智慧供應鏈體系精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇智慧供應鏈體系，期待它們能激發您的靈感。

篇1

[關鍵詞]：供應鏈　默會知識　共享

在新的市場環境中企業與企業之間的競爭也發生了新的改變。一方面，企業之間為爭奪市場的競爭日益加?。涣硪环矫?，為了抗衡大企業(或超大型企業)和快速響應顧客需求，企業之間的合作也更加頻繁。當大多數企業都認識到這種協作能帶來更多的效益時，供應鏈管理便由此誕生。

一、供應鏈管理概述

供應鏈是基于計算機、互聯網以及許多更經濟有效的信息傳輸技術，由通過協同合作來共同制定戰略定位和提高運作效率的一些相互關聯的企業組成。供應鏈管理則是利用計算機網絡技術全面規劃供應鏈中的商流、物流、知識流、信息流和資金流等，并進行計劃、組織、協調和控制的過程。

供應鏈是一條增值鏈，供應鏈管理可以使企業獲得諸如增加利潤、提高產品(或服務)質量、降低經營成本、提高固定資產的利用率和促使全球性成本優化等優勢。

然而，供應鏈管理的績效在目前的供應鏈運作中并沒有充分的發揮，其主要原因有以下幾個方面：

1、供應鏈參與企業由于各自目標存在差異，從而導致協同合作能力大打折扣。

2、供應鏈的動態性，使得各企業成員為供應鏈創造最優績效的熱情銳減。

3、供應鏈中各成員由于自身能力和素質的參差不齊，使得信息和知識共享的難度加大，效率降低，致使供應鏈績效難以充分發揮。特別是部分成員參與到多個其他的供應鏈中，不僅導致信息和知識共享更加復雜，同時帶來更多的信任、忠誠和保密方面的問題和風險。

此外，知識群體中的默會知識共享更是異常艱難，而供應鏈中的流程、運作方式、領導藝術乃至價值觀念、企業文化等無不透露出默會知識的光芒。因此，供應鏈管理中，默會知識的共享問題值得深入探討，因為它能使供應鏈績效得到大幅提高。

二、默會知識共享難度的原因分析

供應鏈中各企業成員由于分屬于供應鏈運作流程中的不同環節，加之各自歷史背景、企業規范、文化內涵等差異的存在，因而所擁有的默會知識也可能大相徑庭。以本公司為例，安徽水利開發股份有限公司是一家上市公司，擁有二十多個分公司，所涉足的行業包括水利水電資源開發、工業民用建筑、公路交通工程、金屬結構、機電設備等，這些不同行業的知識存量和結構，行業標準和訣竅性知識各不相同。安徽水利又是一個以施工為主要特征的公司，在每個工程中都要進行大量的原材料采購，而這些原材料供應商的運作流程也存在很大差異，經過若干年的發展，以本公司為核心已形成了較為完整的供應鏈。供應鏈的正常運作使得本公司的交易成本、工程質量、相應客戶需求的時間等都得到了很大的改善。然而，這些供應鏈的最優績效仍有待于進一步的挖掘。如：本公司面臨眾多的原材料供應商，難以協調這些運作流程和規范，造成協調的難度大幅加大。供應鏈內的不同企業間目標存在沖突，信息以及流程、規范、制度等大量的默會知識不能充分共享，從而造成供應鏈整體績效難以最優。

總之，供應鏈各成員間默會知識共享的難度很大，障礙頗多。主要原因有：①默會知識的個體性、情境性和不可模擬性等特點，使得供應鏈中各成員由于專業化分工不同，其各自擁有的默會知識難以共享。②組織結構的障礙。供應鏈管理中，通過流程重組、組織再造和整合，企業內的組織結構狀況已大為改觀，然而各成員間的結構差異依然很大。①成員間的不信任。供應鏈的動態性，使得各成員企業都在考慮自身的利益保護問題，以防止知識被共享后將會失去價值分配的優勢。④跨供應鏈管理，更為默會知識共享罩上陰影。由于市場競爭已由傳統的單兵作戰轉變為供應鏈與供應鏈之間的競爭，因此，每條供應鏈出于自我利益的保護，均采取相應措施以防止各成員泄漏本供應鏈的知識和商業秘密，從而導致默會知識共享的問題更加復雜和難以施行。⑤供應鏈內知識共享激勵機制的欠缺，使成員企業缺乏知識共享的積極性。⑥各企業的知識存量和結構也是影響默會知識共享的重要因素。

三、提高供應鏈內默會知識共享的途徑

供應鏈績效的充分發揮是建立在供應鏈的正常運作和各成員間協作有序的基礎上，一旦某個環節出現障礙，則整個供應鏈將無法正常運轉，從而導致整體最優績效的喪失，大量額外成本的衍生。本公司曾不止一次由于知識和信息的傳遞不暢而導致停工待料、原材料不合格而重新訂購等事故，由此造成的損失也是比較大的。因此要保障供應鏈正常運行，則各成員必須能夠共享信息和知識，特別是默會知識的共享，以形成供應鏈的一系列準則、規范和運行流程，使所有成員都能掌握并遵守，為提高供應鏈整體績效奠定基礎。主要途徑有：

1．進行供應鏈的整體戰略規劃。供應鏈的整體戰略規劃，關注的是供應鏈內所有成員的總體規劃和發展。通過這種整體規劃既能使供應鏈相對較長時間的穩定和發展，也能使各成員在進行總體戰略規劃中通過深入接觸和協商來實現默會知識的共享，并為日后整體戰略的實施奠定基礎。

2．進一步完善組織再造。供應鏈的整合需要各成員通過流程重組、組織再造為供應鏈正常運作創造一個好的環境。然而， 目前我國企業內流程重組和組織再造不徹底，對于整個供應鏈的流程再造更加不完善，因此，供應鏈應以過程整合為重心，消除知識傳遞的障礙，為默會知識共享提供保障。

3．供應鏈內各成員應解除顧慮，提高信任度。來自信任方面的障礙是影響默會知識共享的最主要因素。供應鏈內各成員應解除顧慮，相互增加信任度，精誠協作，只有通過信息、知識和資源的共享才能使供應鏈的整體優勢充分發揮出來，這樣才能使供應鏈更加穩定。否則，相互猜忌則導致供應鏈績效難以充分發揮，必然增加成本，降低效益，也使得供應鏈愈加不穩定。為了保障供應鏈的正常運行和知識等資源的有效共享，需要具備可預見性和可依賴性的規則，這種規則或者由政府規定，或者由各成員以一定的契約形式來固定這種信任，也可以在長期合作的歷史中形成一定的傳統、習慣和文化。

4．進一步挖掘和拓展適合默會知識共享的方式，提高知識共享的效率。供應鏈內各成員應積極思考、主動創新，為默會知識創建合適、有效的共享方式，一般可以采取供應鏈內專家流動指導、技術人員交往、與專家深度會談、協作技術攻關、學術交流、技術移民、人才柔性流動等方式，進一步挖掘和拓展默會知識共享的方式，提高其共享的效率。

5．合理進行知識價值的分配，創建有效的激勵機制和共享文化。供應鏈的正常運行是每個成員共同付出努力的結果，其增值應在各成員間進行合理的分配。然而，各成員由于其信息、知識等資源的不同，這種參與分配的知識價值因子所獲得的份額也存在差異，目前，這種價值因子的衡量標準難以準確建立。因此，要真正做到公平還很難，容易因各成員自我感覺的價值因子報酬不合理而導致各種可能糾紛的存在，這就要求供應鏈各成員通過協商來共同解決知識價值分享問題，以形成一個合理、有效的衡量標準，兼顧所有成員的共同利益。特別要創建一個有效的激勵機制和所有成員都能自覺遵守和共享的“供應鏈文化”，使供應鏈成為一個名副其實的“學習型組織”。

總之，知識特別是默會知識共享對于供應鏈正常、高效地運作有著巨大的經濟和社會價值，供應鏈內各成員應該通過各自的勞動和努力既為供應鏈整體績效的提高，同時也為員工知識和素養的提升做出各自的貢獻。

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篇2

關鍵詞：逆向供應鏈 回收模式 指標體系 因子分析

隨著社會對環境保護的日益關注，人們越來越重視廢舊物品的回收和再利用，逆向供應鏈的實施為保護環境，有效利用有限資源，建設資源節約型、環境友好型社會提供了一條新的途徑，選擇合適的回收模式是有效實施逆向供應鏈的重要保障。

回收模式是對顧客退貨和召回產品及壽命周期結束的產品進行收集和回流，并且對回流產品進行維修、再加工、再利用、再制造等流程所采用的標準樣式。國內外學者對逆向供應鏈回收模式的類型及其模式選擇的影響因素進行了研究，本文借鑒學者對于回收模式的分類，認為企業的逆向供應鏈回收模式可分為生產商回收模式（Manufacturer Take-back，MT），生產商聯盟回收模式（Producers Responsibility Organization Take-Back，PROT）和第三方回收模式（Third-Party Take-back，TPT）。合適的逆向供應鏈回收模式是企業有效進行產品回收的重要保障，不同的企業由于其所處的環境和自身條件的差異，對于回收模式選擇考慮的因素也不同。本文分析逆向供應鏈回收模式選擇的影響因素，通過設計調查問卷獲得調研數據，并對數據進行因子分析，提取出回收模式選擇的六個因子，得出各因子的權重，形成逆向供應鏈回收模式選擇的指標體系，指標體系的建立為企業選擇適合自身的逆向供應鏈回收模式提供指導，利于企業做出正確的決策，獲得更大的經濟利益。

回收模式選擇的影響因素

從已有文獻看，對于回收模式選擇的影響因素，學者們做了一些研究。張恒（2007）認為企業再制造物流網絡模式選擇的因素，應包括外部環境（宏觀環境分析、行業環境分析）、企業規模和實力、物流成本的考慮、企業產品自身的物流特點等；劉曉峰等（2007）認為應從經濟、社會及技術三個維度進行分析；程廣平等（2007）從規模和實力、服務價格、信息反饋、政策因素等方面運用模糊綜合評價研究了逆向物流模式的選擇；賈揚蕾（2007）從基礎管理能力、逆向物流的定位、供應鏈中的位置、EOL產品技術特性、回收物流成本控制能力、回收物流設施規模資源因素分析、社會物流服務能力、對企業成功的影響、回收物流服務技術性等因素對物流回收模式進行分析；閆欣欣（2008）認為以生產者為主體，應從經濟、政策、管理、技術等方面對三種回收模式進行比較分析；任鳴鳴、仝好林（2009）認為可從發展戰略、再資源化能力、成本能力、生態經濟效益四個維度建立指標體系；吳容等（2010）提出對四種回收模式選擇的評價指標包括逆向物流基礎設施、組織管理、供應鏈控制能力、標準化作業、服務能力、績效考評等。在總結已有研究的基礎上，并廣泛征求專家建議，依據整體性、獨立性、客觀性、一般規律性和定量指標與定性指標相結合等原則，本文構建逆向供應鏈回收模式選擇的影響因素，如表1所示。

回收模式選擇的探索性因子分析

（一）問卷設計與調查

本文根據構建的逆向供應鏈回收模式選擇影響因素設計調查問卷。問卷包括兩部分，第一部分是被調查對象的個人信息及所在單位的基本信息，包括受訪者的學歷、工作年限、所在單位的行業性質、逆向供應鏈活動的開展情況及其選擇的模式；第二部分是逆向供應鏈回收模式選擇的影響因素。

問卷采用Likert五標度打分法來測量被調查對象對于各因素所持的態度，其中1表示“非常不重要”，2表示“不重要”，3表示“一般重要”，4表示“重要”，5表示“非常重要”。

問卷的調查對象主要集中于制造型企業，行業涉及汽車及配件、儀器儀表及文化辦公用機械制造業、家用電器制造業、電氣機械制造業、通信電子及計算機制造業、通用設備制造業、專用設備制造業、食品業、鋼鐵冶金和能源、石油化工等。為確保調查的可靠性，采用書面調查與電子問卷兩種方式，涉及多種途徑。書面調查的對象主要是江蘇大學MBA學員，電子問卷的主要調查范圍是江蘇、浙江及上海的企業，另外還有山東、江西、四川、廣東等省份，這樣有效避免了樣本的地域性給研究帶來的局限。調查時間為2011年2-4月。本研究共發出樣本490份，回收420份，其中有效問卷256份，有效回收率為53.33%。

（二）探索性因子分析

明確回收模式選擇影響因素的屬性對于企業選擇合適的回收模式具有非常重要的指導意義。本文主要運用SPSS18.0統計軟件對問卷調研所獲得的數據進行探索性因子分析，包括KMO和Bartlett’檢驗、因子提取、總方差解釋以及各影響因子的權重分析，并得到各因子的得分，結合調研的數據可以得到各因子的權重。

1.KMO和Bartlett’檢驗。在確定因子分析指標屬性之前，需要進行變量之間的相關性分析，只有保證各指標有較強的相關性，才能用因子分析對原有變量信息重疊的部分提取為因子。KMO值越接近1，相關性就越強，越適合做因子分析。逆向供應鏈回收模式選擇影響因素的KMO和Bartlett’值見表2。KMO數值為0.896，大于0.6，表明各變量間的相關程度差異不大，因子的一致性較好；Bartlett’檢驗的結果為0.000，分析結果顯示近似卡方值為5794.394，自由度為741，檢驗的顯著性概率為0，適合做因子分析。

2.因子提取。本文采用主成分分析并進行方差最大化正交旋轉提取因子，按照特征根大于1的標準進行碎石圖分析。為了保證項目區分度，一般認為，指標共同度大于0.4，公因子就能很好解釋指標，所以對于共同度小于0.4的予以剔除。經過兩次因子提取得到六個公因子。公因子的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率如表3所示，累計方差貢獻率達到了88.995%，基本反映了原變量的絕大部分信息。通過因子分析將二十五個指標降維為六個公因子，見表4。

其中：公因子F1包括了企業規模與實力U27、人員管理與溝通能力U29、信息管理能力U14和庫存控制能力U25，這些因子均是對企業的組織及管理因素進行描述，將其命名為組織管理因素U1；公因子F2包括產品回收的經濟效益U32、初期投資成本U31、運營成本U13、財務風險U24和規模經濟性U29，這五個因子都是反映了企業的財務及經濟狀況，將其命名為經濟因素U2；公因子F3包括企業戰略目標U19、核心競爭力U28、對產品設計改進的考慮U21、技術創新能力U16、信息反饋U20、企業形象U30，關注的是企業能否通過逆向供應鏈產品回收來不斷改進創新并創造更多的價值，實現企業的成長與發展，將其命名為企業學習與成長因素U3；公因子F4包括分揀檢測技術U11、回收設施設備管理能力U22、再利用能力U35，三個因子的內容可以看出它們都是描述企業再利用方面的因素，將其命名為再利用因素U4；公因子F5包括國家法律法規U33、社會物流服務能力U34和行業之間的競爭U15，這三個因子描述的都是企業的外部環境狀況，將其命名為環境因素U5；公因子F6包括孤兒產品U26和環境保護U17，將其命名為社會因素U6。

3.權重的確定。由因子分析得出的因子得分系數矩陣可以得出六個公因子U1-U6的因子表達式，其中略去極小或為負值的得分系數，則可以表示為：

F1=0.263*U27+0.245*U29+

0.236*U14+0.225*U25

F2=0.292*U32+0.281*U31+

0.220*U13+0.192*U24+0.177*U23

F3=0.332*U19+0.256*U28+

0.249*U30+0.198*U16+0.151*U20+

0.137*U21

F4=0.371*U35+0.362*U22+0.299*U11

F5=0.555*U34+0.205*U33+0.287*U15

F6=0.576*U26+0.479*U17

在逆向供應鏈回收模式選擇影響因素因子分析結果的基礎上，本文從實際調研的數據出發確定各個因素相對于公因子的權重，這樣更能充分體現各因素的實際狀況，客觀性較強，且不易受其他主觀因素的影響，故將上述U11-U35題項以所有受訪對象的平均值U11-U35，將逆向供應鏈回收模式選擇的影響因子得分矩陣與調查表中各個題項所有受訪者的平均值做歸一化處理，權重可通過以下公式來計算：

wki= （1）

其中，wki表示第k個公因子個數中第i個題項相對于公因子的權重；n表示第k個公因子中所包含題項個數；fi表示第i個題項的得分系數；Ujp表示第jp個題項所有受訪者的平均值。

由調查數據可得各個題項的平均值U11-U35分別為：4.2、3.3、3.8、3.4、3.7、3.9、3.2、3.1、3.4、4、3.5、3.4、3.7、2.6、3.6、3.4、3.6、4.1、3.4、2.4、2、4.3。按照上述公式進行歸一化處理后可得：

U27、U29、U14、U25相對于U1的權重w11、w12、w13、w14分別是0.3233、0.2394、0.2529、0.1844，則U1的權重向量可表示為A1=(0.3233 0.2394 0.2529 0.1844)；U32、U31、U13、U24、U23相對于U2的權重w21、w22、w23、w24、w25分別是0.2491、0.2398、0.2138、0.1547、0.1423，U2的權重向量可表示為：A2=(0.2491 0.2398 0.2138、0.1547、0.1423)；U19、U28、U30、U16、U20、U21相對于U3的權重w31、w32、w33、w34、w35、w36分別是0.2739、0.1659、0.2103、0.1439、0.1038、0.1022，U3的權重向量可表示為：A3=(0.2739 0.1659 0.2103 0.1439 0.1038 0.1022)；U35、U22、U11相對于U4的權重w41、w42、w43分別是0.4056、0.3166、0.2778，U4的權重向量可表示為：A4=(0.4056 0.3166 0.2778)；U34、U33、U15相對于U5的權重w51、w52、w53分別是0.5176、0.1912、0.2912，U5的權重向量可表示為：A5=(0.5176 0.1912 0.2912)；U26、U17相對于U6的權重w61、w62分別是0.5674、0.4326， U6的權重向量可表示為：A6=(0.5674 0.4326)。對公因子U1-U6的累計方差貢獻率進行歸一化處理后，可得U1-U6相對于U的權重W1-W6分別為0.2131、0.2025、0.1717、0.1532、0.1394、0.1201，U的權重向量可表示為：A=(0.2131 0.2025 0.1717 0.1532 0.1394 0.1201)。

通過以上分析，則可以得出逆向供應鏈回收模式選擇的評價指標體系，如圖1所示。

結果討論與啟示

組織管理因素。研究結果顯示企業的組織管理因素在六個公因子中所占權重最大，達到21.31%，它在企業選擇合適的回收模式時起重要作用，企業的規模實力、人員及信息管理和庫存控制能力等因素在很大程度上影響企業回收模式的選擇，其中企業規模與實力所占的權重最大，企業規模與實力從很大程度上影響了回收模式的選擇，規模大、實力雄厚的企業具有選擇自營回收模式的基礎，否則將傾向于選擇其他兩種模式。

經濟因素。企業是以盈利為目的的組織，因此經濟性應當是企業重點考慮的因素。根據研究結果表明，經濟因素的權重為0.2025，這說明產品回收的經濟效益、初期投資成本、運營成本、財務風險及規模經濟性都對企業選擇回收模式有比較大的影響。

企業成長與學習。研究結果顯示企業成長與學習對于企業選擇恰當的回收模式也起到了非常重要的作用，在全部六個公因子中的權重為0.1717。

再利用因素。因子分析結果顯示，再利用因素在全部公因子中所占的權重為0.1532，證明它對企業回收模式的選擇也具有比較重要的影響。企業對壽命周期結束的廢舊產品進行回收處理，并獲取其中的利用價值，則必然會牽扯到企業的分揀加工技術、再利用能力等，并且廢舊產品的回收處理需要專業的設施設備，對于這些設施設備的維護和保養也成為企業應當考慮的一個因素。

環境因素。企業周圍的環境也能夠在一定程度上影響回收模式的選擇，權重占到13.94%。企業在選擇逆向供應鏈回收模式之前必須考慮國家的法律法規、行業之間的競爭及社會物流服務能力等方面。

社會因素。研究顯示，社會因素在六個公因子中所占的權重為0.1201，說明社會因素也在一定程度上影響了企業回收模式的選擇，對于孤兒產品和環境保護的考慮讓企業慎重選擇自己的回收模式，生產商聯盟回收模式和第三方回收模式是有效解決孤兒產品問題的途徑，不同的回收模式流程也不一樣，在其運作過程中對環境的保護也不盡相同，對社會因素的考慮也影響到了回收模式的選擇。

綜上，本文通過問卷設計以及問卷調查獲取數據，并對獲取的數據進行探索性因子分析，提取了逆向供應鏈回收模式選擇影響因素的六個公因子，分別是組織管理因素、經濟因素、企業學習與成長、再利用因素、環境因素和社會因素，并求出各級因素指標的相對權重，建立了逆向供應鏈回收模式選擇的指標體系，指標體系的建立為企業選擇適合自身的逆向供應鏈回收模式提供指導，利于企業做出正確的決策，獲得更大的經濟利益。

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篇3

關鍵詞：智慧物流；供應鏈；制造業；大數據；物流

隨著世界經濟的發展和新興技術的出現，智慧物流也應運而生。智慧物流是指在物流活動中運用大數據、物聯網、人工智能、云計算等新興技術，實現物流系統信息交流、企業及時獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態，監控貨品的品質和物流活動。智慧物流需要對信息進行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎層、感應層、傳遞層、分析層、決策層。基礎層包括物流倉庫、運輸車輛等，這是物流最傳統的基礎設施；感應層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應器，比如，光感器、遠紅外線、監控攝像頭、濕度感應器等，能夠將感應轉換成數據；傳遞層是將感應到的數據通過網絡傳輸設備傳送到企業供應鏈物流控制中心；分析層是利用各種云計算軟件和測評系統來分析所獲得的數據，從而得出相關的結論；決策層是根據分析層的報告對企業戰略做出具體的部署決策。其中基礎層、感應層和傳遞層可以應用物聯網技術，而分析層和決策層可以應用大數據和人工智能技術，從而實現了制造業物流的智能化。

1智慧物流在企業供應鏈中的發展現狀

我國城鎮化進程的快速發展，促進了智慧物流供應鏈規模的擴大。智慧物流能夠最大化地將企業的生產數據進行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應鏈作業效率，在滿足市場需求的同時，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術，通過大數據匯總分析數據后，能夠利用機器人手、光感應技術、計算機技術、物聯網技術智能化地實現對物流供應鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運輸車輛定位信息、承運車輛的運能、物流網絡等匯總到企業物流供應鏈數據技術中心進行數據處理，經過云計算數據分析，得出決策依據，進而調整供應鏈的物流方案、調控物流運力、物流路線規劃和物流承載力預測等活動。隨著信息技術的迅猛發展，智慧物流的智能水平持續上升，從而實現了供應鏈從頭到尾的管理，確保了供應鏈整個流程的數據可以查詢，可以追溯。

2智慧物流在企業供應鏈發展中出現的問題

2.1物流要素資源共享協同程度低

當前，大多數企業都意識到將物流新興技術應用到生產領域所帶來的競爭性優勢，因此都建立起了物流智能化項目。制造企業在供應鏈建設中需要進行多方產業協調，需要多個行業、多個領域的企業共同參與，物流各個環節中的企業合作協同才能共贏。如果盲目草率啟動，缺乏相配套的物流優化環境，發展單一會導致效率低下。比如，一些企業引入了智慧物流的概念，但是企業的文化理念跟不上，戰略先導不能帶動企業文化氛圍，使得企業不能夠順利推進和貫徹智慧化物流。企業之間B2B領域的物流環節，配送活動涉及眾多因素，運力、車輛調度、路線優化、運輸成本、路況等因素之間聯系緊密，但是企業間缺乏協同，聯系不足導致發展效用差別很大。在智能化倉儲領域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協作優勢受到制約的情況。企業之間的信息共享化和協同化水平低，使得企業物流成本高、效率低，市場競爭力弱。

2.2智慧物流標準化不到位，監管不足

企業制造對商品信息化標準建設不足，這樣商品信息的輸入就會受限，供應鏈體系中信息互相割裂，產生信息孤島，導致智慧物流的數據共享沒有統一的標準。智慧物流中有很多新興設施設備，但是設備的型號、規格缺乏統一標準，這樣設備和設施之間的兼容性不足，影響了物流供應鏈作業的效率。企業出于自身經濟實力情況和節約成本的考慮，在選擇標準時也會有一定的傾向性，導致標準差異給物流活動帶來了制約性影響，難以發揮優勢。智慧物流下，大數據和物聯網、云計算等IT技術的普及，使這個行業內涌入大量的物流行業參與者和利益參與者，所以急需繼續健全企業的征信體系。當前物流行業市場秩序缺乏規范，存在真空地帶，政策法規缺乏有效的針對性，現行的監管制度在智能貨柜、無人機等無人化設備方面的規章制度不夠健全，對智慧物流的發展產生了制度性障礙。

2.3新興技術人才不足

智慧物流在制造業中涉及眾多知識領域，比如，計算機、電子技術、自動化控制、大數據、圖形圖像、財務金融等，所以建設智慧化物流供應鏈需要大量的復合型人才。當前復合人才培養速度較慢，不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發展趨勢，人才培養是一項急需的重要任務，影響著智慧物流供應鏈的建設。

3智慧物流在制造企業供應鏈中的建設策略

現今企業對物流的要求越來越高，客戶對時效性、安全性、快速反應和環保都提出了高要求，因此現在的企業需要將眾多IT技術，比如云計算、大數據、物聯網等新興技術，運用到企業采購、倉儲、運輸、配送、生產等重要的物流環節中去。結合智慧物流中的機器設備，比如，機器人手、自動導引運輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機、自動配送車等智能化設備，實現企業物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系，是未來企業發展的方向。智慧物流不是單個企業的事，需要物流行業不同環節的企業共同參與，形成一個完整的智慧物流產業鏈，物流企業、行業相互補充從而實現協同發展。

3.1建立智慧化的倉儲中心

建設自動化立體倉庫，采用機器人手進行揀貨和堆碼作業，AGV、自動揀選機等設備，配合傳感器、光感器等電子技術，對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業進行自動化的高效無人作業。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進行檢測，當空氣指標超標時發出警報，對不正常貨物出入進行提示，提高了倉庫的安全性和穩定性。將產品的入庫、出庫數量進行記錄，匯入企業大數據庫中，進行數據的分析和挖掘匯總，與企業的供應鏈系統、企業的資源計劃ERP系統進行對接匹配，這樣企業能夠及時掌握真實的庫存情況，了解存放時間、存放數量、批次等，合理地調節倉庫的庫存量，達到經濟庫存量水平。倉儲過程實現智慧化倉儲，能夠對物流作業信息和庫存貨品信息全面掌握，協調管理。

3.2大數據下產品的物流監控

產品從生產到銷售的整個過程，都有可能在某一環節出現問題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對生產從原材料采購，半成品生產，產成品入庫，到最終商品銷售環節，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產品需要企業從采購、物流、生產、銷售等多個環節同時進行，從產成品入庫、包裝、裝車運輸，到送貨完成這些物流環節都需要保證信息是可以追溯的。產品的追蹤可以雙向進行，一方面產成品完工后，擁有自身對應的唯一編碼，登記入大數據庫中，對其后續的物流倉儲、運輸、銷售和送貨等環節進行記錄登記，收集相關數據到數據庫中；另一方面追溯該產成品的生產過程、原材料、供應商等信息，包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產成品的信息能夠一一對應，一旦產品質量出現問題，可以追根溯源，找到問題所在，實現對每一環節異常情況能夠提前預警、及時解決，從而降低了企業風險。

3.3物流供應鏈流程可視化

將攝像頭、數據傳輸、視頻監控等技術與企業物流技術相融合，比如，物流的GPS衛星定位系統、RF技術等，能夠實現物流供應鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運輸調度、物流在線調配等物流供應鏈全流程可以通過視頻、音頻進行實時傳輸和監控。比如，在貨物運輸過程中，GPS全球定位系統能夠將產品在運輸過程中的實時位置監控顯示在企業控制調度中心，可以實現產品運行軌跡的及時調配和監控，當某地區對產品有緊急需求時，可以通過監控系統對產品的目的地進行及時調換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉站建立這樣的可視化系統，能夠配合視頻檢測系統，更好地對產品的質量、狀態和異常情況進行及時監控。比如，在產品的外包裝上、運輸車輛上、集箱上安裝監控設備、光感器、紅外線感應器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉換成圖形、字符信號傳回企業，這樣企業就能監控產品。

3.4供應鏈上下游控制智慧化

智慧化的供應鏈涉及上游供應商和下游銷售商。在信息的傳輸上，上下游企業和制造企業需要在信息的傳輸、共享上達到及時、準確。因為當今的供應鏈數據信息數量大，更新的速度也很快，傳統的供應鏈信息傳遞方式已經不能滿足快速反應的需要。所以，需要利用新興物流技術，比如，云計算、物聯網、大數據等將上下游企業的信息進行匯總、分析、整合，實現整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產成品運輸、貨品倉儲、市場銷售、財務分析、戰略決策等全方位地進行整合。一方面，企業可以利用下游銷售商的共享信息、數據進行大數據分析，通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況，從而改善產品，調整產能，改進工藝，制定更加符合市場需求的生產計劃；另一方面，企業將生產計劃分享給上游供應商，原材料商能夠據此精確地預測原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業計劃，盡量做到JIT生產和零庫存，確保了整條供應鏈上生產的穩定性。

3.5智慧物流采購活動智慧化

原材料采購品質是企業面臨的問題，采購品質難以控制，企業不可能對全部原材料進行檢驗，時間和經濟成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁，一旦價格變動過大，企業會面臨被違約、以次充好的困境，采購環節信息也不對稱，企業面臨著信用風險和價格風險。采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監控功能，在原材料倉儲和運輸過程中，運用感應器智慧物流實時監控采購的原材料貨物的狀態、溫度、濕度和出入庫情況，防止庫存原材料的數量差異和在庫原材料因為保管不當導致的變質和毀壞。在采購價格方面，運用大數據系統，將采購原材料的價格和市場上同品質、同地區的價格相比較，能夠控制采購的價格，防止采購中舞弊的風險。

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[關鍵詞]智慧供應鏈；特點；構建

[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）10-0020-02

1 智慧供應鏈興起的背景

在新的智能經濟時代，許多先進的管理模式如JIT生產方式、敏捷供應鏈等得到應用。顯然，這些模式能夠提升供應鏈運作效率，但同時也造成了供應鏈在抵抗各類干擾事件風險應對能力的不足。當今，供應鏈模式存在難以解決的五大難題，如下圖所示。

在這種背景下，智慧供應鏈孕育而生。如何建立面向未來的智慧供應鏈是當前面臨的挑戰與機遇。

2 智慧供應鏈的概念及特點

2009年，復旦大學羅鋼博士在上海市信息化與工業融合會議上首先提出“智慧型供應”的概念。“智慧供應鏈”是結合物聯網技術和現代供應鏈管理的理論、方法和技術，在企業中和企業間構建的，實現供應鏈的智能化、網絡化和自動化的技術與管理綜合集成系統。

智慧型供應鏈的核心是著眼于使供應鏈中的成員在信息流、物流、資金流等方面實現無縫對接，盡量消除不對稱信息因子的影響，最終從根本上解決供應鏈效率問題。由于嵌入了智能信息網絡技術，“智慧供應鏈”與傳統供應鏈相比，具備以下特點：

（1）技術的滲透性更強。在智慧供應鏈的大環境下，供應鏈管理者和運營者會采取主動方式，系統地吸收包括物聯網、互聯網、人工智能等在內的各種現代技術，實現管理在技術變革中的革新。

（2）可視化、移動化特征更加明顯。智慧供應鏈更傾向于使用圖片、視頻等可視化的形式來表現數據，采用智能化和移動化的手段來訪問數據。

（3）信息整合性更強。借助于智能化信息網絡，智慧供應鏈能有效打破供應鏈內部成員的信息系統的異構性問題，更好的實現無縫對接，整合和共享供應鏈內部的信息。

（4）協作性更強。在高度整合的信息機制下，供應鏈內部企業能夠更好地了解其他成員的信息，并及時掌握來自供應鏈內部和外部的信息，并針對變化，隨時與上下游企業聯系，做出適當調整，更好地協作，從而提高供應鏈的績效。

（5）可延展性更強。在基于智慧信息網絡的智慧供應鏈下，借助先進信息集成，信息共享變得可以實現，企業可以隨時溝通，供應鏈的績效也不會因供應鏈層級的遞增而明顯下降，延展性會大大增強。

3 構建智慧供應鏈的意義

3.1 高度整合供應鏈內部信息

傳統供應鏈內部成員之間的信息交流是基于存在直接的供應和需求關系的企業之間的。在實際的交流過程中，信息流往往會由于不同企業采用的不統一的信息標準系統而導致無法正常流通，使得供應鏈內部信息無法自由流通和共享。相比之下，智慧供應鏈依托智能化信息技術的集成，能夠采用有效方式解決各系統之間的異構性問題，從而實現供應鏈內部企業之間的信息共享，保證信息流無障礙地流通在供應鏈的各個動脈和靜脈組織，提高信息流的運轉效率和共享性。

3.2 增強供應鏈流程的可視性、透明性

傳統供應鏈環境下，上下游企業之間缺乏有效的信息共享機制和實現方式，整個供應鏈是不可視的。由于供應鏈的不可視性，供應鏈中上下游企業無法對產品的銷過程實現全面的了解，僅從自身流程和業務，以比較單一的成本因素考慮如何選擇供應商和銷售商。這樣就無法實現供應鏈內部企業的一致性和協作性，更不能形成良好穩定的合作關系，導致供應鏈競爭力低下。擁有良好可視化技術的智慧型供應鏈，能夠實現企業之間的信息充分共享，對自身和外部環境增強反應的敏捷性，企業管理者能夠依據掌握的全面的產品信息和供應鏈運作信息，正確做出判斷和決策，組織好切合市場需要的生產，實現有序生產管理。

3.3 實現供應鏈全球化管理

智慧型供應鏈具有良好的延展性，它一方面能保證供應鏈在全球實現擴展，也能防止供應鏈在全球化擴展的情況下效率降低問題。信息交流和溝通方式在傳統供應鏈下是點對點，1對1的，但隨著供應鏈層級的增加和范圍擴展，這種傳遞方式難以應對更加復雜的信息轟炸。智慧供應鏈依據自身對信息的整合和有效的可視化特點，可以打破各成員間的信息溝通障礙，不受傳統信息交流方式的影響，能夠高效處理來自供應鏈內部橫向和縱向的信息，實現全球化管理。

3.4 降低企業的運營風險

智慧型供應鏈所具有的信息整合性、可視性、可延展性等特點，使得供應鏈內部企業能夠實時、準確地通過了解供應鏈中各環節企業的生產、銷售、庫存情況，保證和上下游企業的協作，避免傳統供應鏈由于不合作導致的缺貨問題。因此，智慧供應鏈能夠從全局和整體角度將破壞合作的運營風險降到最低。

4 構建智慧供應鏈的途徑

4.1 持續改進

企業獲得利潤所依靠的載體是源于產品的持續改進。然而，在智慧供應鏈的大環境下，企業要實現產品持續改進，必須借助產品生命周期管理（PLM）方面的信息化技術，來增強產品的數據集成性和協同性。建立集成的產品研發、生產計劃及執行的業務流程，實現產品研發管理集中化，并控制生產工藝，制定合理的生產標準，并在不同生產基地實施，增強供應鏈成員在集成技術下的一致性和協同性。

4.2 完善生產計劃系統

作為供應鏈的成員，企業需要從整體出發，努力構建完整的生產計劃管理系統，使不同產品能夠與相適應的計劃模式、物料需求及配送模式進行匹配，從而拉動物料需求計劃。實現ERP系統與SCM系統完美對接，增強銷售過程的可視化和規范化，營造涵蓋客戶交易執行流程與監控的平臺，動態控制過程，及時掌握相關重要信息，以便對可能出現的問題進行預測。

4.3 實現財務管理體系標準化和一體化

在現代企業管理制度中，標準化管理是提升企業核心競爭力的重要手段之一。財務管理工作歷來是企業管理的核心，更需要標準化。處于供應鏈中的成員，迫切需要建立標準化的財務管理。在日常工作中，供應鏈中的企業可以通過查看財務數據來及時了解企業的運營信息。在具體實現過程中，企業需要利用ERP系統來實現企業的財務業務的一體化，從傳統記賬財務業務分析轉向價值創造財務分析。在成功實施ERP后，可以構建基于數據倉庫平臺數據分析及商業智能應用。通過財務管理的標準化和統一化，增強供應鏈的可視性和共享性。

4.4 定制化的供應鏈可靠性設計

供應鏈管理也被稱為需求管理，其中一大難題——不斷擴大的客戶需求。在智慧供應鏈管理下，企業能與客戶保持緊密關系，形成良好的互動機制。在智慧供應鏈中，客戶將被視為供應鏈系統難以分割的一部分。作為供應鏈管理人員，一方面，設身處地地站在客戶角度來思考問題，以客戶需求為根本，融入供應鏈管理；另一方面，激勵客戶參與供應鏈系統設計、運行和管理。智慧供應鏈著眼在整個產品生命周期都與客戶緊密聯系。通過大量的信息交互，智慧供應鏈對客戶進行細分，為客戶提供定制化服務。

從供應鏈可靠性角度來看，客戶需求是一種需要關注與整合的資源，合理利用客戶需求將有助于平衡供求關系，從而確保供應鏈系統的供應可靠性；從客戶角度來看，可以通過參與供應鏈的設計、運行和管理，從而改善自己的購買方式，購買切合自身需求的產品。但是客戶對于服務標準是不一樣的，智慧型供應鏈管理需依據不同標準合理區分顧客，提供可靠的個性化服務解決方案。

4.5 可以借助標尺競爭，提升供應鏈可靠性

通過引入相同類型的企業，并以此作為參照對象，需要監管企業成本和資金投入分別由類型相同企業的成本和資金投入決定是標尺競爭的核心思想。處在標尺競爭的監管情況下，價格很大程度上取決于同類企業的成本。

智慧供應鏈通過合理引入標尺競爭，供應鏈管理者就不用了解各成員企業的成本與投入具體信息。這樣可以有效地減少監管機構對被監管成員企業的信息依賴問題，也解決了信息不對稱情況下的監管問題。對價格實行價格上限監管方式，服務可靠性監管從供應可靠度與產品合格率兩方面進行控制，促使成員企業依據“標尺”提高各自的服務可靠性，提升供應鏈整體可靠性。

5 結 論

隨著未來智能技術的發展和管理方式的改善，智慧供應鏈將更具智能性、可視性、高度信息整合性、高協作性，供應鏈管理和決策將會變得更加柔性化，能夠有效解決目前供應鏈管理普遍存在的五大難題。參考文獻：

[1]趙柟.持續變革與創新，構建智慧供應鏈管理[J].2012（12）.

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中國甚至提出了打造全球供應鏈“第一梯隊”的宏偉目標，利好政策更是接踵而至，這其中金融則成了主要抓手，也是中國當下發展供應鏈，再造國際貿易中心優勢，推動中國企業更深、更廣融入全球供應鏈體系的中堅力量。

供應鏈金融快速發展

對于發達國家供應鏈，金融既是產業鏈發展最強動能，也是打通產業鏈上下游最好通路。美國供應鏈在工業領域起步就注重背后金融力量的推動，目前供應鏈金融已從銀行主導逐漸發展到產業核心企業主導階段，而參照美國經驗，供應鏈金融在中國的未來空間，無論是在產業鏈改革的需求，還是在金融科技創新發展方面都將遠大于美國。

國內供給則改革深入推進、產業轉型升級迫切與金融壓抑、金融短板突出的博弈進程中，供應鏈金融無疑擁有著廣闊的前景，潛力巨大，供應鏈金融的創新，不僅僅體現在企業融資方面，更重要的是整合產業鏈上下游資源，產生協同發展效應，增強產業的整體實力，這既與經濟全球化發展一脈相承，也是供應鏈發展到成熟形態后的自然衍生產物。

毋庸置疑，未來產業供應鏈發展必須實現“商流”、“資金流”、“信息流”等的多流合一，而供應鏈金融是實現這一目標的最佳途徑。

供應鏈金融通過核心企業資金、資源優勢，解決了產業鏈上中小企業“資金流”問題，增強了企業發展核心動能。其次，這種跨界融合和協同發展服務模式，重塑了市場經濟血脈和神經，打通產業鏈上下游之間的“商流”、“物流”以及信息流，實現了產品從設計到生產、以及銷售服務的全過程高效協同生態。

以產業鏈管理服務、現代金融創新為依托，打造出具有現代化市場競爭力的高端產業集群體系，是提升中國國際話語權的重要任務。

供應鏈金融的興起在于其能快速、有效的解決傳統供應鏈中的產融分離以及融資問題。在傳統產業鏈中，上下游的中小企業特別是經銷商，經常面臨資金周轉難、貸款難等問題，這極大限制了其進一步擴大市場的能力。而作為產業鏈核心的大型企業集團，市場、品牌、資源、資金優勢明顯，為產業鏈中小游企業提供亟需的金融服務，有利于實現產業鏈協同發展，共同做大產業鏈市場蛋糕。

巨頭齊聚供應鏈金融

去年以來，巨頭在供應鏈金融領域的發力日漸明顯。

前不久，阿里“碼商成長計劃”，全面賦能個體工商戶極小微群體，其中供應鏈金融服務（賒購貸款、循環信用貸等）是重中之重。

騰訊旗下微眾銀行著力打造基于稅務數據和社交數據的小微信貸產品“微業貸”，試圖將其培育成繼“微粒貸”之后下一個現象級爆款互金產品。

建設銀行全面踐行“雙小”普惠金融戰略，建成了能適應小微金融場景的“小微快貸”產品體系，因此董事長田國立的最近表態才能如此高調：“發展普惠金融業務不是靠良好的愿望，而是要靠能力?！?/p>

此外，弘翼財富也在不斷深耕自身生態的供應鏈金融體系，研究出一套獨特的風控體系，為企業打造快速便捷的融資服務。由此可見，精確瞄準解決小微企業金融痛點和難點幾乎成為供應鏈金融服務商的共同主題和共通戰略。

風控科技化

當前中國供應鏈金融已經全面進入智慧供應鏈金融新時代，其標志就是金融科技對于供應鏈金融風控體系的全面賦能。

當前最重要的金融科技包括五項：ABCD+I，即AI人工智能、BLOCK-CHAIN區塊鏈、CloudComputing云計算、Big-Data 大數據、IOT物聯網。其賦能要點如下：

一是云計算是基礎。云計算技術可以大幅降低各種市場主體的數據化運營成本，方便云端平臺收集聚合數據，這是大數據技術的前提。

二是大數據技術是關鍵。在供應鏈金融場景中，基于大數據的分析審核核心企業的資質和評估還款能力，從而提高放款融資的速度并達到供應鏈體系內的風險平衡。

三是物聯網技術是數據源的有益補充。例如，通過傳感、導航、定位等技術方式，在倉儲和貨運環節來控制交易過程，提高終端交易的真實性通過物聯網平臺，打通資金融通、資源需求，實現現代物流與現在信息系統的高度融合，形成信息共享。

四是人工智能技術的廣泛應用。未來在供應鏈金融領域，可利用人工智能、機器學習、深層分析，并加載傳感器等物聯網進一步豐富動態數據湖，定期自動更新客戶畫像，主動給優質客戶提升授信額度。

五是區塊鏈技術的深度嵌入。供應鏈金融需要多方合作，數據也來源于多方面，可以利用區塊鏈來搭建場景。利用區塊鏈具有分布式存儲、數據公開透明、不可篡改、身份安全等特征，創造信任環境。