對大數據時代的看法精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇對大數據時代的看法，期待它們能激發您的靈感。

篇1

【關鍵詞】：大數據分析、景觀分析、研究方法。

解決問題途徑

新的數據環境下對風景園林分析體系是一種定量認識，并體現為4個方面的變革（空間尺度、時間維度、研究單位、以及研究方法）這些變革促進了風景園林設計的變革，并提供了一個民主公平開放的公共平臺。將大數據應用到風景園林分析中首先應明確所分析內容類別種類，其次根據從所分析內容刪選整合出大數據中有用信息并將其數字化這些數據包括傳統數據以及動態數據，再通過科學分析法對分析內容進行可視化分析和建模輸出可視化成果【2】。通過成果分析、情景假設又將有所調整各項分析成果將在比對中得到最終檢驗。

大數據分析內容制定方法

隨著信息互聯網普遍率增高人們可以輕松分享各類信息這對風景園林設計分析的開拓是至關重要的，設計分析中最小單位可以統計到個人，以及每個人的思想變化對待不同問題的看法都可以通過大數據來提供。這些就可以大大的擴展風景園林分析的內容可以從人視的角度分析問題而不僅僅是以區域空間功能上單方面的片面分析。所以其所分析內容更加具有生活性多元性，這對設計分析的內容是具有變革性的影響，因為設計師設計的好壞需要接受民意的考察，再根據民意最關心的設計內容作為風景園林設計分析內容的選項所以每一項分析內容都是根據實踐而得來的。實地調研也不會掌握全部數據，但是大數據可以幫助我們了解當時的情況，借助大數據分析指導風景園林設計具有針對性、多元性同時因互聯網具有即時性其所分析的內容也具有即時性客觀性。

大數據信息來源篩選方法

地球軌道上的遙感衛星，全球定位系統，配有三維激光掃面設備的無人機，無處不在的攝像頭，便攜式數碼照相機，全球將近20億的智能手機用戶【1】。在今天大量涌現的城市數船不僅是可供分析的新材料， 更是探知未來方向的共具。大量來自云端的歷史數據和即時的關于景觀和社會文化背景的大數據，為我們有效的設計以及管理景觀帶來無限景觀數據的機會。但是必須清楚這些量的大數據是一把雙刃劍。首先因為數據本身并不系統均衡而帶有偏差歧視。其次數據如此之多有用信息如同珍珠埋藏在泥沙里。第三數據信息最多只能反映當下告訴我們過去的狀態，并不能告訴我們未來。因此我們必須要理性看待這些海量數據，突破傳統數據統計的方法處理這些數據最終幫助我們在景觀設計時借組有用數據分析進行科學的設計。因此我個人總結出大數據結合風景觀園林設計幾點意見和創想。

首先我們需要在風景園林定量研究中流理一種價值倫理。風景園林研究的的成果， 特別是可視化成果幫助設計更加理性準確快捷，其外表給他人一種可爭辯”的印象。然而一個看似客觀的數據， 卻也十分容易被其他目的利用而塑造一種權威 。 因此，對于數據分析的應用需要更多的基于社會學的思考， 以明確不同數據定量分析服務的主體是誰， 目的是什么 。

其次，我們仍需警惕定量分析的濫用有可能導致一種庸俗。數據無法驅動所有的風景園林設計活動，許多時候定量分析和定性存在角力。定量研究中注重數據的準確性、單位統一性關注于實證的研究。但這就存在一些解釋力不足的維度，比如環境美學方面定量無法用數據準確性闡述美的觀點，這是也就需要定性具有一定感性的介入。

大數據整合分析內容可視化方法

將收集到的大數據可視化分析對于風景園林分析問題是一種新的表達方式，這樣的分析結果將完全打破傳統區域空間功能簡單的分析。而是第一次站在人的視角看待分析結果，比如通過大數據分析出區域內人們對景觀要素的興趣點、通過谷歌地圖近幾年內區域內路況程度、以及區域內城市擴建面積增大對于村莊的影響、或通過社交評論平臺人們對于建成景點的關注程度等等的分析成果都是對原有傳統分析的突破。

但對于基于大數據新的分析結果應用于分景園林分析需要有突破原有在整合數據是觀念才能適應于分析整合大數據的觀念思想。傳統的數據分析思想應做三大轉變，一是轉變抽樣思想，大數據時代，我們面對的數據樣本就是過去資料的總和，樣本就是總體，通過對所有與事物相關的數據進行分析，既有利于了解總體，又有利于了解局部。二是轉變數據測量的思想，要樂于接受數據的紛繁蕪雜，不再追求精確的數據。我們應該接受紛繁蕪雜的各類數據，不應一味追求數據的精確性，以免因小失大，比如都對于城市某條道路路況分析不能只單純調研近期路況而查看近10年這一帶的路況。三是不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。由于數據規模巨大"數據結構復雜以及數據變量錯綜復雜，預設因果關系以及分析因果關系相對復雜于是在大數據時代分析數據不再探求難以琢磨的因果關系轉而關注事物的相關關系。

結語

信息城市的復雜性迫切地要求不同以往的解讀方式， 以確保不同規劃設計手段干預下的城市發展的可持續性 。新的數據時代到來風景園林設計與城市可持續發展新的契機。借助于大數據分析作為一種規劃設計的工具理性在城市中從人的角度定量理性研究展現出了其巨大的潛力，并直接顛覆了傳統設分析問題價值看法。大數據時代總結出一套從問題中篩選出分析內容，再通過大數據中有用信息篩選后進行可視化成果研究的科學套路流程，這為大數據分析景觀設計帶來了新的思路。

【參考文獻】：

篇2

【摘要】近年來，中國影視行業蓬勃發展，伴隨著互聯網技術革新，影視業正在與大數據舉行一場盛大聯姻，以實現交互式的影視制作。國內影視業日漸重視大數據的運用，《小時代》、《失戀33 天》等國產電影因此而獲得成功的票房。本文從影視作品的創作、傳播、接受環節探討大數據分析的運用及其意義，以及未來影視大數據的發展趨勢。

關鍵詞 大數據 影視業 創作 運營

2013 年被稱為影視界的“大數據元年”，運用大數據分析成功營銷的影視作品使人們看到了大數據給影視行業帶來的無窮潛力。在中國，影視大數據也越來越受到專業人士的重視。2014 年6 月23日，一檔尋找電影天才的真人秀節目《全民電影》在吳宇森、章子怡和劉儀偉等明星助陣下拉開帷幕。在這個中國首檔全媒體電影項目中，百度利用自身數據優勢首次深度介入，對一部電影從選題、融資、組隊等制作階段開始，到發行再到播放的全流程，提供深度數據規劃與策略支持。

一、大數據和影視行業

“大數據”一詞最早出現在美國著名未來學家阿爾溫·托夫勒的《第三次浪潮》一書，2011 年全球著名咨詢公司麥肯錫研究所在其發表的報告《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素; 而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。①大數據是指所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。②根據Philip Rossum 在《大數據分析》一書中指出的那樣，大數據不僅僅指的是數據的大數量，還包括多種類和高速度，這三方面都是保證數據質量的關鍵要素，缺一不可。③

在傳統意義上的影視行業中，影視作品是否能夠受到廣泛的歡迎，主要依賴的是創作者自身的專業水準，對受眾心理的洞悉程度，以及選擇演員的眼光等等。大數據的出現使得影視作品的傳播方式由之前的單向傳播轉變為交互傳播。影視大數據的數量大，可以從空間維度和時間維度上來分析。（見表1）

影視數據種類多是指影視大數據中包括的影視作品本身的創作信息、銷售信息、觀眾的反饋信息等多個層次，但凡是與影視作品有關的，都囊括在影視數據庫中。并且影視大數據的數據庫范圍也依據不同的分析目的而可大可小。按照戴志強等的分類，影視大數據主要可以分為三大類，即用戶大數據、內容大數據和渠道大數據。④

二、大數據與影視創作

中國影視行業近年來飛速發展，以電影行業為代表：

上述表2 和圖1 中可以看出，我國以電影為代表的影視行業近4 年正在蓬勃發展，不僅全國電影票房呈現良好的上漲態勢，其中國產片票房占比也在持續升高。為此，國產片在創作過程中也在不斷借助大數據的力量來制作出符合大眾審美情趣的影視作品。由優酷土豆集團攜手儒意影業、樂視影業制作的電影《老男孩之猛龍過江》，就是通過對粉絲的情感洞察和行為分析，來指導其內容創作，堪稱開創了中國互聯網電影的新模式。

在大數據指導下的互聯網電影創造過程中，觀眾可以從被動的受眾變為主動的影片制作參與者。以2014 年阿里巴巴推出的“娛樂寶”為例，網民出資100 元即可投資熱門影視劇作品，通過投票來決定電影的制作人、導演、男主角、女主角等。首批登錄娛樂寶界面的6 個項目—— 電影《小時代3》、《小時代4》、《狼圖騰》、《非法操作》以及社交游戲《魔范學院》等，截止到4 月3 日已經全部售罄，共出售78.5 萬份，總投資額達到7300 萬元。受眾能做的不再限于觀影后的反饋和評價，而是能夠從作品生產初期就提出自己的意見。

同時，受眾不僅可以影響制作團隊的構建，也可以改變劇情的發展。國外知名電視劇《紙牌屋》通過云計算確定下集劇情，國內雖然沒有如此先進的大數據技術，但是通過大數據得到的用戶評價確實能夠改變編劇的心意。2014 年七夕檔熱播都市愛情電影《單身男女2》的結局之所以扭轉，就是因為早在《單身男女1》上映后，許多觀眾不滿于女主角做出的選擇，紛紛留言表示惋惜，于是導演決定在第二部里讓女主角再選擇一次。

從影視制作方來看，大數據能夠使制作方更了解觀眾的期待，“娛樂寶”則折射出了這些投資人的興趣愛好，以此幫助電影實現觀眾的精確定位，包括影片類型、上映時段等。大數據不僅“ 大”而且更“細”，在影視創作階段的大數據分析應當既包括對于用戶歷史數據的分析，如通過前期不同類型電影的票房分析、受眾對不同題材影視的反饋分析等，又包括用戶對電影的期許，如某類用戶的特定需求、拋出目前電影創作計劃得到的回應等。創作者可以找到與自己風格相契合的受眾群體，或者可以使自己受益最大化的定位。

電影《小時代》的出品方樂視影業，根據網絡上《小時代》的搜索量，分析了關注《小時代》的人群，最后描繪出《小時代》的目標受眾，即“互聯網的原住民”。這些90后大部分是郭敬明和楊冪等主創人員的忠實粉絲，也是當前電影市場的主流消費群體。（見圖2）

總之，大數據可以提升國產電影的成功率，促進更有特色更高質量作品的生產，同時，大數據提供了一個絕佳的視野幫助國內的制作班底了解國外受眾的品位。

三、大數據與影視傳播

在中國影視市場，大數據的應用最主要集中于影視傳播階段，中國電影業迎來發展良機與大數據有密不可分的關系?！吨虑啻骸贰ⅰ妒?3 天》、《北京遇上西雅圖》、《中國合伙人》等的成功，都離不開大數據在背后的支持。（見圖3）

大數據應用于影視作品傳播的目的是為了改變以往不但不會提升傳播效果反而可能引起反感的狂轟濫炸式統一傳播。其傳播方式如圖4 所示。

目前普遍使用的一種高精準度宣傳是利用社交媒體傳播。以《小時代》為例，還在拍攝階段時，原著作者兼導演郭敬明就通過個人微博向網友透露《小時代》的拍攝情況，在臨近上映時，郭敬明的個人微博狀態幾乎全部和小時代有關，不僅如此，郭敬明還和《小時代》的主要演員在微博上互動宣傳。采取郭敬明個人微博的宣傳方式其實就是一種定向宣傳，關注其微博的網友大多為郭敬明的讀者粉絲或者對其一定程度感興趣的人，這部分人很可能成為觀眾，或者上述分析中的前兩者，因此也是宣傳的主要對象。

但總體上來說，傳播手段的選取要基于對特定用戶的特性，在做好用戶定位之后，就要利用大數據分析用戶的媒介使用偏好或者其他與電影主題相關的特性，以此來定制傳播方式。樂視通過分析還發現，《小時代》用戶中，女性占到78%，男性占到22%，因此做了很多針對女性的線上線下的活動。⑥

由此看來，大數據強調“大”，但更要“準”，大數據雖然揭示的是群體的共性，但價值更在于細分群體，實現定制化服務。愛奇藝網站就在2013 年推出了“千人千面”的個性化首頁，為不同的用戶量身定做觀看內容，增進用戶體驗。

四、大數據與影視接收

接收應該包括收受（或適應）和交流兩個層面。⑦對于影視作品收受效果的分析不應該只是事后統計分析，更應該是事前分析市場和預測銷售前景。由谷歌推出的電影票房預測模型，能夠基于數據分析，通過分析電影相關的搜索量來預測電影最終的票房成績，準確度可高達94%。⑧

同時，對于票房之類的單一指標，存在著難以全面衡量影視作品收受效果的問題。在大數據時代，用戶在視頻網站的觀看記錄連同用戶的點擊、搜索、暫停、跳轉等觀看行為和使用設備狀況及用戶的IP 地址等信息都會被程序捕捉到。這些細節可以很好地反映用戶喜歡哪些情節，對哪段情節沒有觀看欲望等，這些方面，是沒有辦法從是否觀看的票房指數中得出的，也是無法從對影片的整體評價中得出的，但是這些細節數據卻對影視作品的改進更具有指導意義。另外一方面，用于更全面反映影視作品傳播效果的綜合指標也在不斷更新中。比如2014 年4 月電影頻道公布的電影大數據指數即“M 指數”，是以電影的影院、電視、新媒體三大主體市場平臺海量信息為核心，運用大數據挖掘技術運算而成的綜合指標。⑨又如優酷、土豆推出的“中國網絡視頻指數”，則是分析互聯網平臺上的視頻綜合效果，以娛樂綜藝《快樂大本營》為例，“中國網絡視頻指數”顯示了其播放指數、播放設備、播放網站、每一集分析、人群和地區分布等。（見圖5）

現在，用戶在觀影后喜歡在社交媒體上分享自己對影視作品的看法，尤其是年輕的上網一族，這又為大數據分析發揮作用提供了新的源泉。通過詞頻分析、話題查找等方式，可以把分散在各大社交網站上的零碎感受整合起來，作為分析對象，了解用戶的真實想法。值得注意的一點是，為了能夠更好地得到用戶的反饋，影視創作營銷人員應該為受眾開創一個反饋交流平臺，比如說一個微博公共賬號，或論壇貼吧等。用戶之間可以形成交流觀影感受的圈子，也可以及時向創作者反饋自己的看法。這樣一方面，自身構建的數據庫得以補充，另一方面，可以增加用戶粘度。

所以說，大數據分析影視接收情況，不僅僅是為了了解本次影視作品的傳播效果，更是為了了解用戶習慣，增加用戶忠誠度，為以后的系列片子或者其他相關作品累積經驗，以收獲更大的成功。

結語

大數據為我國影視行業的發展帶來無窮潛力，通過在創作、傳播、接收環節的數據分析，能夠幫助影視行業實現更精準的用戶定位和市場分析，以生產出內容優質、符合受眾口味的高質量影視產品，同時能夠提升用戶服務使之貼合用戶習慣?？傊?，大數據提高了國產電影的成功率，加強了生產者與用戶之間的互動，有助于國產片早日走出國門。

參考文獻

①⑧張璠，《影視業中“大數據”技術應用》[J]《. 信息技術與信息化》，2014（4）：232-234

②Manyika J， Chui M, Brown B, et al.Big data： The next frontier for innovation,competition， and productivity[J]. 2011.

③Russom P. Big data analytics[J]. TDWIBest Practices Report, Fourth Quarter，2011

④戴志強、朱海澎、潘皓，《影視大數據: 影視互動體驗與量化認知的根本》[J].《現代傳播》，2014（9）：126-129

⑤中國新聞出版網，《互聯網電影新鮮“出爐”》，chinaxwcb.com/2014-01/16/content_284956.htm

⑥陳肅，《大數據，連接電影與觀眾的“網關”》，http：//tech.qq.com/a/20131119/013653.htm

⑦李興，《消費時代的作者、讀者和文本——對接受美學的新思考》[J]《. 大眾文藝》，2008（12）

篇3

時下，“大數據”已經從IT行業的流行語演變成了社會輿論中的時髦語，人們爭言大數據時代的來臨，細察大數據發展的脈動，縱論大數據運用的前景，唯恐錯過了這趟時代的高速列車。麥肯錫全球研究院指出，在當今社會，數據正在成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素，大數據是世界下一個創新、競爭和生產力的前沿。哈佛大學教授加里·金更是極言，大數據是一場“革命”，它將改變社會各個領域的發展方式和進程，“無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”

大數據真的是一場“革命”么？如果是一場“革命”，那么它對大學來說意味著什么？近日，一條“華師大少女減肥減出人文關懷”的微博在網絡上吸引了眾多眼球，也引來了報紙、電視等媒體的追蹤報道。事件起因是華東師范大學一位女生節食減肥，很少在校內用餐，學校通過困難生預警系統察覺到其飯卡消費值較低，便發送了一條短信，詢問是否有經濟困難，是否需要幫助。這位女生收到短信，感到非常溫暖，便發了一條微博，結果被網友紛紛轉發。網友們稱贊學?！巴ㄟ^對數據的挖掘、應用，更貼心地服務學生、關愛學生”，“讓冰冷的數字有了人性美！”這一事件至少告訴人們，大數據為大學管理的精細化服務提供了工具。其實何止于此，大學的方方面面，哪兒不能借助大數據來提高效能。只要稍微發揮一下想象力，我們就能列出大數據的各種用途。比如，通過大數據運用，大學可以更好地了解社會對高端人才的多樣需求；通過大數據運用，教師可以更清楚地把握知識創新的走向，更準確地判別社會生產的知識需求；通過大數據運用，師生可以更容易地實現知識的共享，更便捷地展開交流與合作；通過大數據運用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動，學生可以更加自主、更加方便地進行學習……

如果大數據是一場“革命”，那么它首先應當是觀念的“革命”。因為它挑戰的不只是數據的技術、容量、分析和運用方式，不只是企業的生產形態和商業模式，而是整個社會的理念、傳統、行為、生產和生活方式。數據只是一種物質的存在，數據的價值是人所賦予的。大數據將挑戰人們對知識和智慧的已有認知，挑戰人們對現行人才標準的看法，挑戰人們對現有學習方式和教育形態的認識，挑戰當下社會知識生產、傳播和運用的方式，挑戰現存的社會倫理和道德。有人說，大數據之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。而一涉及價值，就不可避免地存在觀念的沖突。目前還在持續發酵的“棱鏡門”事件明明白白地告訴世人，大數據背后有“戰爭”，數據作為企業資產，其公共性價值究竟應如何利用，斯諾登究竟是愛國者還是叛國者，緣于不同的價值理念會得出不同的答案。大數據帶來機遇的同時也會帶來大風險，帶來價值與文化的巨大考驗。對此，大學準備好了沒有？

要而言之，在大數據時代，大學不應當只是大數據的顧客、消費者，大學更應當是大數據的設計者、生產者、引導者和社會正義的維護者。面對這場沒有硝煙的“革命”，大學不僅要借助大數據的威力提升大學的競爭力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大數據的美好前景，促進大數據的社會正當應用，加速知識創新和傳播；要著眼未來，努力培養大數據時代所需要的新型人才：要深入研究大數據給社會生產、生活可能帶來的問題，引領社會的健康、和諧發展。一句話，大學要跑在大數據時代的前列。

篇4

【關鍵詞】大數據時代;大學生;學習方式;變革

1.引言

隨著互聯網技術、信息技術與通訊技術的飛速發展，運用互聯網改變企業經營、政府運作以及人們的生活方式也逐步成為現實。然而如今有一種新的、并不明顯的技術趨向卻有著一樣巨大的變革能力，這就是“大數據”。在《大數據時代》一書中，美國人舍恩伯格預言了2013年是大數據時代的元年，這也標志著信息科學技術的發展已經進入了嶄新的時代。在這個充滿數據的時代下，大學生學習方式面臨著新的機遇和變革，因此研究大數據時代大學生學習方式的變革具有重要的現實需要和前瞻意義。

2.大數據時代的發展背景

半個多世紀以來，隨著互聯網技術由滯后到先進、由服務小眾到服務全人類，各種信息已逐漸累積到了一個開始誘發變革的水平。世界流動著比以往任何一個時期更多的數據，而且數據增長的速度正飛快上升。根據調研顯示，2006年，個人用戶的數據剛剛進入 TB 時代，全球一共產生了新的數據約180EB;到2011年，全球所產生的數據就已達到1.8ZB，這就意味著地球上的每個人都產生了約200GB的數據。有市場研究機構預測：在未來的十年內，整個世界的數據總量將會再增長四十四倍，達到或超過35.2ZB（1ZB=10TB）。所以在這個數據總量不斷刷新紀錄的時代里，“大數據”這個概念便自然應運而生，并且幾乎被應用到所有關于人類生存與發展的領域中。也正因如此，這個世界發展的時代可以根據全球數據量的大小而分為：無數據時代、小數據時代和大數據時代。

如今“大數據”這個概念，已被人們視為如同水電煤一樣的日常生活基礎設施的一部分，不可或缺。對于“大數據”的概念，無論你是否承認，它的確客觀的存在于那里，只是我們沒有深究而已。“大數據”也潛移默化的影響著我們當代大學生對事物看法、思維方式以及學習方式。現在我們懂得利用數據資料以及數據分析來使自己所表達的觀點更加有說服力，而如今世界上發生的每一件事都能用數字說話、用數據展示。所以，大數據時代正在使整個世界正變得越來越透明，聯系的越來越緊密。這也使得當代大學生能夠在大數據時代的背景下具有更多元的學習方式，來提升自身的綜合素質和思維方式。

3.大數據時代的內涵與特征

3.1大數據時代的基本內涵

“大數據”直接表示的是靜態對象數據的收集，目前被稱為“大數據”，并不僅僅是大型數據、大規模數據集合本身，而是有機統一的數據對象、數據技術和數據應用：

3.1.1從對象視角分析，大數據是超越典型的數據庫軟件采集，存儲，數據的收集管理和分析能力的數據集合。但是大數據不是指大量數據簡單、無意義的堆積，大量的數據并不一定會具有利用的意義和前景。因為無論是數據采集、分析或者存貯，數據對于我們而言最終的目標就是從大數據中獲取更多有價值的“新”信息。所以必然要求這些大量數據之間存在著遠近、直接間接的關聯性，如此才具有價值去進行深入的調查研究。因此“大數據”絕不等于“大規模數據”，二者的關鍵差別就是在于數據間是否具備著結構性和關聯性。

3.1.2從技術視角分析，大數據技術是從不同的、多種多樣的各種數據中，快速獲取有價值的信息技術和集成。 “大數據”、 “大規模數據”、“海量數據”等類似概念相互之間的最大區別，就在于“大數據”的內涵是包含著對數據對象處理的行為。為了完成這一點，從大量數據對象中高效獲取更多有價值的信息，使數據“活”起來，我們需要使用一個靈活的、多學科綜合的分析方法。這就需要對各種技術、各種硬件和軟件的應用集成能力?？梢?，大數據技術是使數據中包含的價值可以充分挖掘和展示的重要工具。

3.1.3從應用視角分析，“大數據”是具體的數據采集，從海量數據中獲取有價值的信息技術和行為的綜合應用。正由于與具體應用密切聯系，甚至是一對一的聯系，才“應用”已成為數據基本內涵中不可缺少的一部分。

必須要明確的是，大數據分析處理的最終目標，是從繁雜龐大的數據集合中挖掘新的聯系，進而進行深度分析，獲得有利用價值的新信息。假如數據量非常巨大、復雜，但數據結構單一，反復性高，分析處理的需要也只是按照已有規則來進行數據分組歸類，依托已有的基本數據分析處理技術便已充足，這就不能被視為完全的“大數據”，而只是處于初級發展階段的“大數據”。

3.2 大數據時代的發展特征

在已經過去幾個世紀，數據已經成為決策者們制定科學的決策過程中必不可少的一部分。而在過去的幾十年中，這種方法也延伸到了一些公司的決策過程中。但是在大數據時代之前，數據相對而言是匱乏的，我們切實可用的數據并不多。然而，在大數據時代，一切都非同以往，數據非常龐大，同時也主要表現為三大特性：“更多”，“更亂”和“相關性”。

3.2.1數據的“更多”

“更多”指的是在任何我們需要數據來解決問題的時候，我們都能獲得比過去多得多的有效數據。在大數據時代，我們能夠利用海量的數據獲得十分細致的看法和觀點，這是傳統方式所不能做到的。打個簡單的比方，如何區分大數據時代和傳統數據時代，就像是區分分辨率為兩百萬像素的數碼照片和一下子提高到兩千萬像素那樣。后者文件雖大，但是它可以提供更多細節?？梢允刮覀儾粩喾糯笙嗥?，看清楚更微小的細節，而低像素的圖像在這些細節方面就會非常模糊。

3.2.2數據的“更亂”

“更亂”指的是對于少量的數據，我們可以確保每個數據點的采集是非常準確。相反，大量的數據往往是凌亂和不平衡的質量。然而，在大數據時代，這種雜亂是可以接受的，因為我們往往只需要一個大方向，而不是試圖理解的現象中的所有小細節。我們不是想放棄絕對的精確性，而是放棄對精度的苛求，微觀層面精度的降低，目的是要在宏觀層面上獲取更敏銳的洞察力。

3.2.3數據的“相關性”

數據的“更多”、“更亂”相互結合，產生了數據的第三個特征――“相關性”，這也是“大數據”帶給我們的根本性轉變。我們的思維方式能夠由因果關系轉向相關關系。到目前為止整個人類歷史上，世界各地的人們都在尋找事件發生的原因，探索“為什么”。在大數據時代，在許多情況下，可以僅僅尋找到“是什么”，而不必完全理解“為什么”。

大數據的分析可以使教師發現教科書中的哪一塊內容是對學生們而言教授效果最好的，也可以了解到效果不好的那部分。現在，大量教師只能依據自身的教學經驗來判斷學生是否在理解課程時出現疑問。但在大數據時代，教師的教學方式便會發生質的變化，例如數據顯示出書籍的某些頁數被翻過很多遍，那這幾頁即是學生所關注的教學重點，據此教師可以調整教學內容。這將從根本上改變教學的方式。

4.大數據時代所帶來的大學生學習方式變革

隨著大數據時代的到來，大學生所能接觸到的數據量也變得非常龐大，知識獲得的途徑往往決定著學習方式。大學生獲取知識的途徑很大一部分是通過課堂的理論教學，這種課堂接受式的學習方式仍然是最主要、最重要的教學方法之一。但在大數據時代的背景下，知識無論在數量、質量或在形式都是不一樣的，僅僅依靠課堂學習收獲知識已遠遠不夠，這使大學生學習方式能夠發生巨大的變革。

4.1 化“被動接受”為“主動學習”的變革

大學生傳統的學習方式是課堂學習，被灌輸進各種知識。這種方式的特征就是“教師講，學生聽，教師寫，學生記”。教師根據教學大綱來進行課堂教學。“被迫”、“受限”是傳統學習方式的基本特征。而大數據時代下，新興的互聯網世界能夠呈現給我們的是一個自由意識的樂園，隨著眾多網絡課堂的興起，各所國內外高校優質資源的網絡共享，使我們能在日常學習的基礎上，根據自己的興趣愛好，汲取到更多高校的精華，感受不同大師的人格魅力和淵博理論，從而豐富自己的思路，拓寬自己的見識。

4.2 由“共性”向“個性”的學習方式變革

傳統的學習方式是共同學習，每個學生的學習內容和過程都是被教師規定好的，對每個學生是一樣的教學內容和方法，一樣的學習環境和目標，無法切實的做到因材施教，學生只是被動的適應和接受。而在大數據時代下，學習方式應該是五彩斑斕、多種多樣的。學生完全能夠根據自身實際的學習基礎、學習能力和學習時間等條件來靈活的選擇學習內容、學習進度、學習方法。這種方式有利于使學生的養成濃厚的學習興趣，可以充分體現學生在學習過程當中的主體地位和個性化特質，以此激發大學生學習的主動性，促進其個性發展。

4.3 從“封閉課堂”到“多元網絡”的變革

傳統的課堂學習局限于課堂上，師生面對面有限的溝通交流導致了交流對象和范圍都較小。網絡學習可以更好的擴充、彌補師生交流的局限性，增強教師與學生的互動性，學生能夠通過網絡向自己的老師答疑解惑，甚至更能夠向世界各地的學生或優秀教師提出問題和請求指導。這樣使學生從單獨個體的封閉式學習模式和認識中走出來，參與到與他人的交互協作式學習中，在過程中獲得群體動力的支持，才能極大地提高了學習的有效性和科學性。

4.4 由“繼承性學習”向“創新性學習”的變革

在傳統的學習中，大學生主要是以接受知識為主，只知道發生什么以及怎樣發生，很少考慮將會怎樣。學生的主要任務是繼承和掌握知識的本質，在封閉的課堂內難以迸發創意的火花。而利用網絡進行學習將會更具有開放性、多元性，形成多維的可能性空間，為學生提供多種多樣選擇途徑，從空間和時間上解放學生，在不同觀點和思想的碰撞中使學生得以受到啟發，使人的思維得到開拓，從中演化出充滿創意的欲望和能力。

5.結語

“大數據”時代帶來的巨大價值為我們當代大學生提供了在更多、更廣的平臺上接觸更豐富的數據資料，來擴展我們的見識，拓寬我們的視野。大學生完全可以結合自身特點和興趣愛好，在多維的網絡平臺上吸收各類數據的精華，以滿足自己對知識、對學習的渴望。“大數據”的蓬勃發展也已經成為這個時代的大勢所趨，在新形勢下，我們還需要積極轉變已有的思維方式，努力具備嘗試新事物和持續創新的愿望，以實證事實和數據資料作為我們學習、研究的依據。如此我們當代大學生才能尋找出更有效、更符合時展特征的學習方式，最終不斷提高自己的綜合素質，在未來的工作生活中更有競爭力。

參考文獻：

[1]郭順清，蘇順開.現代學習理論與技術[M].廣州： 中山大學出版社， 2007，（3）.

[2]高芹.數字化背景下大學生學習方式[J].考試周刊，2008，（6）.

[3] 鄔賀銓.大數據時代的機遇和挑戰[J].求是，2012，（12）.

[4]馬建國，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，（4）.

基金項目：

本文得到上海電機學院重點學科建設項目資助（13XKJC02）。

作者簡介：

熊鴻軍（1978-），男，湖南岳陽人，副教授，博士（后），研究方向為：戰略決策與管理控制。

篇5

隨著當前科學技術的不斷進步和發展，互聯網技術的日益推廣和普及，對人們的傳統生活方式產生了極大的沖擊和影響。大數據時代的到來使得數據分析以及計算機功能都打破了傳統地域上的限制。而大數據時代下大部分用戶的機密信息大多儲存在網絡平臺上，這使得一些不法分子有了可乘之機。作者希望通過文章來探究大數據時代下如何能夠保障個人信息的安全問題。

關鍵詞：

個人數據；大數據；信息安全

隨著目前互聯網技術的不斷進步，城市的智能化水平更加完善，移動設備功能上的健全使得人們的生活水平更加便利。往往足不出戶就能夠購買到想要的東西。通過移動智能設備，人們也能夠完成基本的水電費的交付、社交等。同時通過互聯網，人們將大量的個人信息上傳到各種社交軟件上與他人進行分享，在分享信息的過程中可能就潛移默化的增加了信息被竊取的概率，一些不法分子可能乘機提取有效的信息進而獲得用戶的核心數據，最終造成用戶信息被盜取，影響到用戶的正常生活。

1對大數據的看法

大數據的特點：當前大數據時代的主要特點就是數據信息量極大，類型較多并且運算效率高，能夠產生一定的價值。就以一個最為常見的案例來說，當前大部分的移動設備，計算機設備的存儲上限都由MB發展到了GB，再從GB發展到了TB，統計數據的信息量逐年上升。其次，大數據時代下，不僅數據信息的總量不斷上升，數據的類型和樣式也變的多樣化。以前可能我們身邊接觸到的數據信息就以文字、圖片為主要形式，但是當前視頻、音頻、電子郵件等的發展大大拓寬了大數據信息的類別。同時在大數據時代下運算的效率速度也明顯上升，各種現代化的搜索引擎以及數據挖掘技術都為數據的處理奠定了堅實的基礎。

2大數據時代下人們信息安全面臨的挑戰

前面我們對當前大數據時代的基本特征簡單的分析和探究，大數據時代下人們的信息數據共享化，很容易在網絡上泄露一些機密信息，從而影響到個人的生活。個人隱私的泄露：首先在跟前大數據時代下出現個人隱私的泄露現象是比較常見的，用戶在進行一些軟件的使用過程中一般都會與自己的手機號或者電子郵件綁定，一方面通過綁定電子郵件與手機能夠非常便捷的進行相關操作，另一方面有的人認為綁定手機或電子郵件能夠降低賬號被盜的概率。其實不然，一旦黑客通過非法途徑入侵到用戶的計算機內部，將用戶的信息數據盜取，很容易連帶效應將用戶的大量數據信息泄露。比如說，常常有人在瀏覽網頁的時候進入一些不安全網頁，網頁中存在木馬，而這些木馬會入侵到計算機內部潛伏一段時間，一旦木馬爆發，在短時間內計算機不會出現故障，但是用戶的個人數據信息會黑客盜取，這種現象對用戶來說會產生極大的損失。因此，目前來看，在大數據環境之下保護個人信息安全是非常重要而必要的。

3大數據環境下個人信息安全保護的途徑

目前隨著大數據時代的到來，人們對于個人信息的保護和控制程度遠遠不如過去，很多時候個人隱私在不知不覺中就會被暴露在網絡上，這些數據對于一般人來說可能沒有什么作用，但是有的人可能從其中找到一些非法的牟利手段，間接的影響到用戶的財產安全。因此我希望能夠提出一些有效的個人信息安全保護對策來提高用戶對信息的重視思想。

3.1匿名保護

首先，目前大數據匿名技術應當得到更新和改善，在我看來，傳統匿名技術根本無法有效的對用戶的信息數據進行保護，用戶在匿名發送相關信息數據的過程中依然會被黑客竊取。換句話說傳統匿名技術往往無法有效的保護用戶的信息來源，黑客能夠通過發送的信息數據直接搜索到用戶機上，再通過移植病毒和木馬的方式對用戶機進行入侵。因此，首要的保護個人信息安全的措施就是相關部門能夠加強匿名保護裝置的建立，使得匿名保護設施能夠直接將用戶發送數據的來源進行修改，使得黑客無法通過非法手段獲取到用戶機的具體IP地址，從而實現對用戶的個人信息數據保護。

3.2個人提升一定的安全防護意識

第二點，現在很多人認為隨著科學技術的不斷進步，互聯網技術的完善和發展，互聯網安全已經逐漸完善了，但是實際上其中的暗流涌動現象還是非常普遍，很多潛在的危險無法辨別就容易使個人信息遭到竊取。因此對于用戶個人來說，我們首先應當從自我做起，提升對互聯網的警惕心理，提高個人安全防護意識，在建立相關賬號的過程中能夠仔細辨認出網站的安全性，同時不瀏覽具有安全隱患的網絡。計算機定期的進行木馬、病毒的查殺工作，安裝殺毒軟件，保證計算機的安全，從而實現對個人信息的安全防護。

3.3政府部門加強監管

第三，政府內部專門的網絡監控部門應當實施對網絡的有序監管，隨著大數據時代的到來，數據信息的容量以及內容逐漸增加，政府部門實施有效的網絡監控措施能夠對個人信息安全保護起到積極的作用。政府部門可以通過政府專用網絡實現對大部分公網、子網的監控和審核，對于存在安全隱患的網址予以嚴肅的處理，如果存在嚴重影響到社會安定，人們的財產安全的則應當追究一定的刑事責任，最大化的保證大數據時代下網絡系統的安全，保證個人信息安全。

3.4國家構建全面的法律法規

第四，國家也應當逐漸重視大數據時代下的網絡信息安全問題，通過構建有效的法律法規體系來避免黑客鉆法律的空子。很多情況下黑客之所以敢去竊取用戶的信息一方面認為警察無法追捕到自己，所產生的影響不至于受到刑事責任，另一方面非法分子認為即使被抓到，也只是簡單的懲罰一些金錢，而不是負刑事責任。因此國家應當嚴肅處理網絡非法事件，對于非法入侵他人用戶機的黑客予以嚴肅處理，不僅應當懲罰金錢，還應當追究刑事責任。

4結束語

總而言之，目前在大數據環境下個人信息安全防護是非常重要的問題，黑客技術的不斷上升以及互聯網的不斷推廣和普及都影響到了人們的信息安全。個人應當逐漸提高對網絡使用的警惕心理；政府有關部門則應當重視網絡的監管，降低黑客入侵現象的發生；最后國家有關部門構建全面系統的法律法規體系，使得黑客不敢如此猖獗。從這三面來提高個人信息安全保護的效果，保證人們能夠在一個穩定健康的網絡環境中發展。

作者：任凱 單位：萊蕪市萊城區鳳城高級中學

參考文獻

[1]雷善雨.淺析大數據環境下的個人信息安全保護[J].科技創新導報，2015，32：20-21+23.

[2]張宸.大數據環境下個人信息保護研究[D].黑龍江大學，2015.