大數據時代的隱患精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇大數據時代的隱患，期待它們能激發您的靈感。

篇1

1.1企業安全概述

企業安全是以企業為主角的安全，包括企業自身的結構安全和管理安全兩方面內涵。從宏觀的角度來看，企業安全就是企業完全的可靠與可控的狀態；狹義上則是對于企業的安全管理。企業安全管理對于一個企業來說至關重要，是一個企業能否持續發展的關鍵要素之一。

1.2大?稻莞攀?

大數據也叫做海量資料，它是一種新興的信息資產，最主要的特點是海量化、速度快、多樣性與高價值。這樣的信息資產需要一種新型的處理模式來使其擁有更強大的決策能力、洞察能力和優化流程的能力。它區別于傳統的隨機抽樣分析方法得到的數據，最主要的就是它進行的是即時的數據分析。

在當下的商品市場中，沒有其他任何詞語比“大數據”更能引人注意。在各個領域中，大數據的顛覆傳統和創新功能都是讓人眼前一亮的。

1.3大數據時代的企業安全

當今時代越發朝著大數據時代前進，從許多來源搜索到的大量數據正對企業安全管理產生著巨大的影響。企業安全一直以來都是企業管理十分重要的一部分，在大數據時代，各種數據逐漸顯現出巨大價值。其主要變現就是在短時間內將攝取、管理、分析并整理成為簡潔明了的資訊，用于幫助企業經營和決策分析。除此之外，數據倉庫、數據安全、數據分析挖掘等熱詞也漸漸在專家人士中成為焦點。

將大數據應用于企業安全管理中，是當今社會的另一大趨勢。通過不斷地進行用戶數據收集、整理與分析，權重劃分、建模評估，進行風險控制；另外，在監控管理方面，利用大數據對整個行業動態進行統計和預測，這又可為管理者提供更為準確的行動策略和根據。

2、企業安全大數據平臺建設與實現

2.1目的與意義

當今，企業安全管理的重要性不斷提升，企業的業務管理范圍不斷擴大，在逐步地朝著收集數據源的方向前進，這其中包括分析源的分布范圍、多樣化程度和碎片化水平。其中，企業用來收集數據源的系統大多是條塊化分析為主導，這就不利于安全分析的進行。因此此種方式的效率并不高。進入大數據時代后，這樣的弊端得以很好地解決，大數據分析的快捷高效與高價值的應用水平在數據采集、分析中大顯身手。

企業安全大數據平臺的建設和實現，其主要的目的在于將各應用系統操作統一化。這就要求大數據系統能夠高效地對企業內部各種設施的安全事件日志、業務管理系統數據、操作系統數據等統一進行收集、儲存、管理和分析。最終實現上述各項系統的迅速高效地鏈接，并且在較大程度上優化系統效能，并且能做到相關的風險控制和提供精準的行動策略和根據。

2.2企業安全大數據平臺的建設

要建設企業安全大數據平臺，首先要對整個平臺的整體面貌進行描摹。這就要求通過大數據的高效分析，來獲得企業自身網絡和信息的安全資訊，使得相關數據在大數據的搜索下完全呈現。然后利用大數據對其進行安全監測，實現對整個框架的構思和描摹。

接著，在完成大體把控框架后，要進行的便是集中收集大量的安全信息。通過對各種日志信息的收錄和對各種安全信息的收集，我們對各個操作系統的安全資訊就能有個總體的了解，這為后續的操作建設了基礎。

進行完各個操作系統的信息收集，接下來，就要從業務系統旁路下手。企業的業務系統通常是指一個企業把自身的商品帶入市場后，力求從中實現利益最大化的一個系統。它包含了企業營銷管理、產品規劃不能、銷售跟進、客戶服務、風險控制等。在這個系統中，我們可通過大數據對客戶流量進行收集和分析。這其中主要以網絡鏡像流量的方法進行，根據http協議對數據流量進行分析、篩選、格式化和補充并使之完全等操作，得出我們所需要的資料。然后將這些資料提交到更高層次的儲存系統中，就可為下一步操作提供實施的可能性。

下一步操作便是分析業務安全模式，所謂業務模式，就是運營商、制造商、終端供應商等各個環節之間的相互關聯的關系。這里包含兩個主要方面的內容。其一，登錄異常情況的分析，分析登錄日志，隨后根據分析的結果建立相應的模型。模型要符合以下幾個方面的問題：非密碼破解登錄，程序賬號異常登錄、非本地IP登錄、非一般時段登錄等問題，來分析此類安全隱患，以杜絕違規操作的發生。其二，當發現有相關工作人員進行上述的違規操作，應快速對其進行監督與控制，關聯其日志，檢查其操作，盡量在最短時間內實現對其違規操作所可能造成的隱患進行評估并將利益損失降到最低程度。

當發生上述的安全隱患行為，我們所要做的就是及時對發生的安全事故進行范圍預估，并分析其在不同事故中的各系統的運行狀況和正常情況下有何異同。更進一步，我們希望在大數據的幫助下，繪制出各種資訊安全的狀態和發展形式以及變化趨勢，更理想的狀態便是以動態的圖解呈現在管理者面前，以提供可靠的數據分析來源和安全發展走勢，有助于管理人員提出更為準確和可靠的解決策略和應對的方案，從而進一步提高企業安全的水平。

在企業安全大數據平臺的建設中，最后也是最為重要的一步便是對未來的安全形勢進行預估。在當今這個高速發展的時代里，各種安全隱患層出不窮，對于安全隱患的預估是企業安全管理的一個相當重要的環節。面對變換莫測的安全形勢，大數據時代為這種不確定劃下句點。在前面所進行的各種數據收集、儲存、管理和分析的基礎上，并在安全動態圖解的幫助下，我們可對未來的安全發展趨勢進行更為有效的預估。為此，我們需要對收集到的數據進行多個方向的分析，提高整個系統的預防警備水平，為整個系統的安全預防警備作出貢獻。在這期間，要力求對可能遭遇的安全隱患進行模型模擬計算，并將可能出現的后果進行定量分析，呈現出數量化的展示效果。

2.3企業安全大數據平臺的實現與應用效果

在大數據時代的背景下，對企業安全大數據平臺進行建設，并在最大的程度內實現對其的應用，我們得到了可喜的效果。其中，利用在業務系統和操作系統中進行的風險控制模型化分析，并以此建成對網絡不正常登錄行為的模擬分析，這在審核排查企業相關工作人員的違規操作中起到十分重要的作用，并以此降低了內部人員泄露企業安全信息的可能性并有助于清除和排查隱患，提高企業的安全水平，實現企業安全管理的一大重要目標。除此之外，這一平臺的建設和應用，在很大程度上實現了企業內部信息資源的良好管理，因為大數據的利用本是一件高速有效又兼具精準的一項技術，結合了大數據的分析優勢，企業日常運作和維護中的各類數據一絲一毫地完全展現在眼前，海量數據包含著無限的信息，只要精準利用，便可從中獲得隨機抽樣分析所不能提供的效益。

篇2

關鍵詞：大數據時代；信息安全；新特點；新要求

1研究背景

在信息技術快速發展的背景下，特別是隨著“互聯網+”戰略的深入實施，大數據技術在各行各業都得到了廣泛應用，對于推動“互聯網+”戰略向縱深發展、促進發展模式轉型升級具有十分重要的支撐作用。從總體上來看，大數據技術已經步入了快速發展的軌道，但由于大數據具有開放性的特點，如何確保信息安全顯得越來越重要，如果信息安全出現問題，就會導致大數據系統受到影響，甚至出現重大安全隱患，因此一定要高度重視大數據時代的信息安全管理工作。這就需要在應用大數據的過程中，要對大數據時代的信息安全的新特點和新要求有清醒的認識，運用系統思維和創新理念，積極探索更加科學的信息安全管理理念和管理模式，推動大數據時代信息安全管理取得良好成效，為更安全、更穩定、更有效地應用大數據技術奠定基礎[1]。

2大數據時代信息安全的新特點

大數據是指數據的大小已超出了典型數據庫軟件工具的捕捉、存儲、管理和分析能力。數據的處理、溝通、匯總、儲存和分析已深入社會管理的每個環節并成為其重要組成部分，無所不在的傳感器和微處理器以及互聯網、社會媒體產生了大數據。由于大數據的諸多特點，而且大數據也已經應用在各行各業，從而使大數據時代的信息安全具有了自身的新特點，突出表現在以下3個方面。

2.1系統性

由于大數據系統的應用，也使大數據時代的信息安全面臨較多的系統性風險，其中重要的原因就是系統漏洞風險相對比較突出。由于大數據系統體系不夠完善，極易給信息帶來安全隱患，甚至由于出現系統性風險，導致大數據系統出現漏洞，進而容易遭到攻擊，因而如何有效防范系統性風險，應當成為信息時代信息安全管理的重中之重。

2.2多元性

由于大數據系統具有開放的特點，從而直接導致大數據系統的信息和數據可以進行共建、共用、共享，因而信息安全具有多元性的特點，但由于數據信息共享過程中需要進行科學管理，如果操作不當，也會導致信息安全受到威脅。特別是由于大數據技術與云技術已經步入融合發展的軌道，因而也增加了數據和信息安全隱患，篡改、破壞、盜取等信息安全問題層出不窮，需要引起重視。

2.3防控性

在大數據時代，盡管各類數據和信息安全隱患具有一定的客觀性，但仍然具有可防、可控的特點。隨著信息技術的快速發展，通過采取成效的防范措施可以有效防范和控制信息安全風險[2]。

3大數據時代信息安全的新要求

由于大數據時代具有開放性、系統性、共享性等諸多特點，特別是由于大數據具有數據規模大、應用范圍廣的特點，而信息安全又具有一定的新特點，因而對大數據時代的信息安全提出了新要求，具體表現在以下3個方面。

3.1加強系統安全

在大數據時代，由于大數據系統對使用單位和使用者提出了更高的要求，最重要的就是要進一步加強大數據系統的安全性，從而才能保障信息安全。例如，一些企業在應用大數據技術的過程中，高度重視系統安全設計，不僅重視硬件設施安全，而且也高度重視軟件系統安全，通過運用正版軟件以及設置防火墻確保大數據系統更加安全。此外，也有很多企業采用物理隔離方式，同樣可以保證系統安全。

3.2加強數據安全

數據安全是信息安全的重中之重。由于數據是大數據技術應用的基礎，如果數據出現問題，必然會對整個大數據系統造成嚴重的不良影響。因而，在應用大數據技術的過程中，必須進一步加強數據安全。比如，一些企業在應用大數據技術的過程中，高度重視數據的安全管理，不僅建立了比較完善的管理制度，而且還高度重視數據的備份與恢復工作，即使出現數據被篡改、盜取以及破壞的情況，也能夠將損失降到最低。

3.3加強應用安全

由于大數據技術具有開放性的特點，大數據技術在應用的過程中極易出現安全隱患，因而一定要高度重視大數據系統的應用安全。在這方面，一些企業為了能夠有效防范和控制風險，在應用的過程中制定了比較完善的應用機制和應用制度，切實加強數據管理和信息管理，比如采取“專機專人專用”的方式，避免出現操作風險。再比如，通過加強應用人員的教育和培訓，也同樣能夠保障信息安全[3]。

4大數據時代加強信息安全管理的措施

在大數據時代，信息安全具有一些新特點，而且對信息安全也提出了新要求。即使如此，由于大數據技術與云技術的融合應用，信息和數據具有一定的開放性，而且信息技術也會被一些不法分子利用，從而會對大數據時代的信息安全造成不利影響。在這種情況下，一定要高度重視大數據時代的信息安全管理工作，努力通過自身的主觀努力，確保大數據時代的信息安全。

4.1重視信息安全管理工作

要想做好大數據時代的信息安全管理工作，最重要的就是要適應大數據時代，從自身的實際情況以及未來發展需要入手，著眼于大數據技術的科學和有效應用，進一步提高對信息安全管理工作的重視程度。第一，加大信息安全管理工作的投入力度，特別要在人力、物力、財力方面給予保障，強化硬件系統和軟件系統的安全性、穩定性以及防范性，為應用大數據技術以及開展安全管理工作創造條件。第二，牢固樹立風險管理理念。由于信息安全隱患始終存在，因而一定要增強防范意識，既要重視大數據系統的“清潔性”，同時也要引起管理層面的重視，通過加強剛性管理提升信息安全管理的規范化和效能性，并且要建立嚴格的激勵和約束制度，避免出現任何信息安全風險。

4.2完善信息安全管理體系

完善信息安全管理體系，對于確保信息安全管理工作取得實實在在的成效具有十分重要的支撐作用。首先，在構建和應用大數據系統的過程中，一定要完善信息安全管理體系，努力提升信息安全管理工作的組織化水平和科學化能力。其次，建立專門的組織機構，具體負責信息安全管理方面的相關工作，重點要在組織、落實、監督、檢查等諸多方面開展工作，確保有條不紊地開展信息安全管理工作。再次，高度重視信息安全“風險點”管理工作，建立“風險點”排查和處置機制。對于可能出現的信息安全“風險點”，都要納入風險管理體系，通過有效排查找出重點防范和控制領域，加強信息安全管理投入，努力在防范方面取得突破。最后，要將“管”與“理”緊密結合起來，切實做到管得住、理得清，因而一定要建立相應的信息安全管理責任體系，各負其責，各司其職，通過明確安全管理責任提升管理效能。

4.3優化信息安全管理制度

對于開展信息安全風險管理來說，一定要高度重視信息安全管理制度建設。這就要求在開展信息安全管理的過程中，要從大數據時代信息安全的新特點和新要求入手，制定和完善更加科學和完善的信息安全管理制度。同時，要建立大數據信息錄入、存儲、使用、保護等諸多制度，并且要進一步提高制度的執行力，對于嚴格執行制度的給予獎勵，對于不嚴格執行甚至出現問題的要給予懲處[4]。

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關鍵詞：大數據時代；計算機網絡；信息安全；優化措施

一、大數據時代與計算機網絡相關概述

科學技術還有網絡技術的迅速發展使我國進入到了大數據時代，要將計算機網絡信息安全問題有效解決，就必須全面了解大數據時代的相關信息數據，還有大數據時代在處理信息數據的時候是怎么進行的，還要對于信息處理過程不斷的優化完善，然后分析制定出相對應的信息處理優化方案[1]。以大數據時代作為基礎背景，很多的商業企業都層出不窮，其環境組成的環境具有整體性，就被稱之為大數據時代。大數據時代中的信息數據量眾多，在大量的信息數據中，利用相關的數據技術對信息數據進行整理和分析，另外，大數據時代中的信息數量類型眾多，所以對于計算機的信息處理能力要求較高。大數據時代中的信息數據并非全部的信息數據都是可靠的和有用的，因此就要針對海量的信息數據進行篩選分類，留下有用和可靠的信息數據。大數據時代中的信息處理效率較高，與傳統模式下的信息處理方式相比，大數據時代的信息處理的效率會更高，這也是信息化時代的顯著特點，在一定程度上促進了計算機網絡技術的進步發展[2]。

二、大數據時代背景下計算機網絡信息所存在的安全隱患問題

（一）黑客會進入會到計算機網絡中

在計算機網絡的使用過程中，會出現網絡黑客的侵入情況，導致計算機網絡的安全得不到保障。網絡黑客通過相關的網絡技術和程序的使用，然后進入到其他的計算機網絡中，并且網絡黑客入侵的計算機的網絡范圍較廣，當侵入到電能之后，網絡黑客就能盜取計算機網絡中的信息數據，會暴露和泄露計算機網絡使用用戶的相關信息數據還有隱私。由于黑客會進入到計算機網絡中，使得計算機網絡的安全問題得不到保障[3]。

（二）網絡病毒會進入到計算機網絡中

在計算機網絡的使用過程中，網絡病毒會進入到計算機網絡中，威脅和影響著計算機網絡信息的安全問題，使導致計算機信息數據出現泄露的主要影響因素之一。并且，隨著科學技術的發展進行，網絡病毒的發展也在不斷的進步，使得網絡病毒在進入到計算機網絡之后，所帶來的信息數據的泄露和暴露程度廣，還有安全隱患也較為嚴重[4]。在網絡病毒的類型中，一般情況下普遍會遇到勒索病毒，當計算機網絡感染上勒索病毒，主要是因為計算機網絡的相關用戶使用和瀏覽了不具備安全性的網站，或者下載了沒有安全保護以及不具備安全性的計算機應用軟件，導致了勒索病毒的出現和入侵。另外，病毒的隱蔽性較高，而且傳染性也較高，病毒破壞力極強，計算機網絡用戶下載文件或者是應用軟件之后，加上瀏覽不具備安全性的網站之后都會造成病毒侵入計算機網絡。計算機的發現迅速，計算機的更新換代也同樣迅速，不過病毒的威脅一直存在，不利于保障計算機網絡的安全[5]。

三、導致計算機網絡存在安全問題的因素

計算機網絡信息的安全問題雖然受到了注意和重視，不過目前計算機網絡系統的發展相對來說還是缺乏完善性，并且隨著計算機的廣泛使用，其中的不足之處也越來越明顯，直接導致了計算機網絡的安全問題存在一定的威脅，使計算機不能正常和穩定的運行，還會影響計算機網絡用戶的使用體驗感。并且，社會經濟的發展進步也提升了人們的生活質量和生活水平，人們對于計算機網絡的使用要求還有使用體驗感也越來越高。不過，在計算機的使用用戶中，大部分的計算機使用用戶對于計算機的安全問題防范意識不強，也沒有認識到計算機網絡防護的必然性和必要性，也有的計算機網絡用戶在實際使用計算機的時候沒有正確使用，還沒有得到相應的指導，遇到不具備安全性的網站的時候不能正確識別，當瀏覽了不具備安全性網站的時候，以及導致病毒侵入到計算機網絡中，降低計算機網絡的安全性，還不能保障計算機網絡使用用戶的信息隱私。

四、計算機網絡安全相關優化措施

在大數據的時代背景下，在使用計算機網絡的時候，務必要提高安全問題的防范意識，并且重視計算機網絡的安全問題。相關的計算機網絡系統研究人員，要在原來的計算機系統基礎上，對于計算機系統的不足之處進行優化改善，并且不斷的優化提升，以增強計算機系統的實用性和安全性。同時，計算機網絡的使用用戶在使用計算機網絡的時候，要注意計算機網絡的使用方式，并且維護好計算機網絡的安全問題，才能在一定程度上確保在大數據的時代背景下，有效保護好自己的數據信息還有隱私，確保不被侵犯和泄露，可以對相關的信息數據進行加密，以及保護好計算機網絡的安全，才能使計算機網絡可以正常的運行使用。

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關鍵詞：大數據；稅務；挑戰

中圖分類號：F810.42 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01

在社會經濟的推動下，我國的稅務工作有了較大進步，而且隨著大數據時代的到來，稅務工作的質量也得到較大提高。在大數據時代下，稅務工作逐漸變得信息化、規范化，整體工作效率都有所提高，在相應人員、制度、技術方面都有了一定進步，給相關工作的順利進行帶來了較大便利。但在另一方面，基于大數據時代的特性，稅務信息安全等問題逐漸突出，給稅務工作的正常進行帶來不利影響。因此，有關部門必須認識到大數據時代的雙面性，采取有效措施維護稅務工作的正常進行。

一、大數據時代下稅務工作的挑戰分析

大數據時代雖然為稅務工作的進步帶來了較大便利，但是基于大數據時代自身特性，稅務工作的進行也面臨著諸多風險因素。在稅務數據方面，由于大數據時代的影響，各類公共數據都變得更為透明，關鍵數據不斷涌現，給我國稅務工作的正常進行帶來較大便利。但由于大數據時代中存在著多種風險隱患，致使稅務數據的準確性、真實性、時效性都受到較大影響，而且稅務數據體系尚未完善，結構較為單一。在涉稅信息方面，由于稅務機關手中掌握者各網絡辦稅人相關信息，包括生產經營、商業秘密、納稅信息等，由于網絡中存在著一定無序性和風險隱患，一旦信息外泄，不僅給納稅人帶來一定危害，而且很容易對社會穩定造成影響。在國際稅收的獲取方面，隨著大數據時代的進步，國際經濟活動之間的交流以及合作越來越頻繁，在電子商務、網絡經濟的發展趨勢下，一些跨國企業利用網絡漏洞規避稅收，獲取一些不正當利潤，致使國際稅收間存在著一定的交互性。在這種情況下，由于境外對納稅人具有一定的保護性，導致我國難以對境內納稅人的境外應稅所得進行了解，致使許多納稅人偷稅、逃稅，而且相關的國際反避稅制度不完善，致使國際稅收的獲取存在較大挑戰。

涉稅信息一般是指與納稅人履行納稅義務有關的各類數據和事務等的總和。目前我國的涉稅信息主要包括四類：一是納稅人報送的信息，如辦理稅務登記和納稅申報等信息。二是稅務機關掌握的信息，如進行稅源管理、納稅評估和稅務稽查等得到的信息。三十第三方面提供的信息，如工商、銀行、房產管理、中介機構等部門與社會組織，以及網站、電視、廣播和報刊等媒體的信息。四是其他涉稅信息，如有關部門交辦與轉辦、稅收情報交換與調查、網絡搜索和個人舉報等信息。

二、大數據時代下應對稅務工作挑戰的對策分析

（一）完善稅務數據結構體系

在大數據時代下，雖然各種稅務數據不斷增多，但是我國目前的稅務結構依然較為單一，數據體系不夠完善，致使稅務數據的管理存在較多問題，不利于稅務工作的開展。因此，有關部門必須對稅務管理制度進行完善，優化稅務數據結構體系。稅務機關可通過相應數據庫和技術平臺對非結構化稅務數據進行管理，對各類數據進行有效采集和分類，以便為稅務機關提供相應的所需信息。稅務機關須完善稅務結構數據共享機制，建立全國統一的稅務數據應用服務平臺，對地稅、國稅等稅務數據進行集中，從而更好對稅務數據進行管理。

（二）健全涉稅信息安全制度

隨著各類網絡平臺不斷涌現，涉稅信息的安全問題卻逐漸突出，不僅給納稅人帶來一定不利影響，而且危害社會穩定，因此，稅務機關必須對實際情況進行合理分析，健全涉稅信息安全制度，這樣才能更好保障稅務信息的真實性、準確性。由于我國目前的信息安全法規并不完善，一些涉稅信息安全條例缺乏，因此，稅務機關可以對各種細節方面進行完善，促進涉稅信息采集、存儲、應用環節的規范性。稅務機關須對稅務工作人員進行培訓，強化其涉稅信息安全意識，并制定出相應的信息管理制度，落實責任制和獎懲制，并加強信息安全系統的資金投入，對密鑰交換、防火墻等多種技術手段進行應用，從而更好保障涉稅信息的安全。

（三）優化國際稅收獲取模式

由于各國之間在稅收制度、稅務數據管理等方面都存在一定差異，有些不法分子則通過法律漏洞以及網絡漏洞偷稅、逃稅，而我國又不能較好獲取境內納稅人的境外應稅所得。因此，國際間相關組織可以建立國際稅收合作組織，對國際間的稅收信息進行協調與處理，并制定出完善的國際稅收準則以及相應的管理機制，并完善相應的稅務爭端仲裁機制。由于各國稅務之間都存在一定矛盾和聯系，所以各國都需從長遠利益出發，加強涉稅信息的共享，對各納稅人的實際情況進行明確，從而更好解決各種稅收問題。

三、結束語

大數據時代的到來推動了我國稅務工作的信息化，提高了稅務工作效率，為稅務信息的存儲和整合帶來了便利。但是在實際情況中，由于網絡環境存在著一定無序性，風險隱患較多，而稅務信息數據對信息安全的要求較高，致使稅務信息安全問題不斷突出。因此，有關部門必須完善相關制度法規，充分發揮出大數據時代的優勢，并有效應對各種挑戰，從而更好維持稅務工作的正常進行。

參考文獻

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[關鍵詞]計算機；信息安全技術；大數據環境

中圖分類號：TM561 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）10-0335-01

引言：近年來，信息技術隨著社會的進步得到了飛速的發展，大數據已逐漸成為人們進行網絡生活時必不可少的一部分，人們在生活、工作和學習等方面，由于這一時代的到來得到了極大的便利，但隨之也不可避免的出現了一些信息安全上的問題。隨著科技的不斷進步，大數據時代的發展要求不再是原有的信息安全策略和機制所能滿足的了。計算機信息安全技術在大數據時代的發展下進行了重新整合，并對其進行了全面的分析。互聯網的出現有利也有弊，在為人類社會提供了便利的同時，由于其本身所具有的開放性同時也出現了一些會對數據安全造成影響的安全隱患；而互聯網信息共享的功能同時也導致了一些重要信息無法得到很好的隱蔽。就計算機信息安全技術方面的問題，還有待各個部門和學者進行深入的研究。

1.計算機本身存在的安全隱患

硬件系統和軟件系統是組成計算機系統的兩大重要部分，二者缺一不可。在計算機系統中硬件系統是工作的實體，而軟件系統則是根據用戶本身要求進行協調工作。計算機用戶為了方便使用有時會在電腦中存放一些重要的資料，但是在方便自己的同時也面臨著一些的安全隱患，重要資料很有可能由于系統故障而泄露、丟失。

（1）操作系統自身存在的安全隱患

在計算機系統中操作系統就相當于人體中的大腦，它是一個系統的核心與基石，是對各部分發出指令的系統，對于整個系統具有不可忽視的重要意義，其主要職能是管理各種計算資源和對作業管理提供服務。操作系統由于黑客的入侵和一些來源不明的下載操作，出現了極大的安全隱患。黑客可以通過高危漏洞等途徑侵入用戶的操作系統獲取重要的資料信息，并對整個計算機的操作指令進行控制。所以，在計算機系統出現問題時要及時進行清理和修復。

（2）網絡上存在的安全隱患

除了操作系統自身的一些安全隱患外，計算機還存在著一些外部隱患，也就是網絡上存在的一些安全隱患。與操作系統自身的安全隱患相比，計算機用戶更容易忽視這些外部隱患。而這些很容易成為一些大的漏洞，如果這些漏洞被黑客利用，很容易導致重要資料的丟失，并造成一些其他的損失。

（3）數據庫管理系統存在一定的缺陷

用戶在使用互聯網的過程中，瀏覽過的網頁信息和一些登陸的賬號密碼很可能會因為計算機數據庫所存在的一些安全隱患而出現被被泄露、丟失的情況，這些安全問題不僅會對個人隱私造成影響，同時也使用戶的財產安全無法得到最基本的保障。這些問題充分說明了嚴重影響數據本身的安全因素就是計算機數據庫管理系統中存在的缺陷。

2.計算機安全保護技術在大數據環境下的研究

對網絡信息技術交流的運用隨著社會的進步逐漸普遍起來，計算機技術給我們帶來方便的同時也出現了數據安全隱患的問題。針對這些問題開始興起一些針對性的加密技術，以便對計算機用戶的信息安全進行保護，避免黑客的入侵和數據丟失。

（1）認證技術

現如今，信息被盜取的問題隨著科技的發展開始變得越來越普遍，人們開始越來越重視信息安全問題。在這個科技飛速發展的時代，單純的通過加密技術已經無法對信息安全進行有效的保護了，所以我們我你必須進行技術改進以尋求更有效的保護方法。例如利用數字摘要、簽名、信封、證書等技術，通過哈希函數、對稱密匙、數字身份證等方法，對于一些重要信息進行進一步加密，減小被盜取和篡改的可能性，加強對信息完整性和安全性的保障，并確保在信息傳遞過程中接收者接受信息的安全性。

（2）防火墻技術

在網絡信息時代，其安全問題是現在人們關注的主要問題，其中企業的網絡安全問題格外重要。設置防火墻是保護企業網絡安全問題的有效方式。防火墻技術主要有兩種類型，一種是過濾型，一種是型，該技術是通過對公共數據和服務進行限制，以達到對數據信息安全進行保護的目的。在防火墻技術包含的眾多協議中，NGN網絡協議主要由其中的五個協議組成。其中，SIP協議保證了網絡環境兩端和多端的通信及管理，多用于多媒體會議等，是IETF制定的一種獨立存在于底層的多媒體框架協議；BICC協議主要是對呼叫控制進行協調和控制分離，它是以ISCP協議作為發展基礎的；H.248/Megaco協議是以MGCP協議作為發展的基礎，它對媒體網關和多個網關之間具有協調和控制的作用，它是網關分類的一個重要標志；H.323協議可以支持VoIP和多媒體的應用并完成SIGTRAN在NGN體系中的任務，然后作為視頻、分組網實時音頻和數據通信的標準出現。

3.大數據環境下對計算機加密技術的應用

（1）數據加密系統

數據加密具有一定的針對性，它主要是把明顯的信息數據利用固定的密碼算法對其進行密碼加密并將其轉換成密文數據，而且同一種信息可以通過不同種類的密鑰進行加密。就現實情況而言，高度加密不同的密文可以對數據的安全性進行更好的保護。在網絡時代深入人心的今天，許多人開始熱衷于網上購物，網絡銀行因此崛起。在進行網上支付時，支付環境性及銀行賬戶數據信息的安全是十分重要的，各大銀行為了保證用戶消費的安全性，采取了數據加密的方式來為消費者的網上銀行賬戶信息提供保障。

（2）的加密

存儲加密和傳輸加密是信息數據傳輸過程中的兩大主要加密技術，它的主要作用是保證數據在傳輸過程中的安全性，利用的主要是密文存儲和存取控制這兩種加密方式。通過對信息數據傳輸過程進行加密，可以把在存儲信息數據時發生泄露的可能性降到最低。

（3）數據加密工具

在這個信息時代，人們對于互聯網的使用有利也有弊，安全隱患是人們所面臨的一大重要問題。但是通過數據加密的方式就可以有效的解決這一問題。數據加密技術也要借助例如壓縮包解壓密碼數據、硬盤加密、光盤加密等工具才能最大限度地實現其作用。通過這些工具Υ送的文件和內部的軟件進行壓縮加密，并將光盤中的普通信息目錄切換成文件目錄，有效防止了用戶信息被盜取的可能。

總結

在大數據的時代背景下，學會很好的運用計算機信息安全技術是十分重要的。要想使計算機安全技術能夠在大數據環境下得到更高效的應用，那么對計算機本身可能存在的一些安全因素進行分析就成了一項必不可少的工作，同時還要結合多種保護技術對計算機系統進行全面的保護。在大數據環境下對數據進行加密保護并保護信息安全傳遞，是使計算機安全技術能夠全面發揮其作用的重要因素。在實際運用過程中，有關部門在面對計算機信息安全技術時一定要抱有嚴謹的態度，努力為用戶提供一個安全的網絡環境。

參考文獻

[1] 胡瀟斐，王秀欣，王永超.大數據環境下計算機信息安全技術分析[J].新媒體研究，2015，18：25+34.

[2] 龔瑞濤.大數據環境下計算機信息安全技術分析[J].信息通信，2016，04：165-166.