家設計單位（20個專業）、16家施工單位通過BIM平系在一起，建立126.87GB的協同模型。實現對工程質量、進度、安全和投資等方面的高效集成化管理，有望形成國內第一套完整的軌道交通項目數字資產。

2智慧城市建設與管理的先驅與產業化

在城市基礎設施建設與管理的視角下，智慧城市管理模式在新技術滲透中逐步帶動傳統產業技術更新迭代，在城市基礎設施建設的各個領域中催生出信息化、智能化的細分市場，產生特有的產業競爭態勢，以智能交通為例，闡述智能交通給智慧城市建設與管理帶來的變革、發展和產業化。

2.1智能交通是智慧城市建設與管理先驅領域

智能交通產業在完善道路設施基礎上，將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術等集成運用于地面運輸中，建立新型現代服務業。隨著城市化建設加速發展，智慧交通在城市化進程中占據越來越重要地位，是城市經濟發展的基本保障。2012年12月由美國科羅拉多大學博伊德•科恩博士提出“城市智慧論”評價體系排出全世界智慧城市發展前10位中，50%以上的城市均將智慧城市的發展聚焦到智能交通領域。我國綜合運輸效能低下、公眾出行不便、交通安全態勢嚴峻、交通能耗高、交通服務水平落后。在當前快速城市化進程中，絕大多數城市交通成為困擾之一，給經濟、環境、治理等帶來一系列難題。智能交通產業化發展是實現我國城市交通體系轉型升級的關鍵要素。國內智能交通應用成果主要包括智能化公共交通、智能道路交通管控、停車誘導及信息化管理、ETC不停車收費及ERP等。在珠海智能交通體系規劃中，建立健全珠海市智慧交通系統建設、運營維護與管理機制，匯聚城市道路、公共交通、港航、停車、公路網的交通數據，保障系統建設有序、統一的交通數據接入標準；市中心交通信息采集覆蓋率90%以上，實現市中心路口聯網率90%以上，確保公共交通智能化服務平均運行速度20km/h；通過品質服務，搭建完整的公共交通管理系統架構，建設專用機房和監控調度大廳，實現與珠海市交通信息中心的信息交互以及與珠海市交通指揮中心之間信息的互聯互通（見圖2）。

2.2智能交通產業化發展設想

智能交通產業化發展以市場為導向，優化綜合交通運輸體系管理，提升出行效率，支撐安全和綠色發展，打造交通數據實時獲取、交通信息交互、交通數據處理、智能化交通安全、智能化組織管控等技術集成創新，作為“城市交通大腦”為智慧城市建設與管理奠定基礎。1）城市交通出行的互聯網共享經濟。以綠色出行城市共享單車為例，參照法國智能自行車運營及其產業化發展的成功經驗，2005年德高公司在里昂開發運營的VELO'V公共自行車系統，德高公司在其12a運營期內獲取該系統全部城市廣告壟斷權，并獲得約6億歐元的可觀收入。目前，其智能化運營的公共自行車系統已覆蓋法國、澳大利亞、比利時、西班牙、俄羅斯及日本等全球多個國家的近30座城市，至今仍保持著智能化自助自行車運營領域的世界排名第一。在國內，城市交通共享發展過程中也出現如ofo、摩拜、滴滴等，利用互聯網、大數據技術，緊跟市場需求，重點解決城市出行“最后一公里”問題，探索出新的商業與產業發展模式。其中摩拜單車從2015年10月首輪融資開始，不到一年時間摩拜單車完成三輪融資，且融資規模不斷擴大，最近一輪融資規模達到1億美元。隨著技術的更新迭代，該領域還有很大的產業化發展前景。2）城市公共交通大數據信息服務。未來隨著綜合交通發展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服務技術將得到充分發展和應用。在主要大中城市建成覆蓋公共交通、城市路網、高速公路以及綜合樞紐的集成化交通信息采集、處理、決策支持和服務系統，實現對公交車、出租車、城市軌道運行車輛以及客運樞紐運營車輛的智能監管，實現對城市交通運行的整體協調管理與服務（見圖3）。3）智能運輸安全保障體系。中國交通安全事故死亡率常年位居世界第一位，智能交通技術在交通運輸安全領域的應用至關重要。智能化交通安全保障體系的建立，是人、車、路協同的綜合系統，不僅需要人和車具有智能化的信息技術，還需要作為城市公共基礎設施的道路及交通設施具有智能化，能提供分析事故成因、預控決策、安全管理服務，從而實現交通運行安全防控一體化。

3結語

智慧城市終將是城市發展的必然趨勢，并成為社會經濟發展與人類文明進步的核心承載平臺。信息技術的不斷發展推動未來智慧城市更富有創造力、吸引力，成為智慧城市發展的堅實基礎。未來，城市智慧化程度的不斷提升需要更多城市管理者、建設者、運營者等多方資源的互通協同，基于集成化商業模式及未來新興產業發展是今后值得深入研究的重要內容。

參考文獻：

[1]張洋.基于BIM的建筑工程信息集成與管理研究[D].北京:清華大學，2009．