經濟統計學和經濟學的區別精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇經濟統計學和經濟學的區別，期待它們能激發您的靈感。

篇1

在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。

作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。

但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。

可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。

第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。

例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。

第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。

事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。

又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。

事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。

隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。

篇2

教育經濟學作為一門新興的學科，自上世紀60年代產生以來已有數十載。國內外學術界對教育經濟學的研究，在廣度和深度上有了長足的發展，對政府、學校、企業乃至家庭的教育決策產生了深遠的、與日俱增的影響。但人們對這一學科的研究對象和方法、邏輯結構等學科建設方面的問題關注不夠，學術文獻鳳毛麟角，多在教科書中略有涉獵，而且眾說紛紜。這是各學科形成與發展過程中的普遍現象，也可視為學科不成熟的重要表現。

學科的對象與方法、學科的邏輯與性質，屬于學科建設的方法論。其研究的價值在于：

第一，它關系著學科研究邊界的界定，一學科和他學科的區別。對于學科分類的標準，在科學哲學發展過程中，有英國學者培根根據人類的理性能力(記憶、想象、判斷)對學科分類的主觀唯心論，法國學者圣西門否定這種主觀分類標準，提出以客觀研究對象作為學科分類標準。德國古典哲學家黑格爾認為圣西門提出的客觀對象只是事物的表象和機械對象，他以辯證發展觀把學科分類，學科間的轉化視為絕對精神自我發展的結果，從而陷入了唯心論。恩格斯在總結科學分類歷史的基礎上，主張以辯證唯物論為指導思想，提出科學分類的客觀性與發展性原則，主張按物質運動形態對學科進行分類。后來有的學者提出以研究方法作為學科分類標準。總的說來，以研究對象作為學科分類標準是學科分類的主流，并由此形成了科學分類的框架，將科學分為自然科學、社會科學、人文科學、哲學及其分支。盡管科學分類仍在發展，但筆者認為，以歷史唯物論與辯證唯物論為指導思想，科學分類的標準，應是其研究對象，即以科學研究的客觀事物作為基本標準，力求做到主客觀的統一、歷史與邏輯的統一、形式邏輯與辯證邏輯的統一。因而科學地界定教育經濟學的研究對象與方法，可以使其成為區別于其他學科的獨立學科的基本依據。

第二，它關系著學科內容與體系的構建。一個學科的基本內容及其邏輯體系的構建，應以科學研究的客觀事物的內在聯系和運動規律為基礎，它是客觀事物內在聯系和運動規律在人主觀認識上的反映。人對客觀事物及其運動規律的認識是一個不斷深化和完善的歷史過程。某一個學科的邏輯體系的構建不可能一蹴而就。但是科學研究對象的界定，必定是人們認識某一客觀事物及其運動規律的重要前提。如果人們不明確其研究的客觀對象，也就難以發現其特殊的質和運動規律，并在此基礎上構建其邏輯體系。

第三，它關系著學科的發展、研究空間的擴展和研究內容的深化。伴隨人們對客觀事物認識的發展，每一學科研究的廣度和深度都在逐步擴展和深化，研究方法、技術手段逐步改進和完善，乃至學科間相互交叉。但每一學科都有其區別于其他學科的獨特的研究對象和方法，其研究的客觀事物也必有其獨特的運動規律。只有科學的界定學科的研究對象和方法，對某一客觀事物的研究才有可能不斷擴展和深化。

第四，它關系著人才培養和學科持續發展。任何科學發展都經歷了從逐步形成到發展、日趨成熟和完善的歷史過程。這一歷史過程也是科學在代際之間不斷繼承和創新的過程，它需要多代人持續不斷的探究和努力，存在著繼承和創新的關系。只有繼承才可能創新，只有創新才能發展。作為未來新一代學者，首先要繼承前人積累的研究成果，尤其是前人已經確立的該學科的研究對象、方法、邏輯只有在此基礎上才能不斷創新。

二、研究對象

關于教育經濟學研究的對象，國內外不同學者看法不盡相同。可以作如下歸納：

1認為教育經濟學是研究教育與經濟相互關系的學科。中國著名經濟學家厲以寧認為：教育經濟學是教育學和經濟學的交叉學科，它研究教育和經濟之間的相互制約關系。已故中國教育經濟學家楊葆焜也認為：教育經濟學是一門研究社會主義教育與經濟之間的相互關系及其運動規律的科學。《中國大百科全書》和顧明遠主編的(〈教育大辭典》在教育經濟學的詞條釋文中也作出基本相同的表述。教育與經濟相互關系是雙向的，既包括教育對經濟的作用，也包括經濟對教育的作用。這種觀點指向的是宏觀上教育與教育的外部即經濟的相互關系。

2認為教育經濟學是研究教育的投入與產出、成本與效益的學科。這種意見反映了教育經濟學的基本內容，也是將經濟學，尤其是投資經濟學移植到教育經濟學中的表現。同人類的經濟活動、

社會活動一樣教育需要一定的人、財.物資源投入，教育也可獲得一定的產出，表現為受教育者知識、技能、能力的增進，價值觀的形成等，這種資源投入與產出也就是教育的成本與效益。

3認為教育經濟學是研究稀缺的教育資源如何配置。美國教育經濟學家科恩在他所著《教育經濟學》中指出:“教育經濟學研究的是在不管是用貨幣與否的情況下，人和社會是如何選擇使用稀缺的生產資源及在社會各種成員和集團中進行(特別是通過正規教育)各種訓練、發展知識、技能、智力和品德等等。這種表述是西方經濟學研究對象在教育經濟學中的移植。西方經濟學是研究既定制度下稀缺資源的有效配置，作為經濟學的分支學科，教育經濟學的研究對象是稀缺教育資源的有效配置。

上述三種觀點是從不同的視角對教育經濟學研究對象及其內容所作出的概括。應如何確定教育經濟學的研究對象呢？筆者認為恩格斯關于科學研究對象的方法論給我們指明了方向。科學研究對象的確定，應根據科學對象所具有的特殊的物質運動形式。“每一門科學都是分析某一個別的運動形式或一系列互相關聯和互相轉化的運動形式的，因此，科學分類就是這些運動形式本身依據其內部所固有的次序的分類的排列，因而它的重要性也正在這里。恩格斯將物質運動形態分為物質、機械、化學、生物和社會運動五類，與此相應，有力學、物理學、化學、生物學和社會科學五類。

教育經濟學的研究對象或客體是教育中的經濟現象或問題。教育是人類社會運動的一部分，它既不同于自然界的物質運動，也有別于人類社會運動的其他形式，其本質的規定性在于傳承和傳播人類在生產和社會實踐中積累起來的生產知識和社會知識，以促進人的發展和社會的發展。教育所采取的形式，在人類社會發展進程中，依次為父傳子、師徒制、近代的以班級和學校作為主要組織形式的學校教育，以及與之并存的家庭教育、社會教育、各種職前和在職培訓等等。

教育作為人類活動的一部分，同人類社會其他運動形式，諸如政治、經濟、社會、文化、科學技術、管理、乃至兒童和青少年的身心發展有著密不可分的關系。這些與教育相關的人類各種社會活動，都有其獨特的運動形式與規律。與此相適應，與教育會學、教育技術學、教育管理學、教育心理學等便逐漸形成。

在人類社會各種活動或運動形式中，經濟活動是最基本的活動，它是人類一切活動的物質基礎。教育作為人類社會活動的一部分，同經濟活動密不可分。從教育的外部關系看，經濟是教育發展的基礎，教育的需求與供給、教育的結構與規模、教育的增長速度，最終是由經濟決定的。同時，教育對經濟也具有與日俱增的作用。從教育內部來看，教育中也存在著經濟活動。教育的進行需要一定的人力、物力、財力等資源投入，也可獲得一定的產出：受教育者知識、技能、能力的增進，社會所要求的價值觀、品質、道德的形成等。教育中同樣存在著稀缺資源的有效配置的問題。但教育中的經濟活動，既有經濟活動中的一般規律，也有其不同于一般經濟活動的特殊的運動規律。既然教育經濟學是研究教育中的經濟活動及其規律，它所用的基本工具，應是經濟學的理論與方法。

由此，我們可以對教育經濟學的對象作出如下的規定:“教育經濟學主要是運用經濟學的理論和方法，研究教育與經濟的相互關系及其變化的發展規律，研究教育領域中經濟投入和產出規律的科學。前述不同學者對教育經濟學的研究對象的表述，都是正確的，都暗含教育經濟學是研究教育中的經濟現象和問題，區別在于他們強調的著重點不同。第一種觀點，強調的是教育外部關系中同經濟的相互關系;第二種觀點強調的是教育內部的經濟活動及其規律;第三種觀點強調的是教育資源如何在教育內部有效配置。

一門學科的基本內容和邏輯體系是該學科研究的客體運動規律在人們主觀認識上的反映。教育經濟作為人類活動的一部分，同人類其他的社會活動一樣，在歷史長河中經歷著不同的發展階段，在不同國家不同時期，由于受到經濟的、政治的、文化科學技術的制約或影響，面臨著不同的問題，呈現出紛繁的運動形態，再加上人們主觀認識的差異和發展，作為一門年輕的學科，教育經濟學的內容和體系不盡相同，并在不斷發展。但是當我們確立了它的研究對象并對其運動規律有了初步認識之后，仍然有可能對其內容和體系作出粗淺的概括。

上世紀90年代初，作者曾將教育經濟學的內與效益;教育與經濟、社會的協調發展;教育體制與經濟體制。如果將教育經濟學視為經濟學的分支學科，借用西方經濟學的理論框架，可嘗試將教育經濟學的基本內容作如下的架構:微觀或學校教育經濟學:包括教育的需求與生產、教育成本與效率、教育的“市場”結構、教育的組織與治理結構;宏觀教育經濟學(或教育與經濟、社會的經濟學）包括教育與勞動力市場、教育與經濟增長、教育與收入分配、教育與社會發展;教育財政與教育財政制度。這種概括極其粗淺，目的在于拋磚引玉。

三、研究方法

科學的研究方法，從最一般意義上說，指的是人們認識世界和改造世界的方法、技術和手段。任何科學理論都是人們運用一定的方法與手段所達到的對客觀世界抽象地、系統的認識。當一門科學研究對象或研究問題及研究的特定目的確定以后，研究方法就成為科學研究的首要問題。正確的方法論是人們正確認識客觀世界的基本工具，它關系著人們能否正確地認識世界，也關系著各項研究的成效。因此，在科學與學科發展過程中逐步形成了專門探究研究方法的方法學科，包括哲學方法論、科學方法論、學科方法論。

科學的研究方法包括兩個層次:一是世界觀層次的基本方法，二是各學科的具體方法。作為基本的方法論，應是馬克思、恩格斯確立的辯證唯物論和歷史唯物論，它是科學的世界觀和方法論，也是科學研究的基本方法。各學科的研究方法是辯證唯物論和歷史唯物論在學科研究中的具體體現。辯證唯物論和歷史唯物論的認識論從物質第一性、意識第二性這一基本觀點出發，認為人們的認識來源于客觀世界，是客觀世界規律在人們頭腦中的反映，并以客觀實踐作為檢驗其正確與否的唯一標準。人們的認識也是隨著客觀世界的發展而發展，不可能一次終結。

作為各學科的具體方法，在上述基本方法論基礎上，取決于各學科的研究對象。由于各學科研究對象不同，人們必須按照對象的特點，采用能夠充分認識對象性質和運動規律的方法。通常人們將科學分為自然科學、社會科學、人文科學幾大類。自然科學的對象是自然現象，社會科學的對象是人人類的精神現象。他們各不相同，都有其自身的特征和運動規律，例如，自然現象相對來說是簡單的、可重復的、無目的的，而社會現象和精神現象則是復雜多變的、不可重復的、有明顯的目的性。因而其研究方法各不相同，自然科學易于做到“價值中立”，社會科學、人文科學則難以做到。自然科學廣泛使用實驗儀器設備等物質手段和實驗方法，而社會科學、人文科學往往“既不能用顯微鏡，也不能用化學試劑。兩者都必須用抽象力來代替。誠然，這些區別是相對的，隨著科學的發展，他們之間也呈現相互交叉。

教育經濟學是從經濟學分化出來的經濟學的分支學科，其研究對象是作為人類社會活動中教育活動的經濟現象及其運動規律，基本研究方法是經濟學的方法。經濟學的方法有西方經濟和經濟學方法。西方經濟學的方法經歷了一個發展過程，不同學派有不同的方法，不同的經濟學分支學科也有各自的具體方法。這里只對現代經濟學常用的基本方法作一概述，包括實證分析與規范分析、定量分析與定性分析、靜態分析與動態分析、個量分析與總量分析、比較分析等方法。

實證分析和規范分析最初來源于西方科學哲學中孔德主義和庫恩的規范主義。經濟學中的實證分析回答經濟現象“是什么”的問題，研究經濟體系實際是怎樣運行的。它作出經濟行為的有關假定，對行為的后果作出分析和陳述，并以各種方式對結論進行檢驗。它力求說明“是什么”的問題，而不回答‘應該是什么”。規范分析回答經濟現象“應該是什么”，研究經濟體系應該怎樣運行。它以一定的價值判斷為出發點，提出行為準則，研究如何才能符合這些準則。二者的區別在于是否進行價值判斷，前者主張擺脫價值判斷，后者主張價值判斷貫穿始終。二者的聯系表現在，規范分析要以實證分析為基礎，規范分析的演繹前提和結論，必須通過實證分析的實踐檢驗，而實證分析要以規范分析為前提。經濟學的目的不僅在于解釋世界，而且還在于改造世界。實證分析的問題，來自于規范分析，而且為規范目標服務，實證分析中推理的“邏輯取向”也是由規范分析規定的。因而在經濟學的研究中，通常將兩者結合。

定性分析和定量分析是經濟研究中的重要方與量的對立統一。質總是有一定量的質，一定的質通過一定的量表現出來。量總是一定質的基礎上的量，一定的量總是和一定的質相聯系。一定的質決定著一定的量，質規定著量的活動范圍，質又以一定量作為必要條件，量變超出數量界限，質就會發生改變。因而在經濟學研究中總是把定性分析與定量分析結合起來，定性分析是定量分析的基礎，定量分析是定性分析的深化和精確化。定量分析必須借用數學方法，包括數理經濟分析、經濟統計分析和計量經濟分析。數學方法作為一種經濟分析方法和表達工具，它是必要和可行的，但它也有其局限性。如果離開質的分析，它將成為一種數字游戲，而且許多經濟問題難以用數學模型加以解釋。

唯物辯證法認為，任何事物都是運動和靜止的統一，既有相對的穩定，又處于運動之中。因此，在經濟研究中，應把靜態分析和動態分析結合起來。靜態分析，是對某一時間和空間的經濟現象進行分析，觀察其水平、規模、結構、特征等。動態分析，是對某一歷史時期的經濟活動進行分析，觀察其變化的方向、趨勢和速度等。二者互為前提、互相補充，區別在于動態分析加進了時間因素。

經濟學中由于具體研究對象不同，分別采用個量分析和總量分析的方法。個量分析以單個經濟主體為分析對象，其特點在于舍掉復雜的外在因素，假定其他條件不變的前提下，研究個體經濟活動的特征與規律。總量分析以國民經濟總體為對象，假定制度不變和個量不變前提下，研究經濟總量(或宏觀經濟）的運行特征及規律。經濟活動的個量與總量既有區別又有聯系。個量是總量的基礎，但總量并非個量簡單的相加，個量總是受到總量的影響和制約。二者的爭論實質是經濟學中個體主義和整體主義之爭，至今未有終結。二者各有優勢，又各有局限。在現實研究中，要將二者結合，才能對經濟現象及其規律作出科學的解釋。

在經濟研究中常常用比較方法，包括國家之間、地區之間、經濟單位之間的比較。規律總是存在于大量現象中，只有從大量的現象中才能找出事物的運動規律。因此，比較的方法是必要的、可行的，但是比較不是現象的羅列和介紹，而是要找出其異同、約束條件和共同的規律。同時，比較中的簡單化的羅列現象和簡單化的比較，其結論沒有什么價值。

由于教育中的經濟活動同經濟領域中的經濟活動既有共性也有個性在運用經濟學的方法時，應考慮教育活動的特殊性。同時，在教育經濟學的研究中，研究的具體對象和問題不同，采用的方法也不盡相同。

四、學科性質

就國內而言，對教育經濟學科性質看法不同。從事教育研究的學者大多認為，它屬于教育科學的分支學科，國務院學位辦在1998年前，曾將教育經濟學列入教育科學。從事經濟學研究的學者多認為它屬于經濟學的分支學科。二者都能接受的觀點認為它屬于教育科學和經濟科學的交叉學科。國務院學位辦1998年在調整學位分類中，又將教育經濟學和教育管理學合并，歸入管理學中的公共管理的二級學科。

篇3

人類究竟有多理性？本書將會徹底改變你對思考的看法。在書中，卡尼曼會帶領我們體驗一次思維的終極之旅。他認為，我們的大腦有快與慢兩種作決定的方式。常用的無意識的“系統1”依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應。但系統1也很容易上當，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統2”通過調動注意力來分析和解決問題，并作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經常走捷徑，直接采納系統1的直覺型判斷結果。

本書共分為五部分，第一部分講述的是通過雙系統判斷與做出決策的基本原理。這部分內容詳細說明了系統1的無意識運作和系統2的受控制運作的區別，并且說明了系統1的核心，即聯想記憶是如何不斷對世界上所發生的事作出連貫的解釋的。關于直覺性思考的自主且無意識過程的復雜性和豐富程度，以及這些自主過程如何能解釋判斷的啟發法等問題。

第二部分對判斷啟發法的研究作了更新，還探索了一個難題，即為什么很難具備統計型思維。我們思考時總是會把多種事情聯系起來，會將一件事情比喻成另一件，會突然想起一件事來，但統計學要求同一時間把多件事情串聯起來，而這一點系統1是做不到的。

本書第三部分描述了我們大腦有說不清楚的局限：我們對自己認為熟知的事物確信不疑，我們顯然無法了解自己的無知程度，無法確切了解自己所生活的這個世界的不確定性。我們總是高估自己對世界的了解，卻低估了事件中存在的偶然性。當我們回顧以往時，由于后見之明，對有些事會產生虛幻的確定感，因此我們變得過于自信。

第四部分的重點，是在決策制定的性質和經濟因素為理性的前提下討論經濟的原則。人們從理性角度出發做出決策的幾種方式。可悲的是，人們總是孤立地看待問題，表現出框架效應，即決策的制定往往因為對所回答問題不合邏輯的選擇而受到影響。系統1的特征完全能解釋這些觀察結果，這對標準經濟學所傾向的理性假設發起了很大的挑戰。

第五部分是近期研究中關于兩個自我的區別性描述，即經驗自我和記憶自我，二者間沒有共性。例如，我們可以讓人們體驗兩種痛苦。其中一種比另一種要更痛苦，因為體驗的時間更長。系統1有一大特點，即記憶的自主形成是有其原則的，如此一來，較為痛苦的那段體驗會留下更深刻的記憶。所以，此后當人們選擇要回想哪段經歷時，他們自然會受記憶自我的引導，將其自身處于不必要的痛苦中。兩種自我間的區別被用來測試人的幸福感，而我們發現使經驗自我快樂的事不一定會讓記憶自我滿足。兩種自我同時存在的個體要如何去追求幸福，這一問題引起了把居民的幸福看做政策目標的個人和社會的眾多思考。

最后的章節是按倒敘來探索本書所述的三個區別的：經驗自我和記憶自我的區別，古典經濟學和和行為經濟學的區別，以及自主的系統1和需費腦力的系統2的區別。書中還談及了有價值的閑談的好處，以及哪些內容有助于提升判斷和自行決策的效能。

書名： 《思考，快與慢》

作者：[美] 丹尼爾·卡尼曼

出版社：中信出版社

“丹尼爾·卡尼曼是人類歷史上最具影響力的心理學家之一，當然也是至今仍健在的最重要、最優秀的心理學家。他有著獨特的天賦，可以揭示人類思想的許多顯著特征，其中很多特征已經成為教材中的經典內容，成了我們傳統觀念的一部分。他的工作打開了社會心理學、認知科學、對理性和幸福的研究以及行為經濟學研究的新局面，其中行為經濟學這一領域是丹尼爾與他的合作者阿莫斯·特維斯基共同開辟的。本書的面世是一件大事。”——史蒂文·平克，哈佛大學約翰·斯通家族心理學教授,《大腦是如何工作的》及《喚醒心中的天使》兩書的作者。

篇4

近年來，已有越來越多的國內大學采納了歐美發達國家的經濟學教育體系，即將微觀經濟學、宏觀經濟學課程分為初、中、高三個級別，以不同的教學目的、不同的教學內容和不同的教材相互區別，本科生教育涉及初級和中級課程，研究生教育涉及高級課程。這對于促進我國經濟學教育的規范化、國際化，縮小與發達國家之間教學水平和科研水平的差距，產生了巨大的推動作用。

初級宏觀經濟學是繼初級微觀經濟學之后所有經濟學類、管理學類專業學生的經濟學入門課程，它也是一系列后續主干課程如貨幣銀行學、財政學、國際貿易、國際金融、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學等的理論基礎，其作用承上啟下、其地位舉足輕重。初級宏觀經濟學具有理論性強、知識涉及面廣、抽象程度高卻又與現實聯系緊密等特點，學習該課程的學生大多數都會反映無論是理解內容還是完成習題都有一定的難度，需要付出比同期其它經濟管理類課程多得多的時間和精力。在越來越多的國內大學開設定位明確的初級宏觀經濟學課程的背景下，進行提高課程教學質量的積極探索無疑具有廣泛的理論意義和實踐意義。筆者根據多年研習、教學初級宏觀經濟學的體會，擬在教材選擇、內容確立和教學實施三個方面展開提高課程教學質量的論述。

一、教材選擇

關于教材與教學質量的關系，學生的反饋意見很通俗、卻很在理：遇上一個好的老師是學生的福分，但不是每一屆學生都有這樣的福分，其實，如果有一本好的教材，老師也就不那么重要了。目前國內圖書市場上已經有數也數不清的宏觀經濟學本土教材，但稱得上優秀者恐怕鳳毛麟角，大都存在著這樣那樣的問題。最根本的問題是定位不明確，初級、中級攪合在同一本書里，兩個級別的內容都沒有講清，兩個級別的要求都沒有達到。幸好近十幾年來，國內出版社大量翻譯、出版了由國外著名經濟學家撰寫的教材，業已涵蓋宏觀經濟學的所有三個級別，根據筆者的不完全統計，常見的屬于初級層次的就有9種，見表一。與本土教材相比，上列外版教材具有定位明確、內容翔實、體例活潑、印制精美等等優點，更容易被宏觀經濟學的初學者接受。筆者認為，在現階段缺乏科學合理的本土教材的情況下，從表一中選擇一本作為初級宏觀經濟學課程的指定教材或指定參考書，是提高課程教學質量的前提條件和根本保證！

上列外版教材在中國影響最大的是薩繆爾森、諾德豪斯的《宏觀經濟學》、斯蒂格利茨、沃爾什的《經濟學（下冊）》和曼昆的《經濟學原理（宏觀經濟學分冊）》，而目前使用量最大的應該是曼昆的那本，如該書中譯本第4版封三所介紹的，前三版的中譯本自1999年出版以來一直是國內選用最多、最受歡迎的經濟學教材。筆者在本校經濟類、管理類專業的初級宏觀經濟學課程中，一直采用這本教材，每一屆學生幾乎都會有同樣的反映：曼昆的書是經濟管理類教材中自己平時還想翻翻看看的一本。

二、內容確立

對于提高課程教學質量，課程內容必須在兩個層面加以確立,一是課程的主要理論框架，二是課程的主要特點。

(一)課程的主要理論框架初級宏觀經濟學的授課對象通常是低年級的本科生或專科生。經過中小學階段學習的學生，已經積累了一些零散的經濟知識，同時，基于若干年日常生活的觀察和體驗，對宏觀經濟的某些方面已經有所感受。但是這些知識只能稱為經濟常識，而絕不是作為經濟學專門學科的宏觀經濟理論。因此，初級宏觀經濟學課程的教學目的是讓學生初步掌握、理解并運用宏觀經濟學的基本理論，實現從經濟常識到科學理論的質變。結合授課對象和教學目的，再綜合參考表一所列外版教材，筆者認為一門保質保量的初級宏觀經濟學課程應該具有表二以模塊結構表示的主要內容。如果課時較少而不得不對上述內容作出刪減，可以略去模塊5、9、10、13。

(二)課程的主要特點相對于確立課程內容，把握課程特點可能更加重要，因為這直接決定教師在日常教學過程中采取的教學方法。初級經濟學不像中級以上經濟學那樣注重理論邏輯性、注重定量分析，而是更加重視經濟學直覺的培養，也就是一個經濟學道理能否盡量用大白話講清楚。初級宏觀經濟學也有模型，常用的模型見表二，但是闡述同樣一個經濟問題，初級課程主要使用舉例、類比方法，以文字描述和不帶數量的圖形模型作為工具，回避使用微積分，中級課程主要使用邏輯推理方法，以方程描述和帶數量的圖形模型作為工具，一些地方開始使用微積分。這是每一位從事經濟學教學的教師必須領會的不同級別經濟學的重要區別，而且需要一以貫之地指導日常教學。

三、教學實施

選擇教材、確立內容之后，為切實提高課程教學質量，在教學實施過程中還需注意專業術語的規范化問題和經濟數據的本土化問題。

(一)專業術語的規范化學生在學習初級宏觀經濟學的過程中，掌握、理解、記憶常用專業術語非常重要。然而，同一個經濟學英文術語有不同的中文譯名卻是非常普遍的現象，這些譯名不僅在表一所列外版教材之間互不相同，而且也與國內媒體上時常出現的名稱不相同，這種情況令宏觀經濟學的初學者深感困惑。筆者將常見的中文譯名不統一的專業術語整理成表三。經濟學需要學以致用，處在中文語言環境下，學生必須掌握相應的中文專業術語。每逢一個專業術語，在教師首先講解準確含義后，三個步驟應該完成，一是學生掌握英語原文，二是教師介紹常見譯名以便學生參照，三是教師給出建議譯名并解釋理由以便學生記憶。筆者給出的建議譯名見表三的建議譯名欄。

篇5

史學研究必須以歷史資料為基礎，同時又要使用正確的研究方法，因此"方法論應當占有與歷史資料同等重要的地位"（注：吳承明：《經濟學理論與經濟史研究》。）。由于經濟史的特殊性，歷史學和經濟學的方法是經濟史研究的兩大基本方法。

（一）歷史學方法

熊彼特明白地說經濟史"只是通史的一部分，只是為了說明而把它從其余的部分分離出來"（注：熊彼特：《經濟發展理論》，第65頁。）。由于經濟史是史學的一部分，因此史學方法當然也是經濟史研究的基本方法。具體而言，是由于以下原因：

首先，傳統的史學長于現象描述，因此也被視為"藝術"而非"科學"。而將過去的經濟實踐清楚地描繪出來并展示給世人，乃是經濟史研究的主要目標之一。在此方面，沒有其他方法可取代傳統的史學方法。

其次，經濟制度、經濟事件等是經濟史研究的重要內容。在這些研究中，定性分析是主要的方法，而這恰恰又正是史學方法之所長。對經濟制度、經濟事件等的研究是了解過去經濟實踐的基礎，因此離開了史學方法就談不上經濟史研究。

再次，歷史學的基本方法--史料學和考據學的方法，對經濟史研究也具有極為重要的意義。曾批評中國的傳統史學說："中國人作史，最不講究史料。神話、官書都可以作史料，全不問這些材料是否可靠。卻不知道史料若不可靠，所作的歷史便無信史的價值。"（注：：《中國哲學史大綱》上卷，臺灣里仁書局1982年版，第19頁。）傅斯年更加強調史料學的重要性，甚至認為"史學便是史料學"，原因是"史學的對象是史料，……史學的工作是整理史料，不是作藝術的建設，不是做疏通的事業，不是去扶持或推倒這個運動或那個主義"（注：傅斯年：《史學方法導論》，收于《傅斯年全集》第2冊，臺北聯經出版事業公司1980年版，第5、6頁）。吳承明則指出：史料是史學的根本，絕對尊重史料，言必有證，論從史出，這是我國史學的優良傳統。治史者必須從治史料開始，不治史料而徑談歷史者，非史學家。由于史料并非史實，必須經過考據、整理，庶幾接近史實，方能使用，因此史料學和考據學的方法可以說是歷史學的基本方法。從乾嘉學派到蘭克學派，中外史家都力圖通過考證分析，弄清歷史記載的真偽和可靠程度（注：吳承明：《論歷史主義》，《中國經濟史研究》1993年第2期。）。經濟史研究只能以歷史資料為依據，因此史料學和考據學的方法也是經濟史研究的基本方法。無論何人研究經濟史，都必須掌握歷史學的基本方法（注：例如趙岡估計南宋中國城市人口在總人口中所占比重高達1/5，而該估計的基礎主要是霍林斯沃斯(T.H.Hollingsworth)根據《馬可波羅游記》中所說的杭州胡椒消費量對南宋杭州城市人口作出的一個推測（即杭州城市人口多達500萬甚至600-700萬）。麥迪森借助于史學家謝和耐(Jacques Gernet)和巴拉茲(Etienne Balaz)對南宋杭州人口數量所作的考證，指出霍氏之說嚴重不符史實，因而趙氏據此所得出的結論也"證據極其不足"(Angus Maddison，Chinese Economic Performance in the Long Run，p.25)。）。

運用以上方法進行研究，并不涉及社會科學和自然科學的理論。這種不重理論的做法，是傳統史學方法的基本特征之一。這種不重理論的做法，也具有其特殊的價值，因為是否需要理論，乃是由研究的對象與目的所決定的。希克斯指出：在史學研究中，是否使用理論，在于我們到底是對一般現象還是對具體經過感興趣。"如果我們感興趣的是一般現象，那么就與理論（經濟學理論或其他社會理論）有關。否則，通常就與理論無關"；而"歷史學家的本行，不是以理論術語來進行思考，或者至多承認他可以利用某些不連貫的理論作為前途來解釋某些特定的歷史過程"（注：John Hicks，A Theory of Economic History，p.2.）。因此對于任何一個經濟史學家來說，傳統的史學方法都是必須掌握的基本方法。

但不容否認的是，傳統史學方法也有其先天不足。巴勒克拉夫總結20世紀上半葉國際史學的發展時，把當時占主導地位的歷史主義學派的不足作了歸納（注：杰弗里巴勒克拉夫：《當代史學主要趨勢》，上海譯文出版社1987年版，第15-25頁。）。吳承明對此作了進一步討論，總結為以下五個方面：(1)史學是敘述式的，缺乏分析；又常是事件和史例的羅列，或用單線因果關系將它們聯系起來，而缺乏整體性、結構性的研究；(2)強調歷史事件、人物和國家的特殊性和個性，而不去研究一般模式和存在于過去的普遍規律；(3)在考察史料時采用歸納法和實證論，這種經驗主義的方法不能在邏輯上肯定認識的真實性；在解釋史料和做判斷時，由于缺乏公理原則和強調個性，就主要憑史學家的主觀推理和直覺：(4)或是根據倫理、道德取向來評議是非、臧否人物，或是認為一切是受時間、地點和歷史環境決定，無絕對的善惡；(5)脫離自然科學和社會科學來研究歷史，認為歷史學的惟一目的是真實地再現和理解過去（注：吳承明：《論歷史主義》，《中國經濟史研究》1993年第2期。）。

由于傳統史學方法存在上述問題，只依靠它們是難以深入研究經濟史的。如吳承明所指出的那樣，即使做到所用史料都正確無誤，仍然不能保證就可得出正確的結論。傳統史學所使用的基本方法是歸納法，而歸納法本身有缺陷，其中最突出的是：除非規定范圍，所得結論都是單稱命題，難以概括全體；雖然可以用概率論方法作些補救，但難用于歷史。因此不求助于其他學科的方法，是無法深入研究經濟史的。

（二）經濟學方法

從對《檢討》的反應來看，在一些學者心目中，經濟學的方法主要就是統計學的方法。這種想法不足為奇。希克斯說："凡是一種歷史理論可能適用的歷史現象，從我們對其興趣而言，都可認為其具有統計學特征。經濟史上的大多數現象（無論我們如何廣泛地看），都確實具有這些特征。我們要問的經濟史的問題，大都涉及那些可以具有此特征的類別。"但是希氏接著指出："從本質上來說，這并非經濟史與其他歷史之間的差別"，因為"在史學的任何分支中，我們都會發現自己在尋求統計學上的一致性。區別在于我們是對一般現象還是對具體經過感興趣"（注：John Hicks，A Theory of Economic History，p.4.）。因此把經濟學方法等同于統計學方法的看法是很不全面的。對于那些可以獲得大量數據的研究對象（注：例如王業鍵所收集的清代的米價數據、李中清所收集的清代人口數據，都數以十萬計。），只有依靠統計學方法，才能進行研究。但是對于那些數據不豐的研究對象，統計學方法就難以奏效了，因此有的學者認為經濟學方法對于古代經濟史研究并無多大用處。但是我們要強調：經濟學方法決不僅只是統計學方法，而經濟史研究中可以利用的經濟學方法也有多種。在許多情況下，其他一些方法可能比統計學方法更為重要。