大數據戰略規劃精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇大數據戰略規劃，期待它們能激發您的靈感。

篇1

對三、四級市場的劃分依據如下：

1、市場行政級別劃分：縣（區）為三級市場、鄉鎮為四級市場

2、按人口劃分：100萬人口以下的縣（區）為三級市場，30萬人口以下的鄉鎮為四級市場。

3、消費趨勢期：三、四級市場往往仍處于產品消費的萌芽期或成長期。仍存在產品知識與消費知識的普及階段。

4、品牌觀念：三、四級市場消費者品牌觀念模糊、他們追求品牌但不知道何為真正的品牌。

5、價格競爭至上：三、四級市場產品銷售以低價格競爭為主。

6、重視質量與服務：三、四級市場消費者因購買力不強，對產品的質量和耐用性要求較高。

7、購買：在三、四級市場，購買往往形成階段性、集中性、風潮性的特點，在節慶前后、豐收前后往往形成階段性、集中性的購買。因區域小、跟風潮現象明顯。

8、趨從心理：在三、四級市場，消費者往往會根據某些“重要人物”的選擇而趨從消費。

（二）、三、四級市場布局的意義：

不同的企業，對市場布局均有戰略意義和利益意義之分。

1、戰略意義：無論是大企業還是中小企業，完成三、四級市場布局，都可以使公司的全局市場布局更完整、更慎密，左右逢源，制敵機先。大企業完成三、四級市場布局，可更好形成全局市場的攻防結合；中小企業布局三、四級市場，可能是建立輔助市場、也可以做為主銷市場。

2、利益意義：布局三、四級市場，對公司銷售的利益意義有三：一是在三、四級市場的營銷成本較一、二級市場更低，可節省費用；二是形成一二三四級的市場統籌建立，總體銷售規模更大，對營銷成本分銷更有力；三是全局市場形成，擁有更寬闊的市場成長空間，以及提供不同的目標市場，可以適合公司不同產品去分銷。

（三）、三、四級市場布局的進程：根據“三三合一”的原理擊破

三、四級市場往往呈現布局散亂、小、數量多的特點。企業面對著如此之多

的三、四級市場，不能全面展開同時進入，可根據“三三合一”的原理各個擊破。

“三三合一”是從一個系統的、整合的角度把各個分散三、四級市場歸為一個整體的、宏觀的市場看待。從企業宏觀的戰略角度看，無數的三、四級市場可以整合為企業的一個市場，一個大的戰略單元。“三”是為了攻克“一”個市場、一個大的戰略單元在諸如資源配置、人力布署等方式上，將資源投入一分為三的比例來展開，通過“一分為三”、“三三合一”的運作，最終實現奪取“一”個市場的目的。

對全國三、四級市場，不論三、四級市場有多少，均可劃成三大戰略單元板塊，集中相應的市場資源先做深做透其中一個戰略單元板塊，然后再各個擊破。在選擇的某個一個大戰略單元板塊中，集中資源先做深做透其中三個目標市場就可以了。選擇三個目標市場，就是通過一分為三的把任務分解到三個目標，化解堆集在一起的壓力，而且三個目標市場側重點不同，可起到相互策應的作用。

（四）、三、四級市場如何布局：選擇目標、評估資源、確定方法、

1、選擇目標市場：

人口數量與結構：人口數量以人口數絕對值為指標，但應分析家庭人口結構，如家庭年青人口結構比例大，則消費趨勢大，家庭老年人口結構比例大，則消費趨勢較小。

消費力：可結合具體目標市場人口數量，家庭結構，家庭收入水平，擁有或接受產品年限等指標，綜合對比分析出消費能力的高低。

渠道：網絡結構、數量、質量？根據公司銷售的產品定位，觀察目標市場的網絡結構性質，主銷渠道是什么業態，共有多少個分銷商家，大中小商家的分類，比例，決定市場進入的方式。

行業對手相關產品情況：可選擇三、四級市場具體目標市場中競爭對手的狀況進行推理分析，如現有競爭對手銷量大還是小？銷售季節長還是短？產品暢銷是那種型號？銷售價格的高低？對手品牌知名認知度的高低？都是選擇目標市場的重要參數。

2、資源 ：應評估開拓目標市場需要多少資源預算？設定投入產出的目標比例。同評估公司能提供多少資源用于支持目標市場的開拓？公司的資源主要指：人力資源、適銷產品線、銷售價格、品牌推廣費、配送力量、售后服務、以及公司對開發目標市場的心理期望值和承受值等等。對資源的準確評估可盡可能集中資源用于支持目標市場的開拓。

3、市場切入方法：進入三、四級市場的方法很多，有廣告切入，有產品切入、價格切入、服務切入等等。這里介紹一種“三三合一”以品牌引領產品的市場切入方法、分為三個階段實施而形成一個營銷流程，首尾呼應，通過營銷流程的完成同步建立一個在三、四級市場具有優勢地位的品牌。

“三三合一”的方法原理適合大中小企業，只是運勢的程度不同。

在第一階段，為“產品消費概念普及階段”的滲透式推廣階段，在市場進的初期，應根據三、四級目標市場消費者的“最大需求”和提煉出本企業的“品牌稀缺價值”，在資源預算里整合各種有效的推廣手段，對欲推廣的“產品消費概念普及”進行高密度、穿透力強、滲透式的傳播推廣，以達到在三、四級市場先聲奪人的作用，達到本企業的“品牌稀缺價值”在目標市場消費者心中的定位。

在第二階段，是“產品促銷推廣的實戰階段”，在本企業的“品牌稀缺價值”的統攝下，提煉欲銷售的產品的“稀缺價值”作為滿足目標市場消費者的“最大需求”，在三、四級市場的銷售終端，將多種促銷方式的有效整合、集中一體，實行產品的大力度促銷，迅速實現產品的銷售。

第三階段是“產品質量的服務體驗階段”，產品與形象的提升階段，也就是對消費者的情感維系階段。通過對品牌理念和產品促銷的推廣投入后，及時作好消費者對使用產品、服務質量和反饋方面的一切追蹤工作，及時了解和捕捉消費者的購買、使用信息。

（五）、三、四級市場布局面臨的困難與克服：

—、在三、四級市場布局面臨的困難

1、消費成長空間：由于三、四級市場在消費人口、幅員區域相對有限，具體的單個三、四級市場都存在消費成長空間的“有限性”。而這種“有限性”往往導致公司對單個三、四級市場開發瞻前顧后、投鼠忌器。

2、資源支持：公司的營銷資源是“相對有限性”的，在三、四級市場開拓不明朗化的前提下，不可能很大力度給予支持。

3、品牌認知：品牌在三、四級市場被認知的程度低。公司本著品牌資源“相對有限性”而崇尚集中使用。又會因為廣告、銷售的“投入產出比”的慣性思維，對一、二級市場重視有加，而對三、四級市場品牌投入不夠，導致三、四級市場的品牌培育工作變成“夾生飯”。

4、產品適合：三、四級市場和一、二級市場消費者對產品的需求有很大不同，很多企業因某個三、四級市場的消費成長空間的“有限性”，很難于針對性去開發適應某個三、四級市場目標市場的新產品，因為這種針對消費成長空間的“有限性”的開發成本令很多企業難于承擔，于是便將一、二級市場銷售的產品投放到三、四級市場來，導致銷售脫節。

5、價格定位：三、四級市場和一、二級市場消費者的消費能力也截然不同，當公司缺乏對針對三、四級市場目標市場的適銷新產品和價格政策。很多公司傳統上靠將一、二級市場銷售的某個系列的產品降價、或將在一、二級市場欲淘汰的產品在三、四級市場降價銷售，同樣效果也是不佳的。

6、物流：三、四級市場分布的散而完，而單個市場銷售規模較小，導致物流成本高、且配送不及時而影響銷售。

二、建立營銷協同機制效應，解決在三、四級市場營銷的困難。

1、建立三、四級市場同步管理機制，同步開發三、四級市場：對于一個公司來說，散在全國的三、四級市場是一個十分龐大，雜亂、零散的市場，應對全國的三、四級市場進行分類工作，制定相應指標歸類管理。

很多企業的營銷組織在銷售目標市場上是以省區劃分，對三、四級市場是垂直型管理的。在這種垂直型管理的體系中，各省區的三、四級市場的戰略單元就顯得渺小，雜亂，很難作為一個潛在的戰略單元被重視，而公司決策層看中的往往是一二級市場，各種公司的資源如適銷產品的開發、價格制定、品牌推廣也很難作為政策傾斜。這也是很多企業對三、四級市場開發無力的癥結所在。

針對這一種狀況，營銷組織在銷售目標市場管理上打破以省區劃分的“垂直型管理”。在公司營銷本部建立“營銷協同”型管理機制，同步開發三、四級市場。

“營銷協同”型管理機制內容為營銷本部設制，將全國的三、四級目標市場進行分類、歸類，形成一個全國性的垂直與橫向兼容的戰略管理單元，因為將全國的三、四級目標市場分類、歸類一個大的“戰略管理單元”，使原有的散、小、亂的三、四級市場形成一個大的，富有增長性的“戰略管理單元”，形成—個全國市場層面上的“營銷協同管理”。

篇2

關鍵詞：企業；信息化；戰略

中圖分類號：F270.7 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-01

信息技術的迅猛發展導致企業間的競爭加劇，促使中小企業紛紛通過信息化建設和戰略的實施來提升自身的綜合實力。然而中小企業的信息化戰略水平較低，多數處于信息化戰略實施的初級和中級階段。為了取得信息化建設預期的收益和效果，制定合理的信息化戰略對中小企業來說十分必要。

一、企業信息化戰略的內涵

企業信息化戰略，是指基于企業發展目標與經營戰略，制定企業信息技術應用與發展的整體思路與指導體系，確定信息化戰略目標、原則、策略和步驟等內容。[1]

二、中小企業的信息化戰略對企業成長的意義

信息化戰略水平的提高，可以擴大企業規模，企業的法制環境、產業環境以及融資環境也能得以改善和提升。研究發現：對于制造型中小企業，信息化戰略主要通過產品和市場、業務流程這兩個因素分別促進企業的盈利能力和運營能能力，其次通過資源的高效配置以及管理水平的提高對企業整體的運營能力產生影響。企業的運營能力是企業質的增長，而運營能力的提高可以促進企業持續的成長，其結果也促進了企業量的增長。[2]

三、中小企業企業做好信息化戰略的條件

三大基本條件：管理層的高度關注和全力支持、機構或企業內外廣泛的認同、必要的資源保障。[3]

根本條件：處理好企業信息戰略與企業戰略的關系。

四、中小企業信息化戰略的規劃

（一）企業信息化戰略的選擇方法

企業的信息化戰略規劃有四種模式：強調吸引和保留客戶的市場型模式；強調生產、經營、管理效率的效率型模式；強調提高客戶滿意度的服務型模式；強調加強上下游企業關系的關系型模式。四者沒有明顯的區分，一些信息系統能在不同的模式中應用。根據關鍵價值鏈規劃法，可以針對不同類型的企業實施不同的信息化戰略。

1.制造業企業

隨著全球化制造業協作的發展，MRP、供應鏈和價值鏈管理等成為了制造了管理系統的發展趨勢。企業的核心競爭力是高效的生產活動時，應當選擇效率型模式；如果企業開拓市場是當前階段的主要任務，那么也可以選擇市場型模式。

2.商貿業企業

商貿業的發展關鍵是通訊，因此電子商務的手段和市場環境的信息非常重要。零售商業企業最佳目標是實現交易自動化，要以市場型模式為主；交易量不夠大的批發、專業貿易業以及小型零售業，適合使用可以建設進銷存管理系統方便庫存的核算的關系型模式。

3.服務業企業

服務業的工作特點使其最直接的信息化需求是建立一個客戶信息系統，因為服務業的最重要管理要素是客流，其次是人力資源，所以服務型模式是服務業最合適的戰略規劃模式。

4.依附性企業

依附性企業通過為大型企業提供服務，與大型企業長期穩定的合作關系而獲得穩定回報。他們的信息需求通常由大型企業來被動推進的，保持與大型企業的關系對他們的生存有著重要意義，他們的信息化建設主要采用關系型模式。[4]

（二）信息化戰略規劃的主要內容

1.信息系統戰略規劃

企業的信息系統戰略規劃是對信息系統的目標、約束、結構，對目前業務流程與信息系統的功能、應用環境與應用現狀進行評估，對影響戰略規劃的信息技術發展的預測。

2.業務流程規劃

動態多變的市場要求企業的業務流程有著較好的柔性，一個企業組織要能夠根據環境的變化及時調整其業務流程，從而使信息系統在組織機構與管理機制變化時能夠保持工作能力。與領導層一起理順整個組織中需要進行信息化的部門的業務流程，是該步驟需要厘清的任務。

3.信息系統總體結構規劃

這是信息戰略策劃的中心環節，它包括：分析一個組織的信息需求，進行科學、系統的數據規劃，對整個信息系統的進行功能規劃與子系統劃分，進行信息資源配置規劃。

4.項目實施與資源分配規劃――IT基礎設施建設規劃

企業在進行信息化建設時，高層管理者要對預算與資產回報率格外重視。如果預算超出了一個企業的可承受能力，并且資產回報率顯示情況并不樂觀，那么該信息系統的規劃就不能繼續，需要規劃另外一套信息系統的建設。

（三）大數據、云計算技術在信息戰略中的應用

大數據和云計算技術能減輕中小企業的信息化戰略的風險，并使整個信息系統的利用效率提高，增強對管理層決策的支持能力。規模、實力足夠的企業應該用大數據技術的思想進行戰略設計，既可以減少項目實施失敗率，又能減少系統建設的重復投資，提高系統利用效率。通過大數據技術，規劃數據標準，整合原有系統并提高新建系統的運行效率，充分挖掘數據潛在價值，可以為管理決策提供支持。[5]

信息化戰略依賴于企業的軟件系統來支撐企業的業務管控，云計算是傳統軟件系統的擴展，云計算技術對于企業信息規劃系統的最大優勢是基礎設施和服務從購買變成了租用，使中小企業的信息化成本大大降低。

五、結語

中小企業規模、實力還不夠強大，在進行信息化戰略的建設過程中一定要通過合理的規劃來降低風險。此外，企業在實現信息化的過程中應當具體問題具體分析，不同的企業應當使用不同的建設模式，在企業發展的不同階段，企業的信息化戰略也應當進行調整。如此一來，中小企業就會擁有更高的市場反應速度與運行效率，在激烈的市場競爭中擁有更強的競爭力。

參考文獻：

[1]隋靜.淺談中小企業信息化戰略的制定[J].硅谷，2010，03：75.

[2]趙晶晶.中小企業信息化戰略與企業成長研究[D].安徽理工大學，2015.

[3]趙守香，姜同強，王雯，編著.企業信息化[M].北京：清華大學出版社，2008.

[4]孫紅.中小企業信息化戰略研究[J].信息技術與信息化，2007，06：17-18.

[5]葉瓊偉，張謙，王鵬.大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實證研究[J].項目管理技術，2015，10：13-17.

篇3

一、企業集團財務共享服務的必要性

（一）企業集團轉型發展的需要

在當今大數據時代下，企業集團的財務管理面臨更大的挑戰與機遇。隨著信息科技在企業中的廣泛應用，基于云計算的各種數據處理、存儲與挖掘技術，可以將企業集團經營管理過程中產生的各類數據，采用實時、高速手段進行保存，然后進行分析計算，從而得到非常準確、客觀的結果，此結果可有效支持企業集團正確決策與管理。在企業集團財務管理中，充分應用云計算，將其與財務共享服務進行結合，就可在此基礎上，將報賬、核算、支付等數據上傳到云端進行共享，從而構建起快捷、便利的財務共享服務模式。在這種模式下，相關部門人員根據權限，就可利用計算機、網絡訪問云端數據，獲取相應的數據支持。

（二）提升經營管理實效的需要

信息技術日益成為生產力的背景下，企業集團是生產與管理中產生的數據越來越多，同時也更加復雜多樣，這給財務管理帶來很大困難。財務共享服務模式具有降本增效的能力，可以有效降低企業集團管理成本，通過流程優化來增強服務能力與水平，這樣可以為企業集團發展核心競爭力提升和經濟效益提高，提供良好的支持。基于財務共享服務模式的相關制度、流程等，將會更加統一和規范，內部控制更規范和高效。由于企業集團內部還存在不少準業性財務行為，通過財務共享服務模式，還能更好地承接和融合這些財務行為，進一步提升財務管理水平。

二、財務共享服務創建

（一）財務共享服務的發展

從本質上來看，財務共享服務是利用信息技術手段，整合與再造業務流程，以減少重復性高的流程，使之實現標準化和集中統一處理，進而提升業務處理效率，降低企業管理成本，優化服務質量。在諸多實踐中，財務共享服務模式經濟效應非常顯著，在不少企業集團特別是跨國企業集團中，獲得了一致共識。隨著人類社會進入大數據時代，各類數據信息價值得到充分的重視和挖掘，對?@些數據進行有效管理，將能更好地滿足企業財務管理與監督需求，提升財務管理實效和企業效益。由此開始，財務共享服務中心迅速得到發展與推廣。

（二）財務職能轉型

在企業經營過程中，財務職能是一項非常重要的職能。傳統的財務職能涵蓋的范圍比較狹窄，一般包括財務核算、報表編制、資金結算、稅務管理等內容。整體來看，其職能基本體現在保值增值方面。大數據時代下的財務職能，有了更豐富的內涵，人們應用大數據可以更全面、準確地獲得各類數據信息，并通過分析來發現其中蘊含的商機。這將有助于推動企業準確保衛市場商機與消費者需求，及時轉變生產、經營模式，不斷創新產品和服務，從而達到產品適銷對路、服務高效高質。企業集團只有止癢，才能在市場競爭中搶占先機，提高自身效益與核心競爭力。因此，在財務共享服務模式下，財務職也要積極進行轉變，從財務會計職能轉為管理會計職能，進而實現價值創造最優化。

（三）戰略規劃

如今，已經有越來越多的企業集團，陸續開始建立財務共享服務中心。從文獻研究來看，國內外學者也建立的方法與途徑進行了探討，并取得了一定的效果。例如，周訪分析研究了已經建立財務共享服務的企業集團經營管理情況，從中發現，戰略規劃是關鍵因素，其在很大程度上行影響共享服務價值實現，其次是信息系統和流程管理等。企業集團只有制定了完善的戰略規劃，才能采取科學、合理的措施，來促進財務共享服務目標順利達成。在建立財務共享服務中心過程中，企業集團首先要科學確定戰略目標，然后，在目標導向下再厘清戰略結構，然后，再對戰略職能進行規劃。另外，還要重視信息系統、流程管理等因素，這些因素將能為企業集團戰略目標實現，提供良好的保障。

篇4

據國際咨詢機構研究，全球大企業用于大數據業務投資與市場開拓的投入逐年增長。大數據運用的核心是預測。用大數據技術“預測未來”，將成為經濟增長的重要動力。美國預測分析專家埃里克?西格爾在他的《大數據預測》一書中說，數據會如野火般蔓延，“爆炸式的數據增長、功能更加強大的計算機、更加廣泛深入的理解以及科學的發展”，將會推動預測技術的不斷發展，無論是企業還是政府機構，都要做出數以百萬計的運營決策來實施服務，而預測技術則能引領這些決策。

大數據“開啟重大時代轉型”，隨著人們對大數據改變生活、生存方式的認識理解逐漸深入，大數據產業被順理成章提升到政府決策層面。從經濟成長角度，麥肯錫公司對大數據概念的解釋，是最有誘惑力、影響也是最廣泛的。麥肯錫公司的報告稱，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

可以肯定，在新興產業家族中，基于數據搜集與分析、以開發數字生產力為核心的生產方式是大勢所趨。大數據的運用目前還處于探索階段，但人類在互聯網、物聯網運用上的智慧，已經印證了基于信息共享機制的“地球村”預言，大數據正在推動人類的“數字化生存”。

其實數字世界早已深刻改變了現實生活，人們對生存或存在方式的選擇多了起來，吃喝玩樂、油鹽醬醋、工作交流都不再拘泥于傳統實現途徑。但顯然，這只是一個開始。“我們的生活以及理解世界的方式”正在發生巨大改變，我們的知識結構和知識生產方式也在不斷被創新，這是拜“大數據”所賜。這些改變與創新中，所蘊藏的經濟潛能與商業價值，正在被人們挖掘、整合。

在大數據概念流行之前，曾有“數字地球”、“數字城市”的說法，不少地方也提出過“數字城市”建設構想和規劃。比如貴州在10年前就有“數字貴州”建設總體規劃，當時媒體稱之在“西部欠發達省區中具有先行示范作用”。目前看，“數字貴州”戰略大大提升了貴州信息化水平，這對貴州大數據戰略規劃非常重要。因為大數據戰略或產業構建，需要具備相當的信息化基礎。

篇5

[關鍵詞]大數據產業；數據安全；信息共享；產業生態體系

[中圖分類號]F49 [文獻標識碼]A [文章編號]1002-736X（2015）06-0144-04

大數據產業是指建立在互聯網、物聯網等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業，它是計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術創新和應用普及的產物。大數據產業已成為經濟增長新的制高點，呈現良好高速發展態勢和巨大的發展空間，深刻改變著宏觀經濟發展環境，增強了產業發展的融合性、創新性和聯動性。面對大數據產業的重要戰略地位和世界各國的激烈競爭，客觀、全面審視產業發展態勢，優化產業發展政策和構建良好的產業生態體系，是中國大數據產業健康可持續發展的必然選擇。

一、中國大數據產業呈現良好發展態勢

大數據產業作為一種新型業態，其重要的戰略地位和巨大的發展空間獲得了世界各國政府的高度關注和大力支持，產業政策不斷優化、市場規模日益擴大、產業增長持續穩定，開始步入快速發展軌道。比較于歐美等發達國家，中國大數據產業發展雖然還處于探索起步階段，但在對大數據的社會認知、政策環境優化、市場規模擴大、產業支撐能力強化等方面也取得積極進展，為大數據產業的可持續發展創造了良好條件。

（一）大數據產業發展政策日益完善

大數據產業發展是云計算技術、物聯網、移動互聯網迅速發展和廣泛普及的結果。美國、日本、法國、韓國、澳大利亞等國家相繼啟動了推動大數據產業發展的政策改革，并把大數據產業發展納入國家發展戰略，通過有力的資金和政策支持加強大數據研究，優化其發展環境，搶占大數據產業發展的制高點，使其成為推動國民經濟社會發展的新手段。鑒于發達國家對大數據產業的強力推動，大數據在經濟、國家安全、社會、科研等方面的巨大價值和適應經濟社會發展的要求，中國各級政府和社會各界也紛紛制定相關政策推動大數據產業深入發展。2011年國家工業和信息化部的《通信業“十二五”發展規劃》是中國較早推動云計劃和大數據技術發展的政策，該規劃把云計算定位為構建國家級信息基礎設施、實現融合創新的關鍵技術和重點發展方向。目前來看，雖然中國還沒有直接涉及大數據產業立法的項目，但國務院、發改委、工信部、科技部和國家統計局等部委已經紛紛通過專項支持、項目支持、研發合作等方式穩步推進大數據發展。為推動中國數據中心合理布局和健康發展，工業和信息化部、發展改革委、國土資源部、電監會、能源局等五部委于2013年1月聯合了《關于數據中心建設布局的指導意見》。2013年8月，國務院先后印發了《關于“寬帶中國”戰略及實施方案的通知》和《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，通過實施“寬帶中國”戰略和擴大“信息消費”的方式，推動數據中心和數據中心市場發展。繼而，為拓寬數據收集范圍、普及云計算服務和大數據運用，中國在2014年“寬帶中國”專項行動中將云計算列為戰略性新興產業發展重點領域。地方政府層面，在國家政策的推動下，廣東、上海、重慶、貴州等地方政府和北京中關村、天津濱海新區等相繼制定和出臺了大數據相關計劃或規劃綱要。走在較前列的廣東省于2012年12月就宣布在全國率先啟動大數據戰略并起草《廣東省實施大數據戰略工作方案》提交省政府批準。隨之，2014年2月20日，中關村出臺了《加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》和《中關村數海大數據交易平臺規則》（征集意見稿）。2014年，貴州省相繼出臺了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）》和《貴州省信息基礎設施條例》，明確貴州大數據產業發展目標、任務和配套政策。上述政策的出臺和實施，表明大數據產業在中國已經得到自上而下的高度關注，逐漸完善的政策體系為大數據產業的發展創造了良好條件。

（二）大數據產業發展平臺逐漸建立

隨著國家和地方政府大數據產業發展政策的制定和實施，大數據產業發展的相關平臺逐步建立。早在2008年._山東青島就開始建立秦皇島大數據產業基地。貴州的大數據平臺建設成效較為顯著，截至2015年4月底，貴州在貴陽成立了中國首個大數據戰略重點實驗室、首個快上集聚的大數據公共平臺和首個大數據交易所――貴陽大數據交易所。同時，貴陽還建立了中國三大移動運營商（中國移動、中國電信、中國聯通）的南方數據中心，是中國首個全域公共免費WIFI城市和首個政府數據開放示范城市，并與貴安共同創建國家級大數據產業發展集聚區。2012年12月，寬帶資本、用友軟件、云基地、百度在線、阿里巴巴等企業共同成立了中關村大數據產業聯盟。2015年4月，江蘇省經信委和鹽城市人民政府共建大數據產業園，以打造江蘇省首個大數據產業園。截至2014年底，全國在建的各種大數據園區已經突破100家。為推動大數據研究，學術界相繼成立了大數據專家委員會、中國通信學會大數據專家委員會等機構，并舉辦了大數據共享與開發、大數據技術創新、大數據開發運用、大數據產業發展等主題的系列學術研討會。

（三）市場空間巨大且持續擴大

大數據產業主要涉及數據的收集、存儲、分析、運用等環節，其在金融、電子商務、電信、互聯網、醫療、公共事業、農業、軍事、媒體、“智慧城市”等領域中發揮著越來越重要的作用，而且繼續向其他領域擴展。雖然中國大數據產業發展還處于起步階段，但在旺盛的市場需求驅動和相關政策的支持下，大數據產業發展彰顯出了巨大的市場空間和穩定持續增長的態勢。如金融行業應用大數據技術處理業務，提高工作效率和降低審計風險；交通部門利用大數據技術檢測交通流量變化，優化公共交通資源配置效；制造行業應用大數據技術來優化生產流程；電力系統應用大數據技術提高安全監管水平以增強事故預警準確性。根據計世資訊（CCWResearch）研究數據顯示，2012年中國大數據市場規模已經達到4.5 億元，預計2016年中國大數據市場規摸將達到93.9億元。而且隨著中國企業級用戶數據擁有量及其對大數據應用需求的持續增加，這必將進一步擴大大數據產業的發展空間，促進其穩定增長。

二、中國大數據產業發展的困境考察

大數據產業發展具有極強的技術和信息依賴性，正是這種特點決定了大數據產業的發展速度遠遠超越了其他產業。由于中國大數據產業發展起步的滯后性和與之相關的基礎條件不夠成熟，面對全球大數據產業的爆炸性發展和大數據產業發展的強烈態勢，大數據產業在快速發展的同時，其面臨的困難也逐漸顯現。

（一）信息壁壘降低了大數據產業資源配置效率

海量的數據和數據應用是大數據產業發展的重要依托，即大數據產業發展必須實現數據信息自由流動和共享。因為沒有足夠豐富的數據并實現整合，數據價值就會被極大降低，數據不開放和共享，數據整合也就不能實現，這不僅僅是公民知情權的滿足問題，更是大數據時代最重要的生產資料、生活資料自由流動、全面應用的問題――資源優化配置問題，是推動知識經濟、網絡經濟發展和產業結構轉型升級新力量的培育問題。在現實中，這一問題并沒有引起政府、企業和相關部門的足夠重視。或者說雖然有所重視但在實踐中并沒有解決好。這主要是緣于各級政府部門沒有形成與大數據產業發展相適應的全局思維和基于利益博弈而實行封閉性政策，認為自己擁有對已掌握的數據信息的控制權和使用權，并視之為搶占大數據產業發展先機的優勢條件，一旦實現數據共享，自己已有的大數據產業優勢便會受到削弱。另一個問題是，政府部門作為社會信息資源的主要控制者，在利益博弈下，其信息資源又分別被不同的部門或區域控制，而且由于不同部門的數據標準各異，那么信息資源被封閉，不能實現釋放和共享也就成為不可避免的事實。

（二）數據安全管理薄弱擴大大數據產業發展風險

數據安全和隱私保護是數據產業發展的世界性風險問題，這主要體現在三個方面。其一，數據的海量存儲增加了數據安全防護的難度，可能會造成大量數據損壞或者丟失，而且信息技術的發展深刻改變了網絡入侵的方式，使其變得更加隱蔽和多樣化，造成難以想象的后果。其二，安全意識薄弱帶來的數據風險。大數據時代數據的多元性和復雜性要求必須形成更強的安全意識，但現實中不管是個人還是企業的安全意識和安全理念還沒有完全從傳統的非信息時代轉變過來，注重數據收集但數據安全防護意識和能力不強――既有安全意識問題又有安全技能問題。在大數據日益影響企業決策方式、產業發展生態等的當今時代，企業之間的競爭逐漸演變成為以大數據為核心的信息資源的競爭，通過黑客攻擊或者其他方式來竊取企業或個人的保密數據以增強市場競爭力可能會成為部分企業參與競爭的“新型手段”，企業和個人數據安全的潛在風險被推置到更高的高度。其三，特殊性的網絡安全攻擊帶來的數據風險。大數據產業發展問題不僅僅是經濟問題，而且也是政治問題，特別是隨著大數據在金融、政府、公共事業等領域的廣泛運用，數據泄露帶來的損失遠遠超出了經濟的范疇，更是帶有政治的意味。大數據時代，以數據為重要特征的網絡信息攻擊在西方國家對中國的意識形態滲透戰略中發揮中越來越重要的“作用”，信息安全或網絡空間安全不再是局域性或者行業性問題，而是新型的國家安全問題。我們面臨的問題是，中國保護大數據安全的能力還十分有限，大數據安全法律法規的缺失、網絡信息管理體制的缺陷、網絡信息技術的不足等嚴重地削弱了中國大數據安全的保護能力。

（三）產業生態體系短板阻礙大數據產業鏈和產業集群形成

產業健康可持續發展的一個重要特征就是形成完善的產業鏈條和多層次的生態體系。當前，歐美國家的大數據產業在這方面已經取得了顯著成效，相比之下，中國的大數據產業鏈確實不完整，甚至在一定程度上說還不能稱之為形成了產業鏈。雖然大數據產業已經涵蓋了政治、經濟、軍事、文化等多個領域，航空、航天、金融、電信、海洋、電力、教育、制造業、農業、零售業都有所涉及，而且已有不少成功的運用案例，但從產業發展角度而言，中國的大數據產業發展至今仍處于起步階段，主要體現為：各領域的大數據企業分散現象普遍；企業參與的積極性和主動性不強；產業發展、產業政策、產業平臺、產業創新、產業環境等發展不協調；大數據企業之間分工不明確、交流合作不足、協同力度不夠；大數據行業協會、產業聯盟發展滯后。

三、中國大數據產業發展政策體系構建與優化

（一）完善大數據產業發展戰略規劃，優化大數據產業布局

戰略規劃對于大數據產業發展具有指導性、引領性和扶持性等功能，歐美等發達國家大數據產業發展之所以能夠領先于世界水平，除了其市場發展成熟、信息技術創新能力高等因素外，把大數據產業發展納入國家發展戰略規劃并配以完善的政策支持也是極為重要的因素。當前，國務院、相關部委和地方政府出臺的與大數據產業發展相關的政策或者意見，主要體現的是局部，其政策也只具有局部性的執行力和約束力，其中的作用比較于國家發展戰略具有根本性區別。以往的經濟發展實踐表明，在新興產業發展的初期和上升期，由于強大政策紅利和巨大發展空間的驅動，會形成諸多企業對產業發展的高度聚集，如果缺乏科學的理論指導和政策引導，勢必會使產業發展走向盲目發展、重復建設、同構競爭等困局，大數據產業必須總結經驗力避此類問題的發生。為此，中國應盡快把大數據產業發展提升到國家發展的戰略高度，整體部署大數據產業的發展格局，明確產業發展的方向和重點，制定大數據產業長期、中期、短期發展目標，增強不同地區之間大數據產業發展的協調性和互動性。完善大數據產業發展的金融投融資政策、稅收政策、知識產權政策、利益分配政策等，為大數據產業發展創造良好的發展環境。結合國家大數據產業發展整體規劃、產業發展規律和地方資源稟賦優勢、產業發展環境等，加強對各地區大數據產業發展的指導，推進大數據產業園區、產業基地的科學布局落點。

（二）依托大眾創新創業政策優化大數據產業發展環境

大數據產業發展面臨的產業鏈、產業生態體系不完善，數據安全管理不強等問題實則是創新能力不足和產業主體發展不充分等的體現。解決這個問題，提高創新能力以先進信息技術增強數據安全防控能力，培育和扶持大數據或與之相關企業發展，引導其積極參與大數據產業分工，是一個重要的方向和科學的選擇。大眾創新創業作為中國創新驅動戰略、創建創新生態體系的重要戰略部署，有利于增強創新驅動活力、拓寬創新渠道、優化創新環境、推動創新大眾化、促進中小企業發展、優化產業結構等，這無疑是解決大數據產業發展的創新技術受限和企業競爭不充分等問題的有效方式，鑒于此，應該充分利用和發揮好大眾創新創業政策，優化大數據產業發展環境。其中要注意三個關鍵點。其一，大眾創新創業要注重堅持市場導向。大眾創新創業屬于經濟行為，必然要在發揮市場作用的基礎上，加以政府的引導、支持來推動社會的創新與創業。對于大數據產業而言，在大眾創新創業政策實施過程中，只有堅持市場導向，才能更好地引導企業和個人在數據安全管理、數據存儲與管理、數據應用以及相關方面創業，推動相關技術研發與應用，促進相關領域和環節企業的發展。其二，大眾創新創業政策要有足夠的包容性和共享性。大眾創新創業政策應該有更高的視角和更寬的維度，局限于某個行業、區域、部門的政策必定會阻礙創新資源和人才隊伍的科學流動，進而削弱創新創業發展的活力。大數據產業和其他產業發展所需要的創新資源和人力資源不是某個區域、更不是某個部門所能解決和滿足的，只有實現了更大范圍的創新資源和人才資源的自由流動、共享，才能最大限度滿足產業市場發展的需求，大數據產業發展才具有強大的生產要素支撐。其三，大眾創新創業政策要形成完善的集成體系。大數據產業發展正處于起步階段，完善的政策體系的構建和功能的釋放具有極其重要的作用。而且這種政策應該是多元、多向度和立體化的，這樣才能產生更強的聚集效能，局限于資金或技術研發等低維度政策的作用十分有限，對于大數據產業發展而言，資金支持、技術創新、知識產權、利益分配、創業成本、創新指導等都是不可或缺的。

（三）加強大數據共享平臺與安全保障體系建設

數據共享和數據安全是大數據產業發展極其重要但現實中又沒有做好的兩個環節。不能實現數據共享就無法實現數據整合和數據增值，沒有數據安全，數據產業發展必定風險重重而發展受阻。在大數據產業發展過程中，構建數據共享平臺實現數據共享和保障數據安全是必須做好的兩個方面。數據共享方面，要盡快制定和出臺《公共信息資源開放共享管理辦法》，以法律形式規定公共信息資源開放共享的內容、程序、標準和相關事項，并在此基礎上建立公共信息資源共享網站，形成信息資源社會化共享服務體系。制定公共信息資源定期上報與交換機制。對于地理信息、教育、交通和醫療等重要公共信息，在保證數據安全的前提下，應實行定期上報與交換機制，保證各領域所更新的信息及時為相關部門或者企業掌握。數據安全方面。完善國家數據安全及個人隱私保護法律法規。明確偷竊、泄露保密信息和個人隱私侵犯行為的責任、懲罰措施及監管機制，增強信息安全保障能力。制定大數據技術標準和運營標準，加強網絡信息基礎設施建設，提高網絡抗攻擊網關、防火墻技術、入侵檢測技術、加密技術、網絡溯源技術、網絡安全融合技術、跨部門多層次協作保障技術水平，以及數據的收集、存儲、傳輸、分析和處理等水平，降低大數據安全風險。建立大數據安全應急機制，國家和各地方政府要設立大數據安全組織機構和職權分工，建立數據信息監測、預警、防范、引導、危機處理為一體的大數據安全管理機制，增強大數據安全防控能力和最大限度降低由此帶來的損失。