經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息 內(nèi)容完善 統(tǒng)計(jì)技術(shù)

引言

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，信息的作用不言而喻，往往成為各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息指的是對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行搜集統(tǒng)計(jì)的信息數(shù)據(jù)，反映了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，可以幫助相關(guān)人員實(shí)時(shí)了解市場經(jīng)濟(jì)變化，掌握經(jīng)濟(jì)動態(tài)，從而及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，維護(hù)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步前進(jìn)。其作用如此重要，而內(nèi)容涉及諸多方面，如何完善內(nèi)容就顯得非常關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)信息的最終目的是應(yīng)用，根據(jù)信息所反映的情況，對實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行調(diào)整，解決出現(xiàn)的問題，所以要對內(nèi)容加以合理利用，使其作用得到最大發(fā)揮。

1、關(guān)于統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息的內(nèi)容完善

經(jīng)濟(jì)決定著上層建筑，尤其是在當(dāng)下市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，各國都極為重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展。每天都在發(fā)生著各種經(jīng)濟(jì)活動，產(chǎn)生大量的經(jīng)濟(jì)信息，相關(guān)部門對這些信息進(jìn)行采集、處理、分類，最終做成報(bào)表。經(jīng)濟(jì)報(bào)表較為直觀，方便工作人員查看，根據(jù)報(bào)表內(nèi)容了解經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律，以及各項(xiàng)巨細(xì)，用于國家或企業(yè)分析并改變策略。如今進(jìn)入了信息時(shí)代，世界一體化格局已形成，經(jīng)濟(jì)活動更為頻繁，而且往往涉及商品市場、勞動市場、技術(shù)市場等，范圍較廣，內(nèi)容復(fù)雜，共同組成了經(jīng)濟(jì)信息內(nèi)容。從微觀角度看，這些內(nèi)容包括企業(yè)占的市場份額、產(chǎn)品價(jià)格，以及相關(guān)的附加價(jià)值等。以建筑項(xiàng)目為例，建筑面積、投資成本、周圍環(huán)境等信息都必須提前統(tǒng)計(jì)，如此才能制定合理可行的方案。

我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，過去的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)已不適應(yīng)現(xiàn)在發(fā)展的要求，必須逐步過渡為市場經(jīng)濟(jì)。從宏觀角度來看，經(jīng)濟(jì)信息包括貨幣流通、市場分配、投資信息，以及人們的生活水平和消費(fèi)狀況，深入了解這些信息，才能抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，制定相應(yīng)的計(jì)劃和對策，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展。相比于企業(yè)公司，國民經(jīng)濟(jì)體系龐大，內(nèi)容紛繁復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)規(guī)律和動態(tài)更難掌握，需要切實(shí)統(tǒng)計(jì)所有方面，確保信息的完整性、及時(shí)性和真實(shí)性，作為政府經(jīng)濟(jì)決策的主要依據(jù)，使得我國經(jīng)濟(jì)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。以建筑行業(yè)為例，必須樹立科學(xué)發(fā)展觀，從長遠(yuǎn)利益加以考慮，包括行業(yè)的穩(wěn)定、資金的分配周轉(zhuǎn)等。這些信息或多或少都能反映出經(jīng)濟(jì)規(guī)律及其運(yùn)行特征，對建筑行業(yè)發(fā)展和國家經(jīng)濟(jì)管理都大有裨益。

隨著社會的進(jìn)步發(fā)展，行業(yè)越來越多，分工越來越細(xì)，且還有很多新產(chǎn)業(yè)不斷涌出。傳統(tǒng)的有農(nóng)業(yè)、工業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等，新的有快遞、自媒體等。這些產(chǎn)業(yè)使得統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息內(nèi)容更為給豐富，而統(tǒng)計(jì)部門為盡快適應(yīng)各種變化，對其靈活性也要求極高，必須跟緊時(shí)代潮流，及時(shí)調(diào)整統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)容。同時(shí)還要創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)手段，用于更準(zhǔn)確地分析我國經(jīng)濟(jì)的組成結(jié)構(gòu)、現(xiàn)狀和未來趨勢，從而為實(shí)現(xiàn)行業(yè)長久發(fā)展做準(zhǔn)備。再者，市場經(jīng)濟(jì)復(fù)雜多變，統(tǒng)計(jì)部門更應(yīng)謹(jǐn)慎，對新興產(chǎn)業(yè)多加關(guān)注，做好統(tǒng)計(jì)工作，盡可能全面地搜集相關(guān)信息，對新興產(chǎn)業(yè)有全面的了解。所以，各行業(yè)在重視技藝方法更新的同時(shí)，還要隨時(shí)關(guān)注國家政策。

2、關(guān)于統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息的內(nèi)容利用

統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息通常包括三部分：第一，一般性基本信息，主要是對統(tǒng)計(jì)對象有初步了解；第二，科研信息，比較專業(yè)，傾向于對統(tǒng)計(jì)對象的科學(xué)研究；第三，統(tǒng)計(jì)工作的統(tǒng)計(jì)信息。不管是何種信息，搜集統(tǒng)計(jì)的目的是加以利用，發(fā)揮信息的價(jià)值，將其用于實(shí)際生活生產(chǎn)中，運(yùn)用于國家經(jīng)濟(jì)管理，維護(hù)各行業(yè)秩序穩(wěn)定，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步前進(jìn)。所以，如何利用就顯得無比關(guān)鍵，必須探討出較為科學(xué)可行的方法和途劍使得各類報(bào)表、報(bào)告都能發(fā)揮最大作用。

不管是國家還是企業(yè)，為提高經(jīng)濟(jì)管理質(zhì)量，至少應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：

首先，成立專門的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，并安排專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員負(fù)責(zé)，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部要明確分工，確保每個(gè)人員都能做好自身工作。完善管理體制，根據(jù)實(shí)際情況，綜合考慮相關(guān)因素，科學(xué)合理地制定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。同時(shí)，加大研究力度，整合不同的統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息，展開綜合分析，完善此方面的理論體系。管理方面需改傳統(tǒng)的上下級制度為扁平化模式，上下級制度往往需要經(jīng)過多道程序，很容易導(dǎo)致信息滯后，而且不方便各職能部門的交流。扁平化模式則使得各職能部門增進(jìn)了解，互相交流，從而建立起內(nèi)部聯(lián)系，有利于信息的擴(kuò)散和搜集，確保信息的完整性和及時(shí)性。

其次，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系非常重要，既要符合國家經(jīng)濟(jì)特征，又要滿足行業(yè)要求。所以在設(shè)置時(shí)，需從全面考慮，保證指標(biāo)體系的完整性。以各企業(yè)為例，在經(jīng)濟(jì)管理中，就應(yīng)搜集企業(yè)的全部信息，還要統(tǒng)計(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以及國家政策等因素，而且各項(xiàng)指標(biāo)越細(xì)越好。市場經(jīng)濟(jì)在不斷變化，企業(yè)發(fā)展過程中也難免遇到各種變動，這就要求把握動態(tài)，根據(jù)具體的變化對指標(biāo)體系進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。調(diào)整并不是說不重視質(zhì)量，相反要建立在規(guī)范性的基礎(chǔ)上，包括指標(biāo)的名稱、統(tǒng)計(jì)口徑、信息來源等，都應(yīng)加以規(guī)范，確保各項(xiàng)指標(biāo)都科學(xué)合理。建立指標(biāo)體系是為了更好地用于實(shí)踐，所以必須能夠客觀真實(shí)地反映企業(yè)當(dāng)前的水平。

此外，隨著經(jīng)濟(jì)信息的增多，統(tǒng)計(jì)和整合分析的工作量更大，這就要引進(jìn)現(xiàn)代化技術(shù)，運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備和統(tǒng)計(jì)方法，以提高工作效率和統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。同時(shí)，還要對統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，提高統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)技能和綜合素養(yǎng)。比如，建立起健全的統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)主要數(shù)據(jù)信息的及時(shí)更新，加快企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)與部門統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的連接，實(shí)行企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)。建立數(shù)據(jù)庫，用于存儲相關(guān)報(bào)表信息和各類數(shù)據(jù)，及時(shí)反映企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

3、結(jié)束語

統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息對企業(yè)和國家發(fā)展都非常重要，能夠反映出國家經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，包括規(guī)模結(jié)構(gòu)、管理質(zhì)量、資金運(yùn)行情況等。隨著社會的發(fā)展，許多新行業(yè)產(chǎn)生，而且分工越來越細(xì)，相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)更多。統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)及時(shí)更新信息，完善信息內(nèi)容，并加強(qiáng)內(nèi)部建設(shè)，引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段，合理地利用信息。使其價(jià)值得到最大發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鞏怡含.統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)信息的內(nèi)容完善與利用研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2016，16（10）：18

[2] 劉倩萍.完善推進(jìn)集團(tuán)公司統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)工作路徑探究[J].中國市場，2016，28（50）：149-150

篇2

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代物流業(yè)GDP回歸分析

現(xiàn)代物流業(yè)是在信息技術(shù)和現(xiàn)代管理方法的基礎(chǔ)上，通過對傳統(tǒng)的儲運(yùn)資源整合而形成的一種新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，物流業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域都有密切的關(guān)聯(lián)，已成為國民經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)。20世紀(jì)90年代以來，我國現(xiàn)代物流業(yè)總體規(guī)模快速增長，服務(wù)水平顯著提高，發(fā)展的環(huán)境和條件不斷改善，推動著國民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率加大

表1顯示：1991-2007年物流業(yè)對GDP增長的拉動力一直處于較高的水平，并且呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，物流對GDP的拉動力指標(biāo)從1991年的6%增加到2007年的7.71%。從1991年到2007年的數(shù)據(jù)可以看出，物流增加值和GDP的增長變化狀況基本一致，在此階段，二者都處于較快增長的階段，其中，1994年和2005年是我國物流發(fā)展最快的兩年，這兩年的物流增加值分別比上年增長28.13%和40%，這兩年也是我國GDP增長最快的兩年，GDP分別比上一年增長35.26%和33.16%。

國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要現(xiàn)代物流業(yè)的支持

從表1看，1991年以來，我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，GDP年均增長約10%，其中物流業(yè)功不可沒。1991年至2007年，全社會物流總額從3.02萬億元上升到75.2萬億元，增長了24.1倍，年均以22.3%的速度遞增，大大高于同期GDP16.5%（按現(xiàn)價(jià)算）的年均增長速度。“十五”期間，中國社會物流總額達(dá)158.7萬億元，比“九五”時(shí)期增長了近1.4倍，年均增長23%。2004年，我國社會物流總額達(dá)38.38萬億元，同比增長29.9%，增幅比上年同期提高2.9個(gè)百分點(diǎn)，是近十年來增長最快的一年，2005年，我國社會物流總額達(dá)48.1萬億元，同比增長25.2%，增幅雖比上年有所回落，但仍呈快速增長態(tài)勢。2007年全國物流業(yè)增加值1.7萬億元，同比增長20.3%，全國社會物流總額為75.2萬億元，同比增26.2%，增幅比2006年提高2.2個(gè)分點(diǎn)。2008年上半年，全國社會物流總額43.29萬億元，按現(xiàn)價(jià)計(jì)算，比上年同期增長28.1%，增幅同比提高2.5個(gè)百分點(diǎn)。1991年到2007年，國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流的依賴程度明顯增大，物流需求系數(shù)從1991年1.5增加到2007年的3.0，即1991年我國每單位GDP產(chǎn)出需要1.5個(gè)單位的社會物流總額來支持，而到了2007年，我國每單位GDP產(chǎn)出則需要3個(gè)單位的社會物流總額來支持。

現(xiàn)代物流業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)高度正相關(guān)

根據(jù)1991-2007年GDP和社會物流總額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制被解釋變量y（GDP）與解釋變量x（社會物流總額）相關(guān)度散點(diǎn)圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，GDP和社會物流總額之間高度線性相關(guān)。使用SPSS11.5進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果顯示，GDP和社會物流總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.990，進(jìn)一步確認(rèn)兩者高度相關(guān)。

查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得知：r0.01（15）=0.606<0.990

這說明在顯著性水平0.01下，GDP和社會物流總額之間的線性關(guān)系是顯著的。據(jù)此可以構(gòu)建線性模型：Y=a+bx，其中，a與b是待估計(jì)參數(shù)，x為我國社會物流總額，y為我國GDP。

運(yùn)用SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，估算出參數(shù)a和b的值：a=2.843，b=0.306，于是得到回歸方程：Y=2.843+0.306x，R2=0.980。

該結(jié)果說明，我國物流總額每增加1萬億元，GDP增加0.306萬億元。其中GDP變異的98%可以由社會物流總額的變異來解釋。

但是回歸方程Y=2.843+0.306x是否能真實(shí)地反映GDP和現(xiàn)代物流之間的關(guān)聯(lián)度，能否合理解釋現(xiàn)代物流對經(jīng)濟(jì)增長的作用，還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。因此有必要對回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析，分析結(jié)果見表2。

回歸結(jié)果方差分析顯示，F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性概率為0，即檢驗(yàn)假設(shè)“H0：回歸系數(shù)b＝0”成立的概率等于0，從而應(yīng)該拒絕H0，說明回歸效果極為顯著。模型Y=2.843+0.306x可以用來描述現(xiàn)代物流對中國經(jīng)濟(jì)增長的作用。

綜上，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展對于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。所以，我國應(yīng)致力于建立公平、公正、公開的物流競爭市場，形成可控與自由運(yùn)作的現(xiàn)代物流機(jī)制，降低物流成本；進(jìn)一步推進(jìn)物流信息化；積極推廣先進(jìn)適用的物流技術(shù)；努力推動第三方物流的發(fā)展；加快物流亟需人才的培養(yǎng)，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)我國的物流產(chǎn)業(yè)不斷成長和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.李懷政.全球物流管理[M].中國物資出版社，2006

2.李力，楊柳.物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的實(shí)證研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（6）

篇3

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；就業(yè)；回歸模型；四川

中圖分類號：F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）35-0064-02

引言

經(jīng)濟(jì)增長與勞動就業(yè)關(guān)系密切，經(jīng)濟(jì)增長能否帶來就業(yè)的同步增加，取決于經(jīng)濟(jì)增長方式。不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形式，將會導(dǎo)致不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，間接地影響到產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納能力。在中國進(jìn)入“十二五”時(shí)期，在深化改革開放、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的攻堅(jiān)階段，明晰經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的關(guān)系，找出不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)的拉動力，做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)勞動就業(yè)，就顯得尤為重要。

四川省是中國西部人口大省，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在中國西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有一定的代表性。本文基于四川統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析方法，借助EVIEWS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對四川省經(jīng)濟(jì)增長與人口就業(yè)做出統(tǒng)計(jì)分析，以期對加快四川省產(chǎn)業(yè)調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)擴(kuò)大有借鑒意義。

一、分產(chǎn)業(yè)的四川省經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的關(guān)系

本文引入勞動力資源總數(shù)這一變量，運(yùn)用多元線性回歸分析方法，把就業(yè)和地區(qū)生產(chǎn)總值按照第一、二、三產(chǎn)業(yè)分開作為變量，基于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中1990—2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分產(chǎn)業(yè)就業(yè)和分產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值之間計(jì)量模型構(gòu)建與分析。

（一）第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP1為因變量， 以勞動力資源總數(shù)LFR及三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3 為自變量建立多元線性模型，做參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。因勞動力資源總數(shù)作為一個(gè)變量引入，在模型中就不引入常數(shù)項(xiàng)，模型如下：

LnEP1=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

（符號說明：GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），GDP1代表第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，GDP2代表第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，GDP3代表第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，EP代表總體就業(yè)人口（萬人），EP1代表第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，EP2代表第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，EP3代表第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，LFR代表勞動力資源總數(shù)，μ代表隨機(jī)誤差。符號在后文中出現(xiàn)不再重復(fù)說明。）

用EVIEWS對該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP1=1.164634 LnLFR-0.321820 LnGDP1

t=（89.97170） （-19.62997）

R2=0.912729 AdjustedR2=0.97881 F-statistic=188.2546

上式顯示模型擬合的效果很好，但是經(jīng)對數(shù)處理后的系數(shù)不能直觀反映出第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與勞動力資源總數(shù)之間的關(guān)系，故用未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)在EVIEWS中回歸后變量中勞動力資源總數(shù)LFR的系數(shù)為0.685403，即每10萬經(jīng)濟(jì)活動人口約有6.8 萬人從事第一產(chǎn)業(yè)，符合經(jīng)濟(jì)意義。四川省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)勞動人口眾多。從模型中顯示第一產(chǎn)業(yè)GDP與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)關(guān)系的結(jié)果看，第一產(chǎn)業(yè)GDP的系數(shù)為-1.723037，系數(shù)為負(fù)說明第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)對勞動力不具吸納作用而是產(chǎn)生就業(yè)的擠出效應(yīng)。產(chǎn)生這種效應(yīng)的原因是多方面的，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革以來，農(nóng)民勞動積極性提高是原因之一；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)工具與生產(chǎn)方式的采用，大大提高了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率也是原因之一；土地制度改革，土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施，也可能促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)飽和并排擠出農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)向二三產(chǎn)業(yè)。

（二）第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

借鑒第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)模型，以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP2為因變量，勞動力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

用EVIEWS對該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2

t=（89.72048） （20.49607）

R2=0.975924 AdjustedR2=0.94586 F-statistic=729.6217

第二產(chǎn)業(yè)具有GDP 高產(chǎn)出的顯著特征，GDP的增長對就業(yè)的拉動作用非常明顯，該產(chǎn)業(yè)GDP的增長與其就業(yè)人口增長呈現(xiàn)一致變動的關(guān)系；目前，四川省第二產(chǎn)業(yè)GDP發(fā)展吸收就業(yè)的能力仍然很強(qiáng)。

（三）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

如上，以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP3為因變量，勞動力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

用EVIEWS對該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3

t=（82.97539） （-5.302039） （10.80001）

R2=0.991395 AdjustedR2=0.990383 F-statistic=979.3299

比較第三產(chǎn)業(yè)模型與前兩次產(chǎn)業(yè)模型在勞動力資源總數(shù)上的系數(shù)可以看出，第三次產(chǎn)業(yè)的水平還比較低，因此吸納就業(yè)的能力還很有限。式中，第二產(chǎn)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口影響為負(fù)數(shù)，說明二次產(chǎn)業(yè)的增長吸納了更多就業(yè)人口，致使第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口相對減少。

從上可看出，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、大眾消費(fèi)水平低較低和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分等諸多因素影響，造成第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力不強(qiáng)。

（四）總體就業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸分析

因每年新增的勞動力對就業(yè)人口影響較大，對各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響也各不相同，故根據(jù)以上分產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析，以總體就業(yè)人口EP為因變量，以勞動力資源總數(shù)LFR及三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為因變量建立多元線性回歸模型：

EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

用EVIEWS對該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到總體就業(yè)人口模型：

EP=0.846424 LFR+0.191139 GDP2-0.353723 GDP3

t=（395.6410） （8.563305） （-12.46845）

R2=0.947600 Adjusted R2=0.941436 F-statistic=153.7145

總體就業(yè)人口模型中變量LFR（勞動力資源總數(shù)）的系數(shù)為0.846424，其值的范圍在0和1之間，符合經(jīng)濟(jì)意義：四川省經(jīng)濟(jì)在排除三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其他因素影響下，可保證84.64%的勞動力就業(yè)。而三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對總體就業(yè)產(chǎn)生了不同影響。

二、結(jié)論

三次產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的拉動能力各不相同。其中，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)已基本達(dá)到飽和，出現(xiàn)勞動力擠出效應(yīng)；第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度快，隨著勞動生產(chǎn)效率的提高，其吸納就業(yè)的能力有限；能夠提供大量就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還很有限，還不能發(fā)揮其對就業(yè)增加的拉動作用。因此，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不盡合理。如要充分?jǐn)U大就業(yè)，切實(shí)緩解就業(yè)壓力，還應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上做出考慮。

三、對策建議

1.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大勞動就業(yè)。四川省是人口大省，也是勞動力大省，就業(yè)壓力大。勞動密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力強(qiáng)，對促進(jìn)就業(yè)具有直接作用，而第三產(chǎn)業(yè)多屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，故應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

篇4

【關(guān)鍵詞】FDI；經(jīng)濟(jì)增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的迅猛發(fā)展，我國的市場經(jīng)濟(jì)和對外開放水平也在不斷地發(fā)展。在這種趨勢下，我國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系日益緊密，受世界經(jīng)濟(jì)波動的影響日益明顯。世界經(jīng)濟(jì)波動通過貿(mào)易、投資、技術(shù)、勞動力和信息等多種渠道對我國的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的影響。其中FDI作為投資的重要組成部分，與我國經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系也是目前經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的重要問題。

二、數(shù)據(jù)的選取與處理

本文采用兩個(gè)指標(biāo)：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和外商直接投資（FDI），選取1985年為樣本數(shù)據(jù)的起點(diǎn)，實(shí)證分析中選取1985年―2008年為數(shù)據(jù)樣本區(qū)間。了避免經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)間序列中的異方差影響，所有變量均采取實(shí)際值的自然對數(shù)形式，具體表示如下：LNGDP表示GDP對數(shù)時(shí)間序列；LNFDI表示FDI對數(shù)時(shí)間序列。

三、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

（一）簡單統(tǒng)計(jì)分析

1.相關(guān)系數(shù)矩陣

從相關(guān)系數(shù)矩陣（表1）可以看出，F(xiàn)DI與LNGDP的相關(guān)系數(shù)為0.973954，是該矩陣中相關(guān)度最高的，其它變量間相關(guān)系數(shù)也較高，初步得出代表我國經(jīng)濟(jì)增長的GDP與外商直接投資FDI呈現(xiàn)高度相關(guān)的結(jié)論。

2.與的線形圖、散點(diǎn)圖及線形圖

圖1、圖2和圖3更加直觀形象生動的顯示了我國經(jīng)濟(jì)增長（）與外商直接投資（）之間的線性關(guān)系及相關(guān)關(guān)系。這位后面的分析奠定了基礎(chǔ)，使后文的分析更加有意義。

（二）時(shí)間序列分析

1.單位根檢驗(yàn)

各序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果整理如表2所示。

表中：檢驗(yàn)形式分別表示檢驗(yàn)是否包含常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢項(xiàng)和滯后階數(shù)。

由表2可知，和的水平序列、一階差分序列都是非平穩(wěn)的，而其二階差分序列都是平穩(wěn)的。因此下文可繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整是對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量之間的長期均衡關(guān)系的統(tǒng)計(jì)描述。本文將采用兩變量的檢驗(yàn)來討論和兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。首先對變量進(jìn)行回歸，估計(jì)對的回歸方程，分析結(jié)果如表3所示。得到協(xié)整回歸模型如下：

檢驗(yàn)殘差序列是否平穩(wěn)，對協(xié)整回歸方程估計(jì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)，無常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢項(xiàng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由于的檢驗(yàn)值為-0.766964大于臨界值，因此我們接受非平穩(wěn)原假設(shè)，這意味著兩變量與不協(xié)整，我們不能說兩者之間存在長期均衡關(guān)系。

此時(shí)采用對和的協(xié)整檢驗(yàn)，先進(jìn)行回歸，得到以下結(jié)果。

由此可得，協(xié)整回歸模型如下：

接著，檢驗(yàn)殘差序列是否平穩(wěn)，對變形后的協(xié)整回歸方程估計(jì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)，無常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢項(xiàng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由于的檢驗(yàn)值在5%和10%的顯著性水平下都是小于臨界值，因此我們接受平穩(wěn)的備擇假設(shè)，這意味著兩變量與是協(xié)整的，即兩者之間存在長期均衡關(guān)系。這樣我們就可以建立與之間的誤差修正模型。

3.建立誤差修正模型

證明了，只要變量間存在協(xié)整關(guān)系，則這些變量必有誤差修正模型表達(dá)形式存在。這里我們對與這兩個(gè)變量建立誤差修正模型，結(jié)果如表6所示。

標(biāo)準(zhǔn)格式的模型回歸結(jié)果如下：

方程的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，誤差修正系數(shù)為負(fù)，符合反向修正機(jī)制。回歸結(jié)果表明的短期變動對存在正向影響。此外，由于短期調(diào)整系數(shù)是顯著的，因而它表明每年與其長期均衡值的偏差中的9.6%（0.095946）被修正，顯然，通過短期調(diào)整來修正長期均衡偏離的力度不大。

4.因果關(guān)系檢驗(yàn)

相關(guān)系數(shù)說明與之間存在著高度相關(guān)關(guān)系，但是相關(guān)關(guān)系不能說明外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的相互作用，為了進(jìn)一步了解兩者之間的關(guān)系，我們進(jìn)行了因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示：

由表7可知：滯后期數(shù)取1時(shí)，在10%以下的顯著性水平下接受原假設(shè)，即與之間不存在因果關(guān)系；滯后期數(shù)取2和3時(shí)，在10%的顯著水平下，拒絕“不是引起的原因”的零假設(shè)，但不能拒絕“不是引起的原因”的零假設(shè)；而滯后期數(shù)分別為4時(shí)，在10%以下的顯著水平下拒絕原假設(shè)，即與存在著雙向的因果關(guān)系。

四、結(jié)論

1.因果關(guān)系

與兩個(gè)變量之間存在的因果關(guān)系，要分短期和長期的因果關(guān)系。從短期來看，二者之間不存在格蘭杰意義上的因果關(guān)系，即近期的經(jīng)濟(jì)增長與外商直接投資之間并不存在相互促進(jìn)或阻礙的關(guān)系；但隨著滯后期數(shù)的增加，二者顯現(xiàn)的是存在單向的因果關(guān)系，也就是說我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠吸引不斷流入；從長期的角度看，二者存在著雙向的因果關(guān)系，也就是說流入量的增加能引起我國的增長，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)我國的增長即經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也吸引了更多的流入。

2.長期趨勢

從長期的發(fā)展趨勢來看，與存在長期協(xié)整關(guān)系，這表明拉動中國經(jīng)濟(jì)增長主要依靠的是它的長期需求拉動效應(yīng)。因此，在利用外資的策略上要堅(jiān)持長期而非短期策略，只有這樣，才能使對的增長具有持久的作用，才能從長遠(yuǎn)的規(guī)劃中使兩者達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.回歸模型分析

從與兩個(gè)變量的回歸模型來看，對的增長的拉動力度較大。模型回歸系數(shù)0.768542表明：我國外商直接投資每增長1個(gè)百分點(diǎn)，就會拉動國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長0.768542個(gè)百分點(diǎn)，其拉動效果十分明顯，引入作為外向型經(jīng)濟(jì)政策的重要組成部分，對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)尤其值得關(guān)注。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄧劍平.FDI與我國經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)分析研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2008.

[2]徐李婷.FDI對我國經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析及對策[J].黑龍江對外經(jīng)貿(mào),2007.

[3]趙艷.FDI對我國經(jīng)濟(jì)影響分析[J].遼寧行政學(xué)院學(xué)報(bào),2005(1).

[4]易丹輝,杜江.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用(第一版)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2002.

作者簡介：

邢莉莉（1986―），女，河南開封人，西北師范大學(xué)碩士研究生，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析研究。

篇5

關(guān)鍵詞 空間統(tǒng)計(jì)分析 GIS 區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析 應(yīng)用

GIS與空間統(tǒng)計(jì)分析這兩種處在前沿的技術(shù)，雖已經(jīng)得到了大力推廣與使用，并且在它們的結(jié)合作用下，能大幅度地加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的研究效率。但是以現(xiàn)階段的情況來看，在GIS與空間統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行結(jié)合之后也存在著很大的局限性，讓實(shí)際發(fā)揮出來的效果打了個(gè)很大的折扣。所以說，研究如何將空間統(tǒng)計(jì)分析和GIS結(jié)合起來讓它們發(fā)揮更大的效用是非常有必要的。

一、對空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS進(jìn)行描述

（一）對空間統(tǒng)計(jì)分析的了解

空間統(tǒng)計(jì)分析需要建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識體系之上，而在地域領(lǐng)域之中，空間抽樣是最常被使用的一種做法。這一做法主要是要依靠大量的數(shù)據(jù)在某一區(qū)域以及鄰近區(qū)域在某些方面的表現(xiàn)值與現(xiàn)象存在很強(qiáng)的相似性。與以往統(tǒng)計(jì)分析理念不同的是，它的空間概念打破了先前相互獨(dú)立的設(shè)想，在操作應(yīng)用的時(shí)候，為了簡化任務(wù)的復(fù)雜度，應(yīng)該對全國各區(qū)域的散亂的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整合，以此實(shí)現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的分析。雖然這種新型統(tǒng)計(jì)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法有一定的出入，然而并不是意味著我們就得把先前的統(tǒng)計(jì)方法徹底棄置，反而是要對它進(jìn)行不斷地加強(qiáng)和創(chuàng)新，提高它的科學(xué)性和技術(shù)性，更適合社會的發(fā)展需求。

（二）對GIS的進(jìn)一步了解

GIS又叫作地理信息系統(tǒng)，他是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)對空間信息進(jìn)行整合分析的一種科學(xué)方法。它最重要的一種方法就是地理模型法，GIS技術(shù)可以為地理研究提供各種不同的信息，其中有動態(tài)或是靜態(tài)信息等。更重要的是，他可以讓空間信息形成一條完整的信息產(chǎn)業(yè)鏈，從信息的收集和整合到后期的分析應(yīng)用，都起到重大的作用。在GIS與空間統(tǒng)計(jì)分析的共同作用之下，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會大步向前推進(jìn)。

二、空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS協(xié)作運(yùn)用的未來發(fā)展情況

對于特異性強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域來說，做好對它們的分析工作處在推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作的核心地位。根據(jù)每個(gè)地區(qū)的具體的經(jīng)濟(jì)形勢，運(yùn)用分區(qū)化的方法來細(xì)化所要研究的對象，讓研究工作可以更細(xì)致地完成。與此同時(shí)，還要堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)區(qū)域的概念，抓住空間管理的特性，更加明確哪個(gè)是首要經(jīng)濟(jì)區(qū)域，并且對這個(gè)重要地區(qū)以及與它有所關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域做更深層次的研究。在對經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行分析時(shí)，往往都是按照從低等到高等的順序來進(jìn)行的。在這樣的情況下，如果在進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析之前先加入GIS技術(shù)，就可以明顯提高分析效率。不僅如此，一方面它還減少了分析數(shù)據(jù)的工作量，另一方面讓區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析的進(jìn)行得到了有力的保證。我相信在這兩個(gè)技術(shù)的不斷進(jìn)步之下，它們對國家發(fā)展的促進(jìn)作用也會越來越明顯。

三、如何實(shí)施空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用

（一）建立完善的空間權(quán)重矩陣

在進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)候，及時(shí)對有的信息進(jìn)行拓展和延伸是非常有必要的，而這些信息通常都是經(jīng)由GIS來產(chǎn)生的。而在對所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和拓展時(shí)，空間鄰近和空間鏈接都是其中的決定性因素。因此建立一個(gè)完善的空間權(quán)重矩陣式是極其有必要的，它的空間鄰近關(guān)系能夠更清楚地表達(dá)出來，就可以讓距離標(biāo)準(zhǔn)和鄰近標(biāo)準(zhǔn)更加精確，這樣就讓處在各個(gè)位置的要素得到更好地理解以及分析。

（二）精確空間自相關(guān)度的度量

在整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程之中，空間自相關(guān)度的精確度是非常關(guān)鍵的。如果兩個(gè)鄰近地域有著極其相似的地理現(xiàn)象或者是有著某個(gè)相似的屬性值，這時(shí)候就應(yīng)該將這個(gè)屬性值或現(xiàn)象的相似程度與自相關(guān)度聯(lián)系起來，并經(jīng)由它進(jìn)行反映。而一般的自相關(guān)度是由局部指標(biāo)和全局指標(biāo)來衡量的，而這兩種衡量指標(biāo)各自都存在著優(yōu)點(diǎn)以及缺點(diǎn)，所以想要提高空間自相關(guān)度的精確度就必須妥善用好這兩種衡量標(biāo)準(zhǔn)，以免不正確的使用造成自相關(guān)度的度量的誤差過大而影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析。

（三）弄清空間關(guān)聯(lián)識別

在對區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中，空間關(guān)聯(lián)識別也是其中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。而衡量它的標(biāo)準(zhǔn)也是由兩個(gè)因素來決定，這兩者之間呈現(xiàn)著負(fù)相關(guān)的關(guān)系。當(dāng)計(jì)算出一個(gè)值的時(shí)候，也就得到了另外一個(gè)的值。若是MC的取值處在-1之下而GR又在0之上時(shí)，各個(gè)屬性值都會呈現(xiàn)聚集分布的狀態(tài)，這樣就讓空間自相關(guān)變成負(fù)的了。當(dāng)MC的值一直處在0的附近且小于0，這樣空間自相關(guān)也將一直是負(fù)的。這是由于正負(fù)值都有著與之對應(yīng)的自相關(guān)，即正對正，負(fù)對負(fù)。

（四）空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS的結(jié)合應(yīng)用

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的分析工作的難度也在不斷地加大，僅僅只靠空間統(tǒng)計(jì)分析早已經(jīng)沒法再勝任這個(gè)任務(wù)。當(dāng)下的專家和相關(guān)工作者都在研究如何將空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS技術(shù)更好地結(jié)合在一起來進(jìn)行工作。由于GIS擁有著很強(qiáng)的優(yōu)勢，它不但可以獲得更為精確的地理信息，而且還能夠得到有關(guān)的空間數(shù)據(jù)信息。在經(jīng)過無數(shù)次的實(shí)驗(yàn)研究后發(fā)現(xiàn)，將空間統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用到GIS的結(jié)合方式能更好地達(dá)到分析作用。先是利用空間統(tǒng)計(jì)分析，將MC和GR的值計(jì)算出來，然后再利用GIS將這些數(shù)據(jù)在空間上的分布特征確定出來，以此來了解區(qū)域之間所存在的關(guān)聯(lián)性。

四、結(jié)論

結(jié)合上面所論述的觀點(diǎn)，為了我國各個(gè)區(qū)域更好更快地發(fā)展，就必須對這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行更為系統(tǒng)而又科學(xué)的研究和分析。若想得到更為科學(xué)的數(shù)據(jù)和信息就離不開GIS的幫助，而只有GIS還無法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，所以還需要運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行分析。所以如何讓GIS和空間統(tǒng)計(jì)分析更有效率地對區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析研究成為發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)工作的重中之重。伴隨著GIS與空間統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合的有效性的提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會得到很大的提升，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加快也會對我國的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)起促進(jìn)作用。

（作者單位為武安市城市供水管理處）

參考文獻(xiàn)

[1] 龍洋洲.空間統(tǒng)計(jì)分析在區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用分析[J].科技傳播，2014 （15）.

[2] 陳燦斌.區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中空間統(tǒng)計(jì)分析理論與GIS的應(yīng)用探討[J].商業(yè)故事，2015 （6）.

[3] 李林.基于GIS的空間統(tǒng)計(jì)分析在奶牛地氟病監(jiān)測中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2012（10）.