智能交通的關鍵技術精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇智能交通的關鍵技術，期待它們能激發您的靈感。

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【關鍵詞】 3G通信 智能交通 控制系統

Abstract： The 3G mobile communication technologies in intelligent traffic control system command， using the rapidly developing 3G mobile communications network composed of 3G wireless LAN to transmit the traffic intersection point of the video signal and control information for intelligent traffic control system network to provide a new way .

Key words： 3G mobile communication； intelligent traffic； control system

一、引言

我國交通管理事業經過幾年的發展，同以往相比，有了長足的進步。但因城市化交通持續發展和汽車擁有量的穩定快速增加，城市交通的發展已經超過了我國交通管理發展的速度。而由城市交通中交通違章（違法）行為給交通管理所帶來的負面影響，往往是危害最大的一種。再加上我國各地城市交通發展情況不同，交通情況錯綜復雜，管理難度非常大。在我國大中型城市中交通路口眾多，交通流量較大，違章事件頻繁，在此情況下基于3G通信技術的智能交通指揮控制系統就能為控制交通違章行為的發生、智能化調節交通流量起到很大的作用。

二、系統的主要構成

基于3G通信技術的智能交通指揮系統主要由3G（TD-SCDMA或CDMA2000）數據通信鏈路，監控中心和多個監控遠端組成。3G數據通信鏈路采用標準的TCP/IP協議，可直接運行在交通部門的內部無線局域網上。前端攝像機的視頻信號利用網絡視頻服務器通過網絡傳輸到分節點，在分節點可以直接傳輸上網，或者分節點有矩陣時，也可以把矩陣連接到DVR上，然后再傳輸上網。監控中心可以通過多級級聯構成多級監控系統，系統可以根據現場情況和用戶的需求配置不同的硬件設備。監控遠端使用系統設備有遠端監控主機、3G數據傳輸模塊、告警采集器、溫濕度傳感器、畫面分割器、攝像機、數字解碼器、高速云臺和可變鏡頭、話筒、揚聲器等，完成監控中心所需的圖像實時監控、現場交通信號智能控制和報警聯動功能。監控中心使用系統設備有主控臺、3G無線路由器、監視器陣列、視頻切換矩陣、主交換機、視頻服務器、電視墻等。具體可根據用戶要求進行靈活配置。

利用發展迅速的3G網組成3G無線局域網來傳輸各交通路口信號點的視頻和控制信息，為智能交通指揮系統組網提供了一條新路。網絡管理用戶可以對多個監控現場進行實時瀏覽監控。系統綜合應用了智能圖像處理與識別技術，智能控制技術、數字圖像傳輸技術、數字圖像壓縮編解碼技術和3G網絡通信技術等，可實現交通監控現場的實時圖像顯示和網絡傳輸、智能調整攝像機的位置、清晰度和亮度、實現對運動物體的跟蹤與識別，對監控情況進行紀錄及報警，實時智能調整控制區域內交通信號燈的切換等。

三、系統的主要關鍵技術

3.1 最佳交通流量預測算法

利用人工神經網絡建立的預測模型有獨特的優越性。人工神經網絡利用輸入數據和輸出數據進行建模，是一種并行的計算模型，具有高速運算能力，有很好的非線性映射能力和很強的自學習、自適應能力及高度的靈活性。在各種形式的人工神經網絡中，又以誤差逆傳播（BP）網絡應用最為廣泛，它已成為前向網絡的核心部分，并體現了人工神經網絡最精華的部分。目前，在人工神經網絡的實際應用中， 絕大部分的神經網絡模型都采用BP網絡和它的變化形式。

高階神經網絡屬于BP神經網絡的一種，它與傳統BP神經網絡的不同在于構成高階神經網絡的神經元是智能神經元，即這種神經元具有“思考”的能力，它能根據自身外部網絡的變化調整內部的轉移函數，在內外雙調的情況下，達到更好的學習效果。這樣建立神經網絡模型，可以應用并能夠勝任于實時交通流預測。

3.2 TD-SCDMA3G移動通信技術

TD-SCDMA是目前世界上唯一采用智能天線的第三代移動通信系統。在系統中，由于采用了TDD模式，上、下行鏈路采用同一頻率，在同一時刻上下行鏈路的空間物理特性是完全相同的，因此，只要在基站端依據上行數據進行空間參數的估底再根據這些估值對下行鏈路的數據進行數字賦形，就可以達到自適應波束賦形的目的，充分發揮智能天線的作用。

TD-SCDMA系統僅采用1.28Mb/s的碼片速率，只需占用單一的 11Mb/s頻帶寬度，就可傳送2Mb/s的數據業務而其他的3G FDD（頻分雙工）的方案，要傳送2Mb/s的數據業務均需要2×5Mb/s的帶寬即需兩個對稱的5Mb/s帶寬分別作為上、下行頻段，且上下行頻段間需要有幾十兆的頻率間隔作為保護，在目前頻譜資源十分緊張的情況下要找到符合要求的對稱頻段非常困難，而D-SCDMA系統可以“見縫插針”只要有滿足一個載彼的頻段（1.6Mb/s）就可使用，可以靈活有效地利用現有的頻率資源。

3.3 數字圖像壓縮編解碼技術

（1） 視頻對象提取技術。MPEG-4實現基于內容交互的首要任務就是把視頻/圖像分割成不同對象或者把運動對象從背景中分離出來，然后針對不同對象采用相應編碼方法，以實現高效壓縮。因此視頻對象提取即視頻對象分割，是MPEG-4視頻編碼的關鍵技術，也是新一代視頻編碼的研究熱點和難點。

在視頻分割中基于數學形態理論的分水嶺（watershed）算法被廣泛使用，它又稱水線算法，其基本過程是連續腐蝕二值圖像，由圖像簡化、標記提取、決策、后處理四個階段構成。分水嶺算法具有運算簡單、性能優良，能夠較好提取運動對象輪廓、準確得到運動物體邊緣的優點。

（2） VOP視頻編碼技術。視頻對象平面（VOP，Video Object Plane）是視頻對象（VO）在某一時刻的采樣，VOP是MPEG-4視頻編碼的核心概念。MPEG-4在編碼過程中針對不同VO采用不同的編碼策略，即對前景VO的壓縮編碼盡可能保留細節和平滑；對背景VO則采用高壓縮率的編碼策略，甚至不予傳輸而在解碼端由其他背景拼接而成。這種基于對象的視頻編碼不僅克服了第一代視頻編碼中高壓縮率編碼所產生的方塊效應，而且使用戶可與場景交互，從而既提高了壓縮比，又實現了基于內容的交互，為視頻編碼提供了廣闊的發展空間。

（3） 視頻編碼可分級性技術 。MPEG- 4通過視頻對象層（VOL，Video Object Layer）數據結構來實現分級編碼。MPEG-4提供了兩種基本分級工具，即時域分級（Temporal Scalability）和空域分級（Spatial Scalability），此外還支持時域和空域的混合分級。每一種分級編碼都至少有兩層VOL，低層稱為基本層，高層稱為增強層。基本層提供了視頻序列的基本信息，增強層提供了視頻序列更高的分辨率和細節。

四、結束語

系統綜合應用了智能圖像處理與識別技術，最佳交通流量算法、智能控制技術、數字圖像傳輸技術、數字圖像壓縮編解碼技術和3G網絡通信等技術。所構建的智能交通系統可實現及時準確地掌握所監視路口、路段周圍的車輛、行人的流量、交通治安情況等，為指揮人員提供迅速直觀的信息從而對交通事故和交通堵塞做出準確判斷并及時響應。

參 考 文 獻

[1] GB/T17975-2000信息技術. 運動圖像及其伴音信息的通用編碼

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關鍵詞：軌道交通；運動目標檢測；智能視頻監控

伴隨當今軌道交通行業持續高速發展，傳統類型的視頻監控系統已經難以滿足時下要求，亟需更加智能且高效的視頻監控技術。所謂智能視頻技術，實質為自動抽取及分析視頻源當中的處于核心的關鍵技術。我們可將攝像機當作是人的雙眼，而將智能視頻設備及系統當作大腦。智能化的視頻技術，實質為利用計算機所具有的對數據實施處理的功能，對視頻畫面當中的諸多數據實施快速而又準確的分析，在此過程中完成對用戶無用信息的濾除，保留關鍵信息。

1 運動目標檢測方法

（1）幀差法。此方法原理就是運用與圖像序列相鄰的二幀或三幀，將像素時間的差分作為檢測的基礎環節，通過運用所獲取的閾值，在圖像中，實現相應運動區域的提取。首先，對于處于相鄰狀態的幀圖像，則將其素值減去，然后，則實施二值化差分。如若環境亮度所存有的變化不大，則與之對應的像素值也會存有較小變化，相比與預先設定的閾值，存在小于后者狀況，則可將此處作為背景像素；若像素有改變，可將其標記為由于處于運動狀態的物體所致，然后將其設置為前景像素，運用所標記像素，依據其區域范圍，在圖像當中，就運動目標位置給予確定。（2）光流法。對于光流法的核心任務而言，為對光流場開展更為有效的計算，依據圖像所存有序列，憑借時空梯度，詳細估算運動場，然后則對運動場變化進行分析，檢測及分割運動目標與場景。光流法無需對場景信息事先知曉，便可對運動對象實施檢測，并對運動背景情況及時處理，但卻由于遮擋、陰影、多光源及噪聲多等因素，而嚴重影響光流場分布的計算結果。

2 目標跟蹤算法

2.1 基于區域的跟蹤

所謂基于區域的跟蹤，實質為利用圖像分割或人為選定，獲取相應目標模板，而后在序列圖像當中，對候選模板與目標模板之間的相似程度進行計算，用相關算法，確定圖像目標，完成目標跟蹤任務。采用模板匹配，開展與之相適應的跟蹤，直接匹配運算圖像所持有的外部特征，乃是最為基本的著眼點，其與最初所選擇的區域而言，在匹配度方面，則較高，即為目標區域。灰度圖像，則可選用以特征與紋理為基礎的相關；彩色特性，則可選用以顏色為基礎的相關。當前，比較常用的區域跟蹤算法，有差方和法等，此些算法可以通過與卡爾曼濾波或線性預測相結合，提升跟蹤精度。

2.2 基于特征的跟蹤

此種跟蹤方法實質上，加入約束來解決，比如，假定處于相鄰狀態的幀圖像特征點，具有不大的變化，并將其作為相應約束條件，構建特征點關系。此算法有兩過程，分別為特征點的匹配和提取，通常情況下，可用相關算法。對于采用目標整體開展運算而言，其與基于區域的跟蹤算法存有較大不同，其僅采用目標某些局部性特征，或者是某個單獨特征。此種算法所具有的優點為，當目標出現被遮擋狀況時，只需其中的些許特征有效，便可實施跟蹤。運用SUSAN算子，則可從中獲取目標角點的信息，而后則根據圖像方面所存有的差異，實施匹配，以此宣召特征對應關系。

2.3 基于模型的跟蹤

上述兩種方法均為基于二維平面的跟蹤，因均對運動目標完整信息均未用到，則對其實施精確描述，同樣無法實現。如若對目標相應三維模型予以構建，以先驗信息的方式，采用三維模型，實現跟蹤目標的目的，則會實現跟蹤魯棒性大幅提升。基于模型的跟蹤方法，其理念為，采用先驗知識，依序列，就三維模型參數予以確定，由于目標為瞬時運動，因此，能夠對多項參數予以獲取。由VISATRAM可知，可通過簡化三維模型的方式，著手于長方體模型，實施車輛的相應跟蹤，基于運動狀態下，獲取車輛信息，如尺寸及速度等。跟蹤人體時，則有三方式，即三維模型、二維模型及線圖模型，而在現實運用當中，采用三維模型的較多。此方法能夠對目標的三維運動軌跡進行精確分析，即便處于運動狀態的目標在姿態方面存有變化，或者是存有部分遮擋狀況，也可實施有效跟蹤。缺點為運動分析的精度由幾何模型精度所決定，且在跟蹤算法方面，需花費大量的運算時間。所以，基于模型的跟蹤，對于特定類型或少量的目標跟蹤較為適宜，比如某種車型的跟蹤、臉部跟蹤及人體跟蹤等。

3 軌道交通智能視頻監控技術應用

（1）視頻移動偵測。所謂視頻移動偵測實質就是在復雜的背景環境中，對單個或者多個目標的相應運動特征、運動方向及運動情況實施精確化的識別及偵測。所具有的相應安全規則包含有多種類型，如運動方向異常報警、尾隨檢測及報警等。報警能夠對多事項及多區域實施監控報警，如乘客非法進入隧道、非授權工作人員進入其他工作區及非地鐵工作人員進入工作區等；對于絆線報警而言，其在高架線路區域及地面線路區域能夠實現越界報警，另外，還可對于那些非工作人員侵入地鐵限界，及時予以監控；對于尾隨檢測而言，其對于犯罪嫌疑分子對于某些特定目標具體的尾隨行為開展綜合化分析，對監控管理人員進行提示，對所發現的異常狀況進行提示。其中，最為適用于地鐵環境的是報警及絆線報警，能夠為地鐵特定限界內所存有的安全提供保證，還能夠將顏色改變及環境光線變化等予以排除，對特定目標進行有效識別，避免出現誤判報警狀況。此外，絆線報警對于發現乘客不慎從站臺摔入軌道狀況能夠及時報警，能夠做到迅速制動列車，更好的搶救乘客。（2）智能錄像控制。根據公安錄像、災害錄像及運營日常錄像之間所存有的差異性，需要依據不同需要，對錄像規則實施分別定制，達到錄像空間有效節省的目的。針對無人值守機房而言，則需與門禁系統及畫面變化相結合，開展災害發現時或有人時的觸發錄像操作；當發生災害時，則可對重點災害區域，實施觸發錄像操作；在白天運營期間內，進行常規形式的錄像，夜間停運后，則進行觸發錄像。（3）運動目標跟蹤。即對目標進行有效表達，并在視頻中，就與目標模板作為類似的候選目標區相應位置進行尋找的過程。在軌道交通智能視頻分析過程中，運動目標跟蹤要求，對跟蹤算法進行鎖定，這對環境與目標自身變化，在適應性方面較強，另外，還能夠對目標實際變形當中對于跟蹤所造成的實質性影響進行鎖定。在軌道交通監控過程中，促使攝像機可對物體進行自動跟蹤，如若物體超出此攝像機所具有的最大監控范圍時，則會對物體所在區域的設置的攝像機予以自動通知，使其繼續實施追蹤。依據運動目標的相似性度量及表達，可將運動目標跟蹤算法進行分類劃分，即基于模型的跟蹤、基于特征的跟蹤、基于區域的跟蹤及基于主動輪廓的跟蹤。運用相應搜索算法，估計假設未來時刻目標位置狀態，能夠實現目標搜索范圍的縮小。其中最為常用的方法便是對運動體下一幀可能出現位置實施預測，并在相關區域內，就最優點進行尋找。

4 結束語

智能視頻監控是當前一種新型的智能視頻分析技術，通過改造軌道交通監控系統，促進對內部異常行為進行智能識別，自動發現，及時報警，減輕人員壓力，促進了檢測準確度的提升。

參考文獻

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我國智能交通科技創新發展歷程

 

2000年，我國成立了“全國智能運輸系統協調指導小組及辦公室”，并開展了智能交通系統發展戰略和標準規范的相關研究，形成了《中國智能運輸系統體系框架》、《中國智能交通系統標準體系》等重要成果，明確了我國智能交通系統建設發展的總體技術方向。

 

“十五”期間，針對我國智能交通系統發展的迫切需求，國家科技計劃對智能交通系統共性關鍵技術研究進行了立項支持，在北京、上海、廣州等全國十二個城市進行了ITS示范工程建設。通過ITS規戈叭車載信息裝置、交通信息采集、專用短程通信、汽車安全輔助、交通共用信息平臺等方面的關鍵技術攻關、關鍵產品的開發和示范應用，促進了以智能化交通管理為主的我國城市智能交通體系建設，為智能交通系統發展奠定了基礎。

 

“十一五”期間，面向綜合交通運輸一體化發展趨勢和我國智能交通發展中的重大技術問題，以“提高交通運輸的效率和安全”為指導思想，國家科技計劃對綜合交通運輸和服務的網絡優化與配置、智能化交通控制、綜合交通信息采集、處理及協同服務、交通安全等重點技術方向進行了持續立項研究支持，攻克了城市交通控制、交通誘導、電子收費、新一代空中交通管理等智能交通系統關鍵技術，形成了大批具有自主知識產權的智能交通科技創新成果。

 

面向2008北京奧運會、2010上海世博會、2010廣州亞運會等重大活動的交通需求，“十一五”期間啟動實施了“國家綜合智能交通技術集成應用示范”科技支撐計劃項目，支持建設了“北京奧運智能交通集成系統”、“上海世博智能交通技術綜合集成系統”、“廣州亞運智能交通綜合信息平臺系統”、“遠洋船舶及戰略物資運輸在線監控系統”等，為大型國際活動提供了智能化交通管理和出行服務技術支撐，取得了顯著的成果，智能交通科技在一系列重大國際活動的交通保障中發揮了重要的作用。

 

針對嚴峻的道路交通安全形勢，2008年，科技部、公安部和交通部聯合開展了國家道路交通安全行動計劃，國家科技計劃部署了“重特大道路交通事故綜合預防、處置集成技術開發與示范應用”支撐計劃項目，跨部委聯合、多單位協同攻關、研究與示范緊密結合，對公路安全保障、高速公路安全控制、營運車輛運行安全、全民交通行為安全提升、路網安全態勢監測、交通安全執法等交通安全重點關鍵技術進行了攻關研究和示范應用，為提高我國道路交通安全水平產生了深遠的影響。

 

我國在推進智能化交通管理技術發展的同時，也十分重視推動智能化交通服務技術的發展，對事關民生的公共交通、公眾便捷出行、交通安全等技術開展了研究和應用。過去的十年中，公共交通管理運營智能化、快速公交、公交信號優先、出租車智能化運營、交通信息智能化服務等面向民生的智能交通技術得到大力發展和廣泛應用，方便了公眾交通出行。國家科技計劃支持的“國家高速公路聯網不停車收費和服務系統”，建設了京津冀和長三角區域國家高速公路聯網不停車收費示范工程，通過科技攻關和示范工程形成了比較完整的技術體系和標準規范體系，取得了良好的實施效果。成為我國第一個有統一標準、在全國范圍大面積應用并實現產業化的智能交通項目。

 

進入“十二五”，我國智能交通科技創新圍繞綜合交通運輸系統效能與服務提升、智能化交通管控、車路協同與安全三條主線，在“863”計劃、科技支撐計劃等國家科技項目中，相繼部署了“大城市區域交通協同聯動控制關鍵技術”、“智能車路協同關鍵技術研究”、“交通狀態感知與交互處理關鍵技術”、“綜合交通樞紐智能管控關鍵技術”、“環境友好型智能交通控制技術”、“多模式地面公交網絡高效協同控制大城市交通主動防控關鍵技術及示范”、“城市道路交通智能聯網聯控技術集成及示范”等一系列項目，對我國智能交通系統建設發展中的關鍵技術進行研究，創新成果將對我國智能交通系統建設發展提供強有力的技術支撐。

 

我國智能交通科技創新成就

 

十幾年來，我國智能交通科技創新取得了豐碩的成果，突破了大批核心關鍵技術，組織實施了多項具有重大影響的智能交通系統示范工程建設。科技引領和推動我國智能交通系統的建設和發展后來居上，成為世界智能交通系統發展格局中的重要構成，發展成就為世界矚目，部分自主創新科技成果和應用躋身世界先進水平。在我國智能交通系統建設和發展的實踐中，國家科技計劃的實施，結合實際應用需求，在城市交通運行智能化監測、道路交通信息采集處理、重大活動交通運行組織保障、大容量快速公交、區域聯網不停車收費等技術領域形成了許多具有國際先進水平的智能交通科技創新成果。

 

(1)交通信息化水平顯著提升，交通狀態綜合檢測、網絡化電子收費等核心關鍵技術取得突破并廣泛應用。建成了全國機動車和駕駛員管理信息系統、全國鐵路聯網售票系統;綜合交通信息采集、處理及協同服務技術取得突破;交通綜合監測技術與設備廣泛應用，基于移動終端的狀態獲取和集成應用技術達到國際先進水平;網絡化電子收費(ETC)技術實現了跨越式發展，已在全國26個省市推廣應用。

 

(2)城市智能交通技術綜合集成與應用總體達到國際先進水平。結合重大應用需求，攻克了大批關鍵技術，建設了示范工程，形成一批行業技術規范和國家標準，對重大國際活動交通保障作用突出，推動我國智能交通技術應用水平取得顯著提升。北京奧運會、上海世博會和廣州亞運會交通保障對智能交通技術進行了大范圍集成應用;科技支撐全國城市“暢通工程建設”;公交智能化、BRT形成了成套技術裝備;公交一卡通實現了城市間聯網通用。

 

⑶新一代空中交通管理技術取得重大技術突破，建立了我國新一代空中交通管理系統核心技術框架。突破了高精度航空導航、協同式航空綜合監視、空管運行控制和民航空管信息服務平臺等關鍵技術，核心裝備和關鍵系統實現自主研制，達到國際同期先進水平。中國民航新一代空中交通服務平臺已經在空管、航空公司等部門獲得了成功應用，在提升空域利用、減少延誤等方面成效明顯，為我國從民航大國向民航強國邁進奠定了技術基礎。

 

(4)智能汽車技術取得重要突破，部分成果達到國際先進水平。無人駕駛智能汽車實現了實際道路運行測試，達到國際先進水平。汽車駕駛輔助技術領域趕上了國際研發進程，駕駛人行為監控預警技術研究躋身國際先進行列。

 

(5)智能交通支撐道路交通安全水平提升。人因安全研究顯著提升了交通安全執法科技能力和監管水平，安全執法與安全保障技術及應用，提高了道路交通安全總體水平。攻克了一批交通基礎設施安全相關的關鍵技術，形成了適合我國公路交通特點的基礎設施安全技術體系。建成了以交通事故快速救援為核心的一體化交通應急保障系統，為交通應急指揮和管理能力提升提供了核心技術支撐。

 

(6)科技創新推動我國智能交通產業發展初具規模。智能交通領域項目建設主要技術和設備多數為我國企業自主創新產品。城市智能交通系統建設市場逐年提升，2013年度主要項目市場規模超過200億元。高速公路收費、通信、監控系統以及公路交通信息化和智能化項目市場規模近百億元。智能交通領域的上市企業近10家。

 

目前，我國智能交通科技支撐體系基本建立，智能交通標準體系不斷完善，智能交通已經成為我國交通運輸現代化發展的重要構成。自主創新、產學研結合、智能交通科技創新培育和推動了我國智能交通產業的形成和發展，智能交通產業已成為我國高新技術產業的重要內容和新的經濟増長點。智能交通產業的發展，帶動了信息、通信、傳感等高技術領域新技術成果的應用，促進了信息服務、現代物流等現代服務業的提升和發展。

 

智能交通科技創新發展趨勢

 

適應我國社會經濟發展的要求，順應國際高新技術發展趨勢，智能交通科技創新發展面臨新的挑戰和要求，也呈現出新的發展趨勢。

 

日益嚴重的城市交通擁堵、居高不下的道路交通安全事故、通待提升的綜合交通服務水平，是智能交通科技創新發展始終面對的挑戰。我國社會城鎮化進程的加速和智慧城市建設，要求我們必須謹慎思考未來城市交通模式，構建綜合交通體系，倡導綠色出行理念。

 

未來我國智能交通的科技創新發展將重點圍繞以下方面：

 

綜合交通運輸協同與效能提升;以服務為導向，注重ITS的公眾服務和綜合應用服務;不斷采用新技術提高交通管理和服務的智能化水平;重視道路交通安全保障和安全水平的提升;關注交通環境改善和交通的可持續發展;車路協同系統受到普遍關注。具體技術方面，新技術環境下交通信息精確感知與動態交互、交通需求辨識與交通態勢分析、動態交通仿真與智能化決策支持、交通運行智能化控制與節能減排、人車路協同主動安全與智能駕駛、綜合交通系統網絡優化與協同服務、公路智能運輸與綜合服務、大型綜合樞紐協同運營與高效服務、智能化綜合交通信息服務等都將成為創新發展的重要方向。

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關鍵詞：智能交通系統（ITS） 對策研究 交通信息化

中圖分類號：C35 文獻標識碼： A

一、什么是智能交通系統（ITS）

智能交通系統（ITS）的英文全稱是Intelligent Transportation System，是在比較成熟的交通基礎設施之上，將先進的信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術及計算機技術合成運用而建立的綜合交通運輸管理系統。最初由美國在20世紀90年代提出并得到迅速發展，也是我國未來交通系統的發展方向。智能交通系統（ITS）可以提高現行交通系統的有效性和可控性，能有效減少事故、降低污染物的排放，從而建立一個高效、便捷、環保的綜合智能交通體系。

二、我國智能交通發展的現狀

我國從上世紀90年代開始重視并逐步開展智能交通系統（ITS）的研究，隨著信息技術和計算機控制技術的的快速發展，我國加快了對智能交通關鍵技術的研究步伐。科技部從96年開始組織了一系列智能交通技術國際交流和合作，從而促進國內智能交通技術的研究和開發。

目前，中國的智能交通系統建設還處于初級階段，在智能交通的規劃上面應優先實施投資少，收益高的項目，比如：城市綠色交通通道、公共汽車有線通道（BRT）、地鐵和公共汽車的智慧卡收費和收費數據庫互聯、城市交通監控與管理等。

三、目前我國智能交通存在的主要問題

（一）、我國產業鏈、技術創新、研發嚴重脫軌

以前我國智能交通研發沒有形成產業鏈，由國家資助研究的智能交通領域項目沒有產業化，更不要談應用了。而西方發達國家卻早已形成了智能交通系統相關產業鏈，并規模化生產。目前，我國智能交通企業群體雖然數量眾多，多達2000多家，但只是局限于系統集成，而且技術含量不高。在技術創新、規模、品牌和未來主導方向等方面的企業相對缺乏。這是“十二五”期間國家重點扶持和亟待解決的問題。

（二）、智能車路協同技術和智能車載系統的研究才剛剛起步

目前國內智能車載系統還處在初期發展階段，主要從國外引進應用系統。智能車路協同技術的研究也是剛剛開始，對環境的感知技術，尤其是在高速狀態下對遠距離環境的感知和傳感器在網絡化條件下對環境信息的感知尚缺乏有效手段。我國在基于多傳感器集成復雜駕駛環境感知技術、以安全和舒適度為目標的具有增強“感官”性能的輔助安全駕駛技術、綜合性車載信息服務平臺技術、以及基于網絡的三維全景導航技術等方面與國外同行還存在很大的差距。

（三）、智能化交通控制技術基本上依賴進口

目前國內城市交通控制系統產品幾乎完全從國外進口，典型產品包括SCOOT、SCATS以及RHODES系統。經過實際應用這些系統并不適合中國特有的交通模式。特別是我國大城市交通網絡極為復雜、車多人多，需要符合本地實際需要的智能化交通控制技術體系。只有建立起符合中國國情的智能化交通體系，才能真正有效緩解城市交通擁堵，改善交通環境。

四、中國智能交通發展戰略研究

（一）、大力培養和引進智能交通技術人員

目前，我國智能交通技術人才缺編嚴重，亟需大量相關技術人才。能否建立起相關人才體系，是保證我國智能交通建設發展壯大的關鍵。因此，我們要以相關高校及科研單位為依托，及時向國外同行開展技術交流活動，通過開展相關重點科目的研究，為我國智能交通系統培養高質量的智能交通專業人才。

（二）、積極推動智能交通技術產業化

要想更好的發展一項技術，重要的途徑就是將其產業化，智能交通技術的發展也不外乎如此。我國要逐步建立相關新技術推廣轉化機制和專利保護機制，建立便于智能交通科研成果轉化平臺，使其能夠盡快轉化為經濟和社會效益。要盡快把目前已經成熟的、具有強大市場潛力的智能交通新技術加快推廣應用，化技術為成果得以實際應用。

（三）、針對智能交通成立相關技術管理機構，建立健全行業標準規范，有效整合行業資源

目前，我國智能交通技術的研究開發還沒有全國統一的領導機構，而國外卻早已成立。如日本的VERTISITS、美國的 America及歐洲的ERTICO組織，負責統一制定本國智能交通的發展戰略及行業技術標準。通過相關機構，加強智能交通發展上的宏觀調控，整合優勢資源，減少局部沖突和資金浪費。我國綜合運輸體制建設已逐見成效，但相關政府管理智能還各自為政，各種運輸方式、各地政府管理智能還不夠明確，在某些方面還存在土政策、圖標準。這些因素非常不利于智能交通系統的發展。因此我國要盡快建立國家級智能交通系統管理機構，領導推進全國智能交通系統的協調發展。

綜上所述，隨著我國工業化與城市化進程的快速發展，我國路網結構日趨強大完善。智能交通技術的實施給我國日益嚴重的交通壓力帶來了希望。智能交通技術的應用將進一步增強道路安全、提高運行效率同時降低交通給環境帶來的負面影響。智能交通技術的蓬勃發展也將促進相關行業進行產業升級，帶動相關產業發展，優化國家產業布局，促進經濟和社會發展。

參考文獻：

[1]. 潘 琪，智能交通；促進城市交通可持續發展的最佳途徑-楊兆升教授訪談錄[J].綜合運輸，2010（7）：85-89.

[2] 嚴新平，吳超仲，中國智能運輸系統發展現狀與趨勢[J].交通企業管理，2001（11）：57-59.

[3] 陳超，呂植勇，付珊珊，彭琪.國內外車路協同發展現狀綜述[J].交通信息與安全，2011，1（29）；102-105.

[4] 李清泉，熊偉，李宇光.智能道路系統的體系框架及關鍵技術研究[J].交通運輸系統工程與信息，2008，（1）：40-48.

篇5

我國城市飛速發展，經濟也飛速發展。目前，基本家家有車，但是也面臨著出行路上面臨著交通擁堵的問題。由此可見，物聯網與智能交通相結合將會成為以后智能發展的趨勢。這樣看來車輛通信網絡領域的發展有著非常廣泛的前景。本文主要對物聯網技術的優勢與在智能交通系統中的應用進行討論，旨在進一步提高城市與人民的生活水平。

【關鍵詞】物聯網 智能交通 車輛通信網絡

1 物聯網技術的智能化優勢

隨著我國現代化，城市化進程越來越快的發展，面臨的城市化所出現的問題也隨之而來，而城市交通問題是現代化城市轉變的一重大問題。而物聯網技術的廣泛應用，是加快城市現代化的推進器，是城市的現代化，智能化的全面建設的重要組成部分！現代城市智能化也是運用在城市的方方面面。物聯網技術的智能交通系統運用在車輛通信網絡中，是將多種科學技術，多種專業柔合起來，進行的交通系統車輛通信網絡的升級，當然物聯網技術的智能交通系統運用到車輛通信網絡也是必然結果，隨著智能交通系統的發展，物聯網技術的智能交通系統運用于車輛通信網絡已經成為城市智能系統的關鍵環節之一！

交通管理系統的現代化，智能化，能使得生活的方方面面從單一的，封閉式的機械，信息方式轉變成鏈條式，從優處理問題，能以最小的代價做出最優的處理，最適合人類生活方式的處理結果。告別以往單一的信息環境，形成新一代的信息處理技術，具有知識高度密集，成長潛力很大，帶動力強的特點，能明顯提高人們的生活質量和生活水平，促進人們生活方式的轉變，是推進城市現代化建設的主力軍！因此物聯網技術智能交通系統的結合，對交通環境也會有很大的提升！物聯網技術運用于智能交通系統中的車輛通信網絡更是大大提高了通信的實時性，廣泛性，智能化和快速性！使車輛通信網絡更加大范圍的為車輛和車主服務！

2 物聯網技術的智能交通系統的實用性

我國城市化進程不斷加快，市民日常生活的中的家庭車輛也是不斷增多，因此交通堵塞，交通事故處理，交通通行問題責成了交通部門的一重大問題，不過有了智能交通系統的通信網絡就能還原對環境場景還原，進行建模和仿真處理，進行分辨每條路段的車輛通行狀況，交通事故的發生來進行交通管理，和通行路段的最佳路線，解決日常交通通行堵塞問題，和行車最車路線，優化交通管理系統，根據實際情況，進行分化管理，形成一個隱形的、巨大的交通網，籠罩在整個城市，乃至全國的一個交通網，為車輛通行帶來巨大的方便，使通行更加順暢，也節省了大量人力，物力，為人們工作和生活帶來質的提高，智能交通系統是將信息技術，數據通信技術，傳感器技術計算機技術以及電子控制技術等多種科學技術運用于交通管理系統。智能交通系統還包括：先進交通信息服務系統、先進的交通管理系統、緊急救援系統、電子收費系統、車輛控制系統、公共交通系統等多種先進車輛通信網絡而車輛通信網絡系統的不斷升級，會使得未來智能交通系統將會不斷完。

3 智能交通系統中的車輛通信網絡

在中國，上世紀八十年代就開始對城市交通管理開始入手，運用高科技手段來發現城市交通系統，至今已經進行了很多次交通系統的升級，而現今的智能交通系統中的通信網絡，則是在本世紀10年才剛剛開始批準進行道路寬帶通信的關鍵技術的研究。是將先進的科學技術在交通運輸，服務控制和車輛制造的有效的，合理的運用，從而形成了一種提高效率，保障安全，節約資源的綜合交通系統的車輛通信網絡。車輛通信網絡就是在汽車上裝載的移動通信設備，為行駛中的車輛提供一種高速率的無線接入方式，構建成一個以車輛為載體的巨大的無線物聯網，形成車輛內部的車輛系統部件、車輛與車輛之間、車輛與路邊基站之間的通信網絡。車輛通信網絡對于高速公路領域有著較大的針對性，能在惡劣的氣候復雜的地理環境中進行移動無線監控，而車輛的行駛記錄也能傳播到車輛通信管理系統中，對于不合理，不合法的行駛過程給予提示，萬一出現事故也能通過GPS定位傳送到警方，以最快的速度解決交通事故！加強了智能交通系統管理的實時性，減少交通事故中人員傷亡率和公共設施的損壞率。而且車輛通信網絡的出現不僅僅能減少交通事故的發生，還能減少對環境污染的尾氣排放問題，能通過車輛通信網絡提高交通運輸效率，緩解交通阻塞，減少交通事故，提高路網通過的速度，降低能源消耗，減少尾氣排放，以此減輕車輛對環境的污染！車輛通信網絡在智能交通系統和交通管理系統中是不可缺失的一項科學技術。

4 總結

車輛通信網絡作為智能交通領域的一個新興的研究方向，能夠把出行與城市建設緊密相連，形成了以車，基站，交通系統，城市建設的一個相輔相成的一個無形大網中，在提高行車的安全，減少交通事故的發生和提升駕駛效率有重要的應用價值。因此智能交通系統與車輛通信網絡相結合，是未來交通網的發展趨勢，更有助于城市現代化的建設與發展，有利于改善不合理的交通環境，方便廣大群眾的出行方式，使得更加的便捷舒適。物聯網技術的智能交通系統的車輛通信網絡將會不斷成長，不斷完善，是未來交通系統的發展趨勢，即保證了車輛通行的問題和減少交通事故的發生，也同時減少尾氣排放的環境問題，應該廣范圍推行，適應城市現代化的發展！為我國生活水平提高和舒適環境的便捷做出了貢獻。

參考文獻

[1]李蕾.物聯網技術在智能交通系統的應用研究[J].太原城市職業技術學院學報，2012（02）：152-153.

[2]夏文龍.車聯網移動云通信網絡系統的設計與關鍵技術研究[D].廣州：廣東工業大學，2014.