邊境法律法規(guī)精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇邊境法律法規(guī)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中各種生產(chǎn)要素根據(jù)其貢獻(xiàn)進(jìn)行初次分配，勞動(dòng)在初次分配中的狀況用勞動(dòng)份額即勞動(dòng)者報(bào)酬占GDP比重來(lái)刻畫(huà)。自20世紀(jì)90年代至今，包括中國(guó)在內(nèi)的很多發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)份額經(jīng)歷了快速下降，對(duì)此，大部分學(xué)者用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、有偏技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)全球化以及產(chǎn)品與要素市場(chǎng)的非競(jìng)爭(zhēng)性等中期因素解釋其成因國(guó)內(nèi)研究的一個(gè)綜述參見(jiàn)周明海等：《中國(guó)勞動(dòng)收入份額的下降：度量與解釋的研究進(jìn)展》，載《世界經(jīng)濟(jì)文匯》2010年第6期，第92-105頁(yè)。國(guó)外研究的一個(gè)綜述參見(jiàn)：Schneider， D.， “The Labor Share： A Review of Theory and Evidence，” Sfb Discussion Papers， 2011.，很少有研究將勞動(dòng)份額的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特定階段聯(lián)系起來(lái)，分析初次分配格局演變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般關(guān)系。

在我們所掌握的文獻(xiàn)中，Maareky等人研究了制造業(yè)勞動(dòng)份額演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，基于跨國(guó)數(shù)據(jù)的回歸發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)勞動(dòng)份額與人均收入之間存在確定的U型關(guān)系，即隨著人均收入提高，制造業(yè)勞動(dòng)份額將經(jīng)歷先下降后上升的U型變化過(guò)程Maareky P.， “Labor share， Informal sector and Development，” Mpra Paper， 2012.Maarek P.， Orgiazzi E.， “Development and the labor share，” Thema Working Papers， 2016.。李稻葵等人討論了總勞動(dòng)份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展演進(jìn)的一般規(guī)律李稻葵等：《GDP中勞動(dòng)份額演變的U型規(guī)律》，載《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第1期，第70-82頁(yè)。龔剛、楊光：《論工資性收入占國(guó)民收入比例的演變》，載《管理世界》2010年第5期，第45-55頁(yè)。。運(yùn)用跨國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與總勞動(dòng)份額之間存在穩(wěn)定的U型關(guān)系，轉(zhuǎn)折點(diǎn)大約在人均GDP6000 美元（2000 年購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)，以下同）。上述文獻(xiàn)盡管為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新視角，但在理論與實(shí)證方面仍存在問(wèn)題。一方面，這些研究通常假定了農(nóng)村勞動(dòng)力全部轉(zhuǎn)移到工業(yè)，并且轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的工資遠(yuǎn)低于其邊際貢獻(xiàn)，其理論基礎(chǔ)是古典二元經(jīng)濟(jì)理論，存著嚴(yán)重缺陷Harris J. R. & Todaro M. P.， “Migration， Unemployment & Development： A Two-Sector Analysis，” American Economic Review， Vol.60，No.1，1970， pp.126-42.Jorgenson D.， “Surplus Agricultural Labour and the Development of a Dual Economy，” Oxford Economic Papers， Vol.19，NO.3， 1967， pp.288-312.。另一 方面，這些研究盡管發(fā)現(xiàn)了勞動(dòng)份額與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的U型關(guān)系，但U型演進(jìn)路徑特別是拐點(diǎn)位置會(huì)受到哪些因素影響，并沒(méi)有進(jìn)行實(shí)證分析。

本文力圖從理論和實(shí)證兩個(gè)方面深化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與初次分配關(guān)系的認(rèn)識(shí)。在理論上，本文將摒棄轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力工資低于其邊際貢獻(xiàn)的假定，基于增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的最新研究成果，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)三個(gè)部門(mén)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型模型，將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、自雇者等因素納入，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)份額演進(jìn)的一般規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理。在實(shí)證方面，我們建立了一個(gè)包含52個(gè)經(jīng)濟(jì)體1970―2010年間的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，在對(duì)自雇者收入進(jìn)行合理調(diào)整的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)很好驗(yàn)證了理論分析的主要結(jié)論。基于中國(guó)數(shù)據(jù)的比較分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)勞動(dòng)份額正處于U型曲線由下降轉(zhuǎn)為上升的過(guò)渡階段，不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率將有助于拐點(diǎn)的盡早到來(lái)。

本文以下的結(jié)構(gòu)安排是，第二節(jié)是理論分析；第三節(jié)是跨國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)和中國(guó)數(shù)據(jù)的比較分析；最后是結(jié)論與政策建議。

二、 理論分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降和第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)比重上升的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程。長(zhǎng)期以來(lái)，圍繞結(jié)構(gòu)變遷的動(dòng)因及路徑，經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)行了大量的研究。古典二元經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)存在著大量勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率為零的剩余勞動(dòng)力，工業(yè)可以以由習(xí)慣和制度所決定的生存工資獲得無(wú)彈性農(nóng)村剩余勞動(dòng)力供給，因而農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速變遷Lewis W.， “Economic Development with Unlimited Supplies of Labour，” Manchester School， Vol.22，No.2， 1954， pp.139-191.。新古典二元經(jīng)濟(jì)理論并不同意農(nóng)業(yè)勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率為零的觀點(diǎn)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變化將引起人口數(shù)量的相應(yīng)變化，推動(dòng)二元結(jié)構(gòu)持續(xù)轉(zhuǎn)變的根本原因是農(nóng)業(yè)剩余的出現(xiàn)。在最近的文獻(xiàn)中，越來(lái)越多的研究認(rèn)為，結(jié)構(gòu)變遷是諸如異質(zhì)性偏好等需求端因素與部門(mén)間生產(chǎn)率差異等供給端因素共同作用的結(jié)果，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是工業(yè)化的重要前提，而工業(yè)與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率水平高低決定著工業(yè)化程度Ngai R. & Pissariadies C.， “Structural change in a multi-sector model of growth，” American Economic Review， Vol.97，NO.1， 2007， pp.429-443.Foellmi R. & Zweimüller J.， “Structural change， Engel's consumption cycles and Kaldor's facts of economic growth，” Journal of Monetary Economics， Vol.55，NO.7， 2008， pp.1317-1328.。

在本節(jié)中，我們將基于增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的最新研究成果，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)三個(gè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中初次分配格局的變遷路徑。借鑒Hansen & PrescottHansen G. & Prescott E.， “From Malthus to Solow，” American Economic Review， VOl.92，No.4， 2002， pp.1205-1217.和Gollin et. alGollin D. et. al.， “The Role of Agriculture in Development，” American Economic Review， Vol.92，No.2， 2002， pp.160-164.研究的主要思路，我們的模型包含了兩個(gè)產(chǎn)業(yè)：生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)工業(yè)品的工業(yè)。但與他們不同的是，我們的模型除生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)部門(mén)、生產(chǎn)工業(yè)品的企業(yè)外，還包括了自雇者，它與企業(yè)一樣供給工業(yè)品。將自雇者引入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型分析框架的原因有兩個(gè)：第一，研究發(fā)現(xiàn)從農(nóng)村遷移到城市的勞動(dòng)力除進(jìn)入正式部門(mén)就業(yè)外，大量不取得雇員工資而為自己工作的勞動(dòng)者，即所謂的自雇者Yamada G.， “Urban informal employment and self-employment in developing countries： theory and evidence，” Economic Development and Cultural Change， Vol.44，No.2， 1996， pp.289-314.關(guān)于自雇者與雇員較為詳細(xì)的界定參見(jiàn)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)署：《國(guó)民收入核算體系2008》，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2012年。。根據(jù)Gindling & Newhouse的估計(jì)，大多數(shù)低收入經(jīng)濟(jì)體的非農(nóng)自雇者數(shù)量多于雇員Gindling T. & Newhouse D.， “Self-Employment in the Developing World，” World Development， Vol.56，No.3， 2014， pp.313-331.。M一步研究則發(fā)現(xiàn)，自雇者比重會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而逐漸下降Pietrobelli C. et. al.， “An empirical study of the determinants of self-employment in developing countries，” Journal of International Development， Vol.16，No.6， 2004， pp.803-820.。第二，發(fā)展中國(guó)家總勞動(dòng)報(bào)酬中，自雇者收入占據(jù)較大比重，特別是人均收入較低的經(jīng)濟(jì)體，自雇者收入往往會(huì)超過(guò)雇員報(bào)酬占GDP比重Gollin，D.，“Getting Income Shares Right”，Journal of Political Economy，Vol.110，No.2，2001，pp.458-474.。

假定三個(gè)部門(mén)的生產(chǎn)函數(shù)分別為：

Ya，t=A（1+γT）tLa，t，if t

A（1+γM）tLa，t，if t≥tn（1）

Yms，t=A（1+γT）tLms，t， if w-c

A（1+γM）tLms，t，if w-c≥F2（2）

Ymf，t=A（1+θM）tKt，if wt=

A（1+θM）tLαmf，tK1-αt，if wt≠（3）

式中，Ya，t、Yms，t、Ymf，t分別是農(nóng)業(yè)、自雇者和企業(yè)的產(chǎn)出；La，t、Lms，t、Lmf，t分別是農(nóng)業(yè)、自雇者和企業(yè)所使用的勞動(dòng)；Kt為企業(yè)的資本存量；A為全要素生產(chǎn)率系數(shù)。我們假定，農(nóng)業(yè)與自雇者只使用勞動(dòng)進(jìn)行生產(chǎn)，其生產(chǎn)技術(shù)有兩種：現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)，其外生技術(shù)進(jìn)步速度分別為γM和γT為便于分析，模型假定農(nóng)業(yè)與自雇者技術(shù)進(jìn)步速度相同，放松這一假定并不影響理論分析的主要結(jié)論。，滿(mǎn)足γM>γT且傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步速度相當(dāng)緩慢，在短期為零。企業(yè)除使用勞動(dòng)外還使用資本，外生技術(shù)進(jìn)步速度為θM，滿(mǎn)足θM>γT。

我們假定，農(nóng)業(yè)在某個(gè)時(shí)刻tn之前一直使用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，自雇者在企業(yè)出現(xiàn)之前也一直采用傳統(tǒng)技術(shù)生產(chǎn)。由于自雇者采納現(xiàn)代技術(shù)需要啟動(dòng)資金，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，自雇者通常無(wú)法從金融市場(chǎng)獲得融資，所以我們假定只有其收入w減去消費(fèi)c后的剩余高于F2時(shí)，自雇者才有可能使用現(xiàn)代技術(shù)Blanchflower D. et. al.， “Latent entrepreneurship across nations，” European Economic Review， Vol.45，No.4-6， 2001， pp.680-691.后面我們將放松這一假定進(jìn)行討論。。由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及生產(chǎn)外部性等原因，工業(yè)需要大量投資推進(jìn)Murphy K. et. al.， “Industrialization and Big Push，” Journal of Political Economy， Vol.97，No.5， 1989， pp.1003-26.Azariadis C. & Drazen A.， “Threshold externalities in economic development，” Quarterly Journal of Economics， Vol.105，No.2， 1990， pp.501-26.，所以我們還假定，企業(yè)的出現(xiàn)需要付出一個(gè)固定成本F1。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果隨著資本積累其勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出即工資w保持不變，其生產(chǎn)函數(shù)為AK生產(chǎn)函數(shù)；反之，為通常的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。

與Hansen & Prescott和Gollin et. al一樣，我們假定無(wú)限壽命經(jīng)濟(jì)代表性當(dāng)事人具有式（4）所示的Stone-Geary效用函數(shù)，at為農(nóng)產(chǎn)品；mt為工業(yè)品。代表性當(dāng)事人每一時(shí)期提供一個(gè)單位勞動(dòng)并消費(fèi)上述兩種商品。為分析方便，我們假定經(jīng)濟(jì)沒(méi)有人口增長(zhǎng)，所以總勞動(dòng)力可以標(biāo)準(zhǔn)化為1。

U（mt，at）=log（Mt）+if at≥

atif at

式（4）所示Stone-Geary效用函數(shù)在增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型模型中被廣泛運(yùn)用，其理論基礎(chǔ)是“恩格爾法則”，即食品消費(fèi)支出會(huì)隨收入的提高而不斷下降。由式（4），在任意時(shí)刻，由于代表性當(dāng)事人生存需要，在基本農(nóng)產(chǎn)品需求被滿(mǎn)足之前，工業(yè)品消費(fèi)為零。而當(dāng)基本農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)被滿(mǎn)足后，只有工業(yè)品消費(fèi)才能增加其總效用。這一效用函數(shù)從需求端出發(fā)很好地解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)變遷的動(dòng)因；另一方面也揭示了農(nóng)業(yè)剩余對(duì)于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要性。

根據(jù)效用函數(shù)的性質(zhì)，在農(nóng)業(yè)沒(méi)有出現(xiàn)剩余之前，使用傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)吸納了全部勞動(dòng)力。當(dāng)Ya，t ≥且經(jīng)濟(jì)剩余小于F1時(shí)，農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移并成為使用傳統(tǒng)技術(shù)生產(chǎn)工業(yè)品的自雇者。我們將這一階段定義為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第一階段由于農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步十分緩慢，所以這是一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的階段。。在這一階段，農(nóng)業(yè)與工業(yè)（自雇者）的勞動(dòng)力配置以及社會(huì)均衡工資率水平wt分別用式（5）、式（6）和式（7）表示。由于這一階段的生產(chǎn)并沒(méi)有使用資本，所以勞動(dòng)份額固定為1。

La，t=A（1+γT）t，if Ya，t>（5）

Lms，t=1-La，t（6）

wt=A（1+γT）t（7）

當(dāng)農(nóng)業(yè)與自雇者經(jīng)濟(jì)剩余緩慢增加并能承擔(dān)固定成本F1時(shí)，企業(yè)開(kāi)始出現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步盡管相當(dāng)緩慢，但長(zhǎng)期來(lái)看，仍會(huì)有經(jīng)濟(jì)剩余和人均收入緩慢增長(zhǎng)。。在企業(yè)出現(xiàn)之后，我們假定在某個(gè)時(shí)刻之前，農(nóng)業(yè)仍采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。我們將這一階段定義為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二階段各國(guó)的發(fā)展實(shí)踐表明，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，工業(yè)才能反哺農(nóng)業(yè)并推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。。在這一階段，企I的出現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生大量勞動(dòng)力需求。由于企業(yè)使用資本和現(xiàn)代技術(shù)，所以它比自雇者具有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品能夠完全替代自雇者所生產(chǎn)的工業(yè)品時(shí)，自雇者將破產(chǎn)，企業(yè)將獲得來(lái)自自雇者的全部勞動(dòng)力供給各國(guó)的經(jīng)濟(jì)史表明，工業(yè)化初期可以觀察到大量手工業(yè)生產(chǎn)者破產(chǎn)。。由于這一階段農(nóng)業(yè)仍使用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，其生產(chǎn)率在短期可以視為不變，所以企業(yè)只能以固定工資wt==A獲得雇傭勞動(dòng)。理解這一點(diǎn)很簡(jiǎn)單。如果企業(yè)提供的工資高于，將誘使農(nóng)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，農(nóng)產(chǎn)品供給因此而下降；而由于基本農(nóng)產(chǎn)品需求的存在，農(nóng)產(chǎn)品供給下降勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格上升，這反過(guò)來(lái)又誘使城市勞動(dòng)力向農(nóng)村回流，所以在農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)之前，社會(huì)均衡工資率將保持不變。

給定工資率水平不變，企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為式（4）所定義的AK型生產(chǎn)函數(shù)，任意t時(shí)刻經(jīng)濟(jì)的總勞動(dòng)份額LSt由下式?jīng)Q定：

LSt=A+Lms，tA（1+θT）t+A（1+θM）tKt（8）

與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第一階段相比，由于工資率并沒(méi)有發(fā)生明顯變化，所以式（8）分子表示的第二階段總勞動(dòng)報(bào)酬等于第一階段。而企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率又遠(yuǎn)高于自雇者，所以分母中企業(yè)的產(chǎn)出將隨著資本積累而不斷擴(kuò)大。因此，勞動(dòng)份額在這一階段將隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而持續(xù)下降。當(dāng)自雇者全部轉(zhuǎn)變?yōu)楣蛦T時(shí)，企業(yè)總產(chǎn)出中勞動(dòng)份額的變化仍需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。 深入展規(guī)劃中總勞動(dòng)份額將下降至極值：

LSt=A+A（1+θM）tKt（9）

由式（8），在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二階段，盡管勞動(dòng)份額下降是總體趨勢(shì)，但其下降幅度和下降速度會(huì)受到一系列因素影響。第一，自雇者與企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品替代程度。替代程度越高，自雇者數(shù)量越少，勞動(dòng)份額的低點(diǎn)越低。第二，生產(chǎn)技術(shù)。A越高，勞動(dòng)份額低點(diǎn)越高。第三，企業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度。θM越大，企業(yè)資本積累速度越快，勞動(dòng)份額的下降會(huì)越快。第四，財(cái)富的初始分布。根據(jù)Banerjee & Newman的研究，財(cái)富的初始分布對(duì)個(gè)體在雇員與自雇者之間的職業(yè)選擇有著重要影響B(tài)anerjee A.& Newman A.，“Occupational Choice and the Process of Development”，Discussion Papers，1990.。由于自雇者比企I具有更高的勞動(dòng)份額，所以如果有更多自雇者能夠承擔(dān)使用現(xiàn)代技術(shù)的固定成本，勞動(dòng)份額的下降速度將會(huì)變慢，勞動(dòng)份額的低點(diǎn)也會(huì)提高。

當(dāng)農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)后，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將進(jìn)入第三階段。在這一階段，社會(huì)均衡工資率因農(nóng)業(yè)引入了現(xiàn)代技術(shù)而不斷提高：

wt=A（1+γM）t（10）

由于工資不再固定不變，企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)由AK型轉(zhuǎn)變?yōu)镃obb-Douglas型。不考慮自雇者影響，此時(shí)經(jīng)濟(jì)的總勞動(dòng)份額為：

LSt=A（1+γM）t+A（1+θM）tLαmf，tK1-αt（11）

相比式（9），由于式（11）分子所表示的總勞動(dòng)報(bào)酬不斷上升，而Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)具有生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出遞減的性質(zhì)，所以第三階段的勞動(dòng)份額隨資本積累將由第二階段的下降轉(zhuǎn)為上升。在這一階段，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步將驅(qū)使勞動(dòng)力不斷地從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所使用的勞動(dòng)力數(shù)量會(huì)逐步減少并接近于零。與此同時(shí)，工業(yè)的擴(kuò)張也使得農(nóng)業(yè)占總產(chǎn)出的比重不斷下降并接近于零，所以整個(gè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)函數(shù)最終可以用單部門(mén)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來(lái)刻畫(huà)。由于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)要素分配份額不變，所以總勞動(dòng)份額最終會(huì)收斂到α并恒定卡爾多曾經(jīng)歸納發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的六個(gè)程式化事實(shí)，要素相對(duì)分配份額保持不變是其中之一。參見(jiàn)： Kaldor N.，“Capital Accumulation and Economic Growth，” The Theory of Capital， Palgrave Macmillan UK， 1961.。與第二階段一樣，自雇者與企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品替代程度、傳統(tǒng)技術(shù)的生產(chǎn)率和及企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步速度等，均會(huì)對(duì)勞動(dòng)份額的上升速度以及收斂值產(chǎn)生影響。

綜上所述，我們的模型揭示了勞動(dòng)份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展所呈現(xiàn)的U型變化規(guī)律，但與已有研究相比，我們的模型有三個(gè)本質(zhì)區(qū)別：第一，工資率固定不變并不依賴(lài)于工資低于其邊際貢獻(xiàn)這一假定。第二，第二階段勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以自雇者而不是農(nóng)村勞動(dòng)力向企業(yè)轉(zhuǎn)移為主。第三，拐點(diǎn)的出現(xiàn)并不依賴(lài)于剩余勞動(dòng)力是否消失，而是取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是否持續(xù)提升。理論上講，解釋勞動(dòng)份額U型變化的關(guān)鍵，在于解釋總勞動(dòng)報(bào)酬慢于總產(chǎn)出增長(zhǎng)所導(dǎo)致的勞動(dòng)份額下降，以及總勞動(dòng)報(bào)酬快于總產(chǎn)出增長(zhǎng)所導(dǎo)致的勞動(dòng)份額上升機(jī)理。已有研究用工業(yè)部門(mén)工資長(zhǎng)期低于勞動(dòng)邊際產(chǎn)出來(lái)解釋勞動(dòng)份額下降原因，而在解釋勞動(dòng)份額上升時(shí)，又假定了工業(yè)部門(mén)勞動(dòng)邊際產(chǎn)出是下降的，這顯然不符合經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)事實(shí)。因?yàn)閯趧?dòng)邊際產(chǎn)出遠(yuǎn)低于工資并不符合企業(yè)利潤(rùn)最大化要求，同時(shí)數(shù)據(jù)顯示，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體人均資本存量隨人均收入增長(zhǎng)而不斷提高是一種共同趨勢(shì)，所以除非全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)倒退，勞動(dòng)邊際產(chǎn)出下降與人均資本上升并不能并存。而我們?cè)诮忉寗趧?dòng)份額U型變化機(jī)理時(shí)，將工資率固定不變歸因于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率長(zhǎng)期停滯而導(dǎo)致的社會(huì)均衡工資率水平被“釘死”，同時(shí)將自雇者因素引入，說(shuō)明總勞動(dòng)報(bào)酬不變情況下總產(chǎn)出的擴(kuò)張機(jī)理，這與經(jīng)驗(yàn)研究所發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中自雇者比重的變化模式是一致的。在解釋勞動(dòng)份額由下降轉(zhuǎn)為上升機(jī)理時(shí)，并不要求企業(yè)勞動(dòng)邊際產(chǎn)出下降，更符合經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事實(shí)。

三、 實(shí)證分析

由于眾所周知的勞動(dòng)份額度量問(wèn)題，使用跨國(guó)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)勞動(dòng)份額與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系難度很大。在已有研究中，李稻葵等人用農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重代替自雇者收入對(duì)初始勞動(dòng)份額進(jìn)行調(diào)整，方法過(guò)于簡(jiǎn)單。對(duì)于低收入經(jīng)濟(jì)體，由于非農(nóng)自雇者數(shù)量高于雇員數(shù)量，這種調(diào)整方法會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)份額被嚴(yán)重低估。Maarek等人用制造業(yè)勞動(dòng)份額而不是總勞動(dòng)份額檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)份額之間的關(guān)系，盡管減輕了度量問(wèn)題對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的影響，但其結(jié)論能否擴(kuò)展到整個(gè)經(jīng)濟(jì)，仍需要進(jìn)一步討論。在本節(jié)中，我們將運(yùn)用新的數(shù)據(jù)實(shí)證分析勞動(dòng)份額變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，基于理論與實(shí)證分析結(jié)果，我們還將對(duì)中國(guó)勞動(dòng)份額未來(lái)變化趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析和判斷，以期提出合理的政策建議。

（一）計(jì)量模型

根據(jù)上節(jié)的理論分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中勞動(dòng)份額U型動(dòng)態(tài)演進(jìn)的拐點(diǎn)取決于農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)的時(shí)間；同時(shí)，自雇者收入比重及其演進(jìn)也會(huì)對(duì)總勞動(dòng)份額水平和變化拐點(diǎn)構(gòu)成影響。限于數(shù)據(jù)原因，農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)的時(shí)間難以直接刻畫(huà)，因而我們用第一產(chǎn)業(yè)比重來(lái)間接衡量。按照上節(jié)的理論分析，農(nóng)業(yè)引入新技術(shù)的時(shí)間越早，勞動(dòng)份額拐點(diǎn)的出現(xiàn)就越早。因此，當(dāng)控制第一產(chǎn)業(yè)份額后，我們預(yù)期拐點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)期將會(huì)被推遲。因此，我們?cè)O(shè)定了以下的計(jì)量方程：

LSi，t=α0+α1pppi，t+α2ppp2i，t+α3asi，t+α4ssi，t+βi，t+εi，t（12）

式（12）中，LSi，t為經(jīng)濟(jì)體i在t時(shí)刻的勞動(dòng)份額；pppi，t為人均GDP；ppp2i，t為人均GDP平方；asi，t為第一產(chǎn)業(yè)份額；ssi，t為非農(nóng)自雇者收入占GDP比重；i，t為一組控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；εi，t為殘差。

（二）數(shù)據(jù)

Gollin提供了三種調(diào)整初始勞動(dòng)份額的方法，其中第一種調(diào)整方法用雇員收入占GDP比重加上自雇者收入占GDP比重來(lái)調(diào)整勞動(dòng)份額Gollin，D.，“Getting Income Shares Right”，Journal of Political Economy，Vol.110，No.2，2001，pp.458-474.。這種調(diào)整方法在勞動(dòng)報(bào)酬的界定上與我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬的界定最為接近。考慮到數(shù)據(jù)可得性以及與中國(guó)數(shù)據(jù)的可比性，我們采用了Gollin方法1來(lái)調(diào)整初始勞動(dòng)份額。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)國(guó)民賬戶(hù)體系（SNA），自雇者收入在SNA1968賬戶(hù)體系中被統(tǒng)計(jì)在私人與非法人企業(yè)的營(yíng)業(yè)盈余賬戶(hù)，在SNA1993和SNA2008賬戶(hù)體系中則被統(tǒng)計(jì)在混合收入賬戶(hù)，聯(lián)合國(guó)相關(guān)年份的《民核算統(tǒng)計(jì)：主表與詳表》提供了部分國(guó)家私人與非法人企業(yè)營(yíng)業(yè)盈余和混合收入數(shù)據(jù)。從這一數(shù)據(jù)來(lái)源中，我們根據(jù)Gollin方法1對(duì)初始勞動(dòng)份額進(jìn)行了調(diào)整，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個(gè)包括52個(gè)國(guó)家和地區(qū)1970―2010年期間總勞動(dòng)份額面板數(shù)據(jù)集。在我們的數(shù)據(jù)集中，所選取的國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)至少在8年，既包括了發(fā)達(dá)國(guó)家，也包括了發(fā)展中國(guó)家，其中發(fā)展中國(guó)家的比重超過(guò)了一半。除勞動(dòng)份額外，其他數(shù)據(jù)來(lái)源分別是：第一產(chǎn)業(yè)份額根據(jù)聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算；非農(nóng)自雇者收入占GDP比重為自雇者收入占GDP比重減去第一產(chǎn)業(yè)份額；人均GDP數(shù)據(jù)取自PWT8.1，為2005年不變購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)數(shù)據(jù)；回歸中所使用的控制變量為投資率、進(jìn)出口總額占GDP比重，也取自PWT8.1。

表1給出了數(shù)據(jù)集不同發(fā)展階段雇員報(bào)酬占GDP比重和勞動(dòng)份額的均值。其中，勞動(dòng)份額1根據(jù)李稻葵等人提供的方法計(jì)算，勞動(dòng)份額2根據(jù)Gollin方法1計(jì)算。可以看出，經(jīng)過(guò)調(diào)整后的勞動(dòng)份額1和勞動(dòng)份額2均隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)先下降后上升的U型動(dòng)態(tài)變化特征。特別是勞動(dòng)份額2，其U型特征較勞動(dòng)份額1更為明顯。相比勞動(dòng)份額2，按照李稻葵等人方法計(jì)算的勞動(dòng)份額1明顯低估了總勞動(dòng)份額，并且低于6000國(guó)際元和高于16000國(guó)際元階段的低估更為嚴(yán)重正如我們理論分析所表明的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展第三階段會(huì)存在一定數(shù)量使用現(xiàn)代技術(shù)的自雇者，所以李R葵等人的調(diào)整方法也會(huì)低估高收入經(jīng)濟(jì)體總勞動(dòng)份額。。

表1數(shù)據(jù)集不同發(fā)展階段勞動(dòng)份額均值

人均GDP雇員報(bào)酬/GDP勞動(dòng)份額1勞動(dòng)份額20―60000.3050.5010.5966001―160000.3960.4680.520>160000.5070.5330.602資料來(lái)源：作者計(jì)算，其中勞動(dòng)份額1根據(jù)李稻葵等人的方法計(jì)算，勞動(dòng)份額2根據(jù)Gollin方法1計(jì)算

（三）估計(jì)結(jié)果

考慮到各個(gè)經(jīng)濟(jì)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境的固有差異，我們使用了固定效應(yīng)面板模型。由于勞動(dòng)份額數(shù)據(jù)集中部分國(guó)家有年份缺失，所以參照李稻葵等人對(duì)樣本數(shù)進(jìn)行了加權(quán)處理。表2報(bào)告了跨國(guó)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，其中人均GDP的單位為千元。回歸結(jié)果表明，勞動(dòng)份額與人均GDP之間存在著顯著的U型關(guān)系，在控制了第一產(chǎn)業(yè)份額、非農(nóng)自雇者收入占GDP比重以及投資率、進(jìn)出口總額占GDP比重后，U型關(guān)系仍然穩(wěn)健。

回歸①是人均GDP及其平方項(xiàng)對(duì)勞動(dòng)份額的回歸結(jié)果。我們看到，系數(shù)估計(jì)結(jié)果均在1%水平下顯著，人均GDP的系數(shù)為負(fù)，其平方項(xiàng)為正，顯示出人均GDP與勞動(dòng)份額之間存在U型關(guān)系。根據(jù)系數(shù)估計(jì)結(jié)果推算，其拐點(diǎn)大約在6728國(guó)際元左右。按照2000年不變價(jià)換算，回歸①所估計(jì)出的拐點(diǎn)大約為5850國(guó)際元，與李稻葵等人所估計(jì)的6000美元的拐點(diǎn)位置非常接近。回歸②報(bào)告了控制第一產(chǎn)業(yè)份額的回歸結(jié)果。我們看到，系數(shù)估計(jì)結(jié)果均在1%水平下顯著，但拐點(diǎn)位置較回歸①發(fā)生了變化。根據(jù)估計(jì)的系數(shù)值推算，控制第一產(chǎn)業(yè)份額的勞動(dòng)份額變化拐點(diǎn)大約在8142國(guó)際元左右，比回歸①高了1400多國(guó)際元。回歸③加入了非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，系數(shù)估計(jì)值同樣在1%水平下顯著，根據(jù)回歸結(jié)果所推算的勞動(dòng)份額拐點(diǎn)大約在6343國(guó)際元，比回歸①低了近400國(guó)際元。回歸④同時(shí)控制第一產(chǎn)業(yè)份額和非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，所估計(jì)出的勞動(dòng)份額拐點(diǎn)大約在7952國(guó)際元左右，比回歸①高了1200多國(guó)際元。與李稻葵等人的發(fā)現(xiàn)一樣，我們發(fā)現(xiàn)投資率對(duì)勞動(dòng)份額的影響為負(fù)，而進(jìn)出口總額占GDP比重并沒(méi)有顯著影響，見(jiàn)回歸⑤。上述結(jié)果表明，勞動(dòng)份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著先下降后上升的U型動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，但農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和自雇者收入占GDP比重會(huì)對(duì)拐點(diǎn)位置產(chǎn)生影響，并且前者比后者的影響要大得多。回歸結(jié)果符合理論分析的主要結(jié)論。

從理論上講，并不能排除人均GDP及其平方項(xiàng)是內(nèi)生變量的可能性。比如，根據(jù)劍橋經(jīng)濟(jì)學(xué)派的主要思想，勞動(dòng)收入者與資本收入者的消費(fèi)傾向是不同的，一個(gè)較高的資本分配份額將推動(dòng)投資增長(zhǎng)，進(jìn)而使收入分配越來(lái)越向資本傾斜。鑒于已有研究并沒(méi)有考慮勞動(dòng)份額與人均GDP之間的雙向因果聯(lián)系，我們使用了System GMM方法對(duì)模型④進(jìn)行重新檢驗(yàn)，結(jié)果報(bào)告在回歸⑥中。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)和二階序列相關(guān)檢驗(yàn)表明，System GMM估計(jì)結(jié)果有效。我們發(fā)現(xiàn)，相比回歸④，回歸⑥的變化并不大，估計(jì)值仍然在1%水平下顯著。因此，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）中國(guó)數(shù)據(jù)的比較分析

2007年，我國(guó)人均GDP接近6700國(guó)際元，2009年則超過(guò)了8000國(guó)際元。根據(jù)跨國(guó)樣本的回歸結(jié)果，我國(guó)勞動(dòng)份額應(yīng)該在2008年前后出現(xiàn)拐點(diǎn)，但根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的收入法GDP數(shù)據(jù)計(jì)算，我國(guó)勞動(dòng)份額在2010年之后并未出現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。是中國(guó)勞動(dòng)份額變化不符合U型規(guī)律，還是存在著推遲拐點(diǎn)出現(xiàn)的因素？下面，我們根據(jù)理論分析和實(shí)證分析的結(jié)論，通過(guò)與跨國(guó)數(shù)據(jù)的比較分析，從第一產(chǎn)業(yè)份額和非農(nóng)自雇者收入占GDP比重兩個(gè)指標(biāo)及其變化來(lái)判斷我國(guó)勞動(dòng)份額的變化趨勢(shì)。

我們的理論分析表明，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型第二階段的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以自雇者向企業(yè)轉(zhuǎn)移為主，而拐點(diǎn)的真正出現(xiàn)取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是否持續(xù)提升。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的上述特點(diǎn)，意味著在勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前，非農(nóng)自雇者收入比重會(huì)因自雇者大量轉(zhuǎn)變?yōu)楣蛦T而迅速下降；拐點(diǎn)出現(xiàn)后，由于社會(huì)均衡工資率持續(xù)提升，非農(nóng)自雇者收入比重的下降速度將會(huì)減緩，而由于更多自雇者采用了現(xiàn)代技術(shù)，其收入比重甚至可能上升。與之相對(duì)應(yīng)，在勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前后，第一產(chǎn)業(yè)份額的變化也將呈現(xiàn)由快速下降轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛陆档奶攸c(diǎn)。

表3給出了數(shù)據(jù)介于人均GDP4000國(guó)際元到9000國(guó)際元之間不同階段第一產(chǎn)業(yè)份額的均值。由表3可以看到，在勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)后，第一產(chǎn)業(yè)份額出現(xiàn)了快速下降，由6000―7000國(guó)際元區(qū)間的12.9%迅速下降到7000―8000國(guó)際元區(qū)間的8.9%，下降幅度達(dá)4個(gè)百分點(diǎn)。而在拐點(diǎn)出現(xiàn)前的更早階段和拐c出現(xiàn)后的更晚階段，第一產(chǎn)業(yè)份額下降幅度卻小得多。

表4給出了2006―2009年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)份額和人均GDP數(shù)據(jù)。我們看到，2006年我國(guó)人均GDP為6155國(guó)際元，第一產(chǎn)業(yè)份額為11.1%；2009年人均GDP增加到8569元，但第一產(chǎn)業(yè)份額仍然高達(dá)10.3%，4年間僅下降了0.8個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低表3人均收入水平類(lèi)似階段跨國(guó)樣本第一產(chǎn)業(yè)份額均值的下降幅度。這說(shuō)明，這一階段我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平的提升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于相同發(fā)展階段其他國(guó)家的平均水平。就最近幾年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)份額的變化來(lái)看，盡管人均GDP繼續(xù)快速增長(zhǎng)，但2005年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)份額仍然高達(dá)9%，所以從這一指標(biāo)來(lái)看，勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)的條件尚不完全具備。

由于我國(guó)并沒(méi)有進(jìn)行混合收入統(tǒng)計(jì)，需要獨(dú)立估計(jì)出非農(nóng)自雇者即個(gè)體工商戶(hù)收入占GDP比重。圖1給出了李琦所估計(jì)1995―2007年期間我國(guó)非農(nóng)自雇者收入占GDP比重李琦：《中國(guó)勞動(dòng)份額再估計(jì)》，載《統(tǒng)計(jì)研究》，2012年第10期。。我們看到，從1999年開(kāi)始，我國(guó)非農(nóng)自雇者收入占GDP比重持續(xù)快速下降，符合勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前非農(nóng)自雇者收入占GDP比重的變化特征。

由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)，我們無(wú)法估計(jì)2007年之后非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，這里通過(guò)城鎮(zhèn)個(gè)體就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)比重的演變來(lái)間接評(píng)估這一指標(biāo)的變化。圖2給出了1999―2013年城鎮(zhèn)個(gè)體就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)比重的變化情況。由圖2，我國(guó)個(gè)體就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)比重從1999年開(kāi)始下降，2004年起開(kāi)始回升，2008年后加速回升。到2013年，我國(guó)個(gè)體就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)的比重達(dá)到16.1%，較2007年提高了近6個(gè)百分點(diǎn)。盡管我們不能肯定當(dāng)前個(gè)體工商戶(hù)（非農(nóng)自雇者）收入占GDP比重出現(xiàn)明顯回升，但可以肯定的是，非農(nóng)自雇者收入占GDP比重下降速度在減緩。所以從這個(gè)指標(biāo)來(lái)看，勞動(dòng)份額拐點(diǎn)出現(xiàn)的第二個(gè)條件已基本具備。

結(jié)論

在本文中，我們從理論和實(shí)證兩個(gè)方面研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)份額的演變規(guī)律，力圖深化對(duì)這一問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。此前，很少有研究關(guān)注初級(jí)分配結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。本文對(duì)已有研究做出了新的拓展，揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)份額之間U型關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理，指出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)提升是勞動(dòng)份額實(shí)現(xiàn)由下降轉(zhuǎn)為上升的基本前提。這一發(fā)現(xiàn)有助于我們理解發(fā)展中國(guó)家初次分配結(jié)構(gòu)不斷惡化的主要原因，對(duì)于我國(guó)優(yōu)化收入分配、推進(jìn)共享發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

從近年來(lái)勞動(dòng)份額及其變化來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)正處于拐點(diǎn)出現(xiàn)前后的過(guò)渡階段，但數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)發(fā)展的滯后阻礙了勞動(dòng)份額拐點(diǎn)的真正出現(xiàn)。由于我國(guó)土地所有制性質(zhì)，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)的規(guī)模化集約化經(jīng)營(yíng)難以實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升較為緩慢。因此，要推動(dòng)勞動(dòng)份額變化拐點(diǎn)的盡快到來(lái)，必須給予農(nóng)業(yè)以足夠的重視。我們注意到，“十三五”規(guī)劃提出了“推動(dòng)實(shí)現(xiàn)多種形式的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)”，這比“十二五”規(guī)劃所提出的“發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)”更進(jìn)一步。如果這樣的目標(biāo)能夠達(dá)成，勞動(dòng)份額的拐點(diǎn)將會(huì)很快出現(xiàn)，推動(dòng)居民收入增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步、勞動(dòng)報(bào)酬提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步就會(huì)有更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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篇2

中風(fēng)發(fā)病機(jī)制的研究顯示中風(fēng)后的腦損傷之怒過(guò)是顱外病變的延續(xù)和后果。頸部頸動(dòng)脈病變的發(fā)生發(fā)展規(guī)律遂成為臨床研究所關(guān)注的熱點(diǎn)。早期診斷治療頸部頸動(dòng)脈病變目前已改變了缺血性中風(fēng)的病程。通過(guò)早期診斷和早期手術(shù)治療，使中風(fēng)從不治成為可治，從可治成為防治。

病因：一、顱外頸內(nèi)動(dòng)脈的上行性栓子：臨床最多見(jiàn)，占50%~60%。主要起因于脈粥樣硬化斑快狹窄潰瘍，其好發(fā)部位絕大多數(shù)位于頸內(nèi)動(dòng)脈起始段2cm范圍內(nèi)（占70%~85%）。二、心源性栓子：約占40%，主要起因于特發(fā)性心房纖顫，其他有心臟手術(shù)，心臟病等。三、其他少見(jiàn)原因：頸動(dòng)脈順損傷，巨長(zhǎng)頸內(nèi)動(dòng)脈等。

發(fā)病機(jī)制：一、動(dòng)脈粥樣硬化斑塊好發(fā)于頸內(nèi)動(dòng)脈起始段，此系由于頸總動(dòng)脈在頸動(dòng)脈竇區(qū)分叉分流，70%流入頸內(nèi)動(dòng)脈，30%流入頸外動(dòng)脈。血流進(jìn)入頸內(nèi)動(dòng)脈之初，延期內(nèi)側(cè)壁呈層流快速前進(jìn)，而在其外側(cè)壁出現(xiàn)血流旋渦停滯不前，故在頸內(nèi)動(dòng)脈內(nèi)側(cè)壁區(qū)呈高流速，高剪應(yīng)力而不易產(chǎn)生斑塊，但延其外側(cè)壁呈低流速，低剪應(yīng)力的血流旋渦區(qū)則成為斑塊的好發(fā)部位。所以動(dòng)脈硬化時(shí)，粥樣硬化斑塊最常見(jiàn)于頸內(nèi)動(dòng)脈起始端外側(cè)壁的2 cm局限范圍內(nèi)。二、粥樣硬化斑快促使頸內(nèi)動(dòng)脈局部?jī)?nèi)膜增厚，并易出現(xiàn)潰瘍面。在潰瘍處內(nèi)膜下層分泌一些物質(zhì)如膠原及凝血VII 、IX 、XII因子促使凝血酶形成。后者和纖維蛋白原與粘附在潰瘍面上的血小板共同導(dǎo)致血栓的形成，遂是動(dòng)脈官腔在狹窄基礎(chǔ)上更加狹窄。而且從血栓形成處會(huì)脫落小的凝血塊構(gòu)成小的栓子順血流入腦，從而發(fā)生TIA，甚或腦梗塞。三、凝聚的血小板本身亦釋放一些顆粒物質(zhì)如血栓素（TXA）促使Ca++從血小板釋出，并與血小板膜的一些糖蛋白如IIb、 IIIb 、I a、Von、 W?illebrand因子及纖維蛋白原等結(jié)合構(gòu)成血小板粘附的因素，進(jìn)一步加速血栓形成。

四、頸內(nèi)動(dòng)脈血栓形成過(guò)程：第一期, 血小板粘附于粥樣硬化斑塊潰瘍面上， 引起中纖維蛋白很少，易破裂脫落產(chǎn)生小栓子入腦，導(dǎo)致TIA；第二期，被圍困在纖維蛋白網(wǎng)內(nèi)的紅細(xì)胞形成的紅血栓，疊-附于白血栓上形成混合性血栓。亦會(huì)脫落較大的碎塊產(chǎn)生大塊栓子入腦，阻塞較大的血管，導(dǎo)致腦梗塞；第三期，斑塊和混合性血栓繼續(xù)發(fā)展使頸內(nèi)動(dòng)脈管腔接近閉塞狀態(tài)時(shí)，血流受阻停滯，與狹窄遠(yuǎn)側(cè)管腔內(nèi)紅細(xì)胞積聚而形成郁滯性血栓，逐步向遠(yuǎn)側(cè)段展延擴(kuò)散，產(chǎn)生順行血栓可直達(dá)顱內(nèi)，使整個(gè)頸內(nèi)動(dòng)脈完全閉塞。但郁滯性血栓擴(kuò)展至眼動(dòng)脈出口處平面時(shí)，可能受來(lái)自頸外動(dòng)脈系分支（顳淺動(dòng)脈、面動(dòng)脈）與眼動(dòng)脈之間的側(cè)支循環(huán)的影響而停止向上擴(kuò)展，從而保證了側(cè)支循環(huán)的一個(gè)可能來(lái)源，預(yù)后較好。 否則，如血栓繼續(xù)并越過(guò)眼動(dòng)脈開(kāi)口處平面，甚至更越過(guò)了大腦前交通動(dòng)脈開(kāi)口處阻斷了來(lái)自對(duì)側(cè)腦前動(dòng)脈的第二個(gè)側(cè)支循環(huán)來(lái)源，則預(yù)后惡劣。蓋因側(cè)支循環(huán)來(lái)源斷絕之際，血栓擴(kuò)展至腦末梢動(dòng)脈時(shí)，勢(shì)將阻塞腦實(shí)質(zhì)內(nèi)的穿通支，從而引起廣泛的腦梗塞而致死。郁滯性血栓亦會(huì)脫落碎屑產(chǎn)生栓子。凡栓子入腦在微血管中均會(huì)造成動(dòng)脈內(nèi)膜損傷而形成新的潰瘍，導(dǎo)致第二站繼續(xù)發(fā)生多發(fā)灶。

病理癥象：腦梗塞并非單純血管腔的阻塞及其遠(yuǎn)側(cè)端的組織壞死，而且因伴隨周?chē)切渭?xì)胞水腫致其影響越出壞死區(qū)的范圍 。

一、腦血流量減少和供氧不足導(dǎo)致星形細(xì)胞損害：腦耗氧量占全身可供利用的總氧量的18%，其中95%用以供應(yīng)腦細(xì)胞必需的能量。當(dāng)腦血流量明顯減少（在急性腦梗塞時(shí)>80%）時(shí)，線粒體不能保證星形細(xì)胞內(nèi)ATP的合成，遂至細(xì)胞內(nèi)能量缺乏。

二、星形細(xì)胞水腫早期出現(xiàn)：細(xì)胞內(nèi)氧分壓（PO2）下降導(dǎo)致細(xì)胞內(nèi)K+外流和Na+、Cl-進(jìn)入。這種鈉泵障礙導(dǎo)致細(xì)胞內(nèi)水腫，而且在起病后1~3小時(shí)內(nèi)早期出現(xiàn)，至24小時(shí)達(dá)高峰，持續(xù)72小時(shí)左右。

三、細(xì)胞生化代謝障礙：腦缺血后早期出現(xiàn)腦磷脂破壞，其機(jī)制有二：過(guò)氧化和磷脂酶激活。（1）過(guò)氧化釋放大量自由基（活性氧），主要有過(guò)氧化陰離子（O2-）、氫氧自由基（.OH），以及單線態(tài)分子氧（O2）過(guò)氧化氫（H2O2）及脂類(lèi)過(guò)氧化物等。自由基激活磷脂酶，侵襲未飽和脂肪酸，釋放出過(guò)氧化的中間代謝物。（2）腦缺血后復(fù)流早期Ca++大量流入細(xì)胞內(nèi)，（鈣泵障礙），可達(dá)正常濃度200倍。Ca++激活磷脂酶A，導(dǎo)致腦磷脂水解，釋放大量花生四烯酸。后者破壞環(huán)氧合酶降解后釋出PGF2a（縮血管物質(zhì)）、血栓素TXA（促微血栓物質(zhì)）；被脂氧合酶降解后釋放出白三烯。這些物質(zhì)均嚴(yán)重?fù)p害細(xì)胞膜。

四、腦缺血后復(fù)流：由于吻合支的開(kāi)放和栓子本身纖維蛋白溶解或栓子向遠(yuǎn)側(cè)遷徙，腦缺血后復(fù)流失可能出現(xiàn)高流量充血現(xiàn)象，導(dǎo)致梗塞灶壞死軟化區(qū)中心出血（紅色梗塞灶）。

五、壞死灶周?chē)氚祬^(qū)（Penombra）：梗塞灶周?chē)嬖谒[抑制區(qū)，稱(chēng)為半暗區(qū)，其局部腦血流量明顯減少（20~25ml/100g/分），但細(xì)胞尚未死亡，處于功能抑制狀態(tài)。通過(guò)治療復(fù)流和供養(yǎng)，爭(zhēng)取此區(qū)的功能恢復(fù)，為主要治療目的。

臨床診斷方法：一、頸部聽(tīng)診：頸內(nèi)動(dòng)脈狹窄>50%時(shí)可聽(tīng)到收縮期雜音（下頜角平面），>80%時(shí)雜音消失。二、多普勒效應(yīng)觀測(cè)頸內(nèi)動(dòng)脈血流方向和速度。三、適時(shí)B超顯示頸部頸內(nèi)動(dòng)脈狹窄程度和血栓形成范圍。四、數(shù)字減影血管造影（DSA）顯示全腦血管判明多處血管狹窄。五、CAG：明顯頸內(nèi)動(dòng)脈狹窄程度和范圍。六、CT：顯示低密度灶大小、部位。七、區(qū)域性腦血流量測(cè)定。

臨床外科治療：頸部頸內(nèi)動(dòng)脈膜切除術(shù)：TIA后立即進(jìn)行上述早期診斷方法檢查，一旦發(fā)現(xiàn)單側(cè)頸部頸內(nèi)動(dòng)脈起始端存在局限性病變，宜及早進(jìn)行動(dòng)脈內(nèi)膜切除術(shù)，收效最佳，可預(yù)防進(jìn)一步更嚴(yán)重的腦梗塞發(fā)生。手術(shù)死亡率70歲組為1.18%。

一、手術(shù)適應(yīng)癥：（1）0級(jí)、無(wú)癥狀性頸部雜音，可偶然發(fā)現(xiàn)；（2）I級(jí)、TIA，PRIND；（3）III輕級(jí)、完全型中風(fēng)輕偏癱；（4）III重級(jí)、完全型中風(fēng)偏癱；（5）II級(jí)、進(jìn)展型中風(fēng)偏癱。凡0、I級(jí)屬預(yù)防性手術(shù)，屬絕對(duì)適應(yīng)癥，療效佳；III輕級(jí)屬相對(duì)適應(yīng)癥，效遜；III重級(jí)、II級(jí)一般屬禁忌，效差。

二、手術(shù)禁忌癥：（1）半年內(nèi)有心肌梗塞史；（2）嚴(yán)重高血壓未控制；（3）并發(fā)癥；（4）嚴(yán)重衰老癡呆；（5）合并存在顱內(nèi)病變；（6）肝、腎功不全，糖尿病等。

三、遠(yuǎn)期治療效果：術(shù)后5年存活：、0、I、III輕組為86%；III重組、II組為55%。術(shù)后遠(yuǎn)期死亡原因：心肌梗塞占72%，中風(fēng)僅占16%。

四、存活質(zhì)量：術(shù)后5~18年隨診結(jié)果：0、組80~90%癥狀完全消失，TIA復(fù)發(fā)者為4.5%，而非手術(shù)組為29%。

篇3

自從2005年7月21日中央銀行實(shí)行人民幣匯率形成機(jī)制改革以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)人民幣幣值今后的變動(dòng)趨勢(shì)又展開(kāi)了又一輪激烈的討論。國(guó)內(nèi)外的研究成果大多認(rèn)為人民幣匯率水平低估。根據(jù)這樣的研究結(jié)論,人民幣升值是必然趨勢(shì)，其理論依據(jù)主要是國(guó)際收支理論和購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)理論。

但更有持人民幣不會(huì)繼續(xù)升值的觀點(diǎn)，理論依據(jù)是目前中國(guó)存在貨幣超額供給現(xiàn)象，貨幣超額供給與本幣升值同時(shí)存在不可能是長(zhǎng)期現(xiàn)象；從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)要素的課的性分析了人民幣幣值在中長(zhǎng)期內(nèi)如果升值將不利于中國(guó)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力；認(rèn)為中國(guó)的要素價(jià)格偏低，不應(yīng)靠本幣升值來(lái)解決國(guó)際收支順差。本人也持后一種觀點(diǎn)，理由在于：1.中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式改變將會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，進(jìn)而影響匯率，使匯率下跌。2.中國(guó)的外匯儲(chǔ)備運(yùn)用會(huì)日趨合理化，從而減輕本幣升值壓力。3.從利率平價(jià)的角度分析，人民幣匯率中長(zhǎng)期內(nèi)有貶值的趨勢(shì)。盡管由于升值預(yù)期、國(guó)際儲(chǔ)備順差繼續(xù)增加、中國(guó)的GDP高速增長(zhǎng)等原因，在短期內(nèi)人民幣幣值可能還會(huì)繼續(xù)上升。

二、理論上本幣貶值對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

一國(guó)匯率從表面上看是一種貨幣現(xiàn)象，實(shí)質(zhì)上是一國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況的體現(xiàn)，幣值的高低反過(guò)來(lái)又會(huì)對(duì)該國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生舉足輕重的影響。人民幣幣值的中長(zhǎng)期貶值趨勢(shì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)也會(huì)產(chǎn)生重大影響。本文從它對(duì)西部省份貴州的影響進(jìn)行分析。

從理論上講，匯率貶值會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生以下兩方面的影響。

1.匯率下降的收益表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)匯率貶值可以降低出口商品的價(jià)格，提高出口競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易依存度不斷提高，已達(dá)到80%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家水平，成為世界上貿(mào)易依存度最高的國(guó)際，可見(jiàn)對(duì)外貿(mào)易尤其是出口對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是至關(guān)重要的，如果出口增加，出口創(chuàng)匯增加就會(huì)使GDP增加;(2)匯率貶值可以降低FDI的成本，更有利于吸引海外資金流入境內(nèi);(3)會(huì)提高國(guó)內(nèi)就業(yè)水平，出口的增加會(huì)增加就業(yè)崗位，同時(shí)FDI的增加也會(huì)增加就業(yè)崗位，解決更多的失業(yè)問(wèn)題。2005年普通高校的初次就業(yè)率達(dá)到73%，算上農(nóng)民我國(guó)失業(yè)率高達(dá)20%。可見(jiàn)，增加就業(yè)成為國(guó)內(nèi)扼待解決的一個(gè)問(wèn)題。

2.匯率下降也會(huì)帶來(lái)成本。(1)人民幣貶值會(huì)使進(jìn)口商品價(jià)格提高。中國(guó)進(jìn)口的產(chǎn)品接近半數(shù)屬于來(lái)料加工和來(lái)件裝配，能源和原材料，技術(shù)含量較高的化學(xué)制品以及機(jī)械和交通設(shè)備等制成品的比重也是逐漸上升的，這些產(chǎn)品都是缺乏價(jià)格剛性的。本幣貶值將使進(jìn)口成本增加。(2)本幣貶值將在一定程度上制約境外投資。因?yàn)閰R率升值直接導(dǎo)致境外直接投資成本增加，在收益率不變的情況下，實(shí)際收回的本幣利潤(rùn)將減少。

貴州屬于西部省份，盡管開(kāi)放程度不高，但在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，會(huì)抓住西部大開(kāi)發(fā)的機(jī)遇，盡快實(shí)施“引進(jìn)來(lái)和走出去”發(fā)展策略，溶入世界經(jīng)濟(jì)的環(huán)節(jié)中去。毫無(wú)疑問(wèn)，本幣幣值降低也會(huì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。

三、貴州省經(jīng)濟(jì)狀況及經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望

貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展又具有全國(guó)其他地區(qū)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

1.是貴州的資源稟賦優(yōu)勢(shì)。貴州有豐富的旅游資源、生物資源、礦產(chǎn)資源和水能資源。而目前形成的旅游產(chǎn)品多為觀光型產(chǎn)品，能適應(yīng)高消費(fèi)層游客的度假型、文化型產(chǎn)品仍然不足，海外游客所占的比重小。生物資源如“貴州三寶”尚未形成自己的品牌優(yōu)勢(shì)，尚未走出國(guó)門(mén)。該省還有豐富的磷、鎂、鋁、重晶石等礦產(chǎn)資源。但大部分資源都未充分開(kāi)發(fā)利用。據(jù)悉，貴州是長(zhǎng)江以南最大的煤炭產(chǎn)地。截至2004年末，貴州煤炭利用量占累計(jì)探明貯量的比例僅為14.25%，開(kāi)發(fā)潛力巨大。貴州憑借其優(yōu)越的水能資源，要承擔(dān)西電東送的任務(wù)。

2.區(qū)位優(yōu)勢(shì)。貴州地處西南部，是祖國(guó)西南部的重要交通樞紐。要充分利用該優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)揮過(guò)境經(jīng)濟(jì)效益、輸出經(jīng)濟(jì)效益和吸收經(jīng)濟(jì)效益。但到目前為止，由于交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，這些效益都未能得以實(shí)現(xiàn)。

3.生產(chǎn)力布局。貴州傳統(tǒng)生產(chǎn)形成煙酒產(chǎn)業(yè)，三線建設(shè)形成了航天、航空、電子產(chǎn)業(yè)，資源稟賦形成煤炭、磷礦、鋁錠產(chǎn)業(yè)和西電東送形成電力產(chǎn)業(yè)等。

通過(guò)以上分析可知，一方面貴州省具有諸多其他省份無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，而另一方面，貴州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又是全國(guó)最落后的。由于歷史原因，貴州經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，2003年貴州GDP為1344億元，人均GDP為3500元。而同期全國(guó)GDP為9030元，貴州只占全國(guó)人均GDP的38.7%，在全國(guó)排列為倒數(shù)第一。全國(guó)財(cái)政收入同樣處于掛末的位置。

究其原因，主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn):(1)人口眾多。2003年末，貴州比全國(guó)每平方公里多出85人。并且在貴州總?cè)丝谥校r(nóng)業(yè)人口比重較大，占總?cè)丝诘?5%，大大高于全國(guó)58%的水平。(2)基礎(chǔ)設(shè)施差。交通運(yùn)輸發(fā)展仍然滯后，目前，近四分之一的鄉(xiāng)村還不通汽車(chē)，有的鄉(xiāng)村還未通水通電，人畜飲水尚未解決；小城鎮(zhèn)建設(shè)滯后，建筑、道路、供水、排水、供電、供氣等還不夠完善和健全。(3)教育科技落后。科技投入少，科技人才缺乏。最根本的原因還是資金的缺乏。

貴州省正抓住西部大開(kāi)發(fā)的機(jī)遇，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；改善投資環(huán)境，大力吸引境外資金流入，解決制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金缺口；利用貴州的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展，尤其要努力擴(kuò)大出口。這是貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中長(zhǎng)期目標(biāo)。

四、人民幣貶值對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

人民貶值會(huì)對(duì)其產(chǎn)生一些積極和消極的影響。會(huì)吸引更多的FDI。貴州經(jīng)濟(jì)落后一個(gè)主要原因就是資金的缺乏。本幣貶值使外資進(jìn)入的成本降低，伴隨著貴州投資環(huán)境的改善，自然會(huì)吸引更多的境外資金流入，從而解決該省在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等領(lǐng)域急需的資金問(wèn)題。有利于貴州出口貿(mào)易的增長(zhǎng)。貴州出口商品中農(nóng)副產(chǎn)品和原材料等初級(jí)產(chǎn)品比重還比較大，工業(yè)制成品的出口比重雖然呈不斷上升趨勢(shì)和，但質(zhì)量和檔次仍比較低，附加值不高。要想在國(guó)際市場(chǎng)上取勝，價(jià)格優(yōu)勢(shì)是一個(gè)關(guān)鍵因素。所以，在本幣貶值的情況下，有利于該省出口量的增加。本幣升貶值有利于改善這個(gè)農(nóng)業(yè)大省的就業(yè)狀況。境外直接投資的增加和貿(mào)易出口量的增加會(huì)創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，既可以解決高學(xué)歷人口的失業(yè)問(wèn)題，也可以安置很多農(nóng)村潛在的失業(yè)人口。這對(duì)于一個(gè)經(jīng)濟(jì)落后的農(nóng)業(yè)大省而言尤為重要。同時(shí)，本幣貶值也會(huì)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一些消極影響，譬如進(jìn)口原材料的成本提高等。但總體而言，收益是大于成本的。

五、結(jié)論

篇4

【關(guān)鍵詞】 高血壓；植物神經(jīng)功能；動(dòng)態(tài)血壓；心率變異性

Relationship of blood pressure variaty regulation and plant nerve function in patients with primury hypertension LI Xiao-zhu,CHEN En,FENG Pei-lan.The Ceatral People's Hospital of Zhanjiang City,Zhanjiang 524037,China

【Abstract】 Objective To understand the relation ofblood pressure variety regulation and plant nerve function in patients with primary hypertension．Methods Choosing hypertension sufferers (observation set) and normal blood pressure(matched control), 110 cases for each，carrying on 24 hours dynamic state blood pressure and dynamic state electrocardiogram check synchronously，on checking against analysis to two sets of each parameter of sufferers．Results ①Each parameter of dynamil blood pressure in dservalion obviously higher than in the matched control (P＜0．05～0．001)，it reflected for 24 hours，various SDNN of frequency composition was high in the heart rate variation or obviously higher in matched control (P＜0．05～0．001)，mainly reflected the LF,LF/HF was higher than in the matched control(P＜0．05)， main reflection the HF of the pneumogastric nerves tension was low in the matched control (P＜0．05～0．001).②The nighttime blood pressure descend a rate to turn down (P＜0．05).In the heart rate variation index sign，in addition to comparing with nighttime，the SDNN daytime increased，other index signs had no obvious difference.But each index sign of HRVin matched control in dynamicblood pressure day and night,the regulation presented a good relativity variety．Conclusion The hypertension patient′s pneumogastric nerves function is dual damaged，expressing turn down for the HRV with day and night regulation disappeared. It is considered that we should pay attention to declining the blood pressure actively，also should consider plant nerve function damage.

【Key words】 Hypertension；Plant nerve；Function and give some managements Dynamic state blood pressure;Heart rate variation

心率變異性（HRV）是反映心臟自主神經(jīng)功能的重要指標(biāo)，自主神經(jīng)功能正常對(duì)維持適當(dāng)?shù)难獕壕哂兄匾囊饬x。為了解高血壓病患者自主神經(jīng)功能及血壓的變化規(guī)律，為臨床治療提供理論依據(jù)，我們應(yīng)用動(dòng)態(tài)心電圖和動(dòng)態(tài)血壓對(duì)高血壓病患者和血壓正常者進(jìn)行同步檢測(cè)，并對(duì)兩組患者各參數(shù)進(jìn)行對(duì)照分析。現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1．1 對(duì)象 選擇符合WHO 1999年診斷標(biāo)準(zhǔn)的原發(fā)性高血壓患者（觀察組）110例作為研究對(duì)象，年齡40～76歲，平均年齡（56．6±4．04）歲；其中男72例，女38例。另選110例血壓正常者作對(duì)照（對(duì)照組），年齡43～76歲，平均年齡（55．8±5．32）歲；其中男75例，女35例。兩組年齡、性別相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。經(jīng)詢(xún)問(wèn)病史、體檢、UCG、ECG及實(shí)驗(yàn)室檢查排除繼發(fā)性高血壓、風(fēng)心病、冠心病、糖尿病、甲亢、心電圖為竇性心律并除外束支阻滯、Ⅱ度以上房室傳導(dǎo)阻滯、病態(tài)竇房結(jié)綜合征患者。所有患者均未用影響HRV的藥物。

1．2 方法 ①動(dòng)態(tài)血壓測(cè)定：采用美國(guó)Spacelab 90207無(wú)創(chuàng)性動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)儀，受試者處于日常生活狀態(tài)下，測(cè)壓間隔時(shí)間白天（6：00～22：00）15 min，夜間（22：00～6：00）30 min，如果24 h內(nèi)有效的監(jiān)測(cè)次數(shù)少于應(yīng)獲得次數(shù)的80%的患者，則隔日重測(cè)。有效血壓讀數(shù)標(biāo)準(zhǔn)：收縮壓70～260 mm Hg，舒張壓40～150 mm Hg。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括：24 h平均收縮壓、舒張壓；白天平均收縮壓、舒張壓；夜間平均收縮壓、舒張壓；夜間收縮壓、舒張壓下降率。②HRV測(cè)定：采用美國(guó)Centery 3000 Holter 分析系統(tǒng)，所有患者均行3導(dǎo)聯(lián)（CMV5、V1、CMF）動(dòng)態(tài)心電圖檢查，各種心律失常及ST-T改變均經(jīng)過(guò)人工校正，剔除非竇性心搏。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：24 h SDNN、LF、HF、LF/HF；白天SDNN、LF、HF、LF/HF；夜間SDNN、LF、HF、LF/HF等。

1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所有資料數(shù)據(jù)均輸入計(jì)算機(jī)，用Microsoft Excel進(jìn)行處理，計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2．1 兩組動(dòng)態(tài)血壓比較 見(jiàn)表1。

2．2 兩組HRV比較 見(jiàn)表2。

2．3 高血壓組HRV晝夜比較 見(jiàn)表3。

2．4 正常組HRV晝夜比較 見(jiàn)表4。

3 討論

自主神經(jīng)功能紊亂和交感神經(jīng)活性增加在原發(fā)性高血壓的發(fā)病機(jī)制中起著重要作用，心率變異性分析是評(píng)價(jià)交感-副交感神經(jīng)系統(tǒng)功能及其平衡狀態(tài)的重要指標(biāo)。我們應(yīng)用動(dòng)態(tài)心電圖和動(dòng)態(tài)血壓對(duì)高血壓病患者和血壓正常者分別進(jìn)行同步檢測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：觀察組動(dòng)態(tài)血壓各參數(shù)均明顯高于對(duì)照組（P＜0．05～0．001），其反映24 h心率變異中各種頻率成分的SDNN明顯低于對(duì)照組（P＜0．01），主要反映迷走神經(jīng)張力的HF低于對(duì)照組（P＜0．05），主要反映交感神經(jīng)活性的LF高于對(duì)照組（P＜0．05），反映交感-迷走神經(jīng)系統(tǒng)平衡狀態(tài)的LF/HF比值高于對(duì)照組（P＜0．05）。表明高血壓病患者交感-迷走神經(jīng)功能不均衡下降，而交感神經(jīng)相對(duì)興奮。本組資料中，同步檢測(cè)的動(dòng)態(tài)血壓結(jié)果也顯示：觀察組心率明顯高于對(duì)照組（P＜0．05～0．01），進(jìn)一步證明上述結(jié)論。

自主神經(jīng)功能與血壓波動(dòng)有著密切的關(guān)系。正常人24 h動(dòng)態(tài)血壓曲線呈“雙峰雙谷”的長(zhǎng)柄勺形，晝夜血壓有一定節(jié)律，即夜間血壓較白晝血壓下降，下降率＞10%。動(dòng)態(tài)血壓的這種晝夜節(jié)律變化主要受交感-迷走神經(jīng)系統(tǒng)的平衡機(jī)制影響，高血壓病患者自主神經(jīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)平衡失調(diào)，交感神經(jīng)活動(dòng)增加，從而導(dǎo)致血壓的正常晝夜節(jié)律消失。本資料結(jié)果顯示：觀察組夜間血壓下降率減低，與對(duì)照組比較，有顯著性差異（P＜0．05）。其心率變異性指標(biāo)中，除SDNN白晝較夜間增高外，其他指標(biāo)無(wú)明顯差異。而對(duì)照組HRV各指標(biāo)則與動(dòng)態(tài)血壓晝夜節(jié)律呈現(xiàn)出良好的相關(guān)性變化。

Singh等[1]對(duì)119例男性和125例女性患者隨訪4年后發(fā)病的高血壓病患者，對(duì)與高血壓有關(guān)因素進(jìn)行多因素分析發(fā)現(xiàn)HRV低頻與高血壓的發(fā)生密切相關(guān)，在高血壓的早期甚至還沒(méi)有發(fā)生高血壓時(shí)就已經(jīng)存在，低頻可能參與了原發(fā)性高血壓的始動(dòng)因素。陳寶仙等[2]對(duì)113例原發(fā)性高血壓病患者進(jìn)行48 h動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，SDNN、SDANN、SDNNi及rMSSD與無(wú)癥狀性心肌缺血密切相關(guān)。彭應(yīng)心等[3]在對(duì)70例高血壓病男性患者的HRV與高血壓左室重構(gòu)關(guān)系研究中發(fā)現(xiàn)交感與副交感神經(jīng)的雙重?fù)p害參與了高血壓的左室重構(gòu)機(jī)制，且其損害程度可能伴隨左室重構(gòu)過(guò)程的進(jìn)行而加重。本組資料及相關(guān)的研究結(jié)果均表明高血壓病患者交感、迷走神經(jīng)功能雙重受損，表現(xiàn)為HRV減低和晝夜節(jié)律消失。提示臨床在治療上除積極降壓外，還應(yīng)考慮自主神經(jīng)功能的受損情況，給予相應(yīng)的處理，才能收到較好的療效。

參考文獻(xiàn)

1 Singh JP．Reducted heart rate variability and new-onset hypertension：insingts into pathogenesis of hypertension．Hypertension,1998,32:293．

篇5

第二條、公司招股說(shuō)明書(shū)、年度報(bào)告、中期報(bào)告等公開(kāi)披露信息中的凈資產(chǎn)收益率和每股收益應(yīng)按本規(guī)則進(jìn)行計(jì)算或披露。

第三條、公司編制以上報(bào)告時(shí)，應(yīng)以如下利潤(rùn)表附表形式，分別列示按全面攤薄法和加權(quán)平均法計(jì)算的凈資產(chǎn)收益率及每股收益。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

｜                               ｜    凈資產(chǎn)收益率  ｜    每股收益      ｜

｜        報(bào)告期利潤(rùn)              ｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－ ｜

｜                               ｜全面攤薄｜加權(quán)平均｜全面攤薄 ｜加權(quán)平均｜

｜－－－－－－－－－－－－－－－－ ｜－－－－ ｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜

｜主    營(yíng)    業(yè)    務(wù)    利    潤(rùn)｜        ｜       ｜        ｜       ｜

｜－－－－－－－－－－－－－－－－  ｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜

｜營(yíng)          業(yè)        利      潤(rùn)｜        ｜       ｜       ｜        ｜

｜－－－－－－－－－－－－－－－－  ｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜

｜凈            利              潤(rùn)｜        ｜       ｜       ｜        ｜

｜－－－－－－－－－－－－－－－－  ｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜－－－－｜

｜扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤(rùn)        ｜       ｜        ｜       ｜        ｜

 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

第四條、全面攤薄凈資產(chǎn)收益率和每股收益的計(jì)算公式如下：

全面攤薄凈資產(chǎn)收益率＝報(bào)告期利潤(rùn)÷期末凈資產(chǎn)

全面攤薄每股收益＝報(bào)告期利潤(rùn)÷期末股份總數(shù)

第五條、加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率（ROE）的計(jì)算公式如下：

                       P

ROE＝——————————————————————

         E0＋NP÷2＋Ei×Mi÷M0－Ej×Mj÷M0

其中：P為報(bào)告期利潤(rùn)；NP為報(bào)告期凈利潤(rùn)；E0為期初凈資產(chǎn)；Ei為報(bào)告期發(fā)行新股或債轉(zhuǎn)股等新增凈資產(chǎn)；Ej為報(bào)告期回購(gòu)或現(xiàn)金分紅等減少凈資產(chǎn)；M0為報(bào)告期月份數(shù)；Mi為新增凈資產(chǎn)下一月份起至報(bào)告期期末的月份數(shù)；Mj為減少凈資產(chǎn)下一月份起至報(bào)告期期末的月份數(shù)。

第六條、加權(quán)平均每股收益（EPS）的計(jì)算公式如下：

                       P

EPS＝————————————————————

          

S0＋S1＋Si×Mi÷M0－Sj×Mj÷M0

其中：P為報(bào)告期利潤(rùn)；S0為期初股份總數(shù)；S1為報(bào)告期因公積金轉(zhuǎn)增股本或股票股利分配等增加股份數(shù)；Si為報(bào)告期因發(fā)行新股或債轉(zhuǎn)股等增加股份數(shù)；Sj為報(bào)告期因回購(gòu)或縮股等減少股份數(shù)；M0為報(bào)告期月份數(shù)；Mi為增加股份下一月份起至報(bào)告期期末的月份數(shù)；Mj為減少股份下一月份起至報(bào)告期期末的月份數(shù)。

第七條、公司在編制比較財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，上期凈資產(chǎn)收益率和每股收益應(yīng)按此規(guī)則進(jìn)行計(jì)算。公司招股說(shuō)明書(shū)、年度報(bào)告、中期報(bào)告等公開(kāi)披露文件正文應(yīng)包括這些指標(biāo)的計(jì)算過(guò)程，摘要可省略計(jì)算過(guò)程。

第八條、公司公開(kāi)列示的凈資產(chǎn)收益率或每股收益指標(biāo)均應(yīng)引自經(jīng)審計(jì)或?qū)徍耍ㄈ粢?guī)定需要）的財(cái)務(wù)報(bào)告，注冊(cè)會(huì)計(jì)師應(yīng)檢查這些指標(biāo)計(jì)算的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。