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        減少碳排放的重要性精選(五篇)

        發布時間:2024-03-08 14:41:45

        序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們為您準備了不同風格的5篇減少碳排放的重要性,期待它們能激發您的靈感。

        篇1

        上海世博會倡導環保理念,是一屆低碳的高科技世博會。參觀了世博會之后,我對低碳有了更多的了解,也道了低碳對我們每一個工民的重要性。

        “低碳'一個曾經我們從未聽說過的名詞,到現在被人們廣為流傳,一個我們從未想過的行為,到現在我們的生活中的方方面面都有涉及的一個名詞,所謂“低碳生活”,就是指生活作息時所耗用的能量要盡力減少,從而減低二氧化碳的排放量。低碳生活,對于我們普通人來說是一種態度,而不是能力,我們應該積極提倡并去實踐低碳生活,注意節電、節水、節油、節氣,要從這些點點滴滴做起,從你我做起。

        冰山融化,海平面上升、物種滅絕,人們四處逃難。驚恐場面,這就是電影《2012》描述“世界末日”?面對全球氣候,急需世界各國協同解低或控制二氧化碳排放。2009年12月7日,在經過歌本哈哥全球氣候大會之后,人們得出一個結論:必須馬上實施低碳行動。

        下面我采取了科學上所有的資料,得出了下面幾個結論:

        1.少搭乘1次電梯,就減少0.218kg的碳排放量

        2.少開冷氣1小時,就減少0.621kg的碳排放量

        3.少吹電扇1小時,就減少0.045kg的碳排放量

        4.少看電視1小時,就減少0.096kg的碳排放量

        5.少用燈泡1小時,就減少0.041kg的碳排放量

        6.少開車1公里,就減少0.22kg的碳排放量

        7.少吃1次快餐,就減少0.48kg的碳排放量

        8.少燒1kg紙錢,就減少1.46kg的碳排放量

        9.少丟1kg垃圾,就減少2.06kg的碳排放量

        10.少吃1kg牛肉,就減少13kg的碳排放量

        11.省一度電,就減少0.638kg的碳排放量

        12.省一度水,就減少0.194kg的碳排放量

        13.省一度天然氣,就減少2.1kg的碳排放量

        14.如果一天做到每一項,那么我們可以每天減少21.173kg的碳排放量

        如果全中國每一人每一天都能做到每一項,那么我們每天可以減少29642200000kg的碳排放量,約合3x10^6噸

        如果全世界每一人每一天都能做到每一項,,那么我們每天可以減少1058650000000kg的碳排放量,約合1.1x10^8噸

        大家都知道,汽車尾氣是城市的一大污染源,于是,我決定每天都步行去上學,盡可能乘坐公交車出行,少開燃油汽車。從我們身邊一點一滴的小事做起,選擇低碳生活,做一個環保小衛士,其實很簡單。請記住,隨時隨地盡可能減少生活和作息時所耗用的能量,你就是“低碳一族”。

        篇2

        【關鍵詞】 現代風險導向理論; 碳交易審計; 審計程序

        【中圖分類號】 F239.43 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2016)19-0103-04

        一、引言

        風險導向理論的發展由來已久,近年來對其的研究也日趨成熟和系統化,在各行各業中得到廣泛應用,并取得了明顯的實踐效果。審計行業借鑒該理論發展了現代風險導向的審計模式,極大地提高了工作的效率和質量,是注冊會計師應對復雜環境變化,有效控制風險的一大利器[ 1 ]。與此同時,隨著國內碳交易的快速發展以及國家對于建立全國范圍的碳交易市場的強烈要求,對企業碳排放量核查、鑒證業務的需求愈發強烈,碳交易審計這一新興業務流入中國[ 2 ]。但對于國內的注冊會計師而言,碳交易審計是一個相對陌生的領域,加之當前碳交易問題的敏感性,這就要求在碳交易審計中應特別關注對風險的控制,并依據統一的國際標準為碳交易審計指明重點[ 3 ]。因此,以現代風險導向理論為基礎,結合ISO14064國際標準對碳交易審計程序進行研究,對建立和完善我國碳交易審計業務具有重要意義。

        二、碳交易審計程序設計引入現代風險導向理論必要性

        目前,我國開展的碳交易審計缺少審計理論支持,尤其是在審計程序的設計方面缺少對風險點的控制,沒有突出審計重點,導致審計風險較高、審計效率低下,難以適應碳交易審計發展需求。下面從內部和外部兩個角度對碳交易審計程序中引入現代風險導向理論的必要性進行分析。

        從內部而言,碳交易審計作為一項鑒證業務,最終需要對碳交易活動提出審計意見并提供一定程度的保證。在審計工作過程中,注冊會計師難以避免地處于較高執業風險的環境下[ 4 ]。效仿傳統財務報表審計,注冊會計師在設計碳交易審計程序時,引入現代風險導向理論,可以更好地規避碳交易審計風險。

        從外部而言,碳交易審計的審計對象是企業的碳排放活動,碳排放活動是極其復雜且難以全面監控的,對其進行全面審計不現實,也不符合成本效益原則。在審計過程中,注冊會計師應關注重大風險領域,將主要的審計資源投入到重要的、風險程度較高的碳排放活動中[ 5 ]?,F代風險導向理論可以識別和評估風險,區分重大風險領域,進而起到優化資源配置,完善碳交易審計程序的作用。

        因此,為指導碳交易審計程序的設計,筆者將以現代風險導向理論為依據,即以風險識別、評估和應對為主線,關注企業碳交易過程中的風險領域,并結合碳交易業務的特點,設計碳交易審計程序。

        三、現代風險導向模式下碳交易審計程序設計

        在風險導向理論的指導下,注冊會計師將以識別、評估重大錯報風險為工作重點,設計合理有效的審計程序控制檢查風險,從而控制碳交易審計風險[ 6 ]。圖1列示了設計的碳交易審計程序及其與現代風險導向理論之間的關系。

        對現代風險導向碳交易審計程序進行具體分析,可劃分為以下環節:

        (一)接受業務委托

        作為一項新業務,注冊會計師在實施碳交易審計業務前應明確以下幾個方面:(1)充分獲取企業與碳交易有關碳排放情況的信息。(2)識別碳交易審計目的,明確審計結果的用途及受影響的利益相關者。(3)確定企業的組織及運營邊界,確定對象空間范圍[ 7 ]。(4)根據目標用戶的需求確定保證等級。(5)保證自身符合獨立性要求,避免與被審計企業之間存在利益關聯。(6)保證專業勝任能力。鑒于碳交易審計的特殊性和專業性,會計師事務所承接業務前必須嚴格檢查審計團隊的專業勝任能力是否能夠滿足業務需要。

        (二)計劃審計工作

        確定接受委托之后,注冊會計師需要編制相應的審計工作計劃。此階段應重點關注以下幾個問題:(1)確定企業主要的碳排放源;(2)分配審計資源;(3)確定重要性水平,即依據量化和非量化信息,綜合確定整體重要性水平。

        (三)碳交易風險識別

        碳交易活動歸根結底其實是碳排放量的交易[ 8 ]。因此,審計過程中必須重點關注產生的源頭,識別相關的碳排放風險。注冊會計師應當深入了解企業碳排放過程,并借助ISO14064標準提供的核點識別碳排放風險。此風險識別過程中有以下四個關鍵性問題需要重點把握。

        1.確定排放名單。ISO14064系列標準是國際標準化組織(ISO)為了環境管理標準化所制定的測量和控制碳排放的國際通用標準,可用來服務于碳交易,指導碳交易審計工作。該標準把碳排放分為三個類型:直接排放、購買能源產生的間接排放、與企業相關的其他間接排放[ 9 ]。

        2.測算的方法和技巧。測算碳排放量是一個繁瑣和系統的過程,目前國內企業難以做到對碳排放量準確的計量。注冊會計師在審計過程中可以參照ISO14064標準規定的能量守恒法①和排放因子法②對碳排放量進行重新估算。

        3.碳管理內部控制系統。類似于評估企業的內部控制環節,在碳排放活動運行的同時,需要有相關內部控制系統對碳排放信息進行記錄和存儲。應國家和市場的要求,國內許多企業都陸續開發了內部控制系統來監測碳的排放。注冊會計師需要判斷碳排放管理內部控制系統設計是否合理、運行是否有效。

        4.碳足跡的注冊登記。為獲取碳排放額度和進行碳排放交易,企業必須依靠認可核準的碳排放量在碳交易市場注冊登記[ 10 ],注冊會計師需要關注企業登記過程的合規性以及信息的真實性。

        (四)錯報風險評估

        在完成碳交易風險識別過程后,應對其恰當評估,判斷是否會導致錯報風險。同時,還應評估該風險是與具體認定相關,還是與碳排放報告整體相關。

        如果與具體認定相關,可以結合財務報表審計中對具體認定的劃分,依據審計目標判斷該風險是與碳排放量相關(見表1),還是與碳信息披露相關(見表2)。

        在風險評估過程中,注冊會計師需要判斷碳排放報告中各項認定是否恰當,是否公允反映了碳排放狀況,并將審計目標對應到具體認定中。注冊會計師還應當借助風險評估一般方法判斷碳交易風險是否會導致錯報風險,確定錯報風險的重要性水平。

        (五)重大錯報風險應對

        面對碳排放報告整體層面的重大錯報風險,注冊會計師需要制定總體應對措施。這些措施至少包括:(1)在證據收集和分析過程中保持足夠的職業審慎;(2)派遣有專業勝任能力的注冊會計師,如需要可利用相關專家的工作;(3)對審計過程提供更多的監督和管控,保證對審計質量的控制[ 11 ];(4)選擇不被審計企業預見的審計方法和程序;(5)對擬實施審計程序作出相應的修改,必要時可增加其他程序。

        針對認定層次的碳交易重大錯報風險,注冊會計師應從兩個方面實施進一步審計程序:一是對內部控制系統實施的測試;二是對具體認定實施的實質性程序。注冊會計師首先通過初步測試,對企業的碳管理系統進行深入的了解,并確定出管理重點領域和薄弱環節,作為進行穿行測試③的依據,形成對此系統是否完善的整體意見。注冊會計師可以通過測試發現和預防重大錯報,依賴企業碳管理控制系統,適當減少實質性測試,減少碳交易審計工作量。

        在碳交易審計中,注冊會計師實施的實質性程序既要關注企業碳排放量核算的公允性,也要檢查碳排放數量信息、碳活動合法性信息在溫室氣體報告中的披露情況。所以,需要從碳排放量認定和碳信息披露認定出發,梳理出審計目標與實質性程序三者間的關系(見表3、表4),以期指導碳交易審計工作。

        (六)完成審計工作

        注冊會計師在完成上述程序后,應匯總和評價審計證據,運用專業分析和職業判斷,形成恰當的審計意見。注冊會計師需要將碳交易審計過程書面記錄,形成審計工作底稿,便于后期質量復核。審計報告需要溝通并提交給被審計企業,被審計企業將自身的碳排放報告與審計報告一同提交給碳交易監管部門,用來證明碳排放活動的真實合規,以期獲取碳排放配額或者進行碳交易。

        綜上所述,現代風險導向碳交易審計程序包括接受業務委托、計劃審計工作、碳排放風險識別、碳排放風險評估、碳排放風險應對、完成審計工作6個環節,整個審計過程貫徹了風險識別、評估和應對的核心思想,以識別、評估重大錯報風險為導向,通過獲取充分適當的審計證據將審計風險控制在可接受的低水平,為注冊會計師順利完成碳交易審計提供了保證。注冊會計師運用該審計程序在確保碳交易審計工作質量、順利完成審計目標的同時,在審計程序中突出了對風險點的管控,使得審計過程更具有針對性,提高了碳交易審計效率,推進了碳交易審計在我國的發展,從而有助于碳交易審計更好地為碳交易活動服務。

        【參考文獻】

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        [3] 錢純,蘇寧.關于我國碳審計主體的思考[J].會計之友,2011(17):76-78.

        [4] 袁B.探析會計師事務所在中國開展碳審計業務的機遇與挑戰[J].現代經濟信息,2011(5):101-104.

        [5] 張帆.風險導向的碳排放審計程序研究[D].中國海洋大學,2012:34-35.

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        [9] 國際標準化組織.ISO14064-2006[S].國際標準化組織,2006.

        篇3

        從各種柴油車車型2010-2013年的增速來看,增長最快的輕型客車,增長了126.3%;增長較快的還有輕型貨車,增長了57.1%;重型貨車增長了46.5%;而三輪汽車和低速貨車呈現下降的趨勢。2013年各種車型與2010年相比的變化趨勢如圖3所示。近些年來,由于我國不斷加強了對柴油車的污染控制管理力度,標準更新換代進程加快,黃標車和老舊車輛的淘汰管理力度和經濟激勵逐步加強,使得黃綠標柴油車的構成發生了很大的變化,如圖4所示。從圖4可以看出,2010-2013年我國黃標車的數量逐漸下降,綠標車增長很快。

        2、2010-2013年柴油車黑碳排放變化趨勢

        研究表明,2013年全國柴油類機動車黑碳排放量為31.33萬噸,與2012年相比,減少了約2.8%。2010-2013年全國機動車黑碳排放變化趨勢如圖5所示,從可以看出,2010-2013年我國機動車的黑碳出現先增后減的變化規律,經過2011年后呈現出下降的趨勢。2010-2013年我國柴油類汽車的黑碳排放變化趨勢也呈現相同的變化趨勢。出現這種趨勢的原因,一方面是因為我國柴油車仍舊呈現增長的態勢,二是由于這兩年我國加大了黃標車淘汰的力度,黃標車保有量逐漸減少,黃標柴油車的黑碳排放下降速度要快于綠標車黑碳排放的增長速度,黑碳排放在二者平衡之后逐漸開始下降。

        3、2013年分區域黑碳排放狀況分析

        2013年全國各省(直轄市、自治區)的柴油類機動車保有量調研表明,柴油車保有量較大的省份主要集中在中東部地區,其中保有量前五位的省份依次為山東、河南、河北、廣東和遼寧,分別為244.1、220.2、214.8、176.1和139.4萬輛,另江蘇和安徽的柴油車保有量也超過了100萬輛。2013年全國分省份的柴油車保有量如圖8所示。2013年分省黃標柴油汽車保有量的分布狀況如圖9所示。黃標柴油車較多的省份有廣東、山東、河南、江蘇和河北,分別為87.5萬輛、61.4萬輛、50.9萬輛、39.4萬輛和35.1萬輛,這五個省的黃標柴油車所占數量占到全國黃標柴油車總保有量的38%左右。2013年各省(直轄市、自治區)柴油車黑碳排放量如圖10所示。前五位的為河南、河北、山東、廣東和內蒙,其黑碳排放量分占總柴油車黑碳排放量的8.8%、8.5%、7.7%、7.2%和5.1%,約占全國。各省(直轄市、自治區)黃標柴油車的黑碳排放量,前五位仍然為河南、河北、廣東、山東和內蒙,顯示了黃標柴油車黑碳排放與總的柴油車黑碳排放有著很強的相關性和黃標柴油車黑碳減排的重要性。

        4、小結

        (1)2010-2013年,我國柴油車增長了23%,柴油類汽車保有量約增長了約43.3%;2013年我國柴油車保有量約為2593.5萬輛;

        (2)2010-2013年,我國柴油車黑碳排放量出現先增后減的趨勢,2013年各類柴油機動車的黑碳排放量約為33.33萬噸,比2012年減少了2.8%;

        篇4

        所謂的共同配送就是指幾個企業聯合起來共同找到一個第三方物流承運公司,來幫助企業承擔一部分的運輸流程。共同配送有很多優勢,其中最為主要的就是可以降低運輸重復率,在某種程度上大大的提升運輸效率。也可以降低運輸的次數和運輸的碳排放量。然而站在經濟學的角度上來看,共同配送也可以節省企業自身的經濟,減少在運輸方面的投資。

        2.3發展先進的運輸方式

        降低碳排放量的方式有很多,其中最為常見的就是甩掛式運輸,甩掛式運輸可以有效地提高運輸過程的效率,降低生產成本、提高勞動生產率。避免出現一些車輛車駕駛和無效運輸等問題。除此之外,還可以采用滾裝運輸以及集裝箱運輸,這兩種運輸形式也是較為先進的運輸方式,無論是對于環境低碳的保護還是對于企業的經濟效益而言,都具有十分重要的推動性意義。另外企業也可以根據自身的運輸設備來計算BP碳排放,進而做出正確的碳排放指導和控制。

        2.4針對運輸設備進行有效改進

        從目前的情況上來看,很多運輸設備都會產生二氧化碳,其主要的原因就是因為有煤、炭、石油等能源的存在,這些能源在實際的消耗中會產生大量的二氧化碳,有此可以降低運輸設備的碳排放量?,F如今運輸所導致的汽油和柴油消耗較大,碳排放量較高,而發動機是目前較好的運輸設備,在一定程度上緩解了碳排放量較大等問題。

        3.企業內部管理和建設方面的策略

        3.1提高企業內部信息化管理水平

        現如今各個企業的發展已經逐漸朝著信息化、科技化和智能化的方向發展,對于一些物流企業來說,只有不斷地加強企業內部信息的完善程度,做好管理工作,才能夠讓企業在較短的時間內獲得更多的更新信息。這將會有利于企業內部員工的發展。實際上減少成本和低碳消耗,對于實現低碳經濟的發展具有十分重要的意義和作用。

        3.2提高駕駛員的基本素質和技能

        在物流的運輸過程中,駕駛員是物流運輸企業的一個關鍵核心力量,其所運輸大的設備很大一部分都需要駕駛員來進行操控,所有的駕駛行程和駕駛方式都將決定于駕駛員。如果駕駛員能夠保持一個正確的態度去行駛,在行駛過程中避免一些錯誤的操作,那么將會在一定程度降低碳排放量的產生。只有不斷地提高其自身的基本素質,才能夠為低碳環境的建設貢獻一份自己的力量。

        篇5

        關鍵詞:碳減排;治理機制創新;利益相關者;界定與分類

        中圖分類號:F062.2

        文獻標識碼:A 文章編號:16721101(2014)05001708

        如何進行環境治理,減少碳排放,實現可持續發展,是我國當前亟待解決的重要問題。

        從目前我國碳排放治理的實踐來看,存在著企業投資動力不足,科研機構創新精神不夠;政府管理部門多、雜,權利交織導致調控力下降,治理成本高;管理方式行政化,與其他利益相關者的利益沖突嚴重等問題。本文對碳減排利益相關者界定為對碳減排負有責任、擁有相應的權力和減排手段,對碳減排目標實現具有較大影響,與碳減排利益關系較大的組織。

        這些問題表明了我國碳排放治理中政府單方治理的高成本、低效益,同時利益相關者的力量未得到有效利用。針對存在的這些問題,作者將從利益相關者共同治理角度對碳減排治理模式進行創新研究,為我國碳排放治理開辟新的途徑。本文將對我國碳減排的利益相關者進行界定和分類,回答誰是利益相關者,并對其進行分類,明確其在碳減排中的角色地位。

        一、文獻綜述

        目前與碳排放利益相關者分類直接相關的研究文獻尚未檢索到。

        碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驅動因素及其影響程度,碳排放與經濟增長、能源消費等的關系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。學者研究認為我國碳排放增長的主要原因在于產業結構、能源結構、能源效率、人口因素、城鎮化建設等方面,據此提出了調整產業結構、提高非化石能源比重、能源效率和人口素質等方面的建議[5-7]。這些豐碩的研究成果是本文進一步研究的基礎。碳排放治理的文獻側重于政府單向治理,如碳減排政策的制定、取向分析和政府在碳減排中的職能等[8-11]。李欣研究認為環境治理中政府管制手段的優點是強制性高,效果明顯,缺點是簡單粗暴,經濟效益差以及深層次的無法回避的制度缺陷[12]。學者在碳排放權市場交易機制、碳稅、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊綱為代表的學者明顯傾向于碳稅政策[16],而國務院發展研究中心課題組則明確建議采用碳市場制度[17]。財政稅收手段屬于雙刃劍,一方面會帶來碳排放量的下降,另一方面其對能源產業、收入分配、就業、國際貿易及公平性等方面的影響難以確定[18-19]。碳排放市場交易手段在國際層面的問題是如何確定初始碳排放的國際分配及界定方面,難以達成國際共識,在國家層面其關鍵問題是碳排放總量控制制度及市場機制的完善問題,也難以發揮利益相關者的推動力和積極性。

        碳減排政策建議從客觀上來看是降低碳排放的有效途徑,而政策的實施要依賴于利益相關者去執行,其實施效果取決于利益相關者群體的執行程度和積極性。同時,目前的治理模式不能發揮利益相關者的積極性和推動力量。因此,提高碳減排效果還需要研究利益相關者及其在碳減排中的角色地位、利益要求等。

        利益相關者治理理論早期主要應用于公司治理的研究,近年來擴展到了生態旅游和可持續能源等領域,得到了廣泛應用。本文將利益相關者理論引入碳排放治理領域,試圖突破目前的碳稅治理和碳排放權治理模式的研究,為我國碳排放治理研究新的途徑,提供新的選擇。

        二、方法與數據

        (一)研究方法

        根據本文對我國碳減排利益相關者的界定,選擇政府、生產企業、銀行、碳排放權交易機構、研發機構、能源供應行業、新聞媒體、公眾團體、投資者、中介機構等10個組織進行調查研究。需要說明的是,中國管理碳減排的部門有國家各級政府部門、國家及各級環保部門和各級節能減排部門,在控制碳排放事務方面他們屬于互補關系和上下級關系,共同為治理碳排放任務工作。因此,在本文中中國政府管理碳排放的部門統稱為政府,以下不在說明。

        借鑒學者提出的“多維細分法”和“米切爾評分法”的分析思路[20-22],本文從利益相關者的合法性、權利屬性和利益要求的緊急性三個維度對中國碳排放的利益相關者進行界定和分類。

        根據界定與分類方法,本文編寫了調查問卷,要求調查對象分別從合法性、權利屬性、緊急性等三個維度對所給出的10種利益相關者與碳減排的相關程度按著從大到小進行排序,排名第一用1分表示,排名第二用2分表示,依次類推。因此,1分表示相關程度最大,2分表示相關程度第二大,依次類推,10分表示相關程度最小。

        其中,合法性,表示該組織是否在法律或道德或特定的被賦予了減少碳排放的義務、責任,或承擔了碳減排風險;權力屬性,表示該組織是否擁有影響我國碳減排的能力、地位和相應的手段,對碳減排目標實現影響力的重要性程度;緊急性,表示該組織與碳減排的利益相關程度和實現碳減排目標的迫切性程度。

        (二)數據來源

        通過對調查對象的分析、選擇,本次調查共計發放調查問卷750份,實際回收586份,回收率78.13%,回收的問卷中有效問卷529份,回收問卷有效率90.27%。調查對象的分布情況如表1所示。

        表1 調查對象的分布情況

        分類頻數百分比(%)

        性別男29655.95

        女23344.05

        年齡30歲及以下18534.97

        30-40 歲16431.00

        40歲以上18034.03

        學歷本科24345.94

        碩士研究生 19436.67

        博士研究生9217.39

        工作行業大學417.75

        研發機構499.26

        政府部門6311.91

        生產企業6913.04

        金融業438.13

        中介組織529.83

        能源供應行業489.07

        新聞媒體519.64

        碳排放權交易機構529.83

        公眾團體6111.53

        從調查對象的分布情況來看,調查對象性別、年齡結構分布合理,學歷為本科以上層次,對碳減排能有較為準確的認識和理解,從工作行業來看分布在大學等10個行業,包含了碳減排的利益相關者行業,調查對象來源較為廣泛。從調查樣本數量來看,除其它行業外最少的分類變量數據大于40個,數據量可以滿足統計分析的基本要求。

        三、實證結果與分析

        對回收的有效問卷利用SPSS16.0軟件進行統計分析,包括調查數據描述性統計、配對樣本T檢驗。

        (一)描述性統計

        首先,對調查結果從合法性、權利屬性和緊急性三個維度進行描述性統計。三個維度的描述性統計結果分布如表2、表3和表4所示:

        表2 利益相關者合法性維度上評分的描述性統計

        (N)(Min)(Max)(Mean)Std D.

        政府529172.155 30.703 6

        生產企業529181.135 90.931 2

        銀行5292105.935 01.410 4

        碳排放權

        交易機構5291108.841 71.160 6

        研發機構5292103.791 31.468 1

        能源供應行業5293104.660 21.531 4

        新聞媒體5291105.201 01.240 1

        公眾團體5291107.188 30.857 6

        機構投資者5292108.233 00.988 4

        中介機構5294106.730 10.703 6

        注:根據調查問卷的按相關程度大小排序要求,1分表示相關程度最大,2分表示相關程度第二大,依次類推,10分表示相關程度最小。表2、表3的含義相同。

        如表2所示,從碳減排的合法性維度上來看,按平均得分的大小,合法性程度從高到底依次為:生產企業、政府、研發機構、能源供應行業、新聞媒體、銀行、中介機構、公眾團體、機構投資者、碳排放權交易機構。

        表3 利益相關者權利性維度上評分的描述性統計

        (N)(Min)(Max)(Mean)Std D.

        政府529151.679 60.542 2

        生產企業529192.18641.088 4

        銀行5292105.820 42.106 1

        碳排放權

        交易機構529198.956 32.093 2

        研發機構5291104.272 81.285 3

        能源供應行業5292105.101 91.310 0

        新聞媒體5291103.252 41.596 6

        公眾團體529187.762 11.506 1

        機構投資者5291106.757 31.091 7

        中介機構5294107.168 01.251 3

        如表3所示,從碳減排的權利屬性維度來看,權利大小從高到底依次為:政府、生產企業、新聞媒體、研發機構、能源供應行業、銀行、機構投資者、中介機構、公眾團體、碳排放權交易機構。

        表4 利益相關者緊急性維度上評分的描述性統計

        (N)(Min)(Max)(Mean)Std D.

        政府529151.626 21.727 0

        生產企業529192.132 01.448 2

        銀行5292107.077 71.655 6

        碳排放權交易機構5291108.664 81.3798

        研發機構5292105.193 21.580 8

        能源供應行業5293104.889 30.928 8

        新聞媒體5291103.786 42.269 8

        公眾團體5291104.089 31.462 9

        機構投資者5291106.359 21.942 8

        中介機構5293107.972 80.807 0

        如表4所示,從碳減排的利益要求被關注的緊急性維度來看,從高到底依次為:政府、生產企業、新聞媒體、公眾團體、能源供應行業、研發機構、機構投資者、銀行、中介機構、碳排放權交易機構。

        (二)配對樣本T檢驗

        利用配對樣本T檢驗(Paired-Samples Test)進一步判斷上述利益相關者每兩個變量均值之差與0是否具有顯著性差異。

        合法性維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如表5所示。

        表5 合法性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果

        123456789

        1.政府

        2.生產企業0.98**(7.77)

        3.銀行7.18**(7.36)6.20**(4.83)

        4.碳排放權交易機構5.29*(4.32) 4.31**

        (6.91)1.89(2.71)

        5.研發機構5.64*

        (4.25)4.66**

        (7.51)1.54**

        (5.35)0.35**(5.52)

        6.能源供應行業4.50**

        (5.40)3.52**

        (8.79)2.67**

        (4.77)0.78**

        (5.80)1.13**

        (6.37)

        7.新聞媒體7.65**

        (5.25)6.67**

        (8.01)0.47**

        (4.84)2.36**

        (6.04)2.01**

        (7.75)3.14

        (2.09)

        8.公眾 團體3.73**

        (6.52)2.75**

        (9.24)3.45**

        (8.52)1.55**

        (4.72)1.90**

        (8.02)0.77**

        (9.70)3.91**

        (8.54)

        9.機構投資者5.08**

        (4.48)4.10**

        (4.79)2.10**

        (8.25)0.21**

        (5.44)0.56**

        (7.38)0.57

        (1.25)2.57**

        (7.75)1.34**

        (3.69)

        10.中介機構6.17**

        (4.38)5.19**

        (9.15)1.00**

        (4.10)0.89**

        (3.82)0.54**

        (5.31)1.67**

        (5.87)1.47**

        (4.88)2.44**

        (6.15)1.10**

        (8.01)

        注:未加括號的數據表示某兩類利益相關者在該維度上評分的均值的差,括號內的數據為配對樣本T 檢驗值。*表示均值之差通過了95%置信度的檢驗,**表示均值之差通過了99%置信度的檢驗。均

        值之差的數據下方有橫線者,表示未通過檢驗。表6、表7含義相同。

        從表5可以看出,從合法性維度來看,除個別利益相關者未通過配對樣本檢驗外,絕大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別,表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此,合法性維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中合法性程度的大小關系。

        權利維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如表6所示。

        表6 權力維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果

        123456789

        1.政府

        2.生產企業0.89**

        (4.24)

        3.銀行7.03**

        (4.16)6.14*

        (5.36)

        4.碳排放權交易機構2.17**

        (5.02)1.28**

        (6.29)4.86**

        (5.81)

        5.研發機構1.79**

        (4.53)0.89**

        (5.22)5.25**

        (4.96)0.38**

        (6.20)

        6.能源供應行業3.82**

        (6.33)2.92**

        (7.27)3.22**

        (7.13)1.65**

        (7.96)2.03

        (1.23)

        7.新聞媒體6.47**

        (4.95)5.57**

        (5.72)0.5**7

        (6.36)4.30**

        (7.81)4.68**

        (7.63)2.65

        (1.92)

        8.公眾團體0.02**

        (4.26)0.92**

        (5.28)7.06**

        (5.94)2.19**

        (5.22)1.81**

        (6.73)3.84**

        (5.85)6.49**

        (4.24)

        9.機構投資者3.97**

        (6.24)3.08**

        (7.22)3.06**

        (7.58)1.80**

        (7.91)2.18**

        (6.34)0.16**

        (6.21)2.50**

        (6.39)4.00**

        (7.03)

        10.中介機構5.78**

        (5.08)4.89**

        (7.19)1.25**

        (7.06)3.61**

        (6.10)4.00**

        (6.76)1.97**

        (6.18)0.68**

        (7.25)5.81**

        (6.89)1.81**

        (7.82)

        從表6可以看出,從權力維度來看,仍然是絕大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別,表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此,權利維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中權利的大小關系。

        緊急性維度利益相關者評分均值差異的配對樣本T檢驗結果如下頁表7所示。

        從表7可以看出,從權力維度來看,大部分檢驗結果具有非常顯著的統計意義上的差別,表明絕大部分利益相關者的排序都具有顯著的統計意義上的差別。因此,緊急性維度上利益相關者的評分均值可以反映其在碳減排中緊急性程度的大小關系。

        (三)分類結果

        根據各個利益相關者在三個維度上的得分均值及配對樣本T檢驗結果,我們可以得到中國碳減排的利益相關者分類情況,如表8所示。

        根據表8中的各個利益相關者的在三個維度的評分分布情況,本文對我國碳減排的利益相關者分類如下:

        核心利益相關者,至少在2個維度的得分在4分以下。他們在中國減少碳排放的作用不可或缺,承擔著碳減排的責任和義務,與減少碳排放具有緊密的利害聯系,在碳減排活動中,有一定的利益要求和權利,在很大程度上可以決定碳減排目標的實現與否。 他們包括政府、生產企業、新聞媒體。

        重要利益相關者,至少在兩個維度上的得分在4分以上和6分以下。他們已經與碳減排形成了較為密切的關系,付出了專用性投資,在實踐中承擔者一定的風險。在正常狀態下,他們一般表現為一種顯性契約人,而一旦其利益要求沒有得到很好的滿足或受到損害時,他們可能從潛在狀態變為活躍狀態,從而直接影響我國碳減排目標的實現。他們包括研發機構、能源供應行業、銀行。

        一般利益相關者,至少在兩個維度上的得分在6分以上。他們對我國碳減排目標的實現發揮輔助作用,往往被動的受到碳減排活動的影響,不能對減少碳排放直接施加影響,對實現減少碳排放目標的重要性程度較低,其實現利益要求的緊迫性也不強,他們包括中介機構、公眾團體、機構投資者、碳排放權交易機構。

        表7 緊急性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結果

        123456789

        1.政府

        2.生產企業1.31**

        (5.04)

        3.銀行6.15**

        (5.49)7.45

        (1.08)

        4.碳排放權交易機構3.74**

        (5.07)5.05*

        (4.51)2.40**

        (8.06)

        5.研發機構0.54**

        (3.84)0.77**

        (8.30)6.68**

        (4.13)4.28**

        (5.87)

        6.能源供應行業3.26*

        (4.95)4.56**

        (3.64)2.89*

        (4.33)0.49**

        (5.24)3.80**

        (4.86)

        7.新聞媒體4.85**

        (6.26)6.16**

        (3.12)1.29**

        (4.23)1.11**

        (5.26)5.39

        (1.98)1.60**

        (4.24)

        8.公眾團體1.26**

        (6.98)2.56**

        (6.08)4.89**

        (7.18)2.49**

        (6.36)1.80**

        (5.24)2.00**

        (5.82)3.60**

        (6.33)

        9.機構投資者5.93**

        (3.92)7.23**

        (4.08)0.22**

        (3.89)2.18**

        (4.32)6.47**

        (5.16)2.67**

        (4.91)1.07**

        (4.56)4.67

        (0.12)

        10.中介機構5.14**

        (3.75)6.45**

        (4.32)1.00*

        (4.78)1.40**

        (3.81)5.68**

        (3.97)1.88**

        (5.01)0.29**

        (4.61)3.88**

        (5.58)0.79

        (0.69)

        表8 中國碳減排利益相關者三維分類結果

        評分[1,4][4,6][6,10]

        合法性生產企業、政府、研發機構能源供應行業、新聞媒體、銀行中介機構、公眾團體、機構投資者、

        碳排放權交易機構

        權力性政府、生產企業、新聞媒體研發機構、能源供應行業、銀行機構投資者、中介機構、公眾團體、碳排放權交易機構

        緊急性政府、生產企業、新聞媒體公眾團體、能源供應行業、研發機構機構投資者、銀行、中介機構、碳排放權交易機構

        四、結論與展望

        通過廣泛的問卷調查和分析,本文將我國碳減排的利益相關者劃分為核心利益相關者、重要利益相關者和一般利益相關者。不同的利益相關者在不同領域對我國碳減排發揮作用。

        從核心利益相關者來看,控制及減少碳排放具有公共事務的性質,因此調查對象普遍認為政府在碳減排中應發揮主導作用,包括政策制定、管理機制、利益關系調節等政府均應發揮領導作用。生產企業是主要碳排放者和減少碳排放的直接執行者,因此是實現減排目標的關鍵。生產企業在生產中擔負著加強節能環保技術開發、引進技術設備減少碳排放、提高產品的環保性能等重要作用。同時,減少碳排放在一定時期上將增加企業生產成本,提高產品價格,因此,生產企業實現減少碳排放需要外部力量的介入及資金支持。新聞媒體在碳減排中具有強大的輿論宣傳優勢及監督能力,被調查對象給予了厚望。政府、生產企業及新聞媒體分別在領導、執行、監督三個方面對我國實現碳減排目標中發揮核心主導作用。

        從重要利益相關者來看,研發機構一方面為減少碳排放提供政策建議、決策支持,另一方面提供技術支持,提高我國能源的利用效率,從而減少碳排放。能源消費是碳排放的主要來源,能源供應行業可以通過控制能源供應的種類、數量及價格來影響能源的消費數量及種類,促使消費者加大節能投入,同時,可以開發新的綠色能源,從而減少碳排放。銀行在政府的領導下通過對融資項目進行環保評價控制資金的供給和使用方向來引導節能減排行為,也在客觀上承擔了減排責任和風險。但目前其作用還非常有限。研發機構、能源供應行業和銀行分別在技術支持、能源供給種類及數量、資金供給等方面對我國碳減排發揮重要作用。

        從一般利益相關者來看,中介機構在碳減排中負責檢測、檢驗認證、咨詢策劃等,可以幫助和促進碳排放交易的順利進行,降低交易成本和費用。公眾團體可以通過舉辦活動向社會宣傳能源、氣候及環境狀況等,提高社會公眾的節能減排的認識,也會通過一些活動向污染較大的生產企業進行抗議,對其施加壓力,督促其減少碳排放。機構投資者可以為企業實現減排目標提供資金支持,但其以盈利為目標,其投資活動將以其預期盈利目標為前提。碳排放權交易機構是解決碳排放的問題的市場機制,促進具有成本效率的碳減排?,F階段由于碳排放治理是市場機制還處于起步階段,他們能發揮的作用還非常有限或尚未發揮作用。隨著市場機制的成熟和完善,這些利益相關者在碳減排中從碳檢測認證、投融資、市場交易等角度對我國碳減排發揮重要的輔助作用。

        明確了利益相關者在碳減排中的角色地位可以為我們構建合理的利益相關者共同治理機制,促進利益相關者在碳減排中發揮積極作用和推動力量提供指導。參考文獻:

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