人工智能醫療市場前景精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇人工智能醫療市場前景，期待它們能激發您的靈感。

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【關鍵字】嵌入式軟件；發展現狀；前景

一、嵌入式軟件技術快速發展的意義

嵌入式軟件技術主要是和嵌入式系統共同發展，嵌入式硬件系統主要是指嵌入式微處理器、外設等，而嵌入式軟件主要是依托嵌入式硬件設備，為嵌入式系統提供良好的操作系統和軟件。先通過芯片開發，并加強了嵌入式系統的軟件設計，然后將其應用在實際的電子設備工業生產中。嵌入式軟件技術作為整個系統的控制中心，是一套獨立運行的計算機系統，重點在于軟件和硬件的協調工作，并在此基礎上完成指定計劃。從嵌入式軟件技術本身的主要特點是實用性強，靈活度高，軟件系統小巧而成熟，可以直接嵌入在PC終端，使用便捷。鑒于嵌入式軟件技術具有諸多優點，在生活和工業生產中得到了非常廣泛的應用，比如在智能家居、汽車智能化控制、智能手機等產品中都可以看到嵌入式軟件技術的應用，可以說人們的生活依然無法離開嵌入式軟件技術。

二、嵌入式軟件技術發展現狀

由于互聯網技術的快速發展以及市場對智能化生活產品需求的快速增長，促使我國嵌入式系統快速發展。不僅僅在智能家居、智能化汽車等方面具有非常廣闊的市場前景。同時在通信、消費電子以及工業生產的方面也得到了廣泛的應用。特別是智能手機的快速發展，帶動了整個消費市場的快速發展。并且以智能手機為控制終端的智能家居的興起，讓嵌入式軟件的應用領域得到了進一步的擴展。除此之外，嵌入式軟件技術還在工業智能化控制、金融交易、電子醫療、交通智能化控制等方面得到了廣泛的應用。現如今，我國電子化、信息化、智能化發產業發展十分迅速，互聯網技術下嵌入式軟件自身的優勢得以體現。其成本低、規模小、使用簡單、人機交流方便等優勢逐漸體現出來，并在智能化領域中得到了廣泛的應用，為人們的生活和生產帶來了諸多便捷之處。但是就我國嵌入式軟件技術發展程度來看，還存在一些問題需要在未來結合其他方面共同創新，促進我國智能化相關產業的進一步發展。

三、嵌入式軟件技術的發展前景

3.1嵌入式軟件技術的無線網絡發展

這目前來說，我國許多領域中都有嵌入式軟件技術的應用，而想要滿足人們不斷提升的需求，就應該不斷的發展嵌入式軟件技術。其中，隨著互聯網技術的快速發展，遠程無線控制成為了許多行業對于控制系統的新要求。因此，將嵌入式軟件技術和互聯網無線通信技術相結合，發展無線操控系統，實現穩定可靠的遠程操控系統是未來嵌入式軟件技術發展的方向之一。

3.2嵌入式軟件系統在人工智能中的應用

隨著科技和經濟的快速發展，人們對于人工智能的需求越來越多，對于人工智能的要求越來越高。嵌入式軟件技術的開發應用一定程度滿足了人們對于某些領域智能化的需求。然而要想要提升人工智能的適用性和應用性，就應該根據人們的需求，強化嵌入式軟件系統在人工智能方面的應用。將人們對于人工智能的需求以及嵌入式軟件系統的發展相結合，促使嵌入式系統在更多的人工智能領域中的應用。使其應用不僅僅局限于智能手機、智能家居，應該逐漸擴展到智能醫療、智能交通、智能工業等方。

四、總結

隨著科技的不斷發展，嵌入式軟件在智能化領域的應用越來越廣泛，對人們日常生活的影響將越來越大，傳統的生活、生產工作方式需要與時俱進，因此在將來嵌入式產業將會逐漸涉及到生活和生產的方方面面。嵌入式軟件系統不僅僅在智能家居、自動化工業等方面得到大量應用，同時也會向著無線網絡控制方向發展，成為我國智能化、自動化計算機軟件產業中不可或缺的重要技術。嵌入式軟件技術在日常生活領域中的應用，將大大提升人們生活質量，改善工業生產效率，促進我國國民經濟發展。

參考文獻

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[4]熊光澤,羅蕾.嵌入式軟件技術的現狀與發展動向[J].計算機應用,2000,07:1-3.

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據數據統計，2017年中國育齡夫婦不孕不育的比例高達15%？20%，大約有2000萬對夫婦需要接受試管嬰兒技術治療。截至2017年9月，全國約有10萬個試管嬰兒出生，這和國內輔助生殖中心不到450家和妊娠成功率僅為35%？60%的現狀構成了一個矛盾體。從商業的角度來看，試管嬰兒服務將是一個挑戰與機會并存的市場。

試管嬰兒的市場前景

松籽科技就看中了這樣的市場，其旗下“生子無憂”平臺就是利用互聯網和人工智能技術向大眾普及和提供試管嬰兒服務，提升、穩定試管嬰兒成功率，幫助更多家庭實現生子愿望的平臺。

平臺自8月上線至今已獲取過萬名注冊用戶，50%的用戶留下了自己的病情或需求信息，而有需求用戶的轉化率在1%，平均訂單金額在16萬元以上，實現營收近百萬元。

松籽科技CEO張凱特告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），現在試管嬰兒服務的市場變化主要有三點：

首先是，有普通試管嬰兒服務需求的人群，隨著國內試管嬰兒中心的快速發展，預計在2018年到2020年會出現爆發式增長。也正是因為需求強烈，張凱特預計國內的試管嬰兒中心會在兩年內達到800家以上，所以除了繼續開拓海外業務外，松籽科技也會嘗試連接更多國內試管中心，助它們提升試管嬰兒成功率。

其次，目前有高難度試管嬰兒服務需求的人群大部分選擇出國治療，事實上中國的試管嬰兒技術水平是世界領先的，著床成功率、成功受孕率及出生率與美國都是不相上下的，所以這類病人會慢慢移回國內治療。

第三點，有特殊試管嬰兒服務需求的人群只能選擇一些法律開放的國家進行治療，而隨著人們收入的增加，這類需求也是一直在增長的。

智慧醫療切入試管嬰兒服務

試管嬰兒服務的市場痛點，可以說也是醫療行業一直以來的核心痛點，那就是治愈率的問題。試管嬰兒有治療周期長（兩個月到數年），治療費用高（3萬元以上），患者平均年齡低（平均33歲），治療過程雖復雜但可量化，各中心的成功率不平衡等特點，這使得試管嬰兒急需智慧醫療進入。

松籽科技CEO張凱特向創業邦（微信搜索：ichuangyebang）透露：“為了在第一階段先著力解決患者的痛點，我們在生子無憂平臺上提供了‘全球試管嬰兒中心推薦’，這就意味著會讓你增加最大程度的獲得寶寶的機會。除此之外，患者還想知道別人是怎么治的，所以我們第二個核心功能是‘就醫歷程分享’，讓用戶在記錄治療過程后免費獲得專業醫生團隊的跟蹤服務。第三，患者還想知道自己該怎么做，所以我們設計了專業的試管輔助工具，幫助進入治療周期的用戶知道自己現在處在什么階段、要注意什么、下一步要做什么，讓患者做到有準備、不慌張。”

生子無憂平臺上還有一個“孕育日記”版塊，上面記錄著每一對夫婦在求醫、備孕過程中的心得。每一對夫婦背后都有著自己的故事，他們不僅在平臺上交流專業知識，探討備孕經驗，還能互相給予信心、鼓勵，這個平臺其實更是有著相同遭遇家庭的一片精神家園。

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關鍵詞：人工智能 優選教材 考核方式內容 手段 實踐

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI）是一門綜合了應用數學、自動控制、模式識別、系統工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。它是研究智能機器所執行的通常與人類智能有關的職能行為，如推理、證明、感知、規劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發展的步伐，與時俱進，有關人工智能的許多研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業生產、國民生活中的各個領域。在信息網絡和知識經濟時代，人工智能現已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術的進步和產業的發展發揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應用數學等相關專業都開設了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業本科生的選修課程，到目前為止已經有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設的許多專業都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯網學院所開發的現代智能物流系統、自動化學院所開發的城市交通流量控制與決策系統，為本課程的開設提供了典型的教學案例。我們結合近幾年的實際教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結歸納。

一、優選教材

目前，國內有關人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經過授課老師和學生們的共同調研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業的學生所編寫，內容基礎，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內容與應用領域，做到了內容新穎、簡單易懂、兼顧基礎和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當的、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現行教育體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內容的基礎上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內容調整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學內容，讓學生在掌握基礎知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智能這門課程的教學內容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應用，包括神經元網絡計算、模糊智能計算、專家知識庫系統、機器語言學習等。通過對教材內容的合理調整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

（一） 激發學生的學習興趣

經過長時間的教學我們發現，在選修“人工智能”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環，嚴重影響了教學質量。針對這種現象，我們認為，在開課前充分激發學生的學習興趣是很有必要的。我們要結合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智能技術在開發醫療服務機器人多項關鍵技術中的應用，讓學生在開課前能夠對本課程的學習產生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學

多媒體教學是現代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據教學目的和學生們的特點，通過合理的設計、選擇教材內容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統教學手段相結合，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領學生所開發的“智能足球機器人”比賽片段；讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領學生所開發的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現該算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質量。

（三）提倡課堂辯論

我們在教學過程中打破了傳統的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現的技術困惑、人工智能研究成果轉化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發展方向在哪里”等一系列辯論會。經過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內外各個大學提高學生綜合素質、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課，設置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規劃”這兩個人工智能問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗報告。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結了近幾年來的教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結。從學生的反饋來看，我們所總結的教學經驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們仍有很多不足之處，需要在以后的教學過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

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[4]趙海波.人工智能課程教學方法的探討[J].科技信息，2011，（7）：541.

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去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。“工人的飯碗會不會被機器人給搶走了？”這是機器人大規模進入企業引發的無數勞動者的擔憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學界及社會各界的高度關注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。

目前，無論是學術界，還是工業界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。

智能機器產業前景廣闊

在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節奏舞著優美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發區科技企業加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發和生產的智能機器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業的生產企業，尤其是汽車行業，機器化生產已達到70%。”研發總監畢輝介紹說，為從事工業機器人及其核心部件、控制系統、柔性自動化技術開發、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業建立深度緊密伙伴關系，引進全球領先的前沿技術，解決目前制約國產機器人及智能裝備發展的控制系統技術與精密制造技術。目前，巨輪（廣州）公司在工業機器人控制器以及RV減速器等核心關鍵技術、部件方面已取得重大突破，公司自主研發的重載、輕載六自由度工業機器人、五軸聯動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產線等具備高敏捷性、高穩定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發改委和廣州市政府的引導和支持下成立專業投資企業。主要專注于人工智能相關領域先進技術的研發和引進，并完成相關技術項目的落地與二次開發。” 廣州中以智慧產業投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應用場景之一，是一個朝陽產業，其發展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發展方面的先進技術，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經驗和龐大的資源優勢，專注于智能制造和機器人等領域先進技術的研發與引進，推動相關技術項目在國內特別是在廣州的二次開發和落地，促進關鍵技術創新并帶動新興產業發展。

智能裝備和機器人產業作為人工智能最重要的應用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業機器人為核心的智能b備產業集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產業這一蛋糕。廣州開發區經濟發展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發區智能裝備產業主要集中在通用設備、專用設備和機器人三大細分領域，基本形成了從上游關鍵零部件、中游整機到下游應用集成的完整鏈條，其中機器人產值規模最大，占智能裝備總產值的一半以上。主要發展有自主知識產權、有核心競爭力、有市場前景的工業機器人，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用，并培育發展服務機器人、家用機器人。

智能裝備產業一直是廣州開發區重點發展的產業，目前擁有機器人及智能裝備企業73家，2015年實現工業產值132.5億元，近五年持續保持16%的復合增長率。開發區擁有廣州數控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內知名的智能裝備企業，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術研發為主的產業公共服務平臺，同時還引進了庫卡、發那科等全球機器人巨頭。上海發那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設集機器人銷售、展示、技術支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產業園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發區成立廣州分公司，目前正在籌備選址設立機器人新工廠，重點開展工業機器人的研發和生產。

廣州開發區從2014年開始規劃建設占地448公頃的智能裝備產業園區，目標是到2020年實現工業產值200億元，培育1-2家擁有自主知識產權和自主品牌的百億級工業機器人龍頭企業和3-5家相關配套骨干企業。目前，全區集聚智能裝備企業75家，2016年實現工業產值110億元，約占全廣州市規模的三分之一。

年輕工人“要做機器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區的企業走訪時發現，在“轉型升級”、人工成本日益上漲等大環境下，諸多勞動力密集型的企業都在積極推進“機器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經出現，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件，它們被分成10條生產線，每條生產線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現在生產相同的東西，只要60個人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以來，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產線上，此前富士康自主研發的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬此前宣布的數據，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產流程環節當中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區部分生產企業時也發現，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應該是生產線部門。”

2013年以來，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。在中國一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人。同時，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。

雖然實際上目前很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？

“短期內不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產業發展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產的基礎上，還要取決于技術的發展和企業的經濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業雖然具有很大的優越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉變。

趙必榮說，人們在談論機器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現協同生產。目前的工業機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養老、醫療康復、教育娛樂等領域解決專業人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業率帶來較大影響。其次，智能機器正在創造新的就業崗位，因其是多種技術的交叉融合，自身發展離不開大量專業技術人員，其催生的新產業生態可吸納大量勞動力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經濟大轉型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學技術，去學知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道。”年輕的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以恚富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機大戰”都以人類失敗告終，這讓許多人質疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術的發展，人工智能在陪伴機器人領域中的應用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰。

針對“人機大戰”的兩次慘敗，計算機科學國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復雜，規則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。比如google下棋贏了人，但是設計下棋程序的還是人。

“機器學習、深度學習發展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經可以戰勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發展到了這個程度，自然會有相應的科學倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發展步伐，它將對我們的社會產生深刻的影響。”

在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”

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關鍵詞：機械工程；智能化；發展

0.引言

有學者專家認為，當今的是繼蒸汽機、電氣化、信息化后的第四次工業革命――智能化的時代，這次革命將對人們的生產生活帶來前所未有的影響。智能化的實質是在信息化的原有基礎上，實現產品、管理、技術等的智能化。隨著科學技術尤其是電子信息技術的快速發展，科學技術在經濟領域的影響越來越廣泛，智能化的腳步也逐漸在社會經濟各領域得到應用，與此同時也揭示了機械工程的發展方向。機械工程的智能化是我國主要的研究方向之一，對其發展思路和對策的研究是有重要的理論意義和顯示意義的。

1.智能系統的概念

所謂的智能系統是指具有（或者部分具有）人類智能或者能模擬（或者部分模擬）人類智能的體系，其主要有以下幾種類型[1]：一是人類自身的人腦系統，這是特殊的智能系統；二是人類通過智能來參與的活動系統，如金融系統、體育系統、保險系統等社會系統和社會經濟系統；三是人與機械共同協作的人機系統；四是模擬或者部分模擬人類智能的機械系統，如智能機器人系統、智能控制系統、智能圖象處理系統、能計算機系統等

上訴的四種系統還可以劃分成兩種類型，一是“人本系統”，其包括了上文中的前兩種系統，是指人類本身的系統；二是“人為系統”，其包括了上文中的后兩種系統，是人類為了改造自然而創造出來的系統。“人本系統”是當今生命科學、認知科學以及社會科學的主要研究對象；而“人為系統”則是工程科學的主要研究對象。當然，通常在進行“人本系統”的研究時，要借助“人為系統”來輔助。

在智能系統的開發過程中，不能只從智能化的意義上來要求，這是不利于工程科學技術的發展的；也不能單單從純科學角度來進行思考，人工智能是無法完全復制人腦的工作思維能力。我們在進行智能系統的構建時，要積極保證該系統在工程科學角度上能從結果和功能上實現人腦的部分職能，不需要求實現途徑與人腦智能實現的途徑一致。從這些角度來看，只要符合下面要求，我們就可以稱為智能系統：

聯想記憶；多信息感知與融合；知識表達、獲取、存儲以及處理；自治控制，即自學習、自相似、自組織、自適應、自維護；容錯

以上的是目前智能系統的要求，隨著技術的發展，高級形態智能系統還會產生理性和情感方面的要求，這就涉及到了智能化的最高形態――智能生命。

2.智能技術和認知科學是未來的中心科學技術

知識經濟是近些年的社會的主題之一，當今社會通常把知識經濟稱為新經濟，其是指智力資源的配置、占有，知識的生產、分配、使用為主要因素的經濟時代。換而言之，未來的經濟本質就是智力經濟[2]。經濟的發展決定了科學的發展方向，新經濟對知識、智力有著極大的需求，這給當今的經濟部門的智能化以及科學技術部門的智能化提出了新的要求，這也是當今科學技術部門和經濟各部門的發展方向，加強對智能化的研究是符合社會經濟發展水平的，也是促進社會經濟發展的重要保障。

經濟時代的不同，其相關的中心科學技術也是不一樣的，在21初期信息科學技術是其中心科學技術，在其后的中心科學技術將是以智能技術和認知科學技術。在這個大前提下，加強對智能技術和認知科學技術的研究，積極進行機械工程的智能化，可以保證社會經濟的發展，保證國家的繁榮昌盛。

3.智能化是電子信息技術的發展方向

3.1.電子信息技術的發展，最終是為了提升人們的生活水平

隨著我國的社會經濟發展，人們對生活質量的要求不再停留于物質生活上，轉而開始向教育、體育、醫療、科技、藝術、文化等精神生活方面提出了新的要求，即使是現有的衣食住行的物質方面，也越來越多的加入了相關的精神因素。電子信息技術的發展和應用，使得人們越來越多的考慮自身精神需求，也就是在生產、生活中越來越多的考慮智力方面的因素。與此同時，社會的發展是建立在人們的相互協作上，人們的協作活動體現在智力信息的交流和共通的合作上的，這就表明推動社會發展、提高人們生活水平就必然要積極促進信息智力的交流與發展。

3.2.信息化、網絡化的本質就是智能化

現代計算機技術的發展是智能計算機的設計和制造；現代網絡技術的發展是建立智能網絡體系；現代通信設備發展是建立智能通信設備體系；現代的家用電器的發展方向是實現家用電器的智能化，在其余醫療、網絡教育、虛擬企業、電子商務等等方面都是以智能化為根本發展方向，簡而言之，信息化、網絡化的本質就是智能化。

3.3.網絡化、信息化是通過智能化來得以實現的

現代信息技術中廣泛的應用到了人工智能技術，這些都智能化的體現。人類對人工智能的研究歷史只有短短的半個世紀，取得的成果卻是極其驚人，但是，對人類認知和智能機制的理解一直是困擾人工智能發展的重要枷鎖，這是人類面臨的最大難題之一。近些年來，所有的人類研究機構對人工智能的研究工作都進展緩慢，甚至出現了停滯，但是這更說明了人工智能對將來社會的重要作用。隨著信息人工智能技術在信息技術中的廣泛使用，將很大程度上促進信息技術發展，與此同時對人工智能技術的發展也極大作用。

4.機械工程的智能化對策

4.1.智能化產品是未來機械企業產品的發展方向

我國當前的機械工程企業需要積極的進行產品結構的調整，傳統的觀念認為機械工程企業只是生產資料的生產部門之一，這種觀念在當今的市場經濟體制下是極其落后的，嚴重制約著機械工程企業的發展壯大。機械工程企業不但可以進行生產資料需求的滿足，還可以進行人們生活需求的滿足。我國機械工程企業在進行產品結構調整時，不論是進行生產資料的產品生產還是消費品的生產，都應該將包含智能信息技術的機電產品放在優先位置。比如在進行加工設備的選擇時，要優先考慮包含智能信息技術的多軸數控加工機床；在進行消費品的生產時，可以優先選擇機器人寵物。智能化產品擁有廣闊的市場前景，索尼公司致力于娛樂機器人的開發，旗下的一款娛樂機器狗――“愛寶”在世界范圍內廣為銷售，為索尼公司帶來了海量的經濟效益。

4.2.機械工程企業的管理過程要向智能化發展

智能化管理是當今機械工程管理的重要思路，對機械工程企業的管理方式產生了重要的影響。它使得原有的交叉式、多層次管理方式轉變成了階梯模式的管理方式；使得原有的人力管理為主成為微機管理。通過智能化管理系統來進行機械工程企業的生產、銷售等活動的檢測，并積極跟進檢測結果來進行修正，保證了企業管理的及時性和有效性，保證了管理信息的透明度，還極大的降低了人力資源的浪費，降低了人為因素對管理的負面影響[3]。

科技技術的不斷發展進步促進了當今社會管理模式的不斷發展，智能化管理模式的不斷推廣，可以有效的提高機械工程企業對市場環境的檢測，保證了決策的有效性，有利于規避存在的風險，保證企業的健康發展。

4.3.機械工程企業的設備要向智能化發展

隨著科學技術的不斷進步，智能化在機械設備中廣為體現，機械設備都朝著自動化、智能化、科技化方向發展。機械設備的智能化可以有效提升管理智能化的進程，促進管理水平的提高。機械設備的智能化使得設備的參數可以及時有效的反饋到工作人員身邊，保證了機械設備的有效運行，一旦出現故障，智能化系統可以進行警示并且做出相關的停機、斷電反應，保證了設備以及生產安全。

4.4.科學技術的發展方向是智能化

科學技術的智能化是實現產品智能化、管理智能化、機械設備智能化的基礎保障。科學技術智能化在當今的機械工程生產過程中廣為應用，如微顯微技術、遠程控制技術、導航技術等。

機械工程在不同的生產領域其相關的產品、生產設備、生產技術要求也不一致，其相關的智能化發展模式、發展目的也不一致，這意味著不同領域的機械工程生產需求的智能化也是不一樣的。在進行科學技術的智能化應用時，要根據行業特點和生產領域特點，適當的進行技術、設備的選用，保證智能化生產的有效性，保證機械工程智能化的順利進行。

5.結語

智能化是當今社會科學發展的必然方向，其對我國經濟的發展、人們生活水平的提高等方面有重要的影響。在機械工程行業中加強智能化發展，需要我們從生產產品、管理、機械設備、科學技術的智能化入手，積極根據行業領域特點進行合理的智能化技術的選擇，保證智能化工作的順利進行，保證企業經濟效益的提升。

參考文獻：

[1]孟玄.論機械制造的智能化技術發展趨勢[J].科技致富向導.2011（24）

[2]趙志明.機械制造技術的發展及其智能化技術發展趨勢[J].中國新技術新產品. 2011（03）

[3]隋曉堂.關于機械加工智能化發展趨勢的探討[J].黑龍江科技信息.2010（17）