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        統計和統計學的區別精選(五篇)

        發布時間:2023-12-27 14:33:12

        序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們為您準備了不同風格的5篇統計和統計學的區別,期待它們能激發您的靈感。

        統計和統計學的區別

        篇1

        學生機和普通機的區別主要是功能有所偏向,其實學生電腦也是電腦,與普通電腦并無大的區別,只是廠商是為面向學生群體促銷而開拓的一些產品而已。

        由于一般學生并無收入,買電腦主要化家長的錢,所以必須更多考慮到性價比,不能太貴。同時又要能夠做普通電腦的所有工作,并要顧及到娛樂性,能玩多種游戲,所以學生機應當是中端機型,元器件都是中檔的。另外,因為面向學生,所以比普通筆記本電腦多裝幾個學習軟件。

        計算機(computer)俗稱電腦,是現代一種用于高速計算的電子計算機器,可以進行數值計算,又可以進行邏輯計算,還具有存儲記憶功能。是能夠按照程序運行,自動、高速處理海量數據的現代化智能電子設備。

        由硬件系統和軟件系統所組成,沒有安裝任何軟件的計算機稱為裸機。可分為超級計算機、工業控制計算機、網絡計算機、個人計算機、嵌入式計算機五類,較先進的計算機有生物計算機、光子計算機、量子計算機等。

        (來源:文章屋網 )

        篇2

        摘 要:統計學在中國的發展歷史并不長,但是統計學的發展非常迅速,其發展潛力也很大。各學科的發展都離不開統計學,只有深入了解和研究統計學,才能促進統計學科的發展。統計學一般分為數理統計學和經濟統計學,本文側重于對經濟統計學的討論,從統計學的相關概念入手,探究了統計學的研究對象相關問題以及研究方法,并對統計學的發展趨勢進行分析。

        關鍵詞 :統計學 研究對象 研究方法

        一、統計學的定義

        人們的印象里,統計學就是對數據進行簡單的運算,然后通過圖表、表格把它們表示出來,這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種,每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的:“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據,以便給出正確認識的方法論科學,被廣泛的應用在各門學科之上,從自然科學和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說,統計學就是數據的科學,是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。

        二、統計學的研究對象及其特點

        統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么,即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律,或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學,它的研究對象既涉及到自然科學領域,又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點:

        (1)依賴性。依賴性即統計學研究對象的寄生性,依賴性是統計學獨有的特點,統計學研究的數據是來自各領域的,是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學,它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。

        (2)數量性。數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征,因為數字是統計的語言,統計是通過數量方面來認識事物的,對統計數據進行分析,歸納統計規律性,就可以達到統計分析研究的目的。

        (3)總體性。總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性,而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢,所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究,從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析,進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。

        (4)變異性。變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體,除了在某一方面必須是同質的以外,在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異,統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的,也可以表現為非數量上的,但是因為統計學具有數量性,所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。

        (5)具體性。具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的,而不是抽象的,并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如,要研究城鄉居民收入差距,必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法,才能對研究對象進行統計分析。

        (6)廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。

        三、統計學的研究方法

        每個學科都有自己獨特的研究方法,統計學也不例外,統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法,如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。

        (1)實驗法。統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上,利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序,使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求,以便得出有效的客觀的結論,其中最常用的實驗設計是正交設計法。

        (2)大量觀察法。大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究,推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究,才能排除偶然因素造成的影響,揭示研究對象的統計規律和本質特征。

        (3)統計分組法。由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性,需要我們對研究現象進行分組研究,進而來區別研究現象的類型,研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。

        (4)綜合指標法。綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析,來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。

        (5)統計描述和統計推斷。統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標,并加以分析研究,從而得出有價值的信息,用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平,根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。

        四、統計學的發展趨勢

        (1)統計學實際應用的范圍擴大。在大數據時代的背景下,統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控,從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題,預防經濟危機。

        (2)統計學與其他學科交叉融合。統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科,統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的,其涉及領域非常廣泛。因此,統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用,例如,統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等,在融合中能不斷完善統計學體系,創新統計學研究方法。

        (3)統計學與網絡、計算機的結合。大數據時代的到來,使得以網絡、計算機為代表的信息科技在統計理論、統計分析方法、統計處理過程等方面都為統計學發展提供了新的支持。統計與網絡和計算機的結合,能更好發揮統計的作用,使統計學的應用更加廣泛。

        作者簡介:

        篇3

        在許多高校,應用統計學的教學方法和數理統計學區別不明顯,有時應用統計學的教學方法和內容與數理統計的教學方法及內容過于雷同。在應用統計學的教學中,每位教師都應用不同的方法,但大多是按照先理論后例題的方法,與數理統計相比,減少了統計原理的教學,在教學過程中由非專業領域例題變成了專業領域例題,仍然是重復性學習,失去了應用意義。如何把二者的教學方式區分開來,較為重要。

        在應用統計學的內容中,主要有兩大塊內容:一是數據的收集和整理,二是數據的分析和應用。在重計算的理工環境中,許多人把第一部分完全弱化,只重統計計算不重統計的前期設計及分析,或者把第一部分與第二部分完全分開來教學,以致學生自始至終不明白前后兩部分的關系。導致學生在學完應用統計學之后,仍不能連貫地、自如地用統計知識解決與其相關的專業經濟問題。

        要解決以上問題,可應用同一案例法。所謂同一案例法即在教學應用統計學之初,提出一個與其專業相關實例以待解決,用于分析、預測和解決此專業相關實例的方法盡可能包括統計的知識點。課堂上詳教理論,課后組織學生調查、整理和分析數據。

        第一,實例要求學生走出校門調查,調查前,學生要了解各種調查方式和方法,并制訂調查方案,實施調查。在此過程中,學生能熟練地掌握數據抽樣,調查的種類及組織方式,調查方案的設計和實施。

        第二,實例要求學生必須制作問卷,學生需要掌握制作問卷的方法和規則。并對問卷各類問題的形式和問題格式相當熟悉。通過制作問卷,學生能掌握問卷應該包含的內容、問卷的結構和問卷的類型。

        第三,此實例必須制作調查表,要教會學生制作調查的方法。

        第四,整理學生收集回來的信息,要求學生做到以下幾點:

        1.用科學的方法審核調查表及問卷的正確性及可用性;

        2.根據需要把信息整理成圖或者表。學生能使用計算機繪制各種圖表,并理解各種圖表所代表的含義。

        3.按照需要把數據分組,通過分組,學生能掌握各種分組方式,能更透徹地理解一些基本概念如組距、組限和組中值能。

        4.根據整理好的信息,對實例進行定性分析和簡單的定量分析。學生通過課堂學習和實際案例分析,在今后工作中,能利用整理好的分組數據正確分析實際問題,選擇準確的指標。

        第五,分析數據的分布情況,以集中趨勢和離散趨勢為主。

        1.對數據進行集中趨勢分析,學生通過課堂學習和案例計算,在實際中能選擇正確的平均指標,分析不同類型的數據。

        2.對數據進行離散趨勢的分析,通過此步驟,讓學生逐步理解方差和離散系數的實際含義及區別,能在實際應用中分清二者之間的差別,在實際應用中能選擇正確的變異指標分析不同類型的數據。

        第六,利用收集的數據建立統計量并分析總體分布。此過程讓學生深入體會統計量的含義,理解總體與樣本的關系,即通過樣本數據,采用樣本推斷總體或總體的假設驗證總體分布情況。教師教授這一部分內容時,相對于前面部分的內容,難點有三點:

        1.學生在理解上的跳躍,教師需要采用前面實例的樣本數據,教會學生建立相關的分布統計量,讓學生體會先前收集的數據僅僅為樣本信息,分布情況屬于樣本分布。實際中要了解的是總體情況,需要借助樣本統計量推斷總體或假設檢驗完成。

        2.樣本推斷與假設檢驗計算。此計算過程煩瑣,尤其是統計量的選擇有一定難度,教學中,通過前期的數據設計多個推斷或假設檢驗統計量,讓學生在計算時準確地選擇統計量,實現樣本分布到總體分布的推斷。

        3.對于方差分析的理解,方差分析用于檢驗多個總體均值是否相等,學生很難理解為什么均值的檢驗叫做方差分析,此部分要花一定的時間讓學生理解含義。讓學生自行利用實例的前期數據自行設計一個方差分析,充分理解方差分析與假設檢驗的異同點。

        第七,學生獲得總體分布情況后,要對數據的后期預測,可以用到多種預測方法,其中最重要的是一元線性回歸預測方法,在適當地學習理論后,利用前期數據,讓學生嘗試利用不同的預測方法得到結果,分析哪一種預測方法在此案例中更合理,并給出理由。

        篇4

        《大英百科全書》指出:“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中,我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。

        (1)作為一門科學,統計學是與數字打交道的,是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。

        (2)統計學的主要內容可分為:數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程,而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括:統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵,決定了統計學具有以下特點:

        (1)理論性。從整個統計研究的程序中,可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時,統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的,這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關,學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。

        (2)實踐性。統計學是與數字打交道的科學,這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調,但是實際卻常被忽略。

        (3)理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的,同時,社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識,使之更好地指導實踐。

        (4)方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況,可知,統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此,在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。

        2統計學教學中存在的問題

        統計學的理論性和實踐性相輔相成,教學過程中兩者不能偏廢,但實際教學中卻存在著一系列問題。

        (1)教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突,導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生,統計學要一個學期來完成,基本上48學時。而在課程的安排上,多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制,統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。

        受課程安排限制,忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章,放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查,殊不知,統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的!抽樣調查的基本知識沒學,先學統計分析,本末倒置。

        (2)統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析,使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。

        (3)統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中,單純地進行理論的教授,即便進行實踐的教授,也未與社會經濟現象,特別是當地的實際情況結合起來。

        3統計學教學改革探索

        由上述分析可知,傳統的統計學教學受教材內容及課時限制,過分強調理論,而忽略了實踐。因此,統計學教學應有針對性的進行改革探索。

        3.1調整教材內容,將抽樣調查知識提前

        由于有些社會現象不可能全面調查,有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查,同時,會對全面調查資料進行必要的補充修正,這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用,使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查,袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法,但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此,在統計學教學改革中,應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調,也可根據教學要求,在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識,然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法!在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣,才能使學生更好地理解以后各章節。

        3.2重視學生主動性,強化學生實踐能力

        鑒于很多統計學教學偏重理論,忽視實踐。我們認為,在統計學教學中,應將學生的主動性融于整個統計學教學中。

        (1)以組為單位,進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后,將學生以班為單位分成若干組,每組10人。分完組后,主要講授統計設計和統計調查,在講課過程中,要求每組據自身情況,選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計(鑒于開始出于安全性及便于管理,讓學生選擇與大學生相關的話題,調查對象主要是本校的學生)。學生問卷設計主要是以課余時間為主,以一周時間為限。

        (2)派發問卷,進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里,學生將設計好的問卷(這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改)打印,并在學校派發。派發后將問卷回收,學生對問卷進行初步審核,確定有效問卷。

        (3)問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后,我開始講授統計整理的內容(學生1周的時間完成上述內容,而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容)。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦,如何分組及如何形成數列,并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組,形成數列,學生在實際過程中遇到問題及時反饋,這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。

        (4)問卷的分析和推斷。問卷整理后,進行統計分析的講授,統計分析內容較多,既涉及集中趨勢和離中趨勢,還涉及綜合指數及時間數列等問題,用課時量較多,這個過程中,各組據自己問卷的內容,選擇相應的方法對問卷進行分析,最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致,這就要求學生打亂問卷題目順序,學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題,學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。

        篇5

        關鍵詞:統計學;實踐操作能力;自學能力

        統計在日常生產生活中是常用和實用的工具,統計學是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。對于中等職業學校會計專業來說,統計學基礎是學生應該掌握的一門專業基礎課。不過學生在中小學數學課程中已經學習了一些簡單的統計知識,而統計的教學比較容易枯燥無味,因此如何激發學生學習統計學的興趣,用什么教學手段來達到較好的教學效果,使學生學以致用,在工作中使用統計工具,是統計教學的焦點問題。

        一、強化統計的作用,通過實踐激發學習興趣

        統計學作為一種工具,必須有其用武之地,否則,統計方法就成為無源之水,無用之器。一些學生曾作為被調查對象,填寫過各種市場調查問卷,在教學中安排學生分組收集到洗發水、手機等類產品的調查表,使他們認識到統計學在各行業的適用性,增強對統計學習的感性認識。

        在授課過程中注重啟發式教學,逐漸改變按部就班地講解調查結果的方法,著重增加學生實踐操作能力的培養。在教學中把學生分小組來設計調查項目:如人口抽樣調查表、動漫類型調查表等。全班同學參與調查表的填寫,讓學生親身經歷統計數據收集、數據整理和數據描述的過程,并在課堂上分小組講解自己的調查結果,這種實踐操作既能激發學生的學習興趣,又能讓其掌握操作的方法。但對于中職的學生,在此基礎上要更進一步,根據調查結果作出自己的判斷和選擇,在模擬中教導學生明白統計過程不是為統計而統計,而是為了分析和解決問題而統計。

        二、注重培養學生的自學能力

        課堂講授法是應用最多、內容講授系統且可控的教學方法,但學生學習被動,學得快,忘得也快。學生作為學習的主體,在教學中加強學生自學能力的培養,是發揮學生主觀能動性的條件,也是鍛煉學生終身學習能力的好機會。

        在講課之前,有目的地布置預習題,閱讀有關章節后回答,以《統計學中的幾個基本概念》一節為例:

        1.什么是總體?什么是總體單位?二者之間的關系如何?

        2.什么是指標?什么是標志?二者之間的聯系與區別如何?

        3.什么是變異?什么是變量?什么是變量值?三者之間關系如何?

        這三題抓住了統計學中的幾個基本概念,也是這一節中的難點和關鍵。讓學生既要了解這幾個基本概念,又要弄清這幾個概念之間的區別和聯系。

        課堂教學時教師對要求自學的內容進行提問和指導。提問是檢查學生的掌握情況,激發學生積極思維,針對學生的回答,指導學生對要求掌握的知識形成正確的認識和完整的概念。最后對全課要進行總結,安排相關的技能訓練,布置課后練習、鞏固所學知識。

        三、引進計算機輔助教學,提高教學效果

        通過調查取得大量分散的原始資料,需要采用科學的方法進行加工、整理,此時計算機成為極好的工具。在統計調查數據時,EXCEL表格中的計算功能快捷而準確,通過一個調查項目的實踐操作,學生可熟練運用SUM、AVERAGE、MAX等功能,通過設置使用方差和標準差函數,使學生學會誤差函數的設置,輸入數據即可得到統計結果。學生將計算出的統計結果利用計算機設計成為統計表或統計圖,非常形象直觀,從而培養中職學生的實踐操作能力。

        四、創造意境,啟發想象

        思維是離不開具體感性材料的,形象的直觀材料在思維中起主導作用。在教學中結合畫圖給學生創設一種意境,啟發想象。在講概率分布之一——正態分布時,通過頻數直方圖作出正態分布曲線,引導同學直觀地得出正態曲線象鐘的形狀,所以也叫鐘型曲線,然后根據圖形啟發同學們歸納出正態曲線的性質。

        在教學過程中培養學生獨立思考能力是教育的目標之一,其中既要有教師積極引導和嚴密的組織教學,又要有學生獨立自主、積極主動的學習,只有教與學這兩方面有機地結合起來,才能更好地促進學生生動活潑地學習。對于中職學校,加強學生實踐動手操作能力是培養的重要目標之一,因此在教學中既加強學生自學能力的培養,又注重技能操作的訓練,爭取培養出社會適用的人才。

        參考文獻

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