計量經濟學的定義精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇計量經濟學的定義，期待它們能激發您的靈感。

篇1

1.1 教材的地位與作用

本節課是在學生學習了向量的概念和向量的加法、減法、數乘向量等線性運算的基礎上，探索向量的又一種新的運算，它既是前面所學知識和方法的延續，又是后繼學習解三角形、解析幾何以及空間向量等內容的基礎，因此本節內容具有承上啟下的重要作用.1.2 學情分析

（1）學生已經學習了任意角的三角函數、向量的概念和線性運算等知識.

（2）學生對向量的物理背景有了一定的了解.如：力、位移、速度的合成與分解，力做功的有關知識.

（3）學生已經具備了一定的數學建模能力，能從簡單的物理背景及生活背景抽象出數學概念.

2 教學目標分析

依據課程標準和以上分析，制定本節課的三維目標如下：

知識與技能目標

通過物理中“功”的實例，理解平面向量數量積的含義及其物理意義，掌握平面向量數量積的性質.

過程與方法目標

經歷從物理背景的分析，抽象概括出概念的過程，培養學生歸納概括，類比遷移的能力；經歷通過不同的方式探究、發現平面向量數量積性質的過程，體會從特殊到一般、分類討論、數形結合的數學思想方法.

情感、態度、價值觀目標

通過師生互動，生生互動的教學活動過程，形成學生的體驗性認識，體會各學科之間的密切聯系，感受知識的形成過程，提高數學學習的興趣，形成獨立自主的鉆研精神和合作交流的科學態度.

3 重點、難點分析

根據教學目標以及學情分析，確定本節課的教學重點、難點.

重點：平面向量數量積的概念和性質.

難點：向量在軸上的正射影的概念的理解和平面向量數量積的性質的發現.

在教學中，注意遵循學生的認知規律.從學生感興趣的物理實例入手，通過層層分析， 形成數量積的概念，并經歷概念辨析、深化理解、學以致用等過程，來突出重點.通過練習和探究問題的設計，將五個性質分散開來，通過課件動畫、問題引領、自主探究、合作交流等手段，從理性認識到實踐練習，再到應用，使性質自然呈現，既突出了重點，又突破了難點.

4 教學策略分析

基于數量積的知識特點及學生的認知規律，采用啟發式和問題探究相結合的教學方法.著名數學教育家波利亞指出：“學習任何東西，最好的途徑是自己去發現”.因此，指導學生采用發現式學習法.在課堂上堅持以教師為主導，學生為主體，以抽象類比與問題探究為主線.同時，為了有效實現教學目標，采用多媒體和自編學案輔助教學.

5 教學過程分析

本節課的教學流程如下：

具體分析如下：

5.1 創設情境 展示背景

教師錄像展示“大力士拉車”的情境實例，提出物理問題.

問題1 大力士拉車，沿著繩子方向上的力為F，車移動的位移是s，力和位移的夾角為θ，大力士所做的功為多少？

設計意圖 從學生已有的認知水平出發，通過熟悉的生活實例，創設數量積的物理背景，激發學生的學習熱情.

5.2 分析背景 形成概念

該環節，依據本套教材的特點，以物理背景作為總的抓手，通過抽象、概括、歸納，形成了兩個向量的夾角、向量在軸上的正射影和向量的數量積定義三個概念.

第一步：背景的初次分析

問題2 決定功的大小的量有哪幾個？它們是標量還是矢量？當力和位移的大小一定時，功的大小取決于那個量？

問題3 這個夾角抽象到我們數學中，就是今天我們要學習的兩個向量的夾角，把力F、位移s換作數學中任意兩個非零向量a與b，你能嘗試著給出向量a與b夾角的概念嗎？

設計意圖 通過力做功的幾個因素的分析，突出夾角在做功中的作用，形成兩個向量夾角的概念.

1.兩個向量的夾角

已知非零向量a與b，作OA=a，OB=b，則∠AOB稱作向量a與b的夾角，記作：〈a，b〉.

問題4 下面幾種情形中（銳角、鈍角、直角、共線同向、共線反向），兩向量的夾角分別是什么角？

設計意圖 通過幾種類型的夾角的給出，讓學生直觀感知夾角的范圍，幫助學生理解夾角范圍規定的合理性.

規定： 0≤〈a，b〉≤π，且〈a，b〉=〈b，a〉.

特別的：當〈a，b〉=π2時，叫做a與b垂直，記作ab；

兩向量的垂直符號同幾何中的垂直符號是一致的.

問題5 請回顧：0的方向是怎樣規定的？

規定：0與任意向量垂直.

前面曾規定：0與任意向量平行.

設計意圖 概念呈現后，注意與前面所學知識進行對比，便于學生理解，記憶.圖1

練習： 如圖1，正ABC中，求

（1）AC與AB的夾角；

（2）AB與BC的夾角.

注：確定兩向量的夾角的關鍵是：通過平移使兩向量共起點.

設計意圖 及時鞏固所學概念，強調確定兩向量夾角的一般方法.

第二步：背景的再次分析

問題6 真正使汽車前進的力是什么？它的大小是多少？

設計意圖 讓學生借助已有的認知經驗，類比物理背景中拉力F在位移方向上的分力，它的大小是Fcos θ，自然引出向量在軸上的正射影及其數量的概念.從特殊到一般，符合學生的認知規律，突破難點.

2.向量在軸上的正射影

已知向量a和軸l，作OA=a，過點O、A分別作軸l的垂線，垂足分別為O1、A1，則向量O1A1叫做向量a在軸l上的正射影（簡稱射影）.

向量在軸上的正射影的數量

該射影在軸l上的坐標， 稱作a在軸l上的數量或在軸l的方向上的數量. OA=a在軸l上正射影的坐標記作： al，若向量a的方向與軸l的正向所成的角為θ，則al=|a|cos θ.

問題7 向量在軸上的正射影與向量在軸上的正射影的數量有什么區別？

問題8 向量在軸上的正射影的數量一定是正實數嗎？

注： a在軸l上的正射影的數量是個實數，可正、可負、可為零.

向量a在b方向上的正射影及數量

篇2

關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性

中圖分類號：F064.1 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01

一、計量經濟學的含義

1.計量經濟學的早期含義

在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。

1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

2.計量經濟學的現代含義

由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。

小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

二、計量經濟學的特性

計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

1.計量經濟學的科學性

首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。

其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

2.計量經濟學的不確定性和局限性

首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。

其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

三、結論與展望

時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

參考文獻：

[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007（5）：139-156.

篇3

關鍵詞：計量經濟學；教學問題；對策分析

計量經濟學作為經濟管理類本科生必修的核心理論課程，在大多數高等院校中，已經成為經濟學課表中最有權威的一部分，其教學和實踐也受到了越來越多學者和教育工作者的關注。然而，在本科計量經濟學的教學過程當中，大多數高等院校仍然存在不少問題。這些問題影響到甚至嚴重影響到計量經濟學的教學效果，如若不能及時有效的解決這些問題，則會使得計量經濟學的教學效果事倍功半。本文旨在分析本科計量經濟學教學中存在的問題，在此基礎上提出相應的政策建議。

一、計量經濟學的學課特點

計量經濟學是經濟學的一個分支學課，旨在揭示經濟活動中客觀存在的數量關系。挪威經濟學家Frish將計量經濟學定義為經濟理論、統計學與數學三者的結合。整體而言，計量經濟學具有學科多樣性、理論與應用結合性以及數據依賴性的學課特點[1]。首先，計量經濟學把經濟理論、數學和統計學作為工具，用來分析經濟現象。這種學科多樣性對于學生的前期知識儲備具有較為嚴格的要求，不僅要求掌握高等數學、線性代數、概率論與數理統計等數學和統計學基礎，還需要掌握宏觀經濟學和微觀經濟學等經濟理論，甚至還有掌握相應的計算機軟件及其操作。其次，計量經濟學具有理論與應用緊密結合的顯著特點，其中，計量經濟學模型的建立需要扎實的經濟學和數理理論，模型的回歸和假設檢驗等需要統計學理論，而最終目的是分析經濟現象中客觀存在的數量關系，即實現從理論到應用的實踐。最后，計量經濟學具有數據依賴性強的特點，對于數據質量的要求性非常高。計量經濟模型能否科學、合理的分析經濟問題在很大程度上取決于數據質量，這就要求學生在學習過程中一定要掌握數據完整性、準確性、可比性、一致性和隨機性的數據要求，科學、合理、系統、全面的搜集和整理數據。因此，計量經濟學的這些學課特點使得這門課的講授和學習都具有一定的難度。

二、本科計量經濟學教學問題分析

大多數本科院校在計量經濟學的教學過程中存在不少問題，現總結如下：

1.先修課程設置不合理。計量經濟學課程的學科多樣性使得這門課對于先修課程的設置要求較高。通常情況下，大一、大二期間必須完整修完高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學、微觀經濟學和計算機理論基礎。然而，部分高校在大二期間就開設計量經濟學，或者與其它先修課程同時開設。此時，學生對于部分數學理論和經濟學理論還未涉及，或者并沒有形成完整的理論體系，此時學習計量經濟學課程難度很大。此外，由于計量經濟學實驗課程較多涉及到Stata、Eviews、Matlab等計算機軟件，而學生在學習這門課之前這些軟件往往涉及較少，這也導致學習難度加大。

2.教學目標定位不準，教學內容設置不合理。大多數高等院校對于計量經濟學的教學目標定位不夠具體，也不夠準確，大都是培養學生運用理論知識去解決實際問題的能力[2]。在授課過程中都采用傳統灌輸式課堂教學模式和多媒體教學，學生往往學不到解決實際問題的能力。此外，部分高校在教學內容設置方面也不合理。有些老師授課過程中只給學生講經典計量經濟學的內容，對于非經典計量經濟學的內容從未涉及。還有些老師在授課過程中，并沒有完整系統的講授教學內容，講到哪算到哪，沒有按照教學大綱和教學計劃授課。甚至還有些老師在授課過程中花很多的課時在給學生講理論推導，而忽視了學生運用理論解決實際問題的能力。

3.教學課時量與實驗課時量不匹配。利用計量經濟學解決經濟問題通常包括以下四個步驟：模型建立、數據收集和整理、參數估計和假設檢驗。但在教學過程中，大多數教師往往將較多課時用于計量經濟學理論講解上，關于計量經濟學應用的內容非常欠缺。而且在計量經濟學的課時設置當中，關于學生實踐能力的實驗課時比重較低。以金融工程專業為例，其計量經濟學總課時是48個，而實驗課時是8個，這難以較好的鍛煉學生的實踐和應用能力。此外，部分教師對于計量經濟學軟件及其操作不熟悉，或者僅熟悉一些過時的軟件，而不能及時掌握最新的更先進的軟件及其操作，這些也不利于學生應用和動手能力的提升。

4.課程考核方式不完善。完善的課程考核方式不僅是檢驗教學效果的有效手段，同時也是激發學生進一步深化對所學內容理解和掌握的重要手段。大多數高校計量經濟學的課程考核主要包括兩部分：期末考試成績占70%-80%，平時成績占20%-30%。期末考試采用閉卷考試，著重考查學生對所學課程內容的理解和掌握；平時成績主要從學生出勤、課堂表現、課下作業以及實驗報告等方面考核。這種考核方式注重“紙上談兵”，難以體現學生的應用能力和實踐能力，也不能激發學生從事科研寫作的積極性。

三、改進本科計量經濟學課程教學的對策與建議

上述本科計量經濟學在教學過程中存在的主要問題，我們提出如下相應的政策建議：

1.優化培養方案和課程設置。本科高等院校在經濟管理類培養方案的設置中，必須充分考慮并優化課程設置。一方面，明確計量經濟學的課程定位，經濟管理類專業必須設置為必修課程，數理統計等相關專業可以作為選修課程；另一方面，必須將計量經濟學課程設置在高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學和微觀經濟學之后，讓學生在學習經濟經濟學課程時更游刃有余。

2.合理設置教學目標和教學內容。一方面，對于大多數本科高校來說，應該設立以應用為導向的教學目標，使學生在掌握基本理論和方法的基礎上，能夠熟練運用所學知識和軟件解決現實問題，注重學生應用能力和實踐能力的培養。另一方面，在教學內容上，避免過多講授數理推導，著重講解問題產生的來源以及解決問題的方法，并能夠運用計量軟件去解決實際問題。可以適當講授一些比較前沿的非經典計量經濟學的內容。

3.合理設置教學課時和實驗課時。一方面，依據學生培養要求和學生水平優化配置教學和實驗課時，培養要求偏重理論的可以設置為2：1，加強學生對于理論的熟悉和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為1：1，注重學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。另一方面，加強教學與實驗的交叉與融合，在教學過程中可以適當講授應用以加強學生對于應用的理解，而在實驗課時中也可以適當講授一些計量理論以加強學生對于理論的理解。

4.完善考核方式和考核手段。對于本科計量經濟學課程的考核方式，可以采用閉卷、平時成績以及實操的綜合考核方式。其中，閉卷考試著重考查學生對于基本理論的理解和掌握，平時成績主要保障學習效果的課堂考勤和課下作業，實操既能考察學生應用理論解決實際問題的能力，又能體現學生的軟件應用和操作能力。培養要求偏重理論的可以設置為5：3：2，重點考查學生對于理論的理解和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為4：4：2，著重考查學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。

參考文獻： 

[1]劉亞清，吳福鎖.淺析本科計量經濟學課程教學中的問題與對策[J].教育現代化，2017，（15）：106-108. 

篇4

關鍵詞：區域空間經濟學；空間計量經濟學；空間自相關

區域空間經濟學是一門新興的邊緣科學，如今隨著空間計量模型的廣泛運用，尤其在應用經濟學方面的應用十分廣泛。但是，國內的文獻檢索中發現國內學者對于空間計量模型的研究仍然是比較薄弱。隨著空間計量分析方法和計量工具的快速發展，越來越多的經濟地理學者和區域經濟學者開始將注意力放到宏觀尺度的空間集聚現象研究上，他們為了給區域經濟的增長以及空間集聚產生的效應做出相對合理且詳盡的分析，借助了空間計量方法以及一定的空間數據分析方法，并且在此過程中構建了空間結構模型的構建，分析集聚產生的機制以及經濟成效，并將此應用于具體地區的實證研究。

一、 空間計量經濟學的產生和主要概念

空間計量經濟學作為一個確定的研究領域出現時在20世紀70年代早期，是為了滿足區域計量經濟學中處理區域經濟數據的需要而出現的。1974年的荷蘭統計協會年會上，J.Pealinck在其對大會的演講中第一次提出了"空間計量經濟學"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）沒有定義空間計量經濟學本身，而是初步確定了五個重要原則，用來指導空間經濟計量模型。這五個規則包括：（一）空間相互依存的作用；（二）空間關系的不對稱性；（三）位于其他空間解釋性因素的重要性；（四）分化事后和事前互動；（五）明確建模空間模型中的空間模擬。

有趣的是，這些規則強調一個現實的表達空間直觀變量在計量模型規范中的重要性，如潛在措施，距離衰退功能和空間的安排。他們同時指出，空間系列和時間系列的根本區別是由于空間相互作用相對于時間序列的反饋。

空間計量經濟學系統研究后得出的結論由Anselin（1988a）提出：對總的空間統計分析特殊性所造成的空間科學模型進行處理。換句話說，空間計量經濟學研究，明確考慮空間的影響，包括空間自相關，空間滯后和空間不均勻誤差的方法。Anselin在定義中提到的將區域，位置和空間的相互合成作用，及對他們的估計參考地理數據模型，數據可能來自空間中的一個點，也可能是從一個區域。

二、空間計量經濟學研究的國內外發展狀況

（一）國外研究狀況

國外學者運用空間數據分析方法和空間計量經濟方法在分析區域經濟增長的方面已經做了不少的工作。如Rey等（1999）首次運用空間數據分析方法研究美國各州1929～1994年人均收入的收斂性，通過Moran's I指數測試驗證了證明空間相關性在統計上非顯著性，并根據LM檢驗選擇了空間誤差模型進行了深入分析和結果比較。Baumont等（2003）運用空間數據分析方法辨識1980～1995年歐共體的空間俱樂部，發現南北兩區分屬于不同的俱樂部，并選擇空間誤差模型對南方和北方的俱樂部空間趨同性做了研究。

（二）國內研究狀況

國內已經出現了許多研究空間區域經濟增長的實證研究成果，研究對象很多都延伸到了縣級單位，但是研究方法和實證檢驗仍有待進一步的充實和豐富。純粹從理論層面來講，大多數研究人員在解釋研究成果時，對于省級尺度的研究成果更具有說服力，但是由于數據規模較大，而導致選擇的參考意義和現實意義不強。吳玉鳴（2000）在分析時運用到了空間計量經濟模型，對中國的31個省市進行了集聚增長因素的分析；陳曉玲等（2006） 采用了我國1978～2004 年30 個省、自治區和直轄市的省級數據，考察了改革開放之后我國地區經濟增長的空間相關聯性。一些學者在引鑒國外研究時，保持了相對謹慎的態度，以地市或縣域為基本分析單元，盡管總體上這類研究較少，但研究者開始關注縣域尺度的研究，一些研究結論的解釋的參考性和實踐意義得到加強。如李小建等（2006）以縣域為基本空間單元，以人均GDP為衡量指標，分析河南省經濟空間結構演變過程。

三、空間計量經濟學研究的主要內容

空間計量經濟學主要包含的內容包括：主要包含了的空間相關為主的，輔之以空間差異性，涉及空間相鄰，空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關

對于空間的相關性，空間自相關常常是其核心內容，空間自相關（spatial autocorrelation）是指一些變量在同一個分布區內的觀測數據之間潛在的相互依賴性。

空間自相關的計算方法有許多種，但是為人常知的并且為學者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，這些方法都有其功能，但是在其范圍和局限性方面，當然也有自己的優點和缺點。在一般情況下，該方法的功能可以大致分為兩類：一類為全域型，另一種是區域模型。

全域型是為了確定是否存在這種現象在空間聚集行為，但它并不表明到底在哪些領域聚集。如果全域型不同的間距（空間滯后）順序排列的空間自相關統計時，可以進一步作出空間自相關系數圖，這種現象表明在空間分析上是否是一個層次的分布。根據Anselin（1995年）提出的LISA（本地空間關聯指標）方法聲明，區域聚集能推斷（空間熱點）范圍的方法主要有兩個：首先，通過顯著性檢驗方法，表征收集空間單元相對整體研究范圍，如果檢測值是大的，表明空間自相關是顯著的，也就是說，這是這一現象的空間聚集的領域，如：G系數和Ord（1992）開發的G系數的統計方法；其次，它度量空間單元對整個的研究空間自相關的影響程度，影響范圍往往是一個大面積的"特殊情況"（離群值），這意味著這些"特殊情況"點往往是一個聚集點的空間現象，如：Anselin的莫蘭散點圖。

（二）空間差異性

空間差異性是空間相關的目標缺乏均勻性的區域，如發達地區和落后的區域，中央區域和區域等。例如，中國的中部和西部地區，中國沿海地區相對其經濟有一個非常大的區別。空間差異的研究中，只要空間單元的特性考慮，大部分都可以使用經典計量經濟學的方法來解決。然而，當存在交叉的空間差異和空間相關性存在，則經典的計量方法不再適用。

本文研究空間模型的主要區別有以下兩種：E.Casetti（1972）提出了空間擴展模型和回歸分析模型參數漂移。空間差異主要體現在模型中參數的空間相對位置的變化，空間單元的位置信息作為輔助變量。

（三）時空數據空間模型

該模型是在設計中考慮到了時間維，從而增加了描述的復雜。在經典計量經濟學模型，這是一個考慮全面的時間安排的情形，部分數據屬于時間序列的情況，在實際工作中是非常有用的。同樣，數據被劃分成與空間有關的空間相關性的存在和缺乏。如果數據不存在空間相關性，可用于面板數據模型的。

四、空間計量經濟學的局限性及發展方向

在目前的研究中，由于其他單位系統單元內存在空間的位置影響到其他的位置，系統的單元位置受到相鄰的單元格之外的邊界位置的影響，以及如何影響模型仍然是一個問題并且值得研究的。

隨著電子商務的發展，國與國之間，地區與地區之間的經濟聯系并不是由距離的遠近來決定的，單用地理上的距離在如今看來顯得太為狹隘，因此，在研究這些問題，如何進行交易，并且將資金，人才流動以及貿易，充分體現在空間權重矩陣去，仍然是一個非常值得研究的問題。

除此之外，在許多經濟問題中需要研究的問題并非只是一維的而是多維的，如何在空間矩陣中建立一系列的空間模型也尚待進一步研究。在此類問題中，整個模型的描述可能會因為數據級的變化而產生變化，不同的變化對模型變化也還未知，如何能采用一個統一的模式對系統進行描述仍然尚待研究。

隨著我國遙感技術的逐漸發達以、統計資料的不斷累積以及眾多學者對空間計量經濟分析方法運用的日趨熟練，根據時間以及對空間的排列數據越來越多，從而對數據的空間分析更為快捷。

參考文獻：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陳斐，區域空間經濟關聯模式分析：理論與實證研究[M]，中國社會科學出版社，2008.4

[5]吳玉鳴. 我國31個省市區第三產業綜合發展水平的最新評估[J]，《中國軟科學》，2000（10）

[6]陳曉玲， 我國地區經濟收斂的空間面板數據模型分析[J]，《經濟科學》，2006（05）

篇5

關鍵詞：計量經濟學模型；功能；比較

中圖分類號：[F064.1] 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）07-0-01

眾所周知，計量經濟學模型已經被廣泛運用到理論研究和實際分析中。作為實證研究的主要方法，計量經濟學模型必須要能夠很好的模擬實際現象。因此有必要對幾種具體的計量經濟學模型進行研究。本文就是以此為目的來展開分析的。

一、計量經濟學模型簡述

1.計量經濟學模型的內涵：作為現代經濟學的重要分支，計量經濟學的主要任務是針對現實的經濟活動中與經濟活動有關的數量及其變化趨勢而做出定量分析。而在研究實際經濟問題時，計量經濟學模型的設定是研究者首先要做的工作。這一設定工作包括選擇相關的經濟變量，以及確定各變量之間的數學關系式。其中，模型變量涉及被解釋變量和解釋變量，數學關系涉及線性關系和非線性關系。不過需要注意的是，計量模型只不過是在對現實經濟現象深入分析的基礎上，對復雜的經濟問題的簡單化，因此在設計計量模型時，往往會為了突出主要經濟變量的作用，而忽略其他因素對被解釋變量的影響。因此，模型的建立要遵循客觀科學的原則，運用恰當的方法，務必保證計量經濟學模型能夠很好的擬合現實情況。

2.計量經濟學模型的功能：（1）靜態分析功能。靜態分析是指給定解釋變量的數值就可以求得被解釋變量的數值。這可以直接由計量經濟學模型所確定的數學關系式得到，只要把已知的解釋變量的數值直接代入數學關系式即可。（2）比較靜態分析功能。比較靜態分析是指在其他變量的數值保持不變的情況下，一個或多個解釋變量的變化會引起被解釋變量的變化大小。只要將兩組不同的解釋變量數值代入到計量經濟學模型的數學關系式中，并作差，就可以實現這一功能。（3）動態分析功能。動態分析是嚴格區別于靜態分析的一種方法，它要求確定被解釋變量隨著解釋變量連續變化的具體變化過程。這是分析的高級形式，可以根據計量經濟學模型的數學關系式畫出對應的圖形，然后根據圖形判斷被解釋變量的實際變化過程。

二、幾種具體的計量經濟學模型

根據所使用數據的類型不同，計量經濟學模型可以分為以下三種模型：

1.橫截面數據模型：橫截面數據模型使用的是橫截面數據，是經典的計量經濟學模型。橫截面數據是一組同一時點上不同指標的數據集合。例如：某一年各發達國家的國內生產總值；同一時點上不同家庭的消費。這類數據是經典計量經濟學模型的基礎，已經廣泛應用到各種經典模型中。橫截面數據模型要求解釋變量和隨機擾動項滿足幾項基本假定，比如：要求隨機擾動項均服從均值為零，方差為某一定值的正態分布，同時各擾動項之間互不相關。如果其中的一項或多項假定沒有被滿足，就會出現諸如異方差、自相關、多重共線等問題，從而影響模型的準確性和可靠性。而現代計量經濟學模型能夠有效的解決以上問題，從而更好的擬合現實情況。

2.時間序列數據模型：時間序列數據模型是現代計量經濟學的重要內容。這種模型使用的是時間序列數據，解決的是與時間有關的問題。時間序列數據是同一指標隨時間的推移所得出的一系列數據集合。比如：近幾年我國的國內生產總值；某廠逐月的主要營業收入和主要營業支出。時間序列數據模型已經被廣泛用于分析社會的各個方面。不過這一模型要求所使用的數據序列滿足平穩性和正態性等要求。平穩的時間序列數據的統計規律是固定的，不會隨時間的推移而發生變化，而非平穩的時間序列數據會發生偽回歸問題，從而使計量模型失去其存在的意義。因此，對這種模型進行實證分析的前提是通過單位根檢驗來測試數據是否平穩。

3.面板數據模型：面板數據模型是目前最流行的模型之一，這一模型中所使用的面板數據是橫截面數據和面板數據相結合的數據。比如：全國各省份2001-2010年的工業總產值數據；某醫院各心臟病患者逐年的治療費用。這類數據能夠增加各變量的多樣性和自由度，減少了共線性，從而提供更有價值的數據信息：它可以同時提供同一樣本隨時間推移所得的指標數據信息和同一時點不同樣本的指標數據信息。面板數據模型的回歸分析包括固定效應和隨機效應兩種方法。其中，前者要求面板數據模型的數學關系式中的截距在不同個體之間存在差異；后者要求面板數據模型的數學關系式中的截距是對某一固定值的偏離。這兩種方法可以通過Hausman檢驗進行區分。

三、計量經濟學模型的比較分析

計量經濟學模型是計量經濟學處理數據最有用的手段。由于同屬于計量經濟學范疇，各模型之間存在一定的共性。目的一致：各模型的建立都是為了將實際問題進行簡化和抽象化，進而定量分析相關變量之間的關系；滿足假設：各模型都是對實際問題的簡單模擬，因此在模型設定前首先會做出一些嚴格的假定來保證模型的解釋力；有側重點：各模型的建立宗旨是：研究問題的本質，屏蔽其他無關緊要的東西。因此在其設定時都會為了突出某些主要變量之間的關系，而將其他變量排除在模型之外。

當然，不同的模型也有其獨特之處。使用數據不同：根據它們的定義就可以知道，這三種模型分別使用了三種不同的數據。這三種數據的維數不同，第一種數據只涉及指標這一個維度，第二種數據涉及時間和指標兩個維度，而第三種數據增加了第三個樣本。層次不同：第一種模型屬于經典計量經濟學模型的范疇，而后面兩種模型屬于現代計量經濟學模型的范疇。研究側重點不同：第一種模型側重于相對簡單的實際情況，第二種模型主要研究與時間相關的問題，而第三種模型研究的是相對復雜，信息量較多的問題。

四、總結

總之，計量經濟學模型是定量分析實際問題的重要手段。橫截面數據模型、時間序列數據模型和面板數據模型之間有其相同之處，也有其獨特之處。因此，充分認識各種計量經濟學模型，對于分析實際問題至關重要。

參考文獻：

[1]李子奈，劉亞清.現代計量經濟學模型體系解析[J].經濟學動態，2010（5）：22-31.

[2]李子奈，齊良書.關于計量經濟學模型方法的思考[J].中國社會科學，2010（2）：69-84.

[3]劉麗艷.計量經濟學局限性研究[J].財經問題研究，2013，3（3）：3-14.